Skills

C

code-review

martinffx / atelier

議論形式で行うマルチエージェントのコードレビューです。批評者が並行して指摘し、作者が変更を擁護し、批評者が譲歩するか主張を維持し、判定者が未解決として残す内容を決定します。指摘は種類とブロッキング性で分類され、以前に決定済みのものは継続的に記録されます。`rq` で差分のレビューを依頼します（既定では main ブランチ）。`rs` で指摘に回答し、修正しない判断を関連コードの横に記録します。「review this」「review my code」「code review」「check for bugs」「audit this」などの依頼や、PR、プルリクエスト、ブランチ、差分の確認時に起動します。修正の適用や判断コメントの追加前には必ずユーザーに確認します

C

code-review

nstaab1 / nathan-agent-skills

固定の基準点（commit、branch、tag、merge-base）以降の変更を 2 つの観点でレビューします。Standards（このリポジトリの文書化されたコーディング規約に従っているか）と Spec（元の issue/spec の要求osenzo.matcher щие Requirements に合っているか）。両方のレビューを並列のサブエージェントで実行し、並べて報告します。branch、PR、作業中の変更のレビュー、あるいは「X 以降をレビュー」のような依頼時に使用します。

C

code-review-patterns

romiluz13 / cc10x

内部の cc10x スキルで、code-reviewer と silent-failure-hunter によって読み込まれます。diff の正確性、セキュリティ、パフォーマンス、保守性をレビューし、根拠に基づいた信頼度スコア付きの指摘を行うときに使用します。

C

codeql

waybarrios / opencode-power-pack

CodeQL データベースの作成とセキュリティクエリの実行、データ拡張モデルの追加、CodeQL SARIF の処理を行う。CodeQL が明示的に要求されたときに使用し、より広範な手動セキュリティレビューには security-review を使用する。

C

comment-review

niekcandaele / skills

コメント衛生のみを対象とするレビュアー — 一時的なレビュー ID 参照、履歴的な変更の記述、古くなったコメント、レビュアーへの迎合、冗長な繰り返し、冗長な根拠の長文、対象 diff における diff レベルのコメント密度を指摘し、指摘を verify パイプライン形式に正規化する

C

create-verification-skill

ericlitman / open-pstack

ユーザーと同じ方法でアプリを操作する、プロジェクトローカルの検証スキルを生成します。言語、フレームワーク、プラットフォームを問いません。/create-verification-skill、「このリポジトリ用の制御スキルを作成して」という依頼、または UI/CLI/サービスの動作をスクリプトで検証する手段がプロジェクトにない場合に使用します。

D

developer-docs-editing-review

lvtd-llc / skills

開発者向けドキュメントを、技術的正確性、完全性、構成、明確さ、簡潔さ、ピアフィードバック、技術レビュー、技術検証、QA 手順のテスト、フィードバックの統合の観点から編集・レビューします。開発者向けドキュメントのレビュー、編集、リファクタリング、リリース準備のときに使用します。特に手順、例、前提条件、高リスクの技術的主張を含むドキュメントに適しています。

ユーザードキュメントの正確性、完全性、使いやすさをレビューします。ユーザーがプロジェクトドキュメントの正確性、完全性、使いやすさの確認やレビューを求めたときに使用します。ロシア語の検索語：проверить документацию。

F

figma-prototype-plan

mohitagw15856 / pm-claude-skills

Figma でユーザーテスト向けのプロトタイプのインタラクションとフローを計画する。Figma プロトタイプを計画するよう求められたとき、プロトタイプのインタラクションを設定するとき、ユーザーテストで何をプロトタイプ化するかを定義するとき、ユーザビリティテスト向けに Figma プロトタイプを準備するときに使用。プロトタイプの範囲、インタラクション仕様、テストタスクスクリプト、Figma 設定ガイドを生成する。

F

fix-frontmatter

dailybothq / deepworkplan-skill

frontmatter バリデーターを実行し、リポジトリの frontmatter 規約に違反する SKILL.md を修正する。SKILL.md を編集または追加した後に使用。

