mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

O
oma-coordination
oma-coordination
first-fluke / oh-my-agent

手动协调分配的专业任务与交接。使用

Agent 工作流66
O
openclaw-add-feishu-bot
openclaw-add-feishu-bot
moseschan / openclaw-add-feishu-bot

向 openclaw 添加新的飞书 bot 账号,并将其接入到一个新的 Agent。只要用户想要添加飞书 bot、向 openclaw 注册新的飞书 App、配置第二个(或第三个等)飞书账号,或在 openclaw 中设置新的飞书 App ID + App Secret 组合,就使用此技能。触发短语如 "add feishu bot"、"新增飞书 bot"、"add feishu account"、"register feishu app"、"接入飞书",或当用户提供飞书 appId + appSecret 组合并希望将其连接到 openclaw 时。

Agent 工作流66
O
oracle
oracle
simota / agent-skills

设计和评估 AI/ML 系统:提示词工程、RAG 设计、LLM 应用模式、AI 安全、评估框架、MLOps、成本优化。适用于 AI 流水线或评估框架。

开发66
P
plan
plan
yeachan-heo / oh-my-claudecode

战略规划,可选访谈工作流

Agent 工作流66
P
prima
prima
testomatio / skills

用于任何浏览器工作——驱动 Web 应用、检查行为、填写表单、读取页面——通过 npx prima-cli,优先于 npx playwright-cli,prima 在其之上运行并可回退到它。涵盖 npx prima-cli check、do、pw、verify、ask、research、go、status、report、browser、config、recommended-models 和会话设置。在 "prima"、"prima-cli"、"npx prima-cli"、被描述为行为的浏览器任务("confirm the editor saves"),以及本应逐步驱动 npx playwright-cli 的任何场景下触发。

Agent 工作流66
P
project-discovery
project-discovery
laurigates / claude-plugins

面向不熟悉代码库的项目定位。当进入新项目、探索未知仓库,或对构建、测试、lint 或 CI 配置的假设不牢靠时使用。

开发66
R
research
research
davidlee / doctrine

当一个 slice 已界定范围但尚未设计时使用——运行设计前研究回合并持久化其证据产物——或当消费型技能的陈旧性提示报告漂移时使用。产出带引用的、附带验证说明的 research.md,供设计和计划加载作为依据,而非凭记忆。

Agent 工作流66
S
scan

由多位审查者进行的深度代码审查,覆盖 bug、回归、测试、规范以及变更是否满足其工单。并行派出专业审查子 Agent,将其发现合并为一份报告,对照工单的验收标准检查 diff,然后执行获授权的后续操作,或询问是仅报告、修复并推送,还是留下行内 PR 评论。在开 PR 之前、被要求进行彻底审查时、扫描分支或审查 PR 时使用。

测试与质量66
S
security-reviewer-formats
security-reviewer-formats
microsoft / hve-core

安全审查编排器及其子 Agent 的格式规范与数据契约。

安全66
S
settle-session
settle-session
yahyabedirhan / skills

通过保存会话成果、记录待办事项,并释放已确认合并且无人使用的工作树来收尾,同时保持调用方和终端布局打开。当用户要求对此会话“收尾”或“结束会话”,或其他技能要求收尾时使用。用户要求收尾某项工作时,改用 /settle-effort。

Agent 工作流66
S
setup-tools
setup-tools
bolna-ai / skills

为 Bolna 语音 Agent 添加函数工具,使其能在实时通话中采取现实世界的行动:转接人工、通过任意 HTTP API 获取/提交数据、获取并预订 Cal.com 时段、查询当前时间或捕获 DTMF 键盘输入。使用 OpenAI 函数调用 schema 以及 Bolna 扩展(`key: \"custom_task\"`、`value` API 配置、`pre_call_message`)。当 Agent 必须做的不仅是说话——升级、检索、预订、记录、验证或触发工作流时使用。

Agent 工作流66
S
setup-webhook
setup-webhook
bolna-ai / skills

配置 Bolna webhook 以获取实时通话状态和执行更新,验证 webhook URL,接收 payload,核对执行 ID,并构建本地接收端。用于 CRM 同步、仪表盘、通话后自动化、Make、Zapier、n8n 或自定义后端集成。

开发66
S
sift

在 GitHub、Linear、Jira 或本地文件中,将未标记和待分诊的问题移经收件箱状态,并撰写适合 Agent 的简报。适用于用户要求筛选收件箱、分诊问题、查看待处理事项、列出代码中标记的快捷操作或延期限制并将其创建为工单,或使用 /sift 的情况。传入 you-pick 可在不等待答复的情况下进行分诊。

