Skills

L

levelup-clarify

tikalk / adlc-team-skills

在审查、接受、拒绝或推迟由 levelup-init 发现或由 levelup-specify 提出的 CDR 时使用——一次处理一个 CDR，并通过可执行性关卡将机械性规则提升为确定性检查。

L

levelup-specify

tikalk / adlc-team-skills

当你希望在为 team-ai-directives 做贡献之前，获得引导式模式提取、多类型 CDR 分析或结构化的会话轨迹文档时使用。对于常规捕获是可选的——team-boot 会直接编写轻量级 CDR 草稿。

L

linear-discipline

tjcages / linear

常驻式 Linear 会话纪律，以及对未跟踪仓库的一次性温和提醒。当在已在 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .cursor/rules 中设有 Linear 跟踪协议的仓库中进行非琐碎工作时使用；或在打开/处理既无协议也无 .linear-tracking-skip 文件的仓库时使用（询问一次是否运行 linear-setup）。强制先搜索后创建、生命周期管理和闭环。不适用于完整初始化、同步或监控运行。

L

load

laststance / skills

从记忆加载会话

L

load-context

igmarin / rails-agent-skills

在现有 Rails 应用中编写代码、规格或 PRD 之前使用。加载 schema、routes，以及每层一个相邻文件。触发词：load context、before I code、existing patterns。

M

magi

vinta / hal-9000

当为项目头脑风暴想法、功能或方向，且来自不同模型家族（Claude/Codex/Gemini）的独立视角有助于发现盲点、激发用户未曾考虑的创意选项时使用——尤其是 "what cool things can I add"、"what should I build next"、"give me ideas for X"。

M

make-it-land

sakana-y / skills

补充足够的相关背景，让实质性问题和答案更易理解且可执行。仅在用户明确调用 $make-it-land 时使用，可在消息含糊之后或与其他任务同时调用。

M

mcp-management

duc01226 / easyplatform

[AI 与工具] 在发现、筛选、执行或集成 MCP 工具、提示词和资源时使用。

M

melech-handoff

adird / agent-shell-hamelech

列出并继续 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini 及其他本地 Agent 的编码 Agent 记录。在查找近期记录、恢复之前的工作或调用 `/melech-handoff` 时使用。

M

memory-graph-builder

archieindian / openclaw-superpowers

将 OpenClaw 的扁平 MEMORY.md 解析为结构化知识图谱 — 检测重复、矛盾和过期条目，然后构建针对系统提示词注入优化的压缩记忆摘要。

M

money-learn

iamzifei / show-me-the-money

管理项目经验——细小的、原子化的、经过验证的模式，Agent 应在所有技能和会话中记住它们。与 /money-save（捕获完整会话状态）不同；经验是单个洞察，会被自动加载到每个其他 money-* 技能的上下文中。当用户刚刚发现值得记住的内容时使用——客户模式、定价洞察、有效的渠道、某种失败模式。触发词：'remember this'、'log a learning'、'this is a pattern'、'show learnings'、'what have we learned'、'记住这个'、'存入经验'、'查看经验库'。

M

money-panel

iamzifei / show-me-the-money

对一份商业计划依次运行全部四个评审技能（investor、customer、operator、skeptic），然后自动判定各项结论一致之处，只将分歧和品味类决策呈现给用户。一条命令 = 完整的评审考验，并经过智能过滤。当计划已准备好、可在提交前进行压力测试时使用。触发词：'panel review'、'review panel'、'run all reviews'、'review gauntlet'、'审议会'、'四方评审'。

M

money-save

iamzifei / show-me-the-money

将当前业务状态保存到磁盘，以便未来的 Claude Code 会话可以从你中断的地方继续。记录已确认的结论、已排除的方向、待验证的假设，以及下一个推荐的 skill。当用户在 /money-discover、/money-strategy、/money-diagnose 或任何流水线阶段刚刚得出结论，并希望锁定该状态时使用。也会由以下触发：'save this'、'checkpoint'、'remember this'、'lock it in'、'保存'、'存档'、'记下来'、'这个结论留着'。

