mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

A
adaptive-communication
adaptive-communication
bencium / bencium-marketplace

在检测到用户意图模糊、措辞含糊、开放式表达、请求前提供个人背景,或不确定用户想要探索还是直接回答时使用。适用于所有对话。

Agent 工作流3.3k
S
swarm
swarm
cursor / plugins

并行启动 N 个 worker,等待其全部完成并返回一份报告。适用于 /swarm、‘swarm this’、并行覆盖、竞速、闯关和探索。

Agent 工作流3.3k
C
cc-use
cc-use
zc277584121 / cc-use

将较长的编码、排查、测试或交互式 CLI 工作交给 tmux 中的内层命令行编码 Agent,由当前外层 Agent 负责拆解任务、读取稳定屏幕快照、纠正方向、执行最终验收,并在本次任务结束后销毁内层 session。适用于用户明确要求使用 cc-use、希望把长时间实现工作交给内层 Agent、需要在真实 Codex CLI 或 Claude Code TUI 中完成受监督工作,或需要评估如何由 cron、launchd、systemd 等外部调度器触发 cc-use。

Agent 工作流3.3k
C
ce-optimize
ce-optimize
everyinc / compound-engineering-plugin

通过可衡量的循环优化指定目标:归因工作负载成本,或为不同方案评分并保留优胜者。当现有系统的某项指标需要改善,且尚不清楚哪项改动会胜出时使用。若任务是诊断,请使用 ce-debug;若改动已确定,请使用 ce-work。

开发3.3k
Q
qwen-coder
qwen-coder
giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供使用 Qwen2.5-Coder 和 QwQ 模型处理编码任务的 Qwen Coder CLI 委派工作流,包括英文提示词编写、执行标志和安全处理结果。用户明确要求使用 Qwen 执行代码生成、重构、调试或架构分析等任务时使用。触发词包括“use qwen”“use qwen coder”“delegate to qwen”“ask qwen”“second opinion from qwen”“qwen opinion”“continue with qwen”“qwen session”。

Agent 工作流3.3k
V
vibe-delegate
vibe-delegate
amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Mistral Vibe CLI(`vibe`)作为后台实现者,然后由你审查其差异并自行合并。用户希望将实现工作交给 Vibe 时使用,例如“让 Vibe 实现 X”“把这个委派给 Vibe”“通过 Mistral Vibe 运行”“用 vibe 实现/修复/重构”;或用户希望通过 Vibe 批量处理编码任务,同时自己负责审查时也使用。对于可以直接完成的小任务,或用户希望不委派、直接编写代码的情况,不要使用。

Agent 工作流3.3k
C
computer-automation
computer-automation
web-infra-dev / midscene-skills

使用 Midscene 进行视觉驱动的桌面自动化。通过自然语言命令控制本地桌面(macOS、Windows、Linux),或通过 RDP 控制远程 Windows 桌面。完全基于屏幕截图操作,不需要 DOM 或辅助功能标签。无论技术栈如何,都能与屏幕上所有可见元素交互。⚠️ 本地模式会接管用户的真实鼠标和键盘。对于 Web 应用,优先使用“Browser Automation”。仅用于无法在浏览器中运行的桌面原生应用(Electron、Qt、原生 macOS/Windows/Linux),或通过 RDP 操作远程 Windows 主机。触发词:打开应用、按键、桌面、电脑、点击屏幕、输入文本、桌面截图、启动应用、切换窗口、桌面自动化、控制电脑、鼠标点击、键盘快捷键、屏幕捕获、在屏幕上查找、读取屏幕、验证窗口、关闭应用、测试 Electron 应用、rdp、远程桌面、windows server、通过 rdp 连接。由 Midscene.js 提供支持(https://midscenejs.com)

Agent 工作流3.3k
T
troubleshooting
troubleshooting
chromedevtools / chrome-devtools-mcp

使用 Chrome DevTools MCP 和文档排查连接及目标问题。list_pages、new_page 或 navigate_page 失败,或服务器初始化失败时,触发此技能。

