Skills

S

setup-matt-pocock-skills

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

为此仓库配置 engineering skills：设置其 issue tracker、triage labels 词汇与 domain docs 布局。在首次使用其他 engineering skills 前运行一次。

P

peekaboo

openclaw / openclaw

使用 Peekaboo CLI 捕获并自动化 macOS UI

C

clawhub

openclaw / openclaw

默认在 ClawHub 中搜索插件；仅在明确要求时搜索技能。安装、验证、更新、卸载、发布或同步技能。

P

poteto-mode

backnotprop / pstack

poteto 的 Agent 风格，注重简洁而详细的回答、有意安排子 Agent、避免浮夸文风、保持代码简洁并验证成果。用于 poteto、/poteto-mode，或用户要求采用这种风格时。

A

agy-delegate

amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Google Antigravity CLI（`agy`）作为后台实现者，然后由你审查其差异并自行合并。用户希望将实现工作交给 Antigravity 或 agy 时使用，例如“让 Antigravity 做 X”“把这个委派给 agy”“通过 agy 运行”或“使用 Antigravity 实现/修复/重构”；用户希望通过 agy 处理一系列编码任务并由自己担任审查者时也使用。任务小到可以直接完成，或用户希望不经委派直接编写代码时，请勿使用。

通过把任务转化为并行泳道依赖图（配合泳道矩阵、批量读取与检查、按文件/worktree/分支/服务隔离的写入面，以及最终验证表）来加速任务。当用户希望通过并行工作、并发 Agent、批量工具调用、隔离的 worktree 或大量相互独立的验证泳道来大幅提速且不失正确性时使用。

D

delegate-setup

amelnagdy / delegate-skills

配置委派团队的工作泳道：为不同类型的工作指定由哪个实现者 CLI 处理，并可选择模型和工作量（或变体）参数。发现已安装的 CLI，提出工作泳道映射供用户批准，并仅在明确同意后写入全局或项目配置。用户要求设置、配置或重新配置委派泳道、泳道团队，或指定哪个实现者负责功能/测试/UI 工作时使用；不要用于将编码任务派发给实现者。

H

handoff

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

把当前对话压缩成交接文档，让另一个代理接手。

C

create-verification-skill

backnotprop / pstack

生成项目本地的验证技能，以用户的方式操作应用，支持任意语言、框架或平台。用于 /create-verification-skill、“为这个仓库创建一个控制技能”，或项目没有通过脚本验证 UI/CLI/服务行为的方式时。

在运行重复 rollout（"Prime Gauss" 式递归提示）的同时，维护一个仅追加的决策账本，记录各次试验、标记、一致性检查和晋级门槛，从而确保递归得出的置信度绝不会自动批准实盘交易、部署或破坏性操作。当用户要求重复 rollout、带标记的决策流程、高维搜索、随机优化、局部最优探索、集成对比，或带可见证据链的递归推理时使用。

R

reflect

backnotprop / pstack

当前对话记录上并行启动三个审查子 Agent，提炼经验，并将每项经验转化为对现有技能的具体修改。用户说“reflect”时使用

A

agentforce-generate

forcedotcom / sf-skills

使用 Agentforce Agent Script 构建、修改、审计、修复、优化、调试和部署 Agent。触发条件：用户创建、审查或变更 .agent 文件或 aiAuthoringBundle 元数据；要求修复 AgentScript、审计现有 Agent、运行 AgentScript 健康检查、常见陷阱审查，或基线与候选方案的修复循环；变更响应、动作、子 Agent、路由、状态流或 Agent Spec；将旧版 GenAiPlannerBundle 的 Agentforce Agent（不是 Einstein Bot）迁移或升级为 aiAuthoringBundle（Agent Script）Agent；预览、调试、部署、发布或测试 Agent；使用 sf agent generate/preview/publish/test；或管理 Agentforce MCP 服务、工具、资产与认证。以下情况不要触发：与 Agent Script 无关的 Apex、Flow、Prompt Template、Experience Cloud 或通用 Salesforce CLI 工作；来源是 Einstein Bot（BotDefinition/BotVersion）——请使用 agentforce-bot-upgrade；主要输入是生产会话或 trace ID 而非 Agent 制品。

B

browser

browserbase / skills

通过 CLI 命令使用自然语言自动化操作网页浏览器。当用户要求浏览网站、导航网页、从网站提取数据、截图、填写表单、点击按钮或与 Web 应用交互时使用。支持远程 Browserbase 会话，提供 Browserbase Identity、已验证浏览器、自动验证码识别和住宅代理，非常适合受保护的网站和大量使用 JavaScript 的页面。

