Skills

T

test-plan

xgent-ai / skills

要件の受け入れ基準からテストケースとテスト計画を作成・補完・確認するために使用。製品目標と UAT ステータスの定義は prd に帰属する。正常系、境界、権限、同時実行のシナリオを網羅し、標準マッピングと SPMS TC のドラフトを生成し、書き込み前に重複を確認する。

A

Accessibility Engineer

daffy0208 / ai-dev-standards

誰もがアプリケーションを使えるよう、アクセシビリティ（a11y）のベストプラクティスを実装します。UI の構築、アクセシビリティ監査、WCAG 準拠の確認に使用します。スクリーンリーダー、キーボードナビゲーション、ARIA 属性、インクルーシブデザインのパターンを扱います。

B

bmad-testarch-atdd

bmad-code-org / bmad-method-test-architecture-enterprise

TDD サイクルを用いて、レッドフェーズの受け入れテストのひな型を生成します。「受け入れテストを書こう」または「ATDD をやりたい」とユーザーが言ったときに使用します。

C

code-review-mastery

maddhruv / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

C

code-review-mastery

dhruvjainin / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

D

dark-pattern-audit

podo / design-agent-skills

ローカルのソースコードとテキストから推測できる欺瞞的なダークパターンを、コードベースと製品コピーから監査します。実行時の調査やスクリーンショットは不要です。検出した各パターンについて、確信度評価、ソースの場所、簡潔な根拠、公式パターンの参照リンクを含む構造化された説明レポートを作成します。価格設定、サブスクリプション、同意、モーダル、事前選択されたコントロール、誤解を招く CTA などに対応します。

D

debugging-signals-pipeline

posthog / skills

シグナルパイプラインをローカルでエンドツーエンドにデバッグします。フィクスチャからのテストシグナル送信、REST API 経由での Temporal ワークフロー監視、オブジェクトストレージからのサンドボックス Agent ログ読み込み、Docker サンドボックスコンテナの検査、一般的な障害（古い ClickHouse 埋め込み、agentsh のネットワーク拒否、非アクティブタイムアウト）の診断を扱います。シグナルがインボックスに届かない場合、signal-report-summary ワークフローが失敗する場合、またはサンドボックスタスクがタイムアウトする場合に使用します。

D

diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks

posthog / ai-plugin

engineering analytics MCP ツール（pull-requests：CI 状態付き PR 一覧、workflow-health：ワークフローごとの CI 傾向、pr-lifecycle：単一 PR のタイムライン）を使って、GitHub リポジトリの CI とプルリクエストパイプラインの健全性を診断します。CI が速くなっているか遅くなっているか、どの GitHub Actions ワークフローが遅い、または不安定なボトルネックか、PR の作成からマージまでの所要時間、作成者のマージ時間と同じ集団との比較、CI が失敗または保留中のオープン PR、特定のプルリクエストが停滞している箇所について尋ねられたときに使用します。「engineering analytics」「is CI getting slower」「slow workflow」「flaky CI」「time to merge」「cycle time」「PR throughput」「failing checks」「where is PR <n> stuck」「CI long pole」「what's holding up this PR」で起動します。特定の CI 失敗の責任者や該当コミットを判定するには investigating-ci-failures を、これらの数値をインサイトとして保存するには turning-engineering-analytics-into-insights を使用してください。

