mcpField

Skills

收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

F
find-ghpr-skills

暂无简介

Agent 工作流114
G
gsd-add-todo
gsd-add-todo
shoootyou / get-shit-done-multi

从当前对话上下文中捕获想法或任务,作为待办事项

Agent 工作流114
G
gsd-new-milestone
gsd-new-milestone
shoootyou / get-shit-done-multi

启动新的里程碑周期,更新 PROJECT.md 并转入需求阶段

Agent 工作流114
G
gsd-settings
gsd-settings
shoootyou / get-shit-done-multi

配置 GSD 工作流开关和模型配置

Agent 工作流114
I
implementing-llm-guardrails-for-security
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

为 LLM 应用实现输入/输出验证防护栏,使用

安全114
I
iterative-loop
iterative-loop
proffesor-for-testing / agentic-qe

运行持续不断的 AI 迭代循环,重复「构建—测试—修复」周期,直到满足成功标准。当构建需要测试驱动式精炼的功能、实施具有明确通过/失败标准的任务,或自动化迭代改进工作流时使用。

Agent 工作流114
J
jacky-opc
jacky-opc
jackywxsz / jacky-content-os

面向个人创作者的一人内容生产系统:Agent Skills、九阶段工作区与可复用方法论。

创意与媒体114
K
knowledge-base

Oracle 与 Corrector Agent 的共享基础。确立用于解决文档、代码与规格之间冲突的来源层级。在调查系统如何运作时,请先加载此技能。

Agent 工作流114
L
laravel:brainstorming
laravel:brainstorming
jpcaparas / superpowers-laravel

针对 Laravel 项目量身定制的交互式设计打磨;在考虑 Sail/非 Sail 环境的同时,理清领域、数据、接口、测试和质量关口

开发114
L
laravel:prompt-structure
laravel:prompt-structure
jpcaparas / superpowers-laravel

为清晰性组织提示词——分离关注点、对请求排定优先级、明确验收标准,并将工作拆分为可测试的增量

Agent 工作流114
M
mcp-server-setup
mcp-server-setup
loxosceles-dev / dev-skills

如何在 devcontainer 中为 Kiro、VS Code、Claude 和 Amazon Q 配置 MCP 服务。在添加、调试或迁移 MCP 服务配置时遵循。

Agent 工作流114
N
nova-act
nova-act
amazon-agi-labs / nova-act-agent-skills

AI 驱动的浏览器自动化 SDK,用于网页抓取、测试和工作流自动化。在自动化网页浏览器、从网站提取数据、测试 Web 应用或构建 Web 自动化工作流时使用。同时支持 API key 和 AWS 凭证认证。

Agent 工作流114
O
onboarding
onboarding
aibtcdev / skills

针对 AIBTC 第一小时设置的 Agent 入门自动化。当新的或现有的 Agent 需要结构化引导流程时使用:钱包就绪检查、AIBTC 注册检查、心跳健康检查/签到、安全安装技能包,以及带后续操作的一键 doctor 摘要。

Agent 工作流114
P
plan-work
plan-work
klausborges / workflow-skills

在明确被要求,或存在实质性歧义、协调、跨领域范围、不可逆性或风险而需要规划时,规划重要工作。

Agent 工作流114
R
recursive-mode
recursive-mode
try-works / recursive-mode

仓库工作流编排技能,用于分阶段实现、锁定产物、后期回执和持久记忆维护。适用于执行 recursive-mode 运行、恢复运行、锁定某个阶段或验证锁时。

Agent 工作流114
R
research-executor
research-executor
liangdabiao / claude-code-stock-deep-research-agent

执行完整的 7 阶段深度研究流程。接收结构化研究任务,自动部署多个并行研究智能体,生成带完整引用的综合研究报告。当用户有结构化的研究提示词时使用此技能。

生产力114
S
save-knowledge
save-knowledge
indranilbanerjee / digital-marketing-pro

将一条品牌知识保存到持久记忆中,并进行去重和添加标签。“保存这条竞争对手情报”

