Skills

T

token-efficiency

undefdev / token-efficiency

读取或搜索文件、查询结构化数据、检查差异或处理冗长工具输出时，减少 Token 浪费。

V

Verification & Quality Assurance

proffesor-for-testing / agentic-qe

全面的事实评分、代码质量验证和自动回滚系统，以 0.95 准确率阈值确保 Agent 输出质量和代码库可靠性。

W

wait-what

devcxl / mattpocock-skills-zh

等等。上一条消息我没理解：重新解释一下。

W

workflow-enforcer-skill

scientiacapital / skills

在所有项目中强制工作流纪律。确保 Claude 在回应前检查是否有专用 Agent，声明所使用的技能/Agent，并为多步骤任务创建 TodoWrite todos。触发条件：所有会话自动启用、use the right agent、follow workflow。

W

writing-plans

narumiruna / skills

为非平凡的迁移、重构、PR 拆分、任务清单等工作起草、执行或跟踪精简、可验证的实施计划，这些工作涉及执行顺序、权衡、未知项或风险，并在完成后删除这些计划；战略方向请使用 writing-roadmap，小而明显的任务则跳过。

W

writing-skills

izyanrajwani / agent-skills-library

在创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能工作时使用

Z

ziw-setup

zaks-io / skills

用于工作流设置：通过创建 docs/agents/workflow/config.md（包含仓库命令、规划产物、问题跟踪、Agent 适配器、审查关卡和环境安全规则），为 Agent 工作流设置或刷新仓库时使用。

Z

ziw-to-issues

zaks-io / skills

用于把 spec、PRD 或 epic 工单转换为数量最少、按依赖排序、可安全交付的单 PR 实现工单，接纳并合并手工创建的工单，应用 agent-ready 正文契约、已配置的估算和 kind 标签，并输出依赖图和预测的文件足迹。

A

agent-bridge

kununu / agent-bridge

将真实的编码工作委派给运行自身完整 harness 的对等 AI Agent（如 Claude Code、Codex（ChatGPT）或 Gemini（Antigravity）），或将该对等 Agent 用作独立审阅者、对抗性红队、创意与规划伙伴。当用户说"use agent bridge"、"ask <another agent>"、"delegate to <agent>"、"have <agent> implement/build/fix this"、"get <agent> to review/critique"、"get a second opinion"，或以其他方式将工作交给与其对话的 Agent 不同的 Agent 时触发。该桥接会自动检测你属于哪个 Agent，并将其他 Agent 作为对等方提供，因此无论你在哪个 Agent 内运行，相同的指令都有效。当用户希望你亲自完成正常工作时，请勿触发。

适用于评估 Agent 表现、构建测试框架、衡量质量，或询问 "agent evaluation"、"LLM-as-judge"、"agent testing"、"quality metrics"、"evaluation rubrics"、"agent benchmarks" 时。

A

agent-harness

alirezarezvani / claude-skills

将任意领域的技能目录转化为有界 Agent 循环：把目标编译为可验证的任务计划，使用该领域自有工具执行任务，通过机器运行的检查验证每项任务，限制重试次数，预算耗尽时升级给人工处理，并且在所有内容均已验证或明确豁免前拒绝关闭。希望 Agent 或子 Agent 承接目标，并在此仓库的 20 个领域之一推动任务直至验证完成时使用（“通过工程框架执行这个目标”“为营销工作设置 Agent 循环”“让财务领域能够自我验证”）。不用于编写 Claude Code Workflow-tool .js 脚本（workflow-builder）、针对单一任务的多 Agent 竞赛（agenthub）、单文件指标优化（autoresearch-agent）或查找已发布的循环配方（loop-library）。

A

agent-panel

editframe / skills

工作台 Agent 面板系统 —— ef-edit CustomEvent 管线、注册表汇总、选择器分组以及元素属性 schema。适用于添加新的 GUI 编辑捕获点、扩展检查器 schema，或继续开发 EFAgentPanel 功能。

A

agenthub

borghei / claude-skills

用于 AI Agent 通过依赖图协作的工作流的多 Agent DAG 编排，涵盖 Agent 生成、输出合并与质量评估。当任务需要多个专用 Agent 或需要并行化 AI 工作时使用。

A

agentic-harness-design

editframe / skills

为长时间运行的自主编码任务设计多 Agent 框架。涵盖生成器／评估器循环、上下文重置策略、冲刺契约，以及 Anthropic 框架研究中的规划器－生成器－评估器架构。

