Skills

S

smart-sourcing

athola / claude-night-market

为工具调用选择最优来源，在准确性与 token 成本之间取得平衡。在研究任务之前，或需要判断某个说法是否需要验证时使用。

S

sparc-methodology

proffesor-for-testing / agentic-qe

SPARC（Specification、Pseudocode、Architecture、Refinement、Completion）综合开发方法论，支持多 Agent 编排

S

spec-context

zixun-github / aisdlc

在 sdlc-dev 的 Spec 流程中定位当前 spec pack（FEATURE_DIR）、避免在错误目录读写 requirements/*.md，或出现"看错上下文/写错文件/分支不符合规范"的问题时使用。

S

spec-requesting-code-review

zixun-github / aisdlc

在完成任务、实现主要功能或合并前使用，以验证工作符合要求。

S

surrealdb-agent-memory-docs

surrealdb / agent-skills

以 markdown 形式查阅 surrealdb.com 上官方 SurrealDB Agent Memory（原 Spectron）文档：快速入门、心智模型、摄取、会话、召回、推理、SDK、框架集成、MCP 服务、REST API、命令行和配置。适用于使用 SurrealDB Agent Memory 构建或回答相关问题时。只读；仅发送搜索词和文档路径。

S

swain-session

cristoslc / swain

会话管理与项目状态仪表板。负责完整的会话生命周期（开始/工作/关闭/恢复）、focus lane、书签、worktree 检测和标签命名。同时充当项目状态仪表板——显示活跃 epic、进度、可执行的下一步、受阻项、任务、GitHub issue 和建议。worktree 创建延迟到 swain-do 任务分发（SPEC-195）。触发于：'session'、'status'、'what's next'、'dashboard'、'overview'、'where are we'、'what should I work on'、'show me priorities'、'bookmark'、'focus on'、'session info'。

S

swarm-advanced

proffesor-for-testing / agentic-qe

适用于研究、开发、测试和复杂分布式工作流的高级蜂群编排模式

具备自定义指令、知识库和工具集成的 AI 语音助手

T

token-receipt

hchen1218 / token-receipt

当用户想以小票、发票、结账单、token 账单、用量回执、成本快照或创意等宽字体热敏纸样式的形式查看 AI 对话 token 用量时使用。对于中文提示词如 查看本次对话 Token 消耗、生成 token 小票、对话发票、AI 用量账单、把这次对话打成小票、看看这轮 token 消耗，或任何希望将 token/上下文用量以视觉化方式分享的请求，始终考虑使用此 skill。

W

wxa-create-mp-skill

tencentcloudbase / mp-skills

在已有小程序项目中创建新的 AI Skill。当用户想在现有项目中添加自定义 AI 能力（而非安装现成的社区 Skill）时触发。完整流程：理解需求 → 设计接口 → 调用 wxa-skills-generate 生成代码 → wxa-skills-validate 校验通过。

