mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

テスト・品質

F
frontend-review-ci
frontend-review-ci
mizchi / skills

CI が遅い(>10 分)、不安定、またはユーザーがフロントエンドプロジェクトの GitHub Actions を最適化したいと依頼したときに使用。`gh run list` の履歴を分析し、ボトルネックのステップを特定し、シャーディング/キャッシュ/並行性の改善を提案する。`scripts/audit-ci.sh` を実行する。

クラウド・DevOps47
F
frontend-review-deps
frontend-review-deps
mizchi / skills

依存関係の健全性を監査するときに使用する——古くなったパッケージ、攻撃ベクトルで重み付けした CVE トリアージ、非推奨 / 衰退中のライブラリ検出(trend-watch)。`audit-deps.sh` と `audit-trend-watch.sh` を実行する。`frontend-review-security` と組み合わせるとセキュリティの全体像が得られる。

テスト・品質47
F
frontend-review-triage
frontend-review-triage
mizchi / skills

フロントエンドレビューの着手時、またはユーザーが初期評価("triage"、"day 0"、"what's the state of this repo")を求めたときに使用する。package.json、README、gh issues を読み、lockfile、TypeScript の厳格さ、テスト、CI、既知の問題を網羅するスコアカードを作成する。`scripts/audit-triage.sh` を実行する。

テスト・品質47
G
galaxy-tool-wrapping
galaxy-tool-wrapping
delphine-l / claude_global

Galaxy ツールラッパーの開発、XML スキーマ、Planemo テスト、Galaxy ツール作成のベストプラクティスのエキスパート

開発47
G
galaxy-workflow-development
galaxy-workflow-development
delphine-l / claude_global

Galaxy ワークフローの開発、テスト、IWC ベストプラクティスのエキスパート。Intergalactic Workflow Commission の標準に従って .ga ワークフローを作成、検証、最適化する。

データ・データベース47
G
game-design-fairness-frustration-audit
game-design-fairness-frustration-audit
stanestane / game-design-skills-bundle

ゲーム、機能、失敗ループ、戦闘、報酬システム、進行上の壁、高分散メカニクスについて、プレイヤーが感じる公平性とフラストレーションを監査します。プレイヤーが不公平だと感じているか、難易度に納得感があるか、ランダム性・フィードバック・難易度の相互作用に問題があるか、または技術的には機能している設計が怒り、責任転嫁、再挑戦の拒否を招く理由を診断する場合に使用します。

デザイン・UI47
G
gc-safe-coding
gc-safe-coding
facebook / hermes

Hermes VM ランタイムで GC 安全な C++ コードを記述・レビューするためのルール。JSI を使うコードではなく、Hermes VM の内部 API を使う C++ ランタイム VM コードを記述、変更、レビューする際に使用。GC 管理型(HermesValue、Handle、PinnedValue、JSObject、StringPrimitive など)、Locals、GCScope、PseudoHandle、CallResult、または _RJS サフィックスを持つ関数の扱いを含む。通常は lib/VM/、include/hermes/VM/、API/hermes/、API/napi/ 内。

開発47
G
gds-agent-game-dev
gds-agent-game-dev
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

ストーリーの実行、コード実装、コードレビュー、QA/テスト作成、スプリントの進行管理を統合したゲーム開発エージェントです。ユーザーが Link Freeman、Game Developer、Game QA、または Game Scrum Master との対話を求めた場合に使用します。

開発47
G
git-journal
git-journal
kingly-clark / skills

AI 支援開発の中でコード変更の背後にある「なぜ」を記録する。ブランチ単位の markdown ジャーナルを作成し、推論、トレードオフ、コンテキストを保持する。また docs/ にビジネスレベルの生きた QA ドキュメントを維持し、自己修復テストと要件の明確さを実現する。コミット、PR、複数ファイルの変更の前に使用。ユーザーが「remember to journal」「anything to journal?」「journal this」「update the docs」「anything to document?」と言う場合に使用。

開発47
G
gitnexus-impact-analysis
gitnexus-impact-analysis
arenukvern / mcp_flutter

