Skills

T

to-spec

hu3rror / my-skills

将当前对话整理成规范并发布到项目问题跟踪器：无需访谈，只需综合已讨论的内容。

T

to-tickets

hu3rror / my-skills

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet 工单，每个工单注明其阻塞关系，并发布到已配置的跟踪器（关系以文本形式保存在本地每个工单各自的文件中，或在实际跟踪器中使用原生阻塞链接）。

T

triangulate-diagnosis

carlitose / agent-skills

仅在用户明确要求时，才用独立的诊断 worker 对疑难 bug 进行交叉核查；否则运行一次内联诊断。当 bug 影响重大、单次诊断未能解决，或用户希望在确定修复方案前进行三角验证或交叉核查时使用。

U

universal-dev-team

boshi-xixixi / traeskill

一个适合初学者的全能开发团队，包含产品经理、架构师、设计师、开发者和测试人员，指导你完成从想法到上线的全过程。

U

usage-limit-reducer

dubibubii / usage-limit-reducer

当用户触及 Claude 用量限制、快速消耗 token、对话过长，或询问如何更高效地使用 Claude Code 时使用。触发短语包括 "hit my limit"、"running out of tokens"、"usage limit"、"save tokens"、"reduce usage"、"am I wasting tokens"、"this chat is getting long"、"which model should I use"。诊断当前会话，从本地 JSONL 日志生成真实的 token 用量报告，并应用 Dubi 的 11 条规则来减少 Claude 用量。

为 AI Agent 创建或更新仓库原生的项目说明，例如 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。适用于初始化 AI 原生仓库协议、记录项目概览、技术栈、仓库结构、构建/运行/测试命令、持久工作规则、渐进式披露、工作流产物路由、组织级技能路由，或把重复的编码会话习惯转化为持久的 Agent 指令。

V

visual-plan

builderio / agent-native

将普通文本计划转化为丰富的交互式视觉计划，包含图表、文件地图、注释代码、待解决问题，以及适用时的 UI/原型评审。

W

wait-what

hu3rror / my-skills

停一下。刚才那条消息没打动对方：换个方式重新推介

W

wayfinder

hu3rror / my-skills

将一大块工作（超出单个 Agent 会话可承载的范围）规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图，并逐一解决，直到前往目标的路径清晰为止。

W

web-access

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

W

web-access

zhanlincui / agent-skills-hunter

所有联网操作必须通过此 skill 处理，包括：搜索、网页抓取、登录后操作、动态页面交互等。 触发场景：用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容（小红书、微博、推特等）、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。

W

workflow-creator

heyvhuang / ship-faster

通过将现有 skill 组合成端到端链条来创建 workflow-* skill。把用户的想法变成 workflow_spec.md 这一 SSOT（经由 workflow-brainstorm），发现本地及来自 skills.sh 的可用 skill，并生成新的 workflow-<slug>/ skill 包。当你想设计新工作流、把多个 skill 串成一个流程，或把零散的原⼦ skill 变成可续跑的「先计划后确认」工作流时使用。

W

workflow-execute-plans

heyvhuang / ship-faster

执行已写好的实施计划：先阅读并批判性审查计划，然后小批量实施（默认 3 个任务），每批产出验证证据并暂停等待反馈；一旦受阻、测试失败或计划不清晰，必须立即停止并请求帮助。触发词：execute plan、implement plan、batch execution、follow the plan。

W

workflow-from-chats

poteto / plugins

从最近的 Cursor 聊天中提取持久的工作偏好，并将其转化为 skills、规则或工作流文档。当被要求学习偏好、挖掘反馈、个性化工作流，或生成针对团队/个人的 Agent 指导时使用。

W

workflow-ship-faster

heyvhuang / ship-faster

面向小型 web 应用的 Ship Faster 端到端工作流（默认：Next.js 16.1.1）：想法/原型 → 基础门禁 → design-system.md → 轻量护栏 + 文档 → 功能迭代 → 可选的 Supabase + Stripe → 可选的 GitHub + Vercel 部署 → 可选的 AI 时代 SEO（sitemap/robots/llms.txt）。可续跑，产物优先，存放于 runs/ship-faster/（或 OpenSpec changes/）。触发：ship/launch/deploy/production-ready MVP。

