Skills

C

claude-skills

2025emma / vibe-coding-cn

Claude Skills 元技能：将领域材料（docs/APIs/code/specs）提取为可复用的 Skill（SKILL.md + references/scripts/assets），并重构现有 Skill 以提升清晰度、激活可靠性和质量门禁。

C

codex-cli-specialist

borghei / claude-skills

OpenAI Codex CLI 与跨平台 skill 编写。适用于设置 Codex CLI、在 Claude Code 与 Codex 之间转换或同步 skills、配置 agents/openai.yaml，或验证跨平台 skill 兼容性。

D

deepagents-code-review

existential-birds / beagle

审查 Deep Agents 代码中的 bug、反模式和可改进之处。在审查使用 create_deep_agent、后端、子 Agent、中间件或 human-in-the-loop 模式的代码时使用。可发现常见的配置和使用错误。

G

git-worktrees

jamesrochabrun / skills

管理用于并行 Claude Code 开发的 Git worktree。当工程师要求 "create a worktree"、"run parallel Claude sessions"、"work on multiple features simultaneously"，或需要 worktree 管理帮助时使用此技能。

H

handoff

tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

将当前对话压缩为可移植的交接文档，并为兼容的 Codex 任务提供可选的实时澄清路径。

I

implicit-token-savings

jpcaparas / skills

为仓库探查、git 检查、测试和容器检查选择足够且低噪声的本地 shell 命令。在决定命令范围或输出详细程度时使用，尤其是在追求 token 节省或简洁工作流时；不适用于偶然提及工具或要求完整输出的情况。

K

karpathy-practice-environments

learnprompt / andrej-karpathy-skills

构建练习环境与评估训练场，让 Agent 能够尝试、失败并从反馈中学习。当用户想为 Agent 设置自动化评估、需要测试大模型能力的沙盒、想为技能构建练习训练场、需要用于改进 Agent 的 RL 式环境，或说出“eval environment”“practice gym”“agent sandbox”“automated testing for agents”“RL environment”“agent eval loop”时使用此技能。基于 Karpathy LLM Textbook 以及 environments 相关文章。

L

langfuse

avivsinai / langfuse-mcp

通过 Langfuse MCP 调查 AI 追踪、观测、异常、延迟、会话、提示词、数据集、标注队列和评分。当请求提到 Langfuse 或要求诊断已记录的 AI 行为时使用。

L

level-up

langwatch / skills

通过完整的 LangWatch 集成让你的 AI Agent 更上一层楼。一次性添加追踪、提示词版本管理、评估实验和模拟测试。当用户希望为其 Agent 获得全面的可观测性、测试和提示词管理时使用。

M

model-compare

moonlight-lupin / agent-skills

盲测式多模型并排对比。把同一个提示词同时发给 2-4 个模型，匿名呈现回复（Model A / B / C / D），让用户选出胜者，然后揭晓身份并显示哪个模型获胜。支持自定义评估标准、回复综合以及投票历史记录。当用户说“compare models”“test these models”“which model is better for”“A/B test”“blind comparison”“model evaluation”，或想看看不同 AI 模型如何处理同一提示词时触发。也可用于提示词工程——测试不同模型如何理解同一指令。通过 provider:@effort:model_id 规格支持推理强度的 A/B 对比。

N

ns-coder

nextstage-brasil / skills

(NS) 临时编码——修 bug、重构、脚本、迁移——无需完整 SDD。入口优先级 5：「直接实现这个」、「快速修复」，或没有执行交接的编码（ns-autonomous 下的 C2）。不要：ISSUE_URL（ns-execution-gitlab-issue）、多日/版本（ns-spec-driven）、没有 diagnosis_complete 的产品 bug 报告/屏幕预期与实际对比（ns-bug-report-diagnosis）、仅诊断的 stack/CI（ns-investigator）、存在 execution-handoff.md 时。不要生成 requirements/tasks/handoff。

O

organize-skills

openclaudia / openclaudia-skills

审计并重组 Claude Code / Codex 技能库——强制命名约定（按每个技能所涉及的后端或产品为其加前缀）、一致地重命名技能、修复重命名破坏的符号链接和交叉引用，并报告失效的符号链接和过时的名称引用。在用户说"organize my skills"、"rename these skills"、"clean up the skill library"、"enforce a skill naming convention" 或 "fix broken skill symlinks" 时使用。