M

money-skillify

iamzifei / show-me-the-money

将当前对话中成功的工作流固化为项目本地永久 skill。当你发现（例如）一个能转化的冷邮件序列、一个超越基线的广告创意形式，或一个能复利增长的内容流水线节奏后——/money-skillify 会将其写成项目本地 skills 目录下的 SKILL.md，以便未来的会话无需重新发现即可再次调用。当用户说：'this worked, save it'、'codify this'、'turn this into a skill'、'把这个固化下来'、'存成 skill' 时使用。

M

moonpay-mcp

moonpay / skills

将 MoonPay 设置为 Claude Desktop 或 Claude Code 的 MCP 服务。通过 Model Context Protocol 提供所有 MoonPay 命令行工具。

M

multica-skill-importing

multica-ai / multica

当被要求通过 URL 或 slug 将特定技能导入或安装到该 Multica 工作区时使用。不用于判断用户需要哪个技能；绝不把 `npx skills add` 这类本地安装器当作最终安装。

N

n8n

rawveg / skillsforge-marketplace

N8N 文档 —— 具备 AI 能力的工作流自动化平台

N

nemo-guardrails

kalarislabs / research-agent-skills

通过 NVIDIA NeMo Guardrails 为 LLM 应用添加运行时安全防护，并通过 Colang 2.0 flows 进行配置。涵盖越狱和提示词注入检测、自检式输入/输出验证、基于检索的事实核查、幻觉检测、通过 Presidio 过滤 PII、通过 ActiveFence 检测有害内容，以及集成 LlamaGuard。适用于为生产环境中的 LLM 应用添加可编程安全规则、阻止越狱或提示词注入、过滤模型输入和输出中的 PII、根据检索到的来源核实生成的说法，或调整安全检查的误报率和延迟。若仅需独立内容审核，请改用 LlamaGuard 或 OpenAI Moderation API。

N

nemoclaw-user

promptingcompany / nv-skills

面向用户的 NemoClaw 指导，涵盖安装、配置、操作、保护、监控和排查 NemoClaw 沙箱。当用户询问 NemoClaw 快速入门、OpenClaw 与 OpenShell 的关系、本地推理、远程 GPU 部署、沙箱生命周期、网络策略、安全态势、Agent 技能、命令参考或问题分诊说明时使用。

N

network-ai

jovancoding / network-ai

面向 AI Agent 和 TypeScript/Node 多 Agent 编排器的交通信号灯，提供共享状态、护栏，以及适配 32 种 AI 框架的适配器

N

northstar

inflatable-cookie / northstar

让项目的知识保持最新、工作始终对准目标。用于规划、撰写任务简报、审查 PR、记录运营决策、淘汰概念，或在 Northstar 仓库中定位方向。

用于结构化 Agent 记忆和可组合技能的类型化知识图谱。适用于创建/查询实体（Person、Project、Task、Event、Document）、关联对象、实施约束、将多步操作规划为图转换，或技能需要共享状态时。用户提及“记住”“我知道关于……的什么”“关联 X 和 Y”“显示依赖关系”、实体 CRUD 或跨技能数据访问时触发。

O

openai-assistants

ovachiever / droid-tings

使用 OpenAI Assistants API v2 构建有状态聊天机器人 - Code Interpreter、File Search（1 万个文件）、Function Calling。⚠️ 2026 年上半年停用；新项目请使用 openai-responses。使用场景：构建有状态聊天机器人、实现 RAG，或排查 "thread has active run"、vector store 延迟、轮询超时或文件上传错误。

O

openclaw-handoff

theangrypit / theangryskills

可直接复制到剪贴板的交接提示词，供另一个 Agent 调查或继续某项任务。

P

planning-with-files

tdimino / claude-code-minoan

为复杂任务实现 Manus 式基于文件的规划。创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md。在开始复杂的多步骤任务、研究项目或任何需要超过 5 次工具调用的任务时使用。现已支持 /clear 后自动恢复会话。

P

polylane-automations

coreplanelabs / skills

编写、界定并运行 Polylane 自动化——以触发 → 指令 → 工具 → 动作 → 目的地方式接线的无人值守 Agent 运行。当用户希望某件事在无人介入下发生——"whenever X happens"、"on every deploy"、"every morning"、"auto-rollback if it breaks"——包括对告警、事故、部署、推送、cron 计划或 webhook 作出反应；自动回滚糟糕的部署；把告警自动分诊为 issue；定时报告与周期性生产健康检查；事故响应自动化；以及把结果路由到 Slack、邮件或 webhook 时使用。请从 Polylane 文档中检索——绝不要猜测命令或 schema。

