Skills

B

byok-custom-model

starchild-ai-agent / official-skills

在 Starchild 中使用自己的 API 密钥注册自定义 LLM 端点以进行聊天。适用于将个人 Anthropic、OpenAI、Grok、Qwen、DeepSeek、Meta（Muse Spark）、NEAR AI 或 Venice 密钥添加为聊天模型（例如：添加我的 Claude 密钥、注册 DeepSeek、使用 Muse Spark 1.1）。

A

a2ui-renderer

copilotkit / copilotkit

在 CopilotKit v2 中渲染 A2UI（Agent-to-UI 声明式界面）。通过 CopilotRuntime({ a2ui: {...} }) 启用运行时，然后通过 <CopilotKit a2ui={{ theme }}> 启用提供程序。通过 /info 自动激活——不要手动传入 renderActivityMessages。createA2UIMessageRenderer 来自 @copilotkit/react-core/v2；底层原语（A2UIProvider、A2UIRenderer、createCatalog）来自 @copilotkit/a2ui-renderer。涵盖主题自定义、createSurface 去重，以及 action-bridge 的 try/finally 清理。Agent 发出 A2UI 操作（createSurface / updateComponents / updateDataModel）、在 CopilotRuntime 中接入 a2ui，或设置 A2UI 界面样式时加载。

C

codex-memory-curator

stark-ai-de / agent-skills

审计并安全地整理 Codex 记忆，包括过时的断言、跨仓库泄漏、敏感条目和记忆配置。适用于审查或清理 Codex 记忆，而非通用仓库文档。

C

create-agent

openrouterarchived / agent-skills

使用 OpenRouter SDK、可扩展钩子和可选的 Ink TUI 引导搭建模块化 AI Agent

C

codegraph-ast-grep

stark-ai-de / agent-skills

设置、更新或诊断 CodeGraph 和 ast-grep，让编码 Agent 能自动使用语义化的仓库范围和结构化语法证据。适用于仓库需要幂等的 CodeGraph/ast-grep 安装、稳定的工具与索引迁移、MCP 重连、持久化的 Agent 指引，或只读的安装诊断。

B

build

juliusbrussee / cavekit

按 SPEC.md 先规划后执行地实现。原生单线程循环，不使用子 Agent。测试或构建失败时，会在重试前自动调用 backprop skill——验证失败时总会考虑新增 §V 不变式是否能避免问题重现。当用户要求构建、实现、执行规范，或处理某个具体的 §T 任务（`build §T.3`、`build --next`、`implement next task`、`run the build`）时触发。预期 SPEC.md 已存在；若不存在，则交给 spec skill 处理。

C

cursor-memory-curator

stark-ai-de / agent-skills

审查并安全管理 Cursor 规则和提供的 memory-bank 上下文。适用于检查过时、冲突、敏感或放置不当的 Cursor 指令，而非通用仓库文档。

A

adk-cheatsheet

google / adk-docs

在编写或修改 ADK Agent 代码前必须阅读。ADK API 的 Python 速查参考 —— Agent 类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理。包含所有 ADK 文档页面的索引。不要用于创建新项目（请使用 adk-scaffold）。

P

playwriter

brianlovin / agent-config

通过 Playwriter CLI 控制用户当前打开的 Chrome 标签页（不会新启动浏览器）。当你需要检查实时 UI 状态、执行脚本化的浏览器操作、捕获控制台输出，或直接在用户的标签页中复现前端问题时使用。

I

improve-skill-quality

dotnet / skills

诊断并修复 dotnet/skills 仓库中表现不如自身基线、无法激活、超时或返回“no credible improvement”的 skills。当评估结论为性能退化或证据不足、技能更改后退化、/evaluate 未报告结果，或需要决定是否加强或弃用表现较弱的技能时使用。不要用于搭建全新技能（使用 create-skill）或全新评估（使用 create-skill-test）