营销与增长114
S
service-registry
service-registry
athola / claude-night-market

注册带健康检查、集中配置和统一执行的外部服务。适用于需要协调多个外部服务的集成场景。

开发114
S
skill-reviewer

暂无简介

Agent 工作流114
S
skill-router
skill-router
sickn33 / agentic-awesome-skills

当用户不确定该使用哪个技能或从哪里开始时使用。通过有针对性的问题访谈用户,并从已安装的技能库中为其目标推荐最佳技能。

Agent 工作流114
S
standing
standing
iskron-ai / skills

Место роли и обмен делателей. Стояние: «встань на канал», «открой сокет», «меня не слышно», undelivered, hold the socket, «записи уходят без автора», «кадр срезан», перевзвод сторожа, «уйди с места», revoke. Обмен: «это не моя зона», «спроси у второго агента», ask another agent, «слово в дело», escalate to the owner, «кто этим владеет», «сведи их», «не пилите одно и то же». Обычно место берёт iskron_stand на старте двери; сюда — без тула, при отказе, починке, уходе, и за тем, кому и чем говорить: слово в деле, строка, вимарша. Нужны iskron_*.

Agent 工作流114
S
sync-sdk-skill
sync-sdk-skill
base44 / skills

暂无简介

Agent 工作流114
T
text-truncator
text-truncator
vangong1999 / screen-creative-skills

智能截断文本,保持内容的完整性和语义连贯性。适用于长文本预处理、确保文本不超过指定长度限制

Agent 工作流114
W
writing-simplified-technical-english
writing-simplified-technical-english
posthog / skills

写出读者不会误读的英语:一词一义,主动语态,简单时态,一句一个想法,句子简短。基于 ASD-STE100(Simplified Technical English),这是一项为飞机维护手册编写的受控语言标准。适用于 Agent 产出的、会被他人据以行动的任何行文。涵盖报告与结论、PR 描述与提交信息、交给另一个 Agent 的指令、工具描述、错误信息、状态摘要和提示词。也可按需使用,触发语如 "simplify this"、"make this readable"、"too dense"、"rewrite in STE"、"simplified technical english"、"ASD-STE100"。

文档处理114
A
agent-browser

暂无简介

Agent 工作流113
A
agent-builder
agent-builder
mathews-tom / armory

通过 Claude Agent SDK 和无头命令行模式构建 AI Agent 并以编程方式自动化 Claude Code。涵盖 Python SDK、claude -p、SDK MCP 服务、hook、会话。触发词:"构建 Agent"、"Agent SDK"、"无头模式"、"自动化 Claude"、"编程式 Agent"。

Agent 工作流113
A
agent-development
agent-development
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

编写 Claude Code Agent frontmatter 与系统提示词的权威指南。在以下情形主动启用:(1) 创建新 Agent,(2) 将 Agent 添加到插件,(3) 编写 Agent frontmatter,(4) 设计系统提示词,(5) 配置 <example> 触发块,(6) 限制工具,(7) 设置 model inherit,(8) 迁移已弃用的 agent true 标志,(9) 修复 "agent never triggers",(10) 确保技能具备 Agent 触发覆盖。提供:Agent 模板、精简编排器模式以及验证清单。

Agent 工作流113
A
agentic-workflow-guide
agentic-workflow-guide
aktsmm / agent-skills

设计、评审并调试 Agent 工作流,并在升级到多 Agent 设计之前判断某个请求应使用提示词、指令、技能、Agent 还是 hook。适用于 .agent.md / .instructions.md / .prompt.md / AGENTS.md 相关工作、工作流架构、编排规划、定时自动化的模型分配,或 Agent 工作流可能过度设计的情况。触发词:“agent workflow”“create agent”“automation models”“ワークフロー設計”“orchestrator”。