开发66
S
skill-marketplace-creator
skill-marketplace-creator
sylphxai / skills

创建、策展、验证和运营可复用 AI Agent 技能的仓库或市场。在设计技能市场、搭建公开技能仓库、将领域知识转化为 SKILL.md 包、定义技能质量门禁、评估技能提交、规划技能分发或构建由 Agent 驱动的技能工厂时使用。

Agent 工作流66
S
skill-new
skill-new
petr-korobeinikov / skills

在当前项目中按项目现有的 skill 布局脚手架生成一个新 skill。

Agent 工作流66
S
speckit-clarify
speckit-clarify
full-stack-skills / speckit-skills

通过最多提出 5 个高度针对性的澄清问题,识别当前功能规格中未充分说明的部分,并将答案回写到规格中。适用于需要按 Spec Kit 工作流执行该步骤的场景(基于 GitHub Spec Kit 官方模板)。

开发66
S
speckit-constitution
speckit-constitution
full-stack-skills / speckit-skills

从交互式或提供的原则输入创建或更新项目章程。适用于需要按 Spec Kit 工作流执行该步骤的场景(基于 GitHub Spec Kit 官方模板)。

开发66
S
split-into-tasks
split-into-tasks
toy-crane / skills

将一份可直接实施的规格拆分为尽可能少的、可独立交付的纵向任务,并只选择由风险证明其必要性的中间评审检查点。当一份规格包含多个需要分别交付或跟踪依赖关系的成果时使用;将单一连贯的成果保留为规格本身。

Agent 工作流66
S
steady-do
steady-do
brilliantrough / agent-skills

在当前会话中,以 ponytail 品味在现有项目里开发功能。在被明确要求时使用,或对需要项目理解和实现前澄清的普通功能、插件、扩展和跨模块工作自动使用。考察真实流程,只追问尚未解决的决策,然后在此处实现并验证,不产出计划或交接文档。对于清晰、有边界的变更优先使用 quick-do;当长周期工作需要规划并分离会话执行时优先使用 plan-brief。

开发66
T
tanstack-ai
tanstack-ai
lukasa1993 / tanstack-skills-extracted

与提供商无关的 AI 指导,涵盖聊天、工具、结构化输出、持久化、记忆、运行时 skill、MCP、代码模式和沙箱执行。当项目使用 TanStack AI 时,或任务需要其设置、实现、调试、测试、迁移或集成指导时使用。

开发66
T
tavus-cvi-quickstart
tavus-cvi-quickstart
tavus-engineering / tavus-skills

Tavus 对话式视频界面(CVI)快速入门指南。适用于开始实时视频对话、创建第一个 persona 或测试 CVI API。涵盖让对话运行起来的最小配置。

Agent 工作流66
T
template-renderer
template-renderer
oimiragieo / agent-studio

通过将 {{TOKEN}} 占位符替换为实际值来渲染模板,支持全部三种模板(specification、plan、tasks),并具备 schema 校验与安全清洗

开发66
T
total-recall
total-recall
gavdalf / total-recall

唯一会自行观察的记忆技能。没有数据库。没有向量。无需手动保存。只有一个 LLM 观察者,把你的对话压缩成按优先级排序的笔记,在笔记增多时进行整合,并找回任何遗漏的内容。五层冗余,零维护。约 $0.00/月(使用免费层模型)。当别的记忆技能要你记得去记时,这一个只是在留意。

Agent 工作流66
U
update
update
q00 / ouroboros

检查更新并将 Ouroboros 升级到最新版本

Agent 工作流66
V
veadk-go-skills
veadk-go-skills
bytedance / agentkit-samples

根据用户的功能需求,完成与 VeADK-Go 相关的功能;包括:直接根据需求生成 Agent;将 Enio Agent 转换为 VeADK-Go Agent。

开发66
V
versus
versus
vibeindex / skills

用客观数据和推荐并排比较两个 Claude Code 资源

Agent 工作流66
W
web-browse
web-browse
agent-sh / agentsys

以无头方式浏览网页并与之交互。当 Agent 需要访问网站、点击元素、填写表单、读取内容或截图时使用。

Agent 工作流66
Y
ydc-claude-agent-sdk-integration
ydc-claude-agent-sdk-integration
youdotcom-oss / agent-skills

将 Claude Agent SDK 与 You.com HTTP MCP 服务集成(Python)

