Skills

A

aif-implement

lee-to / ai-factory

执行当前计划中的实现任务。按顺序完成各项任务，标记完成情况，并保留进度以便跨会话继续。适用于用户说“implement”、“start coding”、“execute plan”或“continue implementation”时。

A

autopilot

yan-labs / yan-skills

当用户说“autopilot”“自己搞定”“直接跑到底”，或委托代理调查、实施并验证一个宽泛任务时使用。仅规划、解释或已有明确窄范围的请求，按用户指定范围处理。

A

autoresearch-create

davebcn87 / pi-autoresearch

为任意优化目标搭建并运行自主实验循环。先收集要优化的内容，然后立即启动循环。当被要求「run autoresearch」「在循环中优化 X」「为 X 设置 autoresearch」或「开始实验」时使用。

C

cancel

yeachan-heo / oh-my-codex

取消任何处于活动状态的 OMX 模式（autopilot、ralph、ultrawork、ecomode、ultraqa、swarm、ultrapilot、pipeline、team）

C

claude-academy-guide

guanyang / open-agent-hub

在回答任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题之前，先暂停并检查此技能；它会从 Anthropic 的学习中心 Claude Academy（academy.claude.com）推荐匹配的课程、教程和用例。触发情形包括：“how do I”“how can I”“getting started with”“what can Claude do”“teach me”“learn to use”等提问；关于 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP、Claude Code、Claude Cowork、Claude in Excel、Claude in PowerPoint、Claude in Chrome、Claude API 或提示词技巧的问题；关于在团队、班级或组织中推广 Claude 的请求；以及任何索取培训材料、入门内容或学习资源的请求。用户正在学习如何使用某项功能或产品时使用；用户正在执行任务、只想完成任务时则不使用。此技能可与其他技能组合：查阅产品文档以回答 Claude 功能的工作方式后，也要在此查找匹配的课程或教程；基于文档的回答和 Academy 推荐应同时提供，即使其他技能已经回答了问题。仅在高度匹配时推荐，切勿编造 Academy 内容。

C

claudex-route

chaseai-yt / claudex-loop

为 Claude Code 或 Codex 中的任务推荐模型和范围明确的交接方案。当需要选择由谁处理任务、寻求第二意见、解决卡点或委派重点工作时使用；用户要求时执行一次交接。

C

context-manager

jackspace / claudeskillz

管理决策、阻碍、上下文、偏好和流程的永久记忆存储。当用户说 "remember"、"save this decision"、"what did we decide"、"recall"、"search memories"、"any blockers"，或做出重要架构决策时使用。通过外部记忆提供 SDAM 补偿。

D

delegation-mode

skynight137 / agent-skills

适用于委派的工作必须在 worker、代码执行中断或会话边界之后存活，并从持久化的计划文件恢复时。

D

discernment-nudge

guanyang / open-agent-hub

在给出用户可能据此采取行动的实质性答复或草稿后（如建议、推荐、草拟内容、估算、预测、数据分析或解读、用户可能依赖的事实陈述或多步论证），在定稿前调用此技能。如适用，补充 2–3 个简短追问，针对答复中的具体内容，帮助用户核实关键信息、审视推理或假设并发现缺失背景。每次对话最多执行一次。琐碎的操作说明或简单查询、纯教育性解释、对用户提供内容的格式调整／转换／整理、用户将运行的代码、创意写作、闲聊，以及要求复核、引用或审查的请求均跳过。边界条件和确切输出格式见技能文件。

G

grilling-viz

mathbullet / skills

将通过 grilling 提出的问题，用选项和自由输入一并作答，并生成可复制的 HTML。

L

llm-data-automation

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用大模型（ChatGPT、Claude、LLaMA）自动化建筑数据处理。生成 Python/Pandas 脚本、从文档中提取数据，并在无需深厚编程知识的情况下创建自动化流水线。

L

loop

alekzonder / tariboy-store

当 Agent 需要完成其 Tariboy 迭代或控制自身的迭代循环时使用。

M

mcp-builder

shareai-lab / learn-claude-code

构建为 Claude 赋予新能力的 MCP（Model Context Protocol）服务。当用户想要创建 MCP 服务、为 Claude 添加工具或集成外部服务时使用。

启用并配置 Moltbot/Clawdbot 记忆搜索，以保留上下文。适用于设置记忆、修复“金鱼脑”，或帮助用户在配置中设置 memorySearch。涵盖 MEMORY.md、每日日志和向量搜索设置。

M

meta-prompt-engineering

lyndonkl / claude

将模糊或不可靠的提示词转化为结构化、约束明确的提示词，包含显式角色、任务分解、输出格式和质量检查。适用于提示词输出不一致、需要显式结构与约束、需要安全护栏、涉及需要分解的多步推理、需要编码领域专业知识，或用户提到改进提示词、提示词模板、结构化提示词、提示词优化、可靠的 AI 输出或提示词模式时。

