Skills

D

doc-flow

vladm3105 / aidoc-flow-framework

编排 8 层 SDD 工作流 —— 针对某一意图推荐合适的技能，检测当前位置与后续步骤，解释 BRD→…→Code 流程，并执行上游产物策略。适用于不确定该做什么或下一步该运行哪个技能时。

D

done-blocked

avelikiy / great_cto

面向任何将工作交回流水线的 Agent 的可复用报告约定。强制使用两种终止状态之一（DONE 或 BLOCKED），并要求特定的证据形式。避免“大概完成了”和“有点卡住”这类含糊结论。

D

draft-roadmap

koruworks / skills

与用户共同编写 ROADMAP.rev1，为大型功能制定计划：首先担任产品经理，其次担任高级软件架构师，绝不编写代码。用户要求规划大型功能、编写路线图或调用 /draft-roadmap <feature> 时使用。确定产品形态——一句话描述以及从小到大的用例阶梯——再据此制定由小型、可验证、可委派的里程碑和计划组成的路线图，供审阅和并行执行

当涉及 "DSPy"、"declarative prompting"、"automatic prompt optimization"、"Stanford NLP"，或询问 "optimizing prompts"、"prompt compilation"、"modular LLM programming"、"chain of thought"、"few-shot learning" 时使用。

E

eval-creator

pskoett / pskoett-ai-skills

[Beta] 从已晋升的经验教训创建永久 eval 用例，并对其运行回归检查。将失败转化为防止静默回归的测试用例。这是外循环的回归测试步骤。当某条经验教训被晋升且具有明确的通过/失败条件时使用，或按周期使用以验证已晋升的规则仍然成立。

E

execute

chrislacey89 / skills

在 /prd-to-issues 之后或针对范围明确的实现工作的主要流水线执行步骤。用于构建、验证并提交一个具体的切片，当红-绿-重构能降低风险时，将后端工作和行为密集的前端逻辑交给 /tdd。不适用于塑造或合并前评审。

E

execute-plan

koruworks / skills

在当前分支上亲自逐阶段执行单个功能已签字确认的 PLAN.final.md：你是工程师，不是交付负责人。用户调用 /execute-plan，或要求实现、构建或继续执行适合一人完成的已批准计划时使用，例如“/execute-plan spell-check”“/execute-plan spell-check p1-p3”或“趁我睡觉把计划剩下的部分做完”。根据最终文档确定请求的阶段，将每个阶段作为独立、经过验证的增量构建；每个阶段开始前先运行验证，并在无需等待批准的情况下提交每个已落地阶段。需要用户回答的问题会附上建议记录下来，不会因此阻塞。若路线图规模大到需要并行子 Agent，请改用 execute-roadmap

E

execute-roadmap

koruworks / skills

通过协调子 Agent 来执行已批准的路线图或计划；运行环境允许时，并行在隔离的检出目录中执行——你负责交付，不负责编码。用户调用 /execute-roadmap，或在 draft-roadmap 或 build-feature 生成并签署最终文档后，要求实现、执行或监督已批准的路线图或计划时使用。例如：“/execute-roadmap 实现 m2，计划 3.1-3.4，并行执行”或“监督路线图直至完成”。依据最终文档确定请求的范围，将每项计划交给各自的子 Agent，按照项目原则审查并验证各项结果，然后无需等待批准即可合并、清理并提交。在 Agent 工具支持的情况下遵循模型／投入程度指示；需要用户决定的问题会附上建议并记录下来，不会因此阻塞工作。

F

fstack

flaviocopes / fstack

fstack 的入口。单独调用 /fstack 可列出所有技能，或附带任务以将其路由到合适的技能。

F

fstack-counselors

flaviocopes / fstack

把同一个问题抛给可用的 3 个最强模型，并将它们各自独立的回答综合为一个结论。适用于需要不止一种意见的重大决策。

G

gemini-cli

samhvw8 / dot-claude

面向 AI 辅助开发的 Google Gemini CLI 编排。能力：第二意见/交叉验证、实时网页搜索（Google Search）、代码库架构分析、并行代码生成、从不同视角进行代码审查。操作：用 Gemini 进行查询、搜索、分析、生成、审查。关键词：Gemini CLI、第二意见、交叉验证、Google Search、网络调研、最新信息、并行 AI、代码审查、架构分析、gemini prompt、AI 对比、实时搜索、替代视角、代码生成。使用场景：需要第二个 AI 意见、搜索当前网络信息、分析代码库架构、并行生成代码、获取替代代码审查、调研时事/文档。

