Skills

S

setup-pstack

poteto / plugins

配置 pstack 各角色所使用的模型。检测你可用的模型并写入一条始终生效的规则，以覆盖技能默认值。用于 /setup-pstack、"configure pstack models"，或更改 pstack 的模型选择。

S

ship-roadmap

gtrabanco / agentic-workflow

启动或继续路线图自动驾驶，每次调用推进一个阶段。默认：人工合并。--fullauto 作用域仅限于本次调用，且只有在全新审计之后才使用临时包装器。触发词："ship-roadmap"、"ship the roadmap"、"autopilot this project"。

暂无简介

暂无简介

S

spec-pack-abandon

zixun-github / aisdlc

Use when 需要因需求重大问题而废弃/撤销当前 Spec Pack，并且必须删除对应 `.aisdlc/specs/{branch}` 目录与本地/远程分支，同时需要在执行删除前输出删除清单并要求用户二次确认。

S

sync-writing-standards

ouyangjiahong26 / skills

把仓库统一的交流语言、写作要求和编码准则同步到 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，默认 AGENTS.md。用户要求同步、注入或更新写作规范时手动运行。

T

tasks-generator

luongnv89 / skills

根据 PRD 生成基于冲刺的开发任务。当被要求创建任务或拆分需求时使用。不要用于撰写 PRD/TAD 或执行任务。

T

token-saver-context-compression

oimiragieo / agent-studio

面向 agent-studio 的搜索感知上下文压缩工作流。使用 pnpm 混合搜索 + token-saver 压缩，然后通过 MemoryRecord 持久化提炼后的学习成果。

V

vibe-coding

sarvamai / skills

在 vibe coding 时让 Agent 保持自律：小步可交付的切片、完成前先验证、优先使用精炼的技能而非冗长的提示词，并将 UI 与 API 层分离。在划定工作范围、开始 vibe-coding 会话或 Agent 陷入混乱时使用此技能——适用于任何技术栈。不适用于 Sarvam API 签名（请使用 sarvam-mcp、translate、speech-to-text、text-to-speech、chat 或 voice-agents）。

V

vibe-goal-alignment

adhi-jp / agent-skills

当用户要求在行动前对齐、确认或纠正 Agent 的理解时使用；当先前的误解、有风险的歧义、发布/版本/提交意图、破坏性影响或目标分歧可能导致返工或损害时使用。

V

voice-agent

zavudev / zavu-skills

构建可接听和拨打电话的 AI 语音 Agent——在代码中用 defineAgent 声明，部署到 Zavu Cloud，具备工具、转录和人工转接能力。

A

agent-builder

starchild-ai-agent / official-skills

构建有名称、任务、调度和团队协作的专注型微型 Agent。当需要启动按计划运行的专门子 Agent 时使用（例如创建 market-scout、搭建研究团队、轮询收件箱的守护进程）。

A

agent-ready-cloudflare

fabricioctelles / skills

使用 Cloudflare 的 "Is It Agent Ready?" 扫描器（isitagentready.com）审计并改善网站对 AI Agent 的就绪度。涵盖通过 API 扫描、解读结果、生成实施提示词以及修复每一项检查。适用于用户提到 "agent ready"、"isitagentready"、"AI agent scan"、"agent readiness"、"agent-ready score"、"MCP server card"、"agent skills index"、"markdown for agents"、"content signals"、"web bot auth"、"agent discovery"、"RFC 9727"、"RFC 8288"、"RFC 9728"、"SEP-1649"、"WebMCP"、"ARD"、"ai-catalog"、"x402"、"UCP"、"ACP"，或希望让网站能被 AI Agent 发现和使用时。

A

arena

mariusflorescu / pstack-t3

针对同一任务并行生成 N 个候选方案，选定一个作为基础，再将其他方案中最出色的部分融入其中。适用于 /arena、“arena this”、“throw it in the arena”，或单次尝试复杂成果可能导致方向定型错误时。

