Skills

S

setup-roblox-skills

ashexplained / roblox-skills

通过在 CLAUDE.md 中注入 `## Roblox Skills` 块，在游戏项目中引导 Roblox 技能包——包含完整的游戏开发生命周期地图、每个技能的用途、使用场景与触发词，以及下一技能路由，让每个技能结束时都会告诉用户接下来该运行什么。同时记录项目的跟踪系统（GitHub issues 或本地路线图）、分类标签与 UI 设计产物布局。在设置 Roblox 项目时运行一次，或在技能似乎缺少生命周期、跟踪系统、标签或路由上下文时运行。

S

skill-creator

base44 / skills

暂无简介

S

superset-standup

superset-sh / skills

汇总你的 Superset Agent 做了什么 —— 扫描工作区、任务和 Agent 终端，然后报告已完成的内容、需要审查的内容以及受阻的内容。适用于用户询问其 Agent 做了什么、想要 Agent 工作的站会或总结，或在离开后返回的场景。

S

swarm

yeachan-heo / oh-my-codex

已弃用的团队执行兼容垫片

V

validate

datocms / agent-skills

暂无简介

V

visualize-plan

yonatangross / orchestkit

以你选择的输出格式（ASCII + emoji、交互式 HTML playground 或 NotebookLM 信息图）呈现计划中的变更——架构与前后对比、风险热力图、执行顺序、依赖图、影响指标。将可视化内容存入记忆以供跨会话参考。适用于审查实施方案、比较不同方案、评估风险或分析变更传播。

A

agentlens-tracing-instrument

wandb / skills

为 Python 或 TypeScript Agent 添加 Forge AgentLens 追踪。适用于被要求用 Forge 或 AgentLens 追踪 Agent 轮次、模型调用、工具或子 Agent 时。

B

botpress

membranedev / application-skills

Botpress 集成。管理 Bots。当用户想要与 Botpress 数据交互时使用。

C

claude-statusbar

leeguooooo / claude-code-usage-bar

管理 `cs`（claude-statusbar）——切换主题／样式／密度，覆盖严重级别颜色，预览组合，运行 doctor，重置配置，安装、升级（`cs upgrade` 是唯一受支持的升级方式）或移除状态栏，切换快速／守护进程模式，显示费用或提示缓存时长，或切换活动信息段（待办事项、活动工具、运行中的子 Agent、会话时长、代码行变更数、git 领先／落后状态）。用户提及 cs、claude-statusbar、status bar、status line、状态栏、主题、theme switching、style switching、color customization、余量颜色、警告颜色、severity color、/statusbar、cs preview、cs doctor、fast mode、daemon、refreshInterval、5h/7d window、context window display、prompt cache、todos / 待办、active tool、subagents / 子agent、session duration / 时长、lines changed / 行数、git ahead-behind / 领先落后、forecast / 预测 / 还能用多久、at-risk chip、show_forecast，或要求安装／升级／更新／配置／诊断／自定义 Claude Code 底部状态行时使用。

在对话里慢慢形成一份可修正的用户画像。用于用户要求建立、查看、更新画像，希望回答更贴合自己，或反复纠正"不像我""太官方""理解错了"的场景。也用于用户说"记住我的偏好""以后默认这样""按我之前习惯""别再这样""不要记录""删掉画像""你记了什么""你忘了"，或普通任务里需要沿用已知偏好的场景。"记住"指向的是长期偏好时才触发；"记住这个端口号"这类任务内指令不算。只记录会影响后续回答的偏好、判断习惯、表达边界和待确认的地方。

C

comprehensive-research-agent

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

在涉及多次工具调用的研究任务中，确保充分的验证、错误恢复和透明的推理。

C

confluent-skill-reviewer

confluentinc / agent-skills

对照 Agent Skills 规范（agentskills.io）、CLAUDE.md 中的 Confluent 约定、PR 模板门槛以及评测即契约规则，审查本仓库中的 Confluent Agent 技能。凡是用户要求审查、审计、验证或对技能做 lint；打开或检查在 `skills/` 下新增或修改任何内容的 PR；询问规范符合性、懒加载、frontmatter 结构、触发范围重叠或评测覆盖；或希望对技能变更做合并前健全性检查时，都使用本技能。不要用于应用代码的常规代码审查；安全审查；为 Schema Registry 审计模式、生产者/消费者配置、PII 标记或 Terraform 生成（由 `kafka-schema-registry` 处理）；对技能行为的运行时/日志分析（使用 `tools/skill_review_dashboard.py`）；或任何不触及 `skills/` 目录树的变更。

