Skills

R

remindb-setup

radimsem / remindb

remindb MCP 服务的配置优先设置向导——以 `/remindb-setup`（交互式）、`/remindb-setup automode`（全自动）或 `/remindb-setup only-config`（桥接宿主机：仅编写 `.remindb/`，不配置环境变量）运行。分两轮。首次（尚未挂载服务）：检测宿主机，在编译之前编写 `.remindb/` 配置（ignore/pinned/temperatures/config.json），编译源码，播种相邻上下文，安装 MCP 插件，然后配置 MCP 环境变量。验证（服务已挂载）：MemoryStats + `remindb://doctor`，重新配置，并在现有节点上重新播种。用于首次工作区记忆设置、remindb 工具缺失或配置错误时、出现 "no results"/工作区错误症状时、重新配置已有 brain 时，或用于在外部负责环境变量配置的桥接宿主机（例如 Hermes Agent）。

R

roadmap

satanlittlehelper / ai-dev-kit

适用于所有涉及路线图的场景（在 docs/<feature-slug>/ 下用 Markdown 复选框跟踪的分阶段多检查点计划）——为超出单个规格说明／计划规模的任务创建路线图（“roadmap”／“дорожная карта”、持续数周的迁移、多版本发布、分阶段重写）；处理未说明是指文档还是实现的“继续路线图”请求；执行下一个未完成的检查点（“возьми следующую задачу в роадмапе”、“take the next roadmap task”、“next roadmap checkpoint”）；或一次起草并验证多个步骤的规格说明／计划（“напиши несколько планов”、“пройтись по роадмапу”、“на все задачи роадмапа”）。此技能是所有这些需求的统一入口，会自行判断情况并转到相应的参考文件。

R

role-browser

jsonlee12138 / agent-team

只读的本地角色浏览技能，用于 controller、worker 和 human 会话。当用户想列出可用的本地角色，而不创建角色或管理仓库时使用。

R

ru

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

Repo Updater - 多仓库同步，配合 AI 辅助的评审编排。并行同步、针对脏仓库的 agent-sweep、ntm 集成、git plumbing。17K LOC Bash 命令行。

R

rules-maintenance

jsonlee12138 / agent-team

用于同步内置规则模板和生成的规则产物的规则刷新 skill。适用于用户要求同步规则或修复规则漂移时。

S

session-launcher

jackspace / claudeskillz

当用户说“hi-ai”或开始新对话时，恢复完整上下文。搜索项目文件、加载记忆索引、读取会话状态，并创建可视化仪表板，显示当前项目、近期决策、活跃阻碍和快捷操作。当用户说“hi-ai”、“continue”、“restore context”或开始全新对话时使用。

S

session-logs

alphaonedev / openclaw-graph

会话历史检索、审计追踪、跨会话搜索、QMD 会话文件查询

S

setup-issue-tracker

ismail9k / skills

当仓库需要选择或变更 issue 与功能意向的存放位置，或当 docs/agents/issue-tracker.md 缺失或过时时使用。

S

setup-repo

hu3rror / my-skills

运行一次性仓库设置：先运行 setup-matt-pocock-skills（问题跟踪器、分流标签、领域文档），然后运行 setup-coding-standards；预填标准答案，不再重复询问。

S

ship

inkeep / team-skills

编排任意代码变更，从需求到可审查的分支——按范围校准，从小修复到完整功能。组合 /spec、/implement 和 /research，深度随任务扩展：缺陷修复和配置变更采用轻量规范和直接实现，功能则采用完整严谨流程。在功能分支上产出经过测试、本地审查并已文档化的代码。由开发者推送分支并创建 PR。用于所有实现工作，无论感知到的范围大小——工作流会调整深度，但绝不跳过阶段。触发词：ship、ship it、feature development、implement end to end、spec to PR、implement this、fix this、let's implement、let's go with that、build this、make the change、full stack implementation、autonomous development。