A

agora

gjkim42 / kanon-repo

一个基于共享文件的公共讨论空间，供多个编码 Agent 交流、协调和辩论——无需服务器。当多个 Agent 处理同一仓库（并行的 Claude Code 或 Codex 会话、独立的 git worktree、分头处理任务的 Agent 团队）且需要避免互相干扰或协同思考时使用。以下表达会触发：「与其他 Agent/会话协调」「在 agora 发帖/查看 agora」「询问其他 Agent」「给负责 X 的人留消息」「说明你要修改哪些文件」「还有其他人在编辑这个吗？」；或者任何你即将修改共享代码且其他 Agent 正在运行的情况。Agent 受阻需要同伴提供第二意见时也会触发，多个 Agent 分别拟定设计（API、schema、架构）且团队需要比较方案并达成最佳方案时同样适用。适用于任何能运行 Python 脚本的 Agent，不仅限于 Claude Code。

A

alibabacloud-dms-data-agent-platform-setup

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

通过 Alibaba Cloud OpenAPI 在 DMS 中创建 Agent 平台实例。支持 Simple Mode 和 Advanced Mode。用户希望在 Alibaba Cloud DMS 上配置、部署或设置新的 Dify 实例时使用此技能。

A

alignfirst-developer-openclaw-playbook

paleo / alignfirst

面向在 OpenClaw 上运行的 AlignFirst Developer 的操作指令分发器。将用户消息（包括线程交接消息）路由到频道处理或工作会话，并承载全局规则。

B

browser

proffesor-for-testing / agentic-qe

为 claude-flow Agent 优化的快照式网页浏览器自动化

C

ccw-cli-tools

catlog22 / claude-code-workflow

CLI 工具执行规范（gemini/claude/codex/qwen/opencode），包含统一提示词模板、模式选项，以及用于代码分析和实现任务的自动调用触发条件。支持为分析、编写和审查模式配置 CLI 端点。

C

claude-in-chrome-troubleshooting

sickn33 / agentic-awesome-skills

诊断并修复 Claude in Chrome MCP 扩展的连接问题。当 mcp__claude-in-chrome__* 工具失败、返回 "Browser extension is not connected" 或行为异常时使用。

C

codex-reset-credits

huajiexiewenfeng / codex-reset-credits

查询并用中文展示 Codex 重置次数、每次重置的剩余时间、过期时间，以及过期前 1 天和过期前 1 小时的提醒时间。Use when the user asks how many Codex reset credits, reset次数, rate-limit reset credits, credits expiry times, reminder times, or how long each Codex reset credit has before expiration.

C

context-manager

jezweb / claude-skills

审计并管理完整的项目上下文全景：CLAUDE.md 记忆层级、项目文档、Markdown 足迹与内容重叠。检测项目类型、评估质量、标记过时文档，并报告上下文总成本。触发词：'audit context'、'audit memory'、'update CLAUDE.md'、'restructure memory'、'session capture'、'check project docs'、'markdown footprint' 或 'what docs does this project need'。

C

create-agent

tailcallhq / forgecode

为 code-forge 应用创建新的 Agent。Agent 以 .md 文件形式存储在 <cwd>/.forge/agents 目录中，包含 YAML frontmatter（id、title、description、reasoning、tools、user_prompt）以及包含 Agent 指令的 markdown 正文。当用户需要添加新 Agent、修改现有 Agent 或了解 Agent 文件结构时使用。

D

Delegation

danielmiessler / lifeos

以六种模式并行处理工作——内置 Agent、worktree 隔离 Agent、后台 Agent、自定义内联简报 Agent、多轮 Agent 团队和并行任务派发——当 Agent 必须共享状态时选择团队，相互独立时选择子 Agent。使用时机：并行执行、Agent 团队、swarm、spawn agents、fan out、divide and conquer、multi-agent、coordinate agents、custom agents。

D

dispatching-parallel-agents

pcvelz / superpowers

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

E

evidence-gate

marcioaltoe / skills

在声称工作已完成、已修复、已通过、已提交、PR 就绪或可交接之前，要求提供新的验证证据。适用于完成声明、提交、推送、创建 PR、变更 issue 状态、交付总结或 Agent 交接之前；不要用于不做任何交付声明的头脑风暴或规划。

E

extension-authoring

scientiacapital / skills

编写 Claude Code 扩展的全面指南，包括技能（SKILL.md）、hooks、斜杠命令和子 Agent。使用时机：创建技能、编写 hooks、制作斜杠命令、构建子 Agent、了解 Claude Code 扩展。

F

filesystem-context

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于基于文件的上下文管理、动态上下文发现以及减少上下文窗口膨胀。将上下文卸载到文件以实现即时加载。

G

grill-me

activepieces / activepieces

围绕计划或设计持续深入地询问用户，直到双方达成共识，并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问，或提到“grill me”时使用。

