Skills

A

acquiring-skills

letta-ai / letta-code

从 Hermes、ClawHub、GitHub 及其他注册表发现并安装技能。只要用户要求你目前不具备的能力——图像生成、社交媒体、电子邮件、日历、金融、DevOps、搜索、浏览器自动化等——就加载此技能。

A

afa-paid

afadtc / afa-dtc-skills

付费获客 Supervisor——统筹 Meta/Google/TikTok 广告与创意的预算分配与协同。触发词: 付费广告, paid ads, 广告投放, 预算分配, 多渠道广告, 投放优化, ad budget, budget allocation, media buying, acquisition cost。

A

ag2-ag-ui

ag2ai / ag2-skills

通过 AG-UI 协议暴露 AG2 `Agent`，让前端（CopilotKit、自定义 React/Next.js，或任何 AG-UI 客户端）能够流式接收响应（文本与推理）、渲染工具调用、同步共享状态并跟踪子任务步骤。用 `AGUIStream(agent)` 包装 Agent，并通过 `stream.dispatch(...)` 或 `stream.build_asgi()` 挂载到 FastAPI。当用户希望在 AG2 Agent 前面加一个 Web 前端而非 CLI / 脚本时使用。

A

ag2-overview

ag2ai / ag2-skills

AG2 能力地图，以及该选用哪个同级 skill。当用户提到用 AG2 (ag2) 构建但具体功能尚不明确时先加载——agents、工具、模型配置、委派、记忆、观察者、结构化输出、HITL、AG-UI、MCP 服务托管、A2A 协议、实时语音、遥测、测试或评估。

A

agent-browser

owenleezy / agent-browser-skill

在需要自动化、测试、抓取或调试任何网页时使用。说明你的目标 —— 我会提问、制定计划、自主执行并汇报结果。

A

agentic-workflows

github / gh-aw

将 gh-aw 的设计、创建、诊断、修补、主动调试和升级请求路由到合适的策略。

A

alterlab-denario

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

运行 Denario（AstroPilot-AI）——一个用于科研辅助的多 Agent AI 系统，可从描述的数据集出发，自动完成从想法、方法学、计算结果到可发表 LaTeX 论文的端到端研究工作流。基于 AG2 + LangGraph 构建，后端为 cmbagent 分析。适用于驱动 Denario 流程（Denario.get_idea/get_method/get_results/get_paper）、根据数据集描述生成研究想法、自动开发方法学、执行分析 Agent，或生成期刊格式（APS/AAS/JHEP/ICML/NeurIPS/PASJ）的 LaTeX 稿件。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-research-pipeline

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

编排完整的学术研究流水线（研究、撰写、诚信检查、评审、修改、再评审、再修改、最终诚信检查、定稿），将 alterlab-deep-research、alterlab-paper-writer 和 alterlab-paper-reviewer 协调为无缝的 10 阶段工作流，包含强制性诚信验证、两阶段同行评审和可复现的质量门禁。适用于请求中提及 academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication 或 complete paper workflow 的场景。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

audio-router

bbeierle12 / skill-mcp-claude

音频领域的路由器，涵盖播放、分析和音频响应式视觉效果。适用于实现任何音频功能，包括音乐、音效、可视化器或音频驱动的动画时。路由到 3 个专门技能。

A

awiki

agentconnect / awiki-cli

awiki-cli 的统一入口技能，提供 Agent 身份和 IM 能力，包括私信、群聊以及附件的收发；未来支持端到端加密通信，并负责相关任务的路由、最小加载、安全规则和确认规则。

A

azure-ai-voicelive-dotnet

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 .NET 的 Azure AI Voice Live SDK。使用双向 WebSocket 通信构建实时语音 AI 应用。

