Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
Archonを起動して問題を分析し、ブラウザー自動化を使って記述されたすべての症状を体系的にテストし、GitHubのイシューを再現・検証します。バグの再現、GitHubイシューの検証、報告された問題の確認、または修正に着手する前に問題が実在するか調査したい場合に使用します。トリガー："replicate issue"、"reproduce issue"、"validate issue"、"confirm bug"、"test issue"、"can you reproduce"、"try to replicate"、"verify the bug"。機能：mainをチェックアウトして最新状態に更新し、Archonを起動してGitHubイシューを読み込み、agent-browserで各症状を体系的にテストして調査結果レポートを作成します。対象外：イシューの修正（/archonまたは/exp-piv-loop:fix-issueを使用）、一般的なUIテスト（/validate-uiを使用）。
Sliced Bread のアーキテクチャルール（依存関係の方向、crust の整合性、モデルの純粋性、拡張の妥当性、イベントの使用）に照らして、diff、PR、ブランチ、パスをレビューします。ユーザーがアーキテクチャレビューを求める場合、「check this against sliced bread」「review the slice boundaries」「is this import allowed」と言う場合、またはディレクトリ、抽象化、スライス間インポートを追加する変更のマージ前に使用します。一般的なバグ探しやリポジトリ全体の監査には使用しません。範囲を限定した変更セットをレビューします。
Sliced Bread コードベース全体を対象に、人間が関与する一貫性レビューを実施します。スライス、スパイン、接合部を一覧化し、サブエージェントに各ファイルとテストを確認させ、優先順位に沿って接合部を一つずつ検討し、各確認箇所で人間が対応方針を決定します。さらに、スパインのオーケストレーションにずれがないか確認します。ユーザーが「review the seams」「slice and spine review」「whole-repo coherence review」「walk the seams」と述べた場合や、個別の変更がレビューを通過した後も各スライスが連携できているかを尋ねた場合に使用します。限定された変更セットのルール準拠確認（sliced-bread-review）、自律的な監査と問題登録（sliced-bread-audit）、深さやクラスト形状の評価（sliced-bread-depth）には使用しないでください。このスキルはリポジトリ全体を対象としたガイド付きセッションであり、自動チェックではありません。
Sliced Bread コードベースの各スライスを深いモジュールとして評価します。クラスト形状を分類し、実装の規模がクラストに対してどこに位置するかを測定し、分解すべきクラストを提案します。ユーザーが「are our slices deep」「review the crusts」「which modules should we break down」「is this facade too fat」と尋ねた場合や、コンプライアンスレビュー通過後もスライスがモノリシックに感じられる場合に使用します。変更セットの境界コンプライアンス（sliced-bread-review）やルール違反の一括確認（sliced-bread-audit）には使用しないでください。このスキルが評価するのは深さであり、コンプライアンスではありません。
ユーザーが Spree 6 アプリまたは拡張機能の自動テストを作成・実行する場合に使用します。モデル spec、ワークフロー／フック spec、サブスクライバー spec、API v3 コントローラー／リクエスト spec、ファクトリー、ダッシュボード（Vitest/Playwright）テストに対応します。RSpec + Factory Bot（Minitest/fixtures は対象外）、spree_dev_tools、Spree のファクトリー（:cart、:cart_ready_to_complete、:completed_order_with_totals …）、「API v3 Store」/「API v3 Admin」の共有コンテキスト、テスト内の Spree::Current.store、`spree rspec`、よくある失敗を扱います。よくある表現は「Spree モデルをテスト」「Spree spec」「Spree factories」「spree_dev_tools」「include_context API v3」「ワークフローフックをテスト」「サブスクライバーをテスト」「OrderWalkthrough」「Store must exist」「spree rspec」「ダッシュボードテスト」などです。
高いデザイン品質とデザインシステムへの準拠を備えた、独自性のある本番品質のフロントエンドインターフェースをレビュー・作成します。摩擦のない洞察からアクションへの移行、質の高い実装、信頼できる構築の 3 つの柱で評価します。用途：PR レビュー、デザインレビュー、アクセシビリティ監査、デザインシステム準拠チェック、創造的なフロントエンドデザイン、UI コードレビュー、コンポーネントレビュー、レスポンシブデザインのチェック、テーマテスト、印象に残る UI の作成。対象外：バックエンド API レビュー、データベーススキーマレビュー、インフラまたは DevOps 作業、UI を伴わない純粋なビジネスロジック、フロントエンド以外のコード。
brain ページの YAML frontmatter を検証し、自動修復します。不正なページが brain に取り込まれる前に検出し（閉じる --- の欠落、引用符の入れ子、slug の不一致、ヌルバイト、空の frontmatter、YAML 解析エラー）、ファイルの同期がインポートではなく保留される理由を説明して、プレビュー済みの `gbrain repair frontmatter` 修正を実行します。Agent 主導のワークフロー向けに `gbrain frontmatter` CLI をラップします。
