Skills

R

runtime-verification-discipline

fudesign2008 / open-skills

PDCA 工作流中的严格运行时验证纪律：由 AI 在环境中自行执行验证，优先使用真实环境而非模拟环境，但须考虑确定性和安全性；绝不默认改用人工检查清单。先尝试执行，再解析可插拔的验证提供方（项目脚本/技能 → 共享能力技能）；只有遇到真正不可逾越的边界时才交由人工处理，并说明原因。用于工作流的任何验证/检查阶段（修复缺陷或开发功能），以决定验证在何处执行、由谁执行，以及是否充分。PDCA 宿主通过 frontmatter 依赖项引用。触发词——「环境验证」「真实环境验证」「真机验证」「真机测试」「模拟环境验证」「AI 验证」「验证分层」「验证充分性」/ runtime verification、environment verification、real vs simulated。检查打开 UI 时，须引用已保存且非空的截图；非 UI 检查则无需截图。不要将其与 completion-evidence-discipline（证据时效性）或 runtime-evidence-debug（调试检测工具）混为一谈。

S

scaffold-cc-hooks

jpcaparas / skills

在详细审计项目结构后，将 Claude Code hooks 脚手架化到真实项目中。当用户想要 Claude Code hook 设置、hook 重构、完整的 hook 事件脚手架，或对现有 .claude hooks 进行受管更新时使用。该技能会先核实最新的官方 Claude Code hook 文档，审计目标 repo，然后生成 bash 优先的 hook 脚手架，附带 hooks README、可重复的合并行为，并覆盖当前所有 hook 事件。触发词：Claude Code hooks、scaffold hooks、hook events、update hooks、hook architecture、.claude/settings.json。请勿用于通用 Git hooks、仅 Husky 的设置或非 Claude 的 agent。

S

scaffold-rules

youdotcom-oss / agent-skills

为 AI 编码 Agent 搭建开发规则。当用户询问如何设置规则、编码规范或配置其 AI Agent 环境时自动调用。

S

second-opinions

vinta / hal-9000

当希望从外部模型（Codex、Gemini）获得关于代码、计划、文档或任何任务的独立视角时使用，或当用户要求第二意见、codex review 或 gemini review 时使用

S

self-improvement

wanikua / danghuangshang

记录经验、错误和纠正内容，以实现持续改进。在以下情况使用：(1) 命令或操作意外失败；(2) 用户纠正 Claude（“不对……” “其实……”）；(3) 用户要求不存在的功能；(4) 外部 API 或工具失败；(5) Claude 意识到自己的知识已过时或不正确；(6) 为重复任务发现了更好的方法。执行重要任务前也要查看经验记录。

S

self-learning-feedback

proftrader / openclaw-self-learning-skill

在每个任务或 cron job 完成后征求用户反馈，并运行一个递归学习流程。如果输出不错，就询问好在哪里，直到获得 10 次认可；如果需要改进，就通过多选加可选示例询问为什么/如何/哪里，使用网络搜索和迭代思考来解决，并按严重程度限制迭代次数（轻微 5 次、中度 10 次、严重 20 次）。保持反馈不打扰用户。在为用户完成离散任务或 cron job 时使用。

S

session-search

pchalasani / claude-code-tools

适用于不支持子 Agent 的命令行 Agent（例如 Codex CLI）。在过往的代码 Agent 会话中搜索特定的工作、决策或代码模式。

S

session-status

wkentaro / agent-skills

将当前会话重构为带有稳定 ID 的状态检查清单，并给出一条推荐的下一步操作。

S

sherlog

catoncat / sherlog

搜索本地 Agent 会话历史，以恢复此前会话中的决策、命令、配置和上下文。当当前任务依赖于之前的 Agent 对话内容时，用于跨会话回忆，而不适用于检查当前仓库或总结当前会话。

S

sherpy-cli-planner

validkeys / sherpy

使用 Sherpy 命令行编排完整的 Sherpy 规划工作流。需要已安装 sherpy 命令行。支持 AI、人类和混合受众选择，以匹配适当的任务详细程度。通过 `sherpy prompt` 按需加载各步骤的指令，无需 14 个独立技能文件。检测现有产物，展示可视化流水线状态，并按顺序引导完成每一步。

