mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

A
agent-aware-cli
agent-aware-cli
googlecloudplatform / genmedia-creative-studio

关于设计和实现命令行界面(CLI)的指南,使其对开发者与自动化编码 Agent 同样易用。当用户想要构建 CLI、应用 CLI 最佳实践,或使用 Go 搭配 Cobra 与 Viper 时使用。

开发38
A
agent-orchestration-multi-agent-optimize
agent-orchestration-multi-agent-optimize
rmyndharis / antigravity-skills

通过协调式画像、工作负载分配和成本感知的编排来优化多 Agent 系统。适用于提升 Agent 性能、吞吐量或可靠性。

Agent 工作流38
A
agent-orchestrator
agent-orchestrator
mrclrchtr / skills

通过阶段门控的多 Agent 循环(audit → design → implement → review → validate → deliver)编排复杂工作。当你需要把工作拆分为子系统、运行独立审计、将发现汇总为已确认问题清单、按集群分派修复、强制 PASS/FAIL 评审门,并推动端到端可验证交付时使用。不适用于小型单文件任务。

Agent 工作流38
A
agent-platforms
agent-platforms
gmh5225 / awesome-skills

面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编码 Agent 的多平台技能兼容性指南。

Agent 工作流38
A
agents
agents
netresearch / agent-rules-skill

用于按照 agents.md 约定生成 AGENTS.md 文件的 Agent 技能 | 兼容 Claude Code

Agent 工作流38
A
ai-artist
ai-artist
duc01226 / easyplatform

[AI 与工具] 为 LLM(Claude、GPT、Gemini)、图像生成器(Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Imagen、Flux)或视频生成器(Veo、Runway)撰写提示词时使用。

创意与媒体38
A
ai-tool-handoff
ai-tool-handoff
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

检测 AI 辅助审查工具(如 Luminance、Kira 等)是否在使用中,将大批量条款提取交接给工具,并按 `~/.claude/plugins/config/claude-for-legal-zh/corporate-legal/CLAUDE.md` 中的信任层级对其输出进行 QA。当用户说"交给AI工具""批量审查""AI提取"或 diligence-issue-extraction 遇到大批量类别时使用。

文档处理38
A
analysis-swarm
analysis-swarm
d-o-hub / rust-self-learning-memory

使用三个 AI 角色(RYAN、FLASH、SOCRATES)进行多视角代码分析,以做出全面决策。当复杂的代码决策需要从多个视角分析,或规避单一视角盲点至关重要时使用。

开发38
A
anthropic-managed-agents
anthropic-managed-agents
okou-ai / okou-skills

暂无简介

Agent 工作流38
A
architect
architect
printpractical / agent-toolkit

在开始新功能、设计新项目,或对现有代码库进行重大架构变更时使用。入场通道与主线阶段 1。在限定范围的上下文发现之前先做需求收集,然后挑战偏离惯用模式的偏差,将重构作为一等决策呈现,并产出经过有效性校验的 architecture.md。对于史诗级需求,分解为子变更,而不是单一的 architecture.md。不要用于 bug 或微小改动——改用 triage。

开发38
A
auto-engineer
auto-engineer
mohitmayank / auto-engineer

一个涵盖所有工程工作的统一技能:代码、UI、文档和仓库维护。根据提示词自动检测应激活哪种专长——ENGINEER 用于功能开发和代码变更(完整阶段门控 SDLC、规格、DAG 执行、TDD、评估器;SPEC-lite 模式用于仅设计文档的交接),UI 用于设计与样式(排版、间距、颜色、组件、深色模式、无障碍),DOCS 用于文档(Diátaxis 驱动:教程、操作指南、参考、解释、README),MAINTAIN 用于仓库健康(安全审计、lint/类型债务、不稳定测试、死代码、依赖升级)。当提示词跨越多个专长时,在单个会话中融合多种专长。只加载相关的参考文件——这是运行独立命令之外更节省上下文的选择。触发条件:任何代码/功能/构建请求、"design a UI"、"style this"、"write docs"、"document this"、"add a README"、"security audit"、"fix flaky tests"、"upgrade dependencies",或任意组合。

开发38
B
beads-task-tracker
beads-task-tracker
tdimino / claude-code-minoan

在编码项目中使用 Beads(bd 工具)进行依赖感知的任务跟踪和长周期规划。当处理跨多个 Agent 会话的复杂多步项目、在实现过程中发现新工作,或明确的任务依赖管理能改善工作流组织并防止会话间上下文丢失时,应使用此技能。

Agent 工作流38
B
blink-agents
blink-agents
blink-new / blink-plugin

Blink Claw Agent 管理——在 Fly.io 上托管的托管式 AI Agent。列出 Agent、检查状态、管理密钥。适用于自主 Agent、Telegram/Discord 机器人和定时工作流。

