Skills

D

dotnet-testing-advanced-aspnet-integration-testing

kevintsengtw / dotnet-testing-agent-skills

ASP.NET Core の統合テストに特化したスキル。Web API エンドポイント、HTTP リクエスト/レスポンス、ミドルウェア、依存性注入をテストする必要がある場合に使用します。WebApplicationFactory、TestServer、HttpClient テスト、インメモリデータベースの構成などを扱います。ユーザーが ASP.NET Core integration testing、WebApplicationFactory、TestServer、HTTP endpoint testing、middleware testing に言及した場合は、統合テストのガイダンスを明示的に求めていない場合でも、必ずこのスキルを使用してください。Keywords: integration testing、web api testing、WebApplicationFactory、TestServer、HttpClient testing、controller testing、endpoint testing、RESTful API testing、Microsoft.AspNetCore.Mvc.Testing、CreateClient、ConfigureWebHost、AwesomeAssertions.Web、Be200Ok、Be404NotFound、middleware testing、dependency injection testing

E

e2e-tester

redpanda-data / console

testcontainers を使って Redpanda Console の Playwright E2E テストを作成・実行する。テスト失敗を分析し、不足している testid を追加し、テストの安定性を向上させる。ユーザーが E2E テスト、Playwright テスト、統合テスト、テスト失敗、不足している testid を求めた場合、または「テストワークフロー」「ブラウザテスト」「エンドツーエンド」「testcontainers」に言及した場合に使用。

E

edge-cases

rohunj / claude-build-workflow

PRD のエッジケース、失敗モード、見落とされがちなシナリオを分析する。PRD 作成後に使用して強化する。トリガー：analyze edge cases、find edge cases、what could go wrong、edge case analysis。

E

electron

fcakyon / claude-codex-settings

agent-browser を Chrome DevTools Protocol 経由で使用して、Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify など）を自動化します。ユーザーが Electron アプリとやり取りする、デスクトップアプリを自動化する、実行中のアプリに接続する、ネイティブアプリを制御する、または Electron アプリケーションをテストする必要があるときに使用します。トリガーには "automate Slack app"、"control VS Code"、"interact with Discord app"、"test this Electron app"、"connect to desktop app"、またはネイティブ Electron アプリケーションの自動化を必要とするあらゆるタスクが含まれます。

F

finish-branch

jayden-dang / skills

機能ブランチが完了してコミット済みで、統合が必要なときに使用する

F

fix

duc01226 / easyplatform

[Implementation] 問題を分析して修正する必要があるときに使用する [INTELLIGENT ROUTING]。フラグ: --target={ci|issue|logs|test|types|ui} で修正範囲を限定し、--target=types は TypeScript エラーをその場で解決する。

F

flutter-audit

musabekisakov-imj / flutter-design-engineer

既存の Flutter インターフェースについて、製品階層、視覚的な一貫性、インタラクション品質、適応動作、アクセシビリティ、実装リスクを監査します。Flutter の画面やフローのレビュー、批評、診断、評価、改善の優先順位付けを依頼された場合に使用します。実装を明示的に依頼されない限り、読み取り専用で対応します。

F

flutter-mcp-toolkit-dogfood-iterations

arenukvern / mcp_flutter

showcase/flutter_test_appのdogfood反復（tool_quality_rubric、run_dogfood_eval.sh、dogfood_web_eval.yaml）を実行して記録します。MCP/intentcallの品質評価、iteration Nの追記、リグレッションの比較、CIの静的／週次評価ゲートに使用します。

F

flutter-mcp-toolkit-maintain-macos

arenukvern / mcp_flutter

showcase/flutter_test_appのmacOSショーケース、ネイティブintentcallフック（codegen、app_links invoke）、VM MCP検証を保守します。macOS Runner、intentcall_codegen.sh、macOS dogfood、画面収録、またはWebMCPとのmacOSの同等性を編集・比較する場合に使用します。

F

foundry

alphaonedev / openclaw-graph

Foundry は Rust ベースのツールキットで、Solidity を使って Ethereum スマートコントラクトを開発、テスト、デプロイできます。

F

fp-review

fiberplane / claude-code-plugins

コードをレビューし、story を作成し、コミットが issue に割り当てられていることを確認する。ユーザーが "review code"、"assign commits"、"check commits are assigned"、"prepare for review"、"create a story"、"write a story" を求める場合に使用する。

