Skills

H

harness-engineering-zh

10xchengtu / harness-engineering

为 AI Agent 友好的代码库搭建和改进 Harness 工程（包括 AGENTS.md、docs/、Lint 规则、Eval 系统、项目级 Prompt 工程）。触发场景：为 AI Agent 设置新项目/空项目，创建 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，关于 Harness 工程的问题，让 Agent 在代码库上更高效地工作。当用户感到沮丧或抱怨 Agent 质量时也会触发（例如：'Agent 总是无视规范'、'它从不听从指令'、'为什么它总是做错 X'、'Agent 坏了'）— 因为 Agent 输出质量差几乎总是意味着 Harness 缺失，而不是模型问题。涵盖：Context 工程、架构约束、多 Agent 协作、评估、长运行任务 Harness、Agent 循环（自主运行、验证器、停止条件）、Agent 记忆（跨会话记忆、记忆管护）以及 Agent 质量问题诊断。

H

harness-step1-create-agents-md

simbajigege / book2skills

Harness Engineering 第一阶段：扫描现有项目，生成 AGENTS.md（目录文件）和完整的 docs/ 知识库结构。 当用户想要"为项目添加 agent 支持"、"让 AI 更好地理解我的项目"、"开始 harness engineering"、 "创建 AGENTS.md"、"搭建 agent 文档结构"、"让 Claude Code 更好地工作"时，立即使用此 skill。 也适用于用户说"帮我把项目文档整理好给 agent 用"、"我想开始用 AI agent 开发"、 "梳理这个项目能解决什么业务问题"或要求建立 business-solution.md 等场景。

H

hindsight-architect

vectorize-io / hindsight-skills

资深记忆架构师。理解你的应用，识别记忆的价值所在，并生成包含 bank 配置、标签模式和代码的实施计划。

L

list-projects

mem0ai / mem0

列出当前用户所有存有记忆的项目，显示记忆数量和最近活动日期。适用于查看哪些项目有记忆、比较各仓库的记忆分布，或查找特定的项目范围。

M

mcp-builder

pskoett / pskoett-ai-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

M

meta-command-creator

oakoss / agent-skills

使用 markdown 和 YAML frontmatter 为 Claude Code 创建自定义斜杠命令。适用于构建工作流自动化、创建可复用提示词或定义自定义 /commands 时。用于斜杠命令、参数处理、文件引用、bash 执行。

M

meta-hook-creator

oakoss / agent-skills

为 Claude Code 创建事件钩子，在工具调用、提示词和生命周期事件时触发。适用于自动化工作流、拦截危险命令、保护文件或添加通知时。用于 hooks、PreToolUse、PostToolUse、事件处理、自动化。

M

moai-foundation-quality

modu-ai / moai-adk

TRUST 5 质量原则，以及 MoAI 如何通过 Agent、三级 harness、/moai gate 和 sync-auditor 评分来执行这些原则。用于代码审查、质量门禁检查、覆盖率目标或 TRUST 5 合规。

N

n8n-workflow-patterns

sickn33 / agentic-awesome-skills

构建 n8n 工作流的成熟架构模式。

仅在明确调用且需要产出具体结果或进行已授权的文件、代码变更，并且延迟的代价值得减少探索、准确性、完整性和验证广度时使用。

O

onboard

mem0ai / mem0

为新项目设置 mem0，包括 API 密钥配置、MCP 身份验证、项目文件导入和编码类别。适用于在新项目中首次运行、需要更新 API 密钥，或在配置变更后重新运行初始设置。

O

opencode-conversation-analysis

connorads / dotfiles

分析 OpenCode 对话历史，识别用户消息中的主题和模式。适用于被要求分析对话、发现主题、审视用户如何引导 Agent，或从会话历史中提取洞见时。

O

orchestrate-paper

shaishavmaisuria / research-paper-lifecycle-skills

面向从想法到发表论文全生命周期的目标驱动指挥者。接收一个研究想法加实验，以及一个目标（"提交到 NeurIPS 2026"，或 "帮我选一个会议场所"），并运行 goal->plan->execute->verify->reflect 循环。它规划各阶段，按顺序调用正确的生命周期技能（literature-review、write-abstract、preflight-check、simulate-reviewers 等），在每个阶段前与作者确认，并通过 parse-cfp 重新核实实时 CFP，而不是信任缓存的配置。当研究者说 "把我的想法推进到投稿论文"、"跑完整条流水线"、"为会议场所 X 编排论文"、"从现在开始的计划是什么" 或 "完成了什么、下一步是什么" 时使用。是副驾驶，而非自主作者。它在每个阶段关口停下询问，绝不编造结果或引用，绝不代替投稿。触发词——orchestrate、pipeline、end to end、whole paper、idea to submission。

