Skills

G

generate-mcp-server

speakeasy-api / sdk-generation-skills

当使用 Speakeasy 从 OpenAPI 规范生成 MCP 服务时使用。触发词："generate MCP server"、"MCP server"、"Model Context Protocol"、"AI assistant tools"、"Claude tools"、"speakeasy MCP"、"mcp-typescript"

G

goal-supervisor

joelfrancisco / skills

在监督树中运行一个 goal（/goal）或 Workflow 脚本，进程死亡或挂起时从停止处重新启动。

G

grill-with-docs

ouyangjiahong26 / skills

一场不留情面的追问，用来打磨计划或设计，过程中同时产出文档（ADR 和术语表）。当用户想被追问打磨计划，并要把术语和决策写进 CONTEXT.md / ADR 时使用。

H

handoff

ouyangjiahong26 / skills

把当前会话压缩成一份交接文档，供另一个 agent 接手。

I

input-token-analysis

moonlight-lupin / agent-skills

当需要解释并修复输入 token 消耗时使用。

I

irudd-plan

alundgren / irudd-plan

创建和修订 irudd-plan 画布，或通过其所需且经过身份验证的 MCP 集成实现选定的工作项。当任务指定了 irudd-plan 人工链接或 MCP 引用，或要求协作式画布规划时使用。让实现检索聚焦于所选的数据包。

J

jevify

altryne / jevify

将 Jev 用作 System One，在批量阅读或重复的语义判断上为用户节省推理模型 token、时间和成本。在大批文档或工具输出中筛选、从众多候选中选择证据或动作、或按标准核查大量条目时触发，即使用户从未提到 Jev。也用于 "Jevify this"、Jev 问题设计，以及频繁、低成本判断能改善体验的产品工作。

K

kitty

xyenon / agents

使用 kitty 远程控制来创建窗口/标签页、发送文本、检查输出和管理进程的说明。适用于在后台运行服务器或长时间运行的任务。

L

llm-prompt-optimizer

sickn33 / agentic-awesome-skills

在改进任何 LLM 的提示词时使用。应用经过验证的提示词工程技巧，提升输出质量、减少幻觉并降低 token 消耗。

N

ns-multi-agent-architect

nextstage-brasil / skills

(NS) 通过访谈梳理五模块参考架构，将工作流分解为子任务，为每个子任务决定使用 Agent、规则还是审批门，为每个组件分配权衡预算，锁定架构变更信号，然后推荐 LangGraph 还是 CrewAI、拓扑结构、角色设定、工具和模型——当 agent vs RAG vs fine-tune 尚未确定时，需先完成来自 `ns-agent-engineering` 的概念适配设计。在构建多 Agent 系统、选择 LangGraph/CrewAI、设计 crews/graphs、HITL 工作流、“agents working together”、产出官方架构决策记录，或对已存在的 Agent 进行逆向文档化时使用。请勿用于概念性的 Prompt/RAG/Agent/Fine-Tune 阶梯（`ns-agent-engineering`）、一般应用需求（`/ns-spec-driven` Clarify），或无架构意图的编码。

O

openserv-ideaboard-api

openserv-labs / skills

OpenServ Ideaboard 的快速上手指南和 API 概览——一个让 AI Agent 提交想法、认领工作、与其他多个 Agent 协作并交付支持 x402 支付的服务平台。在与 Ideaboard 交互，或构建能发现并交付想法的 Agent 时使用。完整 API 参考请阅读 reference.md。构建和运行 Agent 请阅读 openserv-agent-sdk 和 openserv-client。

P

pi-customization

romiluz13 / pi-agent-skills

Pi 编码 Agent 定制——主题、快捷键、提示词模板、系统提示词覆盖和设置。在配置或修改 pi 终端 Agent 的外观、UI 颜色、键盘快捷键、提示词模板或默认系统提示词行为时使用。适用于“自定义主题 pi”、“更改快捷键”、“修改系统提示词”、“SYSTEM.md”、“APPEND_SYSTEM.md”、“settings.json”、“keybindings.json”、“提示词模板”，即使 pi-cli-workspace 已处于活动状态。