H

hardhat-toolbox-mocha-ethers

nomicfoundation / hardhat-skills

プロジェクトが `@nomicfoundation/hardhat-toolbox-mocha-ethers` に依存する場合は `hardhat` スキルと併用する。`network.create()` で公開される ethers ヘルパー、コントラクトの操作（`ethers.deployContract`、関数呼び出し、`connect`）、TypeChain で型付けされたコントラクトインスタンス、および `@nomicfoundation/hardhat-ethers-chai-matchers` の chai マッチャー（`.to.emit`、`.to.be.revertedWith*`、`.to.changeEtherBalance(s)`）を扱う。

I

increase-coverage

rodydavis / signals.dart

コードカバレッジツールの実行、テストのギャップの分析、リアクティブフレームワーク全体のコードカバレッジを最大化するための対象を絞ったテストの実装に関する体系的なガイドライン。

I

injection

scholarly360 / owasp-top10-web-skills

OWASP A05:2025 向けの専門的な Python セキュリティテストスキル — FastAPI および Flask アプリケーションにおけるインジェクション脆弱性。ユーザーが以下について尋ねた場合はいつでもこのスキルを使用する: SQL インジェクション、XSS、SSTI（サーバーサイドテンプレートインジェクション）、OS コマンドインジェクション、ORM インジェクション、LLM プロンプトインジェクション、入力検証、パラメータ化クエリ、Jinja2 エスケープ、または信頼できないデータがインタプリタ（データベース、OS シェル、テンプレートエンジン、ブラウザ）に到達するあらゆるケース。セキュリティ監査、ペネトレーションテスト、Bandit SAST スキャン、インジェクション欠陥のコードレビュー、または "find injection bugs"、"check for SQLi"、"audit my Flask/FastAPI app"、"scan for command injection" といったあらゆるリクエストでも起動する。このスキルは全 OWASP カテゴリの中で CVE 数が最も多い（62,445）—— Python Web アプリケーションのセキュリティをレビューする際は常に積極的に適用する。

I

isaac-sim-validator

isaac-sim / isaacsim

単独の Isaac Sim ライブラリおよび Kit スクリプト向けの納品前 QA ゲートです。レベル3では信頼できない Python をサンドボックスなしで実行するため、--confirm-execute が必要です。

J

javascript-testing-patterns

ovachiever / droid-tings

Jest、Vitest、Testing Library を使い、モック、フィクスチャ、テスト駆動開発を取り入れたユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストの包括的な戦略を実装します。JavaScript/TypeScript のテスト作成、テスト基盤の設定、TDD/BDD ワークフローの実装に使用します

J

judge-arch

unlearndev / skills

リポジトリの DECISIONS.md の設計判断に照らして、現在のブランチの変更を評価する。これらの判断に基づいて変更やブランチを評価、確認、レビューするよう求められた場合に使用。

J

judgment

judgmentlabs / skills

エージェントのトレース、評価、コードジャッジ、データセット、モニタリングにJudgmentを使用します。Judgmentまたはjudgevalの統合、エージェント／ワークフローへのトレース追加、評価やスコアラーの作成、トレースのデバッグ、Judgment SDKの使用方法やドキュメントの確認に使用します。

L

land-pr

martian-engineering / lossless-claw

lossless-claw の pull request を安全にマージする。ある PR が準備完了か、CI が通るか、PR をマージまたはランディングしたいか、レビュー後のメンテナー締めくくりを行いたいかを問われたときに使用する。

L

langsmith-code-eval

langchain-ai / lca-skills

LangSmith でトレースされたエージェント向けのコードベースの評価器を作成する。カスタム評価ロジックの構築、ツール使用パターンのテスト、エージェント出力のプログラムによる採点を行う際に使用。エージェントの評価、評価器の作成、LangSmith データセットに対する実験の実行の依頼で発動する。

M

make-instructions

dotnet / efcore

VS Code のファイルベース命令（.instructions.md ファイル）を作成および評価する。Copilot 向けのファイルベース命令の作成、雛形生成、追加を依頼された場合に使用。スコープ付き命令と、対になる Vally harness の評価を生成する。

M

methodical-programming

vmvarela / skills

厳密で数学的に根拠のあるプログラム構築と検証を適用する。公理的意味論、構造帰納法、境界関数を用いた再帰設計、アルゴリズムの埋め込み、ループ不変条件を用いた反復的導出により、形式化された事前/事後仕様から正しいプログラムを導出する。言語非依存。ユーザーが関数を正しく実装したい、ループや再帰について推論したい、形式仕様を書きたい、事後条件からテストを導出したい、停止性を証明したい、データ構造を代数的に設計したい、または構築によってプログラムの正しさを保証したいときはいつでもこの skill を使用する——たとえ「formal methods」や「specification」といった用語を使わなくても。