F

fdk-uat

rheinmir / setup

UAT THẬT cho một bản framework sắp phát hành - dựng một dự án TRỐNG hoàn toàn mới, cài overstack đúng đường NGƯỜI MỚI (curl bootstrap từ GitHub raw, không phải file:// working-tree), rồi kiểm chứng năng lực MỚI của chính bản đó có tới tay người dùng không (skill reachable, rule CẮN thật, docs khớp). HAI PHA - (1) nhánh CANARY trước merge: đẩy lên nhánh tạm uat/<ts>, curl từ raw của chính nhánh đó (kèm HARNESS_BASE + REPO_RAW + SKILLS_REF trỏ canary), UAT đầy đủ; FAIL thì xoá canary và nhánh chính chưa hề bị bẩn. (2) main-URL smoke NGAY SAU merge: chạy đúng lệnh người mới gõ, KHÔNG override biến nào - chỉ pha này kiểm được các giá trị MẶC ĐỊNH (chỗ hardcode tên nhánh); FAIL thì gỡ commit khỏi remote (revert hoặc reset --force-with-lease). Gọi khi user nói "uat", "test thật", "test downstream", "kiểm tra người mới cài có chạy không", "acceptance", "/fdk-uat", hoặc trước khi công bố một bản có năng lực mới. KHÁC medic --ci và fresh-install-smoke (cả hai cài từ working-tree qua file:// nên KHÔNG chứng minh được đường remote).

G

generating-sounds-with-ai

raphaelsalaja / userinterface-wiki

Web Audio API のコードを監査し、サウンド合成のベストプラクティスを確認します。プロシージャルオーディオのレビュー、UI サウンドの実装、オーディオパラメーターの品質確認に使用します。ファイル名:行番号の形式で指摘を出力します。

H

huawei-cloud-dws-sql-check

huaweicloud / huaweicloud-skills

DWS SQL 文を包括的にチェックし、2 つのチェックモードに対応します。1. 構文チェック：gram.y の文法定義に基づくキーワード検証、文構造の確認、節の完全性、DWS 構文との互換性。2. 仕様チェック：DWS 開発設計仕様に基づくオブジェクト設計基準、データ操作基準、命名規則の確認。594 個のキーワードを備えた独自の DWS SQL トークナイザーと、160 種類以上の文に対応する再帰下降パーサーを内蔵しています。SQL の品質レビュー、構文検証、仕様準拠チェックが必要な場合に適しています。トリガー語：「SQL检查」、「SQL规范」、「SQL审计」、「SQL语法」、「SQL优化」、「检查SQL」、「SQL review」

L

laravel-testing

leeovery / claude-laravel

Pest を使った包括的なテストパターンを提供します。テストやテストパターンを扱う場合、またはユーザーが testing、tests、Pest、PHPUnit、mocking、factories、test patterns に言及した場合に使用します。

L

laravel:tdd-with-pest

jpcaparas / superpowers-laravel

Pest または PHPUnit で RED-GREEN-REFACTOR を適用します。factory、HTTP のフィーチャーテスト、並列テストランナーを使用し、実装前にテストの失敗を確認します

M

ml-system-design-review

ml-systemdesign / mlsystemdesign

MLシステム設計ドキュメント、ML/AIプロジェクトのリポジトリ、設計ドキュメントのPR、RAG/LLM/基盤モデルのアーキテクチャ、エージェント型AIワークフロー、本番MLの準備状況をレビューする際に使用します。KravchenkoとBabushkinによるML System Designフレームワークを適用し、設計を評価し、ドキュメントとコードを比較し、重大な不足や容易に改善できる点を見つけ、具体的で気取らない称賛を伝えます。

S

shellcheck-configuration

sickn33 / agentic-awesome-skills

ShellCheck 静的解析の設定と使い方を習得し、シェルスクリプトの品質を高めます。lint の基盤を構築するとき、コードの問題を修正するとき、またはスクリプトの移植性を確保するときに使用します。

S

signals-scout-ai-observability

posthog / ai-plugin

PostHog の AI オブザーバビリティ向け Signals scout。LLM トレースを監視し、コスト、レイテンシー、エラー、ボリューム、評価パフォーマンスの劣化を検知します。

S

signals-scout-experiments

posthog / ai-plugin

PostHog の A/B 実験向け Signals スカウトです。実行中の実験を監視し、サンプル比率の不一致、汚染、露出の停滞、実行中のフラグ変更、ライフサイクルのずれなど、妥当性を脅かす要因を検出します。

