Skills

I

interactive-requirements-gathering

oimiragieo / agent-studio

用于向用户收集需求的结构化交互式问卷框架。使用 A/B/C/D/E 多选题模式，并按可累加型与互斥型问题分类。

I

iskron

iskron-ai / skills

伊斯克隆之门与会话启动：使用 /iskron，也可以用自己的话表达。“启动”要先于就绪：图谱和角色、iskron_stand 用于值班与记录，向人问好。响应“为什么这样决定”“这件事怎么样”“记下来”“仔细想想”“有什么悬而未决”“会影响到谁”“能否正常运行”“收拾一下”“整理全貌”“路线图”“听不见”“连接图谱”“记住关于我的事”“更新”（桥接、插件、软件、供应已落后）、“陪在某人身边”“start 图谱 角色 地点”，旧说法“进入房间”“推进事务”。选择并执行技能。

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暂无简介

双层记忆系统，让 Claude 成为真正的职场协作者。解读简写、首字母缩略词、昵称和内部用语，让 Claude 像同事一样理解请求。CLAUDE.md 用于工作记忆，memory/ 目录用于完整知识库。

N

nango-toolbox

nangohq / skills

面向任何第三方 API 或 SaaS（Google Calendar、Gmail、Slack、Notion、Linear、HubSpot 等）的通用网关。只要请求读取或修改外部产品中的数据就触发，即使没有加载匹配的 MCP 工具。

P

prompt-engineer-toolkit

borghei / claude-skills

用于构建、测试、版本化和评估提示词的提示词工程框架：思维链、少样本、回归测试和评分细则。适用于设计生产提示词、运行 A/B 测试或构建提示词库。

R

ReasoningBank Intelligence

proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 ReasoningBank 实现自适应学习，用于模式识别、策略优化和持续改进。适用于构建自学习 Agent、优化工作流或实现元认知系统。

暂无简介

S

self-assessment

luongnv89 / claude-howto

全面的 Claude Code 自我评估与学习路径顾问。运行一项覆盖 10 个功能领域的多类别测验，生成含各主题得分的详细技能画像，指出具体差距，并生成带优先级后续步骤的个性化学习路径。当被要求“评估我的水平”、“做这个小测验”、“找出我的水平”、“我该从哪里开始”、“我接下来该学什么”、“检查我的技能”、“技能检查”或“升级”时使用。

S

session-navigation

factory-ai / factory-plugins

导航、搜索和管理 Droid 会话。适用于用户想要：- 列出最近的会话 - 在会话历史中搜索特定主题或模式 - 恢复之前的会话 - 获取某个会话中所完成工作的详情 - 按项目、日期或内容查找会话

S

Skill Builder

proffesor-for-testing / agentic-qe

创建新的 Claude Code Skills，采用规范的 YAML frontmatter、渐进式披露结构和完整的目录组织。需要为特定工作流构建自定义技能、生成技能模板或了解 Claude Skills 规范时使用。

S

skill-evaluator

heshamfs / materials-simulation-skills

在任何编码 Agent CLI 上端到端严格评估 Agent Skill——验证其脚本输出的数字与文档一致（确定性检查），测试其描述是否在正确的提示词上触发，并衡量遵循 SKILL.md 的 Agent 是否胜过无技能基线（含/不含通过率差值，均值 ± 标准差，经基准测试）。适用于需要测试、基准测试、验证、评级或量化技能质量，检查技能是否 "actually works"，比较两个技能版本，优化技能触发，或搭建评估套件时——即使用户只是说 "is this skill any good"、"does my skill work" 或 "benchmark this skill"。以无头模式驱动 Claude Code、OpenAI Codex、Antigravity (agy)、Cursor、GitHub Copilot、Amp、opencode 或 Grok。

最高优先级的 skill 发布流程。当用户要求发布 skill、发布新版本或重试发布失败的 skill 时必须触发。

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T

teach-oh

open-horizon-labs / skills

项目搭建。探索代码库，询问策略与目标，将持久化上下文写入 AGENTS.md。在启动时或目标发生变化时运行。

T

thinking

danielmiessler / lifeos

分析与创造性思维框架。第一性原理拆解、迭代式深度分析、多视角议会辩论、红队压力测试、头脑风暴、世界模型与威胁模型，以及科学方法。在以下情况使用：第一性原理、拆解、挑战假设、迭代深度、要有创意、头脑风暴、议会、辩论、红队、压力测试、魔鬼代言人、威胁模型、世界模型、思考一下、实验、假设、深度探索、搞清楚、优化、改进、权衡选项、创造性方案、批判、反驳。

