Skills

W

wordpress-mcp

afonsoft / skills

在通过 MCP 将 WordPress 站点暴露给 AI Agent 时使用，或当 WordPress MCP 设置失败时使用。

W

workspace-integrity-guardian

archieindian / openclaw-superpowers

检测 SOUL.md、AGENTS.md、MEMORY.md 及其他关键工作区文件中的漂移或篡改，并提示恢复

W

writing-plans

hjewkes / agent-skills

在你有多步骤任务的规格或需求时使用，在接触代码之前

Z

zai-orchestrator

tianxiao1430-jpg / zai-skills

一个资深架构师级别的技能，协调 Vision、Search 和 Zread 来解决复杂的工程问题。

Z

zoom-out

leandrocfe / skills

让 Agent 拉远视角，提供更宽的上下文或更高层次的视角。当你不熟悉某段代码，或需要理解它在更大图景中的位置时使用。当用户不熟悉代码或需要更高层视角，或提到 zoom out、zoom-out 时使用。

Z

zscore

zerufinance / zscore

在 zScore ERC-8004 Identity Registry 上注册 Agent、管理钱包和元数据，并读取链上状态。当 Agent 需要在链上注册、查看费用、读取 Agent 信息、设置元数据，或在 Base Mainnet 或 Base Sepolia 上管理 Agent 钱包时使用。

A

agent-browser

cartridge-gg / controller

自动执行浏览器交互，用于 Web 测试、填写表单、截图和数据提取。适用于用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图、测试 Web 应用或从网页提取信息的情况。

A

agent-host-chat-contributions

microsoft / vscode

通过生命周期扩展构建和评审横向贯穿的 Agent-host 聊天行为。适用于添加轮次生命周期副作用、提示词或上下文注入、恢复历史记录转换、协议操作观测，或评审向 AgentSideEffects 或 AgentService 添加代码的变更。

A

agent-miner

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

挖掘 Agent 交互记录，通过分析重复模式、识别常见解决方案并发现适合机器人候选的交接点，来找寻自动化机会

A

agent-setup-maintenance

langfuse / langfuse

用于编辑 Langfuse 仓库自有的 `.agents/` 下 Agent 配置的共享工作流。适用于修改 AGENTS 文件、共享 skill、`.agents/config.json`、生成的 shim 行为、provider 发现路径或安装时的 Agent 同步。

A

agentic-change-governance

liaoann / skills

当拟议的改动可能超出已接受的范围，或引入未经批准的设计决策时使用。

A

agentic-website-design

melvinmt / skills

使用 AI 编码 Agent 配合静态站点生成器设计和构建网站。涵盖 Astro 优先的工作流、通过浏览器反馈进行迭代式视觉打磨、技能增强式提示（frontend-design、copywriting）、动画，以及高标准的打磨循环。适用于使用 AI Agent 构建网站、设计落地页，或在 LLM 辅助下迭代网页设计时。

A

agents-md

jmerta / codex-skills

创建或更新根目录与嵌套的 AGENTS.md 文件，用于记录作用域内的约定、monorepo 模块地图、跨域工作流，以及（可选）按模块划分的功能地图（功能 -> 路径、入口点、测试、文档）。当用户要求 AGENTS.md、嵌套 agent 指令或模块/功能地图时使用。

A

agntcy-status

ruvnet / ruflo

显示 AGNTCY/SLIM/CASA 集成状态——是否安装了上游 AGNTCY 包、当前启用的是哪种传输方式（本地还是 SLIM），以及是否启用了 CASA 强制执行。当用户询问 "is AGNTCY configured?"、"show SLIM/CASA status" 或 "is AGNTCY/IOC integration active?" 时使用。

A

audit-permissions

camacho / ai-skills

在审查权限提示频率、优化允许列表或重置审计日志时使用。触发词："audit permissions"、"permission report"、"allow list"、"reduce prompts"、"what's getting prompted"。

A

auto-skill-guide

matrixy / auto-skill

Auto-Skill 插件的文档——自动工作流模式检测、技能生成与动态加载

A

azure-root

alphaonedev / openclaw-graph

Azure 云运维编排与 Microsoft Agent Framework 集成中心。

B

bedrock-agentcore-deployment

adaptationio / skrillz

用于生产环境 AI Agent 的 Amazon Bedrock AgentCore 部署模式。涵盖 starter toolkit、直接代码部署、容器部署、CI/CD 流水线和基础设施即代码。在将 Agent 部署到生产环境、搭建 CI/CD 或管理 Agent 基础设施时使用。