V

vercel-react-best-practices

andrelandgraf / fullstackrecipes

Vercel Engineering の React および Next.js パフォーマンス最適化ガイドライン。React / Next.js コードを記述、レビュー、またはリファクタリングするときに、最適なパフォーマンスパターンを確保するため、このスキルを使用する必要があります。React コンポーネント、Next.js ページ、データ取得、バンドル最適化、またはパフォーマンス改善を含むタスクで発火します。

A

ai-engineering-toolkit

sickn33 / agentic-awesome-skills

6 種類の AI エンジニアリングワークフローの概要：プロンプト評価（8 次元スコアリング）、コンテキスト予算の計画、RAG パイプライン設計、エージェントのセキュリティ監査（65 項目のチェックリスト）、評価ハーネスの構築、プロダクトセンスのコーチング。

A

alreview

paleo / alignfirst

AlignFirst レビュープロトコルを実行します。

A

android-debugging

rcosteira79 / android-skills

Android または KMP の問題をデバッグする際に使用します。根本原因を優先するアプローチに基づき、Logcat、ADB、ANR トレース、R8 スタックトレースのデコード、メモリリーク、Gradle のビルド失敗、Compose の再コンポジションの不具合など、Android 固有の手法を扱います。

A

axiom-energy

charleswiltgen / axiom

アプリのバッテリー消費が激しい、デバイスが熱くなる、ユーザーから電力関連の問題が報告される、または電力消費を監査する場合に使用します。Power Profiler による体系的な診断、サブシステム（CPU/GPU/Network/Location/Display）の特定、iOS/iPadOS のアンチパターン修正を扱います。

A

axiom-testing-async

charleswiltgen / axiom

Swift Testing で非同期コードをテストする際に使用します。コールバックの確認、@MainActor テスト、async/await パターン、タイムアウト制御、XCTest からの移行、並列テスト実行を扱います。

B

baseline-ui

podo / design-agent-skills

独自の方針を持つ UI の基準セットで、AI 生成インターフェースの粗さを整えます。余白、階層、タイポグラフィ、細かなレイアウトの問題を修正し、Tailwind CSS、コンポーネント、インタラクション、アニメーションのルールを徹底します。迅速なクリーンアップや仕上げに使用できます。

B

bugfix

ulpi-io / skills

確認済みのバグを根本原因から、必要最小限の正しい変更だけで修正します。コードに触れる前に再現します。失敗する再現テストを書き、データフローで最初に破綻した前提を診断し、該当するフレームワーク資料とカテゴリ別手順書を読み込み、最小限の修正を適用します。その後、再現テストの成功を確認し、回帰テスト範囲を実行します。再現テスト（または再現不可能な理由の記録）なしに修正コードを書かず、根本原因を残して症状だけを修正せず、テストを弱めて通過させません。ユーザーが「fix this bug」「fix the findings」「/bugfix」と言う場合や、確認済みの不具合の修正を依頼した場合に使用します。

C

cloudflare-web-perf

podo / design-agent-skills

Core Web Vitals とレンダリングをブロックするリソースを監査します。Cloudflare が公開する公式スキルで、Chrome DevTools のパフォーマンストレースを使って LCP、INP、CLS、Lighthouse のパフォーマンス問題を診断・修正します。

C

code-quality-principles

athola / claude-night-market

KISS、YAGNI、SOLID の原則を適用し、複雑さを抑えたクリーンなコードを実現します。過剰設計を避けるためにコードをリファクタリングまたはレビューする際に使用します。

C

code-refactor-review

jnsahaj / skills

コード変更の再利用性、構成、コードベースとの一貫性、冗長さをレビューします。PR／差分のレビュー、コードの再利用性や構成、整然さ、コードベースとの適合性の確認を求められた場合に使用します。