M

modular-skills

athola / claude-night-market

构建可组合的技能模块，采用 hub-and-spoke 加载方式。在 token 预算紧张时使用。

记录经验、错误和纠正内容，以实现持续改进。在以下情况使用：(1) 命令或操作意外失败；(2) 用户纠正 Claude（“不对……” “其实……”）；(3) 用户要求不存在的功能；(4) 外部 API 或工具失败；(5) Claude 意识到自己的知识已过时或不正确；(6) 为重复任务发现了更好的方法。执行重要任务前也要查看经验记录。

P

pair-programmer

video-db / pair-programmer

带实时屏幕与音频上下文的 AI 结对编程。当用户想要录制屏幕、开始/停止录制，或从他们正在做的事情中获取上下文时使用。

P

polyphony

alinaqi / maggy

多 Agent 编排，采用容器隔离的工作区——每个 Agent 会话都在自己的 Docker 容器中运行，并拥有独立的 git 分支

P

prompt-improver

severity1 / claude-code-prompt-improver

该技能在执行前通过针对性研究和澄清来充实模糊的提示词。当判定提示词模糊且需要系统性研究、问题生成和执行指导时应使用。

R

roblox-triage

ashexplained / roblox-skills

通过一个小型状态机对 Roblox 游戏切片和 bug 报告进行分类，确保只有完整明确、可试玩的工作才会被开发。当用户想审查新提交的切片或 bug、决定接下来开发什么、准备待开发的切片、将工作标记为就绪，或管理路线图/问题工作流时使用。可防止 Claude 接手模糊、半成品的工作并做出错误的东西。

教会 AI Agent 在日常活动中识别并规避安全威胁。涵盖钓鱼检测、凭据保护、域名验证和社会工程防御。用于构建访问电子邮件、凭据保险库、网页浏览器或敏感数据的 Agent 时。

S

skill-authoring

athola / claude-night-market

指导创建 Claude Code 技能，采用 TDD 与说服原则。用于新技能开发。

S

skill-creator

coleam00 / second-brain-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-creator

wyattowalsh / agents

创建、改进并审计 AI Agent 技能。14 种结构模式，确定性评分。在构建或审查技能时使用。不适用于 Agent、MCP 服务或运行技能。

S

sn-update

opensensenova / sensenova-skills

在 OpenClaw 或 hermes-agent 安装中更新 SenseNova Skills（sn-* 包）。当用户说出以下任一内容时，务必使用此技能：“update SenseNova skills”、“update SN skills”、“更新 sensenova skills”、“更新 sn skills”、“刷新 sn-*”、“升级 sn-* skills”，或指明要更新的某个 sn-* 技能（例如“更新 sn-ppt-standard”、“refresh sn-image-base”）。默认范围是整个 sn-* 包；如果用户指明了具体技能，则只更新这些技能。

S

spec-init

zixun-github / aisdlc

在需要于本仓库的 AI SDLC 流程中初始化新的 Spec Pack（创建三位编号分支与 `.aisdlc/specs/{num}-{short-name}` 目录），或在执行 `spec-init` 时不确定输入解析、短名称规则、UTF-8 BOM 文件路径传参、脚本调用方式与输出物时使用。

S

spec-product-clarify

zixun-github / aisdlc

在 sdlc-dev 的 spec 分支上需要完成 R1（raw→solution）的需求澄清，但出现催促跳过澄清/跳过门禁、要求“一次问完”、或要求你直接给下一步路由结论等压力信号时使用。

S

stigg-mcp

stiggio / skills

SETUP 技能——在将 AI 客户端连接到 https://mcp.stigg.io 的 Stigg MCP 服务，或在 Stigg 命令行与 Stigg MCP 服务之间做选择时使用。涵盖 Claude Code、Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、VS Code、Windsurf、Codex、Continue.dev 以及任何兼容 MCP 的客户端。触发词包括“set up Stigg MCP”“install Stigg MCP”“connect Stigg to Claude”“connect Stigg to Cursor”“add Stigg MCP server”“stigg mcp add”“/mcp doesn't show stigg”“Stigg MCP not connecting”“X-API-KEY header for Stigg MCP”“@stigg/typescript-mcp”“stdio bridge for Stigg”“Stigg CLI vs MCP”“Stigg HTTP transport”，以及其他任何首次将 Stigg 与 Agent 配合进行的设置。已连接后使用 Stigg MCP 时可跳过——运营类工作归属相关支柱（权益、额度、定价建模、订阅、小组件）。

