mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

テスト・品質

D
debug
debug
johnlindquist / claude

根本原因プロトコルを徹底する統合デバッグワークフロー。調査 → 理解 → 推論 → 修正。バグ、エラー、予期しない動作をデバッグするときに使用。

開発55
D
detectify
detectify
membranedev / application-skills

Detectify 統合。Organizations を管理する。ユーザーが Detectify データを操作したい場合に使用する。

セキュリティ55
D
dhh
dhh
marckohlbrugge / 37signals-skills

DHH のように Ruby/Rails コードをレビューする——直接的、意見が明確、過剰設計を嫌う。ユーザーが /dhh を実行したとき、または diff、ファイル、最近の変更に対する DHH スタイルのレビューを求めたときに使用する。

テスト・品質55
D
dotnet-performance-review
dotnet-performance-review
atherio-danp / cde-dotnetcc

.NET/C# コードのパフォーマンス上のアンチパターン(async、メモリ/文字列、コレクション/LINQ、regex、シリアライゼーション、I/O)を重要度別にスキャンし、編集は行わずに検出結果を報告する。ホットパスの監査、アロケーションの多いコードのレビュー、API の最適化機会の分析に使用する。

テスト・品質55
D
dotnet-testing-xunit-project-setup
dotnet-testing-xunit-project-setup
kevintsengtw / dotnet-testing-agent-skills

xUnit テストプロジェクトの作成と設定に特化したスキル。テストプロジェクトの作成、プロジェクト構造の設定、NuGet パッケージの構成、テストフォルダーの整理が必要なときに使用します。csproj 設定、パッケージ管理、プロジェクト構造、xunit.runner.json の構成を扱います。ユーザーがテストプロジェクトの作成、xUnit の設定、テストのプロジェクト構造、NuGet テストパッケージ、テスト用の csproj 設定に言及した場合は、プロジェクト設定の案内を明示的に求めていなくても、必ずこのスキルを使用してください。キーワード:xunit project、xunit setup、テストプロジェクトの作成、test project setup、プロジェクト構造、フォルダー構造、xunit package、nuget packages、テストパッケージ、テストプロジェクトの作成方法、xunit configuration

テスト・品質55
D
duck-simplify
duck-simplify
sprngr / rubber-duck

複雑さの削減と、意味的な重複・分岐のレビュー。次の場合に使用します:「これを簡素化する」、「これは過剰設計か」、「これを DRY にする」、「分岐レビュー」。

開発55
D
dust-test

80/20 の原則に従い、Dust コードベース向けに焦点を絞った実用的なテストを書くためのステップバイステップガイド。

テスト・品質55
E
embrace
embrace
membranedev / application-skills

Embrace 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Embrace のデータを操作したいときに使用します。

開発55
E
error-debugger
error-debugger
jackspace / claudeskillz

エラーを分析し、メモリ内の過去の解決策を検索し、コード例を添えた即時の修正を提供し、解決策を将来の参照用に保存します。ユーザーが "debug this"、"fix this error"、"why is this failing" と言った場合、または TypeError、ECONNREFUSED、CORS、404、500 などのエラーメッセージが表示された場合に使用します。

開発55
E
etest-report-generator

説明はまだありません

テスト・品質55
F
fable-judge
fable-judge
immamdouhaboammar / get-fable

完了した作業を敵対的に検証します。「完了」を一連の主張として扱い、主張された検証を再実行し、実際の変更を比較して、弱体化したテストや虚偽の完了報告を検出し、証拠に基づく判定(VERIFIED / VERIFIED WITH CAVEATS / REFUTED)を提示します。エージェントやモデルが作業の完了を主張した後に使用します(「/fable-judge」「この作業を判定して」「実行内容を検証して」「本当に機能した?」)。また、「/fable-judge suite <target>」でスキルまたはモデルに対して fable-method のトラップスイートを実行します。

テスト・品質55
F
fable-prove-it
fable-prove-it
immamdouhaboammar / get-fable

動作する、修正済み、完了、合格などと主張する前、実行していない変更について状況を報告する前、自分の作業に関する他者の主張に同意する前、また再起動、削除、設定変更など状態を変えるコマンドを実行する前に使用します。