B

bolna-voice-prompt

bolna-ai / skills

为 Bolna 外呼和呼入语音 Agent（印地语/英语/印英混合）编写生产级提示词，并根据通话转录诊断和修复现有提示词。只要用户描述呼机器人或语音 Agent 的使用场景（例如线索资格审核、招聘筛选、预约挂号、入职电话、续费/催收电话、NPS、问卷调查），粘贴 Bolna 或语音 Agent 转录并要求改进，索要印度语言通话脚本，或提到 Bolna、GPT-4.1 mini 语音 Agent、IVR 脚本、电话客服机器人或类似内容——即使没有明确说出“Bolna”——就使用此技能。此技能输出非常特定的结构（编号章节、印地语在前/英语在后的脚本台词、段落式说明、YAML FAQ、JSON 上下文块），该结构不可更改，因此在起草任何语音 Agent 提示词之前务必查阅此技能。

B

brainstorming

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在创作或开发时，于编写代码或实施计划之前使用——通过协作式提问、探索替代方案和渐进式验证，将粗略想法完善为完整设计。明确的“机械式”流程中不要使用。

C

caveman

c0nant / c-skills

超压缩通信模式。通过去除填充词、冠词和客套用语,将 token 使用量减少约 75%,同时保持完整的技术准确性。用户说 "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" 或调用 /caveman 时使用。

C

claude-handoff

devcxl / mattpocock-skills-zh

把当前对话交接给一个全新的后台 agent，让它立刻接手工作。

C

claude-skill-management

delphine-l / claude_global

管理 Claude Code 全局技能和命令的专家指南。在创建新技能、符号链接到项目、更新现有技能或整理集中式技能仓库时使用。

C

cli-builder

magnus919 / agent-skills

构建或重构面向 Agent 的命令行工具，具备非交互式命令、稳定的 --help 与 --json 契约、幂等操作和 --dry-run 预览。用于命令行设计、减少 Agent 摩擦的重构、输出/退出码调试，或自动化安全性。不要用于 GUI/TUI 设计、对话式工具、MCP 服务设计或通用 API 架构；后者请使用 api-design-and-evolution。

C

code-quorum

scottwater / skills

运行独立的代码审查 Agent 并综合已验证的发现。

C

code-review-graph

vudovn / ag-kit

使用 Tree-sitter AST 图和 MCP 进行令牌高效的代码审查。通过计算变更的影响范围而非阅读整个代码库，减少大型代码库上的 AI 令牌消耗。使用 SQLite 图数据库进行结构分析。

C

codex-token-saver

dff652 / codex-token-saver

在长期运行或仓库规模的工作中，通过尽量减少重复读取、低效轮询、上下文漂移和不必要的高能力模型使用，减少可避免的 Codex token 与上下文消耗。当用户要求节省 Codex 配额、简化长期任务，或让 Agent 工作流更节省上下文时适用；不适用于无需优化的普通短任务。

C

context-agent

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于跨会话延续上下文的 Agent。保存摘要、决策、待办任务，并在下一次会话中自动加载简报。

C

corral-launch-agents

davidondrej / skills

通过 Corral Design 1 启动新的命令行编码 Agent，或在处于 Corral 活跃状态的 Herdr 仓库中正确重新打开现有 Agent 会话。当用户要求启动、派生、批量启动、重新打开、重新启动或恢复 Agent 时使用。新启动会创建 Corral 拥有的任务；恢复则复用现有的工作树和会话。

C

create-knowledgebase

bolna-ai / skills

从 PDF 文件或 URL 创建、列出、查看和删除 Bolna 知识库,包括多语言检索设置、分块、重叠、相似度 top k、处理状态、rag_id 和 vector_id 的用法。当语音 Agent 需要对 FAQ、政策、产品文档或网页进行 RAG 时使用。

C

create-skill-file

yyh211 / claude-meta-skill

指导 Claude 按照最佳实践创建结构良好的 SKILL.md 文件。为命名、结构和内容组织提供清晰指南，使技能易于发现和执行。

C

creating-skills

letta-ai / letta-code

创建高效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能），以专门知识、工作流或工具集成来扩展 Letta Code 的能力时，应使用此技能。

D

day1-test-skill

ai-native-camp / camp-1

Day 1 Skill 체험용. "/day1-test-skill", "테스트 스킬" 요청에 사용.

