mcpField

Skills

收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

O
open-webui-skill
open-webui-skill
k5-mot / skills

使用 OPEN_WEBUI_API_KEY 操作 Open WebUI 的模型、聊天、知识库、频道、消息、会话串和文件。适用于列出模型、读取或更新聊天历史、使用知识库、获取频道消息,或将 Markdown 发布到 Open WebUI 时。

生产力111
O
orchestrator
orchestrator
wyattowalsh / agents

通过 subagent 波次、团队和流水线审查并编排并行执行。当有 2 个及以上独立操作需要协调时使用。不适用于单一操作任务。

Agent 工作流111
P
project-health-check
project-health-check
ilamanov / skills

按顺序运行项目的定时健康检查——将主工作树的 main 分支与 origin 同步、刷新已安装的 skills,然后分拣 Linear 待办列表以挑选并交付下一个工单。当用户要求运行项目健康检查、执行定时/周期性项目检查、运行常规项目维护,或将其作为周期性定时 Agent 调用时使用。调用该 skill 时会提供要分拣的 Linear 团队(名称或 key);也可提供可选的日期截止点,用于忽略过期工单。

Agent 工作流111
R
rp-why
rp-why
block / agent-skills

在反思 AI 协作质量或追踪长期成长时加载。分析会话历史,揭示你用 AI 工具思考的深度,以及你的编排成熟度是否与认知深度相匹配。提供可执行的提示,推动你走向更具战略性的工作。

Agent 工作流111
S
sherpa
sherpa
simota / agent-skills

将复杂任务(Epic)拆解为每个不超过 15 分钟的原子步骤来引导工作流,并带有进度跟踪与防偏离机制。在需要复杂拆解时使用。

Agent 工作流111
S
skill-creator
skill-creator
ctrlcarlitos / skills

创建新技能,修改和改进现有技能,以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试,或优化技能描述以提高触发准确度时使用

Agent 工作流111
S
skill-creator-ms
skill-creator-ms
sickn33 / agentic-awesome-skills

为使用 Azure SDK 和 Microsoft Foundry 服务的 AI 编码 Agent 创建高效技能的指南。适用于创建新技能或更新现有技能的场景。

Agent 工作流111
S
spec-design
spec-design
zixun-github / aisdlc

需要为某个 Spec Pack 产出 D2 决策文档(RFC/Decision Doc),且必须强制消费项目知识库与 `{FEATURE_DIR}/requirements/solution.md#impact-analysis`;适用于在时间/权威压力下容易只读索引、跳过受影响模块/ADR 全文、静默忽略缺失输入或不写 `CONTEXT GAP`、以及遗漏“与现有系统对齐”自检的情况。

开发111
S
subagent-testing
subagent-testing
athola / claude-night-market

在全新的子 Agent 中通过 TDD 测试技能。适用于验证行为或防止偏见。

测试与质量111
T
temporal-awareness
temporal-awareness
jpcaparas / skills

用于最新/当前/近期/今天/昨天/明天之类的问题,以及变化的模型、版本、价格、日程、高管、法律、天气、比分或其他时效性事实。将回答锚定到时钟和时区,必要时实时核实,并转换相对日期。不要用于稳定的历史信息。

Agent 工作流111
T
test-agent

暂无简介

测试与质量111
T
trellis-session-insight
trellis-session-insight
mindfold-ai / trellis

通过 `trellis mem` 命令行追溯过往的 AI 对话历史。适用于用户询问“上次我们是怎么解决 X 的”“我们之前讨论过这个吗”“关于 X 的决定是什么”“提醒我一下这个任务里我们做了什么”,或类似提问,或在开始与既往工作有重叠的头脑风暴、调试熟悉的 bug、跨会话继续任务、做收尾审查时使用。返回原始的过往对话;由你当下判断是更新规范、追加到任务笔记、在回答中内联引用,还是仅消化吸收。

Agent 工作流111
W
webtoon-harness
webtoon-harness
akillness / jeo-skills

运行端到端的网漫生产流水线——一支 27 个 Agent / 4 个阶段的 Claude Code Agent 团队,将单集内容从趋势调研带到成品的竖屏滚动阅读器。当用户想制作一集网漫时使用:调研热门网漫趋势,撰写对白密集、高张力、每集都有反转的剧本,先渲染角色设定图,再用 codex-image 为每集渲染 50 多个分镜并在图内烘焙对话框(韩语对白),运行生成—验证循环,并组装竖屏滚动阅读器。触发词:webtoon harness、make a webtoon、produce a webtoon episode、webtoon scenario to image、next episode、redraw panel、stronger twist、webtoon trend research。趋势调研阶段的网络数据采集通过 `scrapling` 技能完成。纯粹的网漫推荐/点评直接回答。

