Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
由 Kevin Jeppesen(The Operator Vault)打造的 Premium Skill Creator。通过高级的首次使用设置向导模式、极少的上下文占用和可复用的脚手架,创建更好的 OpenClaw 技能。链接:YouTube https://www.youtube.com/@kevin-jeppesen | Skool https://skool.com/operator-vault | 网站 https://theoperatorvault.io | X https://x.com/seo_ecom | LinkedIn https://www.linkedin.com/in/kevin-jeppesen/ | Facebook https://www.facebook.com/kevinjeppesen/
将 Claude Code 技能转换为可在 OpenAI Codex、Google Gemini CLI、Google Antigravity 和 Cursor 上运行。分析各平台特有功能,生成目标文件(openai.yaml、AGENTS.md、GEMINI.md、.mdc 规则),适配 frontmatter,转换 MCP 配置,并生成兼容性报告。当用户说 "convert skill"、"port skill"、"multi-platform"、"skill for codex"、"skill for gemini"、"skill for antigravity"、"skill for cursor"、"cross-platform skill"、"convert to codex"、"convert to gemini"、"convert to antigravity" 或 "convert to cursor" 时使用。
TeamLead 编排——当 Human 需要对产品代码、测试、配置、基础设施、功能、缺陷修复、重构,或行为/UI/API 变更进行协调式实现/委派时使用。对于只读检查/状态/解释/轻量摘要/不改动审查/研究,无需触发,除非 Human 明确要求 TeamLead 编排或委派确实有益。创建或修改行为的工作必须通过 Research Gate(分类后立即 spawn 研究 Agent),并始终先调用 `superpowers:brainstorming`,然后 Lead 才在委派前进行 Spec/Plan gate;禁止 Lead 自己编写产品代码。每次 spawn 都必须选择 spawn 模式(one-shot Agent 还是 teammate),并按 Model Policy 指定模型(Fable 仅用于思考/规划类工作,Dev/QA/research 使用 Opus)。执行按 Commit Plan 分批进行,测试按 fast/heavy 策略运行(完整套件 + E2E 仅在最后运行一次),Human checkpoint 仅 3 处,每个 prompt 都包含仓库的 Convention Anchor。
SDD 流水线(docs/plans/)的唯一入口:research → plan → workshop → ADR → phase tasks → implement → progress → review → ship。适用于用户想要规划、研究、探索、编写规范或架构设计(现在是一个原子的 'plan' 步骤 → 一份文档:业务规范 + 实现计划)、澄清、workshop、编写 ADR、将某个阶段拆分为任务、实现或构建某个阶段(可选配实时评审 companion)、更新进度、代码评审,或发布一个计划(push + PR + 观察检查)——或者输入 /the-flow(或旧版 /plan-N 命令),或要求开始、恢复、采用某个计划流程。引导模式(无参数)基于磁盘上的持久状态进行指导;直接跳转会运行单个阶段:/the-flow <id> <verb> [flags] —— 1a explore、1b plan(一份文档中包含规范 + 计划;含 clarify)、2c workshop、3a adr、5 tasks、6 implement(--companion 用于实时评审)、6a progress、7 review、8 ship、8c reconcile。id 和 verb 可单独解析;打印出的命令同时包含两者。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
