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Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

O
open-knowledge-format
open-knowledge-format
magnus919 / agent-skills

使用 Google 的 Open Knowledge Format(OKF)v0.1 定义知识包。适用于用户提到 OKF、Open Knowledge Format、Google 的知识格式、LLM wiki 包、Agent 知识包、创建 OKF 包、验证 OKF 文档或将知识转换为 OKF 标准时。请勿将本技能用于无关请求;请路由到最接近的具名专用技能。

Agent 工作流64
O
openhands-api
openhands-api
openhands / extensions

OpenHands Cloud REST API(V1)与 agent-server API 的参考技能,包括如何为全新上下文或委派工作启动额外的云端或本地后端会话。

Agent 工作流64
O
optimize-claude-config
optimize-claude-config
somnio-software / somnio-ai-tools

审计并优化仓库的 Claude Code 配置,使按路径限定的规则按需延迟加载,并让 CLAUDE.md 保持为始终加载的轻量索引。首先映射真实项目树(领域、monorepo 包根目录、扩展名、生成/冻结区域),使每个路径 glob 都源自并针对实际文件进行验证——匹配零个文件的陈旧 glob 和过于宽泛的 glob 都会被捕获。三个方面:(1) 将 .claude/rules/**/*.md 的 frontmatter 迁移到原生延迟加载的 `paths:` YAML 数组形式(从急切的 `globs:` 或被标记为风险的 CSV `paths:` 迁移),并使用准确且经项目树验证的模式;(2) 精简 CLAUDE.md 文件为索引 + 规则映射,并删除仅含 @import 的冗余外壳;(3) 审计/安装绕过「读取而非创建」注意事项的 PreToolUse(Write) hook。先审计,展示报告,请求确认,然后应用。传入 --audit-only 可跳过应用步骤。

Agent 工作流64
P
packx
packx
johnlindquist / claude

为 AI 打包代码上下文。除非用户明确要求,否则始终使用 --limit 49k。用于创建可共享的代码包,并为 LLM 准备上下文。

Agent 工作流64
P
planning-with-files
planning-with-files
mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

Agent 工作流64
P
planning-with-files
planning-with-files
mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

Agent 工作流64
P
planning-with-files
planning-with-files
zhanlincui / agent-skills-hunter

为复杂任务实现 Manus 风格的基于文件的规划。创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md。适用于启动复杂的多步骤任务、研究项目,或任何需要 5 次以上工具调用的任务。

Agent 工作流64
P
plugin-development

在创建 Claude Code 插件、编写 skills、构建命令、开发 Agent,或询问 "plugin development"、"create skill"、"write command"、"build agent"、"SKILL.md"、"plugin structure"、"progressive disclosure" 时使用。

Agent 工作流64
P
port-daddy
port-daddy
curiositech / some_claude_skills

面向编码 Agent 的多 Agent 协调守护进程。用于确定性端口占用、会话跟踪、打捞、文件占用、笔记、发布/订阅、元组空间协调、后台集群,以及调试跨 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 或 Windsurf 的多 Agent 故障。不适用于生产部署编排、Docker 或 Kubernetes 网络,或云服务发现。

Agent 工作流64
P
problem-solving
problem-solving
samhvw8 / dot-claude

用于摆脱困境的系统性问题解决技巧。技巧:简化级联(复杂性螺旋)、碰撞区思维(创新阻塞)、元模式识别(重复出现的问题)、反向练习(假设约束)、尺度游戏(不确定性)。动作:简化、分析、识别模式、反转假设、尺度思维。关键词:问题解决、复杂性螺旋、创新阻塞、卡住、简化、元模式、假设反转、尺度不确定性、突破性思维、根因、系统分析、Microsoft Amplifier、调试方法、创造性解决方案。适用场景:复杂性螺旋、遭遇创新阻塞、看到重复模式、受假设约束、对尺度不确定、普遍卡在问题上。

Agent 工作流64
P
pydanticai
pydanticai
magnus919 / agent-skills

使用 PydanticAI 和 PydanticGraph 构建类型安全的 AI Agent 和基于图的工作流。涵盖 Agent 创建、函数工具、能力、依赖注入、结构化输出、流式传输、多 Agent 模式、测试、评估以及图状态机。只要你在 Python 中构建 Agent、使用工具的 LLM 工作流或基于图的状态机,就使用此技能。不要将此技能用于无关请求;请路由到最接近的具名专家。

Agent 工作流64
R
remote-browser
remote-browser
shawnpana / browser-use

从沙盒化的远程机器控制本地浏览器。当 Agent 运行在沙盒中(无 GUI)且需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图,或通过隧道暴露本地开发服务器时使用。