P

prompt-engineer

404kidwiz / claude-supercode-skills

专精于为大型语言模型设计、优化和评估提示词。擅长 Chain-of-Thought、ReAct、少样本学习以及生产环境提示词管理。在编写提示词、优化大模型输出或构建提示词系统时使用。触发词包括“prompt engineering”“prompt optimization”“chain of thought”“few-shot”“prompt template”“LLM prompting”。

P

prompt-engineering

codealive-ai / prompt-engineering-skill

适用于任何 LLM 的通用提示词工程技术。在编写、优化或审查 AI 模型的提示词时使用。适用于“改进这个提示词”“编写系统提示词”“优化我的指令”“帮我做提示词工程”“审计这个提示词”“审查我的提示词”等请求，以及构建需要结构化提示词的 Agent 系统。

S

skill-creator

pskoett / pskoett-ai-skills

关于如何创建高效技能（skill）的指南。当用户想创建一个新技能（skill），或更新现有技能（skill）以扩展 Codex 的能力、加入专业知识、工作流或工具集成时，应使用此技能。

S

skill-improver

bfollington / terma

在经历真实摩擦之后的检查点使用——某个任务反复令人困惑、某项技能误触发或未能触发，或发明了本不该需要的变通方案。关注将摩擦转化为对技能本身的修改，以及判断何时正确的修改是削减而非增加。在完成大量工作后的会话末尾触发，或当同一问题已经不止一次发生时触发。不要在常规任务之后条件反射式使用，也不要在任务中途使用。

S

starworkMultiagent

jennie-shawn / starwork

设计并维护 StarWork Agent Lane、多 Agent 角色、lane 绑定、跨会话消息以及 Codex 标准会话工具工作流。

S

sureforge

da7-tech / sureforge

面向复杂多步骤任务的质量控制工作流，需要调研、澄清、可验证的计划、独立审查和有据可依的交付。适用于大型实现、决策研究、多文件交付物、详尽的文档或视觉检查，或用户明确要求使用 SureForge 时。小任务请酌情缩减；休闲提问、简单查询或琐碎修改不要自动启用。

T

task-planner

s-hiraoku / synapse-a2a

指导将大型任务拆解为带依赖链的结构化计划，管理优先级，并在多个 Agent 之间分配工作。输出计划卡片或委派消息作为团队契约；用 TodoList 记录个人微步骤。

T

trending-skills

geekjourneyx / trending-skills

获取 skills.sh 热门榜单，包含 AI 摘要、趋势分析和分类洞察。适用于询问技能排名、趋势或技能详情。

U

unslop-help

mohamedabdallah-14 / unslop

unslop 模式、子技能和斜杠命令的快速参考卡。一次性显示，不是持久模式。触发：/unslop-help、"unslop help"、"what unslop commands"、"how do I use unslop"。

U

unslop-reasoning

mohamedabdallah-14 / unslop

从推理轨迹（思维链、扩展思考、Agent 分解）中剔除 AI 味的模板化表达——而非最终成文。推理文本有自己的一套模板化目录，常规 unslop 并不针对：过度解释问题、过度含糊其辞、把琐碎问题过度分解成 6 条子步骤、无限循环式合理化。触发：/unslop-reasoning、"clean up my reasoning"、"fix this chain of thought"、"this CoT sounds robotic"。适用于推理输出；不会覆盖常规 /unslop 模式。

A

agent-security

unitoneai / securityskills

审查 AI Agent 架构的安全风险，包括权限模型设计、最小权限执行、人机协同关卡位置、爆炸半径控制、审计追踪完整性、回滚能力以及多 Agent 信任边界。在审查 LLM 调用工具、采取自主行动或运行于多 Agent 配置中的 agentic AI 系统时自动调用。产出结构化的架构安全评估，并映射到 OWASP Agentic AI 威胁和 NIST AI RMF 1.0。

