Skills

V

vitest-v4

blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

A

agent-evals

ssheleg / agent-stack

エージェントが機能するかを測定する場合に使用します。評価スイート、軌跡の判定、回帰テスト用フィクスチャとしてのトレース、調整済み LLM ジャッジ、リリースゲートに対応します。トリガー：「agent eval」/「эвалы агента」、「LLM judge」/「LLM-судья」。通常のユニットテストやモデルベンチマークには使用しません。ループ処理には agent-orchestrator を使用します。

A

anti-koshary

ismail9k / skills

肥大化し始めたコードベースを2段階で監査・整理します。スパゲッティコード、いわゆる「koshary code」のように層が崩れ、ビジネスロジックがコントローラーにあり、同じ検証が5つのファイルに重複し、800行のファイルを誰も開きたがらない状態が対象です。第1段階では、層の崩壊、将来ずれが生じる重複、誰も読まない関数、デッドコードを優先順位付きで報告し、何も変更しません。ユーザーの承認後、第2段階で安全な順序で修正します。セキュリティ上の穴や脆弱な依存関係も確認しますが、主題ではなく後半で扱います。コードベースの監査、レビュー、整理を求められたときに使用します。「コードベースがひどい」「スパゲッティコード」「技術的負債」「保守できない」「ロジックの重複」「デッドコード」「コードのどこが悪いのか」といった発言や、セキュリティレビューの依頼にも使用します。「監査」という言葉がなくても起動します。

C

canvas-course-qc

vishalsachdev / canvas-mcp

Canvas LMS コースの学習設計品質チェックです。モジュール構成、コンテンツの完全性、公開状態、日付の整合性、ルーブリックの網羅性を監査します。「コースの QC」「このコースは準備できているか」「学期前チェック」「品質レビュー」を求められた場合に使用します。

C

capybara-skill

lambdatest / agent-skills

RSpec と連携した Ruby の Capybara E2E テストを生成します。Web アプリ向けの受け入れテスト DSL です。ユーザーが「Capybara」「visit」「fill_in」「click_button」「Ruby E2E」と言った場合に使用します。「Capybara」「Ruby acceptance test」「fill_in」「click_button」「have_content」で起動します。

C

code-simplification

sammcj / agentic-coding

コードをレビュー、リファクタリングして、よりシンプルで保守しやすく、理解しやすくする必要がある場合に使用します。複雑すぎる解決策や不要な抽象化の特定に役立ちます。

H

harness-security-bench

ruvnet / ruflo

`@metaharness/darwin security bench`（上流の「Darwin Shield」／ADR-155）を実行します。10件の脆弱性と9件のデコイを含むコーパスでチャンピオンのセキュリティ検出ハーネスを進化させ、4つのベースライン（B0 static、B1 LLM-single-pass、B2 fixed-agent、B3 Darwin-champion）に対してTPR/FPR/patch-pass/repro/unsafeを評価します。ruflo独自のADR-155夜間セルフラーニング型セキュリティハーネスに最も近い参照実装です（PR #2417）。@metaharness/darwinがない場合は適切に機能を縮退します。

O

offensive-fuzzing

snailsploit / claude-red

ターゲットの特定、ファザーの選定（AFL++、libFuzzer、Honggfuzz、Boofuzz、syzkaller）、ハーネスの作成、コーパスの整備、変異戦略、カバレッジ測定、クラッシュのトリアージを網羅する実践的な攻撃的ファジング手法です。ファイルパーサー、ネットワークプロトコル、カーネルドライバー、EDR エンジン、組み込みファームウェア、言語ランタイムなど、あらゆるターゲットへのファジングキャンペーンを設定または実行する際に使用します。

P

plugin-test

oh-my-dsh / dsh-plugin-upgrade-skill

DeepSeek Harnessプラグイン、外部DSHプラグインパッケージ、またはdeepseek-harnessリポジトリのパッケージ変更に関するテストの作成やレビューに使用します。ユニットテスト、カバレッジ、実APIエンドツーエンドテスト、スナップショット、Webテスト、実際のコンポジション、ビルド成果物のスモークテストから、必要十分な最小限のレベルを選択します。Harnessのバージョン移行では、このSkillに組み込まれた7つのチェックポイントからなるテストワークフローを使用し、対象バージョンの実行環境を正確に検証します