Agent 工作流64
R
robin-guide
robin-guide
autumnsgrove / lattice

引导徘徊者为他们的旅程找到合适的动物。栖在枝头,歪着头,聊聊森林,列出选项,并鸣唱着给出推荐。在帮助用户选择使用哪个技能、发现能力或探索生态时使用。

Agent 工作流64
S
self-improvement
self-improvement
hanzoskill / self-improving-agent

记录经验、错误和纠正内容,以实现持续改进。在以下情况使用:(1) 命令或操作意外失败;(2) 用户纠正 Claude(“不对……” “其实……”);(3) 用户要求不存在的功能;(4) 外部 API 或工具失败;(5) Claude 意识到自己的知识已过时或不正确;(6) 为重复任务发现了更好的方法。执行重要任务前也要查看经验记录。

Agent 工作流64
S
session-memory
session-memory
romiluz13 / cc10x

内部 cc10x 技能,由 WRITE Agent 和路由器加载。适用于在 .cc10x/ 下读取或持久化持久化工作流状态与记忆(activeContext、patterns、progress),使上下文在压缩后仍然保留。

Agent 工作流64
S
setup-agentic-repository
setup-agentic-repository
grade-ai-labs / mimas

为任意仓库搭建 Mimas agent 指令文件树——根目录下的 AGENTS.md、各子域的 CONTEXT.md 文件,以及完整的 agents-docs/ 层级(与已有的 docs/ 同级,保持独立,以免人工维护的项目文档被改动)。每个文件都根据仓库的实际技术栈、git 平台和约定量身定制。只要有人想设置 agent 指令、为 AI 辅助开发引导仓库、添加 AGENTS.md / CONTEXT.md 文件、为 agent 创建工程文档,或提到 "set up agentic repository" 或 "mimas template" 时,就使用此技能。即使用户只是说 "set up this repo for agents" 或 "add agent docs",也应使用此技能。

Agent 工作流64
S
setup-skills
setup-skills
c0nant / skills

为本仓库配置工程技能,设置其问题跟踪器、分诊标签词汇、领域文档布局,以及拒绝破坏性 git 操作的项目 Claude Code 权限。在首次使用其他工程技能前运行一次。

Agent 工作流64
S
skill-creator

暂无简介

Agent 工作流64
S
skill-optimizer
skill-optimizer
sickn33 / agentic-awesome-skills

利用真实会话数据和有研究支撑的静态分析来诊断并优化 Agent Skills(SKILL.md)。适用于 Claude Code、Codex 以及任何兼容 Agent Skills 的 Agent。

Agent 工作流64
S
skill-system-insight
skill-system-insight
arthur0824hao / skills

已弃用的兼容垫片,用于 observe-and-evolve 流程。skill-system-soul 现为规范所有者;此技能作为重定向入口保留,以兼容现有命令、文档和测试。

Agent 工作流64
S
speckit-initial
speckit-initial
full-stack-skills / speckit-skills

在当前目录或目标目录中运行 `specify init` 来初始化 Spec Kit 项目(拉取 .specify/ 和斜杠命令);支持多个 AI Agent 以及 --script sh/ps。适用于用户说“initialize Spec Kit project”“specify init”或“set up Spec Kit in this repo”时。

Agent 工作流64
S
speckit-install
speckit-install
full-stack-skills / speckit-skills

在主机上安装 Specify CLI(uv tool install 或 uvx 一次性运行);支持多种操作系统、持久安装或一次性安装,以及企业或受限网络环境。适用于用户说“install Spec Kit”“install Specify CLI”或“specify command not found”时。

开发64
S
swing-clarify
swing-clarify
thestack-ai / swing-skills

防止在需求含糊时过早执行。使用 5W1H 分解分析请求的清晰度,暴露隐藏假设,并在开始工作前生成结构化的澄清问题。在任何非平凡任务开始时使用,或当请求可能被多种方式解读时使用。触发词为 "뭘 원하는건지"、"요구사항 정리"、"clarify"、"what exactly"、"scope"、"requirements"、"정확히 뭘"、"before we start"。

Agent 工作流64
T
task-orchestration
task-orchestration
mgd34msu / goodvibes-plugin

在将用户请求拆解为并行 Agent 工作时主动加载。当用户说“构建这个”“实现这个功能”,或有任何需要多个 Agent 并发工作的请求时使用。指导任务拆解为可并行单元、基于技能匹配的 Agent 分配、依赖图构建以及结果聚合。运行时引擎通过 <gv> 指令自动处理 WRFC 链协调。

