Skills

I

integrating-providers

hex / claude-council

向 claude-council 添加新的 AI 提供商，配置提供商 API 设置，排查提供商连接问题，并记录提供商脚本接口。涵盖创建提供商 shell 脚本、设置 API 密钥和验证连通性。触发词：“add provider”、“new AI agent”、“provider not working”、“API configuration”、“extend council”。

I

interrogate

hachej / boring-stack

用于“interrogate”“adversarial review”“multi-model review”“challenge this”“stress test this code”“find blind spots”或“tear this apart”。多个 LLM 审查者从不同角度质疑变更。

J

janitor-fix

khendzel / skills-janitor

自动修复技能问题（先安全预览）。也可配合 --prune 使用，以查找并移除失效符号链接、空目录和孤立技能。使用 '/janitor-fix' 触发。

J

just-do-it

nmnmcc / skills

用于让已接受的任务持续推进：实施、验证与交接。

K

knowledge-capture

noobygains / godmode

在完成任何有意义的任务时使用——从交互中提炼模式、经验与洞见，并持久化以供后续会话使用。

安装并配置 ktx——面向数据 Agent 的开源上下文层。以非交互方式运行 ktx setup 并传入隐藏的 CLI 标志，配置数据库连接与 embeddings，安装 Agent 集成，并验证就绪状态。当用户要求 Agent 将 ktx 添加到项目、连接数据源、安装 Agent 规则、摄取 schema，或排查本地 ktx 安装问题时使用。

L

langchain-retrieval-agent

rebyteai-template / rebyte-skills

带有检索工具的 AI Agent，使用 RAG 和 LangGraph 进行文档问答。

L

learn

kristenschumann / claude-skills

会话后复盘：审查效率，提出技能/记忆/CLAUDE.md 更新，并生成指导反馈

当用户想要在项目中或全局配置 Lore 提交格式时使用——将 Lore 规则写入 Agent 的指令文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、QWEN.md 或全局 Agent 配置），使所有 Agent 在提交信息中自动使用结构化 git trailer

M

maintain-verification-skill

hachej / boring-stack

定期检查项目的验证技能和功能映射，确保其准确：每项功能由并行源码阅读者检查，通过一次实时会话驱动每项功能，已验证的修正最多提交一个 PR。适用于 /maintain-verification-skill 或“审计 verify skill”。

M

manager

metyatech / skill-sub-agent-dispatch

用于分解请求并并行调度后台 Agent 的 Agent 技能

M

model-fallback

aaaaqwq / agi-super-team

模型自动降级与故障切换。当主模型请求失败、超时、达到速率限制或配额耗尽时，自动切换到备用模型，确保服务连续性。支持多供应商、多优先级的智能模型选择，提供健康监控、自动重试和错误恢复机制。

N

never-twice

vivswan / skills

当你刚纠正过 Agent、两次修复了同一类故障，或某项变更移除了规则、防护措施或检查项时使用。

N

new-agent

hachej / boring-stack

添加或修改 Boring 应用的一项能力——一个 agent、一个 job、一个 chat、一个 tool、一个 view 或一个 page——并决定是否在 boring.json 中暴露它。当任务要求新增 agent 或输出字段、修改 agent 的提示词、规则、模型或输出、涉及多个 agent 协同的工作、一个 chat、一个由 agent 或 hub 调用的 tool，或一个由 hub 承载的 view 时使用。列出要创建的文件、要遵守的合同、要运行的测试以及要更新的 feature-map 条目。