B

bootstrap-agentic-system

violabg / agentic-system-kit

在需要引导搭建仓库专属编码 Agent 系统时使用，包含自定义 Agent、门禁、隐藏子 Agent、技能、产物、交接、受限知识加载，或面向 Agent 工作流的提示词转技能。

B

brainstorm

shhac / skills

用并行的提案 Agent 探索一个问题的多个竞品方案，每个 Agent 设计一种独立方案，互相同行评审，然后比较取舍。在最佳前进路径尚不明确且值得做多个设计时使用。

B

browser-use

mxyhi / ok-skills

为 Web 测试、表单填写、截图和数据提取自动化浏览器交互。当用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图或从网页提取信息时使用。

B

build-agent

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

为 ServiceNow 构建自定义 AI Agent，包括 Agent 能力、知识来源、工具访问、对话流程和防护机制

C

caveman

polya20 / grill-me

超压缩通信模式。通过去除填充词、冠词和客套用语,将 token 使用量减少约 75%,同时保持完整的技术准确性。用户说 "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" 或调用 /caveman 时使用。

C

check-wayfinder-maps

mtngtools / agents

梳理某个 repo 的 tracker 上的每一份 wayfinder map，并报告哪些已可实施、哪些仍有待决事项，以及每份的下一步动作。

C

checkpoint-read

desek / governance

读取 checkpoint 提交历史以恢复新会话上下文的斜杠命令。查询 Git 历史中的 checkpoint 提交，并总结已实现的内容、尚待完成的内容以及记录下来的决策。

C

claude-certification

fancyboi999 / ai-engineering-from-scratch-zh

AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路线的 AI 原生导师与入门流程。适用于学习者希望选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、继续认证路径、以交互方式学习下一课、运行并验证实践实验、构建并评分产物、参加诊断或模拟测评，或通过 GitHub 上的 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 或其他 agent 补强薄弱考试领域时。

C

claude-code-skills

gmh5225 / awesome-skills

Claude Code skills 安装、使用与开发指南。在处理 Claude Code 特有功能、路径和约定时使用。

C

claude-git-branching

jackspace / claudeskillz

面向 Claude Code 会话的专家级 Git 工作流管理，包含专为 AI 辅助开发工作流设计的分支命名约定、推送重试逻辑、冲突解决和 PR 自动化。

C

claude-subconscious-workflows

composio-community / opencode-skills

运行后台推理、反思性分析、隐藏规划层以及迭代式自我改进系统，以提升 Claude 在复杂任务中的执行质量的工作流。

C

claudeception

blader / claudeception

Claudeception 是一个持续学习系统，从工作会话中提取可复用的知识。触发条件：(1) 用 /claudeception 命令回顾会话所学，(2) "save this as a skill" 或 "extract a skill from this"，(3) "what did we learn?"，(4) 任何涉及非显而易见调试、变通方案或试错发现的任务之后。当发现有价值、可复用的知识时，创建新的 Claude Code skill。

C

clawdefender

arc-claw-bot / clawdefender

面向 AI Agent 的安全扫描器和输入净化器。检测提示词注入、命令注入、SSRF、凭据外泄和路径遍历攻击。在以下情况使用：（1）从 ClawHub 安装新技能时，（2）处理外部输入（如电子邮件、日历事件、Trello 卡片或 API 响应）时，（3）在获取前验证 URL 时，（4）对工作区运行安全审计时。保护 Agent 免受不可信数据源中的恶意内容侵害。

C

cloud-ship

gharib89 / skills

执行一次已调度的云端例程：无人值守地调用 `ship` 并转达结果。组合使用 `ship`。仅当云端例程的提示词调用它时使用；由人工运行 `/ship`。

C

codebase-readiness

dgalarza / claude-code-workflows

此技能用于运行 Agent-Ready Codebase Assessment——用并行 Agent 从 8 个维度给代码库打分，产出加权分数（0-100）、等级评级和改进路线图。支持 Ruby、Python、PHP、TypeScript、JavaScript、Go、Java、Scala 和 Rust。

