Skills

R

related-skill

qu-skills / superpowers

从 inference.sh 技能注册表发现并安装相关技能。帮助为你的 AI 工作流找到互补技能。用于：技能发现、工作流扩展、能力探索。触发词：related skills、find skills、skill discovery、complementary skills、expand workflow、more capabilities、similar skills、skill suggestions

在每次对话中强制执行 Ring 的编排器协议：派发专家/Explore Agent 而不是直接操作工具，遵守超过 3 个文件的硬性门槛，并在任何任务前先进行技能发现。在对话开始时、任何任务前、当请求匹配自动触发短语（fix issues、refactor、find where、visualize），或当你想要直接读取/编辑文件时使用。绝不可跳过——强制要求。

S

scheduled-task

netease-youdao / lobsterai

创建和管理定时任务，支持查看、修改、启用/禁用、删除及创建定时任务。当用户想设置、修改或管理定期自动执行的任务时使用。创建和管理定时任务，用于周期性或一次性自动执行。

S

screenpipe-cli

screenpipe / screenpipe

通过 CLI 管理 screenpipe pipes（定时 AI 自动化）和 connections（Telegram、Slack、Discord 等）。用户要求创建、列出、启用、禁用、运行或调试 pipes，或通过命令行管理服务连接时使用。

S

scrooge-stats

kir93 / scrooge-mode

显示已测量的 Scrooge 会话 token 用量以及可用时的预估节省量。当用户调用 /scrooge-stats、$scrooge-stats，询问 Scrooge token 统计信息，或询问 Scrooge 节省了多少输出 token 时使用。

S

sdd

spillwavesolutions / sdd-skill

当用户希望获得使用 GitHub 的 Spec-Kit 进行规格驱动开发（SDD）方法论的指导时，应使用本技能。引导用户完成适用于新项目（绿地）和现有代码库（棕地）的可执行规格工作流。在任何 SDD 命令生成产物后，自动提供结构化的 10 点摘要并跟踪功能状态，从而支持自然语言的功能管理，让用户全程保持参与。

S

session-librarian

nousresearch / hermes-agent

按提示词整理会话：查找、重命名、归档、精简。

S

session-mesh

alphaonedev / openclaw-graph

会话拓扑：发现存活会话、专长注册表、引导/终止子 Agent、会话密钥

S

session-wrap

team-attention / plugins-for-claude-natives

当用户要求“wrap up session”、“end session”、“session wrap”、“/wrap”、“document learnings”、“what should I commit”，或希望在结束编码会话前分析已完成的工作时，使用此技能。

S

set-zeabur-conventions

timlai666 / skills

在專案中建立並維護 Zeabur 部署規範，會在專案根目錄的 AGENTS.md 寫入一段部署約束（Zeabur 只支援 Dockerfile、不支援 docker-compose；compose 僅供本地開發測試）。僅在使用者明確指定專案要部署到 Zeabur 時才使用 — 例如使用者明說「這個專案要部署到 Zeabur」「要上 Zeabur」「設定 Zeabur 部署」，或直接呼叫此 skill。不要在僅僅提到 Docker、寫 Dockerfile、討論部署平台、或泛泛談到 Zeabur 時觸發；必須有明確的「部署到 Zeabur」意圖。This skill MUST be used only when the user explicitly states the project deploys to Zeabur, and MUST NOT be triggered by Docker usage, Dockerfile work, or general deployment talk.

S

settings-configuration

laurigates / claude-plugins

Claude Code 设置层级、权限通配符和配置模式。在设置权限、排查设置问题或了解允许的工具时使用。

S

setup-project

phatysddev / skills

将已达成一致的项目上下文持久化，为 Phat 工作流准备新建或现有仓库。用于需要通过项目设置保存已确认上下文时；仅当存在需要广泛探索的重要仓库知识缺口时，才请求 code-to-context。

S

ship

robsonrung / rar-skills

从想法到 PR 执行完整的功能流水线——前期进行交互式框架搭建、规格说明和任务规划，随后按任务进行自主的、以设计为门禁、测试驱动、经审查的交付。当用户说 ship this、ship it、run the full pipeline、build this feature end to end、take this from idea to PR，或希望在计划获批后自主执行时使用。不用于单个小改动、纯审查或纯诊断——请改用相应的具体技能。

暂无简介

S

skill-creator

openstatushq / openstatus

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-creator

prat011 / awesome-llm-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-finder

yfge / skill-finder

从多个注册表搜索、发现并安装 OpenClaw agent 技能。使用时机：用户问“有没有 X 的技能”“有没有能做……的技能”“我要怎么做 X”（其中 X 可能已有现成技能）、想浏览可用技能，或要求安装/添加技能。也会在“search skills”“explore skills”“有哪些……的技能”或“扩展能力”时触发。