F

flagrelease-entrance-flagos

flagos-ai / skills

FlagRelease パイプラインの完全なオーケストレーター。マルチチップ GPU バックエンド向けに、LLM のデプロイ、検証、ベンチマークのパイプライン全体を実行する。install-stack → env-verify → model-verify → perf-test を順に実行し、ステップ間で状態を引き継ぎ、最終的な構造化レポートを生成する。gpu-container-setup（ステップ 1）が完了済みであること、すなわち PyTorch と GPU アクセスを備えた実行中のコンテナが存在することを前提とする。

Frappe Framework v15 アプリケーション向けの包括的なテストスイートを作成する。トリガー：「create tests」「add tests」「frappe test」「write tests」「test coverage」「/frappe-test」。テストのベストプラクティスに従い、ユニットテスト、統合テスト、fixtures、ファクトリパターンを生成する。

F

frontend-expert

mizchi / skills

週次レビューにおけるフロントエンドアーキテクトの視点。コンポーネント設計、状態管理、DOM の使用、開発者体験、ビルド設定に焦点を当てます。他の監査スクリプトが出力する生の JSON を読み取り、明確な意見を伴う視点レポートを生成します。

G

github-issue-to-pr

nousresearch / hermes-agent

GitHub issue を検証済みの PR まで進め、CI の状態を正確に示す。

G

glslviewer-shader-debug

openharmonyinsight / openharmony-skills

フラグメントシェーダーやランタイムシェーダーのスニペットを標準 GLSL に適合させ、ヘッドレスモードで glslViewer によりレンダリングし、PNG 出力を検査してシェーダーをデバッグする。Codex が `.frag` ファイルや変換したシェーダースニペットから再現可能なプレビュー画像を生成して、SDF、グラデーション、マスク、エッジ輪郭、中間シェーダー演算を検証する必要がある場合に使用する。

H

helloagents

hellowind777 / helloagents

タスク種別に応じて適用 — スキル基準、プロセスの規律、チェックリストによって納品品質を担保する品質駆動のワークフローを構築する

I

implement-agentic

nstaab1 / nathan-agent-skills

承認済みの仕様またはチケットセットから、TDD、レビュー、コミット、明示的な PR 引き渡しを通じて有人の作業を実装する。未解決の接合部、設計判断、最終的な出荷判断に人が対応できる場合に使用。

I

implement

nstaab1 / nathan-agent-skills

仕様またはチケットセットに基づいて、作業を実装します。

I

ios-expert

raintree-technology / claude-starter

SwiftUI、UIKit、Apple フレームワークを含む iOS 開発のエキスパート

J

jev

jkudish / jev-mcp

Jev 判定ツールの使用規約です。取得または貼り付けられた内容のスクリーニング、証拠に基づく主張の検証、意味による項目の順位付けや分類、文章の比較、フィールドの抽出、抽出値の監査、パッチのレビュー、完了判定、命題の確からしさの評価に使用します。また、Jev と rg、curl、通常の読解から選ぶ際にも使用します。

L

laundering

kucherenko / gangsta

ヒット後にすべてのテリトリーが完了を報告したときに使用する — 統合、検証、consigliere の最終レビュー、クリーンアップ、台帳の更新を処理し、クリーンで本番投入可能なコードを生み出す

L

lint

redisearch / redisearch

変更をコミットする前にコードの品質とフォーマットを確認します。変更がコーディング標準を満たしているかを検証するために使用します。

L

ln-34-benchmark-comparator

levnikolaevich / claude-code-skills

制御されたワークロードと独立した正確性の証拠を通じてツールや実装を比較します。推測的なランキングには適していません。

L

ln-600-docs-auditor

levnikolaevich / claude-code-skills

プロジェクトドキュメントの品質を 8 つのカテゴリ（階層、SSOT、簡潔性、要件、実態性、レガシー、スタック適応、意味内容）で監査します。プロジェクトドキュメントの深い意味検証は ln-601 に委任します。ドキュメントに品質レビューが必要なとき、主要なドキュメント更新の後、または ln-100-documents-pipeline の一部として使用します。カテゴリごとのコンプライアンススコア X/10 + 所見 + 推奨アクションを出力します。