C

codebase-readiness

dgalarza / agent-skills

个人 Claude Code 工作流合集

C

cognitive-memory

kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

智能多存储记忆系统，具备类似人类的编码、整合、衰减和回忆能力。适用于设置 Agent 记忆、配置记住/遗忘触发器、启用睡眠时反思、构建知识图谱或添加审计跟踪。以认知架构取代基础的平面文件记忆，包含情景、语义、程序和核心记忆存储。支持多 Agent 系统，采用共享读取、受控写入的访问模式。包含哲学式元反思，随着时间推移加深理解。涵盖 MEMORY.md、事件日志、实体图谱、衰减评分、反思周期、演进跟踪和系统级审计。

C

Command Development

ovachiever / droid-tings

当用户要求“创建斜杠命令”“添加命令”“编写自定义命令”“定义命令参数”“使用命令 frontmatter”“整理命令”“创建带文件引用的命令”“交互式命令”“在命令中使用 AskUserQuestion”，或需要有关斜杠命令结构、YAML frontmatter 字段、动态参数、命令中的 bash 执行、用户交互模式或 Claude Code 命令开发最佳实践的指导时，应使用此技能。

C

completion-gate

caanio / agent-skills

判断工作是否可以称为已完成。在声称任务已完成、结束、就绪、可运行或已修复之前，在对自己的交付物宣称“已验证”／“通过”／“已测试”之前，在结束会话、收工、次日继续工作或准备提交之前，在为涉及破坏性操作、信任边界或无人值守自动化的更改拟定是／否确认问题之前，以及任何失败之后使用。涵盖各类产物的验证标准、执行者可运行及需要新上下文的检查、诚实的三部分交付说明、失败计数和会话结束时的收尾顺序。

C

configuring

oaustegard / claude-skills

面向 AI Agent 环境的通用环境变量加载器。从 Claude.ai、Claude Code、OpenAI Codex、Jules 和标准 .env 文件中加载密钥与配置。

C

content-run

victor-shulga / content-engine-skills

Content Engine 流程的协调器。将任务路由到正确步骤——策略、资料审核、研究、每周计划、制作、创意、追踪——在 Notion 中保存每个客户的状态，并解释流程。用户说“запусти content engine”“контент движок”“next content step”，或询问 content engine 流程时使用。

C

context7-expert

d1zzy4 / agent-skills

当答案依赖于特定的外部库、框架、SDK、API、命令行或云服务，且最新或版本准确的文档会实质性影响正确性时使用。在涉及具名技术的 API 问题、版本特定行为、设置或迁移工作、针对外部 API 生成的代码或库特定错误时自动加载。自动加载绝不放行网络查询。在任何 Context7 resolve 或文档获取之前，先给出拟议的具体查询、版本策略、模式和最终脱敏查询，然后等待明确确认。当项目本地证据和官方文档更具权威性时，优先采用它们。不适用于与库无关的概念、普通重构，或正确性不依赖外部 API 行为的代码。

C

conversation-evaluator

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

评估虚拟 Agent 对话的质量，包括连贯性、准确性、槽位填充、意图匹配和幻觉检测

C

council

johnlindquist / claude

并行查询多个 AI Agent 以获取多元视角。适用于你想就一个问题获得多种观点、比较不同方法，或在 AI 模型之间寻找共识。

C

course-guide

fancyboi999 / ai-engineering-from-scratch-zh

AI Engineering from Scratch 课程的主题路由器。提供主题、问题或正在处理的 bug，它会指出准确讲解相关内容的课程，以及下一条正确命令。触发短语：“在哪里学习”“哪节课涵盖”“课程导航”“我卡在”“接下来该做什么”“教我 MCP”“教我 Agent Skills”“在哪里准备 Claude certification”，或 "where do I learn", "which lesson covers", "course guide", "I'm stuck on", "what should I do next", "teach me MCP", "teach me Agent Skills", "where do I prepare for a Claude certification"

C

crear-guardrail

adminoryslabs / armory

在当前使用的编程 Agent（Claude Code、OpenCode、Codex、Antigravity 或其他）中创建 guardrail 或 hook：识别 Agent，查阅其有关 hooks 和权限的最新官方文档，提出 guardrail 方案，等待批准，以原生方式配置并通过触发事件进行测试。当用户要求为其编码 Agent 创建、添加或配置 guardrail、hook、权限规则或自动拦截/检查时使用。

