Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
Salesforce Industries Common Core（OmniStudio/Vlocity）のApex呼び出し可能クラスを生成・レビューし、120点満点で評価します。次の場合に起動：System.Callableクラスの作成またはレビュー、`VlocityOpenInterface` / `VlocityOpenInterface2`の移行、OmniStudio、Integration Procedures、DataRaptorsで使用するIndustries呼び出し可能拡張の構築。次の場合は起動しない：汎用Apexクラス／トリガー（sf-apexを使用）、Integration Proceduresの構築（sf-industry-commoncore-integration-procedureを使用）、OmniScriptsの作成（sf-industry-commoncore-omniscriptを使用）、Data Mappersの設定（sf-industry-commoncore-datamapperを使用）、名前空間／依存関係の問題分析（sf-industry-commoncore-omnistudio-analyzeを使用）。
本番品質の Python ライブラリを構築、テスト、lint、バージョン管理し、PyPI に公開するためのエンドツーエンドスキルです。4 種類すべてのビルドバックエンド（setuptools+setuptools_scm、hatchling、flit、poetry）、PEP 440 によるバージョン管理、セマンティックバージョニング、動的な git タグによるバージョン管理、OOP/SOLID 設計、型ヒント（PEP 484/526/544/561）、Trusted Publishing（OIDC）、PyPA のパッケージングフロー全体を扱います。Python パッケージ、pip でインストール可能な SDK、CLI ツール、フレームワークプラグインの作成、pyproject.toml の設定、py.typed、setuptools_scm、semver、mypy、pre-commit、GitHub Actions CI/CD、PyPI への公開に使用します。
LWC の Sa11y アクセシビリティ Jest テストを実行するときは必ず使います。push 前のローカル実行、コマンドの生成、単一ファイルとスイートの実行、命名規則によるテスト選択、Sa11y レンダリング HTML の保存、Sa11y/A11yBug 失敗の再現などに対応します。core（Bazel: `bazel test //<module>:<target>`）と単独実行の `npx jest`（`.accessibility.test.js`、`@sa11y/jest`）を扱います。`run-plan.md` の作成、失敗した a11y テストの終了コード、`SA11Y_*`/`A11yBug`/core-Bazel のテストパスで必須です。機能的な Jest テスト、テストを実行しない a11y レビュー（代わりに experience-accessibility-validate を使用）、Selenium ベースの a11y テストではトリガーしないでください。
TraceLens でモジュール化された PyTorch profiler のトレース解析をオーケストレーションする。パフォーマンスレポートの生成、カテゴリデータの準備、システムレベルと計算カーネルのサブエージェントの並列実行、出力の検証、優先度付けされたステークホルダーレポート（analysis.md）の作成を行う。使用場面：ユーザーが解析オーケストレーター沿线での作業、エージェント解析ワークフローの実行、トレース 1 本の解析、トレース 2 本の比較を求めたとき、あるいは単独実行または比較による TraceLens 解析に言及したとき。
fallow のグラフベースのレビュー要約を用いて、AI 生成または人が書いたコード変更をレビューします。決定的な指摘（未使用コード、複雑さ、重複、スタイル）をループから除外し、影響範囲とリスクで優先順位をつけ、重要な構造上の判断（新しい公開 API 契約、結合や境界の越境、新しい依存関係）を検証可能なシグナルに紐づいた判断質問として提起します。閉じたエージェント契約のループを駆動します。解説ガイドを取得し、判断を返し、fallow が実グラフに対して事後検証します（幻覚または陳腐化した判断は拒否されます）。PR のレビュー、ブランチのレビュー、diff のレビュー、コードレビュー、マージ前の変更コード確認の依頼時に使用します。
Magpie を用いて LLM 推論のベンチマークを取得し、GPU kernel の最適化を進める。vLLM、SGLang、Atom のベンチマーク取得、torch トレースの収集、TraceLens による推論トレースの後処理と prefill／decode・roofline レポート生成、最大瓶颈 kernel の特定や profiler 名からソースへの対応付け、HIP・CUDA・PyTorch・Triton kernel の分析と比較、最適化バリアントの検証とランキング、ローカル／コンテナ／Ray ワークロードの実行、および Magpie、TraceLens、gap analysis、TTFT、TPOT、kernel evaluation、AMD GPU 最適化への言及があるときに使う。
実際にالماSymmetry... [fix] 実際の金銭が発生しないように RevenueCat の購入テスト環境をセットアップします。RevenueCat の購入をテストする、sandbox のセットアップ、StoreKit 設定ファイル、license tester、実際のRevolution... [fix] 実際にXpense をEFG [fix: 実際にお金を使わずに購入をテストする方法]、sandbox アカウントの設定、内部テストトラック、iOS・Android・Kotlin Multiplatform・Flutter・React Native でのペイウォールのテスト biologiqueHelpers |biological などのご相談にEvaluatEnglish - no.