P

poteto-mode

ericlitman / open-pstack

poteto 的 Agent 风格，注重简洁而详细的回答、有意安排子 Agent、避免浮夸文风、保持代码简洁并验证成果。用于 poteto、/poteto-mode，或用户要求采用这种风格时。

P

power-engineer

kalshamsi / power-engineer-skills

在搭建或启动项目并想为其安装最优技能栈时使用。触发说法包括：“为这个项目配置技能”“安装项目技能”“我该用哪些技能”“power engineer setup”“配置我的技能栈”“power engineer frontend”“power engineer status”，或任何为新项目或现有项目配置 Claude Code 技能的请求。也会在定向请求时触发，例如“power engineer backend”“power engineer devops”“power engineer ai”“power engineer data”“power engineer docs”“power engineer mobile”“power engineer quick”“power engineer catalog”“power engineer update”“power engineer configure”“power engineer drift”。即使用户只说“/power-engineer frontend”或类似简写，此技能也会处理。

P

prompt-engineer

htlin222 / dotfiles

为大模型优化提示词。适用于编写系统提示词或提升 Agent 表现。

P

prompt-engineering-creative

omer-metin / skills-for-antigravity

驱动所有其他 AI 工具的元技能。面向创意应用的提示词工程，是与你所设想的 AI 模型沟通以产出图像、视频、音频和文本成果的艺术与科学。这不仅仅是“写出更好的提示词”。它要理解不同模型如何解读语言、如何为不同模态组织请求、如何系统化地迭代，以及如何构建编码你创意的提示词库。最优秀的提示词工程师已养成直觉，知道在每种模型中哪些词会触发哪些响应。这项技能是基础性的——它能放大每一项其他 AI 创意技能的效果。掌握它，你就掌握了通往一切 AI 创作的接口。当提及“prompt, prompting, prompt engineering, better prompts, prompt optimization, how to prompt, prompt strategy, prompt library, prompt template, make AI understand, prompt-engineering, prompting, meta-skill, ai-creative, foundational, optimization, iteration”时使用。

P

prompt-engineering-patterns

rmyndharis / antigravity-skills

掌握高级提示词工程技巧，在生产环境中最大化 LLM 的性能、可靠性与可控性。在优化提示词、改进 LLM 输出或设计生产提示词模板时使用。

P

prune-the-tree

sakana-y / skills

精简价值较低的问题，同时保留应由用户作出的决定。仅在用户明确调用 $prune-the-tree 时使用。

Q

qwen-runner

robsonrung / rar-skills

通过 OpenRouter 上的 Pi CLI 以 Qwen 席位执行提示词，每次调用固定使用 Qwen3.8 27B（qwen/qwen3.8-2.4t-a95b，256K token 上下文，Qwen3.8 Max 系列的开源权重 VLM）。当用户明确要求 Qwen 执行、工作流需要独立的 Qwen 席位，或跨 runner 工作流希望在不离开当前工作区的情况下获得 Qwen 支持的视角时使用。

R

ratel-langfuse-integrate

ratel-ai / skills

检查 Agent 代码库，撰写一份 Markdown 计划，接入 Langfuse 追踪/可观测性（会话/trace 边界、子 Agent 交接、工具包装、命名/标签词汇表），并给出 Ratel 价值/Agent 健康度仪表盘的构建规格。适用于为 Langfuse 埋点、接入追踪、搭建仪表盘、决定 Langfuse 放在哪里或看板上放什么、为新签约的合作伙伴做上线，或 `/ratel-langfuse-integrate`。写入 <repo>/.ratel/；绝不修改代码，也不调用 Langfuse API。是 /ratel-observability-assessment 的 Langfuse 分支；若厂商是 LangSmith 则重定向；trace 开始流转后转至 /ratel-langfuse-analyze。

R

ratel-langsmith-analyze

ratel-ai / skills

通过 LangSmith MCP 服务（或以 langsmith SDK 作为兜底）读取客户的实时 LangSmith 运行、trace、thread 和反馈评分，与共享的发现项目录进行模式匹配，并撰写一份发现报告，分为 Ratel 特色的改进项与与技术栈无关的速赢项。适用于扫描 LangSmith 仪表盘、深入运行树或失败运行、查看本周运行、审计其可观测性、了解 Agent 哪里做得不对，或 `/ratel-langsmith-analyze`。写入 <repo>/.ratel/（累积）；在没有可访问的服务或 API key 时快速失败，对干净数据诚实跳过，绝不修改代码。是 /ratel-langsmith-integrate 的后续步骤。

