mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

テスト・品質

D
debug-like-expert
debug-like-expert
glittercowboy / taches-cc-resources

複雑な問題を対象とする詳細な分析デバッグモードです。証拠の収集、仮説の検証、厳密な確認を行う体系的な調査プロトコルを開始します。通常のトラブルシューティングで解決しない場合や、体系的な根本原因分析が必要な場合に使用します。

開発173
G
github
github
nousresearch / hermes-agent

gh CLI 経由の GitHub:PR、issue、レビュー、リポジトリ、認証。

開発173
O
obscura
obscura
h4ckf0r0day / obscura

JavaScript ページの読み込み、ステルスブラウジング、フィンガープリント対策、トラッカーのブロック、スクリーンショットと視覚比較、Puppeteer または Playwright による CDP 自動化、スクリーンキャスト、PDF エクスポート、MCP ブラウザー操作、Web 抽出のために Obscura を操作・検証します。決定論的なフィクスチャや実サイトで Obscura を実行する場合、レンダリング、ジオメトリ、リソース、ID、トランスポートの障害を診断する場合、または適切な CLI、CDP、MCP、レンダリング、ステルスのワークフローを選ぶ場合に使用します。

開発173
P
pypict-skill
pypict-skill
sickn33 / agentic-awesome-skills

ペアワイズテスト生成

テスト・品質173
S
smart-commit
smart-commit
rohitg00 / pro-workflow

品質ゲートを実行し、ステージ済みの変更に問題がないか確認して、適切な Conventional Commit を作成します。「commit」「git commit」「save my changes」と言われたとき、または変更後にコミットする準備ができたときに使用します。

開発173
T
Testing Strategist
Testing Strategist
daffy0208 / ai-dev-standards

包括的なテスト戦略を設計・実装します。テストの設定、テスト種別の選択、TDDの導入、コード品質の向上に使用します。ユニットテスト、統合テスト、E2Eテスト、テスト駆動開発、テストのベストプラクティスを網羅します。

テスト・品質173
W
work-with-design-systems
work-with-design-systems
podo / design-agent-skills

2つのモードを備えたFigmaデザインシステムスキル。Inspectモード(読み取り専用のWCAG監査、コンポーネント評価、分離インスタンスの検出、引き継ぎドキュメント)とBuildモード(変数バインディング、スロット、説明を用いた段階的な作成)を搭載し、tokens.cssとAIルールへの同期も任意で行えます。figma-useスキルとFigma MCPサーバーが必要です。

デザイン・UI173
A
allure-agent-mode
allure-agent-mode
allure-framework / skills

Allure agent mode を使ってテストを作成、レビュー、デバッグ、改善する。有用なカバレッジの維持、スコープの計画、実行ごとの期待値の作成、対象を絞ったテストの実行、ローカルまたは CI 実行の既存 Allure 結果やダンプの確認、実行時エビデンスのレビュー、弱いテストエビデンスの補強を行う。テストを作成、変更、レビューするときは常に使用する。テスト作業が主目的でない場合でも、より大きな機能、バグ修正、実装タスクの一ステップとして含む。アサーションを書く前に読み込み、一般的な知識で書かないこと。

テスト・品質172
A
angular-cypress
angular-cypress
oguzhan18 / angular-ecosystem-skills

Cypress で Angular アプリケーションをテストする場合、E2E テストを行う場合、または Angular でコンポーネントテストを行う場合は、必ず使用してください。

テスト・品質172
A
axiom-concurrency-profiling
axiom-concurrency-profiling
charleswiltgen / axiom

async/awaitのパフォーマンス測定、アクター競合の診断、スレッドプール枯渇の調査に使用します。Swift Concurrency Instrumentsテンプレート、タスクの可視化、アクター競合分析、スレッドプールのデバッグを網羅

開発172
A
axiom-energy-diag
axiom-energy-diag
charleswiltgen / axiom

症状に基づく電力消費のトラブルシューティング。「バッテリー設定でアプリが上位に表示される」「スマートフォンが熱くなる」「バックグラウンドで電池を消耗する」「モバイル通信の使用量が多い」場合の診断ツリーと、各診断経路の所要時間分析を提供