S

shiftcare-mcp

shiftcare / ai-skills

将 AI Agent 连接到 ShiftCare MCP 服务，并验证连接是否正常。适用于首次设置 ShiftCare、ShiftCare 工具缺失或报错，或用户询问如何将 ShiftCare 连接到其 AI 助手时。

S

sjskills

sjunepark / agent-scripts

配置、查看或协调由 sjskills 管理的项目级与全局技能；还原指定的隔离项。仅限显式调用。

S

skill-create

sourman / skills

供 AI Agent 创建新技能并将其添加到技能仓库的说明

S

skill-creator

dirnbauer / webconsulting-skills

创建新技能，修改和改进现有技能，以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确度时使用

S

skill-creator

insforge / insforge-skills

创建新技能、修改和改进现有技能，并衡量技能表现。当用户想从零开始创建技能、更新或优化现有技能、运行评测来测试技能、通过方差分析对技能表现进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确率时使用。

S

skill-creator

leo1oel / leo-agent-skills

创建新技能，修改和改进现有技能，以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确度时使用

S

skill-improvement-opportunity-logger

composio-community / opencode-skills

观察工作会话、识别反复出现的低效或薄弱环节、记录改进机会并随时间自主优化工作流的工作流。

S

skill-kit-custom

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

使用 Skill Kit 创建自定义 Now Assist 技能，包括技能输入/输出定义、提示词配置、使用 ATF 进行技能测试、部署，以及构建自定义 AI 能力

S

skill-publish

b-open-io / prompts

当用户要求「发布插件」「发布 plugin」「提升插件版本」「更新 Claude Code 插件」「更新 Codex 插件」「发布 skills」，或提到插件发布、插件 release、skill 分发时，应使用此 skill。负责同步各宿主 manifest、更新 changelog 与 README、git 工作流、缓存刷新，以及独立 Agent Skills。

S

slack

tdimino / claude-code-minoan

Slack 工作区集成：9 个按需脚本（post、read、delete、search、stream、react、upload、channels、users）+ 双令牌支持 + RTS API 搜索 + 聊天流式传输 + AI Block Kit + Session Bridge + Claudicle 统一启动器（Claude Agent SDK、soul engine、三层记忆）。

S

slopdocs

ryanskidmore / slopdocs

在编写、更新或判断是否需要为功能、缺陷或实现计划创建文档时使用。遵循 slopdocs 约定，将 Agent 生成的上下文保留在仓库中。

S

sohopay-integrate

sohopay / skills

路由到某个 SohoPay 同级技能并停止。当已安装 sohopay-integrate，或操作者提到 SohoPay 但未指明工作流时使用——它不能替代该同级技能。

S

soul-md-creator

thedaviddias / souls-directory

为 OpenClaw Agent 创建或改进 SOUL.md 文件。当用户想要设计 Agent 人格、重写现有 soul、让 SOUL.md 与 IDENTITY.md 保持一致，或准备带有可选 frontmatter 的 soul 以便发布到 souls.directory 时使用。

S

spec-loop-prepare-implementation-approval

dpolivaev / spec-loop

仅在 `spec-loop-plan-task` 的任务文件路径上强制执行。当已存在活动任务文件，且下一个面向用户的动作本会将该任务提交评估、反馈、审查或实现批准时使用。

S

status

mem0ai / mem0

检查 Mem0 memory 在此仓库中是否正常工作，包括配置、捕获状态、待处理刷新，以及 Mem0 API key 是否有效。适用于用户询问记忆功能是否开启、记忆为何缺失，或发现任何异常时。

S

style-playbook-starter

ivanli-cn / tavily-hikari

风格主题类技能的入门指南：如何一致地补充（写）、增强（写）和更新（读）主题技能。

S

subagent-consultation

shokai / agent-skills

与 Agent 工具（subagent）商谈的 skill。当用户说"与 subagent 商谈""问 subagent""让 subagent 审查"时使用。基于当前对话上下文向 subagent 发送提示词，并总结结果进行汇报。