A

aif-loop

lee-to / ai-factory

运行严格的多轮 Reflex Loop，包含各阶段（PLAN、PRODUCE||PREPARE、EVALUATE、CRITIQUE、REFINE），持续改进产出物，直到通过质量门禁或达到迭代上限。当用户要求迭代式优化、质量门禁式生成，或 "generate -> critique -> refine" 循环时使用。

A

awesome-novel

modoojunko / awesome-novel-agent

和 AI 协作写小说的工作流系统。9 个 agent 协作完成从设定到归档的完整写作流程。入口检测 → 初始化/迁移 → 交 novel-agent 调度。适用场景：从零写新小说、导入已有小说。

A

aws-strands-agents-agentcore

sammcj / agentic-coding

在使用 AWS Strands Agents SDK 或 Amazon Bedrock AgentCore 平台构建 AI Agent 时使用。提供架构指导、实现模式、部署策略、可观测性、质量评估、多 Agent 编排以及 MCP 服务集成。

B

bmad-init

aj-geddes / claude-code-bmad-skills

初始化 BMAD 规划工作区：交互式地选择规模自适应的 TRACK（Quick Flow / BMad Method / Enterprise），然后搭建输出文件夹、配置文件、空的 decision-log.md，以及 project-context.md "章程"。当用户说 "initialize BMAD"、"set up BMAD"、"start a new BMAD project"、"scaffold the planning workspace"、"bmad init"、"create the bmad config"，或刚开始规划且尚无 bmad-output/ 文件夹时使用。当用户问 "which track should I use?" 或 "what scale is my project?" 时也可使用。这是在任何其他规划工作流（brief、PRD、architecture、stories）之前要运行的第一个技能。

C

clawsweeper-status

steipete / agent-scripts

ClawSweeper 状态：URL、工作流健康状况、活跃 worker、运维快照。

C

codex-computer-use

joelfrancisco / skills

将浏览器/UI 验证和计算机操作任务委托给 Codex——启动应用、点击走通流程、以可视化方式验证 UI/UX 变更。当某项变更需要在真实浏览器中看到实际运行效果，而截图会消耗主循环 token 时使用。

C

competition-agent-cloud

zhaoxuya520 / reverse-skill

ctf-sandbox-orchestrator 的内部下游技能。针对 AI Agent、提示词注入、MCP 或工具链、云、容器、CI/CD 以及供应链类挑战的 CTF 沙箱工作流。当用户要求分析从提示词到工具的流程、检索投毒、挂载的密钥、部署漂移、运行时与清单不一致、镜像仓库来源或 CI 产物在沙箱假设下的情况时使用。仅在 `$ctf-sandbox-orchestrator` 已建立沙箱假设并路由至此之后使用。

C

competition-prompt-injection

zhaoxuya520 / reverse-skill

ctf-sandbox-orchestrator 的内部下游技能。针对提示词注入、检索投毒、内存污染、规划器漂移、MCP 或工具边界滥用以及 Agent 外泄类挑战的 CTF 沙箱工作流。当用户要求分析提示词注入、检索投毒、内存污染、规划器漂移、工具参数篡改，或由 Agent 链导致的密钥泄露时使用。仅在 `$ctf-sandbox-orchestrator` 已建立沙箱假设并路由至此时使用。

D

deploy-skills-in-antigravity

derailed-dash / dazbo-agent-skills

下载、安装新的 Agent skill 并将其迁移到全局 Antigravity 共享目录（`~/.gemini/config/skills/`），使其在所有工具中可用。当用户请求下载、安装、导入、设置或更新新的 Agent skill，或要求迁移已安装的 skill 时使用。