エージェントワークフロー55
F
fable-redteam
fable-redteam
immamdouhaboammar / get-fable

ステージング環境または許可されたアプリケーションを対象に、ネイティブなエージェント型の倫理的ペネトレーションテストと自動セキュリティ監査を実行します。範囲を限定して、API のロジック欠陥、BOLA/IDOR 脆弱性、認証の欠如、機密ファイルの露出、セキュリティ設定ミスを検出します。再現用 PoC を添えた検証済みのセキュリティ所見と、Fable の自動修正ワークカードを生成します。

セキュリティ55
F
fable-release
fable-release
immamdouhaboammar / get-fable

必須の品質ゲート、クリーンな Git 作業ツリー、検証済みの配布成果物に照らして、リポジトリのマージやリリースの準備状況を監査し、認定します。リリースタグの準備、リリースチェックリストの基準確認、npm/PyPI パッケージの公開、ブランチのマージ可否の認定に使用します。ユーザーが「fable-release」と明示していない場合(例:「リリースを準備して」「マージできる状態?」「本番に出して」「パッケージを公開して」)も対象です。検証が古い、失敗している、または未実施の場合は使用せず、先に fable-verify を使用してください。

クラウド・DevOps55
F
fable-review
fable-review
immamdouhaboammar / get-fable

要求された仕様、アーキテクチャ上の不変条件、コード標準に照らし、証拠に基づいて git の差分を独立してレビューします。プルリクエストのレビュー、マージ前のコード変更確認、差分の回帰監査、コミット前の健全性確認に使用します。ユーザーが「fable-review」と明示していない場合も対象です(例:「review this diff」「check this PR」「critique my changes」「code review this branch」)。修正の直接実装(fable-tdd/fable-execute を使用)やテスト実行(fable-verify を使用)には使わないでください。

テスト・品質55
F
fable-run
fable-run
immamdouhaboammar / get-fable

準備完了プローブとクリーンな終了処理を用いて、CLI バイナリ、Web サーバー、TUI、Electron アプリ、バックグラウンドデーモンなどの実行中アプリケーションを起動、管理、検証します。開発サーバーの起動、稼働中のスモークテスト、対話型 CLI バイナリのテスト、実行時のスモーク検証に使用します。ユーザーが「fable-run」と明示していない場合も対象です(例:「開発サーバーを起動して」「アプリを起動して」「実行中の CLI をテストして」「Web アプリのスモークテストをして」)。実行中のプロセスがない状態での静的解析やユニットテストには使わないでください(fable-verify を使用)。

テスト・品質55
F
fable-simulator
fable-simulator
immamdouhaboammar / get-fable

独立した数学オラクル、導出した仕様、ヘッドレスブラウザー環境、隔離されたサンドボックス状態を用いて、複雑なコード変更を検証します。独立した検証オラクルの導出、参照モデルを用いたアルゴリズムのテスト、ヘッドレスブラウザーによる UI の検証、サンドボックスでの状態遷移テストに使用します。ユーザーが「fable-simulator」と明示していない場合も対象です(例:「このワークフローをシミュレートして」「独立したオラクルで検証して」「ヘッドレスブラウザーで確認して」「テストオラクルを導出して」)。単純なユニットテストの実行には使わないでください(fable-verify を使用)。

テスト・品質55
F
fable-tdd
fable-tdd
immamdouhaboammar / get-fable

観測可能な回帰テストを用いた規律ある red-green-refactor サイクルで、テスト可能な動作変更とバグ修正を進めます。単体/統合テストを伴う新機能の実装、再現可能なバグの修正、ビジネスロジックの変更、テストファーストの動作契約の作成に使用します。ユーザーが「fable-tdd」と明示していない場合(例:「テストファーストでこのバグを直して」「テストを書いて通して」「テスト付きでこの機能を追加して」「このロジックを TDD で進めて」)も対象です。明確なアサーションのない広範な探索的プロトタイピングには使用せず(fable-discover または fable-plan を使用)、実装後のレビューにも使用しないでください(fable-review を使用)。

テスト・品質55
F
fable-verify
fable-verify
immamdouhaboammar / get-fable

テスト、ビルド、型チェック、実行時のスモークチェックを通じてソフトウェア実装を反証し、完了前に最新の機械検証済みの受け入れ証拠を集めます。テストスイートの実行、型の正確性確認、受け入れ基準の検証、変更後のコードの整合性確認に使用します。ユーザーが "fable-verify" と明示していない場合も対象です(例:"verify my changes"、"run all tests and typecheck"、"check if everything passes"、"prove this works")。計画(fable-plan を使用)やコード差分のレビュー(fable-review を使用)には使わないでください。

テスト・品質55
F
figma-design-qa
figma-design-qa
mohitagw15856 / pm-claude-skills

Figma デザインをエンジニアリングに引き渡す前に、引き渡し前 QA チェックリストを実行します。Figma デザインの QA、引き渡し前チェック、Figma ファイルが構築可能かどうかの検証を求められたときに使用します。ファイルの衛生状態、コンポーネントの使用状況、アクセシビリティ、引き渡し準備状況を網羅し、項目ごとに明確な合格/不合格のステータスを示す構造化された QA レポートを作成します。Opus 4.7 以降のモデルに最適化されています。

テスト・品質55
F
finish-work
finish-work
fixmyberlin / fixmyskills

FMC finish-work ワークフロー:bun run check を実行し、失敗を修正し、デフォルトではユーザー向けの英語メッセージでコミットし、ユーザーが明らかにコミットを望んでいない場合にのみドラフトを表示する。作業の完了、チェックの実行、締めくくり、変更の反映、コミットの作成に使用する。

開発55
F
fix-bug
fix-bug
willbooster / agent-skills

報告されたバグを修正する。まずバグが再現するまでテストを強化し、次に実装を修正し、最後に強化したテストが通ることを確認する。

開発55
F
form-testing
form-testing
revitalb-port / skills-registry-demo

Cursorのブラウザーを使い、有効なデータと無効なデータでアプリ内のすべてのフォームに入力して送信し、バリデーション、エラー状態、成功フローを検証します。

テスト・品質55
F
fresh-eyes
fresh-eyes
richtabor / agent-skills

書いたばかりのコードを新鮮な視点で読み直し、バグやエラー、問題を発見する。機能の完成後、バグ修正後、その他あらゆるコード変更後に使用する。"review my code"、"fresh eyes"、"check for bugs"、"did I miss anything"、"sanity check" でトリガーする。

テスト・品質55
G
gh-cli
gh-cli
fredrikaverpil / dotfiles

GitHub CLI(gh)の規約とインライン PR レビューの手順。GitHub リポジトリ、PR、issue、actions、`gh api`、またはコマンドラインからのあらゆる GitHub 操作を扱う場合に使用する。

開発55
G
go-skills
go-skills
llama-farm / llamafarm

LlamaFarm CLI 向けの Go の共有ベストプラクティス。慣用的なパターン、エラーハンドリング、テストを扱う。

開発55
G
grinding-until-pass
grinding-until-pass
revitalb-port / skills-registry-demo

テストがパスする、ビルドが成功する、または lint がクリーンになるまで、コード変更を反復します。修正 → 実行 → 確認 → 繰り返しの短いループで動作します。エージェントがテスト失敗やビルドエラーを自律的に一つずつ解決するようにしたいときに使用します。

テスト・品質55
H
h73-bug-tracker

説明はまだありません

テスト・品質55
I
inno-test-runner

説明はまだありません

テスト・品質55
I
investigate
investigate
borkweb / skills

エラーや予期しない動作を調査し、その原因を特定し、求められた場合に検証済みの修正を適用する。パフォーマンス、環境、リグレッションの問題には焦点を絞ったパスを使用する。

開発55
I
ios-simulator-skill
ios-simulator-skill
ovachiever / droid-tings

iOS アプリのテスト、ビルド、自動化のための本番運用可能な 21 個のスクリプト。セマンティック UI ナビゲーション、ビルド自動化、アクセシビリティテスト、シミュレータのライフサイクル管理を提供する。トークン出力を最小限に抑え、AI エージェント向けに最適化。

テスト・品質55
I
issue-fix-flow
issue-fix-flow
patrickserrano / skills

gh CLI、ローカルでのコード変更、ビルド/テスト、git push を用いたエンドツーエンドの GitHub issue 修正ワークフロー。issue 番号を受け取り、修正を実装し、ビルド/テストを実行し、クローズメッセージ付きでコミットしてプッシュするよう求められた場合に使用する。

開発55
J
java-dev
java-dev
story-has-you / skills

Alibaba Java Coding Guidelines(嵩山版)に基づく包括的な Java 開発スキル。業界のベストプラクティスに準拠しているかを確認するために、Java コードの作成、レビュー、リファクタリングを行う際に使用する。トリガー:(1) 新しい Java コード(.java ファイル)の作成、(2) 既存の Java コードのレビュー、(3) Java プロジェクトのリファクタリング、(4) MySQL によるデータベース設計、(5) API の設計と実装、(6) 単体テスト、(7) 並行プログラミング、(8) セキュリティ実装、またはコーディング規約の遵守が求められるあらゆる Java 開発タスク。

開発55
K
kubeshop
kubeshop
membranedev / application-skills

Kubeshop (Testkube) 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Kubeshop (Testkube) のデータを操作したいときに使用します。

テスト・品質55
L
langsmith-dataset
langsmith-dataset
langchain-ai / skills-benchmarks

評価データセットの作成、LangSmith へのデータセットのアップロード、既存データセットの管理を行う場合、この skill を呼び出す。データセット種別(final_response、single_step、trajectory、RAG)、CLI の管理コマンド、SDK を利用した作成、例のcovertead 管理を扱う。langsmith CLI を使用する。

テスト・品質55
L
langsmith-evaluator
langsmith-evaluator
langchain-ai / skills-benchmarks

LangSmith の評価パイプラインを構築する場合、このスキルを呼び出してください。次の 3 つのコアコンポーネントを扱います:(1) Evaluator の作成——LLM-as-Judge、カスタムコード;(2) Run 関数の定義——エージェントからの出力とトレHIS の取得方法;(3) 評価の実行——ローカルでの evaluate() 、または LangSmith による自動実行。langsmith CLI ツールを使用します。

テスト・品質55
L
lint
lint
helderberto / agent-skills

lint とフォーマットのチェックを実行する。ユーザーが "run linter"、"/lint"、"check linting"、"fix lint errors" を求めたり、コードの lint/フォーマットを要求したりするときに使用する。完全なフォーマット/型/テストのパス(/validate-code を使用)や、コミット時フックのインストール(/setup-pre-commit を使用)には使用しない。

テスト・品質55
L
ln-42-acceptance-test-builder
ln-42-acceptance-test-builder
levnikolaevich / claude-code-skills

スコープを限定した受け入れテストを構築、更新、統合、または廃止し、実行エビデンスを記録します。製品コードの修正や監査には使用しません。

テスト・品質55
L
ln-514-regression-checker
ln-514-regression-checker
levnikolaevich / claude-code-skills

既存のテストを実行してリグレッションを検出するワーカー。フレームワークを自動検出し、合否を報告します。ステータス変更やタスク作成は行いません。

テスト・品質55
L
lookml-tests
lookml-tests
lkrdev / lookml_skills

データの整合性、正確性、ロジック検証を確保するための LookML tests の作成に関する標準とベストプラクティス。

テスト・品質55
M
markdownlint-custom-rules

markdownlint 用のカスタム lint ルールを作成する。ルール構造、パーサー統合、エラー報告、自動修正を含む。

開発55
M
mcp-tester
mcp-tester
ckorhonen / claude-skills

現在の Claude Code セッションで MCP サーバーのツールをテストおよび評価する。MCP 設定の監査、ツール品質の検証、MCP サーバーのエンドツーエンドテスト、テストケースの生成、ツールの説明とスキーマの確認、ツールの効率性と冗長性の分析、MCP 統合の問題のデバッグに使用する。ツールの検出、品質分析、AAA パターンによるテスト生成、実行、評価、ツール間の冗長性分析を扱う。

テスト・品質55
M
melech-verify
melech-verify
adird / agent-shell-hamelech

すでに議論された主張、結論、アプローチについて、呼び出し元に真に独立した第二の意見を提供する。"verify"、"re-verify"、"prove it"、"second opinion"、"is that actually true" に使用する。

エージェントワークフロー55
M
moai-workflow-tdd
moai-workflow-tdd
modu-ai / moai-adk

RED-GREEN-REFACTOR サイクルを用いたテストファーストのソフトウェア開発を行うテスト駆動開発ワークフローの専門家。新機能をゼロから開発するとき、または振る舞いの仕様が実装を導くときに使用する。

テスト・品質55
M
mockable-code
mockable-code
jpcaparas / skills

モック可能でテストダブルに適したコードを導く。依存関係、I/O、時間、乱数、設定、外部サービスを扱うコードやテストに使用する。非コードの執筆や使い捨てのプロトタイプには使用しない。

テスト・品質55
O
opik-online-eval
opik-online-eval
comet-ml / opik-skills

本番トラフィックで評価器を稼働させます。プロジェクトにOpikオンライン評価ルール(LLM-as-judgeまたはPythonメトリック)を作成し、サンプリング、フィルター、変数マッピング、コスト上限を設定したうえで、新しいtraceが採点されていることを確認します。SDKのRESTクライアント経由で動作し、接続時にはMCP経由でルールとスコア名を読み取ります。ルール、出力されるスコア名、監視方法を返します。「本番traceを採点」「本番環境のハルシネーションを監視」「評価器を本番稼働」「オンライン評価ルールを設定」「品質低下時に通知」に使用します。オフライン実験(evaluateまたはcompareを使用)や、既存の問題の特定(diagnoseを使用)には使いません。

テスト・品質55
O
opik-optimize
opik-optimize
comet-ml / opik-skills

Opik Agent Optimizerでプロンプトを改善します。プロンプト、データセット、メトリックを解決し、アルゴリズムを選び、範囲を限定して最適化を実行し、ホールドアウトデータで改善を確認します。最良の結果を最適化実行リンクとともに新しいプロンプトバージョンとして保存します。opik-optimizerパッケージで実行し、接続時にはMCP経由でプロンプトとデータセットを読み取ります。「このプロンプトを最適化」「システムプロンプトを改善」「エージェントの回答を良くする」「データセットに合わせてプロンプトを調整」「プロンプトオプティマイザーを実行」に使用します。一度だけの品質測定(evaluateを使用)、スイートでの変更前後の比較(compareを使用)、データなしでの手動編集には使用しません。

エージェントワークフロー55
O
opik-verify
opik-verify
comet-ml / opik-skills

明示的なリリースポリシーに照らし、compare スキルの数値に基づいて候補をリリースするか保留するか判断します。回帰、合格率、安全性タグ付きケース、サブグループの一貫性、レイテンシとコストの予算、不安定さ、エビデンスの規模、判定器の検証状況を考慮します。SDK 経由(接続時は MCP 経由)で Opik テストスイートの2つの実験を読み込み、各基準の合否を示した判定を返します。「安全にリリースできるか」「マージしてよいか」「この変更を進めるか」「リリースにゲートを設けるか」「展開すべきか」に利用します。数値の生成(compare を使用)、評価の構築(evaluate を使用)、デプロイには使いません

テスト・品質55
O
owasp-security-review
owasp-security-review
jgamaraalv / ts-dev-kit

OWASP Top 10:2025 —— Web アプリケーションにおける最も重大な 10 のセキュリティリスク —— に照らしてコードとアーキテクチャをレビューする。使用場面:(1) セキュリティ脆弱性のためのコードレビュー、(2) 機能やコードベースを OWASP カテゴリに照らした監査、(3) 特定した脆弱性の修正ガイダンスの提供、(4) 新しいコードを書きセキュアコーディングパターンが必要なとき。トリガー:'review for security'、'OWASP audit'、'check for vulnerabilities'、'security checklist'、'is this code secure'、'security review'、'fix vulnerability'。

セキュリティ55
P
parallel-ci-triage
parallel-ci-triage
revitalb-port / skills-registry-demo

GitHub Actionsが失敗した場合、失敗したジョブのログを取得し、各ジョブを個別のサブエージェントに割り当てて、それぞれの問題を並行して修正します。ジョブが独立している複数ジョブのCI失敗に使用します。

テスト・品質55
P
parallel-code-review
parallel-code-review
revitalb-port / skills-registry-demo

4 つの並行した読み取り専用サブエージェントを起動し、同じ diff をそれぞれ異なる観点——セキュリティ、パフォーマンス、正確性、可読性——からレビューさせ、その結果を 1 つのレポートに統合します。大型またはリスクの高い PR をマージする前に formalism 使いません。

