Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
UI コードが Web Interface Guidelines に準拠しているかレビューします。「UI をレビューして」「アクセシビリティを確認して」「デザインを監査して」「UX をレビューして」「サイトがベストプラクティスに沿っているか確認して」と依頼された場合に使用します。ビジュアルデザインとインタラクションパターンに重点を置きます。パフォーマンス監査(core-web-vitals を使用)、SEO(seo を使用)、包括的なサイト監査(web-quality-audit を使用)には使用しないでください。
John Ousterhout の「A Philosophy of Software Design」に基づくソフトウェア設計理念ガイドです。コードレビュー、アーキテクチャの議論、API 設計、モジュール分割の判断、リファクタリングの指針、複雑さの分析、命名やコメントの改善、エラー処理方針の設計で使用します。「コードが複雑すぎる」「モジュールの分割方法」「インターフェース設計」「結合度を下げる」「深い/浅いモジュール」「情報漏えい」「エラー処理」「コードの読みやすさ」「設計理念」「複雑さを取り除く」「エラーを根本からなくす」などの話題で起動します。設計品質へのフィードバックを求めるコードレビューでも起動します。
実行中のアプリで計算済みスタイルを読み取り、プロジェクトのデザイントークンと照合して、実際にレンダリングされた UI がデザインシステムに準拠しているか確認します。ハードコードされた 16 進カラー、パレット外の背景、見えないまたは使用できないコントロール、実行されなかったアニメーションを検出します。コンポーネントの作成やスタイル変更後、デザインレビューが必要なとき、UI に違和感があるのに原因が分からないとき、またはデザインシステムがあるのにコードの準拠状況を確認する仕組みがないときに使用します。
Connect API の testSuiteStages エンドポイントを使用して、DevOps Center のパイプラインステージに対するあらゆるテストスイート割り当てを管理します。次の 3 つのモードに対応します。(A) 単一のスイートをステージに一度だけ追加、(B) テスト戦略として複数のスイートをステージに一括マッピング(変更前に影響プレビュー表を必ず提示)、(C) ガバナンスルールに従ってスイート割り当て内の個々のテストクラスを追加または削除(却下されたテストを除外し、確定前に最終リストを再提示)。次の場合に起動します。スイートがパイプラインステージに未リンクで、ユーザーが割り当てを希望する場合、パイプライン全体のスイートとステージのマッピングを設定する場合、テスト戦略の一環として複数のスイートをステージに割り当てる場合、スイート内のテストを追加/削除する場合、レビュー済みテストをスイートに同期する場合、またはテストをスイートに昇格する場合。新しいテストクラスの作成(generating-apex-test を使用)やテストの直接実行(running-apex-tests を使用)では起動しないでください。
Godot のエキスパート監査ツール:Aurelius。Godot 4.7 プロジェクトで禁止リストを徹底し、アーキテクチャ上の問題を厳しく指摘します。シグナルの減衰、ObjectDB の孤児、型付き Array/Dictionary の不備、material.duplicate の一括処理の破損、エクスポート時の大文字小文字の区別、Expression.execute のリスク、または分野別の禁止リストを監査する際に使用します。キーワード:監査、Aurelius、禁止リスト、シグナルの減衰、ObjectDB の孤児、型付き Array、エクスポート時の大文字小文字の区別、インスタンス uniforms、PackedScene.get_state。
コードレビュー、PRの説明、コードベースの理解に役立つHTML資料を生成します。インライン注釈付きのレンダリング済み差分、重大度別の指摘、リファクタリングのリスクマップ、移行前後の比較ビュー、サブシステムの解説を含みます。PR、リファクタリング、コードベースの領域、サブシステムをレビュー、説明、理解したい場合に使用します。特に、マージ前、変更について他の人に説明するとき、GitHubの差分ビューだけでは文脈が不足するときに適しています。重要なPRには、原則としてHTMLの解説資料を添付します。
PostHog の MCP ツールを使って LLM/AI エージェントのトレースをデバッグ、確認します。ユーザーがトレースまたはセッションの URL(例:/ai-observability/traces/<id>、/ai-observability/sessions/<id>)を貼り付けた場合、トレースのデバッグや問題の特定、エージェントがツールを正しく使ったかの確認、コンテキスト/ファイルが提示されたかの検証、サブエージェントの動作確認、LLM の判断の調査、トークン使用量とコストの分析を求めた場合に使用します。`events.properties.$ai_input` / `$ai_output_choices` に対する生の SQL/HogQL が空の結果を返す場合にも使用します。メッセージ内容は専用の `posthog.ai_events` テーブルにのみ格納されています。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