米国連邦政府の ICT アクセシビリティに関する Section 508 適合性の専門アドバイザーです。Section 508、連邦システム向け WCAG 2.0/2.1 AA、VPAT またはアクセシビリティ適合性レポート（ACR）、アクセシビリティ監査、改修計画、PDF のアクセシビリティ、ウェブやソフトウェアのアクセシビリティ、モバイルアクセシビリティ、連邦調達のアクセシビリティ要件、請負業者の義務、過度の負担に関する例外、支援技術との互換性、Section 508 のテストについて質問された場合に使用します。改訂 Section 508 基準（2018）、WCAG 2.0 レベル AA の全達成基準、POUR の 4 原則、テスト手法、機関のコンプライアンスワークフローを扱います。ユーザーが「スキル」と言わなくても、連邦システムの Section 508 または ICT アクセシビリティに関する質問では使用します。
SwiftでiOS/iPadOSアプリ向けのXCUITest UIテストを生成します。信頼性が高く高速なUI自動化を実現するApple純正のテストフレームワークです。ローカルシミュレーターとTestMu AIクラウドの実機に対応します。「XCUITest」「XCTest」「iOS UI test」「Swift test」「XCUIApplication」に言及された場合に使用します。トリガー：「XCUITest」「XCTest UI」「iOS UI test」「Swift UI test」「XCUIApplication」「TestMu」。
TestMu AI/LambdaTestのクラウドテスト実行に向けて、HyperExecuteをエンドツーエンドで操作します。プロジェクトの分析、YAMLの作成、ローカル検証、CLIジョブの実行、失敗のデバッグ、CIとの連携を行います。HyperExecute、hyperexecute.yaml、HyperExecute CLI、autosplit、マトリックス実行、LambdaTestグリッド、クラウドテスト実行、CIテストオーケストレーション、またはPlaywright/Cypress/Selenium/Pytest/WebdriverIOテストのHyperExecuteへの移行について言及された場合に使用します
Meta VR および Horizon OS 開発向け metavr（Meta VR CLI）の完全なリファレンスを提供します。インストール、デバイス設定、コマンド検索、MCP サーバーモード、ドキュメント検索、アプリのデプロイ、デバイステストの設定、オーディオ制御、スクリーンショット、パフォーマンス分析を扱います。metavr のインストール、利用可能なコマンドの確認、CLI 構文のヘルプ、または metavr の機能を知りたい場合に使用します。ビルド対象：すべての Meta VR アプリスタック。ビルド経路が不明な場合は hz-quest-verify-first を使用してください。
`gbrain skillpack-check` を実行し、gbrain のインストール状態を Agent が読み取れる JSON ヘルスレポートとして生成します。`gbrain doctor` + `gbrain apply-migrations --list` をまとめたもので、ホスト Agent（OpenClaw の morning-briefing や任意の OpenClaw cron）が、スキルパックに対応が必要か一目で確認できます。ユーザーが「gbrain は正常？」と尋ねた場合、cron が朝のチェックを実行した場合、またはタスクが動かない、brain が更新されない、autopilot が無反応などの異常を検知した場合に使用します。
React/Next.js コードの機能単位の UX 監査を行います。Lighthouse、axe、ESLint、Storybook が見落とす問題——状態カバレッジの不足（ローディング/空/エラー状態の欠落）、検証時のフォームデータ消失、フォーカス管理の不備、ロールバックのない楽観的 UI、スケルトンによるレイアウトシフト、曖昧なマイクロコピー、その他 25 件以上の最新フロントエンド UX バグを検出します。差分を認識して変更ファイルのみを監査し、画面領域ごとに 3 段階のリリース準備度（リリース阻害要因／今スプリントで修正／バックログ）を判定します。最新の React 19 API（useActionState、useFormStatus、useOptimistic、useTransition、Suspense）を使った具体的な修正案も提示します。フロントエンド PR のマージ前や機能公開前、「このチェックアウト／オンボーディング／ダッシュボードは準備できているか」「この PR の UX バグをレビューして」「このコンポーネントを監査して」「本番環境で何が壊れるか」「リリースしてよいか」と尋ねられた場合に使用します。
サイトコードと Dataverse メタデータを照合して Power Pages サイトの既存のテーブル権限を監査し、セキュリティ／ユーザビリティ／正確性の 3 カテゴリ（9 項目）について、決定論的な 1～5 のスコアで構成を評価します。検出は定型的な問題カタログに基づき、実行ごとの指摘事項と重大度を一貫させます。概要に一目で分かる判定とカテゴリ別スコアを掲載し、主要／軽微な問題の一覧（各主要問題には権限のみ、または上流要因のラベルと簡潔な根拠を付記）、および推奨修正を含む HTML レポートを生成します。テーブル権限のセキュリティ問題をレビュー、検証、確認、採点、評価したい場合に使用します。SPA と PAC でダウンロードした非 SPA サイトに対応します
Dune アプリのテストカバレッジを修正して、行カバレッジ 80% の必須ゲートを満たす場合は必ず使用します。カバレッジの不足箇所を見つけて修正します。ツールの設定、不足しているテストの作成、未テスト経路のカバー、テスト容易性を高めるためのコードのリファクタリングを行い、報告だけでは終わりません。トリガー：テストカバレッジ、テストの修正、テストの作成、テストの追加、カバレッジ修正、カバレッジ 80%、カバレッジゲート、テスト不足、テスト容易性、vitest coverage、jest coverage。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。