R

ratel-langsmith-integrate

ratel-ai / skills

检查 Agent 代码库，撰写一份 Markdown 计划，接入 LangSmith 追踪/可观测性（运行树边界、子 Agent 交接、工具包装、运行命名/元数据词汇表），并给出 Ratel 价值/Agent 健康度仪表盘的构建规格。适用于为 LangSmith 埋点、添加 @traceable/wrap_openai 覆盖、将运行归组为 thread、设计仪表盘或 Monitor 图表、决定 LangSmith 放在哪里、为新签约的合作伙伴做上线，或 `/ratel-langsmith-integrate`。写入 <repo>/.ratel/；绝不修改代码，也不调用 LangSmith API。是 /ratel-observability-assessment 的 LangSmith 分支；若厂商是 Langfuse 则重定向；trace 开始流转后转至 /ratel-langsmith-analyze。

R

recall

ericlitman / open-pstack

从你自己的聊天记录、当前状态和共享记录（用户报告、先前修复、事件）中重建近期工作上下文，然后提供简明的当前状态摘要。适用于“回顾我关于 X 的工作”、“帮我了解进展”、“我一直在做什么”、“我上次做到哪里了”，以及开始或继续工作之前。

R

recover

duc01226 / easyplatform

[工具] 当你需要在会话丢失后从检查点恢复工作流上下文时使用。

R

reflect

ericlitman / open-pstack

当前对话记录上并行启动三个审查子 Agent，提炼经验，并将每项经验转化为对现有技能的具体修改。用户说“reflect”时使用

R

repomix

duc01226 / easyplatform

[AI 与工具] 当你需要使用 Repomix 将代码仓库打包为单个 AI 友好文件，并支持可自定义的模式和多种输出格式时使用。

S

secondmate-provisioning

kunchenguid / firstmate

与一个 Agent 对话，与一支团队交付。

S

setup-custom-libraries

matlab / simulink-agentic-toolkit

注册、添加或更新现有的自定义 Simulink 模块库，并配置模块策略和知识索引。当用户想要为 Agent 辅助的模型构建注册、设置、配置或添加现有 .slx 库文件时使用。当用户想从头创建或创作新库时不要使用 —— 那需要使用 building-simulink-models。

S

setup-pstack

ericlitman / open-pstack

配置 pstack 的按提供商限定的模型、各模型系列所需的推理力度，以及由父级管理的各角色路由。在编写覆盖配置表前，验证分配的原生和外部通道。用于 /setup-pstack、“配置 pstack 模型”或更改 pstack 的模型选择。

S

setup-tracing

coval-ai / coval-external-skills

配置 AI Agent 向 Coval 发送 OpenTelemetry 追踪数据。适用于用户希望添加 Coval 追踪、为模拟或对话监控埋点、让追踪数据显示在 Coval 中、处理 SIP/PSTN/WebSocket 追踪关联，或用可安全评审的手动设置替代一键向导时。

S

setup-ux

tranz007 / ux-skills

通过采集产品意图、用户与证据认知、设计系统、工程环境、无障碍预期、术语和有影响的决策，为新项目或现有项目设置或刷新 UX Skills。仅在用户明确要求设置、初始化、连接、学习或刷新 UX Skills/项目上下文时使用；不要在普通 UX 工作中启用。

S

show-me-your-work

ericlitman / open-pstack

为长时间运行或无人值守的工作保留可审查的决策记录：TSV 日志，每项决策一行，记录内容、原因、证据和结果。默认保存在本地；当审核者需要查看记录以信任结果时再提交。适用于 /show-me-your-work、自主或多阶段运行，以及需要由人工事后审核的工作。