P

plan-first

xixiaofinland / agent-skills

适用于任何编码任务的结构化规划工作流。在每个新功能、缺陷修复、重构或实现请求开始时使用。分析项目，提出最多 5 个澄清问题，创建 TODO.md，获得用户批准，然后逐项执行任务。在方案获得批准之前绝不编写代码。

在开始复杂的多步骤任务、研究项目或任何需要超过 5 次工具调用的任务时，应使用此技能。实现 Manus 风格基于文件的规划，使用 task_plan.md、findings.md 和 progress.md。

P

post-session

terrylica / cc-skills

完整的会话后工作流 - 收尾孤立的录制、转换并用 AI 总结。触发条件 - post session、analyze recording、session review

P

poteto-mode

mariusflorescu / pstack-t3

poteto 的 Agent 风格，注重简洁而详细的回答、有意安排子 Agent、避免浮夸文风、保持代码简洁并验证成果。用于 poteto、/poteto-mode，或用户要求采用这种风格时。

P

ppt-upgrade

lilmgenius / paperthin

一步安全地将已安装的 paperthin 技能升级到最新版本，包括所有已重命名的内容，而不会安装你原本没有的任何东西。

P

principle-build-the-lever

mariusflorescu / pstack-t3

适用于所有非琐碎工作，而不只是批量任务：编辑、迁移、分析、检查。不要手动处理，而应构建执行或验证任务的工具（codemod、脚本、生成器，或供子 Agent 遵循的 Skill）。该工具就是审核者可以重新运行的产物

P

project-context

scientiacapital / skills

在多个 Claude 会话之间维护项目上下文和进度跟踪。在会话开始时用于加载上下文，在会话结束时用于保存进度。触发条件：加载项目上下文、保存上下文、结束会话、我之前在做什么、切换到项目、今天到此为止。

R

reflect-and-improve

shaishavmaisuria / research-paper-lifecycle-skills

反思 Agent。在另一个 skill 产出制品之后立即使用它，例如来自 polish-prose 的改写、反驳、摘要、预检修复或定制草稿，将输出对照既定目标、论文的 .paper-memory/profile.yml、相关评分标准以及过往的 .paper-memory/lessons.md 进行批判，然后判断它是否真的有所改进。触发词包括 reflect、self-critique、did this get better、did my edit help、regression check、review my own output、iterate、refine、second pass、sanity-check the rewrite，以及"新版本是否真的更好"。运行有界的 self-refine / Reflexion 循环，防止回归，并通过标准库脚本将持久、去重、带日期的经验追加到 .paper-memory/lessons.md，让工具包每篇论文都更锋利。反思会带来成本；只有在存在可衡量目标时才有回报。

R

rejudge-diff

syabro / rejudge

通过 Rejudge 审查当前代码变更。当用户想要对 diff 或分支进行多模型代码审查，或说 /rejudge-diff 时使用。

R

rocky

sijuec / eridani-speak

以《Project Hail Mary》中 Rocky 的完整人格回应——信号加灵魂。密集、直接，通过事实而非客套传递温暖。最适合聊天和结对编程。

S

setup-harness

limchihi / harness

为此仓库配置 harness 交付循环 —— 仓库钩子、合并自动化和工作树清理。在首次 /implement 之前运行一次。

S

setup-ouyangjiahong-skills

ouyangjiahong26 / skills

初始化仓库的写作标准与工程技能配置：把写作要求、编码准则注入 AGENTS.md，并配置 issue tracker、分诊标签、领域文档。首次配置仓库时手动运行。

S

sf-eval

clientell-ai / salesforce-skills

评估和基准测试 Salesforce 技能质量。对比有无技能上下文时 AI 生成的代码，按 Salesforce 专属评分表（安全性、Governor Limits、批量化、模式、完整性）打分，并生成对比报告。用于运行基准测试、验证技能价值或检查 Apex 代码质量。在提到 "evaluate skills"、"benchmark"、"skill quality"、"run eval" 或 "compare with/without skills" 时激活。

S

skill-lint

cat-xierluo / legal-skills

Skill 创建预检、可靠性验收与格式审查工具。本技能应在用户创建、重大改造或审查 Skill，需要识别旧版 Skill 的指令遵循不稳定、产出漂移、验证模态错配、约束漏检，或检查 Harness 契约、候选绑定证据、故障注入、目录结构、业务流和安全风险时使用。不要用于：代替业务领域验证器、代码审查、应用功能测试、通用编程任务。