S

security-check

ersinkoc / security-check

OWASP Top 10、7 言語別の詳細スキャナー（Go、TypeScript、Python、PHP、Rust、Java、C#）、サプライチェーン分析、Infrastructure as Code のスキャン、3000 項目以上のチェックリストを網羅する、51 スキル搭載の包括的な AI セキュリティスキャンスイートです。セキュリティ監査、脆弱性の発見、PR のセキュリティスキャン、コードベースへの許可済みペネトレーションテストに使用します。完全監査では、証拠に基づくカバレッジ追跡と独立した候補検証を行います。Claude Code では /security-check を直接呼び出すと、標準の監査設定メニューが開きます。

T

testing-best-practices

royrvd / golden-testing-rules-for-ai

AIコーディングアシスタント向けの実証済みテストのベストプラクティス（40以上のルール）です。テストの作成、レビュー、生成に使用します。テスト構造、データファクトリー、アサーション、モック、DOMテスト、データベーステストを扱います。Vitest、Jest、Playwright、Testing Library、Storybookなどに対応します。

T

testing-qa

jmsktm / claude-settings

Playwright、Jest、React Testing Library を使用して Next.js アプリケーションをテストするためのエキスパートガイドです。テストの作成、失敗したテストのデバッグ、テストインフラのセットアップ時に使用します。

T

testing-react

thebeardedbearsas / claude-craft

Stratégie de Tests React 19.3 + Compiler 1.0. Use when writing tests, reviewing test coverage, or setting up testing.

V

vercel

vercel-labs / emulate

ローカル開発とテスト用にVercel REST APIをエミュレートします。ユーザーがローカルでVercel APIエンドポイントとやり取りする場合、Vercel統合をテストする場合、プロジェクト／デプロイ／ドメインをエミュレートする場合、Vercel OAuthフローを設定する場合、環境変数を管理する場合、APIキーを作成する場合、保護のバイパスを設定する場合、Vercel Blobストレージをエミュレートする場合、または実際のVercel APIにアクセスせずにテストする場合に使用します。「Vercel API」「emulate Vercel」「mock Vercel」「test Vercel OAuth」「Vercel integration」「Vercel Blob」「local Vercel」や、ローカルVercel APIを必要とするタスクで起動します

説明はまだありません

A

ascii-diagram

lwlee2608 / agent-skills

ファイル（README、ドキュメント、コードコメント）内の ASCII／ボックス図を書いた後、または編集した後に使用し、線、角、ボックスが揃っているか確認します。チャットの返信内に直接描いた図には使用しません。

A

axiom-ios-accessibility

charleswiltgen / axiom

VoiceOver、Dynamic Type、色のコントラスト、タッチターゲット、WCAG 準拠、App Store のアクセシビリティ審査など、あらゆるアクセシビリティの問題を修正または監査するときに使用します

C

ci-cd-pipeline-builder

jmsktm / claude-settings

GitHub Actions、Vercel などのプラットフォームを使って CI/CD パイプラインを構築するための専門ガイドです。ビルド、テスト、デプロイ、リリースのワークフローを自動化するときに使用します。

C

ci-cd-pipelines

rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

GitHub Actions、GitLab CI、テスト戦略、デプロイ自動化のための CI/CD パイプラインパターン

C

comprehensive-review-pr-enhance

sickn33 / agentic-awesome-skills

diff から構造化された PR の説明を作成し、レビュー用チェックリスト、リスク評価、テストカバレッジの概要を追加します。ユーザーが「PR の説明を書く」「この PR を改善する」「変更を要約する」「PR review」「pull request」と言う場合や、レビュアー向けに diff を文書化するよう求めた場合に使用します。

