Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
OWASP API Security Top 10(2023)に照らしてREST、GraphQL、RPC APIを監査します。ユーザーが「API security」「API audit」「BOLA」「broken object level authorization」「BFLA」「function-level authorization」「mass assignment」「API rate limiting」「GraphQL security」「REST security」「API authentication」「API authorization」「excessive data exposure」に言及した場合や、APIエンドポイントのセキュリティ上の弱点を確認する場合に使用します
Atlassian Forge アプリのリリース前準備状況を、マニフェストとモジュールの接続、アーキテクチャ、ランタイム互換性、依存関係の状態、テスト、デプロイ準備、明らかなセキュリティ・コスト・信頼性上の問題について簡易レビューします。「Forge アプリをレビューして」「デプロイ前チェック」「このアプリはリリース可能?」「マニフェストをレビューして」「アプリ全般のレビュー」「リリース準備状況」などの依頼や、広範な品質チェックに使用します。詳細なセキュリティ監査/SAST/悪用可能性のレビュー、コスト最適化、既知の故障アプリの診断には使用せず、それぞれ forge-security-review、forge-cost-optimizer、forge-debugger に振り分けます。
ローカルマシンで Playwright を使ってブラウザの自動化とウェブスクレイピングを構築します。CI のタイムアウトハング、拡張機能テストの失敗、Ubuntu 互換性の問題など、記録されている 10 種類のエラーを回避します。ボット検出回避用のステルスモード、認証済みセッション、無限スクロール対応、スクリーンショット/PDF 生成、v1.57 Speedboard のパフォーマンス解析を含みます。用途: ブラウザの自動操作、保護されたサイトのスクレイピング、実 IP でのテスト、ボット検出の回避、スクリーンショット/PDF の生成、または "target closed"、"page.pause() により CI がハング"、"権限プロンプトでテストがブロック"、"Ubuntu 25.10 のインストール" などのエラーの調査。
Jest、@golevelup/ts-jest(DeepMocked/createMock)、インメモリデータベースを使い、AAA 構造を守って TypeScript/NestJS プロジェクトのユニットテストを書く。`.spec.ts` ファイルを扱っている場合や、Jest のセットアップ、service/usecase/controller/guard/interceptor/pipe/filter のテストの作成・追加、依存のモック、テスト品質やカバレッジのレビュー、ユニットテストの実行、失敗・フレークするテストのデバッグ、テスト性能やオープンハンドルの最適化を求められる場合に使用。
WeChat Pay 医療保険決済(モバイル医療保険決済 2.0)の連携ソリューション。医療保険と自己負担の混合注文、注文照会、医療保険返金通知、医療保険收款コールバックの全チェーンをカバーし、選定、サンプルコード、業務クイックリファレンス、品質評価、トラブルシューティングの 5 つの機能を提供します。ユーザーが「医保支付」「移动医保支付2.0」「医保自费混合」「医保电子凭证」「医保混合收款」「医保退款通知」「医保挂号」「医保诊间支付」「医保住院结算」「医保药店购药」「互联网医院医保」「医保定点机构」に言及したときや、「接入医保支付」「要医保下单接口示例代码」「排查医保支付问题」を求めたときに使用します。
WeChat Pay スコア(微信支付分)の組み込みソリューション。订单作成/確認/完了/課金/返金の全工程をカバーし、選定/サンプルコード/業務クイックリファレンス/品質評価/トラブルシューティングの 5 つの機能を提供します。ユーザーが "微信支付分"、"支付分"、"信用分"、"免押租借"、"免押金"、"先享后付"、"先免模式"、"先享模式"、"需确认订单"、"支付分服务订单" と言及した場合や、"接入微信支付分"、"要支付分接口示例代码"、"排查支付分问题" と尋ねた場合に使います。
カオスエンジニアリングの実験を計画、実行、または振り返る際に使用します。「chaos experiment」「fault injection」「gameday」「resilience test」「blast radius」「steady state」「abort criteria」「Chaos Toolkit」「Chaos Mesh」「Litmus」「Gremlin」「AWS FIS」、または意図的な障害注入に関する質問で起動します。実験デザイナー、影響範囲計算ツール、ポストモーテム生成ツール(すべて stdlib Python)、カオスの原則・実験設計・攻撃分類・ツールの全体像に関する参考資料 4 件、/chaos-experiment スラッシュコマンドを同梱します。feature-flags-architect(中止トリガーとしてのキルスイッチ)や kubernetes-operator(一般的なカオス実験対象)と組み合わせられます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
