Skills

A

agent-memory-system

adaptationio / skrillz

面向 AI Agent 的跨会话持久记忆架构。情景记忆（过往事件）、程序记忆（习得技能）、语义记忆（知识图谱）、短期记忆（活跃上下文）。适用于实现跨会话持久化、技能学习、上下文保留、个性化，或构建具备长期记忆的真正自适应 AI 系统。

A

agent-skill-builder

realjaymes / marketingagentskills

快速创建新的 Claude Code skill，或将 ChatGPT 项目转换为 Claude Code skill。处理 skill 脚手架、frontmatter、目录结构以及 ChatGPT 到 Claude 的迁移。当用户想要“创建 skill”“新建斜杠命令”“转换 ChatGPT 项目”“把 GPT 翻译到 Claude”或“把提示词迁移到 Claude Code”时使用。完整的评估/测试/基准测试工作流请改用 skill-creator。

A

agent-swarm

desplega-ai / agent-swarm

安装、自托管、部署、运维或使用 agent-swarm。涵盖 Docker Compose、Kubernetes、配置、编码 Agent、管理 UI、集成与连接。

A

agentation

petekp / claude-code-setup

将 Agentation 可视化反馈工具栏添加到 Next.js 项目中

A

agents-docs

paulrberg / agent-skills

用于获取关于 Codex、Codex CLI 或 Claude Code 行为、配置、提示词、技能、权限、工具、界面、能力、故障排除、钩子、app-server 或 hook trust 的当前官方文档。回答前请查阅相关官方来源。

A

agents-md-sync

efoo-team / skills

仅在用户显式调用 /agents-md-sync（在 Codex 中为 $agents-md-sync）时使用。切勿自动调用。该 skill 会解析整个仓库，生成并更新按层级划分的 AGENTS.md 知识库（根目录以及通过评分选出的子目录）。每次执行都会检测现有 AGENTS.md 与代码库之间的偏差并使其保持最新，同时维护供 Claude Code 使用的 CLAUDE.md 桥接。首次创建时，通过访谈补充无法从代码中推导出的规范信息（目的、开发阶段、运维约束）。当需要整备、初始化、更新 AGENTS.md，或构建相当于 init-deep 的知识库时使用。关于指示文件中应写入内容的设计原则，请参考 agent-native-project-design。

A

ai-agentic-workflow

xip-online-applications / skills

定义 Agent 在处理非平凡任务时必须遵循的分析-规划-执行工作流。

A

ai-create-skill

xip-online-applications / skills

引导 Agent 按 agentskills.io 格式与本仓库约定创建一个新的 AI 技能。

A

alibabacloud-agentloop-experience

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

当用户提出或暗示以往的工作可能有所帮助时，主动使用 AgentLoop Recall，通过内置的 SearchContext CLI 检索此前的 Alibaba Cloud AgentLoop 经验。在工作之前或工作期间，当请求涉及查看、搜索、回忆、检索、查找、审阅、咨询、参考或比较以往经验、历史排障案例、过去的修复、类似事件、经验教训、旧运行手册、以前的补救措施或成功工作流时触发。对于中文请求同样触发，例如：先查历史经验、回忆类似案例、召回过往排障记录、看看之前有没有处理过类似问题、参考以前怎么处理、找找之前的踩坑记录、翻一下历史排障、有没有类似经验、先看看过去的案例。

A

analytics-unused

laurigates / claude-plugins

显示从未使用过的命令和技能

A

andrej-karpathy

opendemon / andrej-karpathy-skill

Andrej Karpathy 是一位专注于深度学习和 AI Agent 的计算机科学家，以其对 AI 系统简化和第一性原理的深刻洞察而闻名。

A

antfarm-workflows

snarktank / antfarm

面向 OpenClaw 的多 Agent 工作流编排。当用户提到 antfarm、要求运行多步骤工作流（功能开发、缺陷修复、安全审计），或想安装/卸载/查看 antfarm 工作流状态时使用。

A

ask-skills

carlitose / agent-skills

将请求路由到最小可组合的本地技能流程，不重复编排逻辑，也不调用已移除的 super-autopilot 行为。

A

autogpt-agents

kalarislabs / research-agent-skills

用于构建和部署持续运行 Agent 的自主 AI Agent 平台。适用于创建可视化工作流 Agent、部署持久运行的自主 Agent，或构建复杂的多步骤 AI 自动化系统