S

show-me-your-work

backnotprop / pstack

为长时间运行或无人值守的工作保留可审查的决策记录：TSV 日志，每项决策一行，记录内容、原因、证据和结果。默认保存在本地；当审核者需要查看记录以信任结果时再提交。适用于 /show-me-your-work、自主或多阶段运行，以及需要由人工事后审核的工作。

F

figure-it-out

backnotprop / pstack

当没有更适用的方案时，设计一份可审计的操作手册，用于大型迁移、雄心勃勃的多部分改动，或需要在人类审查者离开一段时间后再审阅的工作。根据任务调整严谨程度，进行假设循环并记录决策。适用于 /figure-it-out 或“figure it out”。

S

setup-pstack

backnotprop / pstack

配置 pstack 为各角色使用哪些模型以及推理预算。检测可用模型，并写入一条始终应用的规则，以覆盖技能默认设置。适用于 /setup-pstack、“configure pstack models”、“pstack budget”或更改 pstack 的模型选择。

S

swarm

backnotprop / pstack

并行启动 N 个 worker，等待其全部完成并返回一份报告。适用于 /swarm、‘swarm this’、并行覆盖、竞速、闯关和探索。

M

mcp

vercel-labs / json-render

json-render 的 MCP Apps 集成。适用于构建在 Claude、ChatGPT、Cursor 或 VS Code 中渲染交互式界面的 MCP 服务，或将 json-render 与 Model Context Protocol 集成时使用。

P

principle-prove-it-works

backnotprop / pstack

完成任务后、宣布完成前应用。应针对实际产物进行验证（运行功能、读取实际值、检查差异），而不是依赖替代指标、自我报告或“编译通过”。

B

bro

backnotprop / pstack

用通俗易懂的人话复述最后一条消息，不要用术语。

A

agentforce-architecture-analyze

forcedotcom / sf-skills

为某个 Agentforce Agent 声明的架构快照：planner、topics、actions、flows、Apex、提示词模板和 NGA 插件。基于设计时元数据（而非运行时审计行）生成人类可读的架构文档和 Mermaid 调用图。当用户要求按特定组织中的 Agent API 名称描述、绘图、盘点、审计、记录或对比某个具体 Agent 的架构／操作树／主题结构／工具清单时触发。不要用于运行时会话追踪、对话记录、生成时序或网关审计链——该 skill 仅读取设计时元数据（会话追踪请使用 agentforce-d360-analyze）。

B

browser-automation

web-infra-dev / midscene-skills

使用 Midscene 进行基于视觉的浏览器自动化。基于截图操作 —— 无需 DOM 或无障碍标签。运行在无头 Puppeteer 中 —— 不会接管用户的鼠标和键盘。同时支持 CDP 模式和 Bridge 模式以连接已有的 Chrome。当用户希望：- 浏览、导航或打开网页 - 抓取、提取或收集网站数据 - 填写表单、上传本地文件、点击按钮或与网页元素交互 - 验证、校验、测试或 QA 前端 UI 行为 - 截取网页截图 - 自动化多步骤网页工作流 - 测试刚刚构建的内容，看其在浏览器中是否正常 - 通过 CDP、DevTools Protocol 或远程调试连接 Chrome - 连接用户的 Chrome 浏览器，控制我的浏览器，操作我的 Chrome 由 Midscene.js 驱动 (https://midscenejs.com)

M

maintain-verification-skill

backnotprop / pstack

定期检查项目的验证技能和功能映射，确保其准确：每项功能由并行源码阅读者检查，通过一次实时会话驱动每项功能，已验证的修正最多提交一个 PR。适用于 /maintain-verification-skill 或“审计 verify skill”。

P

principle-guard-the-context-window

backnotprop / pstack

上下文即将占满时使用：输出量大、文件很长、重复读取或需要扇出规划。将批量任务交给子 Agent；在主线程中保留摘要，而非原始负载。

Q

qianwen-update-check

qianwen-ai / qianwen-ai

检查 qianwen-ai 更新，并在有新版本时通知用户。触发条件：用户要求检查更新或版本，询问“是否有新版本”、“最新版本”、“更新技能”、“检查更新”，其他 Qwen 技能将任务委派给此技能，或用户明确按名称调用此技能（例如使用 qianwen-update-check）。非更新相关任务、关于其他软件的一般版本问题时不要触发。