云与 DevOps38
B
brainstorm
brainstorm
mindfold-ai / trellis

为 AI 编码工作流优化的协作式需求发现会话。创建任务目录、播种 PRD、运行代码库调研、提出带权衡取舍的具体实现方案,并通过结构化问答收敛到 MVP 范围。当需求不明确、存在多条实现路径、需要评估权衡取舍,或复杂功能需要在开发前界定范围时使用。

开发38
B
brainstorming-to-issue
brainstorming-to-issue
tribou / dotfiles

当头脑风暴某个功能或变更、且其书面设计应放在 GitHub issue 而非 docs/ 文件中时使用——包括跨多次会话或不同环境开始、暂停和恢复头脑风暴,以及修改已移交的 issue。触发词包括 "brainstorm this into an issue"、"spec it out as a GitHub issue"、"file an issue for this feature"、"continue/resume brainstorming issue #N"、"pick up the draft brainstorm"、"brainstorming-to-issue #N"。

Agent 工作流38
B
bridge-commander
bridge-commander
tonylampada / bridge-commander

将 Claude Code / Codex 用作多位幕僚长

Agent 工作流38
B
building-mcp-servers
building-mcp-servers
mhagrelius / dotfiles

在 TypeScript、Python 或 C# 中构建 MCP 服务时使用;实现工具、资源或提示词时使用;配置 Streamable HTTP 传输时使用;从 SSE 迁移时使用;添加 OAuth 身份验证时使用;遇到 MCP 协议错误时使用

开发38
B
bump-skill-version
bump-skill-version
genericservice / claude-skills

按照 CLAUDE.md 中的 patch/minor/major 规则,提升技能 SKILL.md frontmatter 中的 semver 版本号。在修改技能的逻辑或文档后使用。

Agent 工作流38
C
call-external-ai
call-external-ai
codewithjv / agent-skills

将自然语言提示词路由到 Codex、Claude、Gemini、Antigravity(agy)和 Pi 等外部 AI 命令行,使用安全的命令模板和最小化的上下文处理。

Agent 工作流38
C
chrome-devtools
chrome-devtools
samhvw8 / dotfiles

通过 Puppeteer CLI 脚本实现浏览器自动化(JSON 输出)。能力:截图、PDF 生成、网页抓取、表单自动化、网络监控、性能分析、JavaScript 调试、无头浏览。动作:截图、抓取、自动化、测试、分析、监控、调试浏览器。关键词:Puppeteer、无头 Chrome、截图、PDF、网页抓取、表单填写、点击、导航、网络流量、性能审计、Lighthouse、控制台日志、DOM 操作、元素选择器、等待、滚动、自动化脚本。适用场景:截图、从网页生成 PDF、抓取网站、自动化表单提交、监控网络请求、分析页面性能、调试 JavaScript、测试 Web UI。

开发38
C
circuit
circuit
petekp / claude-code-setup

操作 Circuit——以结构化、有证据支撑的流程(Fix、Build、Explore、Review、Prototype)运行编码工作的流程引擎。仅当用户明确以名称调用 Circuit 时使用,例如说 "circuit"、"run a flow"、"use circuit"、"start a circuit run"、"resume the run",或提到 Circuit 特有的概念(flows、checkpoints、run folders、the power dial or process override、connectors、`circuit preview`、`circuit reclaim`)。不要在通用编码请求上触发,即使请求内容很实质;也不要仅因项目中安装了 Circuit 就触发。没有明确提及,就手工完成工作。

Agent 工作流38
C
claude-agent-sdk
claude-agent-sdk
tdimino / claude-code-minoan

使用 Claude Agent SDK 构建 AI Agent。涵盖 query 函数、

Agent 工作流38
C
clawhub
clawhub
hkuds / nanobot

从公共技能注册表 ClawHub 搜索并安装 Agent 技能。

Agent 工作流38
C
cli-forge
cli-forge
bytelandtechnology / cli-forge

cli-forge 技能族的路由器:对请求分类、检测缺失的契约基线、检查文件系统状态,并路由到最早的未完成或可接管阶段。

Agent 工作流38
C
code-parallel
code-parallel
duc01226 / easyplatform

[实现] 需要根据计划结构执行并行或串行阶段时使用。

开发38
C
codex-cli
codex-cli
cowork-os / cowork-os

将 OpenAI Codex CLI 作为后台 Agent 运行——通过 codex exec 检测、安装、配置并执行任务。

Agent 工作流38
C
codex-lazy-packs
codex-lazy-packs
mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 懶人包全集 — 環境建置、MCP 串接、技能安裝、設定同步。說「Codex 懶人包」「安裝 Codex 懶人包」時載入。