L

ln-61-skill-reviewer

levnikolaevich / claude-code-skills

スキルの品質、トリガー境界、配布準備状況をレビューします。スキル監査やリリースレビューに使用します。製品コードや実装計画のレビューには使用しません。

M

manage-pr-review-threads

willbooster / agent-skills

現在の pull request の未解決のレビュースレッドを確認し、必要に応じて返信して解決する。

M

memory-quality-auditor

oimiragieo / agent-studio

メモリ検索の品質（ドリフト、陳腐化、引用の根拠）を監査し、修正バックログを作成する。

説明はまだありません

説明はまだありません

M

model-verify-flagos

flagos-ai / skills

ユーザー指定のターゲットモデルでサービングスタックを検証する。2 回実行する：まず FlagGems/FlagCX を無効化して（モデル固有のエラーを切り分ける）、次に完全なマルチチップスタックを有効化して実行する。2 回の実行を差分比較し、どの層が失敗を引き起こしたかを特定する。

M

multi-model-meta-analysis

petekp / agent-skills

複数の AI モデルの出力を統合し、包括的で検証済みの評価を作成する。使用場面：（1）ユーザーがコードやプロジェクトについて複数の LLM（Claude、GPT、Gemini など）からのフィードバック/分析を貼り付ける、（2）ユーザーがモデルの出力を単一の信頼できる文書に統合したい、（3）ユーザーが実際のソースコードに照らしてモデル間で矛盾する主張を解決する必要がある。このスキルはモデルの主張をコードベースに照らして検証し、証拠をもって矛盾を解消し、単一のモデルよりも信頼できる評価を生成する。

説明はまだありません

パターンをデプロイし、CLI でテストする

パターンテストを作成して実行する

P

perf-optimizer

onekeyhq / app-monorepo

OneKey モバイルアプリ（iOS）の体系的なパフォーマンス最適化とリグレッションのデバッグ。(1) パフォーマンスリグレッションの修正——tokensStartMs、tokensSpanMs、functionCallCount などの指標が悪化し、正常水準に戻す必要がある場合、(2) ベースラインパフォーマンスの改善——コールドスタート時間の最適化や関数呼び出しのオーバーヘッド削減が必要な場合、(3) ユーザーがアプリの起動またはホーム画面更新フローのパフォーマンス最適化/改善/デバッグを求める場合に使用。

P

performance-expert

mizchi / skills

週次レビューにおけるパフォーマンス専門家の視点。バンドルサイズ、LCP / CLS / INP、回避可能な手戻り、画像とフォントの最適化に焦点を当てます。利用可能な場合は audit-bundle と audit-lighthouse の生の出力を読み取ります。

Playwright BDD プロジェクトの構成、defineBddConfig() のセットアップ、feature ファイルと step ファイルのパスの構成、Playwright 設定との統合を行うときに使用する。

P

pr-code-review

fudesign2008 / open-skills

二軸（標準∥仕様）の多角的な PR レビュー。信頼度 ≥80 のフィルタリング、重大度のキャリブレーション、計画との整合、任意の GitHub/GitLab レビューコメントに対応。ベスト・オブ：Claude /code-review パイプライン + mattpocock 二軸 + Superpowers の計画/重大度の習慣。トリガー——「PR 代码审查」「审查这个 PR」「code-review」「/code-review」「审 PR」「pull request review」「双轴审查 PR」/ pr code review、review this PR。mattpocock code-review や Superpowers requesting-code-review の名称エイリアスとして使用しないこと。

P

principle-prove-it-works

ericlitman / open-pstack

タスク完了後、完了を宣言する前に適用します。代理指標や自己申告、「コンパイルできた」だけに頼らず、実際の成果物（機能の実行、実値の読み取り、差分の確認）で検証します。

pytest の fixture、conftest ファイル、parametrize デコレーター、および包括的なテストセットアップのための fixture スコープに使用。