Agent 工作流64
T
team-testing
team-testing
catlog22 / claude-code-workflow

面向测试团队的统一团队技能。通过 Generator-Critic 循环、共享记忆和动态层级选择实现渐进式测试覆盖率。触发词为 "team testing"。

测试与质量64
T
to-prompt
to-prompt
marcioaltoe / skills

创建供另一个 LLM 实施的交接简报。保留已采纳的决策,并写入 docs/prompts/;不包括一次性问题和面向最终用户的文案。

Agent 工作流64
T
tool-openclaw
tool-openclaw
heyvhuang / ship-faster

帮助用户安装、配置、运行和迁移 OpenClaw(gateway、channels、nodes、plugins、模型/鉴权设置)。在回答 OpenClaw 安装/调试问题或模型迁移问题时使用;以本技能随附的本地文档快照作为唯一依据。触发词:openclaw、clawdbot、clawd、clawdhub、gateway、onboard、channels login、whatsapp、telegram、discord、mattermost、pairing、nodes、sandboxing、tailscale、provider migration、Claude to GPT、model swap。

Agent 工作流64
W
workflow-multi-cli-plan
workflow-multi-cli-plan
catlog22 / claude-code-workflow

多命令行协作规划,包含代码库上下文收集、迭代式交叉验证和执行交接。

Agent 工作流64
Y
ydc-openai-agent-sdk-integration
ydc-openai-agent-sdk-integration
youdotcom-oss / agent-skills

将 OpenAI Agents SDK 与 You.com MCP 服务集成 - 为 Python 和 TypeScript 提供 Hosted 与 Streamable HTTP 支持。 - 强制触发条件:OpenAI Agents SDK、OpenAI agents、openai-agents、@openai/agents、将 OpenAI 与 MCP 集成 - 适用场景:开发者提到 OpenAI Agents SDK,需要将 MCP 与 OpenAI Agent 集成

开发64
A
agent-observability-online-experiment
agent-observability-online-experiment
datadog-labs / agent-skills

当用户想对接入 Agent Observability 的 LLM 应用运行在线实验(真实流量 A/B 测试)时,加载此技能:使用 Datadog 功能标志比较两个提示词、模型或行为版本,并评估评分指标、成本和令牌指标。涵盖创建标志、接入应用、创建实验、关联指标、设置流量分配并启动实验。触发条件:在线实验、对 LLM 应用进行 A/B 测试、在真实流量上测试提示词变更、使用功能标志和评估分数进行实验

测试与质量63
A
agentic-workflow-orchestration
agentic-workflow-orchestration
hack23 / homepage

面向 GitHub Agentic Workflows 的多 Agent 协调、编排者-工作者模式、/plan 拆解与项目协调

Agent 工作流63
A
agentphone
agentphone
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 AgentPhone API 构建 AI 电话 Agent。当用户想拨打电话、收发 SMS、管理电话号码、创建语音 Agent、设置 webhooks 或查看用量时使用——任何与电话、电话号码或语音 AI 相关的事。

Agent 工作流63
A
agents-md
agents-md
paulnsorensen / git-gouda

创建、审查或精简 AGENTS.md 及其各类工具对应的镜像文件(CLAUDE.md、GEMINI.md、.github/copilot-instructions.md、.cursor/rules),确保构建/测试命令准确,并使文件不超过各工具的大小上限。适用于用户说“创建 AGENTS.md”“审查 AGENTS.md”“精简 AGENTS.md”“AGENTS.md 已过时”“CLAUDE.md 出现偏差”“Agent 指令维护”,或调用 /agents-md。涵盖单体仓库包中的嵌套 AGENTS.md、最近文件优先规则,以及随附的 scripts/agents_md_check.py 测量脚本。不要用于编写 `.github/copilot-instructions.md` 或配置 Copilot 代码审查——这些任务使用 /github-copilot-repo-instructions。不要用于个人、用户级或机器全局指令文件(`~/.claude/CLAUDE.md`、个人 Copilot 指令)——这些不在此仓库范围内的技能所涵盖的内容之列。

Agent 工作流63
A
aop-writer
aop-writer
duvoai / skills

起草、改写或评审 Duvo Agent AOP。当用户想改进现有 AOP 或根据简要说明编写新的 AOP 时使用。以规范的 GOAL / STEPS / NOTES 结构返回单个完整的 markdown 文档形式的 AOP。

