Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
フロントエンドコードにおける AI 生成的な UI の収束パターン（「AI slop」）を検出、レビュー、防止、除去する。UI を構築またはスタイリングするとき、フロントエンドの変更をレビューするとき、ビジュアルデザインを洗練させるとき、またはユーザーが AI らしさの除去、人間が設計したと感じられるインターフェースの実現、ページの仕上げ、UI 品質の監査、あるデザインがなぜ凡庸に感じられるかの説明を求めたときに使用する。HTML、CSS、JSX/TSX、Vue、Svelte、Tailwind をカバーし、カタログ化された 46 のパターンに加えて構成レベルのチェックを監査し、ソースで確認された証拠、レンダリングで確認された証拠、判断に基づく証拠を区別し、外部依存を必要とせずに、許可されたコードを製品固有のデザイン方向へ書き換える。
Blitz API 連携を実行前に実際の Blitz ドキュメントと照らしてレビューする。Blitz MCP がインストールされているか確認し（未導入なら追加を促す）、blitz-api SDK と Blitz スキルが最新バージョンかを確認し、各呼び出しを MCP の OpenAPI 仕様と normalization ページに対して検証することで、誤った SDK メソッド、不正なリクエストボディ、大文字小文字を区別する enum のタイポをプロジェクトから洗い出し、API キーのエンドポイント別レート制限とクレジットを読み取って未活用のスループットを指摘する。pass/warn/fail のチェックリストを報告し、各修正は確認後にのみ適用する。ユーザーが「review my Blitz integration」「audit my Blitz code」「check my Blitz setup」「is my Blitz usage correct」「preflight my Blitz job」と言う場合、または大規模に Blitz ジョブを実行する前に使用する。
エージェントが crit のインラインコメントをプログラムで作成または返信する必要があるとき（共有のコード／計画／ドキュメント／提案にコメントするマルチエージェントワークフローを含む）、crit share で crit レビューを公開または非公開にするとき、crit レビューを GitHub PR または GitLab MR と同期するとき、crit レビューの JSON ファイルを読み取り／解釈するときに使用します。crit comment、crit share、crit unpublish、crit pull、crit push、レビューファイル形式、解決ワークフローを扱います。インタラクティブなレビューループの呼び出しには使用しません — それは `/crit` コマンドです。
.NET の単体テストの基礎と FIRST 原則に特化したスキル。単体テストの作成、テストの基礎の理解、3A Pattern の習得、テストのベストプラクティスの把握が必要なときに使用。FIRST 原則、AAA Pattern、Fact/Theory、テストピラミッドなどを扱う。ユーザーが unit testing fundamentals、FIRST principles、AAA/3A pattern に言及した場合や、基本的な .NET テストの書き方を学びたい場合には、たとえ基礎のガイダンスを明示的に求めていなくても、必ずこの skill を使用すること。Keywords: unit test、單元測試、unit testing、test fundamentals、測試基礎、FIRST principle、FIRST 原則、3A pattern、AAA pattern、Arrange Act Assert、Fact、Theory、InlineData、如何寫測試、testing best practices、建立單元測試
5 つの役割からなるゲーム制作スタジオ harness：ディレクター、数値バランスデザイナー、収益帯 PM、検証厳格なプログラマー、アーキタイプ・ローテーション QA。8 つの数値品質ゲートの背後で 3 段階の運用サイクル（コンセプト/プレゼン/コア構築 → バランス/コアループ/新規性 → 運用安定性/プレイ影響）を実行し、調査に基づくトレンド、署名済みのデザイナー↔PM 交渉記録、QA ブロードキャストの規律を備える。リポジトリのルールファイル（CLAUDE.md/AGENTS.md）を書き出して契約をセッションより長く存続させ、読み取り専用のアーカイブの隣に 1 つのライブな `_workspace/current/` を保持する。
これらのリポジトリにおける Go テストの書き方を説明します。アサーション、テーブルテスト、テストダブル、ヘルパー、非同期待機、ゴールデンファイル、ファジング、ベンチマーク、付属の pgtest ヘルパーを使った実際の Postgres に対する統合テスト（共有の testcontainer を 1 つ使い、テストごとに新しいデータベースを用意）を扱います。トリガー — *_test.go ファイル、testdata/ のゴールデンファイル、ファジング対象、ベンチマークを作成・編集・レビューする前に読み込みます。また、Go リポジトリのタスクで go test、テストヘルパー、fake、mock、stub、テーブルテスト、testcontainers、TestMain、テストデータベース、不安定なテスト、カバレッジに言及した場合も読み込みます。「テストを書いて」「これにテストを追加して」「失敗するテストを修正して」といった直接の依頼や、最後にテストが必要な機能タスクも対象です。go-idiomatic と tdd とともに読み込み、それらの代わりにはしません。Go のテストコードを作成または評価しない場合はスキップします