C

context-loader

mem0ai / mem0

在此仓库中检索更早的 Pi 会话记忆。当早先的工作可能已经解释了所需的代码、错误、决策或命令时使用，从而避免重复读取文件、搜索或实验。

C

create-agent-tests

shiplightai / agent-skills

编写、搭建并运行由编码 Agent 驱动的测试：由编码 Agent 针对实时环境（浏览器、API、DB、日志、云、遥测）执行的 Markdown 用例文件，并生成可审计的 PASS/FAIL/BLOCKED 报告。当确定性测试为时过早、过于脆弱、成本过高或范围过窄时使用。

D

debate

agent-sh / agentsys

结构化的 AI 辩论模板与综合。在编排 AI 工具之间的多轮辩论、“debate topic”、“argue about”、“stress test idea”、“devil advocate” 时使用。

D

deep-think

wangyendt / wayne-skills

当用户要求深入分析、彻底思考或详细拆解某个问题时使用。触发短语如：帮我深入思考、请仔细分析、帮我详细拆解、请梳理一下思路、仔细考虑、深入理解、详细分析或类似表达，表明需要系统性思考。该技能应用 ReAct-Plan 框架：将思维链推理与显式的全局规划、动态预测和反思交替进行，以克服短视行为。

D

design

iskron-ai / skills

当有人要求设计系统、组件或功能，且 Iskron 的工具可用时使用：「спроектируй」、「давай продумаем」、「архитектура」、「нужен дизайн」、design、plan the system、「жц」、「крия」、「эстафета」、「записать в Искрон」、「положить в граф」。在做出决策的时刻（「мы решили」、persist this design）以及头脑风暴之后也可使用——图谱会把设计变成记录。不适用于实现已确定的具体 spec、常规修复，以及没有结构性取舍的编码工作。

D

dev-context-engineering

vasilyu1983 / ai-agents-public

基于上下文的 AI 开发，使用 AGENTS.md、仓库知识库、Claude Code、Codex 和 Copilot。适用于采用仓库原生 AI 工作流或多仓库配置时。

D

domain-modeling

rohitg00 / pro-workflow

在写代码之前先构建项目的统一语言与限界上下文，让命名保持一致，让 Agent 不再转述领域概念。产出 CONTEXT.md 词汇表与决策记录。适用于项目或功能启动时，或代码库与描述它的人说着不同语言时。

G

gsd-resume-work

shoootyou / get-shit-done-multi

恢复之前会话的工作，并完整还原上下文

M

mcp-builder

moizibnyousaf / ai-agent-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

N

next-decision

davidondrej / skills

逐个深挖未决决策——呈现尚未澄清的最重要决策，给出四个首选选项，陈述倾向，询问用户。当用户说 "next decision"、"one decision at a time"，或计划中有若干未解选择时使用。区别点：前瞻性；decisions skill 是回顾性的（选择已成定局）。可通过 /next-decision 调用。

N

normalize-agent-for-claude

ulpi-io / skills

将本地 AGENT.md 转换为面向 Claude Code 优化的 Agent —— 先 AUDIT 再重写,让每处改动都对应真实的 Claude Agent 运行时行为,而非个人偏好。它会清点 Agent,对照运行时参考进行核查(整个正文会成为系统提示词;角色身份保留,流程迁移到 skills),为每个 Agent 写出带来源支撑的护栏的 DAG 重写计划,并且只有在被要求时才把 frontmatter 和提示词正文改写得更精简、更具角色针对性。默认使用 PLAN 模式,从不盲目重写,只使用 Agent 原生的 frontmatter,并让每个决定都基于运行时源码,而不是自创约定。用于为 Claude 的 Agent 运行时迁移或精简 AGENT.md。

