Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
在 AGENTS.md/CLAUDE.md 中设置 `## Agent skills` 块,并设置 `docs/agents/`,使工程类 skill 了解本仓库的工单跟踪器(GitHub 或本地 markdown)、分诊标签词汇、领域文档布局,以及审查准备约定(提交风格和 breadcrumb schema)。在首次使用 `to-tickets`、`to-spec`、`tdd`、`improve-codebase-architecture`、`wayfinder` 或 `prepare-for-review` 之前运行——或者当这些 skill 似乎缺少上下文时运行。
起草规格、分析需求、规划实现、依据规格实现、对照规格评审(生成方≠评估方)、从现有代码中提取规格、运行精准缺陷修复规格、多会话交接/进度,以及估算绿地/棕地工作规模。当用户希望获得可测试需求、活规格、规格驱动开发、会话交接、带回归围栏的缺陷修复、Design-First 与 Requirements-First 对比,或 /draft-spec /plan-impl /implement-spec /review /extract-spec 时使用。不适用于 C4/解决方案架构包(请使用 solution-architecture)、DevOps/CI-CD 策略设计、README 撰写、Agent Skill 优化、AFK/Ralph 自动化产品,或简单的一行修复。
创建新的规格驱动工单,并让已有工单走完整个生命周期:调研、规格、规划与实现。适用于:用户描述待完成的新工作;继续先前已启动的工单;某项功能、缺陷修复或任务需要规划与实现;在带有 specs/ 的项目上开始或继续已规划的工作。触发词:'new ticket'、'new feature'、'fix bug'、'implement'、'create ticket'、'I want to build'、'let us work on'、'add feature'、'continue ticket'、'resume work'、'pick up where we left off'、'work on ticket'、'existing ticket'、'check ticket status'、'what is the state of ticket'。
当用户提供编码提示词——一个功能、缺陷修复或重构——并希望由自我检查的软件循环端到端实现,而非单次完成时使用。它先将提示词细化为可执行计划(内部运行 plan-loop),然后逐任务执行该计划:Engineer 子代理实现每个 PR 规模的任务,仅编辑源代码;独立的 QA 子代理编写测试以证明任务的验收标准(或仅在测试已覆盖时评估质量),运行该任务的测试以及完整累积回归套件,并依据严格简洁性/可读性/风格匹配量表为代码评分;Engineer 与 QA 在每个任务上循环,直到测试通过且质量门槛成立,然后提交并为该任务开启拉取请求——默认使用堆叠 PR(每个任务一个,均基于前一个),也可合并为一个 PR——再进入下一个任务。作者与批评者拥有互不重叠的写入范围(Engineer 拥有源代码,QA 拥有测试),因此任何一方都无法钻质量门槛的空子。不适用于只产出计划而不构建(那是 plan-loop),也不适用于在固定正确性界限内调优现有产物的指标(那是 optimize-loop)。
多 AI Agent 编排系统,可配置模型并支持基于角色的工作流。适用于需要协调多个 AI Agent(Claude、Gemini、Codex)完成规划、代码生成、分析、审查和执行等复杂任务时。支持 Agent 工作流模式:并行专家、流水线和集群编排。兼容 Claude Code、Cursor 和 OpenCode。触发词:'orchestrate agents'、'multi-agent workflow'、'plan and execute'、'code review pipeline'、'run synapse'、'agentic workflow'。
对任何输入——问题、主张、草稿文本、论点、决策、推文,任何东西——施加最大程度的认识论严谨性。始终运行完整的求真流水线:剥离声望、扭曲的框架、虚假的自信、对抗性框架和启发式越界。此技能旨在将推理推进到比 Agent 默认情况下更深的程度。适用于任何你想要诚实胜过讨好的场合。触发词:/truth、"find the truth"、"what's really true"、"epistemological analysis"、"truth-seek this"、"check this"、"is this true"、"sanity check"。
用于复杂 Web/JS 网站还原的总控流程。适用于 sign/token/cookie/header/body/websocket 字段逆向、重混淆、花指令、控制流平坦化、JSVMP、worker/wasm、浏览器与 Node 差分、补环境、本地复现与回归,也覆盖 Akamai/Kasada/PX/reese84/同盾/a_bogus/腾讯滑块/阿里滑块/JSVMP/227/226/wasm/protobuf/rid/fuid/fs/bx-pp/run_js/storage.estimate/animationend 等案例线索。默认按 jshook + js-reverse + chrome-devtools-mcp 三 MCP 协同调试分析,并在 locate、recover、runtime、env-patch、replay 各阶段切换专项 skill。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