W

worktree-fleet

quickcall-dev / skills

经过独立性验证的并行 fleet，将每个 worker（claude -p、codex exec 或 pi -p）运行在各自的 git worktree 中。当任务涉及互不重叠的文件且需要合并安全的隔离时使用（每个 worker 在自己的分支上）。若需要带预算、DAG 排序的一次性 worker，请使用 dag-fleet。若需要带评审循环的无头迭代，请使用 iterative-fleet。

W

write-handoff

jayden-dang / skills

生成一份自包含的交接文档，让新的 Agent 可以据此继续工作。运行

W

writing-for-agents

hu3rror / my-skills

为 Agent 编写文档。在创建或编辑技能，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用

A

agent-harness-engineering

efoo-team / skills

设计并实现/采购 AI Agent 的 harness（循环、工具表面、上下文管理、授权、状态、停止条件、评估、可观测性）的设计宪章。用于『设计 harness』『自研/SDK/现成方案该选哪个』『工具/MCP 的响应要放什么、放到什么程度、如何截断』『Agent 的权限与审批层级』『compaction、多 Agent』『实际模型的响应与预期不符、不稳定』『verify、eval、LLM judge 的机制』等场景。仓库侧参见 agent-native-project-design，Mastra 上参见 mastra-ai-architecture-rules。

A

agent-instruction

validkeys / agent-instruction

在开发会话期间管理 monorepo 中的 AI 指令文件。当用户说 "add rule"、"update CLAUDE.md"、"update AGENTS.md"、"list instruction rules"、"build instruction files" 或 "show available rules" 时使用。

A

agent-native-project-design

efoo-team / skills

在 Claude Code / Codex 等现成 AI Agent・harness 上运行仓库/项目侧（CLAUDE.md / AGENTS.md、Agent Skills、hooks、subagents）的设计、整理与精简技能。用于『设计/整理 CLAUDE.md』『想把这项工作交给 Agent』『想制作技能』『Agent 不遵守指令』这类咨询。harness/运行时本身的开发请参见 agent-harness-engineering。

协调多个 AI Agent 和技能，以处理复杂工作流

A

agent-progress-visualizer

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

当用户想要人类可读的项目进度界面、Agent 工作可视化、面向客户的状态驾驶舱、在 TASK-PLAN.md 存在之前的即时引导进度、由任务计划生成的 HTML 进度页面、用户决策关卡，或面向 senior-ui-ux-orchestrator 工作流的自动更新 UI/UX 项目状态时，使用此技能。它从 project-request.json、workflow-log.jsonl、TASK-PLAN v2、progress-state.json、反馈产物、报告和 wiki 决策渲染并验证进度视图，而不会成为事实来源。

A

agentation

23jmo / jmo-skills

将 Agentation 可视化反馈工具栏添加到 Next.js 项目中

A

ai-memory-handoff

akitaonrails / ai-memory

当请求旨在跨 Agent 或跨时间保持会话连续性时使用此技能：查找待处理的交接、继续之前的工作、保存下次会话的上下文、结束工作，或丢弃错误的交接。根据语义意图触发，而非依赖确切措辞。

A

aif-distillation

lee-to / ai-factory

将书籍、文档、文件夹或 URL 提炼为紧凑、实用的 Agent Skills。当源材料应变成一个可复用的技能包，或一组拆分的聚焦技能（每个技能都包含简洁的 SKILL.md 以及详细参考和示例）时使用。

A

android-cli-ui-automation-skill

takahirom / android-cli-ui-automation-skill

通过 Android CLI 在已连接的 Android 设备或模拟器上自动化 UI。当被要求启动应用、点击按钮、输入文本、导航到 URL 或驱动任何屏幕流程以达成目标时使用。

此技能应在用户想要“创建技能”时使用，

A

ara-research-manager

kalarislabs / research-agent-skills

在编码或研究会话结束时扫描对话，并将决策、实验、行不通的尝试、方向转变、主张和启发式经验记录到 ara/ 目录（exploration_tree.yaml、claims.md、heuristics.md、observations.yaml、会话记录），每条均标注为 user、ai-suggested、ai-executed 或 user-revised，以记录研究溯源信息。任务完成后需要编写会话总结时使用。需要可审计地追踪项目演变过程时使用。需要记录带有溯源信息的决策和失败尝试时使用。初始化 ara/ 目录时使用。任务执行期间不要使用，因为只能在请求完成后运行。