D

destructive-command-guard

oakoss / agent-skills

通过基于 Rust 的 Claude Code hook 在执行前拦截危险命令。用于配置 Agent 安全防护、设置破坏性命令拦截或审计命令行保护规则。适用于 git reset 保护、rm -rf 拦截、强制推送拦截、基于 pack 的命令过滤以及 PreToolUse hook 安全。

F

feishu-connection

xiaomingx / moltbot-connector-feishu-dingtalk

通过 WebSocket 长连接将飞书（Lark）机器人连接到 Clawdbot。无需公网服务器、域名或 ngrok。适用于将飞书/Lark 设置为消息渠道、排查飞书桥接问题或管理桥接服务（启动/停止/日志）。涵盖飞书开放平台上的机器人创建、凭证设置、桥接启动、macOS launchd 自动重启以及群聊行为调优。

F

forge-isolated

venhdev / skills

在新的 worktree 中执行 forge changeset。

F

forge-isolated-subagent

venhdev / skills

将 /forge 实现委托给隔离 worktree 中的后台 subagent。

G

got-controller

liangdabiao / claude-code-stock-deep-research-agent

Graph of Thoughts (GoT) Controller - 管理研究图状态，执行图操作（Generate, Aggregate, Refine, Score），优化研究路径质量。当研究主题复杂或多方面、需要策略性探索（深度 vs 广度）、高质量研究时使用此技能。

L

laravel-brainstorming

iserter / laravel-claude-agents

在创建或开发 Laravel 功能时使用，在编写代码或实现计划之前——通过协作式提问、备选方案探索和增量验证，把粗略想法细化为成型的 Laravel 设计。

M

metacognitive-self-mod

athola / claude-night-market

分析并改进改进过程。用于检测回归和元优化。

M

mlkit-agent-api

android / skills

使用以下内容在 Android 应用中构建自主的设备端 Agent 工作流

O

octocode-prompt-optimizer

bgauryy / octocode

适用于需要让 Agent 提示词、工具 schema、策略或交接变得更清晰、更安全、更易触发、上下文成本更低，或可针对真实行为衡量时。关于 SKILL.md 文件夹的安装/审查/结构，请使用 octocode-skills。

P

poteto-help

mariusflorescu / pstack-t3

引导用户完成 pstack 设置、/poteto-mode，并为任务选择合适的 skill、playbook 或 principle。输入 /poteto-help 并附上问题即可。

P

principle-prove-it-works

poteto / plugins

完成任务后、宣布完成前应用。应针对实际产物进行验证（运行功能、读取实际值、检查差异），而不是依赖替代指标、自我报告或“编译通过”。

P

project-bootstrapper

ersinkoc / project-bootstrap

通用元技能，可为任何软件项目做初始化，无论使用何种编程语言。在写代码之前自动生成 15-30+ 个高度详细、针对具体项目的编码技能。语言无关：适用于 TypeScript、Python、Go、Rust、Java、C#、Swift、Kotlin、PHP、Ruby 以及多语言项目。强制版本校验：每种技术的每个版本都必须通过实时查询核实 —— 绝不使用记忆中的版本。生成架构、安全、性能、隐私、测试、错误处理、无障碍、可观测性、数据建模、API 设计、DevOps 方面的技能。每项技能都通过具体代码示例、反模式和可量化预算来落实零缺陷标准。触发词："bootstrap"、"new project"、"start project"、"create project"、"set up"、"generate skills" —— 在任何代码存在之前使用。

P

project-discover-memory-index

zixun-github / aisdlc

当 你已经确定了 Discover 的范围（P0/P1/P2），现在需要快速建立 `.aisdlc/project/` 的 Level-0 北极星（memory）与 Level-1 地图层索引骨架（components/products），以便后续按模块补证据而不发生双写与漂移。

P

publish-and-sync-skills

joelfrancisco / skills

JoelFrancisco/skills 中公共 Agent 技能的发布列车。在仓库中新增、导入或更新技能，通过 GitHub 发布，并将合并后的版本全局同步到本地 Agent 运行环境时使用。