P

plan-feature

lwlee2608 / agent-skills

当要规划的功能大到一个会话无法容纳时使用。通过询问用户敲定每一项待定决策,将答案锁定到一个 markdown 计划文件中,再把工作切分为用户可逐个验证的阶段。

S

sdd-clarify

alejandro-cedeno-10 / agentic-sdd-kit

SDD 流程的入口。当用户提出功能需求或缺陷修复（"implementa…"、"agrega…"、"arregla…"、"add…"、"build…"、"fix…"）时，首先扫描请求和代码库上下文，找出关键性歧义，并在编写任何规范或代码之前提出几个有针对性的澄清问题（提供可选项，优先给出推荐项）——然后将成形的目标交给 /opsx:propose（小型）或 sdd-feature-flow 工作流（大型）。若请求已无歧义，则跳过提问。仿照 GitHub Spec-Kit 的 /clarify。

S

sdd-constitution

alejandro-cedeno-10 / agentic-sdd-kit

编写或更新项目章程——openspec/project.md——即 Spec-Driven Development 流程必须遵守的不可协商的原则、约定和约束。仿照 GitHub Spec-Kit 的 /constitution。在接入 SDD 时每个仓库运行一次，或每当团队原则发生变化时运行。sdd-feature-flow 的 Analyze 关卡会依据它检查每一份规范。

S

sdd-context-intake

alejandro-cedeno-10 / agentic-sdd-kit

摄入用户粘贴或指向的原始上下文——工单、设计文档、会议记录、规范、URL、引用的文件/路径——由 Agent 全部读取并理解，然后综合成一份成形的功能简报（目标、范围、约束和关键未知项），供 sdd-clarify 和 sdd-feature-flow harness 使用。在功能开始时你拥有原始素材而非一句话目标时使用，或当用户说 "here's the context" / "read this" / 粘贴工单或文档时使用。

通过结构化反思和记忆持续自我改进

安装并验证 ax（Agent 体验层）。当用户说「install ax」「set up ax」「ax not found」「ax doctor」「is ax running」「fix ax install」「first-time ax setup」，或提出任何关于 ax 命令行 / skills / 守护进程的设置问题时触发。通过 install.sh + skills.sh + 首次摄取走完安装流程，用 `ax doctor` 验证，并指引用户使用 ax:retro（实验循环）和 ax:extract-workflow（还原已交付产物背后的工作流）。

S

skill-maintainer

moonlight-lupin / agent-skills

当跟踪上游漂移并同步经适配的技能库时使用。

S

skill-maintenance

composiohq / composio

创建、更新、验证或重组 .agents/skills 下仓库本地的 Agent Skills，包括 SKILL.md 前置元数据、一级引用、兼容性符号链接和验证脚本。仅用于技能树维护、技能分类调整或 Agent 指导验证工作。

T

task-brief

moonlight-lupin / agent-skills

当用户说“给这个任务写份简报”“把范围界定清楚”“你需要我提供什么”“改进我的提示词”“帮我拿到更好的输出”，或者把一项重要任务——多步骤、多文档，或交付物需要给别人看——用一句简短的请求丢过来时使用。在开始重要工作之前先编写任务简报——明确目标（“完成”是什么样）、上下文、约束（自动包含常设规则）和工具——与用户确认后再据此执行。最多提 2-3 个澄清问题，且仅在答案会改变输出时才提；否则在简报中写明假设并继续。不适用于快速的一步式请求——那类请求直接回答即可。

V

venice-augment

veniceai / skills

用于 Agent 流水线的 Venice 增强端点。涵盖 POST /augment/text-parser（从 PDF/EPUB/DOCX/PPTX/XLSX/XLS、纯文本和源代码中提取文本；multipart，最大 25MB；JSON 或纯文本响应）、POST /augment/scrape（获取 URL 并返回 markdown；屏蔽 X/Reddit 及私有/内部 URL）和 POST /augment/search（Brave ZDR 或匿名化的 Google；结构化的 title/url/content/date 结果，limit 最高 20 但实际限制为 Brave 10 / Google 5）。每次成功调用 $0.01，scrape 和 search 限速 20 req/min，以及隐私和错误结构。