开发3.3k
F
firecrawl-instruct

使用自然语言提示或代码,控制并操作任意已抓取页面上的实时浏览器会话,包括点击按钮、填写表单、浏览流程和提取数据。取代旧版 firecrawl-browser 命令。用户需要执行简单抓取以外的网页交互时使用,例如登录网站、提交表单、翻页、处理无限滚动、浏览多步骤结账或向导流程,或常规抓取因内容依赖 JavaScript 交互而失败时。也适用于通过配置文件进行身份验证后的抓取。触发词包括“browser”“instruct”“click”“fill out the form”“log in to”“sign in”“submit”“paginated”“next page”“infinite scroll”“interact with the page”“navigate to”“open a session”或“scrape failed”。

Agent 工作流3.3k
A
agentforce-bot-upgrade
agentforce-bot-upgrade
forcedotcom / sf-skills

使用此技能,一次性端到端将 Einstein Bots 升级为 Agentforce agents,协调为每个 bot 生成 Agent Spec、跨 bot 进行 planner 协调、使用 agentforce-generate 编写内容,以及转换后增强 .agent。触发条件:用户要求将一个或多个 Einstein Bots(BotDefinition/BotVersion 聊天机器人)迁移、升级或转换为 Agentforce agents;执行多 bot 的 bot-to-agent 升级;需要将 Einstein Bot 元数据转换为 Agent Spec 交接内容并生成 .agent agents;将 bots 转换为 agents;升级服务 bots;将 bots 转移到 Agentforce。以下情况不要触发:用户已有获批的 Agent Spec,且只想直接编写 .agent、部署、测试或观察流程;用户想将现有 Agentforce agent 从旧版 GenAiPlannerBundle 迁移或升级到 NGA aiAuthoringBundle(这是 agentforce-generate 的“Migrate a Legacy Agent to Agent Script”流程,不是 Einstein Bot 升级);请求与 Einstein Bot 迁移无关。

Agent 工作流3.2k
T
tigris-agent-kit
tigris-agent-kit
tigrisdata / skills

在 Tigris 上构建 AI Agent 存储工作流时使用 — fork 用于隔离的数据集副本,workspace 用于带 TTL 的按 Agent 划分的 bucket,checkpoint 用于快照/恢复,以及通过 bucket webhook 协调事件驱动的流水线。触发词:「@tigrisdata/agent-kit」、「agent storage」、「agent workspace」、「agent fork」、「isolated agent environment」、「checkpoint and restore」、「bucket webhook」、「multi-agent pipeline」

Agent 工作流3.2k
1
10x-cli-setup
10x-cli-setup
przeprogramowani / 10x-cli

为 10xDevs 学员设置或排查 @przeprogramowani/10x-cli:复用或安装兼容的 CLI、检查身份验证和课程访问权限、选择项目和 AI 工具,并移交给 10x-cli-guide。用于安装、更新、npm 权限和新手引导。不包括 CLI 源码开发,也不包括设置完成后的日常下载、使用或同步指导。

开发3.2k
E
edge-pipeline-orchestrator
edge-pipeline-orchestrator
tradermonty / claude-trading-skills

协调完整的边缘研究流程,从候选项检测到策略设计、审查、修订和导出。适用于端到端协调多阶段边缘研究工作流。

Agent 工作流3.2k
C
cli-creator
cli-creator
openai / skills

根据 API 文档、OpenAPI 规范、已有的 curl 示例、SDK、Web 应用、管理工具或本地脚本,为 Codex 构建可组合的命令行工具。适用于用户希望 Codex 创建一个可在任意仓库中运行、提供可组合的读写命令、返回稳定 JSON、管理认证并与配套技能协同的命令行工具时。

开发3.2k
C
cloud
cloud
browser-use / browser-use

Browser Use Cloud 的文档参考——用于浏览器自动化的托管 API 和 SDK。当用户需要 Cloud REST API(v2、v3 或 v4)、browser-use-sdk(Python 或 TypeScript)、X-Browser-Use-API-Key 认证、云端会话、浏览器配置文件、配置文件同步、CDP WebSocket 连接、隐身浏览器、住宅代理、验证码处理、Webhook、工作区、技能市场、liveUrl 流式传输、定价或集成模式(聊天界面、子 Agent、向现有 Agent 添加浏览器工具)方面的帮助时,使用此技能。当用户询问 n8n/Make/Zapier 集成、在云基础设施上运行 Playwright/Puppeteer/Selenium,或 1Password 密码库集成时也应触发。不要用于开源 Python 库(Agent、Browser、Tools 配置)——请改用开源技能。