S

skill-forge

agricidaniel / skill-forge

终极 Claude Code 技能创建器与架构师。遵循 Agent Skills 开放标准和三层架构（指令、编排、执行）来设计、搭建、构建、审查、演进并发布生产级 Claude Code 技能。处理单文件技能、带子技能和子 Agent 的多技能编排器、MCP 增强工作流以及完整的技能生态。对技能领域进行行业识别。触发词："create skill"、"build skill"、"new skill"、"skill creator"、"skill builder"、"skill-forge"、"design skill"、"scaffold skill"、"review skill"、"improve skill"、"publish skill"、"skill architecture"、"convert skill"、"port skill"、"multi-platform"、"cross-platform"、"eval skill"、"test skill"、"benchmark skill"、"skill evals"、"measure skill"、"skill performance"、"skill A/B test"。

S

skill-installer

codeartsagent / codeartsskills

安装、更新、删除或查看任何受支持的 CodeArts 技能/工具安装器状态的单一入口。将四个安装器整合在一个技能之下：superpowers、office-mcp、playwright-cli 和 openspec。OpenSpec 及其他工具原生不支持 CodeArts；此元安装器为它们牵线搭桥。通过 --target <name>（或位置参数）指定目标。当用户想要安装/更新/删除上述任一目标，或列出受支持的目标时使用。触发词：install superpowers、install office-mcp、install playwright-cli、install openspec、一键安装技能、安装技能、skill installer、update skills、uninstall skills、安装openspec、安装office文档工具、安装浏览器自动化工具。

S

skill-vetter

zkaiera / skill-vetter

面向 AI Agent 的安全优先技能审查。在安装来自 ClawdHub、GitHub 或其他来源的任何技能之前使用。检查危险信号、权限范围和可疑模式。

S

skill-writing

paulrberg / agent-skills

在普通仓库的 `.agents/skills` 下创建、搭建或初始化项目本地的 Agent 技能。遵循定义来源目录和生命周期的仓库说明。

S

skills-readme-updater

oldwinter / skills

在创建或修改 skill 之后，应使用此 skill 更新主 README.md 文件。它会扫描 ~/.claude/skills/ 中的所有 skill，从 SKILL.md 文件中提取元数据，并重新生成带有分类 skill 列表的 README。当请求中提到 "update skills readme"、"refresh skills list"，或在添加新 skill 之后触发。

S

solo-factory

fortunto2 / solo-factory

当用户说“install solo factory”、“set up solo”、“install all solo skills”、“startup toolkit”、“solo factory setup”，或首次安装创业流水线时使用。

S

source-trace-wx

shyxin / skills

在 agent 回答之后，追踪这条回答的原始依据与来源。当用户说“查出处”“show sources”“原始依据在哪”“这条回答的来源是什么”或想核实用以支撑某条回答的网址/文档时使用；先列出对话里 agent 真实读过的来源，再对没有出处的 claim 去一手来源补查，并写成 Markdown 文件。

S

spec-brainstorm

martinffx / atelier

针对大型工作的对话式设计工作坊。每次向人类提一个问题进行访谈，探索 2-3 种方案及其权衡，并逐节展示设计以供批准，之后只编写 design.md，然后停止。结合需求发现与代码库调研及架构设计。当用户明确要求规格说明，或 atelier-orchestrator 选择 Spec 支持的 Plan 时使用。模糊的设计或发现请求交由 atelier-orchestrator 处理。

S

spec-first-superpowers

zxzvsdcj / spec-first-superpowers

为 AI 驱动的开发强制实施“先规范后编码”的工作流。自动选择 Spec-Kit 或 OpenSpec 模式，对复杂度进行分级（quick/standard/thorough），恢复会话上下文，并在每个阶段应用质量门（G0-G4）与内联自审。只要用户说 "/super-spec"、"spec first"、"规范先行"，或开始任何功能开发、缺陷修复或重构，就使用此 skill——尤其是在含有 .spec-mode、.specify/ 或 openspec/ 目录的项目中。即使用户没有明确要求规范驱动的工作流，也应对任何非平凡的代码变更激活此 skill，以防跳过设计阶段。编排：Spec-Kit（v0.7.1，Workflow Engine）/ OpenSpec（OPSX v1.2.0）+ planning-with-files（v2.30.0）+ ui-ux-pro-max（v2.5.0，67 种风格，161 套配色，14 个技术栈，6 个专家 skill）+ Superpowers（v5.0.7，内联自审，子 Agent 模型选择）+ MemPalace（v3.3.0，29 个 MCP 工具，跨会话记忆，知识图谱）。