开发66
A
a2a-cli
a2a-cli
a2aproject / a2a-cli

用 `a2a` CLI(github.com/a2aproject/a2a-cli)从命令行把工作委派给 A2A(Agent2Agent)Agent。当你需要把任务交给专门或远程的 Agent、获取 Agent 卡片、向某个 URL 上的 Agent 发送消息、流式传输或轮询正在运行的任务,或检查、列出、恢复、取消 A2A 任务时使用。不适用于构建或提供 A2A Agent,也不适用于调用非 A2A 的 HTTP API。

Agent 工作流65
A
ag2-multimodal-input
ag2-multimodal-input
ag2ai / ag2-skills

将图片、音频、视频或文档随文本一起发送到 AG2 `Agent`。将 `ImageInput`、`AudioInput`、`VideoInput` 或 `DocumentInput` 作为位置参数传给 `agent.ask(...)`。当用户希望 Agent 处理非文本输入——描述照片、转写音频、总结 PDF、分析视频——时使用。覆盖各提供方的支持矩阵、四种数据来源方式(URL / 路径 / bytes / file_id)、Gemini 专属的 YouTube + 媒体分辨率 + 截取、OpenAI 的 image-detail、Anthropic 对附件的提示词缓存,以及用于上传生命周期的 `FilesAPI`。

Agent 工作流65
A
ag2-observers-and-alerts
ag2-observers-and-alerts
ag2ai / ag2-skills

监控 AG2 agent 的 stream——记录事件、检测重复工具调用、跟踪 token 消耗、构建触发器驱动的 observer、将 observer 告警路由到模型,并在出现 FATAL 条件时中止。涵盖 `@observer(...)`(无状态)、`BaseObserver`(有状态)、内置组件(`TokenMonitor`、`LoopDetector`)、`Watch` 原语(`EventWatch`、`CadenceWatch`、`DelayWatch`、`IntervalWatch`、`CronWatch`、`AllOf`、`AnyOf`、`Sequence`)、`ObserverAlert`(`Severity.INFO/WARNING/CRITICAL/FATAL`)、`AlertPolicy` 和 `HaltEvent`。适用于用户需要可观测性、运行时安全防护、告警或批量/基于时间的响应式逻辑时。

Agent 工作流65
A
ag2-structured-output
ag2-structured-output
ag2ai / ag2-skills

从 AG2 `Agent` 取回带类型的 Python 值,而不是自由文本。传入 `response_schema=`(Pydantic 模型、dataclass、原始类型、union、`ResponseSchema` 或 `@response_schema` 验证器),并通过 `await reply.content()` 读取解析结果。当用户需要经校验的结构化输出、分类、提取或打分时使用。覆盖 `ResponseSchema`、`@response_schema`、`PromptedSchema`(用于不支持原生结构化输出的提供方)、按轮次覆盖、验证重试,以及原始类型嵌入。

Agent 工作流65
A
ag2-testing
ag2-testing
ag2ai / ag2-skills

在不访问真实 LLM 提供方的情况下测试 AG2 Agent 和工具。将 `ag2.testing` 中的 `TestConfig(...)` 作为 Agent 的配置(或按 `ask` 传入)以模拟 LLM 响应、注入 `ToolCallEvent` 来模拟工具执行,并断言成功/错误路径。当用户为 Agent 或 Tool 编写 pytest 测试时使用。

测试与质量65
A
agent-capability-matrix
agent-capability-matrix
scientiacapital / skills

将任务类型映射到最佳 Agent、技能、模型和后备方案。把任何任务路由到合适的工具。使用时:哪个 Agent、路由任务、适合此任务的 Agent、最佳 Agent、能力矩阵。

Agent 工作流65
A
agent-chronicle
agent-chronicle
sundial-org / awesome-openclaw-skills

AI 视角日志 - 从 Agent 的视角记录日常经历、情绪和收获。当被要求写日记、日志条目、自我反思,或记录 AI 经历时使用。创建结构化的每日条目,记录项目、成果、挫折、收获和情绪状态。

Agent 工作流65
A
agent-tower-plugin
agent-tower-plugin
bayramannakov / agent-tower-plugin

面向 Claude Code 的多 Agent 审议 — 编排 AI 编码助手(Claude、Codex、Gemini),用于会议、辩论和共识工作流

Agent 工作流65
A
agents-md-craft
agents-md-craft
robsonrung / rar-skills

创建、审计或简化项目指令文件,例如 AGENTS.md 和 CLAUDE.md。用于修复指令漂移或拆分条件性指引;SKILL.md 文件请使用 skill-expert。