開発172
A
axiom-xctrace-ref
axiom-xctrace-ref
charleswiltgen / axiom

Instrumentsのプロファイリングを自動化する、ヘッドレスでパフォーマンス分析を実行する、またはプロファイリングをCI/CDに統合する際に使用します。記録・エクスポートのパターンを含む、xctrace CLIの包括的なリファレンスです

テスト・品質172
C
codeql-expert

静的解析、脆弱性検出、セキュリティコードスキャンのためのエキスパート向け CodeQL。ユーザーが静的解析、SAST、脆弱性検出、github security に言及した場合や、CodeQL クエリの作成、CodeQL データベースの構築、汚染追跡、インジェクションやハードコードされた認証情報のスキャンを行う場合に使用します。

セキュリティ172
D
designing-tests
designing-tests
cloudai-x / claude-workflow-v2

あらゆるコードベースのテスト戦略を設計・実装します。テストの追加、カバレッジの向上、テスト基盤のセットアップ、テスト失敗のデバッグ、単体テスト、統合テスト、E2Eテストについて尋ねられた場合に使用します。

テスト・品質172
G
glab-mr
glab-mr
vince-winkintel / gitlab-cli-skills

GitLab のマージリクエストの作成、表示、管理、承認、マージを行います。MR の作業時に使用します。ブランチやイシューからの作成、レビュー、承認、コメント追加、ディスカッションスレッドの解決、ローカルへのチェックアウト、差分表示、リベース、マージ、状態管理に対応します。merge request、MR、pull request、PR、review、approve、merge、resolve thread がトリガーです。

開発172
L
lit-best-practices
lit-best-practices
artmsilva / lit-best-practices

Lit Webコンポーネントのベストプラクティスとパフォーマンス最適化ガイドラインです。Litコンポーネント、カスタム要素、shadow DOM、リアクティブプロパティ、Webコンポーネントのパフォーマンスに関するタスクで起動します

開発172
L
llm-obs-experiment-py-bootstrap
llm-obs-experiment-py-bootstrap
datadog-labs / agent-skills

ddtrace.llmobs SDKを使用する、自己完結型のPython実験クライアントを生成します。実行可能な.pyスクリプト、またはDataDogの標準リファレンスノートブックのスタイルに沿ったJupyter .ipynbノートブックを出力します。「Python実験を生成」「SDK実験を書く」「ddtrace実験を作成」「Pythonノートブック実験」「LLM Obs SDKを使う」と依頼された場合、または`ddtrace`がインストール済みで慣用的なSDKコードを求めている場合に使用します。

テスト・品質172
M
matlab-review-code
matlab-review-code
matlab / matlab-agentic-toolkit

MATLAB コードの品質、パフォーマンス、保守性、MathWorks のコーディング標準への準拠をレビューします。check_matlab_code と matlab_coding_guidelines を使用します。コードレビュー、スタイルチェック、コードの不吉な臭いの検出、品質評価、引き継ぎや公開に向けた準備に使用します。

テスト・品質172
P
polar-testing
polar-testing
polarsource / skills

サンドボックス環境を使ってPolarの決済連携をテストするためのガイド。次の場合に使用します。(1)開発用にPolarサンドボックスを設定する。(2)実際の決済なしでチェックアウトフローをテストする。(3)PolarでStripeのテストカードを使う。(4)決済フローの統合テストを書く。(5)Polar CLI(`polar listen`、`polar trigger`)でWebhookをローカルテストし、Webhookフィクスチャを生成する。(6)ユニットテストでPolarをモックする。(7)Polarサンドボックスを使ってCI/CDパイプラインを設定する。(8)サンドボックスで決済の問題をデバッグする。