C

create-pr

yonatangross / orchestkit

GitHub のプルリクエストを作成し、事前検証、Conventional Commits に沿ったタイトル形式、構造化された概要の生成を行います。作成前にテスト、lint、型チェック、セキュリティの検査を並行実行します。gh CLI で feature、bugfix、refactor、hotfix の PR タイプに対応し、マイルストーンを割り当てます。オペレーターが明示的に指定した場合のみ呼び出してください。通常の `gh pr create` は通常のツールで実行します。PR の作成やコードレビューへの提出時に使用します。

G

github-actions-creator

davila7 / claude-code-templates

ユーザーが GitHub Actions のワークフローを作成、生成、設定したい場合に使用します。CI/CD パイプライン、テスト、デプロイ、リンティング、セキュリティスキャン、リリースの自動化、Docker ビルド、定期タスク、およびあらゆる言語やフレームワーク向けのカスタムワークフローに対応します。

G

grill-with-docs-codex

chaseai-yt / claudex-loop

/claudex-loop（旧称 /crucible。ドキュメント対応モードがこのバリエーションをカバー）に置き換えられました。明示的にこのスキルを希望する場合を除き、そちらを優先してください。継続的に更新されるドキュメントを使って、2幕構成で計画を強化します。第1幕（あなた ↔ Claude）— Claude が計画について一問ずつ徹底的に聞き、プロジェクト既存のドメインモデルと用語集（CONTEXT.md）に照らして検討し、曖昧な用語を明確にし、具体的なシナリオでストレステストを行い、コードを相互参照し、決定が固まるたびに CONTEXT.md と ADR をその場で更新します。第2幕（Claude ↔ Codex）— Claude が確定した計画を PLAN.md に記録し、OpenAI Codex が読み取り専用のサンドボックスで敵対的レビューを行います（VERDICT:APPROVED/REVISE）。Claude は承認されるか MAX_ROUNDS に達するまで、同じ Codex セッションで修正・再提出します。その後、コードを書く前にあなたが承認します。ユーザーが「/grill-with-docs-codex」「ドキュメントに照らして問い詰めた後、codex にレビューさせて」「ドメインモデルを基準にストレステストし、別のモデルにも確認させて」と言う場合や、確立された用語・ADR のあるプロジェクトで重大な機能を構築しようとしており、整合性、ドキュメント化、モデル間の妥当性確認を求めている場合に使用します。Matt Pocock の grill-with-docs（MIT）を基にしています。既に書かれたコードのレビューには使用しません（/codex:review を使用）。簡単な変更にも使用しません。

H

harness-bench

ruvnet / ruflo

`@metaharness/darwin` のベンチスイートを管理します。`bench create <repo>` はリポジトリのテストコーパスから JSON スイートを生成し、`bench verify <suite.json>` はスイートの形式が正しいかを確認します。ベンチスイートは固定の評価コーパスであり、`harness-evolve --bench <suite.json>` はこれを基準に各バリアントを評価します。これにより、進化プロセスをリポジトリ本来のテストから切り離せます。@metaharness/darwin がない場合も適切に動作を縮退します。

N

nemojs-skill

lambdatest / agent-skills

JavaScript で Nemo.js の自動テストを生成します。PayPal の Selenium ベースの Node.js テストフレームワークです。ユーザーが「Nemo.js」「nemo automation」に言及した場合に使用します。トリガー：「Nemo.js」「nemo automation」「nemo test」「PayPal test framework」。

N

nunit-skill

lambdatest / agent-skills

C# で NUnit 3 のテストを生成します。Assert.That の制約モデル、パラメーター化テスト、セットアップ／ティアダウン、Moq によるモックを扱います。ユーザーが "NUnit"、"[TestFixture]"、"[Test]"、"Assert.That"、"C# unit test" に言及したときに使用します。トリガー："NUnit"、"[Test]"、"Assert.That"、"C# test"、"NUnit3"。

S

server-side

transilienceai / communitytools

サーバーサイドの脆弱性テスト — SSRF、HTTP Request Smuggling、Path Traversal、File Upload、Insecure Deserialization、Host Header injection。