S

structured-output

athola / claude-night-market

以一致的结构格式化评审交付物，便于得出可比较的结论。在最终确定任何需要共享或比较的评审或分析时使用。

S

superpowers-plan

anthonylee991 / gemini-superpowers-antigravity

编写实施计划，包含小步骤、需要改动的确切文件以及验证命令。在进行非平凡改动之前使用。

T

tasks

alekzonder / tariboy-store

用于在 Tariboy Native Tasks 中认领、拆解、委派、质疑、更新或完成工作时。

T

team

akillness / jeo-skills

为 Codex/OMX 运行或调度协调式多 Agent 团队工作流。当用户明确调用 `$team`、要求团队模式、协调式 worker、tmux worker，或由多个 Agent 共享任务列表时使用。运行时已安装时优先使用 `omx team`；对于不需要共享状态的独立并行车道，改用 `ultrawork`。

U

ultrawork

akillness / jeo-skills

为独立实现或清理车道运行高并行度的工作突发。当用户明确调用 `$ultrawork`、`$ulw`、`ultrawork`，或要求快速并行化可拆分的工作时使用。当 worker 需要共享任务状态时选择 `team`，当工作以 QA/审查为主时选择 `ultraqa`。

V

vibe-plan-review

adhi-jp / agent-skills

当用户要求在实施前审阅、确认、逐项过一遍或预检一份已保存的 Markdown 实施计划时使用；以交互方式逐条审阅计划条目，并管理本地化的条目级决策。

W

workdir

alekzonder / tariboy-store

用于 Agent 需要为当前目录之外的一条命令或一个文件获取已配置的 Tariboy workdir 路径时。

W

writing-rules

athola / claude-night-market

用 markdown 创建行为规则，以阻止危险命令或限制 AI 行为。在添加安全护栏或阻止特定命令时使用。

A

agent-messaging

davila7 / claude-code-templates

使用 Agent Messaging Protocol（AMP）在 AI Agent 之间收发带加密签名的消息。当用户要求"向某个 Agent 发送消息"、"查看 Agent 收件箱"、"给另一个 Agent 发消息"、"回复消息"、"通知某个 Agent"，或任何 Agent 间通信任务时使用。

A

aif-skill-generator

lee-to / ai-factory

为 AI Agent 生成专业的 Agent Skills。创建包含 SKILL.md、参考文档、脚本和模板的完整技能包。在创建新技能、生成自定义斜杠命令或构建可复用 AI 能力时使用。依据 Agent Skills 规范进行校验。

B

bmad-loop-sweep

bmad-code-org / bmad-loop

为 bmad-loop 编排器整理延后工作台账：根据实际代码库核验每条选中的未结事项，并返回机器可读的分类（bundles、already-resolved、blocked、skip、human decisions）。使用 --migrate 调用时，也会迁移旧版 DW 格式之前的台账。仅供自动化使用，由 bmad-loop sweep 运行调用，不供人工使用。

C

cavekit-revision

juliusbrussee / caveman-code

将 bug 和手动修复追溯回 kit 与提示词；在源头修复，使迭代循环能够自主复现该修复。包含六步修订流程以及单失败反向传播协议。适用于已应用手动热修复、收敛停滞，或同一类 bug 反复出现时。

C

chief-of-staff

iskron-ai / skills

介于人和 Agent 之间的一层：将人的话转化为行动，将决策转化为图，将工作拆分为单元；处理阻塞和空缺、由下而上的筛选以及人的选择。触发词：“接岗”“拆分工作”“启动 Agent”“谁已就位”“还要叫谁”“给 Agent 分配任务”“验收工作”“分波次计划”、chief of staff、run a crew。由人的指令任命：站岗、值守、自我介绍。图外的执行交由单元负责；每个单元自行维护图中的所属部分。组合 standing、minding、writing、inquiry。需要 iskron_*

C

context

alekzonder / tariboy-store

当 Agent 需要读取或替换其持久的 Tariboy 迭代交接时使用。

C

continuous-learning-construction

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

自动从建筑自动化会话中提取模式、最佳实践和可复用知识，以提升未来的表现。

创建 PLAN.md + tasks/ 文件夹及实现计划（不执行）。

G

gh-aw-adoption

rysweet / amplihack

在任意仓库中采用 GitHub Agentic Workflows（gh-aw）。调查现有工作流，识别缺口，创建 Agentic 工作流，并处理 CI/合并问题。在请求采用 gh-aw、搭建 Agentic 工作流或工作流自动化时自动激活。