B

bmad-handoff

aj-geddes / claude-code-bmad-skills

从 ready-for-dev 故事中生成与开发工具无关的交接清单，使外部开发插件或运行器能够接手并执行这些工作。当用户说 “generate a handoff”、“create handoff manifest”、“export stories for dev”、“hand off to dev tool”、“produce handoff manifest”、“ready to hand off”、“prepare handoff for external tool”、“export ready-for-dev stories” 或 “create the handoff package” 时使用。当用户询问 “what stories are ready for dev?” 并想要可导出的产物而非状态报告时，也会触发。产出：handoff-manifest.json，列出所有 ready-for-dev 故事，包含 id、故事文件路径、状态、所属文件/模块范围、wave/parallel_set、依赖、验收标准摘要、锁定区段说明，以及 schemaVersion 字段。完整清单 schema 及适用于 git-worktree 并行开发和自主依赖图编排器的适配器说明，请参见（随附的）REFERENCE.md。

C

cekura-eval-design

cekura-ai / cekura-skills

当用户要求「生成（测试）场景」「生成评估器」「创建评估器」「创建 eval」「创建场景」「编写测试场景」「设计测试用例」「测试我的 Agent」「构建 eval 覆盖」「规划测试套件」「创建红队测试」「设置测试配置」「配置条件动作」「构建确定性测试」「设计 IVR 测试」「为语音 Agent 编写单元测试」「构建回归测试」「脚本化场景」「结构化评估器」或「运行 eval」时使用。也用于修改现有评估器——「更新评估器」「改进我的 eval」「让这些评估器更严格」「添加 DTMF 步骤」「修正预期结果」「给这些附加指标」——以及调试测试 Agent 的说话方式：「为什么它把数字读成词」「让它逐位拼读数字」「语言错误」。涵盖评估器设计与审查、覆盖率、测试配置、模拟工具数据、条件动作，以及红队/边界情况实践。

C

cli-anything

terrylica / cc-skills

CLI-Anything 参考指南，它通过 7 个阶段为任何 GUI 应用自动生成可用于生产、可由 Agent 控制的 CLI 外壳。

D

design-team

pablostanley / designteam-app

把你的 AI 变成一支完整的设计团队——17 位专家，负责调研、制定策略、撰写、设计、构建和评审。

D

dingtalk-tag

dingtalk-real-ai / dingtalk-workspace-cli

钉钉数字员工的自然语言创建、查询、修改、发布、删除、能力资源、执行状态、本地 Profile 落盘与 DSH 接入。用户提出创建或管理数字员工、修改人设/岗位/响应模式、发布或询问下线能力、查询执行状态或 trace、管理数字员工 Skill/MCP、将已有数字员工转换为本地 Profile，或接入本地 DSH 时使用。命令前缀：dws dingtalk-tag。

D

do

stellarlinkco / myclaude

此技能用于在理解代码库的基础上进行结构化功能开发。由 /do 命令触发。提供 5 阶段工作流（Understand、Clarify、Design、Implement、Complete），使用 codeagent-wrapper 并行编排 code-explorer、code-architect、code-reviewer 与 develop 等 Agent。

D

droid-cli

factory-ai / factory-plugins

droid-control 工作流的背景知识——不直接调用。Droid CLI 目标模式、快捷键、模式与启动辅助工具。

E

easysdd-feature-brainstorm

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

E

easysdd-tricks

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

E

engagement-workflow

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

运行从需求接收到增长计划的 12 部分客户合作工作流，并设置检查点。「开始一项新的客户合作」

E

engram-sdd-flow

gentleman-programming / engram

Engram 的规范驱动开发工作流。触发条件：用户请求 SDD 或多阶段实施规划时。

E

enhance-agent-prompts

agent-sh / agentsys

在改进 Agent 提示词、frontmatter 和工具限制时使用。

E

executing-plans

jamditis / claude-skills-journalism

当您有书面的实现计划在单独的会话中执行时，使用此技能，并设有审查检查点。

F

fiddler-mcp-setup

telerik / fiddler-agent-tools

为 AI Agent 工具（Claude Code、GitHub Copilot CLI、VS Code 中的 GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codex CLI）设置 Fiddler Everywhere MCP 服务连接。当 Fiddler MCP 工具不可用、看不到 Fiddler 工具、连接 Fiddler 时出现认证错误、需要首次配置 Fiddler MCP，或尝试使用其他 Fiddler 技能时遇到 "tool not found" 错误，务必使用此技能。它会调用 Fiddler 的本地自动配置 API 来检测现有配置并自动写入正确的设置。唯一的先决条件是 Fiddler Everywhere 正在运行。