T

test-case-reviewer

naodeng / awesome-qa-skills

テストケースの完全性、明確さ、保守性、シナリオ漏れをレビューする必要がある場合にこの skill を使用します。トリガーには「测试用例评审」と「test case review」が含まれます。

ユニットテスト、統合テスト、E2E テスト、TDD/BDD、テストのベストプラクティスに関するエキスパートレベルのソフトウェアテストを提供します。ユーザーが TDD、BDD、ユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストに言及した場合、またはタスクがテストの基礎、ユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストに関わる場合に使用します。

T

testing-flutter

thebeardedbearsas / claude-craft

Testing Flutter 3.47 / BLoC v9 / Riverpod 3 - Stratégie Complète. Use when writing tests, reviewing test coverage, or setting up testing.

T

testing-library

jezweb / claude-skills

Testing Libraryのパターンを使ってReactコンポーネントをテストします。クエリ（getBy/findBy/queryBy）、user-eventによる操作、非同期テスト（findByとwaitFor）、アクセシビリティテスト、APIモック用のMSW連携を扱います。Reactコンポーネントのテスト、ユーザー操作のシミュレーション、フォームのテスト、MSWによるAPI呼び出しのモック、アクセシブルなテストの作成に使用します。キーワード：testing-library、react testing library、getByRole、user-event、waitFor、MSW、screen。

T

testkit

mimukit / skills

テストのない稼働中のコードベースに自動テストスイートを追加します。未テスト領域の優先順位を付け、対象範囲を選び、テストランナーを用意し、保持する各テストについて失敗することを確認してから作成します。ユーザーが「this project has no tests」と言う場合、すでに動作するコードに「add test coverage」を求める場合、または「what should I test first」と尋ねる場合に使用します。開発中のコードのテストには implementkit を使用します。

1

152-java-performance-gatling

jabrena / plinth

Java MavenプロジェクトにGatlingのパフォーマンステストを設定する際に使用します。Gatling依存関係とGatling Mavenプラグインの追加、Javaシミュレーションの作成、gatling:testの実行、シミュレーションクラスの設定、生成されたレポートのレビューが含まれます。Gatlingパフォーマンステストの追加・適用、Gatlingシミュレーションの作成、Gatlingサポートの追加、テストのアサーションやフィーダーのレビューなどの依頼で起動します。Plinth Toolkitの一部です

A

accelint-ts-audit-all

gohypergiant / agent-skills

包括的な TypeScript ファイル監査システム。コマンド専用スキル（自然言語によるトリガーなし）。ファイルまたはディレクトリのパスを受け取り、accelint-ts-testing、accelint-ts-best-practices、accelint-ts-performance、accelint-ts-documentation の各スキルで体系的に監査します。セッションをまたいで進捗を追跡し、変更を対話形式で承認します。分離された git worktree を使用し、競合なく並行監査を行えます。

A

authentication

transilienceai / communitytools

認証セキュリティテスト：認証のバイパス、JWT攻撃、OAuthの脆弱性、パスワード攻撃、2FAのバイパス、CAPTCHAのバイパス、ボット検出の回避。

B

bmad-testarch-test-design

bmad-code-org / bmad-method-test-architecture-enterprise

システムレベルまたはエピックレベルのテスト計画を作成します。「テスト計画を設計しよう」「テスト戦略を作成したい」と言われたときに使用します。

C

canvas-accessibility-auditor

vishalsachdev / canvas-mcp

Canvas LMS コースのアクセシビリティ監査と改善を行います。コンテンツをスキャンして WCAG 関連の問題を検出し、優先順位付きレポートを作成して、修正を案内し、改善結果を検証します。「アクセシビリティを監査」「WCAG を確認」「アクセシビリティの問題を修正」「アクセシビリティレビューを実施」と依頼された場合に使用します。

E

e2e-testing

sickn33 / agentic-awesome-skills

Playwright を使用したエンドツーエンドテストのワークフロー。ブラウザー自動化、ビジュアルリグレッション、クロスブラウザーテスト、CI/CD 統合に対応します