Agent 工作流113
A
agentscope-skill
agentscope-skill
agentscope-ai / skills

使用 AgentScope 2.x 构建和调试 Python 应用。需要了解 AgentScope API、Agent 工具、多 Agent 编排以及 Agent 服务部署时,查阅此技能。

Agent 工作流113
A
amplihack-expert
amplihack-expert
rysweet / amplihack

关于 amplihack 框架架构、模式和用法的全面知识

Agent 工作流113
A
axiom-xcode-mcp-setup
axiom-xcode-mcp-setup
charleswiltgen / axiom

Xcode MCP 设置——启用 mcpbridge、按客户端配置、权限处理、多 Xcode 定位、故障排查。

Agent 工作流113
A
axiom-xcode-mcp-tools
axiom-xcode-mcp-tools
charleswiltgen / axiom

Xcode MCP 工作流模式——BuildFix 循环、TestFix 循环、预览验证、窗口定位、工具注意事项。

开发113
B
brainstorming
brainstorming
osmontero / opencode-skills

在开始任何创意工作之前使用——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。先探索用户意图、需求和设计,再开始实现。

Agent 工作流113
B
bridgic-browser
bridgic-browser
bitsky-tech / bridgic-browser

适用于任何需要真实浏览器的任务:查看网页、访问需登录的网站、操作 Web UI、抓取社交媒体(小红书/微博/Twitter/X 等)、读取 JS 渲染或动态页面、绕过机器人检测、填写表单、端到端检查以及一般 Web 自动化。只要页面需要 JS 执行、已认证会话、交互或隐身,就优先使用它而非 WebFetch。可通过终端命令行(`bridgic-browser ...`)或 Python SDK(`from bridgic.browser.session import Browser`、`from bridgic.browser.tools import BrowserToolSetBuilder`)调用。还涵盖可访问性快照引用、命令行-SDK 映射/迁移,以及从命令行操作步骤生成 SDK 代码。

Agent 工作流113
B
browser-intent
browser-intent
ruvnet / ruflo

当目标更容易描述而非选择时,通过 page-agent(browser_act)执行自然语言的浏览器意图 —— 在未配置 page-agent 或兼容 OpenAI 的 LLM 提供方时优雅降级

Agent 工作流113
C
caveman-distillate
caveman-distillate
dlepold / caveman-distillate

超压缩沟通模式。将 AI 输出提炼至核心——token 减少约 65%,同时保持完整的技术准确性。当用户说 "caveman"、"terse"、"kurz"、"kurz&knapp"、"kurz bitte"、"less tokens"、"weniger text",或调用 /caveman-distillate 时使用。

Agent 工作流113
C
claude-historian
claude-historian
vvkmnn / claude-historian-mcp

在使用 WebSearch 之前检查你是否已有答案,在卡在某个错误上时查找过去的修复,或在进入熟悉项目时回忆过往会话和文件变更时使用。

Agent 工作流113
C
claude-skill
claude-skill
myysophia / codex-config

当用户要求借助 claude 或 claude code 做某事(例如实现功能设计或审查代码等)时使用。提供非交互式自动化模式,无需审批提示即可放手执行任务。

Agent 工作流113
C
connect
connect
indranilbanerjee / digital-marketing-pro

连接已知的 MCP 集成:检查注册表和状态,并返回准确的设置步骤。“连接 Google Ads”

Agent 工作流113
D
debrief
debrief
paulrberg / agent-skills

用于当前任务的复盘或已保存的发现/报告。

Agent 工作流113
D
droid-control
droid-control
factory-ai / factory-plugins

控制终端 TUI、浏览器和原生桌面应用,用于测试、演示、质检和计算机使用任务。当你需要操作应用、自动化命令行、录制演示或留存证据时使用。

测试与质量113
E
ecosystem
ecosystem
glebis / claude-skills

审计 Claude Code 生态——技能健康状况与陈旧情况、项目活跃度脉搏、CLAUDE.md 指令漂移、Mac Mini 服务状态。只要用户询问生态健康状况、陈旧技能、被放弃的项目、系统状态、基础设施检查、"什么坏了"、"什么是陈旧的"、"我的配置怎么样",或任何要求审查其 Claude Code 环境状态的请求,就使用此技能。也会在 "/ecosystem"、"audit my ecosystem"、"ecosystem health"、"ecosystem audit" 时触发。