G

genie-editor-workflow

lintendo / axhub-skills

通过 Axhub AI Extension（Chrome 扩展）配合 @axhub/genie CLI 实现网页编辑器待办的完整闭环处理流程。引导用户安装扩展和检测连接状态、发现在线编辑器客户端、读取用户标注和待办节点、导出上下文截图和图片、设置编辑状态（editing/idle/completed/error 四状态生命周期）、完成代码修改并回写终态。支持 CLI 自动重试、指数退避重连、标签页可见性感知、任务状态持久化等通信稳定性保障。当用户通过 Genie Editor 标注了网页修改待办并希望 AI 代为处理时使用。

G

go-skills-router

eduardo-sl / go-agent-skills

此仓库 Go 技能的索引和路由表：将任务映射到负责该任务的技能，指出值得同时加载的辅助技能，并划分触发条件重叠的技能边界。当不确定该用哪个 Go 技能、任务涉及多个方面、两个技能似乎涵盖相同内容，或用户询问有哪些 Go 技能、希望配置项目以加载这些技能时使用。触发示例：“我该用哪个技能”“有哪些 Go 技能”“这是并发还是性能问题”“为此仓库配置 Go 技能”。不适用于已明确对应单一技能的任务——直接加载该技能。

H

Hedera Plugin Creation

hedera-dev / hedera-skills

当用户要求“创建 hedera 插件”“构建 hedera agent kit 插件”“扩展 hedera agent kit”“创建自定义 hedera 工具”“添加 hedera 功能”“编写 hedera 工具”“实现 hedera 工具”，或需要有关 Hedera Agent Kit 插件架构、工具定义、变更工具、查询工具或使用 Zod 定义参数架构的指导时，使用此技能。

I

immune

mathews-tom / armory

混合自适应记忆：Cheatsheet（生成前提供正向模式）和 Immune（生成后提供负向模式），并带有热/冷分层的自动学习。触发词：“scan for errors”“immune scan”“check output quality”“antibody scan”。不适用于 PR 审查（请用 pr-review）或仓库审计（请用 repo-sentinel）。

I

it-ops-orchestrator

404kidwiz / claude-supercode-skills

当用户需要在 PowerShell、.NET、基础设施、Azure 和 M365 之间协调跨领域 IT 任务时使用，尤其适用于偏好 PowerShell 自动化的 Windows 环境。

L

llm-as-judge

pixel-process-ug / superkit-agents

在验证无法确定性测试的主观质量标准时使用——基于 LLM 的评估，配以结构化评分标准，用于语调、美感、UX 感受、文档质量和代码可读性。触发词：文档质量检查、错误信息语调审查、UX 文案评估、代码可读性评估、设计美感审查。

L

log-session

gtrabanco / agentic-workflow

向项目的会话日志（`docs/LOGS.md`）追加一条结构化记录：本次会话做了什么、涉及哪些文件、做出了哪些决定，以及下一步——让下一次会话（或另一个人）无需重读 git 历史即可接续线索。在 `/clear` 之前、关闭 Agent 会话之前，或任何自然的停顿点运行它。与模型无关：该技能会沿用你的 Agent 会话当前使用的任何模型和投入程度。触发词："log this session"、"log-session"、"write a session log"、"journal what we did"、"record this session before I clear"、"save the session summary"。

L

loop-architect

fabricioctelles / skills

设计结构良好的 Agent 循环，并在运行前提供最佳实践指导和跨模型审查门禁。适用于用户想要设计、构建或设置 Agent 循环、迭代式 Agent 工作流、自审循环、LLM-as-judge 循环、多模型委员会、审查/评判门禁或目标驱动的循环流程时。引导目标细化、类型化验证标准、审查/评判选择、隐私边界、终止防护和可观测性，然后输出 RUN_IN_SESSION.md 交接提示词以及可移植的 loop.yaml、loop.resolved.json、LOOP.md 和 run-loop.py。