创意与媒体111
W
write-a-skill
write-a-skill
dedalus-erp-pas / foundation-skills

指导为 foundation-skills 仓库创建新的 AI Agent skill。生成 SKILL.md 和 docs 文件的骨架,应用仓库约定(frontmatter、版本管理、结构)。当用户要求创建新 skill、编写 skill、添加 skill 或生成 skill 骨架时使用。

Agent 工作流111
A
agent-friendly-apis
agent-friendly-apis
vercel-labs / academy-skills

Vercel Academy 上 Agent-Friendly APIs 课程的配套技能。当用户提到“agent-friendly APIs”“API documentation”“llms.txt”“the course”“teach me”,或在该 Academy 课程语境下询问 agent-friendly 文档、文档模式或构建 Claude Code 技能时使用。

开发110
A
aif-improve
aif-improve
lee-to / ai-factory

通过第二轮迭代完善现有实现计划。重新分析代码库,找出缺口、遗漏的任务和错误的依赖关系。在 /aif-plan 之后使用,或用于改进 /aif-fix 计划。可选的 +check 标志通过全新上下文的子代理验证改进内容。

Agent 工作流110
B
bmad-loop-resolve
bmad-loop-resolve
bmad-code-org / bmad-loop

用于 bmad-loop 编排器的交互式升级问题解决工作流。当 bmad-loop 运行因 CRITICAL 升级事件暂停(开发/审查会话无法独自安全解决的矛盾或缺口)时,你与用户一起厘清冻结的规范,以便重新驱动该故事。通过 /bmad-loop-resolve <story-key> 调用。与自动化的开发/审查会话不同,此会话需要交互——有用户参与,因此你 SHOULD 提问。

Agent 工作流110
B
build-an-app
build-an-app
stanfordspezi / spezivibe

完整走一遍构建数字健康应用的全过程 —— 从规划到实现。

开发110
C
cofounder-pre-flight-check
cofounder-pre-flight-check
locaweb / cofounder

本技能应在每次会话的最开始,以及用户要求"检查我的环境"、"运行飞行前检查"、"验证配置要求"、"我的系统是否就绪"时,或在任何 cofounder 项目初始化之前使用。它会验证工作目录、开发工具、git 状态和远程配置。

开发110
C
concise-output
concise-output
ntcoding / claude-skillz

在所有输出中强制简洁与信噪比优先。消除冗长的解释、填充短语和不必要的展开。触发条件:每一条回复(加载时约束输出长度和密度)。

Agent 工作流110
C
confluent-skill-creator
confluent-skill-creator
confluentinc / agent-skills

为外部用户创建 Confluent 专属技能。当用户想要创建、构建或编写与 Confluent Cloud、Confluent Platform、Apache Kafka、WarpStream、Flink、Connectors、Schema Registry、Tableflow、CDC 管道或任何 Confluent 产品相关的新技能时使用此技能。技能可以面向用例(如数据增强、CDC 到 Tableflow、流处理工作流)或面向组件(如 Flink 技能、Schema Registry 技能或 Connector 技能)。当用户想要直接使用 Confluent 产品(例如构建管道、编写生产者、部署 Flink SQL)时,不要使用此技能——而应使用相应的产品专属技能。此技能专门用于创建新技能,而不是使用现有技能。

Agent 工作流110
C
context-engine
context-engine
borghei / claude-skills

面向 AI 编码 Agent 的上下文管理引擎。适用于构建 Agent 记忆系统、优化上下文窗口、分配 token 预算、为代码设计 RAG 流水线,或管理持久的多会话 Agent 状态。

Agent 工作流110
D
di-agent-bug-report
di-agent-bug-report
ibm / ibm-watsonx-data-integration-skills

为 IBM watsonx.data 集成会话生成 Markdown 格式的缺陷报告。用户可直接调用。当连续 3 次或以上调用同一工具或同一工具序列均导致失败或出现相同错误后,Agent 必须提议生成该报告(且必须等待明确接受)。非 watsonx.data 集成会话请跳过。