开发3.2k
S
skill-designer
skill-designer
tradermonty / claude-trading-skills

根据结构化的想法规范设计新的 Claude 技能。当技能自动生成流程需要产出一个 Claude CLI 提示词,用以创建符合仓库约定的完整技能目录(SKILL.md、references、scripts、tests)时使用。

Agent 工作流3.2k
S
skill-integration-tester
skill-integration-tester
tradermonty / claude-trading-skills

通过检查技能是否存在、技能间数据契约(JSON schema 兼容性)、文件命名约定和交接完整性,验证 CLAUDE.md 中定义的多技能工作流。适用于添加新工作流、修改技能输出,或在发布前验证管道健康状况。

测试与质量3.2k
S
skill-idea-miner
skill-idea-miner
tradermonty / claude-trading-skills

从 Claude Code 会话日志中挖掘潜在的技能创意。在运行每周技能生成管道、从近期编码会话中提取、评分并将新技能创意加入待办列表时使用。

Agent 工作流3.2k
1
10x-cli-guide
10x-cli-guide
przeprogramowani / 10x-cli

当用户想下载、使用或更新 10xDevs 命令行技能、选择辅助工具安装渠道、查看课程内容、切换工具配置、了解 10x-toolkit 版本变更(更新日志),或排查命令行/身份验证/内容冲突时使用。引导用户按筛选后的获取 → 实际 Agent 任务 → 同步流程操作,同时保留本地工作以及课程/工具/语言上下文。首次安装或准备身份验证时,使用可用的 10x-cli-setup 副本。不实现命令行运行时,也不授予课程访问权限

Agent 工作流3.2k
A
apollo-mcp-server
apollo-mcp-server
apollographql / skills

介绍如何使用 Apollo MCP Server 将 AI Agent 连接到 GraphQL API。以下场景使用此技能:(1) 设置或配置 Apollo MCP Server;(2) 根据 GraphQL 操作定义 MCP 工具;(3) 使用 introspect、search、validate、execute、explorer 等内省工具;(4) 配置身份验证、CORS、健康检查或遥测;(5) 为请求生命周期钩子编写 Rhai 脚本;(6) 定义 MCP 提示词;(7) 排查 MCP 服务连接或工具执行问题。

开发3.2k
B
bailian-web-search

阿里云百炼联网搜索(web search)入口:为联网搜索/网页搜索/查找最新资讯进行路径分发。先识别当前连接身份:Token Plan(profile `token-plan` 或 base_url host 为 `token-plan.<region>.maas.aliyuncs.com`)→ 模型自带搜索(`bl text chat --api responses --tool '{"type":"web_search"}'`);其他/默认 → Bailian MCP(`bl search web`);仅在 MCP 鉴权失败、未开通或传输失败时,才回退一次到模型自带搜索。Token Plan 联网搜索失败、两条路径的鉴权混淆排查也使用此技能。反向触发:宿主可完成的普通问答/编程/写作 → 不触发;知识库 RAG → bailian-cli(`bl knowledge`);生图/生视频/语音 → bailian-gen;微调/训练 → bailian-finetune;agents.yaml → bailian-managed-agent。共享协议(consent/版本预检/鉴权/错误上报)位于 bailian-protocol;官方安装命令为 `bl skill init`。

Agent 工作流3.2k
O
om-auto-write-spec
om-auto-write-spec
open-mercato / skills

自主将简报或 FR issue 转化为已合并至已就绪 PR 的规格说明——运行 om-spec-writing --autonomous(默认值已发布,可覆盖),当存在浏览器提供方时,将 UI 模型图和当前应用截图作为 PR 证据附上,应用完整 SDLC 标签,并输出 PR/spec 标记以串联到 om-auto-implement-spec。适用于“write a spec for X and open a PR”“spec this issue”。

开发3.2k
C
cline-delegate
cline-delegate
amelnagdy / delegate-skills

将编码任务作为后台实现者委派给 Cline 编码 Agent CLI(`cline`),然后自己审查其 diff 并落地。当用户希望把实现工作委派给 Cline 时使用——例如“让 Cline 实现 X”“把这个委派给 cline”“用 Cline 跑一遍”“用 cline 实现/修复/重构”——或者希望把一系列编码任务交由 Cline 排队执行、而自己保留审查职责时。不适用于:足够小、可直接内联完成的任务,或用户希望直接写代码而不做委派的情况。