A

absolute

maddhruv / absolute

面向 AI 编码 Agent 的专注开发工作流引擎，以 `/absolute <command> [target]` 调用。一个 skill，十一个命令。一个用于初始化：`init`（一次性访谈你希望 absolute 如何工作 + 检测技术栈，然后写入 JSON 配置——每个项目的 `.absolute.config.json` 以及用于用户默认值和逐项目覆盖的 `~/.absolute/config.json`——之后所有其他命令都读取该配置而不重新检测；非阻塞，其他命令会软推荐它）。五个覆盖你每天运行的构建循环——think → spec → plan → build → polish → document：`work`（端到端、按阶段门控的 SDLC：持续的设计访谈 → 经审查的 spec → 依赖图化的任务板 → 安全波次 TDD 执行 → 验证）、`spec`（轻量独立设计 spec：代码库扫描 → 有边界的澄清环节 → 将经审查的设计文档写入 docs/plans → 打分的 reviewer subagent → 停止，不构建）、`ui`（精致、有意图的界面设计，给出具体的 CSS/Tailwind 值——排版、色彩、布局、深色模式、无障碍、动画）、`simplify`（自主简化你手头未提交的 git 变更——降低复杂度、去除冗余、保持测试通过）、`docs`（Diátaxis 驱动的文档——教程、操作指南、参考、解释、README、ADR，带技术栈检测和代码验证的准确性）。另有五个保持代码库健康——在绿色 main 上持续维护，每个都是按风险排序、门控、安全波次的扫描并修复：`upgrade`（依赖升级——过时/有漏洞的依赖按 semver 波次升级，major 受门控并阅读 changelog，每次后保持测试通过）、`audit`（漏洞与安全扫描——依赖 CVE 加上高风险代码模式，按严重度分诊并修复；防御性，在你自己的仓库上）、`prune`（死代码与依赖清理——移除未使用的依赖、导出、文件并附证据，覆盖整个仓库）、`debt`（lint 与 typecheck 债务偿还——按规则清理既有警告/错误和抑制注释，不欺骗检查器）、`deflake`（不稳定的测试修复——诊断并修复根本的非确定性，绝不重试/跳过/等待）。触发词为 "absolute init|work|spec|ui|simplify|docs|upgrade|audit|prune|debt|deflake"、"set up absolute"、"initialize absolute"、"configure absolute"、"build this end-to-end"、"plan and build"、"grill me on this"、"write a spec"、"draft a design doc"、"design this UI"、"make this less like AI slop"、"simplify this"、"clean up my changes"、"write docs"、"audit our docs"、"upgrade our dependencies"、"are we vulnerable"、"security audit"、"remove dead code"、"fix our lint/type errors"、"fix flaky tests"，或任何多步骤的开发、设计、清理、文档或维护任务。

A

absolute

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

accelint-qrspi-archive

gohypergiant / agent-skills

端到端归档一个 OpenSpec 变更。此技能自身调用 openspec-archive-change 或 openspec-bulk-archive-change 执行原生合并，然后立即跟进 OpenSpec 自身不会构建的跨能力链接和运行索引——通过共享的 `related:` frontmatter 列表链接该变更触及的每项能力，保持 `openspec/specs/INDEX.md` 为最新，并向 `openspec/changes/archive/INDEX.md` 追加一行。当用户想归档变更，说 "archive this change"、"bulk archive these changes"、"run openspec-archive-change"、"run openspec-bulk-archive-change"、"update the specs index"、"cross-link the specs"，或希望归档变更的变更日志保持最新时，使用此技能。此技能在链接方面纯属增量——它从不删除 `related:` 条目，也从不更改变更在初始写入之后的 `Status` 列；该删除/综合工作属于 `accelint-archive-synthesis`。

暂无简介

A

agent-patterns

oakoss / agent-skills

面向 Claude Code 和 AI 开发系统的多 Agent 设计模式。涵盖自定义子 Agent、内置子 Agent（Explore/Plan/General-purpose）、可替换型与专用型 Agent、委派、编排、批处理工作流、上下文卫生和故障恢复。适用于：设计多 Agent 系统、创建自定义子 Agent、委派批量操作、编排并行工作、在可替换型与专用型 Agent 之间选择、配置 Agent frontmatter 或调试 Agent 协调问题。

评估和改进 AI Agent 输出的模式与技术。适用于实现自我批评和反思循环；为质量关键型生成构建评估器-优化器流水线；创建测试驱动的代码优化工作流；设计基于评分标准或 LLM-as-judge 的评估系统；对 Agent 输出（代码、报告、分析）进行迭代改进；或衡量并提升 Agent 响应质量。

A

autoresearch

olelehmann1337 / autoresearch-skill

通过反复运行任意 Claude Code 技能、使用二元评测为输出评分、修改提示词并保留改进，自主优化该技能。基于 Karpathy 的 autoresearch 方法。适用于以下请求：优化此技能、改进此技能、对其运行 autoresearch、让此技能更好、自我改进技能、对技能进行基准测试、评测我的技能、运行评测。输出包括改进后的 SKILL.md、结果日志，以及每次尝试修改的变更日志。

A

awesome-copilot-sync

rysweet / amplihack

监视 awesome-copilot 的发布，检测与 amplihack 集成之间的偏移。通过 GitHub API 检查 github/awesome-copilot 上的最新提交，并报告本地集成是最新的还是已落后于上游改动。适用于审计集成新鲜度或更新 awesome-copilot 功能之前。