S

skill-archetypes

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

四种常见技能原型及结构模板 —— 命令行参考、方法论、安全/安保、编排。适用于创建新技能时选择合适的结构。

S

skill-based-architecture

wojisama / skill-based-architecture

当用户要求"整理项目规则""清理散落的文档""把规则迁移到 skills 目录""优化 skill 路由""提高 description 命中率"或"减少薄壳重复维护"时，应使用本 skill。当 SKILL.md 过于庞大、规则在多个 Agent 入口文件中重复、任务路由或 trigger_examples 无法命中自然用户语言，或模板 / 薄壳 / 校验脚本需要抗漂移维护时，请激活本 skill。

S

skill-creator

boshi-xixixi / traeskill

当用户需要创建新 Skill 或更新现有 Skill 时使用。此 Skill 提供技能创建的完整工作流指导，包括需求分析、编写规范、工程化构建、质量评估和迭代优化。

S

skill-creator

ericgandrade / claude-superskills

创建新技能、修改和改进现有技能，并衡量技能表现。当用户想从零开始创建技能、更新或优化现有技能、运行评测来测试技能、通过方差分析对技能表现进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确率时使用。

S

skill-doc-authoring

composio-community / opencode-skills

根据工作流、SOP 或重复性流程编写格式规范的 agent SKILL.md。当用户想要“创建 skill”“把这个流程变成 skill”“把这个工作流记录为 skill”，或询问某个 skill 为何未被触发时使用。

S

skill-feedback

folio-org / folio-eureka-ai-dev

当用户希望在会话上下文仍然可用时记录关于某次已完成技能会话的反馈时使用。

S

skill-optimizer

zjp1997720 / content-twin-toolkit

在不改变现有 Claude/Agent skill 核心目的或原有输入/输出契约的前提下，诊断并改进它。当用户想要优化、完善、清理、调试、重构或改进现有 skill，并需要契约优先的评审、假设驱动的提案、有代表性的测试提示词或保守的前后对比验证，而不是盲目重写时使用。

S

skill-structure

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

Skill 文件结构、命名规范、目录布局、frontmatter 要求以及调用控制。在创建 skill 文件或斜杠命令时使用，以确保格式正确并通过验证。

S

skill-writer

tencentblueking / bk-ci

编写、压缩或重构 BK-CI skill 时使用，例如收紧 `description`、统一主文件骨架、下沉重内容到 `reference/`，并固化渐进式披露规则。当用户要新增或规范化 skill 时优先使用。

S

skillshare

runkids / skillshare

使用 Skillshare CLI 管理技能、Agent、扩展、钩子、插件和 MCP 连接设置。当用户要求配置或运行 Skillshare、在 AI 工具间安装或同步资源、管理共享记忆笔记、从会话中总结经验或基于已保存记忆进行构想、导入 MCP 设置、管理目标、审计技能、恢复备份，或排查 Skillshare 配置与同步问题时使用。涵盖全局和项目模式、非交互式自动化，以及终端 UI 使用指导。

S

solo-setup

fortunto2 / solo-factory

在 "set up workflow"、"configure TDD"、"wire up dev workflow" 时使用，或在 /scaffold 之后、/plan 之前用于生成工作流配置。请勿用于创始人设置（/init）或脚手架搭建（/scaffold）。

S

spec-implement

anyoneanderson / agent-skills

规格驱动实现编排器 —— 协调 spec-code、spec-review 与 spec-test，从规格实现到 PR。读取 issue-to-pr-workflow.md 作为操作手册，将实现委派给 spec-code、审查委派给 spec-review、测试委派给 spec-test。管理修复循环、任务推进与 PR 创建。它自身不编写实现代码，也不执行审查。英文触发词："Implement from spec"、"Start implementation"、"Execute spec tasks" 日本語トリガー：「仕様書から実装」「実装を開始」「specタスクを実行」

S

spec-implement

martinffx / atelier

当用户说 "implement"、"go"、"start" 或 "do it" 时，继续已批准的 Spec 支撑的工作流。在 Codex Plan Mode 之后，持久化下一个缺失的 design.md 或 plan.json 产物并停止。当两个产物都存在时，以 TDD 执行 plan.json，并在批次之间报告。

S

spec-implementation-execute

zixun-github / aisdlc

Use when 需要在 sdlc-dev 的 Spec Pack 中执行 I2（实现执行），以 `{FEATURE_DIR}/implementation/plan.md` 为唯一 SSOT 分批实现、运行最小验证、回写审计信息，并在批次检查点汇报；遇阻塞/澄清项立即停止。