G

grok-bot

adamanz / grok-bot-skill

与 Grok Bot 队友聊天、给具名 Grok Bot 发消息、创建新的 Grok Bot、列出 Grok Bot、读取 Grok Bot 会话记录，或从 Cursor、Claude Code 或 Codex 操作 xAI Grok Bot 桌面应用，而无需使用 UI。当用户提到 Grok Bot、Grok 队友、Reed、Agent Computer、启动新 bot，或从终端与 Grok 对话时使用。

H

handoff

feiskyer / claude-code-settings

将当前对话压缩为交接文档（handoff document / session handoff brief），供下一个 agent 接续工作。手动调用 /handoff。

H

health-check

laurigates / claude-plugins

Claude Code 健康检查——扫描插件、设置、hooks、MCP、运行时状态、使用遥测、权限、市场，并可选择修复。适用于检查项目健康状况或排查配置问题时。

I

insight-extraction

oimiragieo / agent-studio

从已完成的编码会话中提取可执行的洞察。在会话结束时使用，为后续会话记录经验。

I

interactive-shell

dicklesworthstone / pi_agent_rust

通过 interactive_shell overlay 或无头派发启动交互式编码 Agent 命令行（Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor CLI 以及 pi 自身）的速查表 + 工作流。用于 TUI Agent 和需要监管的长时运行进程、即发即忘委派或无头后台执行。常规 bash 命令应改用 bash 工具。

J

janitor-report

khendzel / skills-janitor

在一份报告中全面检查你所有 skill 的健康状况。当用户想要检查错误、查找重复项、发现损坏的 skill，或获取 skill 健康状况的完整概览时使用。传入 --brief 仅列出清单。使用 '/janitor-report' 触发。

K

kairos

jakub-plichcinski / kairos-mcp

暂无简介

K

knowledge-consolidation

learnwy / skills

当用户希望把当前对话中的某条洞察持久化为结构化的项目本地文档时使用 —— 调试突破、来之不易的配置、工作流步骤或事后总结的经验教训。触发词：'save this'、'document this'、'we figured it out'、'记录下来'、'总结一下'。写入 <project>/.{trae,claude,cursor,windsurf}/knowledges/。若需要全局沉淀型知识（架构、模式、API），请改用 llm-wiki。

L

langgraph

magnus919 / agent-skills

使用 LangGraph 构建多 Agent AI 系统——这是用于有状态、基于图的 Agent 工作流的底层编排框架。涵盖 supervisor、swarm 和分层多 Agent 模式；子图组合；状态管理（checkpointers/stores）；持久化；评估；以及生产调试。在设计需要循环、条件分支、并行执行或人在回路模式的 Agent 架构时使用。不要将本技能用于无关请求；请转交最近的具名专家。

L

lobster-pua

woyin2024 / lengyi-lobster-pua

使用 PUA 话术激励 OpenClaw（龙虾）提升干活效率和质量。当需要督促 AI 更高效、更有质量地完成任务时触发，适用于：(1) 任务执行效率低下 (2) 输出质量不够好 (3) 需要 AI 集中注意力干活 (4) 任务需要一次性完成不磨蹭

M

mastra-embedded-docs-look-up

mastra-ai / skills

从 node_modules/@mastra/*/dist/docs/ 中已安装的 Mastra 包里查找当前的 API 签名。使用此技能可核对与已安装版本一致的确切参数、构造函数参数和函数签名。Mastra API 迭代很快，内嵌文档可确保准确性。涵盖：Agent 构造函数参数、Workflow API、Tool API、Memory 配置、Storage 选项，以及所有 @mastra/* 包导出。返回已安装包中真实的 TypeScript 定义和 JSDoc。遇到 API 核对类问题务必使用，以避免给出过时答案。

M

mcp-builder

zrt-ai-lab / opencode-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

在构建 "MCP server"、"Model Context Protocol"，创建 "Claude tools"、"MCP tools"，或询问 "FastMCP"、"MCP SDK"、"tool development for LLMs"、"external API integration for Claude" 时使用。