Agent 工作流63
A
autogen
autogen
magnus919 / agent-skills

使用 Microsoft AutoGen 构建对话式多 Agent 系统。涵盖 AssistantAgent、UserProxyAgent、GroupChat、代码执行、嵌套对话、取消令牌、工具集成和 MCP 支持。适用于构建对话驱动的多 Agent 系统或对比 Agent 框架。请勿将此技能用于无关请求;请转交给最接近的对应专家。

Agent 工作流63
A
ax-gepa

本技能帮助 LLM 使用 @ax-llm/ax 生成正确的 AxGEPA 优化代码。当用户询问 AxGEPA、GEPA、帕累托优化、多目标提示词调优、反思式提示词演化、validationExamples、maxMetricCalls,或优化 generator、flow 或 agent 树时使用。

Agent 工作流63
A
azure-connector-namespace
azure-connector-namespace
microsoftdocs / agent-skills

Azure Connector Namespace 开发的专家知识,包括配置。适用于设置托管 MCP 服务、定义 Connector Namespace 端点、认证设置或运行时选项等 Azure Connector Namespace 相关开发任务。不适用于 Azure Service Connector(请使用 azure-service-connector)、Azure API Management(请使用 azure-api-management)、Azure Logic Apps(请使用 azure-logic-apps)、Azure Functions(请使用 azure-functions)。

云与 DevOps63
B
basecamp-connect
basecamp-connect
basecamp / basecamp-local-agent-connector

从 Basecamp 管理本地 Claude Code Agent。运行连接器桥接程序(bin/connect),监视其 STDOUT 以获取可信事件——由授权用户(默认仅操作者本人)发起并 @提及 真实的 Basecamp agent 用户——在数秒内以该 agent 的身份逐条确认(快速回应以合适的内容,或给出恰当的回复),然后将其转交给后台 agent,由其收集上下文、执行工作并以该 agent 用户的身份回复,从而让监视线程保持空闲以继续接收新的提及。不带参数调用时,会从 ~/.config/basecamp-connect/last.json 读取最近使用的 agent 和项目,并在启动前进行确认。适用于被要求从 Basecamp 驱动本地 agent,或监视 Basecamp 以获取 agent 命令时。

Agent 工作流63
B
boring-pm
boring-pm
hachej / boring-stack

由 Boring Factory 管理的项目仓库中领域专家的产品经理。当专家提出需求或想法、想要澄清、修改或恢复某个功能("reprends la fiche")、询问某个功能的情况、有待回答的构建者问题,或有预览要试用并验收时使用。每次只提一个问题进行访谈,在合同拉取请求上编写合同与 mockup,且仅在专家确认后才提交其批准。绝不编写代码,唯一的例外是作为草稿拉取请求的极小一次性改动,且绝不合并。

开发63
B
build-test-suite
build-test-suite
coval-ai / coval-external-skills

根据产品需求、观察到的对话失败或覆盖缺口,构建紧凑的 Coval 测试集。设计包含独立预期行为的真实场景,并带有来源与可控的声音/人设变化。

测试与质量63
C
cast

在当前分支上实现一个已就绪的 ticket 或 spec,然后带着可视化证据提交 pull request。当被要求 cast a ticket、实现此 ticket、构建此 issue、领取下一个就绪 ticket 或运行 /cast 时使用。传入 next 可认领最早的未被认领的 ready-for-agent issue,传入 no-pr 则在提交后停止。

开发63
C
citations-retrieval
citations-retrieval
thelobbi / claude

面向 Claude 的文档引用和 RAG(检索增强生成)模式。在涉及来源归属、文档接地、引用提取和上下文检索时启用。

Agent 工作流63
C
claude-security-settings
claude-security-settings
laurigates / claude-plugins

Claude Code 安全设置:权限通配符、shell 运算符防护、项目级允许列表。在审计或加固 .claude/settings.json 权限时使用。

安全63
C
claude-vision-skill
claude-vision-skill
asuojun / claude-vision-skill

当用户分享、粘贴或引用图片(本地路径或 URL),而你需要描述、分析或识别其内容时使用,尤其是在当前模型无法直接读取图片的情况下。运行附带的 vision.js 辅助脚本将图片转换为文本。

Agent 工作流63
C
claw-deck
claw-deck
felo-inc / felo-skills

当用户需要管理由 Felo LiveDoc 支持的 ClawDeck 项目工作区时使用——创建、加载、切换工作区,保存产物,查询历史或管理任务。触发条件为工作区相关意图与项目/客户名称组合出现,或 Felo API 返回 401 UNAUTHORIZED 错误。