B

browser-cdp

qin1473692580-ux / oh-story-claudecode

需要通过 CDP（Chrome DevTools Protocol）控制 Chrome 浏览器以复用现有登录会话时使用此技能。涵盖：以调试模式启动 Chrome、打开 URL、等待页面加载、执行 JavaScript、截取快照和提取身份验证令牌。触发短语：browser automation、CDP、agent-browser、浏览器操作、操作浏览器、Chrome CDP、复用登录态、extract token from browser。

B

browser-use

sundial-org / awesome-openclaw-skills

使用 Browser Use 云 API 为 Clawdbot 启动云浏览器并运行自主浏览器任务。主要用于创建带有配置文件（持久化登录状态和 Cookie）的浏览器会话，供 Clawdbot 控制。其次，可运行任务子 Agent，以快速实现自主浏览器自动化。文档见 docs.browser-use.com 和 docs.cloud.browser-use.com。

B

bruhs

bryantleft / bruhs-skills

面向 AI 编码 Agent 的端到端开发生命周期：搭建项目脚手架、规划和构建功能、创建 Linear 工单、提交并审查 PR、合并后清理、审计代码库，以及提升 UI 的精致度和动效质量。适用于任何能读取 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 的 Agent。可用于启动项目、实现功能、发布代码、处理 PR 审查、合并、审计代码质量、设计或审查 UI 精致度，或审查动画。

B

building-github-index

oaustegard / claude-skills

为 GitHub 仓库生成渐进式披露索引，用作 Claude 项目知识。适用于设置引用外部文档的项目、创建技术博客或知识库的可搜索索引、将多个仓库合并为一个索引，或用户提及"索引""github 仓库""项目知识"或"文档参考"时。

B

building-mcp-servers

afonsoft / skills

在使用 TypeScript、Python 或 C# 构建向大模型暴露工具的新 MCP 服务时使用。

C

captain

dmytri / shipshape

使用此 skill 履行 Shipshape Captain 角色：面向人的探索、持久化的规格与资产、仅 Captain 可见的笔记、阻塞问题解决以及对外决策。新产品意图和任何用户对话的默认入口。

C

cc-canary

delta-hq / cc-canary

针对 Claude 在该用户的工作上是否出现退化，产出一份可分享的长篇 markdown 报告。内置的 Python 脚本会扫描 `~/.claude/projects/`，计算所有指标，并在约 2.5 秒内渲染出表格已填好的 markdown 骨架。Claude 填入十几个简短的叙述占位内容并保存。输出 `./cc-canary-<YYYY-MM-DD>.md`，适合粘贴到 GitHub issue 或 gist。

C

chisel

ckanthony / chisel

高效使用 Chisel MCP 文件系统工具——基于补丁的编辑、最小 token 读取、shell 执行模式，以及应避免的反模式。

C

claude-agent-sdk

jackspace / claudeskillz

此技能提供使用 Anthropic Claude Agent SDK 的全面知识。在构建自主 AI Agent、创建多步推理工作流、编排专用子 Agent、集成自定义工具和 MCP 服务，或用 Claude Code 的能力实现可用于生产的 Agent 系统时使用。适用于构建编码 Agent、SRE 系统、安全审计器、事件响应器、代码审查机器人，或任何需要以编程方式与 Claude Code CLI 交互、使用持久会话、工具编排和细粒度权限控制的自主系统。关键词：claude agent sdk、@anthropic-ai/claude-agent-sdk、query()、createSdkMcpServer、AgentDefinition、tool()、claude subagents、mcp servers、autonomous agents、agentic loops、session management、permissionMode、canUseTool、multi-agent orchestration、settingSources、CLI not found、context length exceeded

C

claude-md-manager

tdimino / claude-code-minoan

创建、审查并维护用于为项目配置 Claude Code 的 CLAUDE.md 文档文件。在以下情况使用此技能：(1) 为新项目初始化 Claude Code 配置，(2) 审查或改进现有的 CLAUDE.md 文件，(3) 使用渐进式披露模式组织项目指令，(4) 将重复的指令转化为永久文档，或 (5) 为较大的代码库搭建 agent_docs/ 结构。处理 WHAT/WHY/HOW 框架、简洁性优化和文件导入模式。