P

prompt-master

huangserva / skill-prompt-generator

提示词主控 - 智能选择合适的领域skill并生成提示词，支持自动领域分类和调度

S

sdd-verify

gentleman-programming / agent-teams-lite

验证实现与规格、设计和任务是否一致。触发条件：当编排器启动你去验证一项已完成（或部分完成）的变更时。

暂无简介

S

superset-automate

superset-sh / skills

把周期性事务变成 Superset 自动化——起草 agent 提示词、确认计划和目标、用命令行创建，并一起查看首次运行。当用户想要定时的或周期性的 agent、每日/每周任务，或用 Superset 自动化重复任务时使用。

S

superset-doctor

paradevai / skills

诊断并修复 Superset 问题——连接失败、主机离线、终端无法连接、认证或更新问题。当用户报告 Superset 本身出现故障或异常行为时、在提交反馈之前使用。

T

task-banner

openclaudia / openclaudia-skills

设置（或切换）一个 macOS 桌面横幅，在 Claude Code 完成任务时出现，显示做了什么的一行摘要。在用户说「notify me when Claude is done」「desktop notification on completion」「set up the task banner」「mute the banner」「unmute the banner」时使用。

U

Utilities

danielmiessler / lifeos

开发者实用工具——CLI 生成、技能脚手架、Agent 委派、系统升级、评估、文档、解析、音频编辑、Fabric 模式、Cloudflare 基础设施、浏览器自动化、元提示和箴言。适用场景：创建 CLI、构建 CLI、命令行工具、封装 API、添加命令、升级层级、TypeScript CLI、创建技能、新技能、搭建技能脚手架、验证技能、更新技能、修复技能结构、规范化技能、并行执行、Agent 团队、委派、工作流、集群、升级、改进系统、系统升级、检查 Anthropic、算法升级、挖掘反思、查找来源、研究升级、PAI 升级、评估、评测、测试 Agent、基准测试、验证行为、回归测试、能力测试、运行评估、比较模型、比较提示词、创建评判器、查看结果、文档、处理文件、创建文档、转换格式、提取文本、PDF、DOCX、XLSX、PPTX、Word、Excel、电子表格、PowerPoint、演示文稿、幻灯片、咨询报告、大 PDF、合并 PDF、填写表单、修订痕迹、红线标注、解析、提取、URL、转录、实体、JSON、批处理、YouTube、文章、新闻简报、Twitter、浏览器扩展、碰撞检测、检测内容类型、提取文章、提取新闻简报、提取 YouTube、提取 PDF、解析内容、清理音频、编辑音频、去除填充词、清理播客、去除呃声、剪掉空白、润色音频、转录、分析音频、音频流水线、fabric、fabric 模式、运行 fabric、更新模式、同步 fabric、总结、威胁模型模式、Cloudflare、worker、部署、Pages、MCP 服务、wrangler、DNS、KV、R2、D1、Vectorize、浏览器、截图、调试网页、验证 UI、排查前端、自动化浏览器、浏览网站、审查故事、运行故事、网页自动化、元提示、模板生成、提示词优化、程序化提示词、渲染模板、验证模板、提示词工程、箴言、引语、格言、查找引语、研究思想家、新闻简报引语、添加箴言、搜索箴言。

W

worktree

venhdev / skills

将并发的 Agent 会话隔离在 .agents/worktree/ 下专用的 Git worktree 中，以防止工作区冲突。

Z

zcl

marcohefti / zero-context-lab

用于运行 ZeroContext Lab (ZCL) 尝试/套件的编排工作流，具备确定性产物、可追溯证据和快速事后复盘（对“agent only types tool name”的 shim 支持）。

A

aif-plan

lee-to / ai-factory

以 fast、full 或 ultra 模式规划功能或任务。ultra 会创建带索引的多文件包，包含为较小模型执行而深度细化的阶段。适用于 "plan"、"new feature"、"start feature"、"create tasks" 或详尽的实现规划。

