Skills
收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
Vercel Academy 上 Building Agents with eve 课程的配套技能。当用户在 Academy 课程语境中提及 "building agents with eve"、"the eve course"、"the bike shop agent"、"the dispatcher"、"teach me"，或询问 eve（以文件系统为先的 Agent 框架）——defineTool、defineState、动态技能、审批关卡、通道，或部署 eve Agent 时使用。
在驱动 `stackbone` 命令行来搭建、运行、发布或运维 Stackbone 工作区时使用此技能：通过设备流登录（login / logout / whoami），搭建工作区并将其关联到组织（init，可选首个 agent / workflow / workflow-agent），离线添加组件（add agent / add workflow / add workflow-agent），使用 Studio 运行本地模拟器（dev），编译可部署包（build）或写出 deploy 文件夹（package），注册已部署的 box（link --installation --url --secret --tag），切换当前组织（organization use），以 JSON 读取工作区状态（metadata），管理 Drizzle 迁移（db migrate create / up / status），以及从 shell 运维正在运行的安装：发现目标（agents），列出 / 检查 / 启动持久化工作流（workflows），检查和控制运行（runs），跟踪日志（logs），以只读方式浏览 agent 数据库（db query / schemas / table），移动对象（storage），操作 RAG 索引（rag），设置密钥（secrets），对配置文档进行版本管理（config），决定审批（hitl），管理提示词目录（prompts），检查协议契约（contract），运行评测套件（eval），以及打印如何访问 docs MCP 服务（docs）。触发请求示例：scaffold a workspace、add an agent、add a workflow、start the dev stack、log in、list my agents、start a workflow by name、retry a failed run、tail the logs、run a SELECT against the agent、set a secret、roll the config back、approve an approval、generate a migration、build the bundle、package for deploy、register the deployed agent、switch org。若要使用 @stackbone/sdk 在工作区内编写代码，请使用 stackbone 技能；要排查错误或卡住的运行，请使用 stackbone-debug；要根据描述创建新组件，请使用 stackbone-coder。
在对 Stackbone 工作区中的错误、故障或异常行为进行分诊时使用此技能：本地在 `stackbone dev` 下运行的深层 agent 或持久化工作流，或部署在客户云中的安装。涵盖 SDK 错误（{ data, error } 信封及其 `<prefix>_<reason>` 代码）、来自 stackbone.database、callDeepAgent 和 stackbone.connection(id) 的抛出错误、来自控制平面或 box 的 HTTP 4xx/5xx、命令行错误码（dev_not_running、runtime_not_configured 等）、`stackbone dev` 启动停止或失败、持久化运行失败和超时、工作流启动因其输入 schema 被拒（workflow_input_invalid）、HITL 卡在任一层面（工作流停在 requestApproval()，agent 回合在受门控工具上被中断）、持久会话问题（memory 未能保留）、数据库慢查询 / pgvector 不匹配、密钥解密错误、连接器调用失败（无安装、凭据错误）、构建失败（原生依赖、第二份 SDK 副本），以及 tier / billing 402 响应。触发请求示例：my agent isn't working、why is this 500、this run hung、the inbox is empty but the run is paused、the agent forgot the conversation、the workflow rejected my input、dev won't boot、why am I getting 402、my connector call is rejected、the model returns nothing。此技能定位原因，但不提出修复方案：一旦找到，请切换到 stackbone 技能（代码）或 stackbone-cli 技能（命令）进行修复。
在完成任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题回复前，先暂停并检查此技能。它会从 Claude Academy（academy.claude.com），Anthropic 的学习中心，推荐匹配的课程、教程和用例。适用于以下表达：“how do I”“how can I”“getting started with”“what can Claude do”“teach me”“learn to use”；关于 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题；将 Claude 推广到团队、班级或组织的请求；以及索取培训材料、入门内容或学习资源的任何请求。用户正在学习如何使用某项功能或产品时使用；用户正在执行任务、只想完成任务时不使用。此技能可与其他技能配合：查阅产品文档以回答 Claude 功能的工作方式后，也要在此查找匹配的课程或教程——基于文档的回答应同时附上 Academy 推荐。只有高度匹配时才推荐；切勿编造 Academy 内容