Agent 工作流113
G
genesis
genesis
danielmeppiel / genesis

在起草任何 Agent 原语模块(skill、persona 作用域文件、附带作用域的规则文件、编排器工作流)之前使用本 skill,或在对现有模块进行重构时使用。只要任务要求跨任意 Agent 载体(Claude Code、Copilot、Cursor、OpenCode、Codex)设计、重构或评审一个 Agent 模块,或要求让工作流更具成本效益、按能力路由模型调用、为缓存纪律而设计、削减 token 开销或选择模型等级,就激活本 skill。本 skill 驱动一个 8 步的严谨设计流程,其产出为 mermaid 图 + 接口草图 + 一份持久化的计划(含成本预估),随后由调用线程(或其加载的编码 persona)将其转化为自然语言模块。在设计产物存在之前,不要跳到自然语言起草。

Agent 工作流113
G
glab-skills
glab-skills
vince-winkintel / gitlab-cli-skills

检查捆绑的 Agent skills,并为 GitLab CLI 安装、列出或更新捆绑及精选的远程 skills。用于打印捆绑的 skill 文件、安装 Agent skills、查看 skill 目录、更新已安装的 skills,或安装远程 Orbit wrapper skill。触发词包括 skills、agent skills、glab skills、skill get、skill install、skill update、skill bundles。

Agent 工作流113
G
godot-mentor
godot-mentor
jame581 / godotprompter

当用户想在构建过程中学习 Godot 时使用——教学模式会解释概念、编辑器设置以及需要验证的内容,而不只是给出代码。触发词为“教我”、“边做边解释”、“我在学 Godot”、“引导我”、“带我走一遍”、“帮我理解”。

开发113
G
grill-me
grill-me
bhagyamudgal / skills

就某个计划逐一提问拷问用户,直到每个决定都确定下来,然后对照代码库核查该计划中的事实。适用于用户说“拷问我”、“加固”、“检查”或“验证”某个计划,或传入一个计划文件要求审查时。

Agent 工作流113
G
gsd-pause-work
gsd-pause-work
shoootyou / get-shit-done-multi

在阶段中途暂停工作时创建上下文交接

Agent 工作流113
G
gsd-plan-milestone-gaps
gsd-plan-milestone-gaps
shoootyou / get-shit-done-multi

创建阶段以弥补里程碑审计发现的所有差距

Agent 工作流113
G
gsd-update
gsd-update
shoootyou / get-shit-done-multi

将 GSD 更新到最新版本并显示变更日志

Agent 工作流113
L
laravel:executing-plans
laravel:executing-plans
jpcaparas / superpowers-laravel

以小批量加检查点的方式执行 Laravel 计划——TDD 优先、迁移安全、队列已验证并强制通过质量门禁

Agent 工作流113
L
laravel:specifying-constraints
laravel:specifying-constraints
jpcaparas / superpowers-laravel

定义清晰的约束——性能、安全、测试、架构、依赖——让 AI 生成符合项目标准的代码

Agent 工作流113
L
lesson-quiz
lesson-quiz
luongnv89 / claude-howto

用 10 道题测试学习者对单个 Claude Code 教程课程(01-10)的掌握情况,为答案评分并标记薄弱点。可在课程前、课程中或课程后使用。不要用于整套教程的评估,也不要用于讲解某个主题而非测试。

Agent 工作流113
L
library-reference-distillation
library-reference-distillation
pproenca / dot-skills