S

shipshape

dmytri / shipshape

使用此 skill 了解 Shipshape 工作流和共享的 Articles of Agreement，并选择正确的角色 skill：/captain、/qm、/crew、/boatswain 或 /shipwright。在没有激活角色或不确定正确角色时的入口点。

S

skill-authoring

redhat-developer / rhdh-skills

创建、审计并整合遵循 Agent Skills 开放标准的 Agent Skills，并交回一份已起草或修复的技能，同时附上其所属分支的审查清单。适用于 "create a skill"、"draft a SKILL.md"、"package this expertise as a skill"、"why does this skill never trigger"、"audit this SKILL.md"、"improve this skill"，或将重叠的技能合并为更少但更深入的模块。涵盖 frontmatter、可触发的描述、渐进式披露、完成标准以及随附脚本。

S

skill-creator

bbeierle12 / skill-mcp-claude

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-creator

heyvhuang / ship-faster

创建或重构 Ship Faster 风格的 skill（SKILL.md + references/ + scripts/）。在新增 skill、收紧触发描述、把冗长文档拆分为 references、定义产物优先的 I/O 契约，或打包/校验 skill 时使用。

S

skill-factory

nyldn / claude-octopus

根据规格运行完整的构建与交付流程，适用于自动生成项目

S

skill-optimizer

tdimino / claude-code-minoan

指导创建和审查以专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 的 skills。涵盖 SKILL.md 结构、frontmatter 质量、触发设计、评估流水线和打包。触发于 create a skill、review this skill、new skill、optimize skill、skill quality。

S

skill-rails

nanomia-ai / skill-rails

从规范源包设计、构建和维护独立的 AI skill，以说明文字处理判断工作，以声明的工具执行精确工作，并以确定性方式构建为 skill 文件夹。适用于以源包（`skill-package.json`）形式创建、更改、拆分、测试或交付 AI skill，包括启动项目的第一个 skill，或对已构建 skill 的交付或证据有疑问时。

S

skill-tester

pskoett / pskoett-ai-skills

依据 Agent Skills 规范、项目约定和结构要求，验证此仓库中所有交互式技能。运行 quick_validate.py，检查行数限制，验证交叉引用，并测试钩子脚本。在添加或修改技能后，希望在提交或上报之前确认一切通过时使用。

S

slb

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

Simultaneous Launch Button - 面向多 Agent 工作流中破坏性命令的双人规则。风险分级分类、命令哈希绑定、5 道执行关卡、带环境继承的客户端侧执行。Go 命令行。

S

spec-plan

martinffx / atelier

以两种模式之一编写经批准的实施方案。显式 Inline 模式为有边界的工作创建对话式方案。Spec-backed Plan 将已批准的 design.md 转换为 plan.json。两种模式在产出方案后即停止。在 atelier-orchestrator 选择模式后、用户请求规划工作时，或 spec-brainstorm 完成后触发。未选择模式直接调用时使用 Spec-backed Plan。请勿用于研究或执行。

S

spring-ai

magnus919 / agent-skills

针对 Spring AI 项目进行诊断和操作，并根据版本检查 Maven 或 Gradle 中的 ChatClient、advisors、检索、对话记忆、工具／MCP 边界、流式处理、配置和可观测性。适用于设置兼容性检查、本地冒烟测试和故障排查；不要用于特定提供商的模型评估、常规 Java／Spring 开发、安全威胁建模或生产环境发布治理。

S

squad

steloit / squad-skills

在 Squad 看板上管理任务。支持任务 CRUD（add、edit、move、complete、cancel、reopen、remove）、看板查看、会话上下文持久化和统计。流水线编排请使用 /squad-run，需求细化请使用 /squad-refine。先运行 /squad-init 注册项目。

S

superpowers

hasmokan / the-reverse-turing-test

Agent 开发工作流与纪律 skill。在开发功能、调试问题、管理代码分支、编写计划，或通过 TDD 和系统化流程确保代码质量时使用。适用于任何能从结构化工作流中获益的软件开发任务。