C

collaborating-with-claude

starforall / ai-coding-toolkit

使用 Claude Code CLI 咨询 Claude，并委托编码任务以进行原型设计、调试和代码审查。通过 SESSION_ID 支持多轮会话。针对低 token、基于文件/行号的交接进行优化。

C

Confidence Check

ovachiever / droid-tings

实施前信心评估（要求 ≥90%）。开始任何实现前使用，通过重复项检查、架构合规性、官方文档验证、OSS 参考资料和根因识别来确认准备情况。

C

council-execution

hex / claude-council

通过所选 AI 提供商（Gemini、OpenAI、Grok、Perplexity）运行查询流水线来执行 council 查询，原样展示格式化后的回复，并生成共识、分歧与建议的综合。在标准（非 Agent）council 查询期间由 ask 命令调用。

C

counselors

skinnyandbald / counselors

把一个提示词并行分发给多个 AI 编码 Agent，并综合它们的回复。

C

create-agent-harness

afonsoft / skills

在仓库中初始化或迁移 AI Agent harness 时使用。

C

create-seed-skill

youdotcom-oss / agent-skills

搭建一个新的集成类「seed skill」——一个包含参考资源和 prompts.jsonl 条目的 SKILL.md，教会 Agent 从零生成可运行、可测试的集成代码。 - 适用场景：开发者想为某个 SDK 或框架集成创建新技能，且希望 Agent 能够实现并测试它 - 先询问：这是集成技能（代码生成 + 测试）还是工具技能（无测试的 CLI 封装）？仅对集成类技能继续使用本技能。

C

crew

dmytri / shipshape

使用此 skill 为某个失败的验证目标履行 Shipshape Crew Mate 角色，做出所需的最小生产变更。由 QM 派发，并附带目标和失败证据。

C

csv-wave-pipeline

catlog22 / claude-code-workflow

从需求规划到基于波次的 CSV 执行流水线。将需求分解为按依赖排序的 CSV 任务，计算执行波次，通过 spawn_agents_on_csv 逐波运行，并跨波次传递上下文。

D

defold-skill-maintain

indiesoftby / defold-agent-config

维护 Defold Agent 技能。适用于被要求更新 api-fetch/docs-fetch/examples-fetch 技能中的链接列表、创建或更新 proto 文件引用，或获取 proto schema 时。

D

dotnet-testing

kevintsengtw / dotnet-testing-agent-skills

.NET 测试基础技能总览与引导中心。当使用者询问「如何写 .NET 测试」、「.NET 测试入门」、「需要哪些测试工具」、「测试最佳实践」、「从零开始学测试」等一般性测试需求时触发。会根据具体需求推荐适合的子技能组合，涵盖测试基础、测试数据、断言、模拟、特殊场景等 19 个基础技能。 Make sure to use this skill whenever the user asks about .NET testing in general, wants to know which testing tool to use, or needs guidance on getting started with testing, even if they don't explicitly ask for an overview. Keywords: dotnet testing, .NET 測試, 測試入門, 如何寫測試, 測試最佳實踐, unit test, 單元測試, xunit, 3A pattern, FIRST 原則, assertion, 斷言, mock, stub, NSubstitute, test data, AutoFixture, Bogus, validator, FluentValidation, TimeProvider, IFileSystem, code coverage, ITestOutputHelper, test naming

F

fable-mindset

robsonrung / rar-skills

将 Fable 工程姿态应用于需求接收、诊断、决策、实现和报告。当用户要求采用这种思维方式或评估该工作流程时使用；它不负责选择模型。

F

figure-it-out

ericlitman / open-pstack

当没有更适用的方案时，设计一份可审计的操作手册，用于大型迁移、雄心勃勃的多部分改动，或需要在人类审查者离开一段时间后再审阅的工作。根据任务调整严谨程度，进行假设循环并记录决策。适用于 /figure-it-out 或“figure it out”。

F

find-skills

43college / 43-agent-skills

帮助用户发现和安装 Claude Code 技能。当用户问"怎么做 X"、"找一个能做 X 的技能"、"有没有技能可以……"或想扩展 AI 能力时使用此技能。通过 skills.sh 生态搜索、验证质量、协助安装。

