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收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
Claude Code 命令行工具专业知识。功能:自主编码、斜杠命令、MCP 服务、Agent Skill、hooks、插件、CI/CD 集成。能力:设置/配置、故障排查、技能创建、MCP 集成、企业部署、工作流自动化。操作:配置、排查、创建、部署、集成 Claude Code。关键词:Claude Code、Anthropic、命令行工具、斜杠命令、MCP 服务、Agent Skill、hook、插件、CI/CD、企业、CLAUDE.md、智能体编码、终端工具、工作流自动化、代码生成、技能创建、配置、认证、API key。适用于:了解 Claude Code 功能、配置设置、创建技能/hooks、设置 MCP 服务、排查问题、CI/CD 集成、企业部署问题。
OpenAI Codex 产品文档(learn.chatgpt.com/docs)的本地镜像:CLI、Cloud、Web 应用、IDE 扩展、hooks、skills、plugins、MCP、子 Agent、AGENTS.md、提示词、规则、沙箱、模型、定价、安全与配置。每当用户询问 Codex 的行为方式、如何安装或配置 Codex,或某个 Codex 标志、斜杠命令或功能的作用时使用(包括 "hooks"、"--resume"、"sandbox modes"、"cloud environments" 这类非正式说法)。回答 Codex 产品问题前,先阅读本 skill 的 references/,再进行通用网络搜索。请勿用于 Claude Code、Cursor 或其他 Agent —— 尤其不要用于 "Claude Code hooks" 或一般的 OpenAI API、ChatGPT、Realtime 或非 Codex 的编码帮助。
通过结合内置 `codex doctor` 报告与只读检查,审计 Codex 安装健康状况与工作区上下文质量,检查范围包括 AGENTS.md 作用域、指令膨胀或重复、Skills、MCP、hooks、config、thread-provider 历史范围、Git 状态以及仓库根目录卫生。当用户要求 `/doctor`、`/checkup`、Codex 健康检查、上下文清理、AGENTS.md 清理、未使用或损坏的 Skills/MCP/hooks、更换 provider 后历史缺失、上下文缓慢或被污染,或询问 Codex 为何忽略规则时使用。默认只做诊断;未经单独批准的按发现级别 diff,绝不编辑、禁用、删除、信任、安装、更新、认证、移动或清理任何内容。
通用深度研究 Agent 团队。由 13 个 Agent 组成的流水线,用于对任何主题进行严谨的学术研究。7 种模式:完整研究、快速简报、论文评审、文献综述、事实核查、苏格拉底式引导研究对话,以及可选元分析的系统性综述。涵盖研究问题构建、苏格拉底式指导、方法论设计、系统性文献检索、来源验证、跨来源综合、偏倚风险评估、元分析、APA 7.0 报告汇编、编辑评审、魔鬼代言人挑战、伦理审查,以及研究后的文献监测。触发词:research、deep research、literature review、systematic review、meta-analysis、PRISMA、evidence synthesis、fact-check、guide my research、help me think through、研究、深度研究、文獻回顧、文獻探討、系統性回顧、後設分析、事實查核、引導我的研究、幫我釐清、幫我想想、我不確定要研究什麼、研究方向、研究主題。
生成并刷新 `.docs/handoff.md`,这是一份 200 行的跨会话交接运行手册,供编码 Agent 使用。记录 git 状态、工作区改动、最近一次校验命令、会话决策、阻塞项、恢复清单、参考资料和全新项目脚手架。触发词:"update handoff"、"session handoff"、"refresh handoff"、"/handoff"、"/handoff init"、"resume checklist"、"cold-start primer"。在结束、暂停、恢复或跨 Agent 会话移交进行中的项目工作时使用本技能。
在任何仓库中搭建 OpenAI 的 harness engineering 方法论。创建完整的 Agent 优先基础设施:AGENTS.md 渐进式披露地图、带机械强制执行的架构层边界、测试框架、CI 流水线、黄金原则文档、垃圾回收脚本以及 pre-commit 钩子。在被要求"set up harness engineering"、"make the repo agent-ready"、"add architectural boundaries"、"set up testing and CI"或"adopt agent-first engineering"时使用。适用于任何技术栈——React、Next.js、Python、Go、Rails 等。
在 Herdr 窗格中运行一个 Agent 团队,每个窗格对应一项工作(scouter、planner、designer、implementer、tasker、reviewer、security-reviewer、researcher、inspector)。调用方 Agent 始终担任编排者:它在同级窗格中为每个角色启动一个命令行 Agent,派发自包含的任务简报,收集基于文件的报告,并负责集成、门禁和 git。当在 Herdr 内运行(HERDR_ENV=1)并处理任何非琐碎的工作时使用:用户要求一个 herd、团队、角色、designer 或 reviewer Agent、并行 worker,或者任务需要勘察(多个文件、另一个仓库、工具约定)、涉及超过两三个文件,或项目的 AGENTS.md 将工作交由该技能处理。不要在 Herdr 之外使用;只改动一两个文件且不涉及产品决策时直接完成。
在远程服务上部署和管理 Hermes Agent(Nous Research)。这是一款具备内置学习循环的自我改进型 AI Agent,支持多平台消息网关(Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Mattermost)、cron 调度、MCP 集成和持久记忆。支持 Docker、裸机和 systemd 部署。适用于:将 hermes-agent 部署到服务上、配置 hermes 消息网关、管理 hermes 安装、排查 hermes 问题、从 OpenClaw 迁移到 hermes、设置 hermes cron 作业,以及任何涉及 hermes-agent 部署和运维的任务。关键词:hermes、hermes-agent、nous research、AI agent、消息网关、自我改进型 Agent、openclaw 迁移。
Max——GTM 系统副驾驶:位于 Victor Shulga 技能栈之上,为下载了技能包的人提供指导。Max 为其进行入门引导,诊断其代理机构所处阶段,将其引导至适合当前阶段的正确技能,说明每项技能的用途和运行时机,落实各项门槛,并始终交接一项明确的下一步行动。遇到以下问题时使用:“我该用哪个技能”“从哪里开始”“这个系统如何运作”“下一步该做什么”“解释一下 [skill]”“我有 GTM/外展/销售/客户留存方面的问题——帮帮我”“я загубився в скілах”“з чого почати”“що робити далі”“поясни скіл X”“I have no SDR”“show me the team”“у нас нема SDR”“покажи команду”“Макс, тренажер: <компетенція>”,或用户首次打开技能包时。Max 负责路由和指导;它会将用户引导至执行任务的技能(训练师演练则由 Max 自行运行)。不用于端到端运行某项具体技能(请直接调用该技能),也不用于系统之外的 GTM 建议。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