W

wayfinder

tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

将一大块工作（超出单个 Agent 会话可承载的范围）规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图，并逐一解决，直到前往目标的路径清晰为止。

暂无简介

A

agent-organizer

404kidwiz / claude-supercode-skills

设计、编排和管理多 Agent 系统（MAS）的专家。专精 Agent 协作模式、层级结构和群体智能。适用于构建 Agent 团队、设计 Agent 通信或编排自主工作流。

A

ai-agent-workflow

andrelandgraf / fullstackrecipes

构建可恢复的多 Agent 工作流，具备持久化执行、工具循环，以及客户端重连时的自动流恢复。

A

aps-mcp-server-gen

autodesk-platform-services / skills

搭建一个与 Autodesk Platform Services (APS) 集成的自定义 MCP (Model Context Protocol) 服务。当用户想要为 APS、Autodesk、Forma 或任何 Autodesk 云 API 构建、创建、生成或设置 MCP 服务时，使用此技能。支持 Node.js/TypeScript、.NET/C# 和 Python。处理 STDIO（本地）与 Streamable HTTP（云端）传输，以及多种 APS 认证模式：2-legged OAuth、Secure Service Accounts 和 3-legged OAuth。

A

as-ask

buiducnhat / cobrew

使用技能进行 Agent 编码的简单工作流

B

better-chatbot-patterns

secondsky / claude-skills

可复用的 better-chatbot 模式，用于自定义部署。适用于 server action 校验器、工具抽象、多 AI 提供商，或遇到认证校验、FormData 解析、工作流执行错误时。

B

bmad-epics-and-stories

aj-geddes / claude-code-bmad-skills

解决方案设计旗舰技能——将 PRD + 架构拆分为 epics.md 以及一个个 {epic}.{story}.{slug}.story.md 上下文对象，是交付给外部开发前的最后一份规划产物。每个故事都是一个自包含、约 8K token 的编译上下文对象：Dev Notes，含回溯到 prd.md/architecture.md 的 SOURCE CITATIONS；Acceptance Criteria；映射到 AC 的 Tasks/Subtasks；Testing strategy；Dependency Maps；明确的 Owned File/Module Scope 列表（实现无冲突并行排期的关键）；以及 Learnings from Previous Stories。规模以 1 个开发日为准，超出则拆分；不使用故事点。适用于用户说“shard the PRD”、“create epics”、“break the PRD into epics”、“break this epic into stories”、“create stories”、“create a story”、“draft story files”、“generate the story for X”、“prepare stories for dev”、“mark the story ready for dev”、“validate this story”或“what stories are in this epic”时。三种意图：Create 新建 epic/故事，Update 更新已有故事，Validate 按契约校验草稿。

B

brainstorm

btraut / skills

引导结构化的想法探索以及产品与设计规格说明。适用于用户希望梳理某个想法、通过反复提问加以细化，并收敛为清晰的设计/规格（之后是实施计划）的场景，尤其是在检查当前项目状态之后。

C

capability-documentation

qodex-ai / ai-agent-skills

全面记录能力与技能。创建包含示例、规范和用法模式的技能文档。

C

chief-autopilot

thaitype / chief

以完全自动驾驶模式运行 chief-agent。需要已存在目标和契约。Chief 创建 TODO，委派给 builder，并重复直到里程碑完成。auto 模式自主做出所有决定；safe 模式在遇到歧义时停止。使用 "/chief-autopilot" 进入 auto 模式，或 "/chief-autopilot safe" 进入 safe 模式。

C

chief-plan

thaitype / chief

逐步规划新的里程碑或扩展现有里程碑，并设置评审关卡。以 grill-design 会话开始以澄清需求，然后依次经过目标 → 契约 → todo → 任务规格，每一步都暂停等待用户批准。