O

openai-agents

ovachiever / droid-tings

使用 OpenAI Agents SDK 构建 AI 应用——文本 Agent、语音 Agent（实时）、带 handoff 的多 Agent 工作流、使用 Zod schema 的工具、输入/输出护栏、结构化输出和流式传输。可部署到 Cloudflare Workers、Next.js 或 React，并支持 human-in-the-loop 模式。使用场景：构建带工具和 Zod schema 的文本 Agent、创建使用 WebRTC/WebSocket 的实时语音 Agent、实现专家之间 handoff 的多 Agent 工作流、设置输入/输出护栏以保障安全、关键操作需要人工审批、流式传输 Agent 响应、将 Agent 部署到 Cloudflare Workers 或 Next.js，或排查 Zod schema 类型错误、MCP 追踪失败、无限循环（MaxTurnsExceededError）、工具调用失败、schema 不匹配或语音 Agent handoff 限制。

通过 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、artifact、技能共享、worktree 评论、目标/子任务以及 Orca 内置浏览器。当用户说 “$orca-cli”、“Orca worktree”、“child worktree”、“spawn codex/claude in a worktree”、“read/wait/send Orca terminal”、“handoff” / “handover” / “give this to another agent”、“Orca browser”、“orca artifacts”、“orca goal” 或 “share skills” 时使用。涉及 Orca 状态时优先使用它，而不是原始 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 CLI、文件系统或 API 无法完成的 GUI 控制时才使用 Computer Use。

O

orchestrate

timschoch / mattpocock-skills

编排多工单功能：每个子问题分配一个 /implement Agent；编排器负责排序、转达和合并。

P

parallel-worktrees

onsager-ai / dev-skills

使用 git worktree 并行运行多个 AI 编码 Agent 会话——每个 Agent 隔离在自己的 worktree 中，在独立分支上工作。只要用户想要：同时运行两个或多个 AI Agent 处理不同的功能或缺陷、在同一仓库中设置隔离的 Agent 工作区、把并行分支推送到 GitHub 并开启/更新 PR、在并发的 Agent 会话之间协调，或在合并后清理，就使用本 skill。触发词："parallel agents"、"multiple agent sessions"、"git worktree"、"run agents in parallel"、"work on two things at once"、"isolated agent workspace"、"spin up another agent"，或任何涉及同时进行的 AI 辅助开发流的请求。

P

plan-generator

oimiragieo / agent-studio

根据需求创建结构化计划。生成包含步骤、依赖、风险与成功标准的完整计划。与专家 Agent 协作获取规划输入，并验证计划完整性。使用 template-renderer 输出格式化结果。

P

planning

uinaf / agent-skills

为编码 Agent 叠加技能：按仓库安装

P

principle-attack-the-premise

hachej / boring-stack

当共享同一前提的两个或多个修复方案都未通过同一关卡时使用。在提出下一个修复方案之前，先梳理哪些行为方存在这种失衡，然后质疑该前提，而不是再写一个默认它成立的修复方案。

P

principle-build-the-lever

hachej / boring-stack

适用于所有非琐碎工作，而不只是批量任务：编辑、迁移、分析、检查。不要手动处理，而应构建执行或验证任务的工具（codemod、脚本、生成器，或供子 Agent 遵循的 Skill）。该工具就是审核者可以重新运行的产物

P

principle-encode-lessons-in-structure

hachej / boring-stack

当你发现自己第二次写下同一条指令，或注意到某项反复出现的修正时使用。将规则编码为 lint、元数据标志、运行时检查或脚本，而不是继续添加文字。

P

principle-guard-the-context-window

hachej / boring-stack

上下文即将占满时使用：输出量大、文件很长、重复读取或需要扇出规划。将批量任务交给子 Agent；在主线程中保留摘要，而非原始负载。

P

principle-never-block-on-the-human

hachej / boring-stack

当你想在可逆的工作上问“我该做 X 吗？”时适用。直接执行并呈现结果，让人事后纠偏；确认环节只留给不可逆的操作。

P

principle-prove-it-works

hachej / boring-stack

完成任务后、宣布完成前应用。应针对实际产物进行验证（运行功能、读取实际值、检查差异），而不是依赖替代指标、自我报告或“编译通过”。

P

promise-theory

magnus919 / agent-skills

讲解 promise 词汇、基础概念，以及基于 promise 的系统的协调诊断。不要将本技能用于 Semantic Spacetime 模型或 SST 命令行工具；这些模型和工具工作流请使用 `semantic-spacetime`。