C

create-issues

afonsoft / skills

在把已批准的方案、spec、PRD 或 Epic 转化为可跟踪的 GitHub Issue 时使用。

在创建 OpenCode Agent 时使用——提供带 YAML frontmatter 的 markdown 格式、mode/tools/permission 配置，以及构建专用 AI 助手的最佳实践

C

curator-skill

aar0npb / curator-skill

图鉴.skill — 跨作者 persona skill 智能调度器 / 驻留在你的 IDE 中的跨作者 persona skill 路由器。当用户需要在整个 persona skill 生态（花叔 nuwa / titanwings colleague / 各位单 persona 作者）中跨作者发现、推荐、组合召唤 persona skill 时使用。这是中文世界唯一的 in-IDE 跨作者 persona router，覆盖 30+ 精选 persona，远程精选库每周更新。 正向触发（中文）：「找 persona」「找人物 skill」「推荐 persona」「装个 persona」「有什么人物 skill」「想用 X 视角」「X 会怎么想」「X 会怎么看」「X 会怎么做」「用 X 的角度」「该不该」「要不要」「帮我想清楚」「借脑」「借 X 的脑」「想跟 X 聊」「扮演 X」「我前任」「我导师」「我师兄」「我老板」「我同事」「我暗恋的」「我初恋」「我妈」「我父母」「我家人」「想跟马斯克 / 乔布斯 / Naval / 芒格 / Karpathy / Ilya / 费曼 / PG / Paul Graham / MrBeast / 张雪峰 / 塔勒布 / 特朗普 / 张一鸣 / 巴菲特聊」「和未来的我对话」「和过去的我对话」「另一个我」「数字分身」「数字永生」。 正向触发（英文）：persona skill, find persona, recommend persona, install persona, persona router, mentor, ex, crush, parents, dialogue with future self, talk to Musk / Jobs / Naval / Munger / Karpathy / Ilya / Feynman / Paul Graham / MrBeast / Taleb / Buffett / Trump. 情感场景（关系延续 — 触发后必须先共情慢节奏，再轻推荐）：「我前任」「我导师」「我妈」「我暗恋的」「我初恋」「我同事」「我老板」「好难过」「不知道怎么办」「想他了」「想她了」「我想他」。 唯一独家差异化：(1) 唯一覆盖 cross-author 全生态的 in-IDE persona router（nuwa 只匹配花叔自家 14 个 dogfood，curator 覆盖整个生态）；(2) 远程动态精选库 persona-recommendations.json 持续更新。 与 nuwa-skill 的明确分工：nuwa 用来蒸馏新 persona / 匹配花叔自家 14 个 dogfood；curator 用来在整个跨作者生态中发现 + 推荐。两者完全互补，不冲突。 Do NOT trigger when: 用户已经在和某个具体 persona 对话执行任务时（例如已经 install 了 naval-skill 且 naval-skill 已经被 load 到当前对话上下文）、用户在写代码或做具体的非 persona 任务时（写 Python / 调 bug / 改 CSS）、用户明确说想自己蒸馏一个新 persona（此时 redirect 到 nuwa）。 Creator redirect: 用户说「我想自己做一个 X 的 skill」「我想蒸馏 X」「帮我造一个 X」时，curator 不要假装能 distill，直接 redirect：想做思想家/人物 perspective → nuwa-skill；想做同事/朋友角色 → colleague-skill；想做另一个自己 → yourself-skill。curator 在用户做完之后帮他召唤。 关键 trigger 强化（MUST OBEY）： 当用户消息包含「具体人名 + 会怎么看 / 会怎么想 / 会怎么做 / 觉得 / 用 X 视角 / 借 X 的脑 / X 会怎么分析 / 用 X 的角度」，其中 X 是已经收录在 persona-recommendations.json 里的人物（Naval / 芒格 / 乔布斯 / 马斯克 / Karpathy / Ilya / 费曼 / PG / Paul Graham / MrBeast / 张雪峰 / 塔勒布 / 张一鸣 / 巴菲特 / Trump 等），curator 必须 trigger 介入，即使 Claude 自己能用 X 的风格回答。这是 curator 存在的核心 raison d'être。原因：真 persona skill（比如 alchaincyf/naval-skill）是基于该人物的著作 / 访谈 / 决策记录 / 外部批评 5+ 维度深度蒸馏的完整认知 OS，精度远高于 Claude 的通用知识模仿。Claude 自己模仿 X = 纸糊的 X（只能拼凑 X 的口头禅）；真 skill = 完整的 X 认知 OS（他的 mental model / 决策启发式 / 表达 DNA / 局限 / 内在张力 / 一手原话）。一旦用户 install 了真 skill，下次只要说"Naval 视角"，真 skill 会自动激活，输出质量是质变。Curator 的工作就是把这种"用 X 视角"的需求第一时间 hand off 给真 skill，而不是让 Claude 自己 hijack 这件事。