P

principle-encode-lessons-in-structure

backnotprop / pstack

当你发现自己第二次写下同一条指令，或注意到某项反复出现的修正时使用。将规则编码为 lint、元数据标志、运行时检查或脚本，而不是继续添加文字。

A

android-device-automation

web-infra-dev / midscene-skills

使用 Midscene 进行基于视觉的 Android 设备自动化。完全依靠截图运作，无需 DOM 或无障碍标签。可与屏幕上所有可见元素交互，不受技术栈限制。通过 ADB 使用自然语言命令控制 Android 设备。执行点击、滑动、文本输入、启动应用、截图等操作。触发关键词：android、phone、mobile app、tap、swipe、install app、open app on phone、android device、mobile automation、adb、launch app、mobile screen、test android app、verify mobile app、QA on phone、check the app on android、test on device、see if the app works on phone、end-to-end test on android、visual verification on mobile。由 Midscene.js 提供支持（https://midscenejs.com）

K

knowledge-agent

thedotmack / claude-mem

根据 claude-mem 观察记录构建并查询 AI 驱动的知识库。适用于用户想要从观察历史创建聚焦的“思维库”、询问过去的工作模式，或汇编特定主题的专业知识。

P

principle-build-the-lever

backnotprop / pstack

适用于所有非琐碎工作，而不只是批量任务：编辑、迁移、分析、检查。不要手动处理，而应构建执行或验证任务的工具（codemod、脚本、生成器，或供子 Agent 遵循的 Skill）。该工具就是审核者可以重新运行的产物

P

principle-never-block-on-the-human

backnotprop / pstack

对于可逆的工作，当你想问“要不要做 X？”时应用。

B

building-pydantic-ai-agents

pydantic / skills

使用 Pydantic AI 构建 AI Agent，涵盖工具、能力（包括按需加载）、工作区、结构化输出、流式处理、测试和多 Agent 模式。用户提到 Pydantic AI、导入 pydantic_ai，或要求构建 AI Agent、添加工具／能力、关联工作区、延迟加载能力、流式输出、通过 YAML 定义 Agent 或测试 Agent 行为时使用。

A

automate-me

backnotprop / pstack

适用于“automate me”、“create/update/refresh my -mode skill”、“turn/capture my preferences or working style into a skill”，或希望 Agent 按照用户的工作方式行事的场景。通过 create-skill + unslop 起草或修订个人 -mode skill，也可选择从近期转录中提取最新依据

R

recall

backnotprop / pstack

从你自己的聊天记录、当前状态和共享记录（用户报告、先前修复、事件）中重建近期工作上下文，然后提供简明的当前状态摘要。适用于“回顾我关于 X 的工作”、“帮我了解进展”、“我一直在做什么”、“我上次做到哪里了”，以及开始或继续工作之前。

A

agentforce-test

forcedotcom / sf-skills

为 Agentforce Agent 编写、运行并分析结构化测试套件——功能测试与安全测试皆可。触发条件：用户编写或修改测试规范 YAML（AiEvaluationDefinition）；运行 sf agent test create、run、run-eval 或 results 命令；询问测试覆盖策略、指标选择或自定义评估；解读测试结果或诊断测试失败；询问批处理测试、回归测试套件或 CI/CD 测试集成；要求进行安全测试、OWASP LLM Top 10、红队测试、渗透测试、提示词注入测试、安全等级评定或 Agent 漏洞评估。不要触发的情况：用户创建、修改、预览或调试 .agent 文件（使用 agentforce-generate）；部署或发布 Agent；编写 Agent Script 代码；使用 sf agent preview 进行开发迭代；分析生产环境会话追踪（使用 agentforce-observe）；对 .agent 文件内容进行静态安全审查（使用 agentforce-generate 第 15 节）。

A

agentforce-observe

forcedotcom / sf-skills

使用会话跟踪记录和 Data Cloud 分析生产环境中 Agentforce Agent 的行为，并管理 Agent Health Monitoring (AHM) 告警。触发条件：用户查询 STDM 会话数据或 Data Cloud 跟踪记录；排查生产环境的 Agent 故障、回归问题或性能问题；询问会话跟踪、对话日志或 Agent 指标；希望在预览环境中复现已报告的生产问题；运行 findSessions 或跟踪分析查询；针对某个 Agent 指标（升级率、转移率等）创建、列出、更新或删除 AHM 数据告警；询问告警为何未触发，或想检查告警是否已触发（通知次数，或按告警查看的 Incidents 视图）。不要触发：用户在开发过程中创建、修改或调试 .agent 文件（请使用 agentforce-generate）；编写或运行测试规格（请使用 agentforce-test）；使用 sf agent preview 进行本地开发迭代；部署或发布 Agent。