S

spec-workflow-init

anyoneanderson / agent-skills

开发工作流生成器——为你的项目生成 issue-to-pr-workflow.md。通过交互式对话创建项目专属的开发工作流，涵盖分支策略、质量门禁、开发风格，以及可选的子 Agent 定义。英语触发词："Generate workflow"、"Create development workflow"、"Setup issue-to-PR flow" 日语触发词：「ワークフローを生成」「開発フローを作成」「Issue-to-PRフローを設定」

S

status

q00 / ouroboros

检查会话状态并衡量目标偏移

S

subagent-driven-development

21307369 / superpowers-zh

在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用

S

surfaces

islo-labs / skills

从 Islo line-run 阶段沙箱发布实时 Web 和终端界面。当 Agent 需要在线程运行中展示运行中的服务、终端、TUI、REPL 或日志，或路由 Surface 请求时使用。

S

Swarm Orchestration

ruvnet / ruview

使用 agentic-flow 编排多 Agent 集群，实现并行任务执行、动态拓扑和智能协调。适用于超出单 Agent 规模的扩展、实现复杂工作流，或构建分布式 AI 系统时。

T

task-generator

nextstage-brasil / skills

(NS) 将原子化实现工作转化为面向后端与前端的丰富任务 markdown 文件，包含依赖关系、估算与分层清单。在 SDD 规划期间，依据需求特性生成 task-NNN-*.md 时使用——不适用于 E2E 或单元测试任务（请使用专用生成器）。需要 requirements.md。在版本任务文件夹下输出英文任务文件。

T

team-perf-opt

catlog22 / claude-code-workflow

用于性能优化的统一团队技能。协调者编排流水线，工作者是 team-worker Agent。支持单路/扇出/独立并行模式。触发词为“team perf-opt”。

创建和管理 Telnyx Missions——面向 AI 驱动电信运营的自动化工作流、任务和子资源。本技能提供 Ruby SDK 示例。

T

to-tasks

phatysddev / skills

将已就绪的功能规格拆分为小型、可直接实施的垂直切片任务，确保完整覆盖验收标准，明确依赖关系，提供可供会话使用的上下文和具体验证方式。用于规格范围过大、无法在一次专注的实现会话中完成，或需要为实现和审查建立持久工作项时。

T

tooluniverse

jackspace / claudeskillz

在生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学和药物发现领域处理科学研究工具与工作流时使用此技能。此技能提供对 600 多个科学工具的访问，包括机器学习模型、数据集、API 和分析包。适用于搜索科学工具、执行计算生物学工作流、编排多步骤研究流水线、访问 OpenTargets/PubChem/UniProt/PDB/ChEMBL 等数据库、为研究任务进行工具发现，或将科学计算资源集成到 LLM 工作流中。

U

user-customization

boshi-xixixi / traeskill

当用户需要自定义 Trae Skills 的配置、覆盖角色设定、调整技术偏好或定义全局规则时使用。此 Skill 指导用户创建和修改 USER_PREFERENCES.md 文件。

U

using-agent-relay

agentworkforce / relay

当你是已注册的 relay agent（被生成的 worker，或调用过 register_agent 的 lead），需要通过当前 Agent Relay MCP 工具与对等方实时协作时使用 - 消息传递、频道、线程、反应、搜索、收件箱、操作，以及 worker 生成/释放。角色选择和编排器启动说明请使用 https://agentrelay.com/skill 和 orchestrating-agent-relay 技能。

V

V3 Swarm Coordination

ruvnet / ruview

面向 v3 实现的 15 Agent 分层网格协调。按照 14 周时间表，遵循 10 项 ADR，在安全、核心和集成领域协调并行执行。

V

venice-text-routing

veniceai / skills

根据隐私层级（anonymized / private / TEE / E2EE）、模态（vision / audio / video 输入）、能力（推理、推理强度、代码、函数调用、X 搜索、大上下文、结构化输出）、无审查需求以及成本，把提示词路由到合适的 Venice 文本模型。当本地 Agent（Claude Code、Hermes、NanoClaw、Codex CLI 等）需要决定是把提示词交给本地处理还是升级到 Venice，以及升级时该调用哪个 Venice 文本模型时使用。位于 venice-models（模型发现）之上、venice-chat（调用界面）之前的一层。

暂无简介

V

vibekanban

itechmeat / llm-code

用 Vibe Kanban 编排 AI 编码：任务、评审、会话、工作区和隔离的 git worktree。适用于在隔离环境中管理 AI 生成的代码、规划编码任务、评审 AI 产出，或配置 Vibe Kanban 工作区与 Agent 时。关键词：Vibe Kanban, AI orchestration, worktrees。

