Skills

実装側が品質を担う、リーンなバックエンド開発サイクルのオーケストレーター。バックエンドエンジニアが TDD、カバレッジ、docker-compose/ローカルランタイム、デリバリー検証を担う。タスク単位のレビューは独立して行い、各タスクはユーザー検証で完了する。

R

run-audio-quality-testing

coval-ai / coval-external-skills

Coval のエンドツーエンド音声品質テストワークフローです。同じ音声エージェント、テストセット、指標を使い、音声ロバスト性の各シナリオにつき1回ずつ実行し、完了までポーリングして、Persona 別にまとめた複数実行レポートの URL を生成します。ユーザーが各手順を手動で行わずに Testing Across Audio Qualities の手順書（https://docs.coval.dev/guides/testing-across-audio-qualities）に従いたい場合に使用します。

カテゴリフィルタリングを使用して .NET MAUI のデバイステストをローカルでビルドおよび実行する。macOS では iOS、MacCatalyst、Android をサポートし、Windows では Android、Windows をサポートする。TestFilter を使用して特定のテストカテゴリを実行する。

S

sdlc-apply

acourtiol / ai-sdlc

承認された intent を段階的に実装し、各受け入れシナリオを検証し、sdlc-verify とユーザーに引き渡してからクローズします。ユーザーが承認済みの変更の実装や、完了した intent のクローズを求めたときに使用します。

S

se-triage

quantipixels / skills

実装前に、提供された範囲の限定された読み取り専用の証拠から報告された問題を評価する。報告のトリアージ、検証、再現、分類、次のステップの選択に使用する。明示的な対象は関連する読み取り専用の調査を許可するが、プロバイダーのコメントやその他の変更には別途の権限が必要。

S

seed-database

igmarin / rails-agent-skills

Rails の開発/テストデータとして seeds、fixtures、factories を選ぶときに使用。Seeds は冪等でなければならない。トリガーワード：seeds、fixtures、test data、development data。

S

serve-sim

expo / serve-sim

実行中の iOS、iPad、Apple Watch シミュレータを npx @expo/serve-sim で操作・ストリーミングする。シミュレータのプレビュー、タップ、ジェスチャー、ハードウェアボタン、回転、カメラ注入、権限、アクセシビリティ、CoreAnimation デバッグに使用する。

S

skill-eval-builder

devclarityai / devclarity-marketplace

ユーザーが自身のスキルのいずれかについて eval/チェックを測定または設定したい場合に使用する——どれだけ高速か、出力が有効か、期待どおりに発火するか、または冒頭の分類/ルーティングゲートが入力を正しくラベル付けするか。

S

spring-security-testing

spring-ai-community / spring-testing-skills

Spring Security 7 ではメソッドセキュリティのデフォルト設定と CSRF の処理が変更されており、hasRole() や csrf() を使用するテストは更新が必要な場合があります。認証、認可、または保護されたエンドポイントをテストする前に確認してください。トリガー：@WithMockUser、csrf()、jwt()、oauth2Login()、SecurityFilterChain、@PreAuthorize、AccessDeniedException、@WithUserDetails、@WithSecurityContext、hasRole、hasAuthority、SCOPE_、JwtAuthenticationToken

S

springboot-verification

xu-xiang / everything-claude-code-zh

Spring Boot プロジェクトの検証ループ。ビルド、静的解析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、リリースや PR 前の差分レビューを含む。

S

storybook

dobroslavradosavljevic / skills

最新のドキュメントを使って Storybook 10 の UI workshop を構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、計画する。storybook、create storybook、CSF3、CSF Next、Meta、StoryObj、definePreview、preview.meta、args、argTypes、decorators、parameters、tags、autodocs、play functions、storybook/test、@storybook/react-vite、@storybook/nextjs-vite、@storybook/addon-docs、@storybook/addon-a11y、@storybook/addon-vitest、portable stories、composeStories、main.ts、preview.ts、ESM 設定、Chromatic、@storybook/addon-mcp、componentsManifest、storybook skills/tools agent CLI、および Storybook 8/9 からのアップグレード（現在は 10.6.x）に使用。