D

debug-bolna-calls

bolna-ai / skills

诊断 Bolna 语音 Agent 的问题:机械感/延迟的回复、Agent 打断用户或从不打断、长时间静默、过早挂断、webhook 丢失、呼叫方上下文错误、批量失败、SIP/SRTP 无音频、Agent 受内容策略限制、余额不足排队以及提供商连接延迟。将症状映射到 Agent 上的确切字段(`task_config`、`endpointing`、`incremental_delay`、`number_of_words_for_interruption`),并使用 `GET /executions/{id}` 的 `latency_data` 加原始日志定位是哪个流水线组件(转写器、LLM、合成器)较慢。

D

debugging-workflows

github / gh-aw

使用标准调试策略和证据参考资料诊断 gh-aw 故障

D

deepgram-js-conversational-stt

deepgram / deepgram-js-sdk

当在本仓库中编写或审查调用 Deepgram Conversational STT v2 / Flux（`/v2/listen`）以实现轮次感知流式转录的 JavaScript/TypeScript 时使用。涵盖 `client.listen.v2.createConnection()` / `connect()`、Flux 模型以及 `TurnInfo` 等轮次事件。标准 v1 ASR 请使用 `deepgram-js-speech-to-text`，全双工助手请使用 `deepgram-js-voice-agent`。触发词包括 "flux"、"v2 listen"、"conversational STT"、"turn detection"、"end of turn"、"EOT" 和 "listen.v2"。

D

design-feature

gtrabanco / agentic-workflow

通过完成实体、集成、角色和期望闭合，将原始想法或现有功能转化为经过设计的产品 SPEC。Upserts 绝不会破坏已记录的决策。触发词：“design-feature”、“design this feature”、“define product scope”。

D

dev-context-multi-repo

vasilyu1983 / ai-agents-public

构建多仓库上下文中心与编译后的 markdown 知识地图。适用于分析仓库组合或组装可供大模型使用的跨仓库知识库。

E

execute-plan

tailcallhq / forgecode

执行结构化任务计划并跟踪状态。当用户提供格式为 `plans/{current-date}-{task-name}-{version}.md` 的计划文件路径，或明确要求你执行某个计划文件时使用。

E

experience-capture

xgent-ai / skills

开发中遇到不明显的失败、用户纠正或可自动化的重复操作时，顺手保存极短线索；不打断主任务、不检索取证，纯咨询和只读任务不落盘。深入挖掘留给 agi-mode 复盘。

G

ghostty-use

daymade / claude-code-skills

在重启前后对 Ghostty Claude Code/Codex 标签页进行快照和恢复。Mac 更新前使用（保存终端会话/重启前备份终端），重启后重新打开原会话 ID（恢复之前的窗口/restore my ghostty tabs）、审计保留的会话，或定期创建仅记录变更的快照（定期增量快照/没变化不记录）。也适用于非托管/旧版 Codex 账户切换（额度耗尽换号/换号后恢复全部 Codex）；Minions native_runtime 使用 Account Manager。不适用于 --resume、截图或 tmux。

G

godot-grill

jame581 / godotprompter

当新的 Godot 系统或功能仍有待决定的设计问题时使用——分批提问，先明确范围，每个问题都附上建议答案，并在开展任何设计或编写代码前记录答案。适用于用户说“先盘问我”“先问我”“就设计问题问我”或“开始构建前我需要决定什么”。不适用于在节点或 API 之间做选择，也不用于修复错误。

G

gpt56-sol-pro-consult

zjp1997720 / zhijian-skills

将 ChatGPT Web 的 GPT 5.6 Sol Pro 用作经过验证的第二意见伙伴，处理困难的规划、架构、调试、商业、产品、内容策略、风险审查和 Skill 设计工作。当用户要求 GPT 5.6 Sol Pro、ChatGPT Pro、更深入的外部判断或基于文件的审查时使用。文本、模型选择、文件上传、等待和提取默认使用 Codex Chrome 插件。仅在用户明确要求，或 Chrome 插件不可用且 OpenCLI 通过预检时使用 OpenCLI。