Agent 工作流65
A
agents-md-generator
agents-md-generator
buyoung / skills

分析仓库结构并生成或更新标准化的 AGENTS.md 文件,作为面向 AI Agent 的贡献者指南。同时支持单仓库和 monorepo 结构。通过统计 LOC 确定字符数限制,并生成涵盖概览、可选的归属映射、模式、约定和工作协议的结构化文档。更新模式仅刷新标准章节,同时保留用户自定义章节。现有的未标记文件在采纳前需要具体的变更预览和一次性用户确认;仅标题匹配绝不能授权重写。当用户想要生成或刷新 AGENTS.md 时使用——为新仓库设置、让 AI Agent 上手现有代码库、在项目发生重大变更后更新现有 AGENTS.md,或用户提到 AGENTS.md 时。不适用于 CLAUDE.md、README 或其他文档文件。

Agent 工作流65
A
agents-md-optimizer
agents-md-optimizer
caesiumy / agents-md-optimizer

使用 Addy Osmani 的 agents-md 方法论优化 Agent 上下文文件(AGENTS.md、CLAUDE.md、.cursorrules、.windsurfrules、.github/copilot-instructions.md、codex.md 等)。触发词:'optimize CLAUDE.md'、'streamline CLAUDE.md'、'agents-md'、'discoverability filter'、'add gotchas'、'optimize AGENTS.md'、'optimize context file'、'CLAUDE.md 최적화'、'CLAUDE.md 줄이기'、'CLAUDE.md 다이어트'、'optimize .cursorrules'、'optimize .windsurfrules'、'optimize copilot-instructions'、'optimize codex.md'。

Agent 工作流65
A
airsync
airsync
aircury / ai-framework

面向 AI Agent 和团队的协作记忆系统。三层架构(INBOX → PUBLISHED → ARCHIVED)确保只有高质量知识进入共享的团队记忆。

Agent 工作流65
A
analytics
analytics
langwatch / skills

使用 LangWatch 分析来剖析 AI Agent 的性能。适用于用户想要了解成本、延迟、错误率、使用趋势或调试特定 trace 时。适用于任何经 LangWatch 埋点的 Agent。

数据与数据库65
A
antigravity-protocol
antigravity-protocol
kingstar-omega / claude-token-optimizer

每当用户要求你写代码、修改文件、修复 bug、规划功能或执行任何软件开发任务时,始终使用本技能。当用户想要高效执行、低 token 消耗,或提到 "antigravity"、"planning mode"、"fast path",或抱怨你使用太多 token 或思考太多时,也触发本技能。

Agent 工作流65
A
artifact-pyramids
artifact-pyramids
magnus919 / agent-skills

将持久的 Agent 研究成果组织为摘要、分析与证据档案。在产出多层研究成果或协调研究交接时使用。不要将本技能用于无关请求;请转交最近的具名专家。

Agent 工作流65
A
ask-gemini
ask-gemini
yeachan-heo / oh-my-codex

已弃用的兼容垫片,用于 Gemini advisor 请求

Agent 工作流65
A
automation-architecture
automation-architecture
getnexor-ai / skills

将白话描述的 Nexor 需求映射为精确配置,并通过 Nexor MCP 工具进行构建。涵盖任意潜在客户元数据、通知、CRM 同步、字段/状态事件、资格门禁、工作流工具和钩子、webhooks、作业、云/计划函数、节奏、渠道和知识库分配、预约 Agent(会议类型、主持人、可用性、日历连接、提醒、主持人路由、Calendly 和外部预约工具)、多 Agent 系统以及转接。当客户询问 Agent 如何接收或使用自定义潜在客户信息、描述自定义行为、集成、路由、会议归属,想要一个可预约会议的 Agent,或要求多 Agent 构建时使用。在提问前先发现账户配置,分解变量、阶段和边界,按意图将每个构建拆分为模式(默认 2–3 个,仅在操作员明确指示时使用一个模式,绝不使用 5 个以上),在变更前要求计划审查和签署,优先使用确定性原语,并无论创建顺序如何,都要回读每个预期的渠道、连接和知识分配。

营销与增长65
A
autoresearch
autoresearch
moedesux / autoresearch-opencode

为任意优化目标搭建并运行自主实验循环。当被要求启动 autoresearch 或运行实验时使用。

Agent 工作流65
B
bd-to-br-migration
bd-to-br-migration
dicklesworthstone / beads_rust

将文档从 bd(beads)迁移到 br(beads_rust)。在更新 AGENTS.md、转换 bd 命令、将 "bd sync" 改为 "br sync --flush-only",或进行 beads 迁移时使用。

Agent 工作流65
B
blueprint-discovery
blueprint-discovery
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

blueprint 工作流的发现阶段 - 访谈触发条件、验收标准和功能分类

Agent 工作流65
B
brainstorming

在任何创意工作前必须使用此工具——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。探索用户意图、需求和实现前的设计。