P

python-comments

acaprino / daodan

antirez の 9 分類（PEP 257 に対応）に照らしてコードの文章を評価し書き直す。発動条件：ユーザーがコメントの改善、docstring の追加、コメント品質のレビュー、Python コードベースのドキュメント監査を求めたとき。

Q

quality-documentation-manager

ovachiever / droid-tings

包括的な文書管理と規制文書レビューを担当するシニア品質文書管理者。文書管理システムの設計、変更管理、構成管理、規制文書の監督を提供します。文書管理システムの導入、規制文書のレビュー、変更管理、文書コンプライアンスの検証に使用します。

R

re-ai-attack

dslsdzc / rev-skills

AI モデルのセキュリティ評価とフォレンジック（振る舞いレイヤー）：抽出評価（API ブラックボックス抽出評価）、フィンガープリント検証（行動フィンガープリントと帰属の検証）、プライバシー漏えい評価（メンバーシップ推論／プライバシー漏えい評価）、堅牢性評価（敵対的堅牢性評価）。トリガー：API モデルの窃取、ブラックボックスモデルの複製、モデルフィンガープリント、メンバーシップ推論、敵対的サンプル、行動ウォーターマーク、モデルセキュリティ評価、プライバシー漏えい評価。

R

review-axes

c0nant / c-skills

固定点（commit、branch、tag、merge-base）以降の変更を 2 つの軸でレビューする：Standards（コードがこのリポジトリで文書化されたコーディング標準に従っているか、またコードスメル、重複コード、N+1 などの繰り返し作業のベースライン）と Spec（コードが元のチケットや spec の要求と一致しているか）。両方のレビューを並列のサブエージェントで実行し、並べて報告する。ユーザーがブランチ、PR、作業中の変更をレビューしたいとき、または「review since X」を求めたときに使用する。

R

review-quality

heyvhuang / ship-faster

統合されたコードベース品質レビュー：マージ準備完了の判定 + 保守性（Clean Code）+ ドキュメントとコードの整合性。コードレビュー、品質チェック、リファクタリングチェック、古いドキュメントのチェック、マージ/本番準備の評価に使用する。

R

rhdh-plugin-bug-fix

redhat-developer / rhdh-skills

rhdh-plugins または community-plugins リポジトリ内の Backstage プラグインの欠陥を再現、診断、修正する：RHIDP、RHDHBUGS、RHDHPLAN、RHDHSUPP の Jira キー、GitHub issue、またはプレーンテキストから報告を解決し、所有するワークスペースを特定し、記載された理由で失敗する使い捨ての再現テストを書き、UI 欠陥の場合は修正前後の Playwright 動画証跡を記録し、その後最小限の修正を適用して検証する。「fix this plugin bug」「reproduce RHIDP-1234」、誤った表示をするプラグイン、修正前後の証跡が必要なリグレッションに使用する。

R

roblox-studio-emulation

flatbedj / roblox-skills

1 人での Studio プレイテストでは再現できない条件で Roblox ゲームをテストする場合に使用します。モバイル／タブレット／スマートフォン（デバイスエミュレーション、TouchEnabled）、パーティー、協力プレイ、取引など 2 人目のプレイヤーが必要なマルチプレイヤー機能、通常は他の人が必要となるクライアント状態が対象です。AppleScript で Studio の Test メニューを操作する方法や、Server VM から実際のリモートを発火してマルチプレイヤーをシミュレートする方法を扱います。「自分ではテストできません」と伝える代わりに、このスキルを読み込みます。

S

screen-control-operator-v3

breverdbidder / life-os

Cowork スタイルのスキル記録を伴う自律的なブラウザ制御。ユーザーが "control my screen"、"record workflow"、"verify Lovable"、"test scrapers"、"debug DOM"、"autonomous testing"、または任意のブラウザ自動化タスクを要求したときに使用する。CDP + アクセシビリティツリーを使用し、10 倍高速で 100% 信頼性の高い要素ターゲティングを実現。スクリーンショットは使用しない。