H

handoff

c0nant / c-skills

将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个 Agent 继续执行

J

joule-cli

sap-samples / joule-a2a-agent-toolkit

全面的 SAP Joule CLI（原 sapdas CLI）助手，用于从命令行管理数字助手——编译能力、部署助手、运行 BDD 测试、lint 与排查错误。只要用户提及“joule cli”“sapdas”“joule compile”“joule deploy”“joule test”“joule login”“joule lint”、数字助手部署、能力编译、DAAR 文件、RTA 构件，或任何涉及 Joule 命令行的任务，就使用此技能——即使他们只是说“deploy my assistant”或“how do I log in to Joule from the terminal”。当用户询问用 Cucumber 测试 Joule 能力、链接 AI 助手、管理已部署的助手，或在 CI/CD 流水线中自动化 Joule 工作流时也触发。

K

known-issue-research

fudesign2008 / open-skills

针对已确认代码问题的外部研究路由：判断根因属于内部、外部还是混合因素；在深入排查根因前快速搜索已知问题（平台静默失败、嵌套宿主运行时、没有代码层面的可疑点）；并评估行业范围的硬性限制。所有 WebSearch 规范均委托给 effective-web-research。PDCA 主流程通过 frontmatter 依赖项引用此技能；在技术分析阶段加载。切勿将其用于竞品产品行为、交互边界或机制观察（competitive-research）。

L

long-running-task-management

archieindian / openclaw-superpowers

将长达数小时的任务拆分为可检查点的阶段并支持断点续传。当任务预计耗时超过 30 分钟或跨越多个会话时使用。

M

manage-agents

bolna-ai / skills

列出、获取、部分更新、完整更新、删除 Bolna v2 语音 Agent,以及停止其排队中的通话。当用户想要查看 Agent 配置、更改提示词或语音、备份 Agent、下线 Agent,或取消某个 Agent 的所有排队通话时使用。

N

ns-sdd-task-generator

nextstage-brasil / skills

(NS) 将原子化实现工作转化为面向后端与前端的丰富任务 markdown 文件，包含依赖关系、估算与分层清单。在 SDD 规划期间，依据需求特性生成 task-NNN-*.md 时使用——不适用于 E2E 或单元测试任务（请使用专用生成器）。需要 requirements.md。在版本任务文件夹下输出英文任务文件。

N

ns-sdd-version-partitioner

nextstage-brasil / skills

(NS) 将庞大的主 requirements.md 划分为可执行的子版本，并生成 version-roadmap.md 和切片需求摘录——不生成任务。当一个版本的特性过多、超出单个规划周期，或用户要求拆分版本时使用——在 Gate 1 需求确认之后。请勿生成 task-NNN 文件（按切片规划稍后进行）。

O

openrouter-skill

scientiacapital / skills

通过 OpenRouter API 与 LangChain 编排中文大模型（DeepSeek、Qwen、Yi、Moonshot）。适用场景：openrouter、中文大模型、deepseek、qwen、moonshot、yi 模型、模型路由、自动路由、大模型编排。

O

orca-cli

skozyatinsky / kosatka

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论，以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

O

orchestrate-effort

yahyabedirhan / skills

通过编排子 Agent 推进项目，并交付拉取请求。当用户要求根据项目规范和工单推进或编排项目时使用。

P

preqstation

sonim1 / preqstation-skill

从 PREQSTATION 获取任务、执行工作，并将更新/结果推送回 PREQSTATION API。当被要求运行 PREQ 任务、获取待办任务或更新执行状态时使用。优先使用 /mcp 上的远程 MCP 端点并配合 OAuth 登录。Shell 助手模式仍使用 PREQSTATION_API_URL 和 PREQSTATION_TOKEN。任务带有 `engine` 字段（`claude-code` | `codex` | `gemini-cli`），指明应由哪个 AI Agent 执行。