P

prompt-optimization

fusengine / agents

在审查现有提示词是否存在清晰度、结构或完整性问题时使用，或用于修正含糊的指令，或产出一份前后对比的优化报告。

P

prompt-optimization

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

Q

querying-council-with-agents

hex / claude-council

通过生成并行的 Claude 子 Agent 来执行 Agent 增强的 council 查询，每个子 Agent 查询一个提供商、评估响应质量、提出后续问题，并返回带有置信度评级和盲点分析的结构化洞察。在使用 --agents 标志或检测到复杂架构决策时调用。

R

read

davepoon / buildwithclaude

在 Claude Code 内预览精简的 wiki 页面。打印标题、摘要、来源数量以及本地 md 路径。完整正文存放在磁盘上——用用户的编辑器打开。以 `/read <title_or_id>` 调用。

R

requesting-code-review

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

R

requesting-code-review

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

R

requesting-code-review

zhanlincui / agent-skills-hunter

在完成任务、实现主要功能或合并前使用，以验证工作符合要求。

R

resolve-before-asking

garrytan / gbrain

对需要向用户提出的身份问题设置关卡。在任何“X 是谁？”（或有关角色／关系的问题）交给用户之前，先穷尽 brain 的查询链：思考 → 搜索并阅读页面 → 已挂载来源 → 时间线／图谱 → 网络搜索。如果走完整条链仍需升级询问，必须带着假设提问，绝不只抛出一个未知问题。还负责执行摄取时不使用占位符的规则：批量摄取创建的页面必须立即解析其关系／角色。

R

review-chain

forsvn-labs / meta-skills

将你的编码 Agent 变成完整的产品团队——涵盖研究、营销、产品和流程的可组合技能。安装一次，适用于所有编辑器（Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、VS Code）。

S

show-me

yahyabedirhan / skills

通过简洁的图表、代码形状示意图和重点突出的 HTML 文档，帮助用户直观地理解当前主题。

S

show-me-your-work

hachej / boring-stack

为长时间运行或无人值守的工作保留可审查的决策记录：TSV 日志，每项决策一行，记录内容、原因、证据和结果。默认保存在本地；当审核者需要查看记录以信任结果时再提交。适用于 /show-me-your-work、自主或多阶段运行，以及需要由人工事后审核的工作。

S

shunk031-herdr-orchestrate-workers

shunk031 / skills

在 Herdr 中编排和协调编码 worker：在 git worktree 标签页中派生并行的 Codex worker，跟踪状态，等待前先核对 worker 状态，用原始结果校验报告，回答用户前先处理排队的报告，跨流关联相同的失败，借助 transcript 证据判断某个约束是来自用户指令、worker 提示词还是编排器新增的内容，并路由任务、评审和 pull request 生命周期。当请求提到 Herdr 并要求编排、协调、委派、路由、等待前核对状态、处理排队的报告、关联相同失败、解释某个约束的来源或校验 worker 报告时，或者当提示词说明你是向编排器汇报的 Herdr worker 时使用。排除单窗格或单 Agent 的 Herdr 控制、窗格输出问题、一般 CLI 问题，以及未使用 Herdr 的并行工作或 git worktree。

S

signal

sijuec / eridani-speak

将 LLM 回复压缩为纯信号——Rocky 的早期记法风格。去掉冠词、填充词和模糊措辞。最适合流水线和编码。

S

skill-autobench

garrytan / gbrain

根据现有技能的真实使用历史，而非其规范，编写评测。从 brain 的对话存档（conversations/）和各运行框架的会话记录中挖掘调用记录——调用后用户的纠正是黄金信号——然后合成 eval_contract 和 4-8 个可重放案例，附上诚实性标签（SPEC-DERIVED 与 HISTORY-IMPLIED），并将结果暂存为 PENDING-HUMAN-APPROVAL，路径为 skills/<name>/eval/autobench-<date>.md。绝不改写 SKILL.md。附带两个防护组件：评审完整性（多模型评判必须证明每个提供方确实有响应）和失败改进分类法（记录的 LLM 回退案例会随时间转化为确定性代码）。