E

evals-init

tikalk / adlc-team-skills

初めて evals/{system}/ を立ち上げるときに使用 — EDD のディレクトリ構造を生成し、技術スタックに応じて PromptFoo または DeepEval を選び、セキュリティベースラインを生成します。

F

flowchad-runner

fellowship-dev / dogfooded-skills

ブラウザーで証拠を確認し、必要に応じて選択的にデプロイしながら、ローカル、プレビュー、本番環境、または定期実行される重要なユーザーフローを検証する場合に使用します。

I

industry-standard-reviewer

jorgealves / agent_skills

シニアエンジニアによるPRレビューをシミュレーションし、プロフェッショナルなコミュニケーションと業界の命名規則を学びます。学生をプロのエンジニアリング環境やコードレビュー文化に備えさせるために使用します。

L

lettuce-skill

lambdatest / agent-skills

Python 向けの Lettuce BDD テストを、フィーチャーファイルとステップ定義とともに生成します。注意：Lettuce はレガシーで、メンテナンスされていません。新規プロジェクトでは Behave を検討してください。ユーザーが「Lettuce」と明示した場合に使用します。トリガー：「Lettuce」「lettuce test」「lettuce BDD」。

L

llm-obs-session-classify

datadog-labs / agent-skills

Datadog LLM Obs のトレースまたはセッションで、ユーザーの意図が満たされたかを分類します。3 つのモードがあります。(1) session_id — RUM を含む単一の CMD+I アシスタントセッションを分類、(2) trace_id — RUM を含まない単一の LLM Obs トレースを分類、(3) ml_app — 指定された LLM アプリから複数のセッションまたはトレースを抽出して分類。既定の出力は簡潔です（判定結果 + 1 文の理由）。満足度の評価、セッション/トレースの分類、データのラベル付け、llm-obs-eval-pipeline または llm-obs-trace-rca 用のシグナル生成に使用します。

M

maintenance-routine

kirkchen / cadence

リポジトリに対して定期的な機械的メンテナンス（デッドコードの削除、不要なテストの整理、レイヤー違反の修正、重複の統合、ロジックのバグ修正や簡素化、過剰な抽象化の解消）を実行する場合に使用します。通常はスケジューラー（cron、CI のスケジュール、Agent workbench の時間トリガー）から `/cadence:maintenance-routine <archetype>` として呼び出します。1 回の呼び出しにつき archetype は 1 つです。PR を作成し、マージはしません。PR のレビューには使用しないでください（pr-review を使用）。ユーザーが直接依頼した単発のリファクタリングにも使用しません。

M

mstest-skill

lambdatest / agent-skills

C# で MSTest テストを生成します。MSTest は Microsoft の .NET 組み込みテストフレームワークです。ユーザーが「MSTest」「[TestMethod]」「[TestClass]」「Assert.AreEqual」に言及した場合に使用します。トリガー語：「MSTest」「[TestMethod]」「[TestClass]」「Microsoft test framework」。

N

nightwatchjs-skill

lambdatest / agent-skills

JavaScript で NightwatchJS の E2E テストを生成します。Selenium WebDriver、組み込みアサーション、ページオブジェクトを備えた統合テストランナーです。ユーザーが「Nightwatch」「NightwatchJS」「nightwatch.conf.js」に言及した場合に使用します。トリガー：「Nightwatch」「NightwatchJS」「nightwatch test」。

P

proxyman-cli

proxymanapp / proxyman-skill.md

インストール済みのproxyman-cliを見つけ、安全に使用して、プロキシ制御、MCPの状態、ライセンス、構成、ログ、証明書、ルール、デバッグツールの自動化を行います。Proxymanのシェルコマンド、スクリプト、CLIヘルプ、またはMCPでは実行できない操作に使用します

Q

Quality Assurance

daffy0208 / ai-dev-standards

テスト戦略、コード品質の徹底、検証ゲートを組み合わせた包括的な品質保証です。testing-strategist、code-quality-enforcer、validation-gate-checker を統合しています。