用于启动新的 library-reference distillation 技能的方法论——把外部库(nuqs、zod、framer-motion、msw、react-hook-form、emilkowal-animations)转化为符合惯用法的规则包——或针对新的上游版本迭代已有技能。它从本仓库已发布的 library-ref 技能中经验性地提炼出共性约定:来源优先级阶梯(docs → blog/changelog → issues → types → examples)、随 API 迭代速度而反转的版本固定策略、通用的 4 级分类阶梯(CRITICAL 设置 → HIGH 隔离 → MEDIUM 组合 → LOW 边界情况)、4 槽位 When-to-Apply 模板、失败缺口范例启发式(比起复述 API,更看重生产经验教训),以及作为引用集校验和的 metadata.references[]。触发条件:"I want to write a skill for library X"、"refresh against new upstream"、"where should I source rules from"、"what categories should this skill have",以及在为 library-reference distillation 运行 /dev-skill:new 时。

Agent 工作流113
M
mcp-criticagent

端到端地评估 MCP(Model Context Protocol)服务和工具——从 GitHub URL 或 npm 包部署,测试协议通信和工具调用,运行 AI 生成的智能测试,并评估仓库的可持续性和受欢迎程度。当用户想要测试、评估、审计、评分或审查某个 MCP 服务、MCP 工具或 MCP 包,或询问“这个 MCP 能用吗”或“这个 MCP 好不好”时,使用此技能,即使用户只是粘贴了一个 GitHub URL 或包名。

测试与质量113
P
pincaimao-basic

聘才猫平台基础能力。适用于调用任何 Pincaimao 平台 API 的场景 —— 文件上传、预签名 URL、会话列表、消息历史、音频转文字、简历 JSON 上传,或基础 chat-messages 接口。在构建任何 PCM Agent 技能之前请先参考本技能。

开发113
P
project-scaffold
project-scaffold
shipshitdev / skills

可跨所有平台使用的统一项目脚手架。通过交互式提示生成 .agent 文件夹、后端(NestJS)、前端(NextJS)、移动端(Expo)和浏览器扩展(Plasmo)。同时支持 monorepo 和分离仓库结构,并能向现有项目添加组件。

开发113
R
repomix
repomix
julianobarbosa / claude-code-skills

将整个代码库打包为便于 AI 分析的文件,以供 LLM 分析。在整合代码以供 AI 评审、生成代码库摘要,或为 ChatGPT、Claude 或其他 AI 工具准备上下文时使用。

Agent 工作流113
R
resume-checkpoint
resume-checkpoint
alexgreensh / token-optimizer

以代码围栏包裹并清理内容的恢复上下文形式,提取先前会话的检查点。用户继续之前的工作时使用;全新且无关的任务无需使用。

Agent 工作流113
R
roblox-to-issues
roblox-to-issues
ashexplained / roblox-skills

将 Roblox 游戏 PRD、路线图或计划拆成一个个可独立试玩的小型垂直切片,而不是一次性构建整个游戏。适用于用户想把概念或 PRD 变成可构建的工单、把工作拆成切片、规划下一步要构建什么,或阻止 Claude 试图一次性构建整个游戏。每个切片贯穿客户端、服务端、remotes、数据和 UI,实现一个小型面向玩家的能力,并通过 Studio 试玩进行验证。

开发113
S
self-improving-agent-builder
self-improving-agent-builder
rysweet / amplihack

为目标导向的 Agent 编码一个持续改进循环:EVAL、ANALYZE、RESEARCH(假设 + 证据 + 反论据)、IMPROVE、RE-EVAL、DECIDE。自动提交改进(净提升 +2%,无超过 5% 的回退)并还原失败项。适用于全部 4 种 SDK 实现。在“improve agent”“self-improving loop”“agent eval loop”“benchmark agents”“run improvement cycle”时自动激活。

Agent 工作流113
第 6481–6540 条,共 13,387 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。