S

subagent-driven-development

makerjackie / jackie-skills-starter

現在のセッションで独立したタスクを含む実装計画を実行するときに使用する。

T

tao-analyze-changenet-rca

promptingcompany / nv-skills

NVIDIA TAO Visual ChangeNet の分類実験について、詳細な根本原因分析（RCA）を実施します。対象は

T

tao-analyze-gaps-visual-changenet

promptingcompany / nv-skills

data-services を呼び出して、NVIDIA TAO Visual ChangeNet（VCN）Classify 実験のギャップ分析を実行する

T

tao-analyze-gaps-vlm-bcq

promptingcompany / nv-skills

VLM の二値分類質問（BCQ、はい/いいえ）の予測から、偽陽性と偽陰性のギャップを抽出します。

T

tao-run-deft-aoi

promptingcompany / nv-skills

NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB 検査モデル向けの完全な DEFT AOI 改善ループを実行する。ベースライン評価、RCA、顧客提供の事前生成済み AnomalyGen 画像の取り込み、k-NN マイニング、再トレーニング、および FAR / recall KPI 目標を満たすまでのデプロイゲーティングを行う。EA バリアント — AnomalyGen をインラインで実行せず、顧客が合成 NG/OK ペアを帯域外で事前生成し、ループがそれらを取り込む。"run the DEFT loop"、"fine-tune until FAR below 0.1% at recall=100%"、"improve my AOI ChangeNet model with RCA and pre-generated synthetic defects" などのプロンプトに使用し、単体の TAO トレーニング、単発の推論、汎用的な異常生成、RCA のみの分析には使用しない。

T

tao-validate-dataset-format

promptingcompany / nv-skills

`tao-daft validate`を実行し、NVIDIA TAO DAFTデータセットの構造、スキーマ、相互参照エラーを確認します。……

T

tdd-anti-patterns

yonatankarp / software-design-skills

テストの TDD の臭いを監査する場合に使用します。「テストの臭い」「不安定なテスト」「遅いテスト」「壊れやすいテスト」「テストのアンチパターン」「フレームワーク自体をテストするテスト」「モックの使いすぎ」「ミステリーゲスト」「リファクタリングのたびに壊れるテスト」などが該当します。よくあるテストスイートのアンチパターンを、症状、問題点、修正方法とともにまとめます。

T

tdd

guillermomurillo / memo-flow

テスト駆動開発。ユーザーが機能構築やバグ修正をテストファーストで行いたい場合、「レッドグリーンリファクタリング」に言及している場合、または統合テストを望む場合に使用します。

T

tdd-identify

yonatankarp / software-design-skills

TDD の途中で行き詰まり、どの Beck のテクニックを使うべきか分からない場合に使用します。「テストが失敗していて、どうすれば通るか分からない」「フェイクで済ませるか、コードを書くべきか」「ここは三角測量の場面か」「このテストは一度に実装するには大きすぎる」「これをモックすべきか」「次に書くべきテストは何か」などが該当します。状況に応じて適切な tdd-* テクニックに振り分ける診断モードです。

T

tdd-mock-object

yonatankarp / software-design-skills

実際の協力オブジェクトをテストダブルに置き換える場合に使用します。「モックオブジェクト」「テストダブル」「スタブ」「フェイク」「スパイ」「Mockito」「MockK」「これをモックすべきか」「テスト内のデータベース」「時刻をフェイクする」「HTTP クライアントをフェイクする」などが該当します。テストダブルの 5 種類（dummy／fake／stub／spy／mock）と選定基準を説明し、モックの使いすぎに強く警告します。

T

tdd-red-green-refactor

yonatankarp / software-design-skills

TDD を規律として確立する場合に使用します。「レッド・グリーン・リファクタリング」「TDD サイクル」「テストファースト」「ここで TDD を行うべきか」「TDD の規律」「TDD のループとは」「いつリファクタリングすべきか」などが該当します。標準的な TDD サイクル（red → green → refactor）、各段階で実際に必要なこと、TDD の適用範囲、適用すべきでないケースを説明します。

T

team-lifecycle-v4

catlog22 / claude-code-workflow

フルライフサイクルのチームスキル——計画、開発、テスト、レビューを 1 つの連携セッションで行う。コーディネーター駆動のビートモデルを備えたロールベースアーキテクチャ。"team lifecycle v4" でトリガー。

T

tech-vitest

ravnhq / ai-toolkit

モダン JavaScript 向けの Vitest テストフレームワーク。ユニットと統合

T

telegram-test-specs

agntdev / skills

Telegram ボット用の対話テストスペックを作成する。トークンなしテストが存在する理由、ハーネスが Updates を再生して API 呼び出しを取得する仕組み、BotSpec JSON 形式、カバレッジ規則、テストハーネスのコマンドラインを扱う。テストは客観的な公開ゲートであり、ボットを公開するにはすべてのスペックが通過しなければならない。用途：ボットテストの作成、対話スペック、ハーネス、コマンドカバレッジ、BotSpec JSON、tests/specs/*.json、tests/commands/*.json、GATE 判定、カバレッジゲート——ユーザーが「specs」や「test」と明示しなくても対象。用途外：mock とエッジケース fixture を用いたプログラマティックな vitest テスト（telegram-test-advanced を参照）、またはセッション永続化（telegram-bot-sessions を参照）。トリガー：write bot tests、dialog specs、harness、command coverage、BotSpec JSON、tests/specs/*.json、tests/commands/*.json、GATE verdict、coverage gate。