C

cavekit-design-system

juliusbrussee / caveman-code

如何编写和维护 DESIGN.md 作为 Cavekit 项目的视觉规范层。九节格式、设计 token、无障碍、与 kits/plans 集成。在定义或修订视觉标识、导入第三方设计系统，或根据设计 token 审查 UI 代码时使用。

C

cavekit-validation-first

juliusbrussee / caveman-code

Cavekit 的验证优先设计——每条 kit 需求都必须可自动验证。六道关卡验证流水线、阶段关卡、合并协议、完成信号、验收标准模式。适用于设计验收标准、接入 CI 关卡，或排查某个 Agent 为何产出无人能验证的结果。

C

clawhub

alphaonedev / openclaw-graph

ClaWHub 技能市场：浏览、搜索、安装、评分、评价技能。https://clawhub.com

C

code-review-axes-and-quality

skynight137 / agent-skills

当某项改动在合并前需要一次完整、可执行且可续做的十维度审查时使用

C

codex-worker

moonshotai / kimi-cli

通过 tmux 启动并管理多个 Codex CLI Agent，以并行处理任务。当任务可分解为独立子任务（如批量分类、并行修复、多文件重构）时使用。在 codex 和 tmux 可用时，优先使用本技能而非内置 Task 工具来实现并行。

C

creating-letta-code-channels

letta-ai / skills

构建并调试 Letta Code 频道，包括第一方频道适配器以及 ~/.letta/channels 下的动态用户频道插件。适用于添加 Telegram、WhatsApp、Bluesky、Slack、Discord 或自定义频道支持；测试频道路由、配对、MessageChannel、运行时依赖或频道插件清单。

C

creative-director

pablostanley / designteam-app

激活以编排多阶段设计项目、设定简报、执行质量关卡并排定专家工作的顺序。

D

dispatching-parallel-agents

zixun-github / aisdlc

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

E

ensemble-team

jwilger / agent-skills

为任意软件项目搭建完整的 AI 团队/群编程团队。创建 Agent 定义文件（.claude/agents/）、协调者说明（.team/coordinator-instructions.md）、项目负责人约束（PROJECT.md）、团队约定（AGENTS.md）、架构决策（docs/ARCHITECTURE.md）、领域术语表及配套文档。适用于：(1) 启动新项目并希望拥有完整的专家 Agent 团队，(2) 用户要求"搭建团队"、"创建群编程团队"、"搭建群编程"或"创建 Agent 档案"，(3) 将现有项目转换为 driver-reviewer 群模型，(4) 用户希望 AI Agent 作为协调一致的产品团队协作，并配有回顾会和基于共识的决策。

G

gate-cli-installer

gate / gate-skills

在 Cursor、Claude Code、Codex 或 OpenClaw/mcporter 上一键安装 gate-cli 和 gate-skills。触发词:'install gate-cli'、'Gate skills'、'Gate Verify'、'tx check-in'、'setup Gate Cursor'、'Gate Claude Code'、'Gate Codex'、'OpenClaw Gate'、'mcporter Gate'。

G

gemini-live-audio

calesthio / generative-media-skills

使用 Google Gemini Live API 和 Gemini Enterprise Agent Platform Live API 构建并评估低延迟语音、多模态和翻译体验。适用于媒体制作或语音 Agent 工作流需要实时音频输入/输出、打断、语音配置、实时转写、实时翻译、语音会话中的工具/函数调用、WebSocket 会话设计、延迟 QA、配额/成本审查，或 Google/Vertex 数据治理权衡时。

G

github-multi-repo

proffesor-for-testing / agentic-qe

通过 AI swarm 编排进行多仓库协调、同步和架构管理。

G

goal

alekzonder / tariboy-store

当 Agent 需要了解或设置其 Tariboy Goal 以及 AI 使用归因时使用。

I

int-project-context

microsoft / skills-for-copilot-studio

供所有 Copilot Studio 子 Agent 共享的项目上下文。提供项目结构、schema 查找用法以及 skill 调用指引。

I

integrate-arcjet-guard-claude-agent-sdk-py

arcjet / skills

将 Arcjet Guard 集成到 Python Claude Agent SDK —— 用 guard_tool 包装已编写的 @tool，并使用 guard_hooks 处理 UserPromptSubmit 入站以及未包装的内置工具 / MCP 上的 PreToolUse。当被要求向 claude-agent-sdk 添加 Arcjet、对这些工具做限流、筛查入站提示词或阻止提示词注入 / PII 时使用。这是 Python 版 claude-agent-sdk，不是 JS 适配器，也不是 Claude Managed Agents 托管会话。

I

integrate-arcjet-guard-crewai

arcjet / skills

将 Arcjet Guard 集成到官方 CrewAI 中——通过 register_arcjet_hooks 注册进程级的 PRE_TOOL_CALL，或使用 guard_tool 包装你自行调用的独立 BaseTool。当被要求向 CrewAI、LiteAgent、注入 crew 的工具添加 Arcjet，对这些工具做速率限制，在 kickoff 前筛查入站消息，或拦截提示词注入 / PII 时使用。仅限官方 crewai；不是 npm 上的 CrewAI 移植版，也不是 LangChain Crew 包装器。

L

laravel:laravel-prompting-patterns

jpcaparas / superpowers-laravel

使用 Laravel 专属词汇——Eloquent 模式、Form Requests、API 资源、jobs/queues——以获得符合框架习惯的代码

L

lessons-learned

shihyuho / skills

在开始、执行或结束可能涉及可复用约束的重要实现任务时使用。工作前回顾相关经验教训，工作中和工作后记录可复用的纠正或发现，并将项目记忆保存在 `docs/lessons/` 中。

L

looker-mcp-skill

looker-open-source / looker-skills

连接并使用 Looker MCP Server 的指南。说明如何访问 Looker MCP 服务、设置 Looker 托管部署还是本地/独立部署、配置 OAuth 认证，以及编目可用的 MCP 工具。

M

mcp-to-skill

mathews-tom / armory

将 MCP 服务转换为按需技能以减少上下文窗口占用，按替换策略对每个工具分类并生成技能包。触发条件：“convert MCP”、“MCP to skill”、“reduce context size”、“too many tools”、“tool token bloat”、“MCP migration”。

M

memory-reviewer

mem0ai / mem0

通过检测重复项、矛盾项和过期条目来审查已存储记忆的质量，并给出可执行的建议。当搜索结果看起来相互冲突、在运行 dream 整合之前，或进行定期记忆卫生审计时使用。

M

messages

alekzonder / tariboy-store

在发送请求或回复、订阅频道，或恢复排队与死信的 Tariboy 消息时使用。

M

multi-agent-orchestration

seb1n / awesome-ai-agent-skills

设计并运行有边界的多 Agent 工作流，涵盖任务分解、依赖图、归属、交接契约、共享状态控制、审批、恢复与综合。适用于任务包含真正独立的工作流、专门角色、并行研究或实现、审查者-工作者循环，或不应由单个 Agent 顺序执行的协调问题。

N

no-negative-echo

lb623 / no-negative-echo

防止此地无银三百两式残留：在最终确定产物时，不要把被否决的、仅限会话的替代方案回显到标签、元数据、提交、PR 或交接文档中。在做出修正或方案被弃用后使用。不适用于普通的删除、弃用、迁移，或出于安全、准确性、兼容性、审计、引用或所要求的对比而确有必要的排除。

P

plugin-creator

juliusbrussee / caveman-code

搭建完整的 cave 插件包——生成 .cave-plugin/plugin.json 清单和标准目录结构（commands/、skills/、agents/、themes/、hooks/）。当用户想要为市场创建、发布或打包 cave 插件时使用。触发条件为 "create a plugin"、"scaffold a plugin"、"/plugin create" 或 "new cave plugin"。

P

poteto-mode

poteto / plugins

poteto 的 Agent 风格，注重简洁而详细的回答、有意安排子 Agent、避免浮夸文风、保持代码简洁并验证成果。用于 poteto、/poteto-mode，或用户要求采用这种风格时。

R

reconcile

iskron-ai / skills

Двусторонняя сверка кода и графа — уборочный такт: всюду ли код соответствует графу, а граф — коду; конец каждой сущностной задачи. Триггеры: reconcile, «сверь код с графом», «приведи граф в порядок», «протки свою область», «отдай долги графа», does the graph match the code, tidy the graph. Также: задача, записанная крией; феномен-ярлык состояния; комментарий-портянка, пересказывающая граф. Distinct from weaving (ремонт графа изнутри), integrity (claim-аудит), reality-audit (поведенческие заявки). Композирует entry, writing, weaving. Нужны тулы iskron_*.