Agent 工作流3.1k
T
threejs-game-director
threejs-game-director
majidmanzarpour / threejs-game-skills

构建、升级与收尾 Three.js 浏览器游戏的入口。在各个 threejs-* 兄弟技能之间分派工作,涵盖玩法、图形、UI、3D/图像/音频资产生成、调试与发布。适用于任何整体构建、升级、打磨或发布 Three.js 游戏的请求,无论规模大小,从小型街机原型到高品质发布版。

开发3.1k
C
copilot-delegate
copilot-delegate
amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委托给 GitHub Copilot CLI(`copilot`)作为后台实现者,然后自己审查它的 diff 并落地。当用户希望把实现工作委托给 Copilot 时使用 —— 例如「have Copilot implement X」「delegate this to copilot」「run it through Copilot CLI」或「use copilot to implement/fix/refactor」—— 或者希望在自己担任评审者的同时让 Copilot 依次处理一串编码任务。不要用于小到可以直接 inline 完成的任务,也不要在用户想直接写代码而不做委托时使用。

Agent 工作流3.1k
M
migrate-to-factory
migrate-to-factory
warpdotdev / common-skills

将用户指定的 skill 及其配套脚本、参考文档、资源和工作流说明迁移到已有的 Warp Factory 配置仓库中。当用户要求把现有的 Agent 工作流移植或改编为 Factory 的 Agent 与 skill 时使用。不用于常规的 Factory 文件编辑,也不用于注册或运行正在运行的 Factory。

Agent 工作流3.1k
T
terminal-opener

通过可复用、无 shell 的启动计划在可见终端窗口中打开可执行文件及其参数数组,支持 dry-run、JSON、能力检测、分离回退和独立恢复模式。当 Codex 需要在新的宿主终端中打开交互式 CLI、SSH 会话、本地开发进程、沙箱或其他基于 argv 的命令时使用;用于诊断是否有受支持的终端可用;或在请求的终端不受支持时提供可执行的计划。

开发3.1k
O
om-create-skill
om-create-skill
open-mercato / skills

根据简要说明编写新的 OM 技能,或将过大的 SKILL.md 拆分为分层的 references/ 文件——采取保守方式,并通过 lint 和完整性检查门槛。了解分层理念、lint 不变量、跟踪器抽象及跨技能契约,确保输出符合内部规范。适用于“为……创建技能”“新建 om-skill”“将此技能拆分到 references”等需求。

Agent 工作流3.1k
I
in-your-own-words
in-your-own-words
backnotprop / pstack

用自己的话复述你认为用户的目标以及他们试图解决的问题。用于 /in-your-own-words。

Agent 工作流3.1k
D
data-context-extractor
data-context-extractor
anthropics / knowledge-work-plugins

通过从分析师处提取经验知识,生成或改进公司专属的数据分析技能。引导模式——触发语句:“创建数据上下文技能”“为我们的数据仓库设置数据分析”“帮我为数据库创建技能”“为 [公司] 生成数据技能”→发现架构、提出关键问题,并生成带参考文件的初始技能。迭代模式——触发语句:“添加有关 [领域] 的上下文”“技能需要更多关于 [主题] 的信息”“用 [指标/表/术语] 更新数据技能”“改进 [领域] 参考资料”→加载现有技能、提出有针对性的问题,并追加或更新参考文件。当数据分析师希望 Claude 理解公司的特定数据仓库、术语、指标定义和常见查询模式时使用。

数据与数据库3.1k
L
loopy
loopy
forward-future / loopy

发现、查找、比较、审计、修复、调整、构建、运行、复盘、保存并准备可重复执行的 AI Agent 循环以供发布。适用于用户要求分析代码或编码讨论串以发现重复性工作、查找已发布的循环、通过访谈将目标转化为边界明确的循环、检查循环中薄弱的检查措施或不安全的权限、执行循环并生成证据凭据、从已完成的运行中学习、保存或复用项目循环,或验证并提交循环到 Loop Library。

Agent 工作流3.1k
L
living-docs-governance

通过为项目现有文档分配明确的章程、地图、状态和历史等角色,再将活动的 Agent 运行框架接入这些权威来源,防止长期项目的文档腐化。当文档与代码逐渐脱节、Agent 在会话之间丢失上下文,或被有意删除的内容反复被重新创建时,在维护阶段使用。优先沿用仓库现有的文档结构,而不是新建根目录文件。中文触发:文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理

