Skills

R

runapi-cli

runapi-ai / cli-skill

使用 RunAPI CLI 执行一次性任务并获取结果，或使用 RunAPI 标准的 x402 REST 流程在无需 API key 的情况下进行钱包付款的 Task 调用。适用于 Agent 需要发现模型或价格、创建付费 Task、轮询其结果，或运行受支持的 CLI 服务时。应用或生产集成请使用 SDK。

S

securing-ai-systems

trilwu / secskills

评估并强化 LLM 应用和 Agent 系统，防范提示词注入、工具滥用、过度自主、记忆投毒、RAG 数据泄露和模型供应链风险，并按照 OWASP Top 10 for LLM and Agentic Applications 进行映射。适用于审查 AI 功能、Agent、MCP 服务或 RAG 流水线的安全性，或对自主系统进行威胁建模。

S

setup-matt-pocock-skills

hu3rror / my-skills

为此仓库配置工程 skill：设置问题跟踪器、分类标签词汇和领域文档布局。在首次使用其他工程 skill 前运行一次。

S

skill-builder

metaskills / skill-builder

在从零创建新的 Claude Code skill、编辑现有 skill 以改进其描述或结构，或将 Claude Code 子 Agent 转换为 skill 时使用此 skill。包括设计 skill 工作流、编写 SKILL.md 文件、用含义明确的名称组织支持文件，以及利用命令行工具和 Node.js 脚本。

S

skill-improver

heyvhuang / ship-faster

通过分析 runs/ （或 OpenSpec changes/）下的运行产物和执行日志（events.jsonl/state.json）来改进技能和工作流。当你想基于真实运行来迭代技能时使用：找出失败模式、瓶颈、不清晰的提示词、缺失的 I/O 契约，并提出具体修改。

S

skill-security-review

dkleptsov / skill-security-review

在安装或信任某个 Agent Skill 之前审计其安全性（或包含多个技能的仓库/插件）。当用户想要审查、审核、检查某个技能、插件或其脚本是否安全，问 "is this skill safe to install"，粘贴技能仓库/URL 以便评估，或即将从 GitHub、npx skills 或插件市场安装第三方技能时使用。仅运行静态分析（绝不执行目标），并报告网络外发、进程执行、密钥访问、动态代码、文件系统写入、混淆、npm 安装期脚本、MCP 服务声明、逃出技能目录树的符号链接、随附的二进制文件、带有不透明推理块的已记录 Agent 会话，以及隐藏在 SKILL.md 中的提示词注入指令，并按代码是自动运行、调用时运行还是按需运行分级。

S

skill-tester-ci

pskoett / pskoett-ai-skills

验证此仓库中的所有 CI 技能。检查 Agent Skills 规范符合性、gh-aw 工作流编译、权限正确性以及结构约定。适用于新增或修改了 CI 技能，并希望在提交前验证它们能编译且符合规范时。

S

skill-verification-gate

nyldn / claude-octopus

准备宣布工作已完成、已修复、已通过或已结束时使用

S

skill-vetting

archieindian / openclaw-superpowers

在安装前审查 ClawHub 技能的源代码以排查安全风险。在安装任何新技能之前使用。

S

skill-writer

ovachiever / droid-tings

引导用户创建适用于 Claude Code 的 Agent Skills。用户想要创建、编写或设计新 Skill，或需要有关 SKILL.md 文件、frontmatter 或技能结构的帮助时使用。

S

skillify

vudovn / ag-kit

从重复性工作流中自动创建新技能。当你发现自己反复执行相同的多步骤流程时，将其提取为任何 Agent 都可使用的可复用 SKILL.md。

S

skills-management

codealive-ai / ai-driven-development

搜索、查找、发现、安装、移除、更新、审查、去重、列出、移动、优化并迭代用于 AI 编码 Agent 的技能。当用户提出 "find a skill for X"、"install skill"、"remove skill"、"update skills"、"list skills"、"deduplicate skills"、"why are two skills shown"、"choose the canonical skill"、"check for skill conflicts"、"review skill quality"、"move skill"、"check for updates"、"optimise skill"、"audit skill edits"、"trigger test skill" 或 "transfer skill across agents" 时使用。包含无重复安装预检和 SkillOpt 风格的训练循环。不用于从零创建技能（请改用 /skill-creator）。