S

starworkInit

jennie-shawn / starwork

创建或连接 StarWork 项目工作台与项目中心：选择项目/中心、语言、目标路径、dry-run、write 以及 doctor 验证。

S

swain-retro

cristoslc / swain

自动化回顾——在 EPIC 完成时及手动调用时捕获经验教训。EPIC 范围的回顾会把 Retrospective 部分嵌入 EPIC 制品。跨 EPIC 和基于时间的回顾会生成独立的回顾文档。触发词：'retro'、'retrospective'、'post-mortem'、'lessons learned'、'debrief'、'what worked'、'what didn't work'、'what did we learn'、'reflect'，或在 EPIC 终态转换后自动触发。

T

term-radar

sidkh / term-radar

当用户用自己的话描述某个概念，而你能立即且高置信度地识别出与之对应的既定专业术语时使用。

T

tk-implement

mtgvim / tiger-kit

[user] 하나의 fresh Ready ticket과 .tigerkit/implement.md를 검증한 뒤 direct 또는 delegated로 정확한 범위만 구현하고, 필요한 review·검증을 통과할 때만 하나의 commit과 receipt를 만듭니다.

U

update-agent

berriai / litellm-skills

在运行中的 LiteLLM proxy 上更新现有的 AI Agent。询问 agent_id 以及要更改的内容（模型、描述、MCP 服务），然后调用 PATCH /v1/agents/{agent_id}。

W

write-goal

petekp / claude-code-setup

把随此 skill 提供的 prompt 转换为简洁、可审计的 Codex Goal，或解释为什么 Goal 并不合适。适用于用户要求根据一段自然语言任务起草、拟写、改写、精简或创建 `/goal` 的场景，尤其是需要持久目标、基于证据的完成、约束、迭代策略以及默认对抗式评审循环的多步工作。

一键部署 camoufox 反检测浏览器与修改版 agent-browser。修补 agent-browser，使其从可执行文件路径自动检测 camoufox/firefox，而不是默认使用 chromium。包含 SkillsI 集成，实现无缝的浏览器自动化工作流。

A

agent-standards

oakoss / agent-skills

定义资深 AI 工程 Agent 的行为与认知标准。用于配置 Agent 推理协议、记忆管理或上下文工程策略。适用于自主推理、分层记忆系统、可验证的目标执行、多 Agent 编排和 token 优化。

A

agent-team-orchestration

aaaaqwq / agi-super-team

编排多 Agent 团队，具备明确的角色、任务生命周期、交接协议与评审工作流。在以下情况使用：(1) 组建由 2 个以上不同专长的 Agent 构成的团队，(2) 定义任务路由与生命周期（inbox → spec → build → review → done），(3) 创建 Agent 之间的交接协议，(4) 建立评审与质量门禁，(5) 管理 Agent 之间的异步通信与产物共享。

A

agentic-workflows

remix-run / react-router

将 gh-aw 工作流的设计/创建/调试/升级请求路由到对应的提示词。

暂无简介

A

amazon-alexa

sickn33 / agentic-awesome-skills

与 Amazon Alexa 的完整集成，用于创建智能语音技能、将 Alexa 变成以 Claude 为大脑的助手（Auri 项目），并与 AWS 生态（Lambda、DynamoDB、Polly、Transcribe、Lex、Smart Home）集成。

A

arch-upkeep

hairyf / skills

架构健康检查与升级编排器。用于检测仓库当前形态（lib/cli/monorepo/webext/vscode/...），并将其迁移到基于 tsdown 的规范化起步架构。

A

auth-md

fabricioctelles / skills

生成、验证并解释 `auth.md` 文件 — AI Agent 注册的开放协议。当让应用支持 Agent、生成 Protected Resource Metadata (RFC 9728)、验证 auth.md 文件或实现 Agent 注册端点时使用。触发词为 "auth.md"、"agent registration"、"agent auth"、"make my app agent-ready"、"ID-JAG"、"identity_assertion"、"service_auth"、"protected resource metadata"、"agentic registration"。

A

autonomous-loop

pixel-process-ug / superkit-agents

在运行 Ralph 风格的迭代式自主开发时使用。触发于 /ralph 或 /loop 命令、需要自主迭代开发时、项目已有规格和实现方案可供迭代执行时，或需要确定性上下文加载配合子 Agent 委派与双条件退出闸门时。编排 PLANNING、BUILDING 和 STATUS 循环。

A

autoskill

nicknisi / claude-plugins

分析编码会话以识别纠正和偏好，然后对会话中使用的 Skills 提出有针对性的改进建议。当用户要求“从这次会话中学习”、“更新 skills”或“记住这个模式”时使用本 skill。提取持久偏好并将其编入相应的 skill 文件。