変更によって何が壊れるかを知りたい場合や、コード編集前に安全性を分析する必要がある場合に使用します。例:\"X を変更しても安全ですか?\"、\"これに依存しているものは何ですか?\"、\"何が壊れますか?\"

開発47
G
golang-master
golang-master
tomlord1122 / tomtom-skill

並行処理、パフォーマンス最適化、標準ライブラリ、テストを専門とする Golang 言語のエキスパート。Go コードを書くとき、並行処理の問題をデバッグするとき、パフォーマンスを最適化するときに使用します。

開発47
H
hackathon-risk-analyzer
bernieweb3 / hackathon-ai-devkit

ハッカソンプロジェクトの失敗につながりうる技術的リスクとデモリスクを検出し、深刻度順の緩和策を生成する。

開発47
I
identify-reviewer
identify-reviewer
cloudflare / workerd

コードレビューを行う前に、ローカルユーザーの GitHub アカウントと git アイデンティティを特定します。PR レビュー、コードレビュー、コミットログ分析の開始時にこの skill を読み込み、ユーザー自身の過去のコメント、コミット、承認状況と関連づけて指摘を提示できるようにします。

テスト・品質47
I
idor-testing
idor-testing
zebbern / claude-code-guide

ユーザーが「安全でない直接オブジェクト参照のテスト」「IDOR脆弱性の発見」「アクセス制御の不備の悪用」「ユーザーIDやオブジェクト参照の列挙」「認可を回避して他のユーザーのデータにアクセス」を求める場合に使用します。WebアプリケーションのIDOR脆弱性の検出、悪用、修正に関する包括的なガイダンスを提供します。

セキュリティ47
K
kj-style
kj-style
cloudflare / workerd

コードレビュー向けの KJ/workerd C++ スタイルガイドライン。命名、型の使用、メモリ管理、エラー処理、継承、const 性、フォーマット規約を扱います。workerd コードベースで C++ コードをレビューまたは記述する際にこのスキルを読み込んでください。

開発47
K
knip-dead-code
knip-dead-code
laurigates / claude-plugins

JS/TS 向けの Knip デッドコード検出器:未使用のファイル、依存関係、エクスポート、型。コードベースのクリーンアップ、デッドエクスポートの検出、CI での依存関係衛生の徹底に使用する。

開発47
L
lint
lint
duc01226 / easyplatform

[コード品質] バックエンドまたはフロントエンドでリンターを実行して問題を修正する必要があるときに使用する。

テスト・品質47
L
llm-evaluation
llm-evaluation
ovachiever / droid-tings

自動指標、人間によるフィードバック、ベンチマークを用いて、LLM アプリケーションの包括的な評価戦略を実施します。LLM の性能テスト、AI アプリケーションの品質測定、評価フレームワークの構築に使用します。

テスト・品質47
L
localstack-extensions
localstack-extensions
localstack / skills

LocalStack Extensions を管理する。ユーザーが LocalStack 拡張のインストール、アンインストール、一覧表示、設定を行いたいとき、または LocalStack の機能を拡張するカスタム拡張を開発したいときに使用する。拡張には従来の localstack CLI が必要で、lstk は使えない。

クラウド・DevOps47
M
maintain-verification-skill
maintain-verification-skill
ericlitman / open-pstack

プロジェクトの検証スキルと機能マップが実態に即していることを定期的に確認します。機能ごとにソースを並行して読み、1 回のライブセッションですべての機能を操作し、実証済みの修正は最大 1 件の PR にまとめます。/maintain-verification-skill または「verify skill を監査して」の場合に使用します。

テスト・品質47
M
make-skill
make-skill
dotnet / efcore

GitHub Copilot 用の Agent Skills を作成、レビュー、修正する。SKILL.md とそれに対応する harness 評価を作成、ひな形生成、改善、修復するよう求められたときに使用。