S

social-media-manager

stevenflanagan1 / social-ai-team

社交媒体经理角色 skill。跨三个层面编排完整的 SMB 社交媒体工作流——基础（品牌设置 + 日历）、内容创作（文案、平台专家帖子、视觉素材）和分发（通过 Blotato 排期 + 绩效回顾）。将全部 9 个组件 skill 协调为一条顺序化、人工审核的流水线。运行此 skill，而不是单独调用各个组件 skill。

S

solo-swarm

fortunto2 / solo-factory

当出现「swarm research」「parallel research」「investigate fast」「3 agents」「team research」，或想要比 /research 更快的多角度替代方案时使用。请勿用于单独研究（/research）或想法评分（/validate）。

S

spec-driven-development

89jobrien / steve

基于 GitHub SpecKit 的规格驱动开发（SDD）方法论。

暂无简介

S

swarm-coordinator

learnprompt / cc-harness-skills

通过将工作拆分为研究、综合、实现和验证来协调多个 Agent，分配所有权，并让协调者专注于集成而非原始探索。

S

swing-options

thestack-ai / swing-skills

生成挑战默认思维的概率加权备选方案。强制提出非常规替代方案，并揭示 "显而易见" 选择背后的隐含假设。用于决策点分析，而非完整的设计探索。触发词包括 "대안"、"alternatives"、"옵션 뽑아"、"options"、"어떤 방법이"、"아이디어"、"다른 방법"、"선택지"。

T

task-orchestrator

jsonlee12138 / agent-team

面向控制器和人工会话的场景优先任务生命周期入口。适用于用户要求通过 `agent-team task` 命令创建、分配、完成、归档或查看任务流程时。

T

team-roadmap-dev

catlog22 / claude-code-workflow

用于路线图驱动开发工作流的统一团队技能。协调者与用户讨论路线图，然后分派分阶段执行流水线（plan -> execute -> verify）。所有角色都通过 --role 参数调用本技能。触发词为“team roadmap-dev”。

T

tee

petr-korobeinikov / skills

将 Agent 把命令直接通过管道传给 `tail -n N` 或 `head -n N` 的条件反射，替换为通过 `tee` 输出到 `mktemp -d` 目录中的文件，再执行相同的 `tail` / `head`。截断视图保持不变；完整输出仍可恢复。对预期非常长的输出则跳过。

访问 Telnyx LLM 推理 API、嵌入以及用于通话洞察与摘要的 AI 分析。本技能提供 Python SDK 示例。

T

ticks

pengelbrecht / ticks

使用 Ticks 问题跟踪器和 AI Agent 运行器。适用场景：用 tk 命令管理任务或问题、在 epic 上运行 AI Agent、把需求拆解为 ticks，或在包含 .tick 目录的仓库中工作。触发短语如 create ticks、tk、run ticks、epic、close the task、plan this、break this down。

T

to-spec

hu3rror / my-skills

将当前对话整理成规范并发布到项目问题跟踪器：无需访谈，只需综合已讨论的内容。

T

to-tickets

hu3rror / my-skills

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet 工单，每个工单注明其阻塞关系，并发布到已配置的跟踪器（关系以文本形式保存在本地每个工单各自的文件中，或在实际跟踪器中使用原生阻塞链接）。

T

typescript-mcp

ovachiever / droid-tings

使用 @modelcontextprotocol/sdk 在 Cloudflare Workers 上用 TypeScript 构建无状态 MCP 服务。提供工具、资源、提示词和认证（API 密钥、OAuth、Zero Trust）的模式。适用场景：向大模型暴露 API、集成 Cloudflare 服务（D1、KV、R2、Vectorize），或排查导出语法错误、未关闭的传输泄漏或 CORS 配置错误。