W

working-docs

michael-f-bryan / skills

当任务包含多个阶段、多个证据来源、交接或中断风险，或存在需要影响后续决策的中间发现时使用。也适用于用户要求工作文件夹或 `_working` 目录的场景。

W

write-implementation-plan

legout / skills

在修改代码前，将已批准的规范或多步骤需求转化为可执行、可测试的实施计划。

W

writing-skills

joellewis / skill-library

对技能编写强制采用测试驱动的方法——先定义技能必须达成什么，再编写内容，以防止虚构的效用或无依据的建议。适用于创建新技能、编辑现有技能，或在部署前验证技能质量。

Z

zr-doctor

zenon-red / skills

诊断并修复 Probe/Nexus 健康状态、加入失败和守护进程问题。用于修复派发、失败的 join.md 步骤或 probe doctor 失败。

Z

zr-execute

zenon-red / skills

注册拉取请求工件后，端到端执行派发的任务并完成任务动作。

Z

zr-inbox

zenon-red / skills

读取并执行由中央调度转发的、已授权的 #general 指令（ActionKind Inbox，route AuthorizedDirective）。

Z

zr-project-setup

zenon-red / skills

当派发 ProjectSetup 动作时，将一个已获批的想法转化为可执行的项目。

A

academic-pipeline

timpara / opencode-academic-research

完整学术研究流程的编排器：研究 -> 撰写 -> 诚信检查 -> 评审 -> 修订 -> 再评审 -> 再修订 -> 最终诚信检查 -> 定稿。把 deep-research、academic-paper 和 academic-paper-reviewer 协调为一个无缝的 10 阶段工作流，包含强制的诚信验证、两阶段同行评审和可复现的质量门禁。触发词：academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow。

A

add-skill

htlin222 / dotfiles

以正确的结构创建新的 Claude Code 技能。适用于添加技能或斜杠命令。

A

ag2-acp

ag2ai / ag2-skills

将外部 CLI 编码 Agent（Claude Code、Codex、OpenCode）作为一等 AG2 Agents，通过 Agent Client Protocol（ACP）驱动：从 ag2.acp 中指定 Agent 的 ClaudeCodeConfig / CodexConfig / OpenCodeConfig 预设，并像调用任何 Agent 一样调用 ask()/run()，其思考、工具调用、计划和权限提示会外显到 AG2 的事件流中。适用于通过 Python 编排、观察或控制 CLI 编码 Agent——包括 permission_policy ask/auto/deny HITL 控制、fs_root 限制、轮次超时，以及通过 fake_acp_config 进行进程内测试。若要将 AG2 Agent 暴露给其他系统，请参阅 ag2-a2a 或 ag2-mcp；审批流程请参阅 ag2-hitl。

A

agent-browser

inference-sh / agent-skills

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

A

agent-chat

alrinny / agent-chat

Agent 间消息传递。当你看到 [Agent Chat] 消息，需要向句柄（@personal、#group、~broadcast）发送/回复消息，或管理 Agent 联系人时使用。

A

agent-handoff

wecansync / agent-skills

为多 Agent 项目初始化并管理 .ai/ 共享上下文目录。适用于初始化 Agent 交接、引导 .ai/ 文件、刷新过期的交接状态、创建或修复会话文件，或当用户说“agent handoff”“bootstrap”“initialize”“set up handoff”“what did the last agent do”“continue where X left off”“resume”时。

A

agent-mail

johnlindquist / claude

用于多 Agent 工作流的 Agent 间通信。当多个 Agent 需要协调、共享信息或预留资源时使用。

A

agent-memory

terminalskills / skills

为 AI 编码 Agent 添加持久记忆，包括可跨会话保留的文件式、向量式和语义搜索记忆系统。适用于用户要求“记住这件事”“给我的 Agent 添加记忆”“在会话间保留上下文”“为我的 Agent 构建知识库”“设置 Agent 记忆”或“让我的 AI 记住事情”。涵盖文件式记忆（MEMORY.md）、带嵌入向量的 SQLite、向量数据库（ChromaDB、Pinecone）、语义搜索、记忆整合和自动上下文注入。

A

agently-knowledge-base

agentera / agently-skills

当用户想要 embedding、向量索引、检索或基于检索的回答时使用，包括 embedding Agent 设置、由 Chroma 支持的 collection、collection 的 add/query，以及从知识库到答案的流程。

A

agently-migration-playbook

agentera / agently-skills

当用户想迁移现有的 LangChain 或 LangGraph 系统，且首要决策是源问题属于 Agent 侧还是编排侧时使用。

A

agently-model-response

agentera / agently-skills

当用户想复用某次模型结果、在不重新请求的情况下读取文本/数据/meta，或流式获取部分更新时使用，包括 `get_response()`、异步 getter、`delta`、`instant` 和 `specific`。