エージェントワークフロー47
M
mcp-security
mcp-security
wgpsec / aboutsecurity

MCP(Model Context Protocol)プロトコルのセキュリティテスト手法。対象環境が MCP サーバーで外部ツールを統合している場合、MCP ツール記述の安全性を評価する必要がある場合、またはエージェントが MCP 経由でツールを呼び出す際のセキュリティ境界をテストする場合にトリガーされる。網羅:ツール記述のポイズニング、ラグプル攻撃(動的な改ざん)、命令の上書き(Shadow Tool)、隠し命令(ANSI/Unicode)、サーバー間攻撃、Token 窃取、Schema 操作、コンテキストオーバーフロー。

セキュリティ47
M
mishandling-exceptional-conditions
mishandling-exceptional-conditions
scholarly360 / owasp-top10-web-skills

Python Web アプリケーション(FastAPI および Flask)における OWASP A10:2025——例外条件の不適切な処理を検出、分析、修正する。ユーザーがエラー処理のセキュリティ、例外管理、fail-open 脆弱性、スタックトレースの露出、捕捉されない例外、トランザクションロールバックの安全性、例外パスにおけるリソースリークについて尋ねた場合は常にこのスキルを使用する。また、OWASP A10 の監査、try/except ブロックを含むセキュリティコードレビュー、グローバル例外ハンドラー、機密情報を漏洩する可能性のある HTTP エラー応答についてもトリガーする。ユーザーが Python の文脈で CWE-209、CWE-248、CWE-636、CWE-703、CWE-754、CWE-476 に言及した場合は、直ちにこのスキルを使用する。

セキュリティ47
M
model-audit
model-audit
tushaarmehtaa / tushar-skills

すべての AI モデル呼び出しを監査し、ルーティングとコストを可視化し、キャッシュ、バッチ処理、適正化(right-sizing)の機会を指摘する。モデル、利用量、価格が変わったときに使用する。

開発47
M
multi-pr-review
multi-pr-review
cowork-os / cowork-os

コンセンサス方式のマルチエージェントで PR をレビューし、重大度ベースの指摘を出す。

テスト・品質47
N
no-comments
no-comments
ericlitman / open-pstack

comment-sicko サブエージェントを起動し、受理された指摘を修正し、主張された制約に対するエンコーディング案を提案します。

テスト・品質47
N
node-lint
node-lint
paldom / node-skills

Node/TypeScript 向けに linter と formatter をセットアップ・調整します — 高速な単一ツールの選択肢としての Biome、または ESLint flat config + Prettier、ルール調整、import の並べ替え、未使用 import の削除、eslintrc から flat への移行、ESLint から Biome への移行。ユーザーが lint、フォーマット、遅い linter、ESLint、Biome、Prettier の設定や修正を求めた場合に使用します。Next.js アプリ、型チェック、テストのセットアップには使用しません。

テスト・品質47
O
opus-4-7-migration
opus-4-7-migration
mathews-tom / armory

Opus 4.7 で壊れる、または劣化する Opus-4.6 時代のパターンをリポジトリ内でスキャンする — 固定予算の Extended Thinking パラメータ、廃止されたモデル ID エイリアス、冗長なデフォルト出力や性急なサブエージェント委譲を前提としたプロンプト。file:line 参照と移行アクションを付した分類レポートを生成する。トリガー: "opus 4.7 migration"、"migrate to opus 4.7"、"audit for opus 4.7"、"opus 4.6 to 4.7"、"scan for budget_tokens"、"find retired model IDs"、"adapt repo to opus 4.7"。移行の実装には使用しない — この skill は候補を特定する。

開発47
O
oxlint
oxlint
dobroslavradosavljevic / skills

Oxlint による JavaScript/TypeScript のリンティングを構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、指導、計画する。最新の Oxc ドキュメントと完全な使用ガイドを提供する。oxlint のハウツー、oxlint.config.ts、defineConfig、.oxlintrc.json、correctness suspicious pedantic style カテゴリ、react import typescript unicorn vitest jest jsx-a11y nextjs プラグイン、React Compiler の react/immutability react/purity(1.79+ で react/react-compiler から分割)、型認識リンティング、oxlint-tsgolint、eslint-plugin-oxlint、@oxlint/migrate、jsPlugins alpha、Vite+ の vp lint(vite.config 内の lint ブロック)、ignorePatterns、oxlint-disable コメント、--fix、--debug timings、CI フォーマット、段階的な導入、ESLint から Oxlint への移行に使用する。