テスト・品質172
P
product-inspection
product-inspection
bradfrost / skills

製品の多点検査を実行する — 出荷間近の製品(アプリ、ウェブサイト、機能)を実装どおりに 10 の検査ステーションで評価し、赤/黄/緑の検査レポートと優先順位付きの作業指示を作成する。ユーザーが製品や体験の検査、評価、監査、ヘルスチェックを求めたり、検査全体や特定のステーションの実行を求めたり、"why is my product's check engine light on?" と尋ねたりする場合に使用する。ds-inspection の相棒 — あちらはデザインシステムを検査し、こちらはそれで構築された製品を検査する。

デザイン・UI172
P
python-formatter-advisor
python-formatter-advisor
jorgealves / agent_skills

Black、Isort、Flake8 を使用して Pythonic 標準を徹底します。大規模な Python コードベースやチーム環境全体で一貫性を確保するために使用します

開発172
P
python-testing-strategist
python-testing-strategist
jorgealves / agent_skills

ユニット、統合、E2E テストを含む包括的な Python テストスイートを設計します。新規または既存の Python アプリケーションでテストパターンを確立する場合に使用します

テスト・品質172
R
review-a-skill
review-a-skill
moizibnyousaf / ai-agent-skills

スキルをライブラリに含めるべきか評価する際に使用します。内容をプレビューし、frontmatter を確認して構造を検証し、保持、整理、削除のいずれかを判断します。

エージェントワークフロー172
S
scrape-review-schema
scrape-review-schema
zytedata / skills

スキーマと抽出データを検証するための HTML 確認ページを生成します

データ・データベース172
S
Security Architect
Security Architect
daffy0208 / ai-dev-standards

脅威モデリング、安全性優先の設計、安全なコーディングのレビュー、コンプライアンス検証を組み合わせた包括的なセキュリティアーキテクチャです。threat-modeling、security-first-design、secure-coding-review、compliance-validator を統合しています。

セキュリティ172
S
signals-scout-inbox-validation
signals-scout-inbox-validation
posthog / ai-plugin

受信トレイ専用のフォローアップ Signals スカウトです。新たに解決した各レポートにチェックを追加し、安定した修正を新しいプローブでいくつか抜き打ち確認します。割り当てられたチェックに回答し、修正が維持されなかった場合に報告します。また、却下されたレポートには条件付きのエスカレーションチェックを行います。

テスト・品質172
T
tdd-red-green-refactor
tdd-red-green-refactor
google-labs-code / stitch-sdk

TypeScript/Node.js で厳格な Red-Green-Refactor(TDD)ワークフローを適用します。新機能の追加、バグ修正、ロジックの移行の際に使用し、高品質で検証可能な実装を保証します。

テスト・品質172
T
team-collaboration-issue
team-collaboration-issue
sickn33 / agentic-awesome-skills

GitHub の issue 解決を専門とし、体系的なバグ調査、機能実装、共同開発ワークフローに精通しています。issue のトリアージ、根本原因分析、テスト、プルリクエストの準備に関する専門知識を備えています。

開発172
V
vercel-skills
vercel-skills
podo / design-agent-skills

UIレビューとReact開発向けのVercel公式エージェントスキル。Web Interface Guidelinesへの準拠レビュー、ライティングガイドラインのレビュー、React/Next.jsのパフォーマンス、コンポーネント構成パターン、React View Transitionsを扱います。vercel-labs/agent-skillsコレクションに含まれています。

開発172
A
audit-performance
audit-performance
dzhng / skills

処理量の上限と進捗の継続性を確認し、パフォーマンス改善作業を監査して優先順位を付けます。パフォーマンス問題の発見、フリーズ・500エラー・OOMの調査、リトライやポーリングによる進捗のないループの確認、改善バックログの優先順位付け、次の簡単なパフォーマンス修正の実装に使用します。

テスト・品質171
A
azure-app-testing
azure-app-testing
microsoftdocs / agent-skills

Azure App Testing 開発の専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure Load Testing、Playwright Workspaces、JMeter/Locust テスト、プライベートエンドポイント/VNet テスト、CI/CD の実行や、その他の Azure App Testing 関連の開発タスクで使用します。Azure Test Plans(azure-test-plans を使用)、Azure DevOps(azure-devops を使用)、Azure Pipelines(azure-pipelines を使用)、Azure App Service(azure-app-service を使用)には使用しません。