E

exhaustive-systems-analysis

petekp / claude-code-setup

実際のコードベースを対象に、証拠に基づく複数サブシステムの監査を行い、正確性のバグ、競合状態、セキュリティ上の不備、古いドキュメント、デッドコード、本番運用への準備に関するリスクを特定します。システム全体の監査、リリース前のエージェント作成コードの検証、複数モジュールにまたがるサブシステムの正確性分析、実際の実装に関する構造化されたリスクレポートの作成時に使用します。単独のバグ、提案やドキュメントのレビュー、デッドコードのみの整理には、他のスキルを優先してください

I

improve-codebase-architecture

mattpocock / ai-engineer-workshop-2026-project

コードベースを調査してアーキテクチャ改善の機会を見つけ、浅いモジュールを深くすることでテスト容易性を高めます。アーキテクチャの改善、リファクタリングの機会の発見、密結合したモジュールの統合、コードベースの AI によるナビゲーション性向上を求める場合に使用します。

S

scenarios

langwatch / skills

シミュレーションベースのシナリオで AI エージェントをテストします。シナリオテストコード（Scenario SDK）の作成、接続済みエージェントを対象とした `langwatch` CLI によるプラットフォームシナリオの作成、エージェントが宣言する実行パラメーターの読み取りによるシナリオや比較実行での実際のパラメーター調整、セキュリティ脆弱性のレッドチームテストを扱います。コンテキストに応じてコード方式とプラットフォーム方式を自動判定します。

V

visual-evidence

fellowship-dev / dogfooded-skills

PRの証拠として、PlaywrightのスクリーンショットやGIF録画をキャプチャするときに使用します。変更前後の比較や機能デモに対応します。

W

warden-service

getsentry / warden

Warden Service の読み取り API を照会し、結果を要約します。Warden Service を通じて Warden の実行記録、検出事項、コスト、結果、リポジトリ、スキル、メモリを調査、検索、要約、エクスポートするよう依頼された場合に使用します。

「Webアプリケーション」「Playwright」「ブラウザー自動化」「UIテスト」「フロントエンドテスト」「E2Eテスト」「エンドツーエンドテスト」のテスト時、または「ローカルWebアプリのテスト」「ブラウザーのスクリーンショット」「DOM検査」について尋ねられた場合に使用します。

C

code-review-checklist

curiositech / some_claude_skills

PRの差分から、言語、コードベースのパターン、チーム標準に合わせたコンテキスト対応のコードレビュー用チェックリストを生成します。レビュアーが注目すべき点を特定します。コードの自動化には使用しません

C

code-review

shawnpang / startup-founder-skills

ユーザーがコードレビューを依頼したり、フィードバックを求めてコードを共有したり、「review this」「check my code」「what's wrong with this」と言った場合に使用します。プルリクエストや差分のレビュー時にも有効になります。

G

go-test-table-driven

eduardo-sl / go-agent-skills

Goのテーブル駆動テストを詳しく解説します。使用する・避ける判断、構造体設計、サブテストの命名、テストマトリクスや共通セットアップなどの高度なパターン、肥大化したテーブルの整理を扱います。テーブル駆動テストの作成・リファクタリング、テストテーブル構造のレビュー、採用すべきかの判断に使用。例：「テーブル駆動テスト」「テストケース構造体」「テストマトリクス」「パラメータ化テスト」「データ駆動テスト」「テストテーブルのリファクタリング」。一般的なテスト戦略、モック、ゴールデンファイル、ファジング（go-test-quality）、ベンチマーク（go-performance-review）には使用しません。

I

improving-python-code-quality

wdm0006 / python-skills

ruff による lint、mypy による型チェック、Pythonic なイディオム、リファクタリングを通じて Python ライブラリのコード品質を向上させます。コード品質の問題のレビュー、型ヒントの追加、静的解析ツールの設定、Python ライブラリコードのリファクタリングに使用します。