テスト・品質47
P
phase-8-review
phase-8-review
ww-w-ai / bkit-claude-code

コードベースの品質を検証する — アーキテクチャの一貫性、規約の準拠、ギャップ分析。トリガー:code review、アーキテクチャチェック、品質、ギャップ分析 default: bkit:code-analyzer validate: bkit:design-validator gap: bkit:gap-detector qa: bkit:qa-strategist team: bkit:cto-lead

テスト・品質47
P
plan-flow
plan-flow
majiayu000 / spellbook

深いアーキテクチャレビューや収束計画において、まずリポジトリレベルの重複/冗長設計を分析し、その後 docs/plan で厳密な step-test-update 計画を構築・実行する必要がある場合に使用する。

開発47
P
Playwright Browser Automation
Playwright Browser Automation
jackspace / claudeskillz

Playwright による完全なブラウザ自動化。開発サーバーを自動検出し、整洁なテストスクリプトを /tmp に書き出します。ページのテスト、フォーム入力、スクリーンショット撮影、レスポンシブデザインの確認、UX の検証、ログインフローのテスト、リンクの確認、任意のブラウザタスクの自動化ができます。transthem…

テスト・品質47
P
playwright-e2e-testing
playwright-e2e-testing
perdolique / workflow

Web アプリの Playwright ブラウザテストとエンドツーエンドテストを作成・保守し、APIRequestContext を使って API を直接テストします。ユーザーが Playwright に言及していなくても、ブラウザテストや E2E テストのカバレッジが必要な場合に使用します。関連するモック、フィクスチャ、アサーション、テストのパフォーマンス改善にも対応します。

テスト・品質47
P
playwright-testing
playwright-testing
terminalskills / skills

Playwright でエンドツーエンドテストを記述および保守します。誰かが「add e2e tests」「test my web app」「set up Playwright」「write browser tests」「test login flow」「visual regression testing」「test across browsers」「automate UI testing」を求めている場合に使用します。テストのセットアップ、ページオブジェクト、認証、API モック、視覚的比較、CI 統合を扱います。

テスト・品質47
P
post-implementation-review
post-implementation-review
sjunepark / agent-scripts

実装後レビュー。スタンドアロンの手順として手動で実行します。自動レビューの入口としては code-review を優先してください。

テスト・品質47
P
pr-audit
pr-audit
marcellocurto / skills

PR 全体のマージ準備状況を、正確性、保守性と複雑さ、テスト品質の観点で監査し、実行可能なコメントを 1 件公開します。既存のフィードバックだけでなく、コントリビューション全体を対象とします。

テスト・品質47
P
pr-github-ops
pr-github-ops
superagent-ai / skills

認証済みの gh CLI を使い、Superagent PR セキュリティスキャンの検出結果を GitHub プルリクエストのインライン レビューコメントとして投稿する。PR スキャンの検出結果にコメントする、Superagent PR ラベルを管理する、GitHub チェックランを完了する、検出結果を PR スレッドの一般コメントとして投稿するのを避ける、といった場合に使用する。gh を介して GitHub の副作用を担う Superagent サンドボックス PR スキャンの引き渡しでは必ずトリガーする。

テスト・品質47
P
pr-human-guide
pr-human-guide
whatifwedigdeeper / agent-skills

PR diff を分析し、分類されたレビューガイドを PR の説明に追記して、人間の判断が必要な箇所を強調する:セキュリティ、設定/インフラ、新しい依存関係、データモデルの変更、新しいパターン、並行性/状態、およびドキュメントのドリフト(コードのリネームによりドキュメントが古くなる)。ユーザーが PR を人間によるレビューのために準備したい場合や、レビュアーの注意が必要な領域を指摘したい場合に使用する——「prep this for review」「what should reviewers look at?」「add a review guide」といった表現を含む。