ユーザーが Qt6 QML コードのレビュー、チェック、監査、確認を依頼した場合、またはコミット前の実施を提案した場合に起動します。決定論的な lint（48 以上のルール）を実行し、変更規模に応じた詳細分析エージェントでバインディング、レイアウト、ローダー、デリゲート、状態、パフォーマンスを確認します。必要に応じてシステムの qmllint を使い、型レベルのチェックを行います。信頼度が 80/100 を超える問題のみを、体系的な対策とともに報告します。読み取り専用で、コードは変更しません
仮想 QA リードとして、1 回の会話で要件をレビュー可能かつ TestRail にインポート可能なテストケースに変換します。ユーザーが要件、仕様書、ユーザーストーリー、受け入れ基準（PDF、DOCX、XLSX、TXT、MD、または貼り付けたテキスト）を持ち、テストケース、テスト計画、チェックリスト、テストカバレッジ、回帰テストスイート、TestRail/Qase/Zephyr 形式でのエクスポートを求める場合に使用します。「テストケース」と明言していなくても対象です（「この仕様のテストを書いて」「ここでは何を確認すべき？」など）。チーム既存のテストケースを添付して、それに合わせる場合に特に役立ちます。仕様に API（エンドポイント、ステータスコード、スキーマ、認証、OpenAPI/Swagger）が記載されている場合、Casely は実行可能な Postman コレクションも作成するため、「API テスト」「Postman コレクション」「Newman/CI で実行できるテスト」にも使用します。どの言語でも同じ依頼で起動します。
iOS のアクセシビリティに関するベストプラクティス、パターン、実装について専門的なガイダンスを提供します。開発者が次の内容に言及した場合に使用します：(1) iOS のアクセシビリティ、VoiceOver、Dynamic Type、支援技術、(2) アクセシビリティラベル、特性、ヒント、値、(3) 自動アクセシビリティテスト、監査、手動テスト、(4) Switch Control、Voice Control、Full Keyboard Access、(5) インクルーシブデザインやアクセシビリティ文化、(6) 障害のあるユーザーがアプリを利用できるようにすること。
独立した Threads 状態ラボで Inspector UI の作業を実行し、エージェントがオーバーレイを確認できるようにします。CopilotKit の従業員が、エージェントに Inspector UI、chrome、ペイン、オーバーレイ操作、ランチャー、Home、Threads、Playground、Memory、または @copilotkit/web-inspector の視覚的な動作を修正・改善・追加・デバッグするよう依頼した場合に使用します。ドキュメントのみの Callout 更新（inspector-docs を読み込む）、Inspector UI を含まないランタイムやコアの変更、ショーケースのセル作業、アプリ内利用者としての Inspector の読み取りには使用しません。
Nx Cloud CI パイプラインを監視し、自己修復による修正に対応します。ユーザーが「monitor ci」「watch ci」「ci monitor」「watch ci for this branch」「track ci」「check ci status」と言う場合、CI 状態の追跡を希望する場合、または自己修復 CI の修正支援が必要な場合に使用します。CI の監視には、ネイティブの CI プロバイダーツール（gh、glab など）よりこのスキルを優先してください。これらのツールでは利用できない Nx Cloud の自己修復機能と連携します。
提出前、または却下された後に、Apple App Review Guidelines に基づいて Capacitor の iOS アプリを監査する。ユーザーが却下内容（Guideline 4.2 Minimum Functionality、4.8 Login Services / Sign in with Apple、5.1.1 データ収集またはアカウント削除、5.1.2(i) 第三者 AI とのデータ共有、3.1.1 アプリ内課金、2.1 アプリの完全性、2.3 メタデータ、4.3 スパム）、アップロード時の警告（ITMS-91053 API 宣言の不足、ITMS-91061 プライバシーマニフェストの不足、ITMS-90683 purpose 文字列の不足）を貼ったとき、あるいはメタデータ、PrivacyInfo.xcprivacy、Info.plist の usage 文字列、entitlements、サブスクリプション、審査者向けノート、ライブアップデートの開示、Xcode 27 / UIScene の対応状況の事前確認を求めたときに使う。Google Play の審査、アップロード手順、スクリーンショットとリスティングの設定（capacitor-app-store）、Web ラッパーの新規作成（webapp-to-capacitor）、Capacitor 以外のランタイムには使わない。
再構成が 1:1 であると宣言する前に、提供されたリファレンス画像、ワイヤーフレーム、テクスチャアトラス、Blender レンダリングを計測・検証する。資産がテンプレートと一致しなければならない場合、ビジュアルのフィードバックで出力がずれている|Part数が厳密でなければならない場合、またはブランドのマスコット／ロゴを再構成して書き出す前使う。reference-to-3d、contour-to-mesh、orthographic-registration、atlas-uv-fitting、Blender MCP と併用する。
`max benchmark` コマンドで MAX 上でホストされているモデルのベンチマークを実行します。稼働中の `max serve` エンドポイントに負荷をかけることで、スループット（tokens/sec）、レイテンシ（TTFT、TPOT、トークン間レイテンシ）、GPU 利用率を測定します。MAX モデルのベンチマーク、負荷試験、性能測定、tokens-per-second / TTFT / TPOT の数値取得、並列数やリクエストレートのスイープ、レイテンシとスループットの比較、デプロイサイズ_paddingの決定、ベンチマーク JSON の生成を求めるときに使う（「ベンチマーク」と明示していなくても）。また、`max benchmark` の実行が接続に失敗した場合や、数値がゼロ・不正な場合も使います。
マルチクライアントプロジェクトのコア／クライアント境界を監査し、徹底します。共有プラットフォームコードとクライアント固有コードの混在、ハードコードされたクライアント判定、マージではなく置き換える設定ファイル、散在するクライアントコード、移行時の競合、拡張ポイントの不足を検出します。境界マップ、違反レポート、リファクタリング計画を作成します。オプションで FORK.md ドキュメントと再構成スクリプトも生成します。トリガー：「fork discipline」「check the boundary」「is this core or client」「platform audit」「client separation」「fork test」「refactor for multi-client」「clean up the fork」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。