S

self-healing-agents

itallstartedwithaidea / agent-skills

自愈 Agent 是能够检测自身故障模式并在无人工干预的情况下自我修正的自主系统。

S

shared-patterns

athola / claude-night-market

提供用于验证、错误处理与脚手架的可复用模式。用于保持技能一致性。

S

show-me-your-work

mariusflorescu / pstack-t3

为长时间运行或无人值守的工作保留可审查的决策记录：TSV 日志，每项决策一行，记录内容、原因、证据和结果。默认保存在本地；当审核者需要查看记录以信任结果时再提交。适用于 /show-me-your-work、自主或多阶段运行，以及需要由人工事后审核的工作。

S

skill-creator

404kidwiz / claude-supercode-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-creator

waybarrios / opencode-power-pack

创建新技能（SKILL.md 文件），修改和改进现有技能，并设计技能描述以实现准确触发。在用户希望从零创建新技能、编辑现有技能、优化技能描述，或将刚刚演示的工作流转换为可复用技能时使用。

S

skill-link-check

yan-labs / yan-skills

当 skill 或斜杠命令缺失、重复、无法加载，或在 `.agents/skills` 与 `.claude/skills` 之间不一致时使用；包括“skill 没生效”“检查 skill 链接”以及损坏的 skill 链接。审计项目和全局 skill 布局，但不做更改。

暂无简介

S

skill-sync

prowler-cloud / prowler

将 skill 元数据同步到 AGENTS.md 的 Auto-invoke 区块。触发场景：更新 skill 元数据（metadata.scope/metadata.auto_invoke）、重新生成 Auto-invoke 表格，或运行 ./skills/skill-sync/assets/sync.sh（包括 --dry-run/--scope）。

S

status

terrylica / cc-skills

显示 cwd 的 openwolf 健康状态（文件、钩子、账本、结构剖析、守护进程）。触发词——openwolf status、openwolf health。

T

to-spec

leandrocfe / skills

Transforma a conversa atual em uma spec e publica no issue tracker do projeto — sem entrevista, só síntese do que você já discutiu.

T

to-tickets

leandrocfe / skills

Quebra um plano, spec ou a conversa atual em um conjunto de tickets tracer-bullet, cada um declarando suas blocking edges, publicados no tracker configurado — edges como texto em um arquivo por ticket localmente, ou links de blocking nativos num tracker de verdade.

U

ultrathink-protocol

bmad-labs / skills

一套结构化的根因排查协议，用于复杂、含糊或多层级的技术问题。以下情况激活此技能：问题在两次或更多修复尝试后仍未解决；根因未知或仅凭假设；你忍不住想尝试已经失败过的做法的变体；系统存在多个相互作用的层级（硬件、操作系统、运行时、中间件、配置、网络）；用户说 "ultrathink"、"think deeper"、"figure out why"、"stop guessing"、"find the root cause" 或 "it's still broken after your fix"。当发现自己尚未验证原因就要动手写修复时，也要主动激活——这种冲动正是需要该协议的信号。该协议强制执行三条原则，将根因排查与试错区分开来：(1) 明确的 THOUGHT/ACTION/OBSERVATION 循环；(2) 在原因被直接证据证实之前阻止实施实现的硬性门槛；(3) 进程内诊断工具用尽后的结构化升级。

U

update-mcp

berriai / litellm-skills

在运行中的 LiteLLM 代理上更新现有的 MCP 服务。询问 server_id 以及要更改的内容（URL、认证、描述），然后调用 PUT /v1/mcp/server。

V

vibe-orchestrate

adhi-jp / agent-skills

适用于协调子 Agent 进行编码、研究、修复或审查工作时，被委派的执行者可能偏离方向、停滞、崩溃、重复劳动或编辑共享工作区，而协调者必须守住范围、验证与用户同意边界。