T

trellis-spec-bootstarp

mindfold-ai / marketplace

使用平台无关的单 Agent 工作流引导项目专属的 Trellis 编码规范。适用于创建或刷新 .trellis/spec 指南、使用 GitNexus、ABCoder 或源码检查分析代码库、分解包/层规范工作，以及编写基于真实代码库、不含占位文本的规范文档。

U

user-onboarding-sop

igorwarzocha / opencode-workflows

生成用于最终用户支持的 AGENTS.md。涵盖安装、设置、运行与故障排除。当用户请求“getting started”帮助时或 /init user 工作流中主动使用。示例：- 用户：“/init user” → 带官方文档的用户支持 AGENTS.md - 用户：“Create getting started guide” → 安装 + 设置 + 故障排除 - 用户：“Document how to use this repo” → 面向用户的 AGENTS.md - 用户：“Help users run this software” → 设置、前置条件、使用模式

W

workflow-improvement

athola / claude-night-market

在一个工作流切片之后评估并改进技能、Agent、命令和钩子。当执行过程感觉缓慢、令人困惑、重复或脆弱时使用。

暂无简介

A

agent-estimation

zhanghandong / agent-estimation

使用 Agent 自身的操作单位（工具调用轮次）而非人类时间来准确估算 AI Agent 的工作量。适用于被要求估算、界定、规划或评估编码任务将耗时多久。可避免常见失败模式：Agent 以人类开发者时间线为锚点并严重高估。输出包含轮次计数、风险因素和最终墙钟时间换算的结构化拆解。

A

agent-protocol

borghei / claude-skills

设计 AI Agent 通信协议：MCP 工具模式、A2A、函数调用以及 Agent 间消息传递。在构建多 Agent 系统、定义工具接口或实现 Agent 到 Agent 通信时使用。

A

AgentDB Memory Patterns

proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 AgentDB 为 AI Agent 实现持久化记忆模式。包括会话记忆、长期存储、模式学习和上下文管理。适用于构建有状态 Agent、聊天系统或智能助手。

A

agentmail-agentid

agentmail-to / agentmail-skills

使用 AgentID 在第三方服务上为 Agent 创建账号，以 AgentMail 收件箱作为该 Agent 的身份，并查看每个收件箱已在哪些服务上注册过。适用于任何此类请求：“create an account at Firecrawl”、“sign my agent up for Turso”、“get my agent a web search API”、“log my agent back in to Firecrawl”、“sign in with the auth token this page shows”、“which services is this inbox signed up for?”，或浏览 AgentID 应用市场。不要用于发送或读取邮件（agentmail-send-email、agentmail-check-email）、单独管理收件箱生命周期（agentmail-manage-inboxes）或 MCP 连接配置（agentmail-mcp）。

A

aif

lee-to / ai-factory

为项目设置 Agent 上下文。分析技术栈，从 skills.sh 安装相关技能，生成自定义技能，并配置 MCP 服务。当开始新项目、设置 AI 上下文，或问 "set up project"、"configure AI"、"what skills do I need" 时使用。

A

authoring-godot-prompter-skills

jame581 / godotprompter

在编写或编辑本仓库中的 SKILL.md、技能的 references/*.md 或 Agent 定义时使用——涵盖必需的 frontmatter、章节顺序、先 GDScript 后 C# 的示例约定,以及 C# 一致性豁免。

C

claude-code-learning

ww-w-ai / bkit-claude-code

Claude Code 学习 — 配置并优化 Claude Code 设置、技巧和工作流。触发词：learn、setup、claude code、optimize

C

codex-agent

ben2pc / g-claude-code-plugins

通过 Codex CLI 将编码、审查、诊断、规划、结构化输出和本机浏览器调研任务委派给独立的 Codex 会话。使用场景包括 `codex exec` 新建任务、`codex exec resume` 续接多轮会话、`codex exec review` 做只读审查，以及需要 `--json` 事件流、`-o` 最终消息落盘、图片输入或 Computer Use 浏览器操作时。

C

cowork

igorwarzocha / opencode-workflows

有效协作工作（coworking）的原则与模式。用于让各 Agent 在沟通礼仪、工作区卫生和反馈循环上保持一致。在协调多 Agent 工作流、管理仓库卫生或统一状态更新时主动使用。示例： - 用户："我们应该如何协作？" -> 回顾协作原则 - 用户："给我一个状态更新" -> 使用 3P 状态汇报模式 - 用户："保持工作区整洁" -> 应用仓库卫生规则 - 用户："协调各位专家" -> 遵循协作模式