G

grok-build-cli

pluviobyte / rnskill

从 Codex 调用本地安装的 Grok Build CLI 并返回 Grok 的响应。只要用户要求 Codex 调用、咨询、运行 Grok 或 Grok Build，或将提示词委托给它们，包括 Grok 网络/X 搜索和 Grok 的 Agent 任务，就使用本项。此 Skill 只涵盖调用机制、进程监控和响应捕获；不规定任务本身。

H

hacker

superagent-ai / skills

受 offensive-claude 启发的 Cursor 原生攻击性安全交战与可利用性自动研究编排器。用于经授权的攻击性交战、红队或渗透测试工作流、Kill Chain 式评估、有范围的 Web/网络/云/移动/AD/漏洞赏金攻击计划，或对防御性发现的利用性验证。在 validate-findings 模式下，它对去重后的发现运行一个有界、用户可控的自动研究循环：若干假设轮次/假设、实验、观察、改进的循环。当用户要求运行自动研究循环、迭代或多轮假设循环，或对发现进行固定轮数的循环或迭代时，随时使用它。支持 engagement 模式和 validate-findings 模式。仅为指令：不附带扫描器、漏洞利用运行器、载荷构建器或本地脚本。

I

improving-mcp-tools

posthog / ai-plugin

运行 improve-my-MCP 活动：一个自动研究式循环，用 eval 测试框架衡量 MCP Agent 体验，从生产数据中挑选影响最大的工具问题，做一次有边界的修复，只有当修复前后分数提升时才保留。当被要求「improve my MCP」、运行 MCP 改进活动、基于证据修复工具可发现性或描述，或为工具变更准备有 eval 支撑的 PR 时使用。每个交付的变更都必须附带 eval 证据；以下护栏是硬性规则。

K

kanban-codex-lane

nousresearch / hermes-agent

当 Hermes Kanban worker 希望将 Codex CLI 作为隔离的实现通道运行，而由 Hermes 保留任务生命周期、对账、测试与交接的所有权时使用。

L

li

jiangjiax / li-skills

当用户说「/li」，或请求与内容创作相关但意图模糊、不确定用哪个工具时使用本 skill。作为 li 工具箱主入口，判断意图并路由到对应专项 skill。不应触发：当用户的请求已明确匹配某个专项 li-* skill 时（如「写脚本」→ li-writer，「深化选题」→ li-topic），直接触发对应 skill 而非本入口。DO NOT trigger for non-content-creation tasks. Use when the user says "/li" or the intent is ambiguous across multiple li-* tools.

M

melech-consult

adird / agent-shell-hamelech

通过对照真实产物验证前提，再调度来自不同提供方的全新模型组成独立作答的小组，对 AI 提出的方案、修复、架构或主张给出独立结论。适用于 "double check"、"proof this"、"are you sure"、"second opinion"、"am I right or is he right"、"this still isn't working" 或 "not sure this is the right approach"。

N

navigating-chatgpt-history

letta-ai / skills

按需浏览已归档的 ChatGPT 或 Claude 风格对话导出文件以及 MemFS 参考归档。用于回忆过去的助手知道什么、搜索旧对话、渲染特定聊天、从导出附属文件播种参考记忆，或在不进行完整导入的情况下挖掘历史上下文。

在以对话方式进行回答、解释、比较或引导时使用，或在创建产物或改变状态之前生成并选择可能的方向时使用。

在观察并反复检查进行中的过程或状态，直到出现所需条件、截止时间或有意义的变化为止且不做任何变更时使用。

在将已确认的结果转化为可执行、有序的实施步骤（含文件级改动与验证）时使用，并在执行前停止。

在定义需求、可观察行为、边界或系统设计时使用，并在实施规划或执行前停止。

O

ov_dream

volcengine / openviking

当用户明确输入 `ov dream` 或 `ov recall <query>`，且该请求应路由到 OpenViking sync/recall 命令行而非作为普通对话处理时使用。

P

pickup

jellydn / my-ai-tools

从存储在 .planning/handoffs/ 中的先前交接会话恢复工作

P

ppt-orchestra-skill

minimax-ai / skills

从零开始规划并编排多页 PowerPoint 的制作。在使用子 Agent 生成完整演示文稿之前使用：对每页幻灯片分类、强制视觉多样性、设定字体排版／间距规则，并运行基于文本的 QA 以发现内容问题。