Agent 工作流3.1k
C
configuring-ai-agents

配置 Celigo AI Agent 导入——在流程中对数据进行分类、提取或生成的 LLM 驱动步骤。使用受支持的任何模型提供商创建 Agent 导入,或配置提示词、结构化输出、工具或 BYOK 连接时使用。护栏(PII、审核、策略判定)请使用 configuring-guardrails。

Agent 工作流3.1k
R
rust-skill-creator
rust-skill-creator
actionbook / rust-skills

用于为 Rust crate 或标准库文档创建技能。关键词:create rust skill、create crate skill、create std skill、创建 rust skill、创建 crate skill、创建 std skill、动态 rust skill、动态 crate skill、skill for tokio、skill for serde、skill for axum、generate rust skill、rust 技能、crate 技能、从文档创建skill、from docs create skill

Agent 工作流3.1k
O
openclaw-backup
openclaw-backup
theagentservice / skills

为 OpenClaw Agent 工作区文件(SOUL.md、MEMORY.md、IDENTITY.md、AGENTS.md、TOOLS.md)提供加密备份和恢复。使用 tar + openssl(AES-256-CBC)加密及 soul-upload.com API。每次备份都会自动生成新的随机密码(切勿重复使用密码)。适用于用户需要:(1) 备份或上传 Agent 工作区文件;(2) 恢复或下载先前的备份;(3) 从远程存储中删除备份;或 (4) 管理加密的 Agent 持久化数据。

云与 DevOps3.1k
B
building-mcp-servers

构建 Celigo MCP 服务资源——向外部 AI Agent 和 MCP 客户端暴露工具与 builder 模式 API 的端点。在创建 MCP 服务、连接工具或 API,或配置注解与覆盖时使用。

Agent 工作流3.1k
N
netlify-mcp-servers
netlify-mcp-servers
netlify / context-and-tools

在 Netlify 上构建、部署和保护 Model Context Protocol(MCP)服务。适用于任何涉及创建 MCP 服务、将应用或 API 以 MCP 工具形式暴露给 AI Agent、让 Claude / Cursor / Claude Code 调用自定义远程服务,或为现有 Netlify 站点添加 MCP 工具的任务。涵盖在 Netlify Function 上使用 MCP SDK + Streamable HTTP 传输、认证方式(单一共享密钥对比配合 Netlify Identity 的按用户 API 密钥)、读写安全、文件上传以及客户端连接。即使用户只说「MCP」「给 Agent 用的工具服务」「让 AI 用我的 API」时也请使用。

开发3.1k
B
building-tools

构建 Celigo 工具资源 —— 将查找、导入、转换和分支逻辑封装在输入/输出契约背后的可复用构建块。可从流程、API、AI Agent、MCP 服务及其他工具中调用。在创建工具、添加步骤或配置路由时使用。

开发3.0k
S
spectrum
spectrum
photon-hq / skills

使用 Photon Spectrum(`spectrum-ts`)构建或审查消息 Agent。用于 Spectrum 设置、消息和内容、空间和用户、提供商功能、iMessage/WhatsApp/Terminal 集成、自定义平台、生命周期或生产环境的消息处理架构。

开发3.0k
C
council
council
boshu2 / agentops

在不夸大一致性的前提下,比较多个模型或上下文的独立意见。适用于:想要第二个意见或展开辩论,或汇总多位评审的结果。

Agent 工作流3.0k
A
aider-delegate
aider-delegate
amelnagdy / delegate-skills

把编码任务委派给 Aider(`aider`)作为后台实现者,然后你自行审查其 diff 并合入。当用户希望把实现工作交给 Aider 时使用——例如 "have Aider do X"、"delegate this to aider"、"run it through Aider"、"use Aider to implement/fix/refactor" 等表述——或者希望由 Aider 批量处理一队列编码任务而你仍担任审查者时。这也包括让 Aider 对接本地或可自托管的 OpenAI 兼容端点("have Aider use my local model"、"run Aider against llama.cpp / Ollama / vLLM / LM Studio"),Aider 通过 `--api-base` 访问该端点。不适用于未提及 Aider 的本地模型或编码请求、可以直接内联完成的小任务,或用户希望不经委派直接编写代码的情况。