T

task-generator

julianromli / ai-skills

从 spec 或需求生成结构化的任务列表。重要：通过 ExitSpecMode 完成任何 spec 后，务必询问用户："Would you like me to generate a task list for this spec?" 当用户确认或明确要求从 plan/spec/PRD 生成任务时使用。

T

task-plan-v2-orchestrator

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

创建、重构、审计并维护多 Agent 的 TASK-PLAN v2，作为规范的 Markdown 控制文档，包含实现前功能门禁、按任务的顺序 Agent 编排、明确的测试/评审/回滚字段、wiki 同步规则，以及派生的 HTML 仪表盘契约。当 Codex 需要把松散的计划或清单转成结构化的规划文档、添加 Agent 交接契约、为 Codex、Claude Code、Gemini 或 Antigravity 准备计划，或让 Markdown 作为唯一事实来源、HTML 作为生成的仪表盘时使用。

T

the-grilling

kucherenko / gangsta

在侦察之后需要进行对抗式头脑风暴时使用——Proposer、Devils-Advocate 和 Synthesizer 各运行一轮（无多轮）；Don 先就被拷问 IDEA，每次一个问题，随后方案受到攻击

T

tool-creator

oimiragieo / agent-studio

为 Claude Code 框架创建工具文件。工具是按类别组织在 .claude/tools/ 中的可执行实用程序。

U

uipath-maestro-flow

uipath / skills

针对 `.flow` / `.flow.ts` 文件以及 UiPath Flow / Maestro Flow / Maestro Automate 请求触发：构建、编辑、运行、调试、修复或评估 Flow。使用 TypeScript builder SDK（`@uipath/maestro-builder-sdk`）编写：节点、触发器、计划、连接器、IXP 文档提取（添加或列出 IXP 模型）、内嵌 Agent、HITL、聊天／语音 Flow、绑定、棕地编辑，以及检查／编译／验证循环。操作：上传、发布、部署、调试实际运行、触发流程、查看作业状态／跟踪，暂停／恢复／取消／重试实例。诊断：失败运行、事件、运行时变量，以及验证通过但运行失败的原因。评估：评估集、评估器、模拟、评估运行。案例计划（`caseplan.case` / `caseplan.json`）→ uipath-maestro-case；BPMN（`.bpmn`、`.bpmn.ts`）→ uipath-maestro-bpmn。原始 IXP 标注或 Flow 之外的提示词调优不要触发此技能 → uipath-ixp；独立 Agent → uipath-agents；C#/XAML → uipath-rpa

U

usecase-dev-task-queue

cowork-os / cowork-os

从 issue/PR 创建并运行一个面向 Agent 的开发队列，并带有进度检查点。

U

usecase-figure-it-out-agent

cowork-os / cowork-os

以明确的回退策略和可审计的执行记录，运行具备韧性的多工具问题求解。

创建简洁的交接产物，用于在 Agent 会话、编码 Agent 或 Codex 与 Claude Code 等工具之间转移工作。适用于暂停工作、切换 Agent、跨会话拆分工作、保留当前状态、指向规格/计划/证据，或让下一个 Agent 无需复制整段对话即可继续。

W

web-access

mavcui / agent-skills-hunter

所有联网操作必须通过此 skill 处理，包括：搜索、网页抓取、登录后操作、动态页面交互等。 触发场景：用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容（小红书、微博、推特等）、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。

W

work-judge

djalmajr / skills

生成式多方案设计或解决方案评审团。从不同角度（MVP 优先、风险优先、用户优先、性能优先等）生成 N 个独立候选方案，由并行评委依据重新阅读的证据在多个维度上打分，然后通过嫁接落选方案中的最佳想法来合成胜出方案。适用于 "which approach?"、架构决策、设计问题、"best way to implement X"。在可能的情况下，先通过直接 oracle / 一次性原型得出结论，再召集评审团。通过 /work-judge 调用。