P

prompt-engineering

nickcrew / claude-cortex

通过结构化技巧、评估模式与合成测试数据生成来优化 LLM 和 AI 系统的提示词。适用于构建 AI 功能、提升 Agent 表现或编写系统提示词时。

P

prompt-factory

alirezarezvani / claude-code-skill-factory

世界级提示词引擎，通过智能的 7 问流程、覆盖 15 个专业领域（技术、商业、创意、法律、金融、人力资源、设计、客户、高管、制造、研发、监管、专业技��、研究、创意媒体）的 69 个综合预设、多种输出格式（XML/Claude/ChatGPT/Gemini）、质量校验关卡，以及来自 OpenAI/Anthropic/Google 的上下文最佳实践，为任何角色、行业和任务生成可直接用于生产的超级提示词。支持核心和高级两种模式，并提供测试场景和提示词变体。

R

refine-skill-design

nesnilnehc / ai-cortex

审计并重构现有 SKILL，使其符合规范要求与 LLM 最佳实践。适用于改进草稿、修复质量或对齐规范时。

R

repo-context-packaging

composio-community / opencode-skills

将代码库打包为紧凑、结构化的上下文包，供 AI Agent 使用。当用户想要 "把整个仓库交给 LLM"、"打包代码库"、在共享项目时遇到上下文限制，或要求对陌生仓库生成摘要时使用。

R

requesting-code-review

nickcrew / claude-cortex

在完成任务、实现重大功能或合并前使用，以验证工作是否满足需求 —— 会派发 code-reviewer 子 Agent，在继续之前对照计划或需求审查实现

R

retro

dzhng / skills

对一次编码会话进行回顾

R

review-code

nesnilnehc / ai-cortex

通过依次运行范围、语言、框架、库和认知审查技能来编排全面的代码审查，然后将发现汇总为统一报告。

R

review-loop

lwlee2608 / agent-skills

仅当用户明确要求反复审查并修复，直到没有问题时使用。不用于普通审查（使用 review-code）；切勿主动调用。

R

rpi-plan

maibornwolff / acf-research-plan-implement-skills

通过交互式研究和迭代，创建详细的分阶段实施计划。适用于用户明确要求为功能、重构或错误修复“制定计划”“规划实施”或“设计方案”时。不要用于快速提问或简单任务

S

sensei

spboyer / sensei

**工作流技能** — 使用 Ralph 循环模式迭代改进技能 frontmatter 合规性。何时使用："run sensei"、"sensei help"、"improve skill"、"fix frontmatter"、"skill compliance"、"frontmatter audit"、"score skill"、"check skill tokens"。调用：token 计数工具、测试运行器、git 命令。单次操作：直接用 token CLI 进行计数/检查。

S

seo-fix-apply

hainrixz / claude-seo-ai

预加载到 seo-fixer-writer Agent 中的写入者协议——已确认的 SEO/AI 搜索修复如何被应用（git 预检、备份、对本地 diff 使用 Edit/Write、对远程目标使用带票据的适配器命令行、重新验证、仅在第二张票据时发布、回滚）以及 findings-array 输出契约。仅在用户确认变更后由修复流程使用；绝不会被单独调用。

S

set-up-project

yahyabedirhan / skills

为编码 Agent 设置或审计项目：先用 set-up-machine 检查机器；将 `AGENTS.md` 作为唯一规则文件，并让 `CLAUDE.md` 指向它；设置问题跟踪器、分类标签、领域文档和发布生命周期；遵循文件夹规范的 `.gitignore`，并仅保留允许的项目脚手架文件。适用于新建或现有项目、审计项目的 Agent 设置，或技能发现未配置问题跟踪器时。

S

setup

dedalus-erp-pas / foundation-skills

安装必需的 CLI 工具（gh、glab、jq），指导完成 GitHub/GitLab 身份验证，安装 uvx，并为 OpenCode 配置现有的 Jira MCP 服务 mcp-atlassian。幂等：可安全地重复运行此技能。用户说“setup”“install prerequisites”或“configurer jira”时触发。若要构建新的 MCP 服务（而非配置现有服务），请改用 mcp-builder。

S

skill-creation

naykel76 / skills-and-guidelines

在创建、更新或审查技能文件时，随时使用本技能。不要等待明确请求 — 只要有技能正在创建或编辑，本技能就适用。

S

skill-creator

openakita / openakita

创建新技能，修改和改进现有技能，以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确度时使用

S

skill-selector

mizchi / skills

通过 APM 挑选项目技能的元技能。仅在用户明确要求设置 apm.yml、选择项目需要哪些技能，或评估目录匹配时调用——不要在常规的项目初始化或 apm 管理任务中自动调用。分两阶段：先从精选目录中挑选；只有当目录中没有合适项时，才升级到更广泛的搜索/评估。避免冲动安装从不使用的技能，或在已有经过验证的答案时手动搜索 GitHub 这类失败模式。

T

tk-drive

mtgvim / tiger-kit

通过一次批准准备 product-change source，以 direct 或 fresh-worker 方式运行以关闭 acceptance gap，并完成经过验证的 unit commit 与 finalization。