A

auto-dev-setup

miles990 / claude-software-skills

设定 Auto-Dev 工作流，实现 Human-in-the-Loop 自动化开发

A

autoresearch

kalarislabs / research-agent-skills

使用双循环架构编排端到端自主 AI 研究项目。内循环围绕明确的优化目标快速迭代实验；外循环综合结果、识别模式并引导研究方向。将执行任务路由至领域专用技能，支持通过 Claude Code /loop 和 OpenClaw heartbeat 持续运行 Agent，并生成研究演示文稿和论文。适用于启动研究项目、运行自主实验或管理包含多个假设的研究工作。

B

baidu-drive

baidunetdiskaibot / bdpan-storage

百度网盘文件管理——上传、下载、转存、分享、搜索、移动、复制、重命名和创建文件夹。还支持 Agent 记忆备份/恢复（kimiclaw/maxclaw/qclaw/openclaw）。触发条件：用户提及“百度网盘/bdpan/网盘/云盘/baidu drive/Baidu Drive”并涉及文件操作，或提及“备份记忆”“恢复记忆”“查看记忆备份”等记忆相关操作。以下情况不要触发：非文件存储操作、使用其他云盘服务、本地记忆整理/清理，或生成 PPT（由 baidu-wenku-aippt 技能单独处理）。

B

be-ambitious

robonuggets / be-ambitious

使用 Felix Rieseberg 的进取思路提升任务或提示词的雄心：Altitude（着眼于结果，即目标之外的目标）、Depth（像该领域顶尖专家一样从原始数据入手，并由外部评审者验证）和 Range（借鉴其他领域并采用其专家的做法）。编写进取计划和改写后的提示词；如果用户交付了任务，则继续完成任务。用户输入 /be-ambitious、说“更有雄心”“把目标定得更高”“深入探讨”“目标之外的目标是什么”“顶尖专家会怎么做”“提高标准”，或要求让提示词更有雄心时使用。

B

brainstorming

ganyuanran / aegis

在定义模糊或高复杂度的新功能、产品行为、UI/组件设计、架构选择、契约变更，或对计划/设计进行质询、压力测试时使用。常规的小请求仍走快速路径。

B

briefing

sjunepark / agent-scripts

向用户简报当前任务，让他们无需重新加载代码库即可决定下一步。仅在用户明确要求简报或了解当前状态、可能的实现方式、相关代码或架构，或决策所需的事实时使用。

B

buildchatbot

membranedev / application-skills

BuildChatbot 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 BuildChatbot 数据交互时使用。

C

cancel-ralph

poteto / plugins

取消正在运行的 Ralph Loop。当用户想停止、取消或中止正在运行的 ralph loop 时使用。

C

catchup

niekcandaele / skills

总结当前分支相对于基础分支的所有变更

C

caveman-stats

karnonson / caveman

显示当前会话的实际 token 使用情况和估计节省。直接从 Claude Code 会话日志读取 — 无 AI 估算。通过 /caveman-stats 触发。输出由 mode-tracker hook 注入；模型本身不计算数字。

C

cco-config

egorfedorov / claude-context-optimizer

查看并调整 CCO 的行为阈值——重读警告、缓存陈旧度、提示词教练长度区间，以及 /cco-pack 预算上限。

C

cco-patterns

egorfedorov / claude-context-optimizer

在团队内共享学习到的文件模式——导出哪些文件通常是废弃、有用或共同编辑的匿名摘要，并导入队友的摘要，让全新克隆的仓库从第一天起就受益

C

chatbotkit

membranedev / application-skills

ChatBotKit 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 ChatBotKit 数据交互的场景。

C

claude-md-authoring

ratacat / claude-skills

为 Claude Code 创建并审查 CLAUDE.md 配置文件。应用 HumanLayer 指南，包括指令预算（用户级约 50 条、项目级约 100 条）、WHAT/WHY/HOW 框架与渐进式披露。识别将 Claude 用作风格规则检查器之类的反模式。