M

motoko-mops-package-maintenance

research-ag / motoko-skills

Motoko の mops パッケージの保守を自動化する — 依存関係のアップグレード、コンパイラ警告の修正、テストとベンチマークの実行、破損の修正、CHANGELOG の更新、ドキュメント文字列とドキュメントのレビュー、フォーマッタの実行、新しい git ブランチでのパッチリリースの準備。

O

oh-capi-xts-gen

openharmonyinsight / openharmony-skills

OpenHarmony CAPI N-API ラッパーテストケース生成ツール（方式2）。.h ヘッダーファイルを自動解析し、C++ N-API ラッパーと ETS/ArkTS テストコードを生成する。 **このスキルが発動するシナリオ**: - ユーザーが CAPI、C テスト、Native テスト、ネイティブテスト、.h ファイル解析に言及した場合 - ユーザーが N-API ラッパーテスト（gtest ではない）の生成を必要としている場合 - ユーザーがカバレッジレポート、補完テスト、不足テストに言及した場合 - ユーザーが CAPI テストスイートのコンパイルまたは検証を必要としている場合 - ユーザーが非同期コンパイル、バックグラウンドコンパイル、コンパイル検証に言及した場合 - ユーザーが XTS テスト、OpenHarmony テスト、サブシステムテストに言及した場合 **コア機能**: 1. ヘッダーファイル解析 → API 情報の抽出 2. テストケース生成 → C++ N-API ラッパー + ETS テストコード 3. コンパイル検証 → 非同期コンパイル + エラー修正 4. コード検証 → N-API 三重チェック + フォーマットチェック **対応サブシステム**: multimedia、bundlemanager、ability、arkui、hilog など **ユーザーがカバレッジレポートを提供した場合**: カバレッジレポート駆動モードに自動切り替え（効率的かつ高精度）

O

operations-deployment-checklist

xip-online-applications / skills

Kubernetes/Helm 環境に変更を適用する前に構造化されたデプロイチェックリストを実行し、設定、変数、準備状態を検証する。

O

optflow

majiayu000 / spellbook

ユーザーがリポジトリ最適化作業をエンドツーエンドで発見・提供することを求めたときに使用する：パフォーマンス/信頼性/保守性/セキュリティ/dx/コストの最適化ポイントを特定し、影響-工数-リスクで優先順位を付け、継続的なテストと明示的なコミットポリシー（`final_only`、`per_step`、`milestone`）のもとで修正を段階的に実行する。実装作業ではデフォルトで `per_step` を使い、各機能をテストしてからコミットし、次の機能に進む。オプションの BDD（Given/When/Then）をサポート。

P

peach-team-3a

peachsolution / peach-harness

3 エージェント（Architect→Builder→Reviewer）ループで単一の機能を設計・実装・検証するチームスキル。"3a로 만들어줘"、"3에이전트"、"설계-구현-검토"、"team-3a" のキーワードでトリガーされる。peach-team-dev より軽量で、単一機能や小規模な修正に適している。

P

perf-test-flagos

flagos-ai / skills

提供中のモデルに対して精度ベンチマーク（FlagEval、利用可能な場合）と性能ベンチマーク（vllm bench serve）を実行する。5 つのワークロードプロファイル（短/長 prefill × 短/長 decode + 高並行）をカバーする。スループット、レイテンシ、TTFT、TPOT の指標を収集する。

アプリケーションのパフォーマンスをプロファイリングし、ボトルネックを特定して速度を最適化します

P

pixel

simota / agent-skills

画像モックアップ（PNG/JPG/スクリーンショット）からピクセル単位で正確な HTML/CSS コードを生成し、忠実な再現のために視覚的な検証を行う。モックアップからコードへの生成が必要な場合に使用する。

P

postmortem

boshu2 / agentops

変更、インシデント、セッションがそのような経緯になった理由を説明し、立証された原因と偶然を区別します。事後分析、振り返り、根本原因分析の文書を求められたときに使用します。

P

pr-review-guide

cloudflare / workerd

GitHub CLI でプルリクエストのレビューコメントを投稿するためのガイドライン。修正提案の形式、未解決コメントの扱い、エチケット、レポート/問題の追跡を含む。GitHub で PR をレビューしてインラインコメントを投稿する際にこのスキルを読み込む。