S

spec

juliusbrussee / cavekit

在仓库根目录的 SPEC.md 中创建、修改规范，或通过 backprop 记录 bug。它是唯一可修改项目规范的工具。用户要求编写规范、创建新规范、从现有代码提炼规范、添加不变量、修改章节（§G、§C、§I、§V、§T、§B），或通过 backprop 记录 bug 时触发。常见说法：“write the spec for...”、“new spec”、“bug: ...”、“amend §V.3”、“distill spec from code”、“spec this idea”。遵循 FORMAT.md 中的 caveman 编码规则以及 §T 和 §B 的管道表格格式。

O

omp-delegate

amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Oh My Pi（`omp`）作为后台实现者，然后自行审查其 diff 并合入。当用户希望把实现工作委派给 Oh My Pi / omp 时使用 —— 例如「让 omp 实现 X」「把这个委派给 oh my pi」「用 omp 跑一下」「用 oh-my-pi 实现/修复/重构」—— 或者希望由 omp 批量执行编码任务队列而自己担任审查者时。不要用于：足够小可以顺手直接完成的任务、用户希望直接写代码而不委派的情形，或者用户指的是原有的 Pi CLI（`pi`）—— 那种情况请用 pi-delegate。

A

ai-shaped-readiness-advisor

deanpeters / product-manager-skills

评估你的产品工作是 AI 优先还是 AI 塑形。适用于评估 AI 成熟度并选择团队下一步要构建的能力。

M

migrate-to-codex

openai / skills

将受支持的指令文件、技能、Agent 和 MCP 配置迁移到 Codex 的项目文件和全局文件中。

S

skill-authoring

masseater / skills

创建、修复或审阅 Agent Skills 技能（即 `SKILL.md` 及其目录）时阅读。根据技能的必要性和期望达成的状态推导并撰写正文；修复时也要重新推导整体内容。

G

grill-me

brianlovin / agent-config

围绕计划或设计持续深入地询问用户，直到双方达成共识，并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问，或提到“grill me”时使用。

A

adk-scaffold

google / adk-docs

创建或增强任何 ADK Agent 项目之前必须阅读。用户想要构建新的 Agent（例如“帮我构建一个搜索 Agent”）或增强现有项目（例如“为我的项目添加 CI/CD”“添加 RAG”）时使用。

J

jev-capability-advisor

stark-ai-de / agent-skills

使用 TypeSafe Jev 推荐可用技能或 MCP 工具，或明确选择下一项技能。适用于用户请求能力建议、候选项检查、选择评估或可复用的宿主集成。原生客户端选择仍是默认选项和后备方案。

C

copilotkit-self-update

copilotkit / copilotkit

当用户希望更新、刷新或重新安装 CopilotKit Agent 的技能（即向该 Agent 讲解 CopilotKit 的 SKILL.md 文件）时使用。不适用于更新 CopilotKit 代码库或项目——它专门用于刷新该 Agent 已加载的技能/知识。触发词包括 "update copilotkit skills"、"update skills"、"refresh skills"、"skills are stale"、"skills are outdated"、"get latest skills"、"my copilotkit knowledge is wrong"、"copilotkit APIs changed"、"skills seem old"、"wrong API names"、"reinstall skills"、"skills not working right"、"update your copilotkit knowledge"。

C

cursor-spec-interviewer

stark-ai-de / agent-skills

将含糊的编码需求转化为经过验证的 Cursor Agent 实现规格。当用户希望在编码前获得需求说明、实现计划或规格文档时使用；应包含来源核查、必要的 ADR 以及达成一致的交付内容。不适用于需求已明确的直接实现或记忆清理。

J

junior-to-senior

juliusbrussee / skills

对 Agent 生成的计划、设计和架构进行对抗式高级工程师评审。把当前产出当作初级工程师的作品，构造一位评审者，其领域专长来自对代码库的实时调研以及对当前最佳实践的网络调研，诊断「高度」层面的失误（过于笼统或过于琐碎），然后将计划重写为范围收敛、符合最新水准的版本。当用户说「junior to senior」「senior review」「像 staff engineer 一样审一下」，当计划显得含糊或过于细节，或在采纳任何 Agent 写成的计划之前使用。