テスト・品質47
P
pr-hygiene
icodecraft / anti-slop

PR をマージ可能な状態にする — スコープを絞り、説明を明確にし、デバッグの残骸を残さず、テストに関する注記を正直に書く。PR を開くとき、PR の説明を書くとき、レビュー前にブランチを整理するとき、またはユーザーが pull request、merge-ready、PR hygiene に言及したときに使用する。

テスト・品質47
P
pr-screenshot-docs
pr-screenshot-docs
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

プルリクエスト向けに、ビフォー/アフターのスクリーンショットで UI の変更を記録・文書化する。視覚的な変更を含む PR を作成する際に、レビュアーがデザインの変更を評価できるようにするために用いる。

テスト・品質47
P
pragmatic-orchestration
pragmatic-orchestration
codealive-ai / pragmatic-orchestration

外部のコーディングエージェント(Codex、Claude Code、OpenCode、ネイティブ Grok Build、Gemini、Devin CLI)を独立したレビュアー、状態を持つリポジトリ調査担当、または単一エージェントの実装担当として実行する。マルチモデルの意見とコードレビュー、操作可能な Grok 調査、フルアクセス権限での委任、長時間実行の作業、委任した実行への再接続、オプション UI での現在のサブエージェント表示に使用。ドキュメントや現在のコードベースから直接答えられる簡単な質問には使用しない。

エージェントワークフロー47
P
pre-send-qa
pre-send-qa
cognyai / claude-code-marketing-skills

メールキャンペーンの送信前 QA——マージタグ、リンク切れ、スパム判定トリガー、コンプライアンス、モバイル表示——送信ボタンを押す前に

マーケティング・グロース47
P
preservation-verifier
preservation-verifier
conorbronsdon / avoid-ai-writing

ユーザーが原文と書き換え版を提示し、書き換え後も保護対象の内容が維持されているか尋ねた場合や、コード、frontmatter、引用、表、リンク、パス、数値、見出し、残存するAIパターンの再発を確定的にチェックしたい場合に使用します。

テスト・品質47
P
proof-of-work

テスト、ビルド、検証、コード品質について、具体的な証拠を要する主張を行うときに、開発ワークフロー中で自動的に使用し、透明性を通じて信頼を確保する。

テスト・品質47
P
py-test-quality
py-test-quality
l-mb / python-refactoring-skills

コードカバレッジとミューテーションテストを使ってテストカバレッジとテストスイートの品質を測定・改善する。テストが実際にバグを検出できるようにする。

テスト・品質47
P
pytest-plugins

pytest-cov、pytest-mock、カスタムプラグイン開発を含む pytest プラグインエコシステムを扱うときに使用する。

テスト・品質47
P
python-testing-patterns
python-testing-patterns
ovachiever / droid-tings

pytest、フィクスチャ、モック、テスト駆動開発を活用して、包括的なテスト戦略を実装します。Python のテスト作成、テストスイートの構築、テストのベストプラクティスの導入に使用します。

テスト・品質47
Q
qa
qa
niekcandaele / skills

実用的な QA エンジニアで、テストカバレッジの品質を評価し、未テストの変更を指摘し、テストが本当の信頼性をもたらすかを評価する — コードベースのテスト成熟度に合わせて期待値を調整する

テスト・品質47
Q
qa-workflow
qa-workflow
oimiragieo / agent-studio

QA 検証と修正ループのワークフロー — 実装の完全性を検証し、すべての受け入れ基準を通過して品質ゲートがクリアになるまで修正サイクルを繰り返す

テスト・品質47
Q
qadeputy
qadeputy
membranedev / application-skills

QADeputy 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが QADeputy のデータを操作したいときに使用します。

テスト・品質47
Q
qm
qm
dmytri / shipshape

このスキルは Shipshape Quartermaster の役割を実行するために使用します。永続的なリポジトリ成果物のみを基に、新しいコンテキストでの検証と実行可能なカバレッジを行います。Captain の後に、クリアなコンテキストで実行します。

テスト・品質47
Q
quality-manager-qms-iso13485
quality-manager-qms-iso13485
ovachiever / droid-tings

医療機器企業向けの ISO 13485 品質マネジメントシステムの専門家です。QMS の導入、維持、プロセス最適化、コンプライアンスに関する専門知識を提供します。QMS の設計、文書管理、マネジメントレビュー、内部監査、是正措置、ISO 13485 認証活動に使用します。