M

msw

anivar / msw-skill

JavaScript／TypeScript のテストや開発における API モック向けに、MSW（Mock Service Worker）v2 および v3 のベストプラクティス、パターン、API ガイダンスを提供します。ハンドラー設計、サーバー設定、レスポンス構築、テストパターン、GraphQL、v1 から v2 および v2 から v3 への移行を扱います。基準バージョン：msw ^3.0.0。トリガー：msw のインポート、http.get、http.post、HttpResponse、setupServer、setupWorker、graphql.query、sse、ws.link、「msw」「mock service worker」「api mocking」「msw v3」への言及。

N

neo-user-journey

podo / design-agent-skills

感情の推移を追跡するユーザージャーニーマッピング向けの UX エージェンシースキルです。Playwright テスト（ハッピーパス、認知的ウォークスルー、アクセシビリティ、合成ユーザー）、実証済み UX パターンのライブラリ、合成ペルソナ、Nielsen のヒューリスティック評価、ありきたりな AI 生成を防ぐガードレールを含みます。

P

pedagogical-code-grader

jorgealves / agent_skills

正しさだけでなく概念の習熟度に基づいて、学生のコード提出物を評価します。アーキテクチャパターンやプログラミングロジックについて、質の高い教育的フィードバックを提供するために使用します。

R

review-the-work

aidevgtm / gtm-cofounder

重要な GTM 成果物（ポジショニング、バリュープロポジション、ホームページ、ローンチ投稿、価格設定、営業スクリプト、ブリーフ、市場調査、ロードマップ）をユーザーに提示する前に、独立した批評者として基準に照らして厳しく検証します。作成したエージェント自身は成果の良し悪しを判断するのに最も不適任だからです。成果を提示する直前のチェックとして、または成果が本当に優れているかをユーザーが尋ねた際に使用します。

T

testing-cicd-init

shipshitdev / skills

Next.js、NestJS、React 向けに Vitest と GitHub Actions CI を Bun で導入し、カバレッジを 80% に設定します。新しいテスト基盤の構築や初回の CI 設定に使用します。

V

vitest

paulrberg / agent-skills

TypeScript プロジェクト（Node、bun、React／Next.js、Effect）で Vitest を使用する際に利用します。ユニット／コンポーネントテスト、モック、テストユーティリティ、カバレッジの作成、実行、デバッグに対応します。

Z

zephyr-scale

membranedev / application-skills

Zephyr Scaleとの連携。要件、プロジェクト、ユーザー、ロールを管理します。ユーザーがZephyr Scaleのデータを操作したい場合に使用します。

A

accessibility-agents

podo / design-agent-skills

Agent Skills パッケージとして WCAG 2.2 AA への準拠を徹底。Web UI、サイト全体の監査、Office/PDF/ePub ドキュメント、markdown、デスクトップおよび Python ツール向けのルータースキルを提供し、GitHub ワークフローから専門・補助・参照スキルを名前で呼び出します。

C

contributing-to-z-schema

zaggino / z-schema

z-schema のコードベース、PR ワークフロー、一般的な開発タスクについてコントリビューターを案内します。ユーザーが z-schema への貢献、新機能やキーワードの追加、エラーコードの追加、フォーマットバリデーターの追加、オプションの変更、テストの作成や実行、失敗したテストの修正、検証パイプラインの理解、ソースコードアーキテクチャの把握、プルリクエストの送信を希望する場合に使用します。貢献、PR、z-schema のソースコード、JSON Schema Test Suite の統合に言及した場合にも使用します。

D

designer-skills

podo / design-agent-skills

Marie Claire Deanによる総合デザイナーツールキット。design-research、design-systems、ux-strategy、ui-design、interaction-design、prototyping-testing、design-ops、designer-toolkit、visual-critiqueの9つのプラグインで構成されています。リサーチからデザインシステム、UI、インタラクション、テスト、引き継ぎまで、デザイン実務を幅広くカバーします。