C

ctf-sandbox-orchestrator

zhaoxuya520 / reverse-skill

CTF、漏洞利用、逆向工程、DFIR、pwnable、crypto、stego、mobile、AI Agent、云、容器、Active Directory、Windows 主机与身份类挑战的默认入口和主 ctf-sandbox-orchestrator 工作流。当用户提交的挑战基础设施、二进制、提示词、主机或身份默认应被视为沙箱内部对象，且 Codex 需要以简洁证据选择、路由并加载正确的下游分析路径时，优先使用。

E

execute-phase

gtrabanco / agentic-workflow

面向已由分诊（unit-lane）确定所需步骤的单元，执行这些步骤。实现一个已分诊的步骤（或所有剩余步骤），包含冻结的验收标准、步骤级门禁、提交、红灯门禁修复与 diff 大小防护。破坏性变更：以单元文档的 Tasks 小节、Evidence 行与 Progress 日志取代 PLAN.md/TASKS.md/progress.md/ACCEPTANCE.md；ACCEPTANCE.md 已移除 —— 验收标准位于单元文档中，Evidence 行即为凭据。

F

feishu-channel

aaaaqwq / agi-super-team

飞书 (Lark/Feishu) 与 OpenClaw 的双向集成通道。通过飞书机器人实现消息的接收和发送，支持私聊、群聊、@提及检测、卡片消息、文件传输。当需要通过飞书与 AI 助手交互、接收飞书消息触发 AI 响应、或从 OpenClaw 发送消息到飞书时使用此技能。与 feishu-automation 的区别：本 skill 专注于消息通道集成，feishu-automation 专注于飞书平台自动化操作（多维表格、文档等）。

G

gitlab-assistant

grandcamel / gitlab-assistant-skills

GitLab 自动化中枢。将请求路由到专用技能。以下情况务必使用本技能：(1) 任何 GitLab 操作，(2) 不确定使用哪个技能，(3) 多步骤 GitLab 工作流。任何 gitlab 任务都从这里开始。

G

grill-me

gabriel-lafrance / skills

无状态访谈，对每个会改变计划的决策施加压力，然后在聊天中锁定结果。当用户要求被追问、挑战或压力测试某个想法，或在制定计划前敲定决策时使用。

H

handoff

steveclarke / dotfiles

向另一个 Agent 会话做简报，使其能继续这项工作——可直接发给正在运行的会话或窗格，两者都不可达时则写成临时文件。在“handoff”“hand off”“fresh context”“new session”“pick this up later”时使用，或在上文已满而工作尚未完成时主动使用。

H

harness-eval

tech-leads-club / agent-skills

使用与技术栈无关的双评审协议和预埋陷阱，评估仓库 Agent harness（AGENTS.md、规则、技能、技能引用）是否存在失效路径/命令、冗余指令以及实用性。高优先级问卷置于顶部：Q1 可选文档，Q2 在 Track A（确定性/token）之前的 B/C 预算。A 总是在 Q2 之后运行；B/C 为可选加入。ADR/RFC 从 T2 中排除。混合应用使用 11-mixed-apply.md（KEEP/CUT）。在用户说 harness eval、harness-eval、harness debug、audit AGENTS.md、audit skills/rules、instruction audit、agent 指令冗余、技能实用性、针对 harness 的 Ship/Review/Hold/Slim/Keep-core，或希望进行 Track A/B/C harness 评估时使用。不要用于 harness 设置或初始化、功能规格驱动工作（tlc-spec-driven），或在报告中未明确要求的情况下应用 Ship/Slim 裁剪。

H

hume-evi

calesthio / generative-media-skills

使用 Hume 的 Empathic Voice Interface（EVI）构建生产级实时语音 Agent：语音到语音会话、共情/韵律化响应设计、EVI 3 与 EVI 4-mini 的选择、WebSocket 与 SDK 集成、工具/函数调用、打断/抢话、轮流发言、文字稿/音频产物、价格/限制、隐私、安全、知情同意以及 QA。

I

implement-issue

chrisbanes / skills

适用于被要求评审、修复、实现、解决或处理某个具体的 GitHub、GitLab、Jira 或 Linear issue 引用时。

I

install-spinner

alexpl292 / awesome-claude-spinners

为 Claude Code 安装主题化 spinner 动词包。直接从 awesome-claude-spinners 仓库获取 spinner 包，并安装到用户的设置中。当用户想自定义 Claude Code spinner、安装 spinner 动词或更改 spinner 主题时使用。