U

using-jj-workspaces

edmundmiller / dotfiles

创建或记录隔离的 jj Agent 工作区。开始 jj 任务、进入 Herdr 创建的工作区，或处理 Agent 创建的 Git worktree 边界时使用。

V

vercel-ai-sdk-expert

sickn33 / agentic-awesome-skills

Vercel AI SDK 专家。涵盖 Core API（generateText、streamText）、UI hooks（useChat、useCompletion）、工具调用，以及使用 React 和 Next.js 的流式 UI 组件。

为 AI Agent 创建或更新仓库原生的项目说明，例如 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。适用于初始化 AI 原生仓库协议、记录项目概览、技术栈、仓库结构、构建/运行/测试命令、持久工作规则、渐进式披露、工作流产物路由、组织级技能路由，或把重复的编码会话习惯转化为持久的 Agent 指令。

W

wait-what

hu3rror / my-skills

停一下。刚才那条消息没打动对方：换个方式重新推介

W

wayfinder

hu3rror / my-skills

将一大块工作（超出单个 Agent 会话可承载的范围）规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图，并逐一解决，直到前往目标的路径清晰为止。

W

woostack-orchestrate

howarewoo / woostack

根据文字说明、问题、仓库证据或明确选定的 Project，规划并协调已批准的多任务工作：将选定问题归组为连贯的 PR，在可复用的任务工作树中委派实现，并交付经过验证的草稿 PR，同时为依赖项 PR 提供所需的原生技术栈。绝不执行合并。

W

work

djalmajr / skills

自主式质量 meta-skill／"quality brain"（也可通过 /ultracode 和 /quality-orchestrator 别名调用）。无需用户主动要求，即可主动为任何中等/高复杂度的实现、评审、修复、研究、设计、审计，或涉及判断、范围未知、风险、多项发现、非平凡取舍的工作，编排严谨的多阶段质量工作流。它会自行评估复杂度，优先使用直接的确定性判定器，选择阶段（Understand/Design/Review/Research 等），组合合适的模式（带视角的 work-refute、work-judge、work-exhaust、work-sweep、work-gaps、work-tournament、work-check、work-review），应用全部执行机制（结构化输出 + 重试、worktree 隔离、空值处理、并发/预算上限、日志记录/恢复、不设静默上限、通过 todos 记录日志/阶段），并让工作流可见地推进。Agent 应在检查点自行决策（重大编辑之后、将复杂 todo 标记为完成之前、阶段边界处、发现不断累积时，或任务表述暗示 "make sure it's solid / thorough / find all issues" 时）。宽泛的自动触发短语：complex work、implementation、review the changes、audit、design decision、ensure quality、make it robust、thorough review、find all edge cases 等。当 Agent 识别出具体需求时，也可直接调用这些聚焦技能。

W

work-check

djalmajr / skills

用验证子 Agent 检查你的工作：它先运行直接判据（构建/测试/类型检查/代码检查/运行应用），重新阅读改动过的代码，然后返回经 schema 校验的 PASS/FAIL 结论——而不是供 grep 的散文。小 diff 生成一个验证者，较大或涉及安全/认证/数据边界的改动则使用并行视角（BARRIER），随后修复问题并在 SEEN 台账下重新验证直至通过。当被要求 "check work"、"verify changes"、"self-verify"、"/work-check"、"/check"、"/verify" 或 "/self-verify" 时使用。

W

worker-dispatch

jsonlee12138 / agent-team

控制器侧的 worker 派发入口，用于开启 worker、查看指定 worker 状态，并使用现有的 `agent-team worker` 与 `agent-team reply` 命令回复 worker。