G

github-project-management

proffesor-for-testing / agentic-qe

全面的 GitHub 项目管理，包含群体协作式问题跟踪、项目看板自动化和冲刺规划。

G

glab-mcp

vince-winkintel / gitlab-cli-skills

已弃用的 glab MCP 服务兼容性指南。新的 AI 助手集成请改用 GitLab MCP Server（https://docs.gitlab.com/user/model_context_protocol/mcp_server/）。仅在维护或迁移现有 glab mcp serve 集成时使用此技能。触发词：已弃用的 glab MCP、Model Context Protocol、glab mcp serve 迁移。

H

harvest-sessions

wkentaro / agent-skills

暂无简介

H

help

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

显示帮助和实时插件数量：入门指南、适合目标的技能以及修复方法。“what can this plugin do”

H

human-in-the-loop

seb1n / awesome-ai-agent-skills

为 AI Agent 工作流设计并验证可审计的人工监督、审批门禁、升级路径和安全状态转换。适用场景：判断哪些 Agent 操作需要审核、添加批准/拒绝或双重控制流程、防止未经授权的自主效应、创建决策记录、减少橡皮图章式审批，或在操作被拒绝、过期或失败后安全恢复。

I

integrate-arcjet-guard-openai-agents-py

arcjet / skills

将 Arcjet Guard 集成到 Python OpenAI Agents 中——用 guard_tool 包装 FunctionTool / function_tool，并通过 openai_agents_context 读取调用方持有的会话或对话 id。当被要求向 openai-agents、Runner.run 添加 Arcjet，对这些工具做速率限制，筛查入站消息，或拦截提示词注入 / PII 时使用。这是 Python openai-agents，不是 JS 的 @openai/agents 适配器。

L

link-to-im

d-wwei / agents-to-im

该技能将当前宿主编码 Agent（Claude Code、Codex 或 Gemini CLI）桥接到 IM 平台（Telegram、Discord、飞书/Lark、QQ 或微信）。用途：设置、启动、停止或诊断 IM 桥接守护进程；将 Agent 回复转发到消息应用。触发词："link-to-im"、"start bridge"、"stop bridge"、"bridge status"、"消息推送"、"消息转发"、"桥接"、"连上飞书"、"手机上看claude"、"启动后台服务"、"诊断"、"查看日志"、"启动桥接"、"停止桥接"、"配置"，或任何涉及 IM 桥接管理的提及。子命令：setup、start、stop、status、logs、reconfigure、doctor。请勿用于：构建独立机器人、webhook 集成，或使用 IM 平台 SDK 编码——这些属于常规编程任务。

M

map

yeachan-heo / oh-my-claudecode

本仓库（yard）的技能地图 — 以交付循环的顺序展示哪项技能负责哪项工作。当有事情需要做但不确定由哪个已交付技能负责时使用；地图只负责路由，从不执行。

M

meta-skill-creator

oakoss / agent-skills

按照 Agent Skills 开放标准创建 Agent Skills。在为 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 或其他 Agent 构建新技能时使用。适用于技能结构、SKILL.md 编写、frontmatter 配置、渐进式披露、参考文件、校验和分发。

P

plan-feature

andrewvaughan / agent-council

从概念到获批的实施计划，规划新功能。先启动 Product Council 进行战略评估，再启动 Feature Council 进行技术规划。产出有记录的决策和划定范围的任务拆解。开始任何新功能工作时使用。

Q

qoder-wiki

chujianyun / skills

Qoder 官方文档知识库，包含产品介绍、用户指南、功能配置、扩展能力、账户定价和故障排查。当用户询问 Qoder 相关问题（如安装、使用、功能、定价、快捷键、MCP、Skills、Quest Mode、Repo Wiki 等）时使用此 skill。

R

refit

yeachan-heo / oh-my-claudecode

由 OMC 自身的插桩驱动、跨会话的环境回顾 — 追踪时间线、摩擦报告、日志和计划记事本。每项发现都落到拥有修复责任的层面（确定性检查、引导音量、工具或信息获取）；未经用户批准不写入任何内容。

R

research-implement-feature

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

从一句简单的"给我实现 X"请求构建可运行的产物：先搭好端到端的主干，然后每一级阶梯加一个功能；每个尚不确定的决策都必须在其所依赖的代码之前写入假设台账，并对那些未经声明就溜过去的决策进行跨模型扫描。当用户说"给我实现"、"implement X"、"帮我做一个能跑的"、"先搭个原型再加功能"、"build this feature"、"prototype then extend"，或给出的是能力描述而非实验计划时使用。

S

skill-finder

ckorhonen / claude-skills

主动发现、安装并创建用于专门任务的 Claude 技能。遇到小众领域、陌生 API、专门知识领域，或用户表示想学习/了解新事物时自动激活。搜索 claude-plugins.dev 的社区注册表并自动安装匹配的技能。当没有匹配项时创建新技能。适用于用户说“我想了解……”“帮我处理[专门领域]”，或当你意识到某项任务需要你并不具备的专门知识时。