C

ClawGator Superpowers

clawgator / clawgator-superpowers

ClawGator 团队的完整软件开发框架。头脑风暴、规划、系统性执行、TDD、调试、代码审查和 git worktree。在开始项目或代码变更前自动触发。

C

clickupfy-setup

promovaweb / clickupfy

在项目中配置 ClickUpfy，使用 npx 安装 skills，创建 MCP，并检查配置、文件与本地权限。

C

cloudflare-mcp-server

ovachiever / droid-tings

在 Cloudflare Workers 上构建 Model Context Protocol (MCP) 服务——唯一提供官方远程 MCP 支持的平台。基于 TypeScript，支持 OAuth、Durable Objects 和 WebSocket 休眠。适用于：部署远程 MCP 服务、实现 OAuth（GitHub/Google）、使用双传输（SSE/HTTP），或排查 URL 路径不匹配、McpAgent 导出、OAuth 重定向、CORS 问题。

C

codex-quota-optimizer

ctdaniel / codex-quota-optimizer

在编码任务之前和期间优化 Codex Plus/Pro 用量。适用于用户希望节省 Codex 配额/额度、减少令牌或上下文浪费、选择更便宜的模型/推理级别、避免不必要的仓库扫描/测试/子 Agent，或以最小且可靠的执行开销规划实现方案时。若用户明确优先考虑最高质量而不顾用量，则不适用。

C

codex-reset-credit

liewcf / agent-skills

根据本地 Codex 认证信息按需检查 Codex 重置额度状态。当用户要求展示、查看或检查 Codex 重置额度、重置额度到期时间或可用重置额度,且不修改 Codex Desktop 时使用。

C

communicating-concisely

ganyuanran / aegis

当用户要求“原始人模式”、更少的 token、简短回复、压缩式沟通，或明确要求短得多的回答时使用。

C

context-analyzer

vladm3105 / aidoc-flow-framework

项目上下文分析引擎，扫描项目结构并提取相关信息以创建文档

C

coze-skill-creator

morning-start / coze-skills

从配置或需求描述创建完整技能，支持工具配置、工作流编排和代码生成

C

create-plugin-scaffold

poteto / plugins

创建新的 Cursor 插件脚手架，包含有效的清单、组件目录和市场配置。适用于启动新插件或向多插件仓库添加插件。

C

cron

zhihaoairobotic / clawphd

安排提醒和定期任务

D

daily-review

archieindian / openclaw-superpowers

日终结构化总结与下次会话准备。在每个工作日结束或完成重要工作块后使用。

D

debate-agents

forsvn-labs / meta-skills

通过构建真正独立、可信的立场，并以明确的标准在它们之间做出选择，来解决具有重大影响的决策。当一个问题存在两个或更多站得住脚的答案、当证据模糊或有争议、或当单一立场存在迎合或过早达成共识的风险时使用。不适用于普通的撰写或格式选择。

D

decision-eval

avelikiy / great_cto

在架构师于 ADR 中提出 2 个以上方案后，启动 decision-scorer Agent。生成加权评分表和推荐选择，并保存到 docs/decisions/。

D

design

ashe-li / agent-skills

开发设计 — 自动盘点可用资源，通过 Plan agent 建立完整实作计划，输出至 plans/active/<slug>.md 供使用者确认后才进入实作。

D

down-skilling

oaustegard / claude-skills

将 Opus 级推理提炼为针对 Haiku 5.5（及 Sonnet）优化的指令。生成明确、程序化且带有 n-shot 示例的提示词，以最大限度提升较小模型在特定任务上的表现。用户提到“down-skill”“distill for Haiku”“optimize for Haiku”“make this work on Haiku”“generate Haiku instructions”，或需要高可靠性地将任务委派给较小模型时使用。

E

error-recovery

troykelly / codex-skills

在遇到故障时使用——评估严重程度、保留证据、执行回滚决策树，并验证恢复后的状态

E

execute

efoo-team / skills

仅在用户显式调用 /execute（或 Codex 中的 $execute）时使用。切勿自动调用。整理并拆分复杂任务，统筹可用的委派机制来推进项目的编排技能。重心放在整体整理与统筹而非实现细节，梳理任务依赖关系并对独立任务并行委派。用于『执行任务』『一起推进』『进行编排』等显式启动的场景。