S

skill-creator

lvtd-llc / skills

关于如何创建高效技能（skill）的指南。当用户想创建一个新技能（skill），或更新现有技能（skill）以扩展 Codex 的能力、加入专业知识、工作流或工具集成时，应使用此技能。

S

skill-creator

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

S

skill-creator

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

S

skill-creator

tstelzer / skills

创建或更新仅含单个 SKILL.md 文件的简单、独立技能的指南

S

skill-creator

zhanlincui / agent-skills-hunter

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-doctor

nyldn / claude-octopus

环境诊断——检查提供方、认证、配置、hooks、调度器等

S

skill-from-book

lvtd-llc / skills

从书籍内容（Markdown 文件）创建 Claude skills。将长篇书籍知识转化为结构化、节省上下文的 skill 包，包含细分参考文件、工作流和用例指南。适用于： - 将书籍（Markdown）转换为可复用的 Claude skill - 从技术书籍、指南或文档创建知识库 - 构建支持渐进式披露大量内容的 skills - 以便于高效加载上下文的方式组织书籍知识

S

skill-installer

nickcrew / claude-cortex

从精选列表或 GitHub 仓库路径将 Codex skills 安装到 $CODEX_HOME/skills。用户要求列出可安装的 skills、安装精选 skill，或从其他仓库（包括私有仓库）安装 skill 时使用。

S

skill-meta-prompt

nyldn / claude-octopus

使用经过验证的优化技巧打造更好的提示词——当提示词需要改进时使用

S

skill-status

nyldn / claude-octopus

显示你在工作流中的位置以及下一步该做什么——用于进度检查与定位

在安装或使用技能之前，先在 SkillTester.ai 上查看其独立基准报告。当用户展示第三方技能安装命令或安装计划时自动触发此技能，尤其是 `npx skills add <repo-or-url> --skill <skill-name>`、`skills add ...`、仓库 URL 加 `--skill`、直接指向 `SKILL.md` 的 URL，或 `Check this skill <skill_url>`。解析安装命令，解析出目标 SKILL.md，按技能名称查询 SkillTester.ai，并在描述完全匹配或高度重叠的近似匹配（可能代表更新的技能修订版）时返回基准结果。

S

spec-plan

zixun-github / aisdlc

在 sdlc-dev 的 Spec Pack 中执行 I1（实现计划）时使用，将 requirements/design 转为 `{FEATURE_DIR}/implementation/plan.md`（唯一执行清单与状态 SSOT），并为后续 I2 执行提供无歧义任务清单。

S

structured-project-execution

composio-community / opencode-skills

执行大型多步骤项目而不迷失方向——在持久化文件中跟踪计划、进度和决策。适用于用户启动跨天或分阶段构建、说 "let's keep this organized"，或工作横跨多个会话/交接时。

在当前会话中执行独立任务的实现计划时使用

S

subagent-driven-development

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

S

subagent-driven-development

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

S

subagent-driven-development

zhanlincui / agent-skills-hunter

在当前会话中执行独立任务的实现计划时使用

S

sys-configure

nyldn / claude-octopus

配置 Claude Octopus——重定向到 /octo:setup 交互式向导

T

tavus-cvi-knowledge

tavus-engineering / tavus-skills

为 Tavus CVI persona 添加知识库和持久记忆。在上传文档用于 RAG、让 persona 引用 PDF/网站、在对话之间保持上下文，或构建能记住用户的 persona 时使用。