Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
JavaScript ページの読み込み、ステルスブラウジング、フィンガープリント対策、トラッカーのブロック、スクリーンショットと視覚比較、Puppeteer または Playwright による CDP 自動化、スクリーンキャスト、PDF エクスポート、MCP ブラウザー操作、Web 抽出のために Obscura を操作・検証します。決定論的なフィクスチャや実サイトで Obscura を実行する場合、レンダリング、ジオメトリ、リソース、ID、トランスポートの障害を診断する場合、または適切な CLI、CDP、MCP、レンダリング、ステルスのワークフローを選ぶ場合に使用します。
Allure agent mode を使ってテストを作成、レビュー、デバッグ、改善する。有用なカバレッジの維持、スコープの計画、実行ごとの期待値の作成、対象を絞ったテストの実行、ローカルまたは CI 実行の既存 Allure 結果やダンプの確認、実行時エビデンスのレビュー、弱いテストエビデンスの補強を行う。テストを作成、変更、レビューするときは常に使用する。テスト作業が主目的でない場合でも、より大きな機能、バグ修正、実装タスクの一ステップとして含む。アサーションを書く前に読み込み、一般的な知識で書かないこと。
ddtrace.llmobs SDKを使用する、自己完結型のPython実験クライアントを生成します。実行可能な.pyスクリプト、またはDataDogの標準リファレンスノートブックのスタイルに沿ったJupyter .ipynbノートブックを出力します。「Python実験を生成」「SDK実験を書く」「ddtrace実験を作成」「Pythonノートブック実験」「LLM Obs SDKを使う」と依頼された場合、または`ddtrace`がインストール済みで慣用的なSDKコードを求めている場合に使用します。
サンドボックス環境を使ってPolarの決済連携をテストするためのガイド。次の場合に使用します。(1)開発用にPolarサンドボックスを設定する。(2)実際の決済なしでチェックアウトフローをテストする。(3)PolarでStripeのテストカードを使う。(4)決済フローの統合テストを書く。(5)Polar CLI(`polar listen`、`polar trigger`)でWebhookをローカルテストし、Webhookフィクスチャを生成する。(6)ユニットテストでPolarをモックする。(7)Polarサンドボックスを使ってCI/CDパイプラインを設定する。(8)サンドボックスで決済の問題をデバッグする。
製品の多点検査を実行する — 出荷間近の製品(アプリ、ウェブサイト、機能)を実装どおりに 10 の検査ステーションで評価し、赤/黄/緑の検査レポートと優先順位付きの作業指示を作成する。ユーザーが製品や体験の検査、評価、監査、ヘルスチェックを求めたり、検査全体や特定のステーションの実行を求めたり、"why is my product's check engine light on?" と尋ねたりする場合に使用する。ds-inspection の相棒 — あちらはデザインシステムを検査し、こちらはそれで構築された製品を検査する。
Azure App Testing 開発の専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure Load Testing、Playwright Workspaces、JMeter/Locust テスト、プライベートエンドポイント/VNet テスト、CI/CD の実行や、その他の Azure App Testing 関連の開発タスクで使用します。Azure Test Plans(azure-test-plans を使用)、Azure DevOps(azure-devops を使用)、Azure Pipelines(azure-pipelines を使用)、Azure App Service(azure-app-service を使用)には使用しません。
Cassondra Roberts の「A Storybook format that scales with you」に基づく実証済みのパターンを使い、拡張しやすい Storybook ファイル構成を作成・整理します。story 定義、テンプレート構成、controls/args、Chromatic によるビジュアルリグレッション、コンポーネントドキュメント、CSF 規約を扱います。ファイル構成、controls、args、コンポーネントドキュメントなど、Storybook に関するあらゆる質問で起動します。
Review code phong cách SENIOR 10 năm — bốn mục security · performance · naming · logic, mỗi mục cho ĐIỂM/10 + LỖI NẶNG NHẤT + CÁCH SỬA, rồi một kết luận PASS-sang-bước-kế hay CẦN-SỬA. Mục logic tìm bug (null/rỗng/âm/overflow, off-by-one, race) và SINH một test-case tái hiện cho mỗi bug (đặt tên qc-*), các test đó auto-chạy qua hook tất định (0-token, không LLM). Gọi khi user nói "qc code", "review code", "soi code", "chấm điểm code", "kiểm tra chất lượng code", "/qc-code". KHÁC /orca-sec-scans (Trivy quét TĨNH — vuln/misconfig/secret) và /code-review built-in (review tổng quát): qc-code là format senior bốn-mục-chấm-điểm-verdict + sinh test tái hiện. Mặc định review DIFF hiện tại; chỉ định file khi cần.
AI コーディングアシスタントによるモダンな Jetpack Compose のコード作成を支援します。適切な状態管理、副作用、パフォーマンスを考慮したモディファイア、Navigation 3、Compose での Paging 3、ライフサイクルに沿ったコルーチン、アニメーション、UI テスト、フォーカス/キーボードナビゲーション、Compose Multiplatform の境界、Kotlin らしい記述、適切に設計されたコンポーザブル API を扱います。LLM が Compose コードで実際に犯す間違いを対象としています。Compose プロジェクトの閲覧、作成、レビューに使用します。
Replay Vision スキャナーの観察結果を取得し、その所見を読み、それに基づいて行動するようエージェントを導く — セッションをまたいだパターンの要約、個々の録画への掘り下げ、実際に裏付けられた問題を PostHog のタスク、インサイト、または investigating-replay への引き継ぎに変換する。\nトリガーする場合:ユーザーが Replay Vision の観察結果を取得/閲覧/トリアージしたい、\"what has my scanner found\" と尋ねる、スキャナーの所見に基づいて行動または要約したい、観察結果をタスク/作業に変換したい、または /replay-vision/<scanner-id> URL を指す場合。\nトリガーしない場合:スキャナーの作成や規模設定(creating-replay-vision-scanners を使用)、分析しない単発スキャンの実行、signals scout の作成。
GitHub(gh)と GitLab(glab)の PR・MR ワークフロー。作成、レビューコメントの処理、スレッドの解決、レビュー状態の照会、マージ、コストを考慮したボットレビュー(GitHub:Copilot、CodeRabbit)、Copilot コードレビューの設定(ルールセット、カスタム指示、課金)を扱います。PR/MR の作成、レビューへの対応、スレッド解決、ボットレビューの反復、承認状況の確認、PR データの照会、Copilot レビューの設定、gh/glab の読み取り専用許可リストの設定時に使用します。git コミット(git-commit)、CI/CD の状態(git-ci)、ローカルでのプッシュ前 CodeRabbit CLI レビュー(coderabbit)、一般的な git 操作には使用しません
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