暂无简介

M

melech-sync-skills

adird / agent-shell-hamelech

在支持的编码 Agent 之间全局同步此技能库。

M

memory-bank

fockus / skill-memory-bank

面向 AI 编码 Agent 的通用长期项目记忆——支持 Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline 等 4 款工具。包含 TDD 规则、代码图谱、规范驱动开发和跨会话回忆。

M

messaging-agents

letta-ai / letta-code

向你的服务器上的其他 Agent 发送消息。当你需要与其他 Agent 通信、查询或委派任务时使用。

M

moai-foundation-claude

modu-ai / moai-adk

权威的 Claude Code 编写套件，涵盖 Skills、sub-agents、plugins、slash commands、hooks、memory、settings、sandboxing、headless mode 和高级 Agent 模式。适用于创建 Claude Code 扩展或配置 Claude Code 功能时。

M

money

iamzifei / show-me-the-money

Show Me The Money 业务自动化套件的主入口。双模式：任务前路由（哪个技能适合你的问题）+ 任务后导航（某个技能刚完成 —— 接下来做什么）。适用于用户想要创业、自动化运营、创造收入、寻找产品创意、设置营销或自主运行任何业务职能时。也适用于用户说 'show me the money'、'来财'（该套件的中文名）、'make money'、'start a business'、'automate my business'、'build a company'、'what's next' 或 '下一步怎么走' 时。包含由 '/money onboarding'、'/money tutorial'、'/money 新手'、'/money 教程'、'how do I use this' 或 '这个怎么用' 触发的初学者教程模式 —— 一个零输入引导式演练，会生成示例业务简报。

M

muapi-chat-agents

samuraigpt / muapi-skills

在 Muapi（api.muapi.ai）上运行 Claude Code 或 Codex CLI，使用 Muapi 额度，无需单独的供应商账户。用户希望本地编码 Agent 使用 Muapi 作为模型提供方、询问哪些 Muapi 模型适用于 Claude Code 或 Codex，或需要任一 Agent 的基础 URL、API 密钥变量、提供方配置块或模型名称时使用。涵盖 Claude Code（Anthropic Messages）和 Codex CLI（OpenAI Responses）、模型发现、验证和故障排查。

N

neckbeard

magnus919 / agent-skills

在需要修复、构建、重构、审查、验证或发布软件且工作非平凡时使用——包括通过规划、关卡、实施、审查、经验证的 PR 和授权发布交付变更请求；通过基于证据的现状评估继续在别处开始且没有 packet 的工作；或通过相应工具技能操作 Linear、Jira 或 Notion 中受跟踪的工作项。neckbeard 将变更贯穿框定、发现、设计、实施、审查、验证和学习——选择最小*安全*干预，在真实交付边界上证明它，并留下可检查的证据台账。对于 issue-to-PR 工作，会有条件地加载带关卡和生命周期集成的 9 阶段旅程。组合专家目录技能而非取代它们。不是人设，也不是 LOC 最小化器。请勿将此技能用于无关请求；请转至最接近的具名专家。

O

onboard

coval-ai / coval-external-skills

将客户 Agent 接入 Coval，并完成一次小型首次评估，检查语音或聊天结果。适用于尚无可用评估的情况；如已有录制的语音或资源可复用，请优先使用。

O

openspec-to-beads

lucastamoios / celeiro

用户应用变更或明确批准实施时，主动将已批准的 OpenSpec 规范转换为 Beads issue。创建可跟踪且包含依赖关系的工作项，发现缺口，并维护规划与执行之间的审计记录。

O

opsx-jira-fix-batch

fudesign2008 / open-skills

当用户说出「opsx 批量修复」「批量 opsx-jira-fix」「opsx-jira-fix-batch」「批量 OpenSpec Jira 修复」/ opsx batch fix, batch OpenSpec Jira fix 时触发。轻量触发外壳：解析 Jira ID/URL 并将其以 Engine opsx-jira-fix-workflow 入队到 goal-driven-batch。不运行修复或合并。请勿用于单个 issue（opsx-jira-fix-workflow）或非 Jira 队列（goal-driven-batch）。

通过 `orca-np` CLI 操作由 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、制品、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”、“Orca worktree”、“child worktree”、“在 worktree 中启动 codex/claude”、“读取／等待／发送 Orca 终端内容”、“handoff”／“handover”／“交给另一个 Agent”、“Orca browser”、“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先使用此技能，而不是原生 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要通过 CLI、文件系统或 API 无法实现的 GUI 操作时，才使用 Computer Use