暂无简介

S

super-ralph-wiggum

tdimino / claude-code-minoan

在自主迭代循环中运行 Claude Code 直到任务完成——基于 PRD 的功能开发、测试覆盖率提升、lint 修复、文档生成、数据集创建或框架迁移。使用带专用模板的会话内循环机制。触发词：autonomous loop、iterate until done、run until passing、keep going until、ralph、PRD execution。

S

sweep-verification

kucherenko / gangsta

在即将声称工作已完成、已修复或已通过时使用——在任何断言之前搜集证据，因为未经核实的声明无效

T

task-coordinator

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在使用 Claude Code 原生 Task 系统（TaskCreate、TaskUpdate、TaskGet、TaskList）编排多步骤工作流时使用——生命周期管理、并行执行、崩溃恢复和进度可见性。不适用于简单的单步骤任务。

T

the-capo

kucherenko / gangsta

在特定领域辖区内协调工作者时使用——管理工作包派发、对照合同审查报告，并向 underboss 汇报状态

T

thinking-model-enhancer

kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

先进的思维模型，提升决策的速度与准确性。与记忆系统集成，比较并整合此前的思维模型，以实现持续增强。

T

tk-reflect

mtgvim / tiger-kit

[user/auto] 从对话、diff 与结果证据中分类出可复用的规则或技能候选。隐式模式仅报告；只有有效的 active-drive tail 才能自动应用符合条件的 repo 规则。

T

tracer-handoff

scottwater / skills

将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个 Agent 继续执行

T

tracer-interview-me

scottwater / skills

一场不留情面的访谈，逐轮同时提出所有前沿问题。主流程的入口——访谈至形成共识，然后交给 /tracer-to-spec。在有代码库时具备文档感知（读写 CONTEXT.md 和 ADR），无代码库时无状态。

T

tracer-setup

scottwater / skills

为 tracer 技能配置仓库——设置其问题跟踪器和领域文档布局。首次使用前运行一次；若跳过，一切都会回退到本地文件。

T

tracer-to-tickets

scottwater / skills

把计划、规格或当前对话拆解为一组 tracer-bullet 工单，每个工单声明其阻塞边——本地每工单一文件，或在真实跟踪器上使用原生阻塞链接。

T

tracer-wat

scottwater / skills

询问哪个技能或流程适合你的情况。面向 tracer 技能的路由器。

T

triage

polya20 / grill-me

通过由分诊角色驱动的状态机处理问题。适用于用户想创建问题、分诊问题、审核新收到的 Bug 或功能请求、为 AFK Agent 准备问题，或管理问题工作流时。

U

unit-executor

willoscar / research-units-pipeline-skills

在已有的研究工作区中精确执行一个符合条件的 Unit；当状态、Attempt、Artifact、Manifest、检查点与验收证据必须保持同步时，用于逐步或手动语义执行。

暂无简介

V

V3 Deep Integration

ruvnet / ruview

深度集成 agentic-flow@alpha，实现 ADR-001。通过将 claude-flow 构建为专用扩展，而非并行实现，消除 10,000+ 行重复代码。

在声称工作已完成、已修复或通过时使用，在提交或创建 PR 前——需要运行验证命令并确认输出，然后再做任何成功声明；先有证据再有断言

V

voice-assist

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

为 ServiceNow 配置 AI 语音 Agent，包括语音转文字、意图识别、语音驱动的工作流、IVR 集成以及面向语音渠道的对话式 AI

W

workflow-devkit

johnlindquist / claude

使用 Vercel Workflow DevKit 构建持久、可恢复的 TypeScript 工作流。适用于创建长时间运行的进程、AI Agent、后台任务、多步骤流水线、webhooks 或事件驱动系统。触发词为 "workflow"、"durable"、"resumable"、"use workflow"、"use step"。