测试与质量110
G
gsd-add-phase
gsd-add-phase
shoootyou / get-shit-done-multi

在当前里程碑的路线图末尾添加阶段

Agent 工作流110
G
gsd-insert-phase
gsd-insert-phase
shoootyou / get-shit-done-multi

在现有阶段之间以小数阶段(例如 72.1)插入紧急工作

Agent 工作流110
G
gsd-remove-phase
gsd-remove-phase
shoootyou / get-shit-done-multi

从路线图中移除未来的阶段,并重新编号后续阶段

Agent 工作流110
H
hook-authoring
hook-authoring
athola / claude-night-market

指导创建安全优先设计的 Claude Code hook。用于校验和强制实施。

Agent 工作流110
H
hook-development
hook-development
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

编写 Claude Code hooks 的权威指南,涵盖基于提示词和基于命令两种方式。适用于以下情况请主动启用:(1) 创建 hook,(2) 添加 PreToolUse 或 PostToolUse hooks,(3) 校验工具使用,(4) 实现基于提示词的 hooks,(5) 拦截危险命令,(6) 事件驱动自动化,(7) 配置 hooks.json,(8) 使用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT},(9) hook matchers 与过滤,(10) 调试不触发的 hooks。提供:hooks.json schema、事件参考、安全指南和示例。

Agent 工作流110
I
init-agent
init-agent
adminoryslabs / armory

在当前会话中加载由 AI 增强的敏捷团队角色手册(PM、BA、UX、ARCH、LEAD、TESTER、DEV),并在对话剩余部分中担任该角色,不创建或调用任何新 Agent。用户运行 /init-agent,或要求在当前会话中成为/扮演特定团队角色(PM、BA、UX、Architect、Lead、Tester、Developer)时使用。

Agent 工作流110
I
int-reference
int-reference
microsoft / skills-for-copilot-studio

用于 Copilot Studio YAML 编写的参考表:触发器、操作、变量、实体、Power Fx 函数、模板。由 author 和 advisor Agent 预加载。

Agent 工作流110
J
j-space
j-space
tiger3807861189 / j-space-cognition-suite

为复杂推理、长任务、代码库工程、协同 Agent 和授权的安全分析运行一个可选择的工作空间。当工作需要有持久状态、证据、跨文件一致性或恢复能力时使用;保持直接答案轻量化。

Agent 工作流110
M
manage-worktrees
manage-worktrees
klausborges / workflow-skills

一致地创建、复用和清理 git worktree。当工作需要一个隔离的检出、用户请求 worktree,或需要清理过期的 worktree 时使用。

开发110
M
mcp-builder
mcp-builder
microsoft / skills

创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务的指南,通过设计良好的工具让大模型与外部服务交互。在为集成外部 API 或服务而构建 MCP 服务时使用,无论是 Python(FastMCP)、Node/TypeScript(MCP SDK)还是 C#/.NET(Microsoft MCP SDK)。

开发110
M
mcp-z-client
mcp-z-client
mcp-z / client

在 Node.js 代码中使用 @mcp-z/client。在编写或审阅通过 @mcp-z/client 连接到 MCP 服务的脚本或应用时加载。MCP 服务实现属于服务端 SDK。

开发110
M
memos-cloud
memos-cloud
memtensor / memos-cloud-skill

面向 AI 应用的 MemOS Cloud 长期记忆集成。用于 addMessage、searchMemory、Chat API、知识库、反馈、删除、过滤器、Tool Memory、Skill、多模态和异步模式。帮助处理 "接入 MemOS"、"给应用加记忆"、"add memory to my app"、"MemOS API errors" 以及 Cloud API/SDK 集成代码。

开发110
O
openai-realtime-voice
openai-realtime-voice
calesthio / generative-media-skills

构建生产级 OpenAI Realtime 语音 Agent 与低延迟语音交互,涵盖实时音频会话、WebRTC 或 WebSocket 传输、语音活动检测、工具/函数调用、提示词设计、日志、同意、隐私、安全、延迟与成本控制。适用于语音到语音 Agent 和实时语音 UX;不要用于独立的基于请求的转写、文本转语音或离线音频生成工作。

开发110
P
pi-extension-authoring
pi-extension-authoring
romiluz13 / pi-agent-skills

编写 Pi TypeScript 扩展——ExtensionAPI、自定义工具、命令、UI 钩子、resources_discover、`registerProvider()`,以及 extendResources 在基础重载后如何合并技能路径。适用于:用户构建或调试 pi 扩展、注册工具、添加 /commands、挂钩事件、集成 TUI 组件或发布扩展示例。用于 "how do I extend pi"、"extension API"、"registerTool"、"registerProvider",即使未提及 pi-mono。