凡是在构建 AI SDK Agent、聊天应用、工具调用工作流、human-in-the-loop 系统、流式 UI、产物生成、评估器-优化器循环、多 Agent 编排、结构化输出或生产级 Agent 模式时使用。此技能提炼了 aisdkagents.com pro block 库中的架构与实现经验，让 AI 助手能够推荐经过验证的模式并说明如何构建它们。

A

autogoal

udecode / dotai

在用户的直接请求或长期请求下管理原生 Codex 目标，并提供可持久保存的验收与完成证据。

A

autopilot

akillness / jeo-skills

与 Codex/OMX 兼容、名称精确的 $autopilot 入口，用于从想法到已验证代码的自主工作。适用于用户调用 $autopilot、autopilot、auto pilot、full-auto，或要求端到端构建时；把小型聚焦修改路由到直接实现，把更严格的规范优先循环路由到 ooo 或 ralph。

C

camunda-ai-agents

camunda / skills

当 LLM 需要在业务流程中采取行动——选择工具或后续步骤、调用系统、移交给人员——并受到防护措施、人工审核或审计跟踪约束时使用此技能，即使未提及 Camunda；并且应在手动编写 Agent 循环之前使用。用于建模 Camunda 8 AI Agent 子流程：将工具作为 BPMN 任务、fromAi() 参数、提示词和限制。还涵盖 v1/v2 元素模板的选择，以及将 v1 元素升级到 v2。

C

catch-up

petekp / claude-code-setup

用平实的语言快速向人汇报项目中的变更：Agent 做了什么、为什么，以及哪些决策需要他们参与。当用户要求“catch me up”“what changed”“where are we”“recap”“brief me”“give me the rundown”“what did you do”“summarize the session”或“fill me in”，或想在离开一段时间后快速了解情况时使用。

C

cicd-pipeline-qe-orchestrator

proffesor-for-testing / agentic-qe

在 CI/CD 流水线各阶段统筹质量工程。适用于设计测试策略、规划质量门禁，或实施 shift-left/shift-right 测试。

C

content-pipeline

thatrebeccarae / claude-marketing

端到端内容创建工作流，按顺序编排研究、编辑审查和社交分发 Agent。适用于用户希望通过多阶段管道创建、审查和分发内容，或说出 "/content-pipeline" 时。

C

content-template-gateway

bm629 / agent-skills

当任何人（用户或 Agent）即将撰写任何结构化内容时使用——RFC、ADR、runbook、spec、plan、PRD、README、回顾、博客文章、PR 描述、issue 正文、工单、多段提交信息、公告，或任何其他形态——无论目标位置为何（本地文件、GitHub、Jira、Linear、Slack、email、Confluence、Notion、Google Drive 等）。本技能是所有内容撰写操作都要经过的关卡。它 (1) 通过调研从意图中识别内容类型 + 变体，(2) 检查 docs/templates/<content-type>/<variant>/ 中是否存在现有模板，(3) 若存在，则返回该模板以及你必须遵守的硬性拒绝指令，(4) 若不存在，则通过调研锻造一个新模板，然后在同样的指令下返回，(5) 对于 "advise:" 意图，帮助定位不合适的内容（映射到章节或提出新变体）。模式：use-or-create（默认）、force-regenerate、force-new-variant。自包含：优先使用具备调研能力的技能（若有），否则使用内置的 WebSearch + WebFetch。

D

deep-research

akillness / jeo-skills

结构化、人在环中的深度研究工作流（Weizhena/Deep-Research-skills）的路由入口——把一个主题变成可扩展的大纲，分发并行网络搜索 Agent 逐条调研并产出经过校验的 JSON，最后渲染出完整的 markdown 报告。一个技能，4 条参考流水线：outline（research / add-items / add-fields）、deep（逐条并行调研 + 字段覆盖校验）、report（目录 + 逐字段 markdown）、web-search（研究 Agent + 5 个路由来源模块）。插件：npx skills add https://github.com/akillness/jeo-skills --skill deep-research

D

dialectic

kyleamathews / field-lab

一个与 AI 共同思考的实验场

D

discover

forsvn-labs / meta-skills

将你的编码 Agent 变成完整的产品团队——涵盖研究、营销、产品和流程的可组合技能。安装一次，适用于所有编辑器（Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、VS Code）。