W

working-with-ms-agent-framework

mhagrelius / dotfiles

适用于使用 Microsoft Agent Framework（Semantic Kernel + AutoGen 统一）构建 AI Agent 的场景；实现记忆或上下文提供程序时；线程无法反序列化时；工作流检查点失败时；从 Semantic Kernel 或 AutoGen 迁移时；出现 ChatAgent 或 AgentThread 错误时。

W

write-a-skill

polya20 / grill-me

使用适当的结构、渐进式展开和捆绑资源创建新的 Agent 技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。

暂无简介

W

writing-plans

lucianghinda / superpowers-ruby

在你有多步骤任务的规格或需求时使用，在接触代码之前

当开发者希望自主执行完整定义的 Epic 或 Feature 下的所有 Trace 时，应使用此 skill——例如 "go"、"start building"、"implement everything"、"run the loop"、"execute the feature"、"build it all"、"kick it off"。要求开始前 Epic/Feature/Trace 树已完整写好。为每个 Trace 串联 implement → verify → PR → re-aim——每个 Feature 内以主干优先，Feature 之间并行——并对矛盾、歧义以及 Trace Plan 场景集的每一次变更设置定向的人类参与门禁。

Z

zerion-agent-management

zeriontech / zerion-ai

管理 Zerion Agent 令牌与安全策略——自主交易与签名的原语。创建 / 列出 / 使用 / 撤销 Agent 令牌；创建 / 列出 / 查看 / 删除策略（链锁定、允许列表、转账/审批门禁、过期）。当用户要求设置 Agent 令牌、配置策略或启用自主交易时使用。`zerion-trading` 与 `zerion-sign` 需要它。

Z

zr-create-tasks

zenon-red / skills

在收到 CreateTasks 动作时，将一个进行中的项目拆解为相互独立、可直接执行的任务。

Z

zr-validate

zenon-red / skills

在收到 ValidateReview 动作时，验证一个同行评审结果。

A

academic

andrehuang / academic-writing-agents

学术写作多 Agent 编排器。触发时机：用户正在编辑 .tex 文件、评审论文/学位论文章节、起草学术内容、检查写作质量，或分析研究定位。并行协调专家 Agent，负责评审、调研、起草、润色、图表工作、参考文献审计和文献综述。

A

affirmations

qu-skills / superpowers

当你陷入困境、原地打转或意志消沉时，重置自己的轨迹 —— 阅读这些自我肯定，然后重新扎根并迈出干净的一步。适用情形：同一修复尝试 3 次以上、深陷重构而失去头绪、调试陷入循环、连续犯下多个错误、反复道歉、用户感到沮丧、觉得自己帮不上忙，或注意到的是恐惧而非好奇。触发词：卡住、原地打转、循环、反复折腾、又是同样的错误、我总是失败、失去头绪、什么都不管用、重复犯错。与主题无关 —— 这是针对你所处的状态，而非你所面对的问题。

A

agent-browser

makerjackie / jackie-skills-starter

用于页面导航、表单填写、点击、截图、提取、Web 测试、登录流程和脚本化 Web 交互的 AI 浏览器自动化命令行工具。

A

agent-loop

joelhooks / joelclaw

通过 Inngest 启动、监控和取消持久的多 Agent 编码循环。当用户希望运行自主编码工作负载、按多个故事执行 PRD、开启 AFK 编码会话、让 Agent 按计划实现功能，或管理正在运行的循环时使用。触发词包括 "start a coding loop"、"run this PRD"、"implement these stories"、"go AFK and code this"、"check loop status"、"cancel the loop"、"joelclaw loop"，或任何自主多故事代码执行请求。

A

agent-md-refactor

dirnbauer / webconsulting-skills

按照渐进式披露原则重构臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 或类似 Agent 指令文件，将单体文件拆分为结构清晰、相互链接的文档。

A

agent-tools

makerjackie / jackie-skills-starter

通过 inference.sh CLI 运行 150+ AI 应用——图像生成、视频创作、LLMs、搜索、3D、Twitter 自动化。模型：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等更多。在运行 AI 应用、生成图像/视频、调用 LLMs、网页搜索或自动化 Twitter 时使用。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok