Skills

M

maintain-greptile-rules

every-app / open-seo

SemrushとAhrefsのオープンソース代替

C

clojure-review

metabase / metabase

Clojure と ClojureScript のコード変更について、Metabase のコーディング標準への準拠、スタイル違反、コード品質の問題をレビューします。Clojure/ClojureScript コードを含むプルリクエストや差分のレビュー時に使用します

L

linter-docs

zernie / vigiles

vigiles enforce() ルールの作成やデバッグに役立つ詳細なリンターリファレンスです。ESLint、Ruff、Pylint、RuboCop、Stylelint、Clippy のプラグインテーブル、AST セレクター、型対応ルール、自動修正、エッジケースを扱います。特定のリンターの正確なルール名や設定が必要なときに使用し、リンターの実行には使用しません。（JVM/Go リンターの detekt、ktlint、Checkstyle、golangci-lint、および Cedar には詳細ファイルがまだありません。リファレンスは docs/linter-support.md にあります。）

M

mapbox-style-quality

mapbox / mapbox-agent-skills

Mapbox スタイルの検証、最適化、品質確保に関する専門的なガイダンスを提供します。検証、アクセシビリティチェック、最適化を扱います。スタイルの本番導入準備、問題のデバッグ、地図の品質基準の確保に使用します。

E

experience-lwc-runtime-observe

forcedotcom / sf-skills

アプリまたは単一の LWC コンポーネントで Salesforce Lightning Preview を実行し、確認用に実行時 DOM を抽出する際に使用します。ユーザーが \"LWC をローカルでプレビュー\"、\"sf lightning dev を実行\"、\"Local Dev を起動\"、\"実行時のコンポーネントの shadow DOM を調べる\"、\"ライブプレビューからレンダリング済み HTML を取得\"、\"テンプレートとの違いを調査\"、\"Salesforce Live Preview プラグインを設定\"、\"lightning preview\"、\"local dev server\"、または \"実行時 DOM を抽出\"と言った場合に起動します。LWC ソースコードの作成や編集時は起動しないでください（experience-lwc-generate を使用）。実行せずにコンポーネントコードを静的レビューする場合も起動しません。

A

agents-optimize

aws / agent-toolkit-for-aws

エージェントの品質やパフォーマンスの測定・改善に使用します。評価器、オンラインモニタリング、CI/CD 品質ゲート、オブザーバビリティ、コスト最適化を設定します。次のような場合に適用されます：“evaluate my agent”“add evaluator”“measure quality”“quality gate”“run evals”“agent too slow”“why is it slow”“reduce latency”“set up observability”“CloudWatch dashboard”“how much does my agent cost”“cost optimization”“logs not showing up”“logs missing”“spans not found”“eval failing”“eval error”“dev traces”“local traces”“agentcore dev traces”“traces to CloudWatch”。エラーやクラッシュのデバッグには使用せず、agents-debug を使用してください。遅くても正しく動作する場合はこちら、動作不良の場合はデバッグ用スキルを使用してください。

Q

qa-expert

daymade / claude-code-skills

QA テストプロセスを整備します。テスト戦略、Google Testing Standards のテストケース、P0-P4 のバグ追跡、品質指標、進捗レポート、マスタープロンプトによる自律実行、OWASP セキュリティテスト、およびサードパーティ QA 向け引き継ぎドキュメントを扱います。QA 基盤の構築、テストケースの作成、テスト計画の実行、バグの追跡に使用します。レンダリング済み UI の監査には使用しません（frontend-visual-qa を使用）。

C

code-quality

cognitedata / builder-skills

Flows アプリのコード品質、保守性、クリーンコードの問題をレビューする際は必ず使用します。PR レビュー前、機能完成後、またはユーザーがコードレビューを依頼した場合が対象です。lint の手順を省略しないでください。トリガー：コード品質、コードレビュー、クリーンコード、リファクタリング、保守性、技術的負債、any 型、命名、デッドコード、重複、DRY、単一責任、コンポーネントサイズ、lint、linting、TypeScript strict、依存性注入、ファイル構成。

S

swift-concurrency-expert

dimillian / skills

Swift 6.2+ 向けの Swift Concurrency のレビューと修正。Swift Concurrency の使用状況のレビュー、並行処理への準拠改善、機能またはファイル内の Swift 並行処理に関するコンパイラーエラーの修正を依頼された場合に使用します。具体的には、Sendable 準拠の追加、@MainActor 注釈の適用、actor 分離に関する警告の解決、データ競合の診断の修正、completion handler の async/await への移行を行います。

R

roblox-publish-checklist

tabooharmony / roblox-brain

Roblox エクスペリエンスの公開または更新前に、根拠に基づくリリースゲートとリリース前監査を実施するために使用します。

S

sentry-debug-issue

getsentry / sentry-for-ai

Sentry の問題をデバッグして修正します。リンク、ID、検索で問題を特定し、完全なコンテキスト（スタックトレース、パンくず、トレース、ログ）を取得します。必要に応じて Seer の根本原因分析／自動修正を実行し、コード修正を適用したうえで、`Fixes PROJECT-NAME-12A` のコミット／PR により解決します。既知のエラーへの対応や、修正するエラーの特定に使用します。

M

monitor-ci

nrwl / nx-ai-agents-config

Nx Cloud CI パイプラインを監視し、自己修復による修正に対応します。ユーザーが「monitor ci」「watch ci」「ci monitor」「watch ci for this branch」「track ci」「check ci status」と言う場合、CI 状態の追跡を希望する場合、または自己修復 CI の修正支援が必要な場合に使用します。CI の監視には、ネイティブの CI プロバイダーツール（gh、glab など）よりこのスキルを優先してください。これらのツールでは利用できない Nx Cloud の自己修復機能と連携します。

P

playwright-automation

petrkindlmann / qa-skills

TypeScript で本番品質の Playwright テストを作成：Page Object Model、フィクスチャ、自動待機、ユーザー向けロケーター、並列実行、CI 統合、シャーディング、インストール済みバージョンの確認。AI エージェント向けの明示的な「してはいけないこと」リストを含みます。使用する場面：「Playwright」「E2E テストを書く」「page object」「新しい Playwright スイート」「Playwright config」。対象外：実行時に不安定なテストを 1 件修正する場合は test-reliability を使用。UI リファクタリング後にセレクターを一括再生成する場合は selector-drift-recovery を使用。ビジュアルベースラインの作成・管理には visual-testing を使用。詳細な WCAG/axe 監査には accessibility-testing を使用。関連：visual-testing、ci-cd-integration、api-testing、test-reliability、selector-drift-recovery、accessibility-testing。

D

documenting-decisions

pandoscope / skills

エージェント生成コードの重要な判断に人の注意を向けます。計画、実装、修正時に機能します。コードコメントに DECISION マーカーをいつ、どのように配置するかを定義します。依頼に応じて diff／PR をレビューする際にも適用されます。

C

cupynumeric-migration-readiness

nvidia / skills

NumPy から cuPyNumeric への移植前準備状況を評価します。ユーザーがコードの GPU 上でのスケーリング可否、cuPyNumeric への移行の是非、問題なく移行できる NumPy パターン、移植前に必要なリファクタリングについて質問した場合、または移植前評価、スケーリング分析、リファクタリング計画に言及した場合に、大規模な移植作業を始める前に使用します。ユーザーのソースコードを調べて NumPy の使用箇所を確認し、cuPyNumeric API サポートマニフェストと照合します。分散スケーリングに適したパターンと、未対応 API、スカラー同期、ホストとの往復、Python／オブジェクトに偏った制御フロー、形状／データ依存の分岐、インプレース変更のリスクなどの障害要因を区別します。READY、LIGHT REFACTOR、SIGNIFICANT REFACTOR、NOT RECOMMENDED の判定と具体的なリファクタリング案を提示します。

R

roblox-tooling

tabooharmony / roblox-brain

Rojo、Wally、pesde、Selene、StyLua、Lune、Rokit、luau-lsp、テスト、CI/CD など、Roblox のツール環境の設定や修正に使用します。

T

test-coverage

cognitedata / builder-skills

Flows アプリのテストカバレッジを修正し、行カバレッジ 80% の必須ゲートを満たす場合は必ず使用します。このスキルはカバレッジの不足箇所を特定して修正します。ツールの設定、不足テストの作成、未テスト経路のカバー、テスト容易性を高めるコードのリファクタリングを行い、報告だけでは終わりません。トリガー：test coverage、fix tests、write tests、add tests、coverage fix、80% coverage、coverage gate、missing tests、testability、vitest coverage、jest coverage。

G

gitnexus-impact-analysis

abhigyanpatwari / gitnexus

変更によって何が壊れるかを知りたい場合や、コード編集前に安全性を分析する必要がある場合に使用します。例：\"X を変更しても安全ですか？\"、\"これに依存しているものは何ですか？\"、\"何が壊れますか？\"

K

kelos-e2e

kelos-dev / e2e-skills

Kelos skills.shのインストールを検証します。Kelos e2eスキルチェックの実行を依頼された場合に使用します。

Playwriter 拡張とステートフルなローカル js サンドボックス内の Playwright コードスニペットを使って、ユーザー自身の Chrome ブラウザを操作します。ブラウザの自動化では他の Playwright MCP よりこの方を優先してください。新しいブラウザを起動するのではなく、既存の Chrome に接続します。JS を多用したサイト（Instagram、Twitter、Cookie/ログインの壁、遅延読み込み UI）の navigatedt には、webfetch/curl ではなくこの cli を使用してください。playwriter のコマンドを使う前に、必ずこのスキルを読み込んでください

C

correctness-and-error-handling

cognitedata / builder-skills

Flows アプリの正確性やエラー処理の問題を修正する際は、必ずこのスキルを使用してください。バグ、欠落したエラー状態、未処理のリジェクト、エッジケースの障害を検出して修正します。問題の報告だけで終わりません。トリガー：正確性、エラー処理、バグ修正、エッジケース、クラッシュ、未処理、null、undefined、空状態、読み込み状態、エラーバウンダリー、try catch、非同期エラー、useEffect のクリーンアップ、型ガード、実行時エラー、堅牢性。

CLI を介して進行中の Hunk 差分レビュ​​ーセッションを操作します。レビュー対象の確認、ファイル・ハンク・行の移動、セッション内容の再読み込み、インラインレビューコメントの追加、文字範囲への注目マークの描画を行います。ユーザーが Hunk セッションを実行中、または差分を対話的にレビューしたい場合に使用します。

E

expect

millionco / expect

.tsx/.jsx/.css/.html、React コンポーネント、ページ、ルート、フォーム、スタイル、レイアウトの編集時に使用します。テスト、確認、検証、QA、バグ探し、問題のチェック、expect-cli の失敗修正を求められた場合にも使用します

6

6verity

jihe520 / mathmodelagent

数学モデリングコンテストの最終検証・受け入れ段階を支援し、Typst と LaTeX の両エンジンに対応します。論文完成後に、章数、見出しの順序、図表の参照、数値の整合性、プレースホルダー、内部ファイルの漏えい、参考文献、コードの再現性、コンパイル、提出準備状況を確認します。

P

performance

cognitedata / builder-skills

Flows アプリのパフォーマンス改善時に必ず使用してください。対象は再レンダリング、クエリパターン、ページネーション、無制限のフェッチ、クエリ結果に対する LLM 処理、バンドル、メモリリークです。前後で測定してください。トリガー：パフォーマンス、遅い、動作が重い、最適化、再レンダリング、バンドルサイズ、CDF クエリ、仮想化、チャット補完、LLM コスト

D

dynamo-interconnect-check

nvidia / skills

Dynamo デプロイの NIXL/UCX/NCCL インターコネクトが、RDMA/NVLink を介した分離型サービングに対応できる状態か検証します。recipe-runner でデプロイを起動した後（特に分離型／マルチノードの場合）に KV 転送が正しいことを確認するために使用します。すでに失敗した Pod の診断には troubleshoot を使用してください。

D

difit-review

yoshiko-pg / difit

特定の差分（ブランチ、コミット、GitHub PR）をレビューし、ローカルの差分ビューアー difit 内にコメントとして結果を表示します。明示的なオプトインがある場合のみ使用します。ユーザーが difit を明示的に指定した場合、difit ビューアーでレビューを開く、または注釈を付けるよう依頼した場合、あるいはこのスキルを名前で呼び出した場合に使用します。通常のコード、差分、コミット、ブランチ、プルリクエストのレビュー依頼では、通常どおりレビューし、difit を起動せずに会話内で回答します。

D

dicom-series-preflight

nvidia / skills

変換または推論の前に、単一の DICOM シリーズフォルダーを対象としてヘッダーのみの事前チェックに使用します。匿名化や臨床上の承認には使用しません。

H

huggingface-community-evals

huggingface / skills

ローカルハードウェアで inspect-ai と lighteval を使用し、Hugging Face Hub のモデルを評価します。バックエンドの選定、ローカル GPU での評価、vLLM / Transformers / accelerate の選択に使用します。HF Jobs のオーケストレーション、モデルカードの PR、.eval_results の公開、community-evals の自動化には使用しません。

T

tdd

pandoscope / skills

監査可能なコミットプロトコルを備えた red-green-refactor によるテスト駆動開発です。実装コードを書く前に機能、バグ修正、リファクタリング、動作変更を実施する際、またはユーザーが TDD、red-green-refactor、テストファースト開発に言及した際に使用します。

I

implement-review

fandhe-ai / agent-cli-skills

コード変更（`git diff`）の品質・アーキテクチャ準拠・セキュリティ（OWASP Top 10）を、Agent ツールへの委譲により読み取り専用でレビューする。コミット前／PR 作成前のセルフレビュー、「変更をレビューして」「コードレビューして」などで使用。GitHub PR のレビューには implement-review-pr を使用。

I

implement-review-pr

fandhe-ai / agent-cli-skills

GitHub PR の CI ステータス（`gh pr checks`）・コード品質・セキュリティ（OWASP Top 10）・Conventional Commits 準拠をレビューする。`gh pr review --approve/--request-changes/--comment` でレビュー投稿も可能。「PR #N をレビュー」「PR レビューして」などで使用。ローカル diff のレビューには implement-review を使用。

D

digital-health-clinical-asr-build

nvidia / skills

Clinical ASR Flywheelのステージ2。臨床用語のキュレーション、IPAのタグ付け、NeMoマニフェストの生成に使用します。スコアリングには使用しないでください（/digital-health-clinical-asr-evalを使用）。

D

digital-health-clinical-asr-eval

nvidia / skills

Clinical ASR Flywheel のステージ 3。NeMo manifest を評価し、5 セクションの KER ランキング（by-ipa_source 診断）を作成します。ASR 認証（/riva-asr）には使用しません。

T

tilegym-adding-cutile-kernel

nvidia / skills

TileGym に新しい cuTile GPU カーネルオペレーターを追加します。ops.py でのディスパッチ登録、cuTile バックエンドの実装、__init__.py でのエクスポート、テスト作成、tests/benchmark でのベンチマークを扱います。TileGym で新しい cuTile オペレーター／カーネルを追加、作成、実装する場合や、新しい cuTile オペレーターの登録方法を尋ねる場合に使用します。

N

nemo-mbridge-mlm-bridge-training

nvidia / skills

模擬データまたは実データを使って Megatron-LM（MLM）と Megatron Bridge のトレーニングを実行します。相関テスト、利用可能なレシピ、マルチ GPU の例を扱います。

C

cypress-cloud-cli

cypress-io / ai-toolkit

cy-cloud CLI を実行して、Cypress Cloud の組織、プロジェクト、実行、仕様、テスト、失敗時のスクリーンショット、Test Replay データを調べます。ユーザーが Cypress Cloud、cy-cloud、cypress-cloud-cli、Cloud の実行またはテスト URL、失敗または不安定な Cypress テスト、Test Replay、実行のトリアージ、Cloud アーティファクトに言及した場合や、記録されたテストが失敗した理由を尋ねた場合に使用します。

C

clean-code-principles

asyrafhussin / agent-skills

SOLID 原則、デザインパターン、DRY、KISS、クリーンコードの基礎。アーキテクチャのレビュー、コード品質の確認、リファクタリング、設計上の判断について話し合う際に使用します。「アーキテクチャをレビュー」「コード品質を確認」「SOLID 原則」「デザインパターン」「クリーンコード」でトリガーされます。

C

configs-variations

launchdarkly / ai-tooling

バリエーションを作成・管理して configs を試します。体系的な実験を通じて、さまざまなモデル、プロンプト、パラメーターをテストし、最適なものを見つけるのに役立ちます

P

puppeteer-automation

mindrally / skills

Puppeteer を使ったブラウザー自動化の専門的なガイダンスです。ウェブスクレイピング、テスト、スクリーンショットの撮影、ヘッドレス Chrome での JavaScript 実行に関するベストプラクティスを扱います

O

online-evals

launchdarkly / ai-tooling

設定バリエーションに評価器を割り当て、LLM-as-a-judge による自動評価を行います。カスタム評価器の作成、サンプリング率の設定、品質スコアの監視ができます。

REA の CI とテストスイートについて、正確性、フィクスチャのずれ、誤った合格、実測性能を監査します。スイートやワークフローの調査、効率改善に使用し、通常の機能テストや単一のテスト失敗には使用しません。

P

pr-feedback-quality-gate

nexu-io / open-design

プルリクエストのフィードバックを安全に追跡し、レビューコメントやマージコンフリクトを解決して修正を検証します。追加変更をコミットまたはプッシュする前に、読み取り専用の相互レビューを行います。

W

woocommerce-code-review

woocommerce / woocommerce

WooCommerce のコード変更がコーディング規約に準拠しているかレビューします。ローカルでのコードレビュー、自動 PR レビュー、コード品質の確認に使用します。

M

mcore-linting-and-formatting

nvidia / skills

Megatron-LM の lint とフォーマット。autoformat.sh の実行、ツール（ruff、black、isort、pylint、mypy）、コードスタイル規則を扱います。

R

reviewing-oracle-to-postgres-migration

github / awesome-copilot

コードと既知の動作差異（空文字列、refcursor、型変換、ソート / 照合順序、UNION ALL のプランナーリスク、マテリアライズドビューの更新要件、タイムスタンプ、並行トランザクションなど）を照合し、Oracle から PostgreSQL への移行リスクを特定します。データベース移行の計画、移行成果物のレビュー、統合テストが Oracle/PostgreSQL の差異を網羅しているかの検証に使用します。

M

migrate-nunit-to-mstest

dotnet / skills

VSTestまたはMTPを維持しながら、.NETテストをNUnit 3/4からMSTest v4に変換します。NUnit/NUnit3TestAdapterパッケージの置き換え、Test/TestCase/TestCaseSource/Values属性、制約アサーション、SetUp/TearDown、OneTimeSetUp、SetUpFixture、FixtureLifeCycle、TestContext、カテゴリ、再試行、タイムアウト、NUnitの並列実行の移行に使用します。「NUnitをMSTestに変換」という依頼がすでに移行済みの可能性がある場合も、確認して変更不要と報告します。NUnitのバージョンアップ、xUnit/TUnitへの変換、MSTestのアップグレード、ランナーのみのVSTestからMTPへの移行には使用しないでください。

R

responsiveness-check

jezweb / claude-skills

ブラウザー自動化を使って、さまざまなビューポート幅でウェブサイトのレスポンシブ対応をテストします。単一セッションの幅をブレークポイントごとに変更して各幅のスクリーンショットを撮影し、レイアウトの変化（列の変更、ナビゲーションの切り替え、オーバーフロー）を検出します。レイアウトが崩れる位置を正確に示す比較レポートを生成します。「responsiveness check」「check responsive」「breakpoint test」「viewport test」「responsive sweep」「check breakpoints」「test at mobile」で起動します。

対象範囲を定め、テスト戦略を策定し、agent-browser で機能をテストしてスクリーンショット／動画を必ず撮影し、S3 にアップロードして、構造化されたテストレポートを作成します（省略不可）。

Alan の GitHub MCP ツールを使用して GitHub のプルリクエストをレビューします

C

creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

github / awesome-copilot

Oracle を対象とする .NET データアクセス成果物の統合テストケースを作成します。テストでは Oracle の期待される動作を正式な基準とし、一度だけ作成した後、第 6 フェーズでテストプロジェクトを移行して PostgreSQL に移植します。PostgreSQL への移行作業を始める前の第 3 フェーズでのみ使用してください。第 6 フェーズ、または移行済みのプロジェクトでは実行しないでください。

U

unit-test-vue-pinia

github / awesome-copilot

Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia のコードベース向けにユニットテストを作成、レビューします。コンポーネント、コンポーザブル、ストアのテストの作成や更新、createTestingPinia による Pinia のモック化、Vue Test Utils のパターン適用、実装の詳細ではなくブラックボックスのアサーションを徹底する場合に使用します。

I

intended-vs-implemented

phuryn / pm-skills

システムが想定どおりに行うべきことと、コードが実際に行うことの隔たりを見つける方法です。意図のモデルを持たない汎用スキャナーが見逃す種類のバグを扱います。文書化された意図や実装の証拠の定義、重要な不一致の特定、曖昧な指摘を避ける方法を示します。AI が構築したコードの監査、文書化された権限に照らしたアクセス制御のレビュー、コードベースとその文書の整合性確認に使用します。

C

code-quality

tursodatabase / turso

一般的な正確性のルール、Rust のパターン、コメント、過剰設計の回避。コードを書く際は常にこれらを考慮してください。

M

mcore-create-issue

nvidia / skills

失敗した GitHub Actions の実行またはジョブを調査し、その障害に関する GitHub issue を作成します。

M

mcore-testing

nvidia / skills

Megatron-LM のテストシステムです。テストの構成、recipe YAML の構造、ユニットテストと機能テストの追加・実行、ゴールデン値、マーカーフィルター、CI との整合性を扱います。

U

usability-testing

refoundai / lenny-skills

効果的なユーザビリティテストの実施を支援します。ユーザーテストの計画、プロトタイプ検証の設計、ユーザビリティ調査の準備、またはユーザーが製品の利用に苦労する理由の把握に使用します。

M

mcore-split-pr

nvidia / skills

PR を複数の PR に分割し、必要な CODEOWNERS レビュアーグループの数を減らします。

C

creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report

github / awesome-copilot

Oracle から PostgreSQL への移行中に見つかった不具合について、体系的なバグレポートを作成します。Oracle と PostgreSQL の動作の違いを、重要度、根本原因、修正手順を含む実行可能なバグレポートとして記録する際に使用します。

A

agent-eval

colbymchenry / codegraph

実際のコードベースで CodeGraph の検索品質をベンチマークし、CodeGraph の有無によるエージェントの動作を比較します。ユーザーが /agent-eval を実行する場合や、特定の言語のリポジトリに対して CodeGraph のバージョン（ローカル開発ビルドまたは公開済み npm バージョン）をテスト、ベンチマーク、監査、検証するよう求めた場合に使用します。