テスト・品質47
R
regression-testing
regression-testing
fishzjp / qa-skills

コード変更(diff / 修正 / 要件変更)後に回帰テストの対象を決定します。変更ファイル → 関数 → 機能 → ケースを追跡し、優先順位付きリストを出力します。テストケースの編集(test-case-writing)や長期戦略(test-strategy)には使用しません。コード変更後、変更内容をたどって回帰テスト対象を判断し、優先順位付きチェックリストを作成します。ケースの増分編集や長期戦略には使用しません。

テスト・品質47
R
release-health-dashboard-review
release-health-dashboard-review
sylphxai / skills

アプリ、SaaS、ゲーム、Web、デスクトップソフトウェア向けに、リリース健全性ダッシュボード、ロールアウトゲート、カナリア指標、クラッシュ/エラー監視、サポートシグナル、ストアのリリース状況、デスクトップ自動更新の採用状況、ロールバックのトリガー、リリース後レビューを設計・監査する。リリース、パッチ、実験、または運用上の確信が必要な段階的ロールアウトを実施するときに使用する。

クラウド・DevOps47
R
requirement-analysis
requirement-analysis
fishzjp / qa-skills

要件/システムをモデル化します。PRD、ドキュメント、バグ、コードから目標、範囲、役割、ルール、例外、依存関係を抽出し、明確化事項を含む構造化モデルを出力します。テストケースの作成、戦略の決定、パイプラインには使用しません。

テスト・品質47
R
researcher
researcher
krzysztofdudek / researcherskill

ユーザーが反復実験を通じて測定可能な対象を最適化・調整したいときに使用する — "make X faster"、"improve [metric]"、"find best config"、"iterate overnight"、"run experiments until it hits N"。定量的な目標(ビルド時間、レイテンシ、合格率、精度)や、ルーブリックで採点可能な定性的な目標(プロンプト品質、ドキュメント解析)でトリガーされる。明確な修正がある単発のバグや、探索なしで直接実装を求めるタスクには使用しない。

エージェントワークフロー47
R
review-a11y
review-a11y
maxgfr / ultra11y

変更されたフロントエンドコードのアクセシビリティを REVIEW するために使用: ステージ済みファイル、作業中の diff、ブランチ、PR。「review a11y」「is this accessible?」「anything to fix before merge?」などのプロンプト。変更に対する hook や CI の指摘。同梱のインストール不要エンジンを実行し、ファイルをまたぐ JSX/TSX 解析を行い、候補を裁定して、重大度順の WCAG 2.2 AA レビューを file:line の修正、残存するレンダリングリスク、判定とともに返す。リポジトリ全体の監査、日付入りの適合レポート、各国標準、PRD バックログ、アクセシブルなマークアップの作成には、代わりに `ultra11y` を使用。

テスト・品質47
R
review-changes
review-changes
tenzir / skills

Tenzir プロジェクトのコード変更をレビューする。diff やプルリクエストのバグ、セキュリティ問題、不足しているテスト、ドキュメントのずれ、可読性の問題、パフォーマンスの劣化、ユーザー体験の問題を監査する際、またはプルリクエストのレビューコメント (特に GitHub のレビューコメントとスレッド) への対応を決める際に使用する。また、ユーザーが「review」「look at this PR」「check my changes」「audit this diff」「what do you think of this code」と言ったとき、あるいは作成・変更したコードへのフィードバックを求めたときにも本 skill を使用する——たとえ「code review」と明示していなくても。

テスト・品質47
R
review-pr
review-pr
microsoft / agent365-devtools

Claude Code エージェントを使って構造化された PR レビューコメントを生成し、GitHub に投稿する。API キーは不要——Claude Code の既存の認証を使用する。

テスト・品質47
R
review-pr
review-pr
niekcandaele / skills

PR の詳細を取得し、CI を確認し、変更に対して検証スキルを実行して pull/merge request をレビューする

テスト・品質47
11,845 件中 10081–10140 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。