W

work-tournament

djalmajr / skills

用 N 种方式并行实现一项任务并选出最优——依据结果，而非说辞。生成 N 个子 Agent，各自在隔离的 git worktree 中，从各不相同角度出发；每个候选方案都要通过专属 oracle（build + typecheck + test + lint）关卡；从实际 diff（而非自我报告）对幸存者评分；对胜出者做完整性排查；将其应用到 main，并在宣布胜出者之前重新验证 oracle 为绿。当被要求 "best of n"、"try multiple approaches"、"parallel implementations"、"/work-tournament" 或 "/bon" 时使用。

W

worker-inspector

jsonlee12138 / agent-team

面向控制器和人类会话的只读 worker 检查 skill。适用于用户希望在不打开 worker 或发送回复的情况下查看 worker 状态。

W

worker-reply-main

jsonlee12138 / agent-team

面向 worker 的优先上报入口，通过 `agent-team reply-main` 将完成、阻塞或需要决策的消息回传给 main。

W

workflow

johnviklund / j-skills

个人独立开发编码工作流，仅在收到明确的“workflow COMMAND”或“/workflow COMMAND”消息时运行；消息其他位置随意提及 brainstorm、plan、execute、review 或 learn 时绝不触发。命令：brainstorm、improve、plan、execute、review、park、wrap、status、next、learn、log、todo、bootstrap、realign；单独的“workflow”表示 next。

A

afk

kunchenguid / firstmate

与一个 Agent 对话，与一支团队交付。

A

agent-browser

julianromli / ai-skills

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

A

agent-doorbell

demon673 / demon-agent-skill

安装、更新或卸载基于 hook 的桌面和音频提醒，用于通知主 Agent 完成及需要关注的事件

A

agent-memory-skills

kimasplund / claude_cognitive_reasoning

使用 ChromaDB 实现自我改进的 Agent 架构，支持持续学习、自我评估和改进存储。Agent 为学到的模式、性能指标和自我评估维护各自独立的内存集合，同时不修改其静态的 .md 配置。

A

agent-speak

scottwater / skills

为 Agent 编写文档。在创建或编辑技能，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用

A

agently-playbook

agentera / agently-skills

在用户希望根据业务场景或常见问题描述构建、初始化、验证、优化或重构由模型驱动的助手、内部工具、自动化、评估器或工作流时使用，包括可能将模型设置、提示词配置和编排分离的项目结构重构或起步骨架，即使用户的请求还提到 UI、应用外壳或 Ollama 等本地模型服务，且仍不清楚解决方案应保持单次请求、增加支撑能力，还是演进为编排。用户无需明确提到 Agently。

A

aif-distillation

lee-to / ai-factory

将书籍、文档、文件夹或 URL 提炼为紧凑、实用的 Agent Skills。当源材料应变成一个可复用的技能包，或一组拆分的聚焦技能（每个技能都包含简洁的 SKILL.md 以及详细参考和示例）时使用。

A

analytics-export

laurigates / claude-plugins

以多种格式导出分析数据

A

analytics-report

laurigates / claude-plugins

显示命令与技能的使用分析

A

android-cli-ui-automation-skill

takahirom / android-cli-ui-automation-skill

通过 Android CLI 在已连接的 Android 设备或模拟器上自动化 UI。当被要求启动应用、点击按钮、输入文本、导航到 URL 或驱动任何屏幕流程以达成目标时使用。

A

anti-distill

leilei926524-tech / anti-distill

面向员工 Skill 的反蒸馏。清洗你被迫写的 Skill 文件——看起来完整，但核心知识已被抽掉。

A

ara-compiler

kalarislabs / research-agent-skills

将任意研究输入——PDF 论文、GitHub 仓库、实验日志、代码目录或原始笔记——编译为完整的 Agent-Native Research Artifact（ARA），包含认知层（主张、概念、启发式规则）、物理层（配置、代码桩）、探索图和有据可查的证据。适用于将论文或代码库导入为结构化的、可被机器执行的知识包、从零构建 ARA，或将研究输出转换为可证伪、可供 Agent 遍历的形式。

