Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
提供使用 Qwen2.5-Coder 和 QwQ 模型处理编码任务的 Qwen Coder CLI 委派工作流,包括英文提示词编写、执行标志和安全处理结果。用户明确要求使用 Qwen 执行代码生成、重构、调试或架构分析等任务时使用。触发词包括“use qwen”“use qwen coder”“delegate to qwen”“ask qwen”“second opinion from qwen”“qwen opinion”“continue with qwen”“qwen session”。
使用 Midscene 进行视觉驱动的桌面自动化。通过自然语言命令控制本地桌面(macOS、Windows、Linux),或通过 RDP 控制远程 Windows 桌面。完全基于屏幕截图操作,不需要 DOM 或辅助功能标签。无论技术栈如何,都能与屏幕上所有可见元素交互。⚠️ 本地模式会接管用户的真实鼠标和键盘。对于 Web 应用,优先使用“Browser Automation”。仅用于无法在浏览器中运行的桌面原生应用(Electron、Qt、原生 macOS/Windows/Linux),或通过 RDP 操作远程 Windows 主机。触发词:打开应用、按键、桌面、电脑、点击屏幕、输入文本、桌面截图、启动应用、切换窗口、桌面自动化、控制电脑、鼠标点击、键盘快捷键、屏幕捕获、在屏幕上查找、读取屏幕、验证窗口、关闭应用、测试 Electron 应用、rdp、远程桌面、windows server、通过 rdp 连接。由 Midscene.js 提供支持(https://midscenejs.com)
使用自然语言提示或代码,控制并操作任意已抓取页面上的实时浏览器会话,包括点击按钮、填写表单、浏览流程和提取数据。取代旧版 firecrawl-browser 命令。用户需要执行简单抓取以外的网页交互时使用,例如登录网站、提交表单、翻页、处理无限滚动、浏览多步骤结账或向导流程,或常规抓取因内容依赖 JavaScript 交互而失败时。也适用于通过配置文件进行身份验证后的抓取。触发词包括“browser”“instruct”“click”“fill out the form”“log in to”“sign in”“submit”“paginated”“next page”“infinite scroll”“interact with the page”“navigate to”“open a session”或“scrape failed”。
使用此技能,一次性端到端将 Einstein Bots 升级为 Agentforce agents,协调为每个 bot 生成 Agent Spec、跨 bot 进行 planner 协调、使用 agentforce-generate 编写内容,以及转换后增强 .agent。触发条件:用户要求将一个或多个 Einstein Bots(BotDefinition/BotVersion 聊天机器人)迁移、升级或转换为 Agentforce agents;执行多 bot 的 bot-to-agent 升级;需要将 Einstein Bot 元数据转换为 Agent Spec 交接内容并生成 .agent agents;将 bots 转换为 agents;升级服务 bots;将 bots 转移到 Agentforce。以下情况不要触发:用户已有获批的 Agent Spec,且只想直接编写 .agent、部署、测试或观察流程;用户想将现有 Agentforce agent 从旧版 GenAiPlannerBundle 迁移或升级到 NGA aiAuthoringBundle(这是 agentforce-generate 的“Migrate a Legacy Agent to Agent Script”流程,不是 Einstein Bot 升级);请求与 Einstein Bot 迁移无关。
在 Tigris 上构建 AI Agent 存储工作流时使用 — fork 用于隔离的数据集副本,workspace 用于带 TTL 的按 Agent 划分的 bucket,checkpoint 用于快照/恢复,以及通过 bucket webhook 协调事件驱动的流水线。触发词:「@tigrisdata/agent-kit」、「agent storage」、「agent workspace」、「agent fork」、「isolated agent environment」、「checkpoint and restore」、「bucket webhook」、「multi-agent pipeline」
Browser Use Cloud 的文档参考——用于浏览器自动化的托管 API 和 SDK。当用户需要 Cloud REST API(v2、v3 或 v4)、browser-use-sdk(Python 或 TypeScript)、X-Browser-Use-API-Key 认证、云端会话、浏览器配置文件、配置文件同步、CDP WebSocket 连接、隐身浏览器、住宅代理、验证码处理、Webhook、工作区、技能市场、liveUrl 流式传输、定价或集成模式(聊天界面、子 Agent、向现有 Agent 添加浏览器工具)方面的帮助时,使用此技能。当用户询问 n8n/Make/Zapier 集成、在云基础设施上运行 Playwright/Puppeteer/Selenium,或 1Password 密码库集成时也应触发。不要用于开源 Python 库(Agent、Browser、Tools 配置)——请改用开源技能。