Agent 工作流38
C
codex-subagent
codex-subagent
beeltec / skills

通过无人值守、限定工作区的 `codex exec`,将编码或实现任务委派给嵌套的 Codex CLI Agent。仅适用于非 Codex harness(Claude Code、OpenCode)—— 绝不能从 Codex 自身调用。仅在用户明确要求使用或委派给 Codex 子 Agent 时使用 —— 不要仅因任务涉及代码就使用。

Agent 工作流38
C
command-center
command-center
genericservice / claude-skills

汇总所有任务、错误和运行的状态,生成全局状态仪表板。

Agent 工作流38
C
context-manager
context-manager
darrenhinde / openagentscontrol

上下文管理技能,为项目上下文提供发现、获取、采集、提取、压缩、组织、清理和引导式工作流

Agent 工作流38
C
continuous-learning
continuous-learning
xu-xiang / everything-claude-code-zh

自动从 Claude Code 会话中提取可复用模式,并将其保存为已学习的技能以供日后使用

Agent 工作流38
C
cook-auto-parallel
cook-auto-parallel
duc01226 / easyplatform

[实现] 规划并行的阶段,并使用 fullstack-developer Agent 执行

开发38
C
cost-aware-llm-pipeline
cost-aware-llm-pipeline
xu-xiang / everything-claude-code-zh

LLM API 使用成本优化模式——基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。

开发38
C
cowork-multi-agent-research
cowork-multi-agent-research
cowork-os / cowork-os

CoWork OS 的多 Agent 系统研究 Agent。在以下情况使用:研究多 Agent 论文、框架、生产案例;维护研究队列;产出 CoWork OS 适用性分析与实施建议。触发词:'multi-agent research'、'research multi-agent systems'、'multi-agent papers'、'agent orchestration research'、'CoWork OS research'。

Agent 工作流38
C
create-agent
create-agent
gupsammy / claudest

当用户要求“创建 Agent”“制作 Agent”“编写 Agent”“构建子 Agent”“向插件添加 Agent”“设计自主 Agent”“生成 Agent 文件”“为 Agent 编写系统提示词”“Agent 需要哪些 frontmatter”或“创建专用 Agent”时,应使用此技能。不要用于技能或命令;请使用 create-skill。

Agent 工作流38
C
create-skill
create-skill
jasonharmongit / jh-skills

引导用户为 Cursor 创建有效的 Agent Skills。当你想要创建、编写或撰写新 skill,或询问 skill 结构、最佳实践或 SKILL.md 格式时使用。

Agent 工作流38
C
create-spec
create-spec
leonvanzyl / agentic-coding-starter-kit

创建结构化的功能规格说明,包含组织为并行执行波次的自包含任务文件。当用户说“create a spec”、“plan this feature”、“write up an implementation plan”、“break this into tasks”,或在任何规划对话之后用户希望将决策记录为可执行的 spec 文件时,使用此技能。当用户说“/create-spec”或希望将功能分解为 Agent 可独立实现的工作项时也使用。此技能在 specs/{feature}/ 下生成本地 spec 文件——无 GitHub 集成。

开发38
C
creative-orchestrator
creative-orchestrator
sanky369 / vibe-building-skills

所有创意类技能的统筹协调器。使用此技能来编排素材生成、管理工作流并自动化创意生产。与 nanobanana pro 自动化系统集成。

创意与媒体38
C
cursor-codebase-indexing
cursor-codebase-indexing
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

「设置并优化 Cursor 代码库索引,以实现语义代码搜索

Agent 工作流38
D
debug-plugins
debug-plugins
anthropics / claude-tag-plugins

诊断为什么在 @Claude 管理设置中配置的插件或 skill 没有加载。从运行中的容器内部检查挂载目录、Claude Code 启动命令和启动日志,然后说明哪里失败以及如何修复。

Agent 工作流38
D
decide-about-disagreements
decide-about-disagreements
robsonrung / rar-skills

帮助用户解决现有 models-consensus 结果中的实质性分歧。针对每个未决决策呈现已记录的意见、不同选项和一项建议,而不重新运行 council 或实施该决策。

Agent 工作流38
D
depth-check
depth-check
identity16 / skills

在开始一项不简单的任务之前,计算这项工作需要多少理解,并把它拆分为"已经理解"与"需要先学"。当用户调用 /depth-check,问 "what do I need to understand before touching this?"、"이거 시작하기 전에 뭘 알아야 해?"、"어디까지 파악하고 들어가야 해?",或即将在可能不熟悉的领域开始工作时使用。梳理任务的影响范围,评定每个区域所需的深度,并给出编码前需要回答的简短问题清单。

开发38
D
develop-change
develop-change
jan-jan / guardrails

guardrails 项目的实施编排器——将计划中的每项任务分派给 develop-tdd 下的子 Agent,合并任务分支,然后针对每个指南文件执行一次 review-conformance 审查,并分派修复任务。实施任何功能、修复或重构时使用。