テスト・品質171
B
bmad-testarch-evaluate
bmad-testarch-evaluate
bmad-code-org / bmad-method-test-architecture-enterprise

スコア付きの動作評価を実行し、不足を修正します。「このエージェントを評価して」または「正しく動作する証拠が欲しい」とユーザーが述べたときに使用します。

テスト・品質171
C
code-review
code-review
vectorize-io / hindsight

変更されたコードをプロジェクトの基準に照らしてレビューします。テストの不足、不要なコード、型安全性、Lint の問題、コーディング規約を確認します。実装作業の完了後に実行してください。

テスト・品質171
F
format-storybook
format-storybook
podo / design-agent-skills

Cassondra Roberts の「A Storybook format that scales with you」に基づく実証済みのパターンを使い、拡張しやすい Storybook ファイル構成を作成・整理します。story 定義、テンプレート構成、controls/args、Chromatic によるビジュアルリグレッション、コンポーネントドキュメント、CSF 規約を扱います。ファイル構成、controls、args、コンポーネントドキュメントなど、Storybook に関するあらゆる質問で起動します。

開発171
M
mobile-testing
mobile-testing
proffesor-for-testing / agentic-qe

ジェスチャー、センサー、権限、デバイスの断片化、パフォーマンスなど、iOS および Android プラットフォーム向けの包括的なモバイルテスト。ネイティブアプリ、ハイブリッドアプリ、モバイルウェブのテストに使用し、1000 種類以上のデバイスで品質を確保します。

テスト・品質171
N
n8n-security-testing
n8n-security-testing
proffesor-for-testing / agentic-qe

n8nワークフローの認証情報漏えい検出、OAuthフロー検証、APIキー管理テスト、データサニタイズの確認を行います。n8nワークフローのセキュリティ検証に使用します

セキュリティ171
N
n8n-workflow-testing-fundamentals
n8n-workflow-testing-fundamentals
proffesor-for-testing / agentic-qe

実行ライフサイクル、ノード接続パターン、データフローの検証、エラー処理戦略など、n8n ワークフローを包括的にテストします。n8n ワークフロー自動化アプリケーションのテストに使用します。

テスト・品質171
P
project-audit
project-audit
ssheleg / task-pipeline

プロジェクト全体の現状(「project audit」「аудит проекта」)、つまり完了、破損、未調査の状態を尋ねられた場合に使用します。プロジェクトを調査し、本番環境の証拠を読み取り、JSON サイドカーファイルを残します。読み取り専用です。対象外:実行中の単一の成果物、差分レビュー、スキルの構築。「без диагностики」は診断を行わない指定です。

テスト・品質171
Q
qc-code
qc-code
rheinmir / setup

Review code phong cách SENIOR 10 năm — bốn mục security · performance · naming · logic, mỗi mục cho ĐIỂM/10 + LỖI NẶNG NHẤT + CÁCH SỬA, rồi một kết luận PASS-sang-bước-kế hay CẦN-SỬA. Mục logic tìm bug (null/rỗng/âm/overflow, off-by-one, race) và SINH một test-case tái hiện cho mỗi bug (đặt tên qc-*), các test đó auto-chạy qua hook tất định (0-token, không LLM). Gọi khi user nói "qc code", "review code", "soi code", "chấm điểm code", "kiểm tra chất lượng code", "/qc-code". KHÁC /orca-sec-scans (Trivy quét TĨNH — vuln/misconfig/secret) và /code-review built-in (review tổng quát): qc-code là format senior bốn-mục-chấm-điểm-verdict + sinh test tái hiện. Mặc định review DIFF hiện tại; chỉ định file khi cần.