説明はまだありません

T

test-driven-development

21307369 / superpowers-zh

機能の実装やバグの修正時に、実装コードを書く前に使用します

説明はまだありません

T

test-optimize

jybill / xqv-skills

単体テスト、統合テスト、E2E テストの種類の選定、アサーション、mock、テストデータ、レビュー品質を最適化する。ユーザーがテストの追加、修正、リファクタリング、レビューを求めたり、無意味なアサーション、mock、カバレッジ、spec、integration、e2e の境界を扱うときに使用する。

T

test-quality-analysis

laurigates / claude-plugins

テストスメル、過剰なモック、フレーキーテスト、カバレッジの問題を検出する。テストのレビュー、テスト品質の改善、テストの有効性と信頼性の分析に使用。

T

test-reliability

fishzjp / qa-skills

不安定なテストとテストスイートの信頼性を管理します。再実行での合格判定、根本原因の分類、隔離、リトライの意味付け、健全性指標に対応します。実行中の個別失敗（e2e/api）、トリアージ、確認済みのバグには使用しません。

T

testgen

johnlindquist / claude

AI を使ってテストを生成し、テストスイートを実行する。ユニットテストの生成、カバレッジレポートの実行、ミューテーションテストに使用する。

T

testing-functional-suite

wojons / skills

包括的な機能テストスイートを実行する

T

testing-skills-with-subagents

jackspace / claudeskillz

スキルの作成・編集後、デプロイ前に使用し、負荷の高い状況でも機能し、後付けの正当化を防げるか検証します。スキルなしでベースラインを実行し、失敗に対処する文書を作成し、抜け穴を塞ぐために反復することで、RED-GREEN-REFACTORサイクルをプロセス文書に適用します。

T

tilegym-adding-cutile-kernel

promptingcompany / nv-skills

TileGym に新しい cuTile GPU カーネルオペレーターを追加します。ops.py でのディスパッチ登録、cuTile バックエンドの実装、__init__.py でのエクスポート、テスト作成、tests/benchmark でのベンチマークを扱います。TileGym で新しい cuTile オペレーター／カーネルを追加、作成、実装する場合や、新しい cuTile オペレーターの登録方法を尋ねる場合に使用します。

T

trace

jayden-dang / skills

すべての要件 ID がタスクと に追跡可能かを確認するときに使用

V

V3 Performance Optimization

ruvnet / ruview

v3 の高いパフォーマンス目標を達成：Flash Attention を 2.49x-7.47x 高速化、検索性能を 150x-12,500x 向上、メモリを 50-75% 削減。包括的なベンチマークおよび最適化スイート。

V

veredicto

adminoryslabs / armory

TESTER と DEV の両方が提出したら、作業単位の判定を行います。DEV のコードに対して TESTER のテストを実行し、契約に照らして各失敗を裁定します（コードの逸脱、テストの逸脱、または契約に記載なし）。各ロールが担当パスのみを変更したことを確認し、PR 用のトレーサビリティマトリクスを作成します。LEAD が作業単位の両方の提出物（ENTREGA TESTER と ENTREGA DEV）を受け取った場合、またはチームの提出物の検証、判断、仲裁、判定を求められた場合に使用します。

V

verification-before-completion

21307369 / superpowers-zh

作業の完了、修正、テスト合格を主張する前、およびコミットや PR の作成前に使用します。成功を主張する前に必ず検証コマンドを実行し、その出力を確認してください。主張は常に証拠で裏付けてください。

V

verification-before-completion

delphine-l / claude_global

証拠に基づく完了の主張を強制する。作業が完了した、テストが通った、バグが修正されたと主張する前に使用する。成功を主張する前に検証コマンドを実行し、出力を確認することを要求する。

V

verify-claims

jimweller / clanker-skills

作業が完了した、または合格したと主張しようとするとき、サブエージェントの結果を受け取るとき、またはバグ修正の回帰テストを書くときに使用。

V

verify-in-browser

l0st0 / skills

ブラウザー上で実行中のアプリを通して変更を確認し、ペルソナごとに 1 人のウォーカーが担当し、実際の動作を報告する。

V

verify

printpractical / agent-toolkit

CONTEXT.md ファイルとコードの現在の状態を突き合わせるために使用。来歴スタンプを用いてドリフトを検出し、seam の堅牢さで相違を分類し、ソフトな記述をコードに合わせて自動更新し、堅牢な相違を人による裁定のために提示する。hotfix、ついでの PR の後、または定期的に使用してドキュメントの正確さを保つ。implement のドキュメント突き合わせフェーズで実行されるツールでもある。

vitest のパフォーマンス最適化（高速実行、watch モード、並列化戦略）時に使用。

V

vue-development

alexanderop / claude-skill-vue-development

Vue 3 プロジェクトの計画または実装時に使用。コンポーネント構造の設計、機能実装の計画、TypeScript 優先パターンの徹底を支援する。Composition API、バインディング用の defineModel、ユーザー行動テスト用の Testing Library、API モック用の MSW を使用。コードを書く前に適切なパターンへ導く計画フェーズで特に有用。