F

flow-paper-lifecycle

jurgendn / agent-skills

端到端编排研究论文——从原始想法到文献支撑、实验设计、实现、结果、写作、投稿、反驳和制品发布。当用户希望推进整篇论文而非某个阶段时使用："help me write this paper from scratch"、"where am I in the paper process"、"what should I do next on this project"、"take this from idea to submission"、"I have results, get me to a draft"、"manage my paper workflow"，或移交一个项目并询问通往某会议/期刊的路径时。写作阶段本身也使用它——"draft the introduction"、"outline this paper"、"how should I structure this"、"turn this spine into a draft"、"my first paper"——该阶段由它作为带阶段门控的阶段组（stage 10）负责，而不再委派。除此之外它是一个 ROUTER，用阶段门控来串联现有的单点 skill；它自身不进行构思或实验。对于单个狭窄章节，直接调用该章节的 skill（例如 abstract-and-intro-writer、method-section-writer、results-writeup）。博士申请材料请使用 flow-phd-application。演讲/演示请使用 presentation 相关 skill。

F

flutter-brainstorming

vp-k / flutter-craft

在任何创造性工作之前必须使用——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前，使用 Clean Architecture 原则探索用户意图、需求和设计。

F

frontend-review-weekly

mizchi / skills

用于每周 AI 审查。按顺序编排所有 frontend-review-* 技能，并行分派 5 个视角的子技能，与上周的 KPI 进行差异对比，并产出一份供 ratchet 使用的周报。

F

full-review

iuliandita / skills

已弃用的名称。请使用 repo-audit；仅当明确请求 full-review 时才加载此提示。

G

gds-generate-project-context

bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

创建经过优化的 project-context.md，以确保 AI Agent 的一致性。用户说“project context”或“generate context”时使用

G

gemma-runner

robsonrung / rar-skills

通过 OpenRouter 上的 Pi CLI 以 Gemma 席位执行提示词，每次调用固定使用 google/gemma-4-31b-it。当用户明确要求 Gemma 执行、工作流需要 Gemma 席位，或跨 runner 工作流希望在不离开当前工作区的情况下获得 Gemma 支持的视角时使用。

G

goal-driven-workflow

fudesign2008 / open-skills

目标驱动的长时间工作流：让 Agent 自主运行数小时，朝可验证的目标推进。分为五个阶段——① 深入访谈并确定输出契约（启动前锁定方案）② 分层验收标准 + 设计 /goal 条件（可衡量的最终状态、明确的检查、约束、轮数/时间上限）③ 子 Agent 分工与上下文管理（缓解上下文腐化）④ 启动长时间运行（/goal、claude -p 非交互模式，或手动循环备用方案）⑤ 完成报告与人工验收。基于 Claude Code 的原生 /goal harness 构建，并为不支持 /goal 的环境提供通用备用方案。触发词——「goal 长跑」「goal run」「goal-driven」「目标驱动长跑」「一个 goal 下去跑」「长跑目标」「无人值守跑任务」「goal-run」/ goal run、goal-driven、long-run goal、autonomous run、run until done。

G

grill-me

bjornmelin / dev-skills

围绕计划或设计持续深入地询问用户，直到双方达成共识，并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问，或提到“grill me”时使用。

G

grill-me

jonmumm / skills

每当你在制定计划时调用此技能 —— 例如撰写 RFC、编写 PRD、启动新应用或提议架构变更。它会持续追问用户，以解决所有依赖和边界情况。

G

grill-me

karasukaigan / skills-zh

无情地面试用户关于计划或设计的内容，直到达成共同理解，解决决策树的每个分支。当用户想要对计划进行压力测试、对他们的设计接受面试，或提到"grill me"时使用。

G

guidance

kalarislabs / research-agent-skills

使用 Guidance (Microsoft Research) 在生成时约束 LLM 输出，支持正则表达式、select() 选项、上下文无关文法、token 修复和 @guidance 函数，并支持 Anthropic、OpenAI、Transformers 和 llama.cpp 后端。需要生成文本符合正则表达式或日期、电子邮件、ID 等固定格式时使用。需要模型保证生成有效的 JSON、XML 或代码时使用。构建多步生成工作流或使用 Python 控制流的 ReAct 风格 Agent 时使用。使用 select() 将文本分类到固定类别时使用。在本地运行模型并需要文法约束时使用。不适用于带自动重试的 Pydantic 验证；该场景请使用 Instructor。