テスト・品質171
S
secure-code-review
secure-code-review
unitoneai / securityskills

OWASP ASVS 4.0.3 の検証要件と CWE Top 25 に基づいて、構造化されたセキュリティコードレビューを実施します。プルリクエストのレビュー時、および認証、認可、暗号技術、入力処理に関わるコードが共有された際に自動で呼び出されます。ASVS コントロールと CWE 識別子に対応付けた指摘事項を、重大度評価と具体的な修正案とともに提示します。

セキュリティ171
S
ship-pr
ship-pr
pedronauck / skills

影響範囲とドキュメントの確認、リリースノート、コミット、PR を含め、実装を完了した作業を提供します。必要に応じて CodeRabbit を監視します。未完了のチェックポイント、草稿のみの PR、マージ済み PR の修正、リリースの公開は対象外です。

開発171
S
subagent-task-execution
subagent-task-execution
davidkiss / smart-ai-skills

現在のセッションでタスク分解ドキュメントに記載されたタスクを実行するときに使用します

エージェントワークフロー171
S
systematic-debugging
systematic-debugging
osmontero / opencode-skills

バグ、テスト失敗、または予期しない動作に遭遇したときに使用します。修正を提案する前に

開発171
V
verification-before-completion
verification-before-completion
iliaal / ai-skills

完了を主張する前に、新たな検証結果を必須とします。「テストに合格」「バグを修正」「完了」「マージ可能」と主張する前、作業を引き継ぐとき、または依頼の範囲が曖昧な場合に編集を始める前に使用します。

テスト・品質171
W
web-design-guidelines
web-design-guidelines
cloudai-x / claude-workflow-v2

UI コードが Web Interface Guidelines に準拠しているかレビューします。「UI をレビューして」「アクセシビリティを確認して」「デザインを監査して」「UX をレビューして」「サイトがベストプラクティスに準拠しているか確認して」「Web Interface Guidelines」と依頼された場合に使用します

デザイン・UI171
W
workflow-patterns
workflow-patterns
sickn33 / agentic-awesome-skills

Conductor の TDD ワークフローに沿ったタスクの実装、フェーズのチェックポイントへの対応、タスクの git コミット管理、検証プロトコルの把握に使用します

エージェントワークフロー171
A
accessibility-catalogue
accessibility-catalogue
podo / design-agent-skills

アクセシビリティ、WCAG 準拠、パフォーマンス監査、コード品質スキルの領域ナビゲーターです。アクセシビリティ修正、WCAG 2.2 監査、Core Web Vitals、React の品質、モーションパフォーマンスに適したスキルへ案内します

テスト・品質170
A
ascendc-operator-performance-optim
ascendc-operator-performance-optim
ascend / agent-skills

Ascend Cオペレーターのパフォーマンスを調査・最適化します。Ascend Cカーネルオペレーターの開発、レビュー、最適化時や、Ascend Cのパフォーマンス最適化、オペレーター最適化、tiling、パイプライン処理、データ転送、メモリ最適化、NPU、Ascendなどのキーワードが出た場合に使用します

開発170
A
axiom-axe-ref
axiom-axe-ref
charleswiltgen / axiom

simctl の機能を超える iOS Simulator の UI 操作を自動化する際に使用します。アクセシビリティに基づくタップ、ジェスチャー、テキスト入力、スクリーンショット、動画録画、UI ツリーの検査を網羅した AXe CLI リファレンス

テスト・品質170
A
axiom-deep-link-debugging
axiom-deep-link-debugging
charleswiltgen / axiom

テスト用のデバッグ専用ディープリンクの追加、シミュレーターから特定画面への移動、または自動テストのワークフローとの統合に使用します。本番用のディープリンクを実装せずに、閉ループでデバッグできます

テスト・品質170
C
code-review
code-review
unlearndev / skills

ステージされた変更またはコードベースの特定領域をレビューします。必要に応じて、選択したエージェントに委任できます。コードレビューを求められた際に使用します

テスト・品質170
C
compose-agent
compose-agent
hamen / compose_skill

AI コーディングアシスタントによるモダンな Jetpack Compose のコード作成を支援します。適切な状態管理、副作用、パフォーマンスを考慮したモディファイア、Navigation 3、Compose での Paging 3、ライフサイクルに沿ったコルーチン、アニメーション、UI テスト、フォーカス/キーボードナビゲーション、Compose Multiplatform の境界、Kotlin らしい記述、適切に設計されたコンポーザブル API を扱います。LLM が Compose コードで実際に犯す間違いを対象としています。Compose プロジェクトの閲覧、作成、レビューに使用します。

