Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
在 Cloudflare Workers 上构建远程 MCP(Model Context Protocol)服务,包含工具、OAuth 认证和生产部署。生成服务代码、配置认证提供方并部署到 Workers。使用场景:用户想要 "build MCP server"、"create MCP tools"、"remote MCP"、"deploy MCP",为 MCP 添加 "OAuth",或提到 Cloudflare 上的 Model Context Protocol。也在 "MCP authentication" 或 "MCP deployment" 时触发。
OpenClaw 系统诊断和性能分析工具。分析 agent 推理耗时、Token 用量、工具调用统计、Run 时间线、Gateway 重启历史。支持多种模式:批量分析(默认)、实时跟踪(-f)、摘要统计(-s)、高级诊断(--advanced)。支持多 Agent 过滤。使用场景:当用户询问 OpenClaw 运行状态、性能瓶颈、推理延迟、Token 消耗、工具执行统计、错误排查、agent 活动分析时触发。触发词:诊断、diagnostics、性能分析、推理耗时、token 统计、运行状态、agent 分析、工具调用统计、Run 详情、Gateway 重启。指令触发:/diag — 直接执行诊断,支持参数透传。
管理 Claude Code 会话——按主题或 ID 搜索、浏览带完整元数据(标签、摘要、标题、费用)的近期会话、查看标题/昵称历史时间线、在 Ghostty 标签页中恢复、启动交互式或无头会话、监控实时会话,以及初始化新配置。触发词包括 resume session、find session、list sessions、recent sessions、spawn session、session history、what was I working on、open in ghostty、title history、session nicknames。
通用深度研究 Agent 团队。由 13 个 Agent 组成的流水线,用于对任何主题进行严谨的学术研究。8 种模式:完整研究、快速简报、论文评审、文献综述、事实核查、三方文献扫描、苏格拉底式引导研究对话,以及可选元分析的系统性综述。涵盖研究问题构建、苏格拉底式指导、方法论设计、系统性文献检索、来源验证、跨来源综合、偏倚风险评估、元分析、APA 7.0 报告汇编、编辑评审、魔鬼代言人挑战、伦理审查,以及研究后的文献监测。触发词:research、deep research、literature review、systematic review、meta-analysis、PRISMA、evidence synthesis、fact-check、WHY HOW WHAT papers、3W literature scan、guide my research、help me think through、研究、深度研究、文獻回顧、文獻探討、系統性回顧、後設分析、事實查核、三段式文獻掃描、引導我的研究、幫我釐清、幫我想想、我不確定要研究什麼、研究方向、研究主題。
当以独立开发者身份将单个软件功能从意图推进到交付时,应使用此技能——目标优先、TDD、确定性验证、只在真正值得之处保留证据,并在两个关键节点(目标批准、合并)引入人的判断。当用户说 "let's build feature X"、"ship this feature"、"run this through the factory"、"write a goal contract"、"feature-factory",或想要一个能抵御流程膨胀的、有纪律的从意图到合并的循环时触发。不适用于整个产品的规划、多功能的路线图或自主的多 Agent 集群。
以 Python DAG 的形式运行多步骤流程,因此顺序、分支和重试由运行器强制执行,而不是写在模型可以绕过的自然语言描述里。适用于“按顺序运行这些步骤并重试不稳定的一步直到检查通过”“构建一个先获取、再验证,然后在无变化时跳过上传的流水线”“确保这些步骤无法被跳过”“从中断处恢复,而不是重做昂贵的前期阶段”“一次性运行这些独立调用并合并结果”,或任何具有分支、输入契约或不得阻塞关键路径的副作用、且步骤数在 3 步以上的流程。基本原语为 depends_on、when=、validate=、retry_until=、detached= 和 journal_path=。不适用于单个顺序调用、步骤之间需要无法用谓词捕捉的推理,或异步与分布式工作。要审查某个验证检查是否真的可能变红,请使用 gating。要将工作分发到众多子 Agent,请使用动态工作流。
编写文档或代码前,使用 worktree-gate(always|never|ask;未设置≡ask)进行 git/原生 worktree 隔离:检测是否复用(包括子模块防护)、建议适用性、创建(先原生方式,再使用被忽略的 .worktrees/)、设置并建立基线,或拒绝/倾向某方案并留痕;通过 feature-branch-closeout 清理。触发词——“git worktree”“工作区隔离”“隔离工作区”“执行前隔离”“worktree 门控”/ git worktree discipline。不要将其用作 Superpowers using-git-worktrees 别名,也不要用于销毁式收尾。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