使用 Runta 运行时，基于 FrontierHarness Eval 对第三方编码 Agent 框架进行基准测试。会开通一个与被评估 GitHub 仓库绑定的干净运行时，安装 Terminal-Bench 与 DeepSWE 任务所需的 Harbor 和 Pier 栈，冻结黄金检查点，在完全相同的全新恢复环境中运行任务并将轨迹保存为证据，生成对比图并构建可分享的报告。适用于评估、基准测试、评分或比较编码 Agent 框架，或用户提到 FrontierHarness、DeepSWE、Terminal-Bench、Harbor、Pier、黄金检查点或框架轨迹时。
将 Arcjet Guard 集成到 Python Claude Managed Agents — 在 sessions.events.send 之前用 guard_events 筛查 user.message，并用 guard_custom_tool 在 agent.custom_tool_use 上对自定义工具设门禁。当被要求为托管的 Claude Managed Agents、anthropic beta sessions 添加 Arcjet、对自定义工具限流，或在托管会话上拦截提示词注入时使用。不适用于 Claude Agent SDK 本地的 query() / PreToolUse。
将 Arcjet Guard 集成到 Python Strands Agents —— 用 guard_tool 包装自定义的 @tool，并在 Agent(hooks=) 上设置 guard_hooks，以便通过 BeforeToolCallEvent.cancel_tool 处理未包装的 / MCP 工具。适用于被要求将 Arcjet 加入 strands / strands-agents、对这些工具限流、筛查入站消息，或阻止提示词注入 / PII 时。这是 Python strands，不是 JS 的 @strands-agents/sdk。
使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。
在 Stackbone 工作区中使用 @stackbone/sdk 编写代码时使用此技能：编写 deep agent（deep-agents/<name>/index.ts，默认导出 defineDeepAgent({ name, model, tools, subagents, interruptOn })，来自 @stackbone/sdk/deep，其指令不在代码中，而是由该 Agent 拥有的 catalogue prompt，配合 LangChain 工具，以及用于第三方操作的 connectorTool(...)），在 workflows/<name>.workflow.ts 中以 'use workflow' / 'use step' 函数编写持久工作流，并带有同级的 inputSchema / outputSchema，在工作流步骤中通过 @stackbone/sdk/workflow 的 callDeepAgent / streamDeepAgent 调用同级 Agent，并从工具或步骤中访问环境中的 `stackbone` 客户端：stackbone.database（对 Agent 的 Postgres 使用 Drizzle）、stackbone.storage、stackbone.ai、stackbone.rag、stackbone.config / secrets / settings / prompts、stackbone.workflows（启动或调度另一个工作流）以及用于连接器的 stackbone.connection(id)，并支持双向 human-in-the-loop（工作流主体中的 requestApproval()，Agent 中的工具级 interruptOn）。触发请求如：构建 Agent、添加工具、编写工作流、存储数据、上传文件、调用 LLM、为 RAG 摄取文档、暂停等待人工批准、为工具设置审批门禁、调用另一个 Agent、调用连接器、读取动态配置、为 Agent 提供浏览器、串行运行工作流。对于 CLI 任务（init、add、dev、build、db migrate、runs、hitl）请使用 stackbone-cli 技能；要排查错误或卡住的运行请使用 stackbone-debug；要根据描述创建新内容请使用 stackbone-coder。
对照用户的实际目标审阅现有工作，呈现有证据支撑的优势、差距、风险与下一步修复建议。适用于被要求 eval、evaluate、review、assess 或 check 当前/这项工作/我的/我们的工作；判断任务是否完成；构建完成标准清单或评分标准；或执行评分、LLM-as-judge、Qworld 或 RET 评估。将普通的 eval/review 请求视为定性评估：从对话、产物、文件或 diff 中确定“当前工作”，除非用户明确要求分数、等级、评分、评级、加权标准、Qworld 或 RET，否则绝不给出数字评分。不适用于实现自动化评估套件、测试、评分器或基准。
当用户处于 skill 生命周期时使用本 skill：从工作流 / 模板 / 流程 / 决策模式创建新 skill、 改进现有 skill、独立优化某个 skill 的触发 description、或拿写作原则审计 skill 合规性。 触发："我想 / 帮我 做一个 X 的 skill" / "从零做一个 skill 处理 X" / "把 XX 流程沉淀成 skill" / "以后能用 / 新人也能用 / 按这个走"；改进 / 修改 / 评估 / 迭代 XX skill （修改含单点编辑：修 typo 等）、给 XX skill 增加 / 扩展功能；检查 / 审查 XX skill 全文（内容体检、合规审查）；用户反馈触发 不准或行为不对；想跑评估。 不适用：单步问询；问 skill 机制原理；排查 / 调试 skill 的脚本 / 代码问题但不改 skill 内容； 写普通代码 / 改普通文档 / 不涉及 skill 生命周期的事
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。