P

prompt-engineer

jeffallan / claude-skills

为 LLM 编写、重构和评估提示词，包括生成优化的提示词模板、结构化输出模式、评估标准和测试套件。用于为新的 LLM 应用设计提示词、重构现有提示词以提高准确性或 token 效率、实现思维链或少样本学习、创建带有角色设定和防护规则的系统提示词、构建 JSON/函数调用模式，或开发提示词评估框架以衡量并提升模型表现。

T

triage

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

让 issues 和 external PRs 通过一组 triage roles 状态机进行分类、验证，必要时进行 grilling，并写出 agent-ready briefs。

W

wordpress-router

wordpress / agent-skills

用户询问 WordPress 代码库（插件、主题、区块主题、Gutenberg 区块、WP 核心代码检出）且需要快速判断仓库类型并路由到正确工作流／技能（区块、theme.json、REST API、WP-CLI、性能、安全、测试、发布打包）时使用。

D

dev-event-kickoff

samber / dev-event-organizer-skills

在回答任何开启新项目或新会话的活动组织请求之前，先运行此路由器——它会将任务映射到 72 项技能的 samber/dev-event-organizer-skills 集合；若没有合适技能，也会明确说明，并初始化或恢复项目的共享上下文，让下一次会话能顺畅衔接。此技能由对话状态触发，而非主题触发——每次活动项目启动时都调用，即使该集合中的技能已用于另一场活动；同一项目每次定期跟进时也调用；在难以判断应路由到哪个同级技能时也调用。涵盖会议、聚会和黑客松的启动、“which event skill do I need”、“where do I start organizing this event”、活动组织者技能路由，以及定期活动跟进。只要有人描述活动组织问题但未指定技能，就使用此技能，即使对方没有说“kickoff”、“routing”或“start”。

Q

qianwen-text

qianwen-ai / qianwen-ai

使用 Qwen 模型生成文本、对话、编写代码、推理和调用函数。触发条件：用户要求与 Qwen 聊天、生成文本、用 Qwen 编写代码、使用 Qwen 函数调用，或明确按名称调用此技能（例如使用 qianwen-text）。以下情况不要触发：不涉及 Qwen 的一般编程问题、使用非 Qwen AI 模型（OpenAI、Gemini 等），或图像／视频理解、图像／视频／音频生成。

G

google-cloud-solution-agentic-ai-bidirectional-streaming

google / skills

引导 Agent 以交互方式挖掘客户需求，构建实时双向多 Agent 的 AI 系统，持续处理多模态数据流，实现实时技术指导与安全监控。生成定制的 Google Cloud 方案，其中包含有明确取向的最佳实践和架构指导。当用户需要 Agent 协助在云端为实时双向多模态流工作负载设计并构建多产品方案时使用。不适用于简单的文本聊天应用或没有实时流需求的工作负载。

Q

qianwen-model-selector

qianwen-ai / qianwen-ai

推荐最合适的 Qwen 模型和参数。触发条件：在 Qwen 模型之间进行选择、比较 Qwen 模型定价、了解 Qwen 模型能力、查看用量或账单、查看成本历史记录、执行技能需要模型选择建议，或用户明确按名称调用此技能（例如使用 qianwen-model-selector）。不要在以下情况触发：讨论非 Qwen 模型（OpenAI、Gemini 等），或与 Qwen 无关的一般 AI 问题。

W

wp-project-triage

wordpress / agent-skills

当你需要对 WordPress 仓库（插件/主题/区块主题/WP core/Gutenberg/整站）进行确定性检查，并生成结构化 JSON 报告以指导工作流和护栏时，使用此技能。

G

git-guardrails-claude-code

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

设置 Claude Code hooks，在危险 git commands（push、reset --hard、clean、branch -D 等）执行前阻止它们。适用于用户想防止破坏性 git 操作、添加 git safety hooks，或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时。

S

seo-flow

agricidaniel / claude-seo

FLOW 框架集成：以 Find → Leverage → Optimize → Win 循环驱动的循证 SEO。提供来自 FLOW 知识库的阶段性 AI 提示词（41 条提示词，CC BY 4.0）。当用户提到「FLOW」「FLOW framework」「seo flow」「evidence-led SEO」「find leverage optimize win」，或需要按阶段划分的 SEO 提示词时使用。