介绍如何使用 Apollo MCP Server 将 AI Agent 连接到 GraphQL API。以下场景使用此技能:(1) 设置或配置 Apollo MCP Server;(2) 根据 GraphQL 操作定义 MCP 工具;(3) 使用 introspect、search、validate、execute、explorer 等内省工具;(4) 配置身份验证、CORS、健康检查或遥测;(5) 为请求生命周期钩子编写 Rhai 脚本;(6) 定义 MCP 提示词;(7) 排查 MCP 服务连接或工具执行问题。
阿里云百炼联网搜索(web search)入口:为联网搜索/网页搜索/查找最新资讯进行路径分发。先识别当前连接身份:Token Plan(profile `token-plan` 或 base_url host 为 `token-plan.<region>.maas.aliyuncs.com`)→ 模型自带搜索(`bl text chat --api responses --tool '{"type":"web_search"}'`);其他/默认 → Bailian MCP(`bl search web`);仅在 MCP 鉴权失败、未开通或传输失败时,才回退一次到模型自带搜索。Token Plan 联网搜索失败、两条路径的鉴权混淆排查也使用此技能。反向触发:宿主可完成的普通问答/编程/写作 → 不触发;知识库 RAG → bailian-cli(`bl knowledge`);生图/生视频/语音 → bailian-gen;微调/训练 → bailian-finetune;agents.yaml → bailian-managed-agent。共享协议(consent/版本预检/鉴权/错误上报)位于 bailian-protocol;官方安装命令为 `bl skill init`。
将编码任务委托给 GitHub Copilot CLI(`copilot`)作为后台实现者,然后自己审查它的 diff 并落地。当用户希望把实现工作委托给 Copilot 时使用 —— 例如「have Copilot implement X」「delegate this to copilot」「run it through Copilot CLI」或「use copilot to implement/fix/refactor」—— 或者希望在自己担任评审者的同时让 Copilot 依次处理一串编码任务。不要用于小到可以直接 inline 完成的任务,也不要在用户想直接写代码而不做委托时使用。
通过从分析师处提取经验知识,生成或改进公司专属的数据分析技能。引导模式——触发语句:“创建数据上下文技能”“为我们的数据仓库设置数据分析”“帮我为数据库创建技能”“为 [公司] 生成数据技能”→发现架构、提出关键问题,并生成带参考文件的初始技能。迭代模式——触发语句:“添加有关 [领域] 的上下文”“技能需要更多关于 [主题] 的信息”“用 [指标/表/术语] 更新数据技能”“改进 [领域] 参考资料”→加载现有技能、提出有针对性的问题,并追加或更新参考文件。当数据分析师希望 Claude 理解公司的特定数据仓库、术语、指标定义和常见查询模式时使用。
用于为 Rust crate 或标准库文档创建技能。关键词:create rust skill、create crate skill、create std skill、创建 rust skill、创建 crate skill、创建 std skill、动态 rust skill、动态 crate skill、skill for tokio、skill for serde、skill for axum、generate rust skill、rust 技能、crate 技能、从文档创建skill、from docs create skill
在 Netlify 上构建、部署和保护 Model Context Protocol(MCP)服务。适用于任何涉及创建 MCP 服务、将应用或 API 以 MCP 工具形式暴露给 AI Agent、让 Claude / Cursor / Claude Code 调用自定义远程服务,或为现有 Netlify 站点添加 MCP 工具的任务。涵盖在 Netlify Function 上使用 MCP SDK + Streamable HTTP 传输、认证方式(单一共享密钥对比配合 Netlify Identity 的按用户 API 密钥)、读写安全、文件上传以及客户端连接。即使用户只说「MCP」「给 Agent 用的工具服务」「让 AI 用我的 API」时也请使用。