A

arbor

kalarislabs / research-agent-skills

使用 Arbor 论文中的假设树优化（HTR），针对目标和评估器自主改进实际产物（代码、训练方案、Agent 框架、数据管道、提示词）。当有人希望通过多次实验迭代优化内容且避免过拟合时使用，例如“提高模型的评测分数”“改进这个 Agent/框架”“调整这个管道”“在此基准上超越基线”“搜索多种方法并保留最佳方案”“进行 MLE-bench / Kaggle 风格的优化”，或任何长期任务，目标是“改进产物而非死记开发集”。即使用户没有提到“Arbor”或“假设树”，但描述了反复进行实验和评估、分支探索相互竞争的想法，或担心开发集与测试集之间存在差距，也应触发此技能。由 Claude 自身担任协调器，在隔离的 git worktree 中运行子 Agent 执行器；独立的 `arbor` CLI 工具请参阅 references/arbor-upstream.md。

A

arduino-workflow-router

wedsamuel1230 / arduino-skills

在 Arduino IDE、Arduino CLI、PlatformIO 和厂商专用工具之间路由 Arduino 与嵌入式系统请求。当请求涉及固件、板卡约束、电子、电源、网络、校准、外壳、上传、调试、OTA 或维护，或者确切板卡或工具链尚不明确时使用。

A

ask-many-models

hartreeworks / skill--ask-many-models

查询多个模型家族，并综合出共识与分歧。用于模型对比或 `/amm`；若要对单个模型重复采样，请使用 `best-of-n`。

A

audit-review

kucherenko / gangsta

在完成任务、实现重大功能或合并前使用——派发 the-inspector 在收尾前审计账目

A

autoskill

kalarislabs / research-agent-skills

通过 screenpipe 观察用户屏幕，检测重复的研究工作流，将其与现有 research-agent-skills 匹配，并针对尚未覆盖的模式起草新技能（或串联现有技能的组合方案）。用户要求分析其近期工作，并根据实际操作提出技能时使用。需要 screenpipe 守护进程在本地 3030 端口运行（https://github.com/screenpipe/screenpipe）；此技能没有其他数据源，如果无法连接 screenpipe 则拒绝运行。所有检测均在本地执行；只有经过脱敏的聚类摘要会发送给 LLM。

B

baidu-drive

baidunetdiskaibot / bdpan-storage

百度网盘(Baidu Drive)文件管理与正文能力 — 上传、下载、转存、分享、搜索文件、搜索正文片段、读取文件全文、移动、复制、重命名、创建文件夹；查询网盘容量、已用和剩余空间。 同时支持 Agent 记忆备份/恢复（kimiclaw/maxclaw/qclaw/openclaw）。 TRIGGER: 用户提及"百度网盘/bdpan/网盘/云盘/baidu drive/Baidu Drive"并涉及文件操作或查询网盘容量、剩余空间、使用率； 或用户提及"备份记忆"、"恢复记忆"、"查看记忆备份"等记忆相关操作。 DO NOT TRIGGER: 非文件存储操作，或使用其他云盘服务时；本地记忆整理/清理操作；PPT 生成操作（已独立为 baidu-wenku-aippt skill）。

B

brainstorming-skill

jamie-bitflight / claude_skills

任何创意工作之前都必须使用——包括创建功能、构建组件、添加功能、修改行为，或用户请求构思、营销和战略规划方面的帮助。使用经研究验证的提示模式，在实施前探索用户意图、需求和设计。

B

bro

scottwater / skills

用平实、简洁的语言复述上一条助手消息。

C

cco-tools

egorfedorov / claude-context-optimizer

展示工具实际消耗多少 token —— 从观测结果中学习每个工具的平均值，取代硬编码的 MCP/Agent 猜测值

C

claude-code-hooks

vasilyu1983 / ai-agents-public

为 Claude Code 自动化创建事件驱动的 hook。在 settings 或 frontmatter 中配置 hook 事件、解析 stdin JSON 输入、返回决策控制 JSON，并实现安全的 hook 脚本。