開発170
D
design-debt-audit
design-debt-audit
podo / design-agent-skills

蓄積されたデザインの不整合や構造上の問題を特定、分類し、優先順位を付けます。負債の分類体系、監査プロセス、深刻度×頻度/工数のスコアリング、負債台帳を扱います

デザイン・UI170
D
do-i-understand
do-i-understand
anthonypalicea / skills

開発者がプルリクエストをマージする前に、その内容を理解しているか確認します。特に AI エージェントが作成したコードを対象とします。コードではなく作成者を評価し、説明できない変更について質問します。AI 生成コードを含む PR、ブランチ、差分を開く、提出する、レビューする、マージする前や、リリース前に変更を理解していることを確かめたい場合に使用します。

テスト・品質170
D
dotnet-csharp-code-smells
dotnet-csharp-code-smells
wshaddix / dotnet-skills

C# のロジック上の問題をレビューします。アンチパターン、よくある落とし穴、非同期処理の誤用、DI のミスを確認します。

テスト・品質170
E
evaluation
evaluation
shipshitdev / skills

LLM-as-judgeの設計を含む、エージェントシステム向けの評価フレームワークを構築します。エージェントの性能テスト、モデル出力の比較、一貫しない評価結果のデバッグに使用します。

テスト・品質170
E
exploratory-testing-advanced
exploratory-testing-advanced
proffesor-for-testing / agentic-qe

セッションベーステスト管理(SBTM)、RST ヒューリスティクス、テストツアーを用いた高度な探索的テスト手法です。探索セッションの計画、バグの調査、未知の品質リスクの発見に使用します。

テスト・品質170
E
exploring-replay-vision-observations
exploring-replay-vision-observations
posthog / ai-plugin

Replay Vision スキャナーの観察結果を取得し、その所見を読み、それに基づいて行動するようエージェントを導く — セッションをまたいだパターンの要約、個々の録画への掘り下げ、実際に裏付けられた問題を PostHog のタスク、インサイト、または investigating-replay への引き継ぎに変換する。\nトリガーする場合:ユーザーが Replay Vision の観察結果を取得/閲覧/トリアージしたい、\"what has my scanner found\" と尋ねる、スキャナーの所見に基づいて行動または要約したい、観察結果をタスク/作業に変換したい、または /replay-vision/<scanner-id> URL を指す場合。\nトリガーしない場合:スキャナーの作成や規模設定(creating-replay-vision-scanners を使用)、分析しない単発スキャンの実行、signals scout の作成。

データ・データベース170
G
git-pr
git-pr
dmythro / agent-skills

GitHub(gh)と GitLab(glab)の PR・MR ワークフロー。作成、レビューコメントの処理、スレッドの解決、レビュー状態の照会、マージ、コストを考慮したボットレビュー(GitHub:Copilot、CodeRabbit)、Copilot コードレビューの設定(ルールセット、カスタム指示、課金)を扱います。PR/MR の作成、レビューへの対応、スレッド解決、ボットレビューの反復、承認状況の確認、PR データの照会、Copilot レビューの設定、gh/glab の読み取り専用許可リストの設定時に使用します。git コミット(git-commit)、CI/CD の状態(git-ci)、ローカルでのプッシュ前 CodeRabbit CLI レビュー(coderabbit)、一般的な git 操作には使用しません

開発170
G
gplay-preflight
gplay-preflight
tamtom / gplay-cli-skills

`gplay preflight` を使い、AAB または APK のコンプライアンスと衛生状態をオフラインでスキャンします。マニフェストフラグ、制限付き権限、64ビットと16 KBページアラインメント、ストア掲載アセット、シークレット、課金、プライバシー SDK、対象 API の下限、サイズを確認します。ビルドのアップロード前、CI ゲートとして、または Play の却下理由の診断に使用します。認証情報なしで完全オフラインで実行します。

テスト・品質170
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。