Agent 工作流38
D
dify_creator
dify_creator
muranustb / skills-create_skills

通过多轮对话引导用户确定需求,参考现有 Dify 案例,生成可直接导入 Dify 的工作流 DSL YAML 配置

Agent 工作流38
D
dispatching-parallel-agents

暂无简介

Agent 工作流38
D
doc-sync-tool
doc-sync-tool
littleben / awesomeagentskills

自动同步项目中的 Agents.md、claude.md 和 gemini.md 文件,保持内容一致性。支持自动监听和手动触发。

Agent 工作流38
E
ecc-skill-defer
ecc-skill-defer
ashe-li / agent-skills

管理 ECC skill 的加载——将未使用的 skill 延迟加载以节省初始化 token,按需恢复。当用户想要查看、延迟或恢复 ECC skill 时使用。

Agent 工作流38
E
ecosystem-guide
ecosystem-guide
spences10 / skills

梳理 LLM 工具工作流。适用于选择 recall、search、SQLite、MCP、密钥安全或 skill 校验工具时。

Agent 工作流38
E
elite-longterm-memory-local

基于 LanceDB + 纯 JS 嵌入的本地向量记忆系统。无需原生模块或外部 API。

Agent 工作流38
E
eval-harness
eval-harness
xu-xiang / everything-claude-code-zh

为 Claude Code 会话提供的正式评测框架,实现了评测驱动开发(EDD)原则

测试与质量38
E
example-skill
example-skill
iterate / iterate

从 iterate 的根技能目录发布的示例技能

Agent 工作流38
E
example-skill
example-skill
vincentkoc / dotskills

一套精心整理的 Codex 和 OpenClaw 技能,可用于工作流自动化、技术调试和 Agent 辅助开发模式。

Agent 工作流38
E
executing-jira-task
executing-jira-task
b-mendoza / agent-skills

在批判性评审通过后,恰好执行一个已规划的 Jira 工作流任务。当某个带编号的任务应当依次经历 kickoff、实现、文档、需求验证、评审门禁、针对性修复循环和最终报告,而不继续进入下一个任务时使用。

Agent 工作流38
E
explain-repo
explain-repo
phuongnz / skills

构建一份持久、可导航的代码仓库图谱,涵盖结构、功能模块、技术栈、历史、CI/CD、优势与不足,以及“继续开发”指南;另附一份精炼摘要,为后续 Agent 提供启动上下文。适用于用户想了解、熟悉、记录、接手或继续构建不熟悉的代码库,询问仓库概览、架构图或代码库导览,或想在公开仓库中寻找适合贡献的问题和 PR。

开发38
F
fable5-best-practice
fable5-best-practice
wquguru / skills

为 Claude Fable 5 提供建议、提示词和工作流设计。适用于以下情形:判断 Fable 是否值得其成本、将提示词或技能迁移到 Fable、设置投入程度和预算、在 Fable/Opus/Sonnet/Codex 之间分配工作、设计长时间运行的 Agent 循环、为进度声明提供依据,或在高自主性的推理、编码、研究和评审工作中控制上下文与成本。

Agent 工作流38
F
fact-check
fact-check
jimweller / clanker-skills

当事实性主张缺乏证据、因编造事实被指出,或某陈述在作为真实内容呈现前需要验证时使用。以主张作为参数。

生产力38
F
flutter-parallel-agents
flutter-parallel-agents
vp-k / flutter-craft

当面对 2 个及以上相互独立、可在无共享状态或顺序依赖的情况下处理的 Flutter 任务时使用

Agent 工作流38
F
free-vision
free-vision
lora-sys / free-vision-skill

通过紧凑的 Visual Evidence Packets 为纯文本编码 Agent 提供低 token 消耗的图像理解能力。

Agent 工作流38
G
gemini-use-claude-acp
gemini-use-claude-acp
genericservice / claude-skills

通过 Agent Client Protocol (ACP) 将子任务委派给 Claude Code。当你想把工作交给 Claude 时使用此技能——需要 MCP 工具访问的复杂 Agent 式编码、涉及多文件的细致重构、需要 Claude 推理风格的任务,或任何能发挥 Claude 优势的场景。当用户要求你「询问 Claude」「用 Claude 处理这个」或「把它交给 Claude 运行」时也应调用。脚本负责子进程生命周期和 ACP 会话设置;你只需提供提示词并读取 stdout。

Agent 工作流38
G
genkit-dart
genkit-dart
genkit-ai / genkit-dart

使用 Genkit Dart 框架构建应用的说明与资源——面向 Dart 的通用、多模型生成式 AI SDK。

开发38
第 12541–12600 条,共 13,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。