A

autopilot

nick-vels / skills

根据口述想法端到端构建应用、网站、机器人或功能，涵盖需求、简报、规范、任务单、子 Agent、审查和验收，并提供实时仪表板，适合期望直接获得成品、无需审查规范或代码的用户。仅通过 /autopilot 启动；单独输入 /autopilot 可恢复中断的运行。

E

eval-engineering

langchain-ai / langchain-skills

检查 Agent 仓库和可选的追踪记录，访谈用户，编写经过审核的 Task Specs，构建并审计 Harbor 任务，并启动可复用的项目 World Knowledge Skills。适用于 Agent 评估、基准测试设计、Task 生成、受控 Environment、合成数据、Verifier、Harbor 运行、校准或持续维护基准测试。

M

model-usage

openclaw / openclaw

按模型汇总 Codex 或 Claude 的 CodexBar 本地费用日志，包括当前或完整明细。

为 Agent 团队运行团队协作编排：带有负责人和范围的工作项、Agent 看板状态、分支隔离、控制面板可见性和合并门禁。适用于跨分支或工作树并行协调多个 Agent，包括多 Agent 扇出、Agent 看板、团队协调，或将 Agent 的产出合并到一个产品中。

C

cli-hub-meta-skill

hkuds / cli-anything

发现面向专业软件的 Agent 原生命令行工具。访问实时目录，查找创意工作流、生产力、AI 等领域的工具。

使用 Chat SDK（`chat` npm 包）构建多平台聊天机器人。适用于开发者想用 create-chat-sdk 搭建机器人脚手架，构建 Slack、Teams、Google Chat、Discord、Telegram、GitHub、Linear 或 WhatsApp 机器人，处理提及、私信、已订阅话题、表情回应、斜杠命令、卡片、弹窗、文件或 AI 流式输出，设置 webhook 路由或多适配器机器人，向聊天平台发送富卡片或流式 AI 回复，或构建自定义适配器与状态适配器的场景。

G

gemini

openclaw / openclaw

用于 Gemini CLI 单次提示词、摘要、生成、技能、钩子、MCP 或 Gemma 路由。

M

make-bot-ui

backnotprop / pstack

构建需要通过 webhook 唤醒 Grok Bot 的自定义 UI（页面、仪表板、按钮）、用户必须提供 webhook 发送方密钥，或需要在 Tailscale 上公开该 UI 时使用。

L

learn-codebase

thedotmack / claude-mem

通过完整读取每个源文件来熟悉代码库。适用于开始着手新的或陌生的项目，或当用户要求“学习代码库”“阅读代码库”“prime”或“快速上手”时。

A

agentforce-d360-analyze

forcedotcom / sf-skills

Data Cloud 中单个 Agentforce 会话的 360° 视图。当用户要求按会话 ID（Agent Session UUID `019d…` 或 MessagingSession id `0Mw…`）追踪、检查、总结或描述某个特定 Agentforce 会话时触发。在用户尚无会话 ID 时，也会用于会话发现——按时间、Agent、渠道、结果或对话文本查找/列出/搜索会话。设计阶段的架构问题请勿触发（改用 agentforce-architecture-analyze），需要超出 Data Cloud 平台遥测数据的运行时性能/延迟/SLO 问题也请勿触发。

R

review-agent-setup

wshobson / agents

在 Claude Code 中为 AI Agent 的审查操作配置 human-in-the-loop 把关机制。适用于搭建这样的项目：Agent 可能会提交 PR 审查、评论、合并或修改 CI 配置，而你希望获得可经加密验证的审批记录，并由 Cedar 强制执行关卡。

G

google-cloud-solution-agentic-ai-data-science-workflow

google / skills

在 Google Cloud 上设计定制的多产品 Agentic 数据科学架构，并融入有明确主张的最佳实践。适用于为基于 Agent 的数据分析或 ML 工作负载设计多产品解决方案。不适用于简单查询、非 Agentic 管道、通用云评审或编写 Agent 代码。

L

langgraph-python-quickstart

langchain-ai / langchain-skills

按照官方快速入门指南，在本地用 Python 搭建最简 LangGraph Agent。用户想快速在本地构建或试用 LangGraph Agent 时使用。

Z

ziniao-page

ziniao-open / skills

当请求涉及在已打开的 紫鸟/ZClaw 店铺浏览器中运行的网页时使用，包括导航、检查、交互、提取或截图。如果任务以识别或打开店铺开始，请先使用 ziniao-store。

为 Claude dynamic workflow mode 和其他自适应 Agent 框架设计任务专属测试框架、评估门槛和可复用技能提取流程。用于构建任务专属测试框架、添加评估门槛，或从临时工作中提取可复用技能