Agent 工作流3.0k
D
dev-team

模拟协作的研发团队会话:多个基于角色的角色(PM、架构师、开发者、QA)在同一会话中针对同一问题共同给出回应。适用于设计功能、评审方案或为新项目做入门介绍时,希望无需手动切换 Agent 即获得多角色视角。

Agent 工作流3.0k
T
trading-skills-navigator
trading-skills-navigator
tradermonty / claude-trading-skills

根据自然语言描述的目标,推荐合适的交易工作流、技能组合、API 配置和设置路径。用户提出交易或投资目标,并想了解该使用哪种技能/工作流、从何处开始,或哪些功能无需付费 API 密钥即可使用时,可将其作为入门指引。例如:“从哪里开始”“该用哪个技能”“我只想在市场行情有利时做波段交易”“哪些功能无需 API 密钥”“どれを使えばいい”“API キー無しで 使えるものは”。它只负责路由和解释,不会执行交易或自动运行其他技能;如果尚无已发布的工作流,也会如实说明。

Agent 工作流3.0k
M
meta-cognition-parallel
meta-cognition-parallel
actionbook / rust-skills

实验性:三层并行元认知分析。触发词:/meta-parallel、三层分析、parallel analysis、并行元认知

Agent 工作流3.0k
A
agentic-workflows
agentic-workflows
dotnet / skills

将 gh-aw 工作流的设计/创建/调试/升级请求路由到对应的提示词。

Agent 工作流3.0k
X
x402
x402
coinbase / agentic-wallet-skills

使用 x402 支付协议搜索新服务并发起付费 API 请求。当你不确定该选择哪个工具时,可搜索 bazaar。如果你或用户想调用 x402 端点、了解付款要求、浏览 bazaar 或搜索付费服务,也可使用此工具。

Agent 工作流3.0k
C
council-multi-model

现有 council 生成决策草案后,可选地添加一次外部 Codex 评议。当模糊且影响重大的决策适合由单独调用的模型尝试检验综合结论时使用。将精简草案和分歧发送给 OpenAI 前必须获得明确同意;如实标注同一提供方的评审,并在适配器不可用时注明未进行评审。

Agent 工作流3.0k
U
user-onboarding
user-onboarding
starchild-ai-agent / official-skills

面向 Starchild 新用户的引导脚本:产品定位、快速收获和探索。当用户是新用户或需求模糊时使用(例如“你能做什么”“我不知道从哪里开始”、没有上下文的首次会话、普通问候)。

Agent 工作流3.0k
S
super-search
super-search
supermemoryai / claude-supermemory

搜索你的编码记忆。当用户询问过去的工作、之前的会话、某项功能的实现方式、之前做过什么,或想回忆早期会话中的信息时使用。

Agent 工作流3.0k
S
sentry-setup-ai-monitoring
sentry-setup-ai-monitoring
getsentry / sentry-for-ai

在任意项目中设置 Sentry AI Agent Monitoring。用户要求监控 LLM 调用、跟踪 AI Agent 或对话,或为 OpenAI/Anthropic/Vercel AI/LangChain/Google GenAI/Pydantic AI/Laravel AI 添加监测时使用。它会检测已安装的 AI SDK,并配置相应集成。

开发3.0k
A
actionbook
actionbook
actionbook / actionbook

浏览器操作引擎。为现代网页提供最新的操作手册——可并发操作任意网站,单个标签页或数十个均可。

Agent 工作流3.0k
L
learn-mcp
learn-mcp
rohitg00 / ai-engineering-from-scratch

面向「AI Engineering from Scratch」中 Model Context Protocol (MCP) 学习路径的专注型互动教学助手。当学习者想要构建、加固、调试、验证或运维 MCP 客户端、服务、传输方式、网关、注册表或一致性校验关卡时,开始或继续该路径。每次调用教授一节课,并将线路证据记录到 MCP-LEARNING.md 中。

开发3.0k
A
authsome
authsome
agentrhq / authsome

用于访问外部服务/CLI/API,例如 Gmail/gh/Github/Stripe 等;或在运行会发起出站 HTTP 调用的 bash 命令、脚本或 curl/wget 时使用。直接发出 HTTP 请求,网关会自动注入凭据。

安全3.0k
L
learn-agent-skills
learn-agent-skills
rohitg00 / ai-engineering-from-scratch