Agent 工作流65
C
close-plan
close-plan
koruworks / skills

收尾已完成的 <DOC>.final.md:将已落地内容整合进现有文档,将尚未完成的事项转入 <DOC>-V2.rev1.md,并删除目录树不再需要的规划产物。用户调用 /close-plan <feature>,或在 execute-plan 或 build-feature 完成后要求清理或归档小型功能的文档时使用。逐项检查 ACCEPTANCE.md 后再判定是否落地,并将每个阶段归类为已落地、待处理、延期或舍弃。它是 close-roadmap 的精简版本,适用于任何文档主干(PLAN、TECHNICAL 等)。计划通常不值得拥有独立的永久文档目录,因此默认将内容补充到现有页面,而不是新建页面

Agent 工作流65
C
close-roadmap
close-roadmap
koruworks / skills

收尾已完成的路线图或功能执行:将规划文档归档为规范文档,把尚未完成的事项带入下一版路线图。你负责归档并设计下一轮方案,不编写代码。用户调用 /close-roadmap <feature>,或在 execute-roadmap 或 build-feature 完成后要求清理功能文档、归档路线图、准备下一版路线图或整理 docs/<feature>/ 时使用。逐项检查 ACCEPTANCE.md,将 ROADMAP.final.md 或 PLAN.final.md 中的每项归类为已落地、待处理、延期或舍弃;将待处理事项移入 ROADMAP-V2.rev1.md;把已落地内容整理为决策记录、架构、数据模型和产品文档;编写目录的 README.md;删除目录树不再需要的修订版和执行产物;修复所有指向此处的链接。任何内容都不会在未经交代的情况下消失;是否舍弃由用户决定。对于已落地内容可并入现有页面的小型计划,请改用 close-plan

Agent 工作流65
C
codex-cli-bridge
codex-cli-bridge
alirezarezvani / claude-code-skill-factory

Claude Code 与 OpenAI Codex CLI 之间的桥接——从 CLAUDE.md 生成 AGENTS.md,提供 Codex CLI 执行辅助工具,实现两个工具之间的无缝互操作

Agent 工作流65
C
compound-learnings
compound-learnings
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

从 git 历史和会话文件中提取模式,根据频率阈值推荐产物 (skill/rule/hook/agent)

Agent 工作流65
C
context-window-management
context-window-management
archieindian / openclaw-superpowers

防止长时间运行的 OpenClaw 会话出现上下文溢出。在接近上下文限制时使用。

Agent 工作流65
C
copilotkit
copilotkit
outlinedriven / odin-codex-plugin

CopilotKit 集成模式,涵盖 providers、runtime 接线、`useCoAgent`、`useCopilotAction`、`useLangGraphInterrupt`、共享状态,以及与 LangGraph 的 HITL。在构建 Agent 原生产品体验时使用。

开发65
C
create-disposition
create-disposition
bolna-ai / skills

为通话后结构化提取创建、批量创建、列出、更新、测试和删除 Bolna disposition。当用户希望从每份转录中提取类型化结果(lead_qualified、appointment_time、sentiment、churn_risk、consent_captured)并在 executions 和 webhook 负载的 `extracted_data` 中公开时使用。涵盖自由文本与预定义答案类型、校验(timestamp、numeric、boolean、email、regex)、置信度评分、共享 disposition 的写时复制语义,以及按 Agent 的测试端点。

数据与数据库65
C
create-verification-skill
create-verification-skill
xgent-ai / skills

为指定应用或场景创建、维护验证 skill 时使用;不适用于只编写测试计划、一次性验收或只读咨询。生成可按范围执行的 verify-*,验证真实入口并保存证据,可供 agi-mode 复用。

测试与质量65
C
cursor-agent
cursor-agent
vesely / skills

将任务委派给 Cursor 的 CLI Agent(代码审查、问答、规划),以从非 Claude 模型获取第二意见

Agent 工作流65
C
custom-agent-definitions
custom-agent-definitions
laurigates / claude-plugins

在 Claude Code 的 agents/ 目录中编写和配置自定义 Agent 定义。适用于创建 Agent 的 .md 文件、定义专用 Agent 或配置 Agent 工具时。

Agent 工作流65
D
dialectic
dialectic
umputun / cc-thingz

使用并行 Agent 对陈述进行正反论证,以消除确认偏误。当有人说“辩证法”“证明/证伪”“对这个主张进行压力测试”“这是真的吗”“正反两面都论证”,或陈述需要从对立观点进行客观分析时使用。

Agent 工作流65
第 8881–8940 条,共 13,294 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。