V

vue-testing-best-practices

liangmiqwq / skills

Vue.js のテストに使用します。Vitest、Vue Test Utils、コンポーネントテスト、モック、テストパターン、E2E テスト向けの Playwright を扱います。

W

web-design-guidelines

liangmiqwq / skills

Web インターフェースガイドラインへの準拠についてUI コードを確認します。「UI をレビューしてください」「アクセシビリティをチェックしてください」「デザイン監査」「UX をレビューしてください」または「ベストプラクティスに照らしてサイトをチェックしてください」と求められた場合に使用します。

W

web-design-guidelines

liuchiawei / agent-skills

Web インターフェースガイドラインへの準拠についてUI コードを確認します。「UI をレビューしてください」「アクセシビリティをチェックしてください」「デザイン監査」「UX をレビューしてください」または「ベストプラクティスに照らしてサイトをチェックしてください」と求められた場合に使用します。

W

writing-skills

lucianghinda / superpowers-ruby

新しいスキルを作成する時、既存のスキルを編集する時、またはデプロイ前にスキルが正常に動作することを検証する時に使用します

W

writing-webdriverio-code

klamping / webdriverio-skills

WebdriverIO テストの実装、拡張、修正のときに使用する。疑似コードの足場をクリーンな WDIO コマンド、セレクター、待機、アサーションに変換することを含む。

Z

zod-testing

anivar / zod-testing

Jest と Vitest を使った Zod スキーマのテストパターン。スキーマの正当性テスト、モックデータ生成、エラーアサーションパターン、API ハンドラーやフォームとの統合テスト、z.toJSONSchema() によるスナップショットテスト、プロパティベーステストを扱います。基準：zod ^4.6.0。対象：Zod スキーマのテストファイル、zod-schema-faker のインポート、「test schema」「schema test」「zod mock」「zod test」またはスキーマテストパターンへの言及。

A

a-b-test-config-creator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'Create a b test config creator operations. Auto-activating skill for

A

acceptance-criteria-review

naodeng / awesome-qa-skills

受け入れ基準の曖昧さ、ルールの欠落、検証可能性をレビューする場合に使用します。トリガーには「验收标准评审」と「acceptance criteria review」が含まれます。

A

add-review-comment

mlflow / mlflow

GitHub プルリクエストにレビューコメントを追加します。

A

adversarial-spec-review

hburaktasyurek / agent-skills-and-commands

計画や仕様に異議を唱えつつ、発見事項をでっち上げない、証拠に限定されたレッドチームレビュー。優先順位で並べた発見リスト（P0〜P3）と明示的な PASS/FAIL の判定を返す。計画/仕様に使用する。開かれた実装 PR には risk-calibrated-pr-review を、明示的に要求されたブランチ/ワークツリーの diff には adversarial-diff-review を使用する。

A

aep-watch

memorysaver / agentic-engineering-patterns

バグトラッカー、エラー、テレメトリーを取り込み、重複を除いてバックログのストーリーにまとめます。「新しい作業を監視する」場合や、テレメトリーを基にストーリーを作成する場合に使用します

A

agent-orchestrator

mrclrchtr / skills

フェーズゲート付きのマルチエージェントループ（audit → design → implement → review → validate → deliver）で複雑な作業をオーケストレーションする。作業をサブシステムに分割し、独立した監査を実行し、指摘事項を確認済みの課題リストに統合し、修正をクラスター単位で委任し、PASS/FAIL のレビューゲートを強制し、エンドツーエンドで検証済みの納品を進めたいときに使用。小規模な単一ファイルのタスクには使用しない。

A

ai-generated-test-review

naodeng / awesome-qa-skills

AI 生成のユニット、機能、API、エンドツーエンドテストについて、誤った安心感、弱いアサーション、リスクの見落とし、安全でないテスト動作をレビューする際に使用します。トリガーには「AI 生成测试评审」、「AI-generated test review」、「functional test review」が含まれます。

A

ai-safety-red-team-review

sylphxai / skills

プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、データ持ち出し、ツールの誤用、安全でない自律性、幻覚による行動、プライバシー漏洩、有害コンテンツ、ポリシー回避、モデルルーティングのフォールバック、評価カバレッジ、緩和策、リリースゲート、インシデント対応について、AI 安全レッドチームレビューの計画と監査を行う。AI 機能がローンチ前後に敵対的テストを必要とする場合に使用する。

説明はまだありません