D

docs-review

fellowship-dev / dogfooded-skills

docs/ とソースコードの乖離を確認し、file:line 形式の根拠付きで不一致を報告する際に使用します。

E

experience-design-validate

forcedotcom / sf-skills

このスキルは、レンダリングされた UI のビジュアルクラフト監査を実行し、Useful、Usable、Reliable、Coherent、Well-Crafted にわたる証拠に基づく Craft Report を作成するために使用します。スクリーンショット（.png、.jpg、.jpeg、.webp、.gif）、Figma フレーム、レンダリングされたプロトタイプ、ライブ URL に対するクラフト監査、ビジュアル批評、デザイン比較、体感品質レビュー、ビジュアルクラフト準備状況チェックに呼び出してください。ソースコードレビュー、SLDS 準拠（design-systems-slds-validate を使用）、アクセシビリティ準拠（experience-accessibility-validate を使用）には使用しないでください。

H

hz-xr-simulator-setup

meta-quest / agentic-tools

実機なしで Meta Quest と Horizon OS のアプリをテストできるよう、Meta XR Simulator をセットアップします。Unity または Unreal プロジェクトのデバイス不要テストを設定するときに使用します。

T

tdd-workflow

worldflowai / everything-claude-code

新機能の実装、バグ修正、コードのリファクタリング時に使用します。ユニット、統合、E2E テストを含むカバレッジ 80% 以上のテスト駆動開発を徹底します。

V

vision-bench

glebis / claude-skills

ビジョン LLM を審査役として画像を採点・比較します。YAML で定義された基準プリセットは、テキストから画像生成、フォトリアリズム、文書 OCR、チャート、UI、ポートレート、製品、科学、請求書、代替テキスト、アートスタイルの 11 用途に対応します。審査プロバイダーとして OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral、OpenRouter をサポートします。キーは SOPS + age で自動復号されます。

W

webapp-testing

curiositech / some_claude_skills

Playwright を使用してローカル Web アプリとやり取りし、テストするためのツールキットです。フロントエンド機能の検証、UI 動作のデバッグ、ブラウザーのスクリーンショット撮影、表示に対応します

W

writing-skills

thedesignproject / agent-skills

新しいスキルを作成する時、既存のスキルを編集する時、またはデプロイ前にスキルが正常に動作することを検証する時に使用します

A

advanced-evaluation

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

この Skill は高度な LLM 評価に使用します。LLM-as-judge システム、直接スコアリング、ペアワイズ比較、評価基準の調整、評価者バイアスの軽減、信頼度スコアリング、自動品質評価を扱います。

A

allure-configure-agent-workflow

allure-framework / skills

テスト作業中に AI/コーディングエージェントが Allure agent モードを使用するためのプロジェクトガイダンスを構成する。ローカルのテストコマンド、Allure の機能、結果パス、エビデンスの規約を検出し、短いルート agent ルーターと docs/allure-agent-mode.md を作成する。目的がエージェントのワークフローガイダンス、エビデンスレビューのワークフロー、期待事項、プロジェクト固有のテスト作業手順であるときに使用する。主な目的が Allure アダプターのインストール、テストに結果を出力させること、レポートスクリプトの追加、CI 公開の構成であるときには使用しない。

A

ascendc-operator-precision-eval

ascend / agent-skills

AscendC 演算子の精度評価。コンパイル・インストール済みの演算子向けに包括的な精度テストケース集（≥30 件）を生成して実行し、精度検証レポートを作成します。キーワード：精度テスト、precision evaluation、精度レポート、accuracy、誤差分析。完了後は、概要、失敗の要約、主な調査結果を必ず現在の会話に表示してください。レポートのパスだけを提示してはいけません。

B

bun-validator

shipshitdev / skills

Bunワークスペースの設定を検証し、一般的なmonorepoの問題を検出します。適切なワークスペース設定、依存関係カタログ、分離インストール、Bun 1.3+のベストプラクティスを確認します。Bun monorepoの設定時、ワークスペース依存関係の追加前、既存のBunワークスペースの監査時、またはCIでのpackage.json検証時に使用します。

C

conductor-validator

sickn33 / agentic-awesome-skills

「Conductor プロジェクトの成果物が完全かどうかを検証します。