W

worker-recovery

jsonlee12138 / agent-team

以 worker 优先的恢复入口，用于从文件产物恢复当前任务。适用于 worker 需要恢复任务上下文、继续工作或在暂停后重新锚定时。

W

writing-for-agents

hu3rror / my-skills

为 Agent 编写文档。在创建或编辑技能，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用

A

adding-resource

volcengine / openviking

向 OpenViking（又称 ov）添加资源。当 Agent 需要在交互过程中添加文件、URL 或外部知识时使用。在以下情况触发此工具：1. 看到关键词 "ovr"；2. 被明确要求添加文件或知识；3. 识别出值得导入的有价值资源。

A

agent-changelog

petekp / agent-skills

通过交叉比对 git 历史与计划和文档，编译一份面向 Agent 优化的变更日志。当被要求 "update changelog"、"compile history"、"document project evolution"，或在重大项目里程碑、架构变更之后，或检测到可能误导编码 Agent 的过时/废弃信息时主动使用。

A

agent-fungibility

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

多 Agent 软件开发中 Agent 可替换性的理念与实际收益。为什么同质、可互换的 Agent 在大规模下优于专门化的角色分工体系。

A

agent-skill-authoring

axross / skills

创建、完善、拆分、合并、重命名、审计 Agent 技能，或设计其采用情况评估——涵盖可移植的内容边界和 agentskills.io 编写。遇到 `SKILL.md`、frontmatter、`description`、“这条规则应放在哪里”、“拆分此技能”、“将此技能改写为一种能力”、“审计技能可移植性”和“比较技能修订版”时触发。技能管理负责安装和主动加载；项目策略和宿主指南负责关卡与执行；QA 实践仅在其范围内判断证据是否充分。涵盖能力框架、判断与机制的区分、条件引用、结构验证器，以及任务／处理／评分者／机会契约。

构建具备编排、工具调用和状态管理能力的多 Agent AI 工作流

A

agents-md-revise

waybarrios / opencode-power-pack

将本次会话中的经验教训记录到项目规则文件（AGENTS.md、CLAUDE.md 或本地覆盖文件）中，让后续会话受益。当用户说「revise the rules」「update AGENTS.md / CLAUDE.md with what we just learned」「save this to project memory」「remember this for next time」，或在一个富有成效的会话结束时出现了尚未记录的有价值上下文时说。此项与 agents-md-improver 互补——improver 负责审计，此项负责记录。

A

agnes-free-text

kangarooking / agnes-free-model-skills

调用免费的 Agnes 文本模型 API，用于聊天补全、流式回答、编码帮助、工具调用实验，以及兼容 OpenAI 的文本生成。当用户要求免费文本、免费的文本模型、free text API、Agnes text、Agnes-2.0-Flash、免费 LLM 调用，或想通过 Agent 技能使用免费的聊天/补全模型时使用。

A

ai-context

meteor / meteor

在创建、更新或维护 AI 文档文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、skills）时使用。涵盖文件结构、约定以及演进 AI 上下文的指南。

A

ask-gemini

b-open-io / gemskills

当用户要求“问 Gemini”“获取 Gemini 的意见”“让 Gemini 审阅”“改进写作风格”“减少 AI 感”“获取文章反馈”“审阅这份草稿”“Nano Banana”“Gemini API 帮助”“Gemini 模型”，或需要对内容、写作、代码或设计寻求第二意见时，应使用本技能。支持文本提问以及最多 10 张图片。

A

atomise

0xdarkmatter / claude-mods

Atom of Thoughts (AoT) 推理——将复杂问题分解为原子单元，并带有置信度跟踪与回溯。适用于真正复杂的推理，而非日常问题。触发词：atomise、complex reasoning、decompose problem、structured thinking、verify hypothesis。

A

auditing-mcp-servers

trilwu / secskills

审计 Model Context Protocol 服务，检查 stdio、SSE 和 Streamable HTTP 部署中的注入面、工具权限范围过大、授权缺口、资源过度暴露及传输弱点。当审查 MCP 服务实现、评估工具定义中的注入或描述操纵风险、审计 AI Agent 与 MCP 工具之间的信任边界，或检查 MCP 服务部署的身份验证和授权控制时使用。