H

hermes-dojo

yonkoo11 / hermes-dojo

面向 Hermes Agent 的持续自我改进系统。分析你过去的使用会话，找出反复出现的失败与技能缺口，然后自动创建或修补技能并运行自我进化来修复它们。设置它在夜间运行，醒来就能得到更好的 Agent。使用 /dojo 启动。

暂无简介

H

hooks-builder

mike-coulbourn / claude-vibes

为 Claude Code 自动化创建事件驱动的 hook。当用户想要创建 hook、自动化工具校验、添加前后处理、强制执行安全策略，或配置 settings.json hook 时使用。触发词：create hook、build hook、PreToolUse、PostToolUse、event automation、tool validation、security hook

I

improve-skill

gupsammy / claudest

当用户要求 "improve a skill"、"make this skill better"、"add features to a skill"、"this skill is missing something"、"upgrade my skill"、"what's missing from this skill"、"the skill doesn't do X"、"make this more useful"，或希望提升 skill 有效性而非结构正确性时，应使用此 skill。不用于结构修复——请使用 repair-skill。不用于 agents。

I

infrahub-reporting-skill-gaps

opsmill / infrahub-skills

将 Infrahub 技能会话中的阻碍转化为一条经审查的 GitHub issue，反馈 Infrahub 技能指南的问题。Infrahub 技能可能会无声失效：规则缺失或不清晰不会导致崩溃，却会造成额外往返和用户反复提醒。此技能会收集阻碍证据、检查跟踪器中是否已有报告、判断问题在技能还是底层产品，并起草拟议规则变更。它不会自行提交任何内容：会将脱敏草稿交给 infrahub-reporting-issues，由其展示给用户，并在提交前获得明确批准。触发条件：接受阻碍反馈邀请；用户说“报告技能阻碍”；询问某个 Infrahub 技能为何持续失败或需要反复重试；或希望报告 Infrahub 技能指南中的缺漏。不触发条件：报告 Infrahub 本身或其他 opsmill/infrahub-* 产品的漏洞（改用 infrahub-reporting-issues）；或处理没有出错的普通 Infrahub 工作。

I

init-apic-ai-assets

ibm-apiconnect / apic-mcp-server

初始化 IBM API Connect 或 IBM DataPower Interactive Gateway 的 AI 资产——MCP 服务与技能

扫描并规范化现有的 intent/planning 文件，使其符合 IDD 标准。自动修复机械性问题（frontmatter、目录结构），标记内容问题以便后续处理。使用 /intent-normalize 扫描当前项目，或使用 /intent-normalize <path> 指定目录。

I

interrogate

ericlitman / open-pstack

用于“interrogate”“adversarial review”“multi-model review”“challenge this”“stress test this code”“find blind spots”或“tear this apart”。多个 LLM 审查者从不同角度质疑变更。

I

iterating

oaustegard / claude-skills

用于迭代式有状态工作并伴随上下文积累的多会话方法论。适用于用户请求的工作跨越多个会话（研究、调试、重构、功能开发），需要基于过往进展继续，或明确提及迭代工作、工作日志、项目知识或跨会话学习时。

J

jev-search

kerpopule / hermes-jev-skills

在任意网页或 API 搜索之后、打开结果或再消耗一轮之前使用。Jev 会从你写好的查询中挑选要阅读哪些结果、证据是否充分，以及下一步运行哪个查询。

L

langchain-agents

langchain-ai / skills-benchmarks

使用现代模式构建 LangChain Agent。涵盖 create_agent、LangGraph 和上下文管理。

L

lavish-axi

kunchenguid / lavish-axi

使用 lavish-axi CLI 将复杂或可视化的 Agent 回复转化为内容丰富的、可审阅的 HTML 制品，用户可对其批注并反馈。适用于即将给出计划、对比、图表、表格、代码 diff、报告，或任何用可视化形式比散文更易理解的内容时。