Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
`lk agent debugger` を使用して、ローカルで実行中の LiveKit エージェントとリアルタイムの複数ターン会話を行います。ユーザーが「test my agent」「try my agent」「does this work」「why did it call that tool」と言った場合、エージェントを編集した後に動作を確認する場合、または音声間モデルを使うエージェントやユーザーの聞き間違いがあるエージェントを確認する場合に使用します。単独の「test」には既定で使用します。回帰テストには testing-livekit-agents、採点実行には running-livekit-simulations を使用します。
AndroidおよびiOS向けの本番品質のAppiumモバイル自動化スクリプトをJava、Python、またはJavaScriptで生成します。ローカルでの実機・エミュレーターのテストと、100台以上の実機を備えたTestMu AIクラウドでのテストに対応します。ユーザーがモバイルアプリの自動化、Android/iOSのテスト、Appiumテストの作成を依頼した場合、または「Appium」「mobile testing」「real device」「app automation」に言及した場合に使用します。トリガー:「Appium」「mobile test」「Android test」「iOS test」「real device」「app automation」「UiAutomator」「XCUITest driver」「TestMu」「LambdaTest」
Ascend DevServer(910Bシリーズ)上でのLLMのデプロイとテストに対応するHuawei Cloud Ascendスキル。LLM、VL(ビジョン・ランゲージ)、Embedding、Rerankモデルの単一マシンおよび2台構成でのデプロイをサポートする。モデル推論テスト、デプロイログの表示、ステータス監視に加え、モデルの自動マッチングとデプロイスクリプトの生成を提供する。ユーザーが(1) Ascend DevServerへのモデルのデプロイ、(2) モデル推論のテスト、(3) デプロイログやステータスの確認、(4) 対応モデルの一覧表示、(5) デプロイの前提条件の確認を求める場合に使用する。トリガー:deploy、test、model list、deployment log、Ascend、DevServer、910B、ModelArts、LLM、VL、Embedding、Rerank、multimodal、inference、model catalog、昇腾、部署模型、测试模型、模型列表、部署日志、模型部署、推理测试
CIが成功し、有効なレビューコメントがすべて解決するまでPR/MRを見守る場合に使用します。GitHub PR(gh)とGitLab MR(glab)に対応し、コメントをValid / Discuss / Out-of-scopeに分類。有効な項目は小さなコミットとスレッド内返信で対応し、見えない指摘(SonarQube/Snykダッシュボード)や3ラウンド続くボットのデッドロックをエスカレーションし、マージ可能になったことを報告します(自動マージはしません)。トリガー — '監看 PR'、'babysit PR/MR'、'PR 顧到 merge'、'address review feedback'、'wait until CI green'、'把 PR 顧到綠'。PRの説明文作成、差分のコードレビュー(pr-reviewを使用)、実際のPRマージ(ユーザーが実行)には使用しません
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