R

ralph-plan

mastra-ai / mastra

交互式规划助手，通过协作式对话帮助你创建聚焦、结构清晰的 ralph-loop 命令

C

codex-spec-interviewer

stark-ai-de / agent-skills

将含糊的编码请求转化为经过验证的 Codex 实施规范。适用于用户在编码前需要需求、实施计划或规范的情况；包括来源核查、所需的 ADR 和商定的交付内容。不要用于已有明确规范的直接实施或记忆清理。

A

adk-eval-guide

google / adk-docs

运行任何 ADK 评估前必须阅读。ADK 评估方法——评估指标、evalset schema、LLM-as-judge、工具轨迹评分和常见失败原因。在评估 Agent 质量、运行 adk eval 或排查评估结果时使用。不适用于 API 代码模式（使用 adk-cheatsheet）、部署（使用 adk-deploy-guide）或项目脚手架（使用 adk-scaffold）。

A

adk-deploy-guide

google / adk-docs

部署任何 ADK Agent 前必须阅读。ADK 部署指南——涵盖 Agent Engine、Cloud Run、GKE、CI/CD 流水线、密钥、可观测性和生产工作流。部署 Agent 到 Google Cloud 或排查部署问题时使用。不要用于 API 代码模式（使用 adk-cheatsheet）、评估（使用 adk-eval-guide）或项目脚手架（使用 adk-scaffold）。

C

codex-history-ingest

ar9av / obsidian-wiki

将 Codex CLI 的对话/会话历史导入 Obsidian，并提炼为知识。用于导入或挖掘 ~/.codex 会话、rollout 文件、索引或记录日志；针对特定主题的定向检索请使用 wiki-agent。

O

om-pr-autopilot

open-mercato / skills

诊断一个未关闭 PR 的实际状态——计划步骤未完成、缺少审查、对话未解决、CI 失败、基准分支冲突、缺少 QA 证据，或已可合并；随后按顺序运行匹配的 om-* 技能链并发布状态报告。适用于“完成 PR 123”“PR 123 还差什么”“推动 PR 123 彻底完成”等请求。

A

adk-observability-guide

google / adk-docs

为 ADK Agent 设置可观测性，或分析生产流量、调试 Agent 行为、提升 Agent 性能前，必须阅读。ADK 可观测性指南涵盖 Cloud Trace、提示词-响应日志记录、BigQuery Agent Analytics、第三方集成和故障排查。配置 Agent 的监控、追踪或日志记录，或了解已部署的 Agent 如何处理真实流量时使用。

A

autoresearch

uditgoenka / autoresearch

自主迭代循环：针对任意指标进行修改、验证、保留或丢弃

P

pydantic-ai-harness

pydantic / skills

使用 pydantic-ai-harness 的功能扩展 Pydantic AI Agent，包括 Coder 编码 Agent、在本地或沙盒工作区（Modal、E2B、Sprites、smolvm）中使用文件和 shell 工具、Code Mode、子 Agent 与规划、记忆与技能、上下文压缩、护栏与支出限制、网络研究与浏览器、托管 SaaS 集成、步骤持久化，以及在 Render Workflows 上运行后台 Agent。适用于用户提到 pydantic-ai-harness 或 pydantic_ai_harness、导入 Coder、CodeMode、FileSystem、Shell、SubAgents、Memory 或 ToolGuardrail 等 harness 功能，或需要能够编辑文件、运行命令或 Agent 编写的 Python、委派任务、记忆信息、管理长上下文、遵守限制，或将模型和工具操作作为链式 Render 任务运行的 Pydantic AI Agent。

C

claude-memory-curator

stark-ai-de / agent-skills

审计并安全整理 Claude Code 的指令、规则、自动记忆和记忆设置。用于检查过时或放置不当的 Claude Code 上下文，不用于 Claude 应用记忆或 API 记忆存储

I

implementing-agent-modes

posthog / posthog

用于为 PostHog AI Agent 创建或更新模式的指南。模式用于限定应用哪些工具、提示词和提示注入以及在何种条件下应用。使用 plan 模式可获得更好的效果。

D

desktop-commander-overview

cline / skills

用于 Desktop Commander MCP 功能——持久化 shell 和 REPL、长时间运行的进程、工作区之外的文件系统、结构化文件（.xlsx、.docx、.pdf、图像）和大型本地数据文件（如 CSV）、大规模 ripgrep 搜索、SSH 或跨轮次状态。