テスト・品質55
P
plan-reviewer
plan-reviewer
gaoscode / planweave

割り当てられた 1 つの PlanWeave レビューゲートをレビューし、pass または needs_changes の結果を生成します。コーディネーターが特定のレビュー ref、実装の証跡、レビュー結果の期待値を割り当てたときに使用します。

テスト・品質55
P
playwright
playwright
netease-youdao / lobsterai

`playwright-cli` または同梱のラッパースクリプトを使い、ターミナルから実際のブラウザーを自動操作する必要がある場合(ナビゲーション、フォーム入力、スナップショット、スクリーンショット、データ抽出、UI フローのデバッグ)に使用します。

開発55
P
pre-merge-checklist
pre-merge-checklist
hieutrtr / ai1-skills

Python/React の pull request 向けの包括的なマージ前検証チェックリスト。PR を承認またはマージする前に使用する。コード品質チェック(linting、フォーマット、型チェック)、テストカバレッジの要件、ドキュメントの更新、マイグレーションの安全性、API 契約の互換性、アクセシビリティ準拠、バンドルサイズへの影響、デプロイ準備状況を扱う。マージ前に何も見落とさないための体系的なチェックリストを提供する。セキュリティレビューの深さは対象外(code-review-security を使用)。

テスト・品質55
P
pytest-django-patterns
pytest-django-patterns
waldencui / claude-code-django

pytest-django のテストパターン、Factory Boy、fixture、TDD ワークフロー。テストを書くとき、テストファクトリを作成するとき、または TDD のレッド・グリーン・リファクタリングサイクルに従うときに使用する。

テスト・品質55
R
rails-best-practices-core
rails-best-practices-core
marckohlbrugge / 37signals-skills

アーキテクチャ、命名、安全性、保守性に関する Ruby on Rails の主要なベストプラクティスを適用する。ほとんどの Rails のコーディング、リファクタリング、コードレビューのタスクで、基準となる標準を一貫させるために使用する。

開発55
R
rails-tdd-slices
rails-tdd-slices
midudev / autoskills

Ruby on Rails の変更に対して、最初に失敗させる RSpec spec や垂直スライスを最適に選ぶときに使用。request / model / service / job / engine spec の選択、system spec へのエスカレーション、最小の安全なスライスの計画、Rails 優先の TDD の順序を扱う。トリガーワード:where to start testing、what test to write first、RSpec、test-driven development、TDD、first failing test。

テスト・品質55
R
react-native-testing
react-native-testing
callstackincubator / agent-skills

React Native Testing Library(RNTL)v13 および v14(`@testing-library/react-native`)を使ってテストを作成します。React Native コンポーネントのテストの作成、レビュー、修正に使用します。対象:render、screen、クエリ(getBy/getAllBy/queryBy/findBy)、Jest マッチャー、userEvent、fireEvent、waitFor、非同期パターン。v13(React 18、同期 render)と v14(React 19 以降、非同期 render)に対応します。トリガー:React Native コンポーネントのテストファイル、RNTL のインポート、「testing library」「write tests」「component tests」「RNTL」への言及。

テスト・品質55
R
responsive-testing
responsive-testing
revitalb-port / skills-registry-demo

Cursor のブラウザで異なるビューポートサイズのアプリを起動し、それぞれをスクリーンショットしてレイアウト崩れを報告する。

テスト・品質55
R
review-changes
review-changes
jimmy-guzman / skills

3 人の独立したレビュアー(バグ、リポジトリに記載された規約、元となった仕様)でコード変更をレビューし、各指摘に反証を試み、妥当性が確認できたものだけを報告します。ユーザー自身の変更には選択された修正を適用し、他者の変更には提案を作成して PR コメントとして投稿できます。ユーザーが変更のレビュー、確認、再確認を求める場合に使用します。例:「変更をレビューして」「PR 285 または !482 をレビューして」「DESIGN.md に照らしてレビューして」「これで準備できた?」、review-changes を名指しする場合、または対処するレビュー指摘を貼り付けた場合です。リポジトリ全体の監査、PR の説明、差分の解説、別のレビュー ツールが指定された場合には使用しません。

テスト・品質55
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。