适用于任何昂贵的前沿模型（Fable、Opus、GPT-5.x）的模型路由编排——主模型保留判断与问答审查，机械性的子 Agent 调度携带显式指定的更便宜模型，ax 衡量路由是否真正生效。适用于使用子 Agent 编排代码密集或 token 密集的工作、在没有指定模型的情况下派发 Agent 任务、用户说出 "route to cheaper models"、"efficient dispatch"、"optimize model spend"，或询问其 token 花费去向时。与 route-dispatch 钩子（确定性兜底）和 `ax dispatches`（证据）配合使用。不要在单次提问或无需调度的微小任务上触发。

G

grill-me

dedalus-erp-pas / foundation-skills

就某个计划或设计不断追问用户，直到达成共识理解，并逐一解决决策树的每个分支。当用户想对计划进行压力测试、希望自己的设计受到挑战，或提到 "grill me" / "interroge-moi" / "challenge-moi" / "questionne-moi" 时使用。

G

gsd-quick

shoootyou / get-shit-done-multi

执行快速任务并保证 GSD 特性（原子提交、状态跟踪），但跳过可选 Agent

I

init

factory-ai / factory-plugins

用 AGENTS.md 初始化一个新仓库

M

model-researcher

igorwarzocha / opencode-workflows

把新的/自定义 AI 模型添加到 opencode.json。适用于前沿新模型发布、非标准提供商、可自托管模型或自定义端点，建议主动使用。示例： - 用户：“添加新的 Claude 4.5” → 搜索 API 规格，添加带 baseUrl 的提供商条目，验证模型 ID 格式 - 用户：“使用我的本地 Ollama 实例” → 配置自定义提供商 http://localhost:11434，设置模型 ID 格式 - 用户：“配置这个 OpenAI 兼容代理” → 添加带自定义 baseUrl 的提供商，设置 apikey 环境变量，验证兼容性 - 用户：“模型 X 刚发布，加上它” → 调研提供商文档，找到模型 ID 与能力，添加到配置

在现有代码库中实现已批准的文字计划或已确认的编码成果时使用，包括构建、添加、更改或编写代码的请求。

在明确调用时、在降低 Agent 工作流成本时，或当具体交付物只需无叙述、仅最终结果、仅代码、仅发现或最小输出时使用。

O

openclaw-relay

steipete / agent-scripts

OpenClaw 会话中继：通过 SSH 使用本地/远程 acpx 发送提示词/帖子。

O

optimize-plugin

fradser / dotclaude

当用户要求 "validate a plugin"、"optimize plugin"、"check plugin quality"、"review plugin structure" 或 "run plugin optimizer" 时应使用此技能。

P

plot-workflow

vangong1999 / screen-creative-skills

一键编排大情节点与详细情节点生成：预处理、提取、细化、格式化。适用于需要完整情节骨架并逐点展开时；提到情节工作流或情节点流水线时使用。

R

review

open-horizon-labs / skills

在提交前检查工作并检测偏移。提供第二意见，及早发现不一致。在自然的停顿点、提交 PR 之前，或感觉不对劲时使用。

S

sample-text-processor

borghei / claude-skills

用于测试 skill-tester 验证流水线的示例技能。展示包含 scripts、references 和 assets 的正确技能结构。

S

session-management

athola / claude-night-market

管理 Claude Code 会话，包括命名、检查点和恢复策略。适用于组织长期工作或跨会话恢复时。

S

skill-router

rohitg00 / pro-workflow

pro-workflow 所有技能与命令的索引，按任务分组，说明各自何时使用、是人类手动运行还是自动触发。适用于你不确定哪个技能合适、想看完整地图，或问「这能做什么」「X 用哪个技能」「列出工作流」时。

S

specture

specture-system / specture

遵循 Specture System 进行规范驱动开发。在创建、实现、验证或迁移规范与 Agent 执行计划时使用。

S

subagent-driven-development

zixun-github / aisdlc

在当前会话中执行独立任务的实现计划时使用