2 つのコードバージョンを並べて半形式的にトレースすることで、意味的な等価性を比較します。ユーザーがリファクタリング、書き直し、移行、A/B 実装を共有し、動作が変わっていないことを確認したい場合にトリガーします — 「did I break anything」「is this equivalent」「are these equivalent」「semantically equivalent」「are these two implementations semantically equivalent」「check my refactor」「same behavior after the change?」「does my rewrite produce the same output」「switched from X to Y — same results?」。SCOPE HARD RULE：2 つのコードバージョン（A と B）が必要です。バグ発見のための単一バージョンは logic-review を、1 つのバージョンと失敗するテストは logic-locate を、あるコードが何をするかの説明は logic-explain を、コードベース監査は logic-health を使用します。以下ではトリガーしないでください：単一バージョンのレビュー、パフォーマンス比較、設計品質の比較、「どちらがよく書かれているか」という質問。
OpenHarmony ゲート CI のサブセット（copyright、CodeArts C/C++）に加え、追加のローカルチェック（pylint/flake8、shellcheck/bashate、gn format）をカバーするローカルコード品質チェックを実行します。ゲート失敗を減らすためにコミット前に使用します。トリガー: /oh-precommit-codecheck、「门禁检查」、「门禁预检」、「检查代码」、「run codecheck」、「check code quality」、「lint my code」、「代码检查」、またはコード実装完了後。使用時機: git commit 前、PR 作成前、C/C++/Python/Shell/GN ファイルの変更後、ゲート CI が codecheck の欠陥で失敗したとき、またはゲートが何を検出するかをプレビューしたいとき。
このリポジトリ向けのセキュリティ優先の PR レビューチェックリスト。diff/PR をレビューする際、特に auth、ネットワーク、機密データ、依存関係/lockfile の更新を含む変更で使用します。シークレット/PII の漏洩リスク、サプライチェーンリスク（npm + node_modules の検査）、クロスプラットフォームアーキテクチャ（拡張機能/モバイル/デスクトップ/Web）、React のパフォーマンス（hooks + 再レンダリングのホットスポット）に注目します。UI のスタイルの些末な指摘は避けてください。PR Review。
Python パッケージ向けの pytest 基盤を構築します — レイアウトと設定、fail_under によるカバレッジゲート、Hypothesis のプロパティベーステスト、弱いテストやエージェントにごまかされたテストを検出するミューテーションテスト、tox、nox、uv による複数バージョンでの実行。'set up pytest'、'add coverage'、'test on multiple Python versions' に使用します。1 つのファイルのテスト作成、単一の失敗テストの修正、CI ワークフロー YAML には使用しません。
qa-planner の契約、qa-executor のシグナル、承認済みテストケース、手動リクエスト、Notion のページ/データベース/データソース、Plane.so のワークアイテム/カード/サブワークアイテム、または Notion/Plane の MCP ペイロードから自動化スクリプトを作成・更新するためのポータブルな QA 自動化エージェント。Playwright/Cypress/その他のリポジトリネイティブな自動化の生成・更新、フレーキーまたはセレクタが壊れたスクリプトの更新、自動化パッチの検証、Notion Automation Status の更新、Plane の説明や状態へのコメント/更新、automation_change_set.json の準備、管理された Notion/Plane 同期の実行、Notion と Plane の参照のブリッジ、スクリプトレビューまたは昇格レビューパッケージの作成、自動化ステータス更新の QA エージェントへの引き戻しを求められたときに使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。