O

orchestrating

yahyabedirhan / skills

编排者的准则：委派工作，相信受托者会构建并验证成果，并作为用户的唯一联系人。在多个 Agent 之间协调工单、用户要求进行编排，或其他技能指示这样做时使用。

P

peach-setup-harness

peachsolution / peach-harness

在目标项目中设置 peach harness 系统。将 CLAUDE.md 整理为最小入口点，并以 95~130 行的规模创建/更新 AGENTS.md。使用关键词："하네스 설정"、"프로젝트 초기 설정"、"CLAUDE.md 정리"、"AGENTS.md 업데이트"、"세션 시작 설정"。

P

proactive-agent

alphaonedev / openclaw-graph

主动发起任务：监控条件，无需用户提示即可触发操作，自主运维

P

project-index

adeonir / agent-skills

为 AI Agent 生成项目上下文和代码库文档。创建 `.agents/` 目录，包含项目概览和深度代码库分析(架构、约定、测试、集成、检查清单、工作流、检测到垂直切分时的功能、评审)。当开始一个项目的工作、接手现有代码库、为 Agent 生成项目文档、梳理代码库模式，或根据近期 git 变更增量刷新索引时使用。触发词："initialize .agents"、"setup project index"、"index project"、"map codebase"、"analyze codebase"、"project overview"、"codebase summary"、"onboarding to this repo"、"integrate feedback"、"sync knowledge"、"refresh codebase"、"sync codebase"、"patch index"。不适用于功能开发、Obsidian 会话笔记，或 prettier、eslint 之类的开发工具配置。

P

project-planning

jackspace / claudeskillz

为 Web 应用项目生成全面的规划文档，将工作结构化为上下文安全的阶段并内置验证标准。根据项目需求创建 IMPLEMENTATION_PHASES.md、DATABASE_SCHEMA.md、API_ENDPOINTS.md、ARCHITECTURE.md 及其他规划文档。针对 Cloudflare Workers + Vite + React 技术栈优化。在启动新项目、添加重大功能或将现有工作重构为可管理的阶段时使用。关键词：project planning、planning documentation、IMPLEMENTATION_PHASES.md、DATABASE_SCHEMA.md、API_ENDPOINTS.md、ARCHITECTURE.md、UI_COMPONENTS.md、TESTING.md、AGENTS_CONFIG.md、phased development、context-safe phases、verification criteria、exit criteria、planning docs generator、web app planning、Cloudflare Workers planning、Vite React planning、project structure、project phases、major features planning、new project setup

P

prompt-engineer

rmyndharis / antigravity-skills

提示词工程专家，专精高级提示技术

P

prompt-governance

borghei / claude-skills

当用户要求“审计提示词安全性”“检查提示词注入漏洞”“管理提示词目录”“对提示词做版本控制”或“审查提示词质量与合规性”时，应使用此技能。

R

ratel-langfuse-analyze

ratel-ai / skills

通过 Langfuse MCP 服务读取客户的实时 Langfuse trace、session 和 score，与已知故障目录进行模式匹配，并撰写一份分为 Ratel 风格机会和与栈无关的易得成果的发现报告。用于扫描仪表盘、深入排查故障、审查最近的 session 或合作伙伴的 trace、审计其可观测性、查看 Agent 哪里做错了，或 `/ratel-langfuse-analyze`。写入 <repo>/.ratel/（累积）；MCP 不可用时快速失败，对干净数据诚实地跳过，绝不修改代码。是 /ratel-langfuse-integrate 的后续步骤，在 /ratel-observability-assessment 选定 Langfuse 后进入。

R

resolve-blocked

xgent-ai / skills

用于解除开发计划中的 Blocked／阻塞／待拍板事项；不用于从零编写计划、整体评审或按计划实施。自行查证并交互确认；通过 CRD 提出外部依赖的 CR，保存决策记录并回改计划。

R

resume-handoff

koruworks / skills

在新会话中从 docs/<feature>/HANDOFF.md 接手未完成的工作——你就是这份交接文档的目标 Agent，且会先核实内容再予以采信。用户调用 /resume-handoff <feature>、指定 HANDOFF.md，或要求继续、恢复或接着完成由 execute-plan、execute-roadmap 或 build-feature 制定的计划或路线图时使用，例如“接手交接内容，趁我睡觉继续做”。读取项目的 Agent 指引和交接文档，将其中的陈述与 git 和代码核对，检查待合并内容并提出工作范围；随后暂停，等待用户确认合并和工作计划或给出新指示，在此之前不修改工作树。获得确认后，删除已处理的交接文档，通过 merge-branch 门控完成合并，使用 execute-plan 或 execute-roadmap 继续工作；如果仍有待办，则在结束时编写新的交接文档。编写交接文档请使用 write-handoff；结束已完成的工作请使用 close-plan 或 close-roadmap。