R

reviewing-claude-config

bitwarden / ai-plugins

审阅 Claude 配置文件的安全性、结构和提示词工程质量。当审阅对 CLAUDE.md、Agent、提示词、命令、钩子或设置的更改时使用。将每种文件类型路由到针对性的审阅技能，并返回分类后的发现。标记出现在变更集中的 settings.local.json、硬编码密钥、格式错误的 YAML、不安全的 Agent 工具访问以及不安全的钩子命令。不审阅 SKILL.md 文件——由 plugin-dev:skill-reviewer 负责。

记录经验、错误和纠正内容，以实现持续改进。在以下情况使用：(1) 命令或操作意外失败；(2) 用户纠正 Claude（“不对……” “其实……”）；(3) 用户要求不存在的功能；(4) 外部 API 或工具失败；(5) Claude 意识到自己的知识已过时或不正确；(6) 为重复任务发现了更好的方法。执行重要任务前也要查看经验记录。

自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自组织记忆。Agent 评估自身工作、发现错误并持续改进。以下情况使用：（1）命令、工具、API 或操作失败；（2）用户纠正你或拒绝你的工作；（3）你意识到自己的知识已过时或有误；（4）你发现了更好的方法；（5）用户明确为当前任务安装或引用此技能

S

skill-creator

microsoft / skills

为使用 Azure SDK 和 Microsoft Foundry 服务的 AI 编码 Agent 创建高效技能的指南。适用于创建新技能或更新现有技能的场景。

S

skill-improver

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 skill-reviewer Agent 反复改进 Claude Code skill，直到达到质量标准。在改进存在多个质量问题的 skill、迭代新 skill 直至达到标准，或用自动化修复—评审循环替代手动编辑时使用。

S

skill

yeachan-heo / oh-my-codex

管理本地技能 - 列出、添加、移除、搜索、编辑、设置向导

暂无简介

S

statusline-setup

b-open-io / prompts

当用户要求「创建状态栏」「自定义状态栏」「设置 statusline」「配置 Claude Code 状态栏」「安装 ccstatusline」「为状态栏添加项目颜色」「在状态中显示 git 分支」「显示 token 用量」，或提及 Peacock 颜色、powerline 或状态栏配置时，应使用本技能。

暂无简介

W

writing-plans

skynight137 / agent-skills

当规格说明或需求需要在开始代码改动之前形成一份可持续、多步骤的实现计划时使用

A

agent-export

starchild-ai-agent / official-skills

将此 Agent 的数据导出为迁移包，以便在其他地方导入。适用于将 Agent 从 Starchild 迁出或备份状态（例如导出我的记忆和任务、创建迁移代码、交接给新 Agent）。构建迁移包在任何环境都可进行。仅能从外部 Agent 平台将其上传到 Starchild migration relay —— 在 Starchild 内部构建的迁移包可保留为本地备份，但无法通过该 relay 交接。

A

agent-teams

athola / claude-night-market

通过文件系统协议协调 Claude Agent 团队。在编排具有任务依赖的并行 Agent 时使用。不适用于单 Agent 任务。

A

AgentDB Learning Plugins

proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件。包括 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。适用于构建自学习 Agent、实现 RL，或通过经验优化 Agent 行为。

A

asking-questions

oaustegard / claude-skills

当用户请求含糊不清、存在多种可行方案或需要关键决策时，提供提出澄清性问题的指导。在存在可能显著影响结果的实现选择时使用。

A

autoresearch

xgent-ai / skills

用于可度量、迭代式的优化；跳过一次性编辑与仅审查的任务。将任务路由至 agi-mode Hillclimb，用于针对代码、技能、提示词或 Agent 工作流的实验。