A

author-skills

jayden-dang / skills

在创建、编写或编辑 skill 时使用 — 其 SKILL.md，

B

brandkit-setup

arnie936 / ai-brand-kit

为品牌和设计工作搭建工具链（品牌套件搭建、安装技能、higgsfield 命令行）。检查 Node、Python 和 Chrome 等前提条件，在各自正确的位置安装 unslop、grill-with-docs、web-design-guidelines 和 seo-audit 技能，并接入用于图像生成的 Higgsfield 命令行。当有人想要搭建品牌套件、打造品牌识别、为自己的品牌生成 AI 图像，或复刻这条工具链时，就使用本技能，即使没有明确提到安装。

B

browser_visible

agentscope-ai / qwenpaw

当用户需要为 browser_use 控制浏览器启动模式时使用此技能。默认情况下，browser_use 使用托管 CDP 启动本地 Chrome/Chromium；`headed` 控制窗口是否可见，`private_mode` 控制是否禁用 CDP 而改用 Playwright。

通过命令行命令使用自然语言自动化 Web 浏览器交互。当用户要求浏览网站、导航网页、从网站提取数据、截图、填写表单、点击按钮或与 Web 应用交互时使用。支持带自动 CAPTCHA 破解、反机器人隐身模式和住宅代理的远程 Browserbase 会话——非常适合抓取受保护的网站、绕过机器人检测以及与 JavaScript 密集型页面交互。

B

building-skills-from-patterns

revitalb-port / skills-registry-demo

当相同的多步骤工作流在 Cursor 中反复出现（用户纠正或 Agent 重做）时，将其整理为 .cursor/skills/ 下的新 SKILL.md，以便后续会话自动加载。

C

claude-agent-sdk

ovachiever / droid-tings

使用 Claude Agent SDK 构建自主 AI Agent。结构化输出（v0.1.45，2025 年 11 月）保证 JSON schema 校验，插件系统，面向事件驱动工作流的 hooks。适用于：构建带经验证 JSON 响应的编码 Agent、SRE 系统、安全审计工具，或排查 CLI not found、结构化输出校验、会话分叉错误。

C

claude-cost-optimization

adaptationio / skrillz

面向生产环境 Claude 部署的全面成本跟踪与优化。涵盖 Admin API 用量跟踪、效率衡量、ROI 计算、优化模式（缓存、批处理、模型选择、上下文编辑、effort 参数）以及成本预测。当需要跟踪成本、优化 token 用量、衡量效率、计算 ROI、降低生产成本或实现高性价比的 Claude 集成时使用。

C

claude-plugin-creator

bonkey / skills

创建 Claude Code 插件、技能、命令、Agent、钩子、MCP 服务以及市场文件。在构建插件、打包技能以供分享、创建市场、将独立配置转换为插件，或需要在插件、技能、MCP 与独立配置之间做选择时使用。

C

cli-for-agents

poteto / plugins

设计或审查 CLI，使编码 Agent 能可靠运行：支持非交互式标志、分层 `--help` 示例、stdin/管道、快速且可执行的错误提示、幂等性、试运行和可预测的结构。用于构建 CLI、添加命令、编写 `--help`，或用户提及 Agent、终端或便于自动化的 CLI 时。

C

codebase-domain-map

satanlittlehelper / ai-dev-kit

在大型或不熟悉的代码仓库中进行任何搜索或探索之前使用，例如查找某项功能或领域所在位置、定位文件、判断哪个应用/软件包负责某段逻辑。应先使用此技能，再使用 find/grep/Explore 或研究子 Agent。

C

codebase-teach

fearovex-labs / agent-config

分析项目的限界上下文，提取业务规则与领域知识，写入 ai-context/features/<context>.md 文件，并生成带有文档覆盖度指标的 teach-report.md。触发：/codebase-teach、teach codebase、extract domain knowledge、update feature docs。

C

compact

duc01226 / easyplatform

[工具] 当需要压缩上下文以优化 token 用量时使用（context-optimization Strategy #3 Compress 的用户可见别名）。