R

review-forge

vikingmute / review-forge

在跨多个大模型或 Agent 编排代码评审工作流、汇总评审发现、生成清单驱动的修复范围、应用选定修复、运行回归测试、独立验证修复、更新评审状态，或将代码评审过程产物隔离在 code_review/ 下时使用。

S

selftune

selftune-dev / selftune

自我改进的技能工具包，会观察真实的 Agent 会话、检测遗漏的触发、评估执行质量，并通过评估、回放、基线、审查和部署后观察来改进技能包。适用场景：验证或发布技能、改进指令或路由、检查技能健康度、给会话评分、查看仪表盘、导入 Agent 历史、审计已安装技能、为某项任务查找并临时使用本地技能、管理本地 Skill Library、搭建可复用工作流技能，或运行自主改进循环。只要用户问及技能表现、健康度、触发、触发不足、过度触发、演化、评估，或他们的技能表现如何，就触发，即使用户没有明确说出 SelfTune。

S

setup-sip-trunk

bolna-ai / skills

为 Bolna 的 AI 语音 Agent 自带 SIP 中继（BYOT）。创建包含网关的中继，支持基于 IP 或用户名/密码的认证、UDP/TCP/TLS 传输、可选的 SDES（SRTP）媒体加密，添加 DID 号码，并将其接入 Agent 以处理呼入或呼出通话。可与 Twilio Elastic SIP、Plivo Zentrunk、Telnyx、Vonage、Zadarma、DIDWW 或任何符合标准的中继配合使用。涵盖 IP 白名单（`13.200.45.61`）、origination URI 设置，以及经典的 SRTP 不匹配 / UDP 分片 / 无 SDES 的 TLS 诊断流程。

暂无简介

S

skill-creator

zrt-ai-lab / opencode-skills

Skill 开发指南。当用户需要创建新 Skill 或更新已有 Skill 时触发，提供标准化模板、目录规范和最佳实践。

查找、评估并安装 ClawHub 技能。跨 10,000+ 技能进行语义搜索，安装前安全审查，并排对比。让技能真正有用的技能。

S

skill-resume

nyldn / claude-octopus

从上次会话中断的地方继续——在上下文重置、压缩或新对话之后使用

S

skillspool-find-skill

mechanicianwang / skillspool-find-skill

从 Skills Pool 目录中搜索和发现 Agent Skills。当用户需要新的 Agent 技能、想寻找特定任务的工具，或要求你在线搜索技能时使用。不适用于本地或已安装的技能。

S

small-tasks-small-answers

jord-jd / jord-skills

让回复与小任务相匹配。在回答直接的问题或完成小改动、计算、启动服务器或提交并推送请求时使用。

S

speckit-plan

full-stack-skills / speckit-skills

使用 plan 模板执行实现规划工作流，以生成设计产物。适用于需要按 Spec Kit 工作流执行该步骤的场景（基于 GitHub Spec Kit 官方模板）。

S

speckit-tasks

full-stack-skills / speckit-skills

根据可用的设计产物，为该功能生成可执行、按依赖排序的 tasks.md。适用于需要按 Spec Kit 工作流执行该步骤的场景（基于 GitHub Spec Kit 官方模板）。

S

super-brainstorm

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

S

super-brainstorm

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

T

takt-skill-updater

j5ik2o / ai-tools

在 nrslib/takt 发布新版本时，让 takt-* 技能组（takt-task-builder、takt-workflow-builder、takt-facet-builder、takt-analyzer、takt-optimizer）跟随最新 takt 版本的技能。检测 TypeScript schema（taskRecordSchemas.ts / taskExecutionSchemas.ts）、工作流 YAML、facet Markdown 的差异，并系统性地更新 SKILL.md 及参考文档（task-schema.md 等）。触发词：「takt 技能更新」「takt-* 技能新鲜度检查」「takt 版本升级对应」「检查技能是否过时」「takt skill updater」