M

mcp-builder-ms

sickn33 / agentic-awesome-skills

在构建用于集成外部 API 或服务的 MCP 服务时使用本技能，无论是 Python（FastMCP）还是 Node/TypeScript（MCP SDK）。

M

mcp-server

rrezartprebreza / spring-boot-skills

当通过 Model Context Protocol 工具、资源或提示词暴露 Spring Boot 3 应用能力时使用。涵盖 Spring AI 1.x 工具回调注册、传输方式、模式、错误、安全性，以及独立 MCP Java SDK 兼容性。

O

openspec-bulk-archive

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `/opsx:bulk-archive` 一次性归档多个已完成的变更，处理变更之间的规格冲突。适用于用户说“归档所有变更”、“批量归档”、“/opsx:bulk-archive”，或有多个已完成的变更时。

O

openspec-initial

full-stack-skills / openspec-skills

运行 `openspec init` 以在项目目录中初始化 OpenSpec，创建 openspec/ 文件夹结构并配置 AI 工具集成。当用户说“initialize OpenSpec”“openspec init”或“set up OpenSpec in this project”时使用。

O

openspec-install

full-stack-skills / openspec-skills

通过 npm、pnpm、yarn、bun 或 nix 全局安装 OpenSpec CLI。当用户说“install OpenSpec”“set up OpenSpec”或“openspec command not found”时使用。

O

openspec-update

full-stack-skills / openspec-skills

在升级 OpenSpec CLI 后运行 `openspec update` 以重新生成 AI 工具指令文件。当用户说“update OpenSpec”“openspec update”或“refresh OpenSpec skills/commands”时使用。

O

openspec-verify

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `/opsx:verify` 验证实现与变更产物是否一致，检查完整性、正确性和一致性。当用户说“verify implementation”“check my work”“/opsx:verify”，或希望在归档前进行质量验证时使用。

O

openydt-shared

xiaowen-0725 / openydt-cli

openydt(艾科智泊停车开放平台 CLI)共享基座：profile/凭据配置、多环境(test/dev/prod)、v2/v3 签名、响应包络与 status/resultCode、退出码、限速重试、写操作安全规则、车场经验沉淀(park-notes)。首次使用 openydt、配置/切换 profile、排查签名/鉴权/限速问题、或执行任何写操作前先读本基座；所有 openydt 域技能执行前都应先 Read 它。

O

openydt-skill-maker

xiaowen-0725 / openydt-cli

创建或规范化 openydt(艾科智泊停车开放平台 CLI)自定义 Skill 的元技能。当用户要新建一个 openydt 域技能、把某接口或多步业务流程固化成可复用 Skill、或规范化已有 SKILL.md(frontmatter / 命令表 / 触发词 / 写操作 --yes 守护)时使用。对标飞书 lark-skill-maker。

O

opsx-jira-fix-workflow

fudesign2008 / open-skills

OpenSpec 风格的端到端 Jira bug 修复工作流，将根因、行为变更、修复方案、验证和归档持久化为 OpenSpec 产物（openspec/changes/<name>/，归档至 openspec/specs/），而不是只留在聊天上下文或 Jira 评论中。当 Jira 问题需要长期的行为契约可追溯性、团队评审或可审计性时使用。不适用于无需可追溯性的快速修复——此时改用 jira-fix-workflow。触发词：「opsx-jira-fix」「OpenSpec Jira 修复」「规范化修复 Jira」「opsx修复Jira」「Jira OpenSpec 修复」「opsx自动修复Jira」「用OpenSpec修复Jira」「opsx-jira-fix-workflow」；「ai-proxy 模式」「AI 代理模式」「切换 ai-proxy」 / opsx jira fix, OpenSpec Jira fix workflow, ai-proxy mode, switch to ai-proxy.