P

principle-sequence-verifiable-units

ericlitman / open-pstack

複数のステップからなる作業（大規模な一括処理、マイグレーション、類似編集の連続）や、コミットと PR の積み重ね方に適用します。各作業を検証可能な状態で終わる小さな単位に分割し、次に進む前にそれぞれを確認します。レビュー担当者が一連の手順から妥当性を確認できる順序で進めます。

P

prove

grove / promise-to-proof

候補を変更せずに、実装済みの issue をその約束と照らして検証し、具体的な証拠とともに PROVEN または NOT PROVEN を報告する。

P

pull-requests

gannonh / skills

このスキルは pull request ワークフローに使用します — PR の作成（ブランチ、コミット、プッシュ、オープン）、PR のレビュー（コード品質、テストカバレッジ、問題修正）、PR レビューコメントへの対応（フィードバックの修正、レビュアーへの返信）、PR のマージ（CI チェック、マージ、クリーンアップ）。gh CLI を通じて PR ライフサイクル全体を処理します。トリガーには「PR を作成」「PR をオープン」「PR をレビュー」「PR をマージ」「PR コメントに対応」「レビューフィードバックを修正」「レビュアーに返信」「レビュー用にプッシュ」「PR を提出」が含まれます。

Q

qa

fishzjp / qa-skills

エンドツーエンドQAの入口：「この機能を全面的にテストして」という依頼に応じて、要件、戦略、テストケース、レビュー、実行、バグ、回帰、レポートを統括し、中断後の再開にも対応します。単一段階のタスクには該当段階のスキルを使用します。エンドツーエンドテストの唯一の入口です。「この要件／機能をテストして」と依頼された場合、要件→戦略→ケース→レビュー→実行→バグ分析→回帰→レポートを編成し、進捗を保存して再開可能にします。単一段階の依頼には対応する段階スキルを使用します。

Q

qms-audit-expert

ovachiever / droid-tings

内部および外部の品質マネジメントシステム監査を支援する上級 QMS 監査エキスパートです。ISO 13485 監査の専門知識、監査プログラム管理、不適合の特定、是正措置の検証を提供します。内部監査の計画、外部監査の準備、監査の実施、監査後のフォローアップに使用します。

Q

query-pipeline

dotnet / efcore

EF Core のクエリ変換、プロジェクションビジター、分割クエリの列挙、クエリ回帰テストを実装およびレビューします。query-pipeline コードの変更時や、クエリ回帰に対する仕様とプロバイダーのカバレッジを選ぶ際に使用します。

R

rails-debugger

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

Rails のエラー、テスト失敗、ビルド問題、想定外の動作に遭遇したときに積極的に使用する。エラーを分析し、問題を再現して根本原因を特定する。

R

resolve-pr-feedback

udecode / dotai

ソースに基づくトリアージ、修正、autogoal プラン状態、焦点を絞った証明、返信、スレッド解決により、GitHub PR のレビューフィードバックを解決する。

R

review-axes

c0nant / skills

固定点（commit、branch、tag、merge-base）以降の変更を 2 つの軸でレビューする：Standards（コードがこのリポジトリで文書化されたコーディング標準に従っているか、またコードスメル、重複コード、N+1 などの繰り返し作業のベースライン）と Spec（コードが元のチケットや spec の要求と一致しているか）。両方のレビューを並列のサブエージェントで実行し、並べて報告する。ユーザーがブランチ、PR、作業中の変更をレビューしたいとき、または「review since X」を求めたときに使用する。

R

review-changes

duc01226 / easyplatform

[Code Quality] 現在の変更、ステージ済みまたは未ステージの差分、あるいはブランチ間の差分をレビューするときに使用する。

R

review

marcioaltoe / skills

固定されたポイント（コミット、ブランチ、タグ、またはマージベース）以降の変更を 2 つの軸で審査します。標準（コードはこのリポジトリのドキュメント化されたコーディング標準に従っているか？）と仕様（コードは元の issue/PRD で要求されているものと一致しているか？）。2 つの審査を並列サブエージェントで実行し、側並びで報告します。ユーザーがブランチ、PR、進行中の変更を審査したい場合、または「X 以降を審査」と要求する場合に使用します。

R

review-skill

aviz85 / claude-skills-library

claude-skills-library の標準に沿って新しいスキルをレビューする。新しいスキルを追加する際に、品質と構造の要件を満たしているか検証するために使用する。