C

chief-retro

thaitype / chief

对当前里程碑或最新批次进行回顾。检查目标/契约覆盖情况，总结计划与实际交付，并提出规则更新建议。完成一个批次或里程碑后使用 "/chief-retro"。

D

drama-workflow

vangong1999 / screen-creative-skills

编排长文本情节点与戏剧功能分析的完整流程：预处理、分段分析、结果整合。适用于长篇小说/剧本需要结构化戏剧分析报告时；提到戏剧工作流或情节点分析流水线时使用。

E

entry

iskron-ai / skills

在回答、提供建议、复述他人建议，或声称某事“图谱中没有”（当该内容可能有记录）之前，必须先读取图谱：查看节点邻域，并沿相关链接阅读；回答应基于图谱，而非训练数据或代码。触发词：“сориентируйся”“войди в граф”“что говорит граф”“в графе”“мы обсуждали”“по моим заметкам”、NKS、Искрон、вимарша、крия、контур、роль、феномен、бяньхуа、эстафета、用户词汇中不熟悉的术语；“что такое крия”“explain the methodology”。回答任何有关用户 Iskron 图谱的内容前均应使用。

E

execute-blueprint

gianchub / claude-plugins

当用户要求 "execute this blueprint"、"execute the blueprint"、"run the blueprint"、"run the plan"、"execute the plan"、"start building from the plan"、"implement the blueprint"、"implement the plan"、"continue the plan"、"resume execution"、"execute 01_milestone_name.md"、"execute step 3"、"run steps 3-5" 或 "skip to step 4" 时，应使用此技能。

I

improve-ic-skill

dfinity / icskills

改进 IC Skills 仓库（skills.internetcomputer.org）中已有的技能。每当被要求改进、修复、更新、增强、审查或向 skills/<skill-name>/SKILL.md 处的现有技能添加内容时加载此技能——包括添加陷阱、更新 canister ID、修复代码示例、强化描述或更新 evals。不要用于创建全新技能（请改用 skill-creator）。触发示例："the motoko skill is missing a pitfall"、"update icp-cli for the new recipe format"、"the ckbtc description is weak"、"add an eval for the canister-security skill"。

L

launch-subagent

davidondrej / skills

在启动任何 subagent（Task 工具、后台 Agent、并行 Agent、best-of-N、将工作委派给另一个 Agent）之前请先阅读本文。用好 subagent 的共识原则。触发条件：launch a subagent、spawn agents、run agents in parallel、delegate to a subagent。

M

Manifest Generator

daffy0208 / ai-dev-standards

利用 Codex 驱动的语义分析和结构化提取，从技能/MCP 描述自动生成能力清单。

O

overseer

dmmulroy / overseer

通过 Overseer codemode MCP 管理任务。适用于跟踪跨会话工作、拆解实现步骤，或为交接持久化上下文。

P

panel-review

garethmanning / education-agent-skills

以七个角色、去个人化的方式，按顺序隔离模式评审框架产物（KUD、评价标准库、LT 定义、对照表、范围与顺序）。准入门槛：平均分>=88 且无角色低于 70。

P

prd-taskmaster

anombyte93 / prd-taskmaster

零配置的目标到任务引擎（Atlas 引擎）。接收任意目标（软件、渗透测试、商业、学习），通过头脑风暴进行自适应探索，生成经过验证的规格说明，解析为 TaskMaster 任务，并交由执行环节处理。适用于用户说 "PRD"、"product requirements"、"I want to build"、调用 /atlas，或希望进行任务驱动开发的情况。

S

skill-audit

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

S

skill-audit

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

S

skill-auditor

aipoch / medical-research-skills

适用于任何 Agent skill 的全面审计器——包括 Manus、OpenClaw/ClawHub、Claude、LobeHub 或基于自定义 SKILL.md 的 skill。当用户想在发布、更新或部署前评估、审计、审查、评分或做质量检查某个 Agent skill 时，使用此 skill。涵盖两道硬性否决门（结构红线 + 研究诚信红线）、跨 25 项标准的静态质量评分（ISO 25010 + OpenSSF + Agent）、动态测试输入生成、多模式执行测试、多层级输出评估（含五类专项评分标准：证据洞察 / 协议设计 / 数据分析 / 学术写作 / 其他）、适用于全部四个研究类别的 Research Veto、人工评估查看器生成、可执行的 P0/P1/P2 优化建议，以及自动 skill 改进——输出打磨完善、可直接投产的 SKILL.md。用户说"审计我的 skill"、"评估我的 skill"、"改进我的 skill"，或想要评估后的修正版本时，也请使用。