P

principle-encode-lessons-in-structure

poteto / plugins

当你发现自己第二次写下同一条指令，或注意到某项反复出现的修正时使用。将规则编码为 lint、元数据标志、运行时检查或脚本，而不是继续添加文字。

Q

qodo-setup

qodo-ai / qodo-skills

在编码 Agent 中设置 Qodo——安装 CLI、登录并验证工具。适用于插件安装之后、有设置需求时，或 Qodo 技能发现 CLI 缺失或未登录时。

Q

question-refiner

liangdabiao / claude-code-stock-deep-research-agent

将原始研究问题细化为结构化的深度研究任务。通过提问澄清需求，生成符合 OpenAI/Google Deep Research 标准的结构化提示词，完全替代 ChatGPT 的问题细化功能。当用户提出研究问题、需要帮助定义研究范围、或想要生成结构化研究提示词时使用此技能。

R

repo-updater

oakoss / agent-skills

Repo Updater - 多仓库同步，配合 AI 辅助审查编排。并行同步、对脏仓库执行 agent-sweep、ntm 集成、git plumbing。17K LOC 的 Bash 命令行工具。适用于同步多个 GitHub 仓库、对未提交更改运行 agent-sweep，或跨仓库编排 AI 辅助代码审查。

当已有备选方案、某项建议或已选定的做法摆在面前，而其背后的推理尚未被独立核查时使用——尤其是当论证依赖于所引用的文档、记忆中的行为或无人验证过的前提时。不用于生成备选方案，也不用于批评规格说明，后者请用 /pushback。

S

secure-ai-agent-coding

jpcaparas / skills

构建、审查或加固 AI Agent、LLM 应用、RAG、工具调用、编码 Agent 和 Agent 工作流，采用默认安全的控制措施。在涉及提示词注入、工具权限、审批、AI 数据处理、RAG 投毒、可观测性或安全 CI 时触发。不适用于非 AI 的应用安全。

S

skill-creator

snyk / agent-scan

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-maker

alpoxdev / hypercore

当用户要求创建或重构可复用的 Codex skill 文件夹时使用本 skill，包括 SKILL.md 触发词措辞、指令契约、规则、参考、脚本、资源以及校验检查。不要用于并非 skill 的通用文档。

S

skill-model-updater

bitwize-music-studio / claude-ai-music-skills

当发布新的 Claude 模型时，更新所有 skill 文件中的模型引用。在 Anthropic 发布新的 Claude 模型时使用，以保持 skill 内容最新。

S

steve

aaarnv / claude-skills

终极自主开发流水线。结合 wavybaby（CoVe 验证、技能发现、MCP 工具）+ GSD（路线图、阶段、计划、发现、状态跟踪）+ Ralph（带断路器的自主循环）。生成 PRD，配备最佳工具，引导完整的 GSD .planning/ 结构，然后运行 Ralph，以 CoVe 验证过的代码自主执行每个计划，直到里程碑完成。

T

testing-skills-with-subagents

nickcrew / claude-cortex

创建或编辑技能后、部署前使用，以验证其在压力下能否正常工作并抵御合理化倾向。将 RED-GREEN-REFACTOR 循环应用于流程文档：先在不使用技能的情况下运行基线测试，再针对失败编写文档，并通过迭代弥补漏洞。

T

trekker

oakoss / agent-skills

面向 AI 编码 Agent 的 Trekker CLI 任务跟踪。涵盖史诗、任务、子任务、依赖、评论、全文搜索、历史审计日志，以及基于本地 SQLite 存储的看板式工作流。适用于创建任务跟踪器、管理 Agent 工作会话、跟踪史诗和依赖，或使用 Trekker CLI 实现本地优先的议题跟踪。

V

verification-before-completion

jamditis / claude-skills-journalism

在宣称成功之前运行验证命令并确认输出。适用于在声称工作完成、提交或发起 PR 之前。

V

verify-gate

pskoett / pskoett-ai-skills

在实现与质量审查之间运行项目的编译、测试和 lint 命令。通过机器验证为 simplify-and-harden 把关。若检查失败，则带着诊断信息返回实现阶段进行修复循环。若检查通过，则发出可进入质量检查阶段的信号。在任意实现工作完成后、simplify-and-harden 之前使用。对内部循环的验证步骤至关重要。