C

cursor-rules-config

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

使用 .cursor/rules/*.mdc 文件及旧版方式配置 Cursor 项目规则

D

dcode-runner

robsonrung / rar-skills

使用用户配置的模型和凭据执行外部 DeepAgents CLI（`dcode`）提示词。仅用于明确的 dcode 或 DeepAgents CLI 请求。它不是已批准的实现或审查路径。

D

deepeval-otel

confident-ai / deepeval

将 AI 应用的原始 OpenTelemetry 跟踪数据导出到 Confident AI 的 Observatory。用户希望将 LLM 应用、Agent、RAG 流程或聊天机器人中的 OpenTelemetry 或 OTLP 跟踪数据/跨度发送到 Confident AI；配置 Confident AI OTLP 端点；设置 confident.span.* 或 confident.trace.* 属性；不使用 deepeval Python 包导出 AI 应用跟踪数据；将 OTLPSpanExporter、OpenTelemetry Collector 或与供应商无关的 OTel SDK 接入 Confident AI；或选择美国与欧盟 OTLP 端点时触发。语言无关：机制基于 OTLP 属性键和导出器端点。以下情况不要触发：构建 DeepEval pytest 评估套件、数据集、golden、指标或 deepeval 测试运行（使用 `deepeval` skill）；使用 DeepEval SDK 的 @observe 装饰器或框架集成进行检测（使用 `deepeval-tracing` skill）；非 AI 软件，例如 Web 服务器、CRUD 后端或基础设施——confident.* 属性仅用于描述 AI 组件。

D

demo-skill

trpc-group / trpc-agent-go

技能隔离示例中使用的一个微型 Skill。

D

dev-tools-skills-guide

gmh5225 / awesome-skills

开发与代码工具 skills 指南，涵盖文档处理、浏览器自动化、测试框架和 IDE 集成。

D

dspy-gepa-reflective

omidzamani / dspy-skills

用于 GEPA 反思式优化、ReAct Agent 优化、反馈指标、LLM 反思和执行轨迹。

E

example-skill

tondevrel / scientific-agent-skills

示例技能模板。请将此描述替换为你实际技能的关键词和触发条件。该描述决定技能何时根据对话上下文自动加载。

暂无简介

F

fable-anti-churn

immamdouhaboammar / get-fable

在所有生命周期中防止 Agent 重复操作、无限重试循环和未经验证的反复变更。复用匹配且已接受的证据，为变更的工作强制执行类型化失效处理，将确定性的本地失败转入本地修复流程，并以零 Token 开销管理候选项晋级准备状态。

F

forge-plain

plainlang / plain-forge

***纯文本规范编写工具

F

framework-context

oimiragieo / agent-studio

为反思与规划任务加载并综合框架架构上下文。

G

gate-mcp-codex-installer

gate / gate-skills

面向 Codex 的 Gate MCP 和 Gate skills 安装器。当用户要求向 Codex 添加 Gate MCP 或 skills 时使用。触发词为 'install Gate MCP Codex'、'Gate skills Codex'、'setup Gate Codex'。

G

gather-plan-apply

mgd34msu / goodvibes-plugin

任何任务开始前强制执行。实施 GPA 执行循环，防止工具调用泛滥。G：GATHER 阶段将 discover 查询 + 记忆读取 + 文件读取合并为一个阶段。P：用文本规划，零工具调用。A：在一个阶段中应用所有写入/编辑/验证。每个阶段每种工具类型只调用一次——将所有同类型操作批量合并。涵盖依赖分析、批量机会、范围估算和回环触发条件。