S

skill-craft

gustav-finance / skill-craft

按照强制规范创建和编辑 Agent skill。在创建新 skill、修改现有 skill 或统一 skill 结构时使用。用户提到“skill 规范”“整理 skills”“标准化 skills”，或希望确保 skills 遵循提高 token 效率和触发准确性的最佳实践时，也可使用。

S

Skill Validator

daffy0208 / ai-dev-standards

通过运行 Codex 驱动的语义比较，对描述、前置条件、效果和 API 层面进行验证，确认技能或 MCP 实现与其清单一致。

S

superset-mcp

superset-sh / skills

连接到 Superset MCP 服务，以创建 Git worktree 工作区、启动编码 Agent 会话、安排自动化任务，并在用户的 Superset 账户上管理任务。当 Agent 需要通过 MCP 而非命令行以编程方式编排并行编码 Agent 时使用。

S

swain-do

cristoslc / swain

swain 项目的任务跟踪与实现执行。每当 SPEC 需要实现计划、用户询问接下来做什么、想查看或更新任务状态、认领或关闭任务、管理依赖、放弃工作、书签上下文或记录决策时调用。swain-design 在创建好可供实现的 SPEC 后也会调用。跟踪 SPEC 与 SPIKE——不直接跟踪 EPIC、VISION 或 JOURNEY（这些会先被分解为 SPEC）。也在以下触发器上调用：'bookmark'、'remember where I am'、'record decision'。

U

ultrathink-orchestrator

rysweet / amplihack

已弃用 —— 请改用 dev-orchestrator skill。为保持向后兼容，此 skill 会重定向到 dev-orchestrator。

W

writing-great-skills

windyd / skills

编写和编辑技能的参考指南——使技能可预测的词汇和原则。

A

adk-skill

miticojo / adk-skill

使用 Python、Java、Go、Kotlin 和 TypeScript 构建并迁移 Google ADK Agent。适用于 ADK 工作流、工具、MCP/A2A、记忆、制品、评估或部署。不适用于独立的 Gemini API 任务以及 LangChain、CrewAI 或 AutoGen 项目。

A

agent-deck

asheshgoplani / agent-deck

agent-deck，面向 AI 编码 Agent 的终端会话管理器。适用于用户提到 "agent-deck"、"session"、"sub-agent"、"MCP attach" 或 "git worktree"，或需要创建、启动、发送消息、读取、分叉、重启或监督 agent-deck 会话；通过 agent-deck 启动子会话或咨询另一个命令行工具；将 MCP 附加到会话；管理分组、配置文件、账户或 worktree 会话；设置 conductor 或 watcher；配置 config.toml；或排查 agent-deck 问题时使用。不适用于对话内的子 Agent、普通 git worktree 或普通 tmux。

创建新技能，修改和改进现有技能，并进行衡量

A

audit-skills

yonatangross / orchestkit

审计所有 OrchestKit skill 的质量、完整性和对编写规范的遵循情况。适用于检查 skill 健康状况、发布前，或批量编辑 skill 后，以暴露过长、缺少 frontmatter、缺少 rules/references 或未在 manifest 中注册的 SKILL.md 文件。

A

auto-updater

sundial-org / awesome-openclaw-skills

每天自动更新 Clawdbot 和所有已安装的技能。通过 cron 运行，检查并应用更新，然后向用户发送变更摘要。

还原过去某个产物背后的工作流 —— "what made X work" / "extract workflow from <date|sha>" / "how did we ship Y"。使用 ax 找到相关会话，并叙述产生该结果的有序技能弧线。触发词包括 "what made X work"、"how did we build Y"、"extract workflow from <date>"、"extract workflow from <sha>"、"what was the workflow around <topic>"、"show me how I shipped <feature>"、"reconstruct the recipe for <artifact>"。不要在泛泛的 "show recent activity" 上触发 —— 本技能用于还原特定产物背后的工作流。

B

bmad-agent-builder

bmad-code-org / bmad-builder

通过对话式发现来构建、编辑或分析 Agent Skills。在用户要求 "Create an Agent"、"Analyze an Agent" 或 "Edit an Agent" 时使用。