Agent 工作流63
C
confidence-scoring
confidence-scoring
laurigates / claude-plugins

使用系统化的置信度评分评估 PRP 与 work-order 的质量。在评估是否准备好执行或委派给子 Agent 时使用。

Agent 工作流63
C
create-ra-skill
create-ra-skill
t46 / ra-skills

交互式听取 RA 业务的相关知识,自动生成 SKILL.md 格式的技能定义

Agent 工作流63
C
crewai
crewai
magnus919 / agent-skills

使用 CrewAI 构建基于角色的多 Agent 系统。包括带 Role/Goal/Backstory 的 Agent、任务设计、Crew 组成(顺序或层级)、工具集成、回调以及生产部署。当需要编排多 Agent 团队或比较 Agent 框架时使用。对于无关请求请勿使用本技能;转交给最接近的具名专家。

Agent 工作流63
C
custom-skills-dev
custom-skills-dev
valorvie / ai-dev-skills

指导 ai-dev 框架及其第一方 skill 集合的开发。在修改 ai-dev CLI 代码、npx skill 集成、复制/分发逻辑、命令、Agent、插件、第一方 skill、测试或发布文档时使用。适用于以英文或中文提出的请求。

开发63
C
custom-skills-ecc-analyze
custom-skills-ecc-analyze
valorvie / ai-dev-skills

审视 ECC(everything-claude-code)分发名单,包含两个模式: (A) 既有清单瘦身:分析 distribution.yaml.enabled 与第一方 ai-dev-skills 的重叠性与品质,输出 enabled_remove 建议; (B) 新项目导入评估:根据 ecc-catalog.yaml 与上次更新范围,介绍 ECC 上游新增 skill、分析适用情境、建议是否加入 enabled。 Use when: (1) 评估 ECC 分发名单是否该瘦身、(2) ECC 上游新增 skill 后决定要不要导入、 (3) 想为终端使用者产 ecc-profile.yaml starter、(4) 季度 / 半年一次定期审视。 中文或英文提出上述需求时都适用。

Agent 工作流63
D
decision-log
decision-log
bonkey / skills

轻量级 ADR 决策日志,可自动捕获计划。在规划新功能、提出架构变更、跟踪实现决策、退出计划模式,或询问“我是否该写决策日志”时使用。包含一个 Claude Code hook,可在 ExitPlanMode 时自动捕获。

开发63
D
devops-plan
devops-plan
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

为基础设施规划收集 DevOps 上下文。检测 IaC 工具、提供商并推荐技能。在 Skill("blueprint") 检测到基础设施工作时使用。

云与 DevOps63
D
dust-mcp-server

在 Dust 中创建连接到远程平台(Jira、HubSpot、Salesforce 等)的新内部 MCP 服务集成的分步指南。在添加新的 MCP 服务、实现平台集成或将 Dust 连接到新的外部服务时使用。

开发63
E
erc-8004
erc-8004
tenequm / skills

使用 ERC-8004 Trustless Agents 构建 - 在 EVM 链上进行链上 Agent 身份、声誉、验证和发现。在链上注册 Agent、构建 Agent 声誉或使用 Agent0 SDK 时使用。触发条件为 ERC-8004 和 Agent0。

开发63
E
error-recovery
error-recovery
noobygains / godmode

在重复修复尝试失败、Agent 似乎陷入循环,或复杂度不断增加却毫无进展时使用

Agent 工作流63
E
executing-plans

当您有书面的实现计划在单独的会话中执行时,使用此技能,并设有审查检查点。

Agent 工作流63
F
fastmcp-django
fastmcp-django
lvtd-llc / skills

适用于在现有 Django 应用中添加、更改、部署、测试或调试 FastMCP MCP 服务,包括 ASGI 挂载、stdio 或 sidecar 服务、从 MCP 工具访问 Django ORM、认证与权限、Streamable HTTP 部署以及 MCP 客户端测试。

开发63
F
find-skills
find-skills
jsonlee12138 / agent-team

帮助用户发现和安装 Agent 技能,当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题,或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。

Agent 工作流63
F
fstack-check
fstack-check
flaviocopes / fstack

在交付前用三个问题审查已完成的工作。当工作完成需要审查时,或 /fstack-build 完成所有计划步骤后使用。

测试与质量63
F
fstack-interview
fstack-interview
flaviocopes / fstack

就项目背后的产品对用户进行访谈,并将回答记录到 AGENTS.md(或 CLAUDE.md)中。在启动项目时,或当 Agent 不断猜测本应已经掌握的业务背景时使用。

Agent 工作流63
第 9061–9120 条,共 13,294 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。