专注于 AI Engineering from Scratch 中 Agent Skills Engineering 学习路径的互动导师。当学习者想要创建、发现、调用、保护、评估、打包或移植 Agent Skills 时,开始或继续该学习路径。每次调用教授一节课,并将学习证据记录在 AGENT-SKILLS-LEARNING.md 中。

Agent 工作流3.0k
Z
zcode-delegate
zcode-delegate
amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Z.AI ZCode CLI 作为后台实现者,然后自己审查其 diff 并合入。每当用户想把实现工作交给 ZCode 时使用——例如"让 ZCode 来做 X"、"把这个委派给 ZCode"、"用 ZCode 跑一下"、"用 ZCode 来实现/修复/重构"——或者希望在保持审查者角色的同时通过 ZCode 处理一批编码任务。请勿用于小到可以直接完成的任务,或用户希望不经委派而直接编写代码的情况。

Agent 工作流3.0k
C
context-mode
context-mode
mksglu / context-mode

处理大输出量时,使用 context-mode 工具(ctx_execute、ctx_execute_file)代替 Bash/cat。触发场景:“analyze logs”“summarize output”“process data”“parse JSON”“filter results”“extract errors”“check build output”“analyze dependencies”“process API response”“large file analysis”“page snapshot”“browser snapshot”“DOM structure”“inspect page”“accessibility tree”“Playwright snapshot”“run tests”“test output”“coverage report”“git log”“recent commits”“diff between branches”“list containers”“pod status”“disk usage”“fetch docs”“API reference”“index documentation”“call API”“check response”“query results”“find TODOs”“count lines”“codebase statistics”“security audit”“outdated packages”“dependency tree”“cloud resources”“CI/CD output”。任何可能超过 20 行的 MCP 工具输出同样会触发。子 Agent 路由由 PreToolUse 钩子自动处理。

Agent 工作流3.0k
S
skill-creator
skill-creator
himself65 / finance-skills

创建、改进和评估 Agent 技能(SKILL.md 及参考文件)。用户想构建、搭建框架或设计新技能,改进或修复运行不佳的现有技能,评估或基准测试技能质量、运行评测,或将重复的手动工作流转化为技能(“我一直手动做 X”“你能记住如何做 X 吗”“把这个变成技能”)时,均使用此技能。

Agent 工作流3.0k
F
find-skills
find-skills
brianlovin / agent-config

帮助用户发现和安装 Agent 技能,当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题,或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。

Agent 工作流2.9k
W
workflow-mastery
workflow-mastery
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 .NET 开发者的 Claude Code 工作流精通指南。涵盖使用 git worktree 并行执行、plan mode 策略、验证循环、自动格式化钩子、dotnet CLI 的权限配置、提示技巧、子智能体模式,以及上下文纪律——token 预算管理、MCP 优先导航、懒加载和子智能体隔离——全部针对 .NET 生态做了调整。在为 .NET 项目配置 Claude Code、优化工作流、运行并行会话、上下文将满或会话变得迟缓时,或需要高效探索大型代码库时,或当用户提到 "productivity"、"workflow"、"parallel"、"worktree"、"plan mode"、"permissions"、"hooks"、"10x"、"setup Claude Code"、"speed up development"、"context"、"tokens"、"budget"、"running out of context"、"too many files" 或 "large codebase" 时加载本技能。灵感来自 Boris Cherny(Claude Code 的创建者)和 Anthropic 团队的建议。

Agent 工作流2.9k
I
instinct-system
instinct-system
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

统一的学习与记忆系统:为直觉标注置信度(观察—假设—确认,存储于 .claude/instincts.md),将用户更正记录为 MEMORY.md 中的永久规则,并将自然发现记入 .claude/learning-log.md。包含状态、导出和导入模式。当你发现重复模式、用户纠正你的输出,或发现非显而易见的内容时,加载此技能。触发词包括:“显示直觉”“你学到了什么”“列出直觉”“导出直觉”“分享直觉”“导入直觉”“从……加载直觉”“学会这个”“我觉得他们总是……”“注意到一个模式”“直觉”“假设”“置信度”“从错误中学习”“记住这个”“别再这样做”“记录这个”“记录此发现”“注意事项”“我们学到了什么”“经验教训”“发现”,以及会话开始时(加载已有知识)。

Agent 工作流2.9k
第 841–900 条,共 13,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。