C

claude-in-chrome-troubleshooting

trailofbits / skills

诊断并修复 Claude in Chrome MCP 扩展的连接问题。当 mcp__claude-in-chrome__* 工具失败、返回 "Browser extension is not connected" 或行为异常时使用。

A

aiconfig-migrate

launchdarkly / ai-tooling

已弃用的重定向条目——此技能已重命名为 migrate。请勿使用此技能；请改用 migrate。保留此条目仅为让旧引用 aiconfig-migrate 仍能指向新名称。

P

paseo-loop

getpaseo / paseo

持续运行 Agent 循环，直到满足退出条件。用户说“loop”“babysit”“keep trying until”“check every X”“watch”，或希望迭代式自主执行时使用

创建有效 opencode 技能的指南。用于创建或更新通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Agent 能力的技能。示例：- 用户：“Create a skill for git workflows” → 编写包含说明和示例的 SKILL.md - 用户：“Add examples to my skill” → 遵循用户：“query” → 操作的模式 - 用户：“Update skill description” → 使用字面块标量和触发上下文 - 用户：“Structure a complex skill” → 使用 scripts/ 和 references/ 目录组织内容 - 用户：“Validate my skill” → 检查结构、frontmatter 和发现触发条件

S

speckit-specify

dceoy / speckit-agent-skills

根据自然语言的功能描述创建或更新功能规格说明。

D

domain-context

customware-ai / skills

渐进式领域结晶（PDC）——一项用于为任意定制业务应用构建并维护活的领域知识库的技能。当用户正在开发业务应用，并希望 AI 随时间积累对内部术语、实体、关系和业务规则的理解时使用本技能——尤其是当这些知识并未在前期完全定义、而是跨会话逐步增长时。触发场景包括：“记住我们的系统是如何运作的”、“学习我们的领域”、“跟踪业务实体”、“构建领域知识”、“理解我们的术语”、“随时间增长 AI 上下文”、“领域模型”、“业务规则文档”，或当用户说 AI 不理解其业务特定语言或数据模型时。此外，当项目中存在 .tasks/domain.md 文件时，在任何会话开始时也要使用——做任何工作之前始终先读取它。

C

claude-spec-interviewer

stark-ai-de / agent-skills

将模糊的编码需求转化为经过验证的 Claude Code 实现规格。当用户希望在编码前获得需求说明、实现计划或规格时使用；包含来源核查、所需的 ADR 以及达成一致的交付内容。不适用于规格已明确的直接实现或记忆清理。

B

byted-interactai-guide

volcengine / volcenginertc_cli

解释火山 AI 音视频互动的产品能力、适用边界与最新官方文档；生成或修改 VoiceChat/Aibot 配置；并帮助用户搭建、运行和分阶段排查最小 InteractAI VoiceChat Web Demo。

I

improve-claude-md

humanlayer / skills

使用 `<important if>` 块改进 CLAUDE.md 文件，提升指令遵循度

R

registry

frames-engineering / skills

面向 AI Agent 的按次付费 API 网关。通过 x402 提供 10 项服务——无需 API 密钥，无需订阅。

S

skill-lookup

f / prompts.chat

通过 MCP 工具在 prompts.chat 注册表中搜索、获取并安装 Agent Skills。当用户希望查找技能、浏览技能目录、为 Claude 安装技能，或用可复用的 AI Agent 组件扩展 Claude 能力时使用。

P

plugin-creator

openai / skills

为 Codex 创建并搭建插件目录，包含必需的 `.codex-plugin/plugin.json`、可选的插件文件夹／文件，以及发布或测试前可编辑的基础占位文件。Codex 需要创建新的本地插件、添加可选插件结构，或生成或更新仓库根目录下 `.agents/plugins/marketplace.json` 中用于插件排序和可用性元数据的条目时使用。

S

skill-creator

cognitedata / builder-skills

创建新技能、修改和改进现有技能，并衡量技能表现。当用户希望为 Claude Code 或 Cursor 从零创建技能、更新或优化现有技能、运行评测以测试技能、通过带方差分析的基准测试衡量技能表现，或优化技能描述以提高触发准确率时使用。