把编码任务委派给 Aider(`aider`)作为后台实现者,然后你自行审查其 diff 并合入。当用户希望把实现工作交给 Aider 时使用——例如 "have Aider do X"、"delegate this to aider"、"run it through Aider"、"use Aider to implement/fix/refactor" 等表述——或者希望由 Aider 批量处理一队列编码任务而你仍担任审查者时。这也包括让 Aider 对接本地或可自托管的 OpenAI 兼容端点("have Aider use my local model"、"run Aider against llama.cpp / Ollama / vLLM / LM Studio"),Aider 通过 `--api-base` 访问该端点。不适用于未提及 Aider 的本地模型或编码请求、可以直接内联完成的小任务,或用户希望不经委派直接编写代码的情况。
根据自然语言描述的目标,推荐合适的交易工作流、技能组合、API 配置和设置路径。用户提出交易或投资目标,并想了解该使用哪种技能/工作流、从何处开始,或哪些功能无需付费 API 密钥即可使用时,可将其作为入门指引。例如:“从哪里开始”“该用哪个技能”“我只想在市场行情有利时做波段交易”“哪些功能无需 API 密钥”“どれを使えばいい”“API キー無しで 使えるものは”。它只负责路由和解释,不会执行交易或自动运行其他技能;如果尚无已发布的工作流,也会如实说明。
处理大输出量时,使用 context-mode 工具(ctx_execute、ctx_execute_file)代替 Bash/cat。触发场景:“analyze logs”“summarize output”“process data”“parse JSON”“filter results”“extract errors”“check build output”“analyze dependencies”“process API response”“large file analysis”“page snapshot”“browser snapshot”“DOM structure”“inspect page”“accessibility tree”“Playwright snapshot”“run tests”“test output”“coverage report”“git log”“recent commits”“diff between branches”“list containers”“pod status”“disk usage”“fetch docs”“API reference”“index documentation”“call API”“check response”“query results”“find TODOs”“count lines”“codebase statistics”“security audit”“outdated packages”“dependency tree”“cloud resources”“CI/CD output”。任何可能超过 20 行的 MCP 工具输出同样会触发。子 Agent 路由由 PreToolUse 钩子自动处理。
面向 .NET 开发者的 Claude Code 工作流精通指南。涵盖使用 git worktree 并行执行、plan mode 策略、验证循环、自动格式化钩子、dotnet CLI 的权限配置、提示技巧、子智能体模式,以及上下文纪律——token 预算管理、MCP 优先导航、懒加载和子智能体隔离——全部针对 .NET 生态做了调整。在为 .NET 项目配置 Claude Code、优化工作流、运行并行会话、上下文将满或会话变得迟缓时,或需要高效探索大型代码库时,或当用户提到 "productivity"、"workflow"、"parallel"、"worktree"、"plan mode"、"permissions"、"hooks"、"10x"、"setup Claude Code"、"speed up development"、"context"、"tokens"、"budget"、"running out of context"、"too many files" 或 "large codebase" 时加载本技能。灵感来自 Boris Cherny(Claude Code 的创建者)和 Anthropic 团队的建议。
统一的学习与记忆系统:为直觉标注置信度(观察—假设—确认,存储于 .claude/instincts.md),将用户更正记录为 MEMORY.md 中的永久规则,并将自然发现记入 .claude/learning-log.md。包含状态、导出和导入模式。当你发现重复模式、用户纠正你的输出,或发现非显而易见的内容时,加载此技能。触发词包括:“显示直觉”“你学到了什么”“列出直觉”“导出直觉”“分享直觉”“导入直觉”“从……加载直觉”“学会这个”“我觉得他们总是……”“注意到一个模式”“直觉”“假设”“置信度”“从错误中学习”“记住这个”“别再这样做”“记录这个”“记录此发现”“注意事项”“我们学到了什么”“经验教训”“发现”,以及会话开始时(加载已有知识)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