S

secure-code-review

zebbern / claude-code-guide

SQL インジェクション、XSS、SSRF、アクセス制御の不備、暗号化の失敗など、一般的な OWASP Top 10 の脆弱性についてコードを体系的にレビューし、脆弱なコード例とすぐに使える修正ガイダンスを提供する。ユーザーがセキュリティレビュー、脆弱性スキャン、ペネトレーションテストの支援を求めた場合、または OWASP、SQL インジェクション、XSS、コード監査、セキュリティチェックリストなどのキーワードを挙げた場合にこのスキルを起動する。

S

security-review

imrangadzhiev / anti-slop

マージ前にコードのセキュリティ問題をレビューする — 認可の欠落、インジェクション、シークレット、安全でないデフォルト、SSRF、パストラバーサル。PR をレビューするとき、diff を監査するとき、認証/決済/アップロードをリリースするとき、またはユーザーがセキュリティレビューや OWASP チェックを求めたときに使用。

S

semgrep

waybarrios / opencode-power-pack

コードベース全体で Semgrep 静的解析を実行する。任意で Semgrep Pro によるファイル横断のテイント解析も利用可能。Semgrep または静的解析スキャンが求められたときに使用し、手動監査には security-review を使用する。

S

shadscan-pre-commit

theorcdev / skills

AI エージェントのコミットプロトコルで、Shadscan のベースラインを確立し、依存関係のインストールや Git の設定なしに、エージェントが作成するすべてのコミットの直前に監査を再実行する。エージェントが React shadcn プロジェクトで作業をコミットするよう求められたとき、エージェントのタスク中に UI のリグレッションを防ぐとき、またはコミット前に Shadscan を実行するときに使用する。

承認された spec を専用ブランチで、ネイティブトラッカーの状態遷移、個別の実装コミット、独立したレビューゲート、リンクされたドラフト pull request を通じて出荷する。

S

simplify

strelov1 / spec-driven-tdd

テストが通り、コードレビューの前に使用する——挙動を保ったまま最近変更されたコードを簡素化する、可搬性のある品質パス

S

skill-ship

nyldn / claude-octopus

完了した作業を納品に向けてパッケージ化し、最終調整します。機能が完成し、リリース準備ができたときに使用します

S

smart-contract-auditor

omer-metin / skills-for-antigravity

スマートコントラクトの脆弱性を探し出すエリートセキュリティ研究者。TVL にして数百万相当の重大なバグを発見してきました。EVM と Solana にわたるリエントランシー、アクセス制御、オラクル操作、経済的エクスプロイトを専門とします。「audit, security review, vulnerability, exploit, reentrancy, access control, oracle manipulation, flash loan attack, smart contract security, slither, mythril, formal verification, invariant testing, security, audit, smart-contracts, solidity, vulnerabilities, defi, exploits, reentrancy, access-control, oracle-manipulation」が言及されたときに使用します。

S

spike

strelov1 / spec-driven-tdd

リスクの高い変更を計画する前に使用する——「そもそも実現可能か？」という問いに低コストで答える使い捨ての実現可能性実験であり、VALIDATED / PARTIAL / INVALIDATED の判定で終わる

S

ssrf-testing

aipentest / cyberstrikeai

AIネイティブなサイバーセキュリティのためのアクションシステム。意図を統制された実行に、証拠を運用上のメモリーに変え、あらゆる操作が次の操作を改善します

S

strong-types

jpcaparas / skills

PHP、TypeScript、Python、C#、Kotlin、Go、Rust などの型付きコードを書いたりレビューしたりする際に強い型付けを強制するパッシブスキル。any/mixed、型のないシグネチャ、盲目的な ??/|| フォールバックチェーンを禁止し、DTO、enum、ジェネリクス、strict フラグを優先する。型のない言語に型付けを強制しないこと。

S

subagent-driven-development

ganyuanran / aegis

現在のセッションで独立したタスクを含む書面の実装計画を実行し、委譲がインラインの調整コストを上回る場合に使用する。それ以外はインライン。計画のないアドホックな 2 つ以上のタスクは dispatching-parallel-agents を使う。