开发110
P
principle-the-algorithm
principle-the-algorithm
cursor / plugins

在设计任何非平凡变更之前应用。按此顺序让需求变得更简单、删除、优化、加速、自动化,然后对结果再运行一遍。回复中要指明你质疑的那条需求以及你删除了什么。

开发110
P
product-builder-resolver
product-builder-resolver
pedroromeroluna / ai-first-product-skills

product-builder 包的能力索引——哪个技能对应哪项能力,以及安装后各自位于何处。加载它以把请求路由到该包中正确的技能,而不是靠猜,并查看该包未覆盖的内容。

Agent 工作流110
P
proof-of-work
proof-of-work
athola / claude-night-market

在宣称工作完成前强制要求校验和证据。在宣布实现完成、创建 PR 或提交交付物以供审查之前使用。

测试与质量110
S
sdd-explore
sdd-explore
gentleman-programming / agent-teams-lite

在决定进行变更之前探索和调研想法。触发:当编排器启动你,让你思考某项功能、调研代码库或澄清需求时。

开发110
S
show-airtable-link
show-airtable-link
airtable / skills

当 Agent 接触过用户可见的 Airtable 内容时,提供一个可点击的 Airtable 链接。在每次创建、更新、列出、搜索或返回记录、模式或界面页面的 MCP 调用之后使用——包括 base、table、field、record 或 page。交付 Agent 的工具调用已证明可访问的最具体 URL——优先单条记录 URL 而非表 URL,表 URL 而非 base URL,当用户访问权限仅限于页面时使用界面页面 URL。格式为带描述性标签的 markdown 链接。仅使用工具实际返回的 ID 构造 URL——绝不要为凑齐 URL 而虚构 ID。从任何影响 Airtable 内容的工作流技能中组合本技能。

Agent 工作流110
S
skill-editor
skill-editor
davidkiss / smart-ai-skills

按照 Claude Code 风格创建、更新和管理 Agent Skills。当用户希望新增能力、创建新 skill 或修改现有 skill 时使用此 skill。

Agent 工作流110
S
skill-pipeline
skill-pipeline
pskoett / pskoett-ai-skills

Pipeline 编排器,用于对传入的编码任务分类,并以适当深度将其路由到正确的技能组合。实现两个反馈循环:内循环(检测、验证、恢复)在会话内通过 plan-interview、intent-framed-agent、session-context、context-surfing、verify-gate、self-healing(失败时主动恢复)、simplify-and-harden 和 self-improvement 运行。外循环(检查、编码、回归测试)跨会话通过 learning-aggregator、self-improvement 和 eval-creator 运行。pre-flight-check 在会话开始时呈现累积知识——以往的修复和经验——以连接两个循环。支持标准、编排批处理、CI 和外循环 Pipeline 变体。不取代单项技能,而是将任务分派给它们。

Agent 工作流110
S
skills-refiner
skills-refiner
yknothing / skills-refiner

审计并改进 skill 仓库、单个 skill、工作流框架或评估集。涵盖设计质量、上下文工程、目的契合度、证据纪律和边界清晰度——这些是断言式测试无法触及的结构性维度。当提供 target_repo 时,继续进入兼容性审查、提取和集成规划。通过功能性测试通过后提供深层次设计判断,与 skill-creator 互补。

Agent 工作流110
S
souldinals
souldinals
aibtcdev / skills

Souldinals 合集管理——将 soul.md 作为子铭文刻录在创世父铭文下,从钱包中列出并加载 soul 铭文,显示解析后的 soul 特征与元数据。

Agent 工作流110
S
spec-kit-skill
spec-kit-skill
feiskyer / codex-settings

GitHub Spec-Kit 集成,用于基于章程的规范驱动开发。7 阶段工作流(constitution、specify、clarify、plan、tasks、analyze、implement)。在使用 spec-kit CLI、.specify/ 目录,或创建章程驱动开发的规范时使用。由 "spec-kit"、"speckit"、"constitution"、"specify"、对 .specify/ 目录的引用或 spec-kit 命令触发。

开发110
S
status
status
alekzonder / tariboy-store

用于 Agent 需要读取或发布其一行式 Tariboy 进度状态时。

Agent 工作流110
S
swain-help
swain-help
cristoslc / swain

swain 技能生态的情境化帮助与上手引导。当用户询问 swain 相关问题时使用——有哪些技能、如何使用、有哪些产物可用、工作流如何衔接,或当他们需要快速参考时。也会在 swain-init 之后被调用来引导新用户。触发条件:“我该怎么做……”“……是什么”“帮助”“swain 能做什么”“给我看看命令”“我很困惑”“我该从哪里开始”、任何关于 swain 技能、产物或工作流的问题,以及项目上手引导完成之后。