P

proactive-agent

nkchivas / openclaw-skill-proactive-agent

将 AI Agent 从任务执行者转变为能够预判需求并持续改进的主动合作伙伴。现已支持 WAL Protocol、用于上下文持久化的 Working Buffer、Compaction Recovery，以及经过实战验证的安全模式。属于 Hal Stack 🦞

P

progress

sjunepark / agent-scripts

管理并简报仓库本地计划、任务队列、续接、交接、状态和持久目标契约。仅限显式调用或既定目标恢复。

P

project-brain

neusis-ai-org / project-brain-skill

通过已认证的 GitHub CLI 访问并基于独立的 Project Brain 知识仓库开展工作。在任何 Git 仓库中开始实质性工作时使用，以检查其根目录下的 `.project-brain.json`；当该标记存在时，在规划、实现、诊断、审查、文档编写或回答项目问题之前，使用此技能并查阅 brain 是强制性的。也适用于被明确要求提供 Project Brain 上下文、决策、需求、术语、源系统记录或知识图谱输出时。

P

project-knowledge

toy-crane / skills

维护项目中的规范术语和已定决策，供后续工作复用，并记录某次会话发现但未解决的后续事项。当项目特有的术语正在被澄清，可能约束后续工作的选择正在被考虑或已确定（包括在规划期间），或者某次会话采用了根因仍未解决的临时变通方案，或观察到有证据表明属于范围外的缺陷时使用。不要用于简单定义、日常实现细节，或执行一项已确定的决策。

P

prompt-improver

existential-birds / beagle

按照提示词工程最佳实践，优化用于代码相关任务的提示词。在为实现、调试、重构、代码审查或测试打磨提示词时使用。

R

review-doc-loop

koruworks / skills

无需用户逐轮转达，执行文档审阅循环中审阅者负责的部分：将当前 <DOC>.revN.md 审阅结果写入 <DOC>.revN.notes.md，提交已结束的轮次，等待作者的 rev(N+1)，并重复此过程，直到文档可以定稿、达到轮数上限，或只有用户才能推动进展。rev1 存在后，用户在未撰写该文档的新会话中调用 /review-doc-loop <feature> [max-rounds] 时使用。作者会话中的对应技能是 answer-notes-loop

R

run-history-skill-upgrader

dongshuyan / compass-skills

利用真实运行证据、验证失败、源漂移、平台漂移和用户反馈，规划现有技能的结构化升级，并仅在明确批准后实施。适用于用户要求根据近期运行、反复出现的失败、过时的源、过度臃肿、平台行为变化或经过验证的工作流反馈来改进现有技能时。不要用于创建全新技能或执行业务工作流本身。

定期对近期会话进行自我反思。分析哪些做得好、哪些出了问题，并将简洁、可执行的洞察写入相应的工作区文件。设计为以 cron 任务运行。

S

session-start

shipshitdev / skills

在每个会话开始时或执行 `/clear` 之后，加载关键项目上下文和最近的会话历史——读取 `.agents/memory/` 中的权威来源文件，从最新的会话日志中呈现待办的下一步，并激活 session-documenter。触发条件：会话开始、`/clear`、"加载上下文"、"开始会话"，或新 Agent 会话中的第一条消息。

设置使用 jd-solanki 技能与工具所需的全局和项目级指令。

S

setup-skills

c0nant / c-skills

为本仓库配置工程技能，设置其问题跟踪器、分诊标签词汇、领域文档布局，以及拒绝破坏性 git 操作的项目 Claude Code 权限。在首次使用其他工程技能前运行一次。

S

skeptical-triage

avelikiy / great_cto

可复用的 3 轮自我挑战 + 仲裁模式，用于从发现/判定中过滤误报。当误报门禁拦截的代价超过约 4 轮额外 LLM 交互的代价时使用。

S

skill-builder

existential-birds / beagle

按照最佳实践创建 Agent Skills，包括结构、校验和测试。在设计或打磨技能、提示词、参考资料或支持文件时使用。