L

laravel:iterating-on-code

jpcaparas / superpowers-laravel

通过具体反馈来打磨 AI 生成的代码——指出错误、发现缺口、展示期望的改动、引用风格指南

L

load-docs

bmad-labs / skills

将文档完整加载到主 Agent 的上下文中，以便 Agent 在后续轮次中回答问题、总结或处理这些内容。当用户想要摄取、阅读、研究、评审、吸收或引入文档时使用——尤其是当他们说 "load these docs"、"read all of these"、"ingest this folder"、"pull in these PDFs"、"load all docs in X"，或粘贴一串文件路径/URL 并要求你阅读时。可处理本地文件（文本、代码、markdown、PDF、notebook、图片）、整个文件夹（递归）和远程 URL。本 Skill 仅在单轮内有效——一旦 Agent 报告 "DONE"，它会停用，直到用户再次调用。

M

mcp-server-building

seb1n / awesome-ai-agent-skills

设计、实现、加固并验证 Model Context Protocol（MCP）服务，具备精确的工具契约、最小权限授权、安全传输、结构化错误和互操作性测试。在创建新 MCP 服务、通过 MCP 暴露 API 或数据源、审查 MCP 服务设计、添加或修订 MCP 工具，或为生产环境准备 MCP 服务时使用。

N

nav-loop

qf-studio / navigator

通过结构化的完成信号持续执行任务，直到完成。用户说“run until done”“keep going until complete”“iterate until finished”“loop mode”或“autonomous mode”时自动调用。

O

obelisk-installer

tommy0103 / obelisk

安装官方 Obelisk CLI，然后安装 Obelisk agent skill。仅在缺少 `obelisk` 命令、需要初始设置或修复时使用。

O

open-spec-explore

aircury / ai-framework

进入探索模式——作为思考伙伴，帮助探索想法、调查问题和澄清需求。当用户希望在变更之前或变更期间深入思考某事时使用。

P

pai

danielmiessler / lifeos

LifeOS——通用 AI Harness，旨在帮助你在生活和工作中从当前状态迈向理想状态。

P

parallel-agents

darknesskiller / skills

展开相互独立的读取与写入通道。

P

polygon-discovery

0xpolygon / polygon-agent-cli

Polygon 上的 Agentic Services——由 x402 支付协议把关的按次调用 API，可通过 Polygon Agent CLI 调用。无需 API 密钥或订阅；每次调用从 Agent 的智能钱包中扣除少量 USDC。涵盖网页搜索（Exa、SearchApi）、网页抓取（Firecrawl）、新闻（NewsAPI）、LLM 推理（通过 NVIDIA NIM、OpenRouter 的 Llama 3.3/3.2）、云端浏览器（Browserbase）、电子邮件（Resend、AgentMail）、链上钱包分析与价格（Allium），以及多链 JSON-RPC（QuickNode，16 条链）。

P

preflight-mutations

bhagyamudgal / skills

准备或阻止共享状态写入。在更改共享或远程状态（issue、PR、看板、发布物）、已发布的 Git 历史、类生产数据或线上服务，或异地副本之前立即使用。

R

ralph-init

yeachan-heo / oh-my-codex

Ralph Init 已弃用的技能

R

router

lubusin / frappe-skills

根据任务类型路由到相应的 Frappe 技能。在处理 Frappe 项目时，作为入口确定应使用哪项专用技能。

暂无简介

S

sdr-master-prompts

cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

ColdIQ SDR 主提示词 - ColdIQ 做什么以及面向销售/SDR 助手的默认线索消息提示词。适用于为销售训练 AI 助手、构建 SDR 聊天机器人，或制定一致的消息传递准则。

S

session-palace-builder

athola / claude-night-market

为长时间对话构建会话级的临时记忆宫殿。当在多步骤项目中跨中断跟踪状态时使用。

S

skill-creator

openhands / extensions

当用户想要“添加技能”“创建技能”“制作新技能”“编写新技能”“改进技能描述”“整理技能内容”，或需要关于技能结构、渐进式披露或技能开发最佳实践的指导时，应使用此技能。从头编写新技能时使用此技能（而非 add-skill），而不是从 GitHub URL 导入技能。

S

speckit-orchestrator

athola / claude-night-market

通过协调 spec、plan 和 task skills 来编排 Spec Driven Development。当运行从 spec 到实现的完整 speckit 工作流时使用。

T

tavus-replica-video

calesthio / generative-media-skills

使用 Tavus Faces/Replicas、PALs/Personas、异步 Video Generation、CVI 对话、符合知情同意的形象工作流、webhooks、背景、本地化和 Avatar QA，制作 Tavus AI 真人视频和实时 Avatar 对话。

T

trellis-channel

mindfold-ai / trellis

使用 Trellis channel 进行实时多 Agent 协作、生成 worker、跨 Agent 评审、进度检查、论坛频道以及频道日志调试。