R

root-cause-analysis

niekcandaele / skills

根本原因分析 — メインコンテキストで直接調査し、その後 coach スキルを呼び出して敵対的レビューを行う

R

run-agent-browser

yigitkonur / skills-by-yigitkonur

Web ページの操作、スクリーンショット、@ref スナップショット、タブ、UI 検証、CDP attach、Steel Browser、クラウドプロバイダー（Browser Use、Browserbase、Browserless、Kernel）のために agent-browser を操作する場合に使用する。

S

security-requirement-extraction

hash-id / openspec-schema

脅威モデルとビジネス上の背景からセキュリティ要件を導き出します。脅威を実行可能な要件に変換するとき、セキュリティユーザーストーリーを作成するとき、またはセキュリティテストケースを作成するときに使用します。

S

serverpod-testing

serverpod / serverpod

Serverpod のエンドポイントとビジネスロジックをテストする - withServerpod、sessionBuilder、認証、DB seeding、ロールバック、streams、テストの実行。サーバーテストを書くときや serverpod_test を扱うときに使用。

S

setup-browser-cookies

topshark-jim / gstack

実際のブラウザ（Comet、Chrome、Arc、Brave、Edge）から cookie をヘッドレスブラウズセッションにインポートする。インポートする cookie ドメインを選択する対話的なピッカー UI を開く。認証が必要なページを QA テストする前に使用する。

S

sglang-humanize-review

bbuf / ai-infra-auto-driven-skills

プロジェクト開始から 2026-07-27 までの公開 PR レビュー事例コーパス（インラインレビューのスレッド、トップレベルの PR コメント、レビュー投稿、原文の多言語テキスト、複数ラウンドの議論を含む）を参照し、人間のメンテナーのスタイルで SGLang コードレビューを行います。SGLang の PR、差分、パッチ、ローカル変更について、正確性、テスト、パフォーマンス、GPU／ランタイムのリスク、API 互換性、保守性をレビューする際に使用します。

S

shellcheck-fix

dailybothq / deepworkplan-skill

同梱 / インストーラのシェルスクリプトに対して shellcheck を実行し、bash 3.2 との互換性を保ちながら指摘事項を修正する。いずれかの .sh ファイルを編集した後に使用する。

説明はまだありません

S

skill-validator

panaversity / agentfactory

本番レベルの基準に照らしてスキルを 9 カテゴリで採点・検証する。品質基準を確保するためにスキルをレビュー、監査、改善するときにこのスキルを使用する。構造、内容、ユーザーとの対話、ドキュメント、ドメイン標準、技術的堅牢性、保守性、ゼロショット実装、再利用性を評価する。スコアと改善提案を含む実行可能な検証レポートを返す。

S

skillsbench

benchflow-ai / skillsbench

SkillsBench のコントリビューションワークフロー。次の場合に使用する：(1) ベンチマークタスクの作成、(2) リポジトリ構造の理解、(3) タスク提出用 PR の準備。

S

solid-nextjs

fusengine / agents

SOLID 原則を Next.js アーキテクチャに適用するときに使用 —— モジュール構造、ファイルサイズ制限、インターフェース分離、JSDoc。

S

solid-nextjs

fusengine / claude-plugins

認知的自動化と協調型エージェントシステムによって、開発を再定義します。

プラットフォームに依存しない優れたウェブサイトの仕様「The Website Specification」を検索して適用します。各項目は必須、推奨、任意、回避に分類されています。サイトに必要な要素、何かが必須かどうか、URL の監査方法、エージェント対応に不足している点など、ウェブのベストプラクティスを推測で答えることになる質問に使用します。WHATWG、W3C、IETF RFC、IANA、WCAG などの一次資料に基づいて回答します。HTTP 経由の Markdown として利用でき、検索、一覧、取得、チェックリスト、監査ツールを備えた MCP サーバーとしても利用できます。

説明はまだありません

S

sql-lint

mizchi / skills

sqlc スタイルの SQL カタログ向けの静的 lint。重複したクエリ名、セミコロン欠落、SELECT *、二重ワイルドカード LIKE など、軽微だが見過ごしやすいミスを検出する。完全なスタイル網羅のための任意の sqlfluff 連携。

S

static-analysis

niekcandaele / skills

対象ファイルに対して事前に検出した linter と型チェッカーのコマンドを実行し、検出結果を報告する静的解析ランナー