Q

quality-tools

thebeardedbearsas / claude-craft

品質ツール - Atoll Tourisme。品質ツールまたは CI の設定時に使用します

U

ui5-best-practices-opa5

ui5 / plugins-coding-agents

OPA5 に関するあらゆるタスク（統合テストの作成、変更、拡張、デバッグ、修正、レビュー）で使用してください。ユーザーが「OPA5 テストを書いて」「OPA5 journey を追加して」「OPA5 テストの失敗を修正して」と依頼した場合や、OPA5 またはそのコンポーネント（opaTest、ページオブジェクト、journey、waitFor）に言及した場合に使用します。

W

web-performance-audit

warpdotdev / oz-skills

Chrome DevTools MCP を使用してウェブパフォーマンスを監査します。ページ読み込みのパフォーマンス、Lighthouse スコア、サイト速度の監査、プロファイリング、デバッグ、最適化を依頼されたときに使用します。

A

absolute-work

maddhruv / absolute

AI コーディングエージェント向けの、フェーズゲート方式によるエンドツーエンドの SDLC：徹底した設計インタビュー → レビュー済み仕様 → 依存関係をグラフ化したタスクボード → 安全な波状の TDD 実行 → 検証 → 収束。機能、バグ、リファクタリング、新規プロジェクト、計画のタスク分解、移行に対応します。「absolute work」、「build this end-to-end」、「plan and build」、「break this into tasks」、「grill me on this plan」、「pick up this ticket」、「run this migration」で起動します。

B

buddy

rajveer-mahida / buddy-skills

ソフトウェアプロジェクト向けのマルチエージェント・ワークフローオーケストレーター。ユーザーが「Hey Buddy」と言ったとき、タスクの作業を依頼したとき、Linear のタスク確認や新しい問題の継続的な監視開始を求めたとき、またはソフトウェア変更の開発・テスト・レビュー一式を必要とするときに呼び出します。タスクが完了するまで、専門エージェントの役割をループで調整します。

E

evals-analyze

tikalk / adlc-team-skills

評価結果のトリアージとループのクローズが必要なときに使用 — 仕様の失敗は決定論的チェックまたはコンテキストルールへ、汎化の失敗は評価器のバックログへルーティングします。

E

evals-clarify

tikalk / adlc-team-skills

評価基準のドラフトを精錬し、クラスタリングし、分離されたホールドアウト分割（goldset.md + goldset.json）を伴って公開 goldset に受け入れる必要があるときに使用します。

E

evals-implement

tikalk / adlc-team-skills

公開された goldset を実行可能なグレーダーと設定に変換する準備ができたときに使用する — グレーダーの正しさを検証する自動実行の単体テストを伴う Python グレーダーとメトリクス。

E

evals-specify

tikalk / adlc-team-skills

ガイド付きのボトムアップのエラー分析、構造化された失敗分類の発見、または評価基準を記録する前の包括的な trace コーディングを行いたいときに使用します。日常的なキャプチャでは任意 — team-boot は軽量な評価ドラフトを直接作成します。

E

evals-validate

tikalk / adlc-team-skills

採点器付きの goldset を実行する準備ができたときに使用 — 評価ピラミッドを実行し、評価器の品質（SLA 遵守、TPR/TNR、統計的精度）を検証します。

G

go-code-review

existential-birds / beagle

Goコードの慣用パターン、エラー処理、並行処理の安全性、よくある誤りをレビューします。.goファイルのレビュー、エラー処理、goroutineの使用、インターフェース設計の確認に使用します。ジェネリクス（Go 1.18+）、errors.Joinとslog（Go 1.21+）、Go 1.22のループ変数のセマンティクスを扱います

I

improving-drf-endpoints

posthog / posthog

PostHogのDRF viewsetやserializerを編集、レビュー、監査する場合に使用します。posthog/api/、products/*/backend/api/、products/*/backend/presentation/内のファイル、またはrest_frameworkをインポートするファイルで起動します。フィールドの型指定、スキーマ注釈、列挙型の競合修正、OpenAPI仕様の品質を扱い、下流で生成されるTypeScript型とMCPツールに影響するすべてをカバーします。