T

token-efficiency

delphine-l / claude_global

Claude Code 经济高效用法的 Token 优化最佳实践。自动应用高效的文件读取、命令执行和输出处理策略。包含模型选择指引（Opus 用于学习，Sonnet 用于开发/调试）。优先使用 bash 命令而非读取文件。

C

chatgpt-codex-onboarding

starchild-ai-agent / official-skills

通过 OAuth 设备码登录连接 ChatGPT 或 Codex 订阅。当用户希望使用自己的 ChatGPT Plus、Pro 或 Team 账户登录时使用（例如“用我的 Codex 订阅”“用 ChatGPT 登录”）。

O

om-pipeline-retro

open-mercato / skills

对配置的跟踪器中的已完成流水线运行进行分类：一次通过且无问题、艰难恢复、循环检查点或未记录原因；并按第二轮运行消耗的实际时间小时数排序。只读；将首要原因交给 om-prepare-issue。适用于“pipeline retro”“why is our pipeline slow”“what is costing us rework”。

创建新技能，修改和改进现有技能，以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确度时使用

S

scope-triage

sentimony / skills

当请求需要在编写代码前做出设计决策时，必须使用此工具，例如开发新功能、确定产品或 UX 行为、进行架构变更、成功标准不明确，或存在两种实质不同的方案。明确指定的机械式重构、预期行为已知的局部修复，以及结果唯一的配置更改，可直接实施。

P

plan-crafting

sentimony / skills

在已批准的设计或需求确定后、开始修改代码前需要制定详细的多步骤实施计划时，必须使用此工具。

S

speckit-plan

dceoy / speckit-agent-skills

使用计划模板执行实现规划工作流，生成设计产物。

S

skill-writer

getsentry / skills

按照 Agent Skills 规范创建、整合并持续改进 Agent 技能。当被要求「创建技能」「编写技能」「将资料整合为技能」「根据正反例改进技能」「更新技能」，或「维护技能文档与注册」时使用。涵盖资料收集、精度打磨、编写、注册和验证。

通过访谈用户发现具体的 GTM 问题或手动任务，推荐合适的已安装 Deepline 技能、预制 Play、配方或工具，确认计划和组织，然后启动所选工作流。仅在用户明确调用 deepline-start 时使用。

N

netlify-agent-runner

netlify / context-and-tools

使用 Claude、Codex 或 Gemini 在 Netlify 上远程运行 AI Agent 任务。当用户希望在站点上运行 AI Agent、想从其他模型获得第二意见，或希望把开发任务委派出去在远程针对其代码库执行时使用。

P

planetscale-mcp-agent-operating-model

planetscale / skills

配置围绕 PlanetScale MCP、Insights、架构建议和仓库工作的安全 Agent 行为，避免自主修改生产环境。

Q

qwenchance

thananon / 9arm-skills

让长时间的 Claude Code 任务保持在正轨上——打破循环/重复思考，监控上下文预算，限制内部推理，并在上下文窗口填满之前触发干净的交接。当模型在重复步骤、反复读取相同文件、陷入循环式自我怀疑、卡住或空转，或者正在执行有耗尽上下文风险的长篇多步骤任务时使用。当用户表示它在「循环了」「绕圈圈」「卡住了」「在重复自己」，或要求在上下文耗尽前交接时，也可使用。

H

hermes-history-ingest

ar9av / obsidian-wiki

将 Hermes Agent 历史记录提炼为知识并导入 Obsidian。适用于导入或挖掘 ~/.hermes 的会话、记忆或日志；仅针对特定主题的跨 Agent 检索请使用 wiki-agent。

M

mini-browser

runablehq / mini-browser

使用 mb CLI 的 AI Agent 浏览器自动化技能。当 Agent 需要浏览网页、截屏、抓取文本、填写表单、点击元素、录制屏幕录像、在页面中运行 JS 或审查设计时使用。触发词："browse"、"open a page"、"take a screenshot"、"scrape"、"fill form"、"click button"、"web automation"、"record screen"、"design audit"、"accessibility check"。