B

bare-eval

yonatangross / orchestkit

使用 CC 2.1.81 --bare 模式运行隔离的评估与评分调用。为技能评估、触发测试和 LLM 评分构造 claude -p --bare 调用，不受插件/hook 干扰。在运行评估流水线、为技能输出评分、对提示词质量进行基准测试，或在隔离环境中测试触发准确性时使用。

B

building-loops

posthog / ai-plugin

为 PostHog Desktop 构建 Loop：一种工作流，每次触发器触发时创建一个 AI 任务，之后可选地通过 Slack 或电子邮件通知任务结果。当被要求创建、设置或更改 loop、周期性 Agent、计划任务，或在 GitHub、Slack 或 PostHog 事件发生时运行 AI 任务的自动化时使用。涵盖确切的图、触发器配置、计划预设、通知步骤、结构化输出以及测试运行步骤。

C

cody

membranedev / application-skills

Cody 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Cody 数据交互时使用。

E

error-coordinator

404kidwiz / claude-supercode-skills

专精于让多 Agent 系统具备韧性。擅长检测循环、幻觉和故障，并实现自愈工作流。在设计 Agent 系统的错误处理、实现重试策略或构建有韧性的 AI 工作流时使用。

E

executing-plans

shipshitdev / skills

执行已准备好的 GitHub issue，不自行发明决策，上报计划缺口，并跟踪评审、CI、合并和部署证据。用于已批准的计划或 issue 队列。

F

find-skills

miaoa8374-coder / find-skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

G

go

terrylica / cc-skills

执行 ADR 驱动的 4 阶段开发工作流（预检、实现、格式化、发布）。每当用户说 'itp go' 时使用。

G

grok-build

sanjay3290 / ai-skills

通过把规格明确的实现任务委派给以无头模式运行的 xAI Grok Build CLI（grok）来编排编码工作，而编码助手负责规划、编写任务规格、审查每处 diff 并承担结果。适用于用户说："use grok"、"grok build"、"delegate to grok"、"have grok implement"、"have grok execute"、"have grok build"、"send to grok"、"execute this plan with grok"。可逐任务执行 Markdown 实现计划，也可执行带内联规格的临时任务。

H

handoff

laguagu / claude-code-nextjs-skills

编写或更新 HANDOFF.md，让新的 Agent 能够继续这项工作。当用户说 "handoff"、"compact this"、"context is full" 或 "/clear and continue" 时使用。

I

implement

limchihi / harness

实现一个工单、一份规格或对话中描述的工作，并推动其通过评审直至合并。

I

interview

q00 / ouroboros

当用户想构建或修改某些内容，但请求模糊或开放式时使用，例如“帮我想想要构建什么”“我不确定它应该做什么”、没有细节的“添加 X”，或没有明确的完成标准。编写代码前，通过简短的苏格拉底式访谈，将想法转化为目标、约束和验收标准。不适用于简单问题、明确的小改动或现有 Seed。

I

isitagentready

jpcaparas / skills

依据 Cloudflare/isitagentready 信号审计仓库的 AI Agent 就绪度：robots.txt、llms.txt、Markdown 协商、MCP/API 目录、OAuth 发现、WebMCP 以及浏览器 Agent 可用性。包含明确划定范围的就绪度审计；不涉及通用 SEO 或独立标准文档问题。

M

marketing-ops

borghei / claude-skills

MarTech 技术栈、自动化、归因、营销活动编排与技能路由的营销运营中枢。在需要路由营销问题、编排多技能营销活动，或管理 MarTech 技术栈与自动化时使用。

M

mcp-server-builder

borghei / claude-skills

构建 MCP（Model Context Protocol）服务，包含工具定义、资源提供方、提示词模板和传输方式。适用于向 AI Agent 暴露 API、构建工具服务、将 OpenAPI 转换为 MCP 或创建 MCP 集成的场景。

使用 mcporter CLI 直接列出、配置、认证并调用 MCP 服务/工具（HTTP 或 stdio），包括临时服务、配置编辑以及 CLI/类型生成。

通过仓库辅助工具或 API 保存和检索记忆或嵌入。在处理嵌入配置或记忆存储时使用。

M

model-hierarchy

zscole / model-hierarchy-skill

根据任务复杂度将任务路由到合适的模型，从而对 AI Agent 的运行进行成本优化。适用场景：(1) 决定某项任务该用哪个模型，(2) 派生子 Agent，(3) 考虑成本效率，(4) 当前模型对任务来说过于重量级。触发词："model routing"、"cost optimization"、"which model"、"too expensive"、"spawn agent"。