Agent 工作流110
U
ultraqa
ultraqa
akillness / jeo-skills

运行自主 QA 循环工作流:测试、诊断、修复,重复直到达成质量目标或证实存在具体阻塞。适用于用户明确调用 `$ultraqa`、`ultraqa`,要求 QA 循环、测试/构建/lint 修复,或并行审查冲刺时。同时容忍常见拼写错误 `$ultaqa`,将其视为 `$ultraqa`。

测试与质量110
U
using-dotnet
using-dotnet
novotnyllc / dotnet-artisan

根据提示词关键词和仓库信号(.sln、.csproj、global.json、.cs 文件)检测任何 C#、ASP.NET Core、EF Core、Blazor、MAUI、Uno Platform、WPF、WinUI、SignalR、gRPC、xUnit、NuGet 或 MSBuild 请求中的 .NET 意图。所有 .NET 工作都应首先调用此技能——在任何规划或实现之前加载特定版本的编码规范,并通过 `dotnet-advisor` 路由到各领域技能。不要用于明显非 .NET 的任务(Python、JavaScript、Go、Rust、Java)。

Agent 工作流110
W
war-room-checkpoint
war-room-checkpoint
athola / claude-night-market

在关键检查点评估决策的可逆性与风险。当工作流到达需要升级检查的高风险分支时使用。

Agent 工作流110
W
weixin-channel-setup
weixin-channel-setup
qwenlm / qwen-code-examples

帮助用户快速配置和使用微信通道功能。当用户想要"配置微信"、"连接微信"、"设置微信机器人"、"weixin setup"、"wechat channel"时使用此技能。

Agent 工作流110
W
whoami
whoami
alekzonder / tariboy-store

用于 Agent 需要识别其 Tariboy Agent、工作目录、当前迭代,或客户端与守护进程版本时。

Agent 工作流110
W
world-threads-entry

在处理 TopicLab / 他山世界 / OpenClaw world threads、world.tashan.chat、openclaw bootstrap 或 skill URL、heartbeat、通知、话题回复、通过 TopicLab 安装 skill、积分进度,或任何连接、测试、操作你的 OpenClaw 实例的请求时使用。所有支持的 TopicLab 任务优先使用 topiclab-cli。

Agent 工作流110
W
wxa-find-skills
wxa-find-skills
tencentcloudbase / mp-skills

搜索和安装社区小程序 AI Skill。当用户想在现有小程序项目中添加 AI 能力,但不确定有什么可用的社区 Skill,或不想从头开发时触发。可以从 TencentCloudBase/awesome-miniprogram-skills 等仓库搜索、查看详情并安装。

Agent 工作流110
A
agent-auth-cli
agent-auth-cli
better-auth / agent-auth

使用 Agent Auth CLI(auth-agent)发现提供方、连接 Agent、管理能力并执行操作。当用户想要从终端与 Agent Auth 提供方交互、对 Agent 进行身份验证、执行能力或管理 Agent 连接时使用。

安全109
A
agent-auth-mcp
agent-auth-mcp
better-auth / agent-auth

使用 Agent Auth MCP 工具,通过 MCP 协议发现提供方、连接 Agent、管理能力并执行操作。在支持 MCP 的环境(Cursor、Claude Code 等)中工作,需要对 Agent 进行身份验证、执行能力或与 Agent Auth 提供方交互时使用。

安全109
A
agent-notifier
agent-notifier
crossoverjie / skills

面向 AI 编码 Agent 的多平台、多渠道通知 skill。当 Agent 需要用户交互或完成任务时发送通知(声音、macOS 提醒、Telegram、Email、Slack、Discord、DingTalk)。支持 Claude Code、GitHub Copilot CLI、Cursor、Codex、Aider 和 OpenCode。

Agent 工作流109
A
agent-starter-kit
agent-starter-kit
jamalmohafil / claude-skills

用一条命令为新 AI 编码 Agent 完成初始化。在 70 多个 Agent 中安装基础入门技能(find-skills、agent-browser、karpathy-guidelines、ui-ux-pro-max、caveman、arabic-design、design-taste-frontend、remotion-best-practices),以及核心 Claude Code 插件/MCP(frontend-design、superpowers、code-review、playwright、github、claude-md-management)。当用户正在搭建新项目或初始化新 Agent,并询问"我应该从哪些技能/MCP 开始"、"入门包"或"配置我的 Agent"时使用。

Agent 工作流109
第 6601–6660 条,共 13,387 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。