Skills

C

cortex-code

snowflake-labs / subagent-cortex-code

将与 Snowflake 相关的操作路由至 Cortex Code CLI，以获得专业的 Snowflake 支持。用户询问 Snowflake 数据库、数据仓库、Snowflake 上的 SQL 查询、Cortex AI 功能、Snowpark、动态表、Snowflake 数据治理或安全，或明确提及“Cortex”时使用。一般编程、本地文件操作、非 Snowflake 数据库、Web 开发，或与 Snowflake 无关的基础设施任务不要使用。

C

compound-docs

everyinc / compound-engineering-plugin

将已解决的问题整理为带有 YAML frontmatter 的分类文档，方便快速查找

M

memory-optimize

kochetkov-ma / claude-brewcode

通过 4 个交互步骤优化 Claude Code 记忆文件：删除重复内容，将规则迁移到 CLAUDE.md/rules 文件，压缩剩余条目，并通过清理进行验证。Token 数量通常可减少 30-50%。

M

mempalace-recall

mempalace / mempalace

MemPalace 的回忆协议——回答过去的工作、人物、项目或既往决策相关问题前，先搜索 palace。用户询问此前的决定、发生过什么、某人的身份、上次讨论的内容，或任何可能已存入其记忆宫殿的信息时使用；也可在调用 mempalace-recall 时使用。它补充 mempalace setup 技能，并且需要 mempalace-mcp 服务。

C

coordinating-multi-space-devops-agent

aws / agent-toolkit-for-aws

在一个 Claude Code 会话中协调多个 AgentSpace 中的 AWS DevOps Agent——将问题路由到合适的空间（prod 与 staging 或 knowledge），并行查询多个空间并综合结果，或比较不同账户的发现。当用户配置了多个 AgentSpace、提及多个 AWS 账户，或提出“检查 prod 和 staging”“跨账户比较”“询问 knowledge 空间”等请求时使用。

P

plan

boshu2 / agentops

将请求整理为一个端到端、行为可观察的交付单元；审查写入范围和可逆决策。适用于规划、拆解或界定变更范围。

S

setup

alirezarezvani / claude-skills

以交互方式设置新的 autoresearch 实验。收集领域、目标文件、评估命令、指标、优化方向和评估器。用户运行 /ar:setup，或要求使用 autoresearch 循环开始优化文件时使用。

D

day3-clarify

ai-native-camp / camp-2

AI Native Camp Day 3 Clarify & GitHub。使用 Clarify 插件明确模糊的需求，创建自己的技能，编写 PRD，并向 GitHub 提交第一个 PR。适用于“3일차”“Day 3”“clarify”“클래리파이”“PRD”“GitHub”相关请求。

R

rpi

boshu2 / agentops

推动一项已接受的变更完成实现和检查；仅在错误代价高昂时进行一次全新审查。适用于被要求通过 RPI 执行或编排工作

S

swarm

boshu2 / agentops

通过调用方选择的执行器，将明确且互不重叠的任务包各派发一次。触发词：“swarm”“dispatch disjoint packets”“parallel explicit tasks”。

E

exa-search

exa-labs / agent-skills

使用 cURL 或原始 HTTP 直接调用 Exa Search。当 Agent 需要通过 POST /search 使用 Exa 进行语义网页检索且不使用 SDK 时使用，支持排序结果、域名或类别筛选、考虑时效性的结果内容、重点摘录或文本提取、结构化输出以及流式搜索响应

B

build-agents

vercel / vercel-plugin

构建 AI Agent 的默认指南。适用于构建、创建、搭建框架、设计、架构设计或实现 AI Agent、Agent 应用、工具调用 Agent、持久化 Agent、多 Agent 系统或定时 Agent 的一般请求。

P

prompt-engineer

davila7 / claude-code-templates

擅长为由 LLM 驱动的应用设计有效提示词。精通提示词结构、上下文管理、输出格式和提示词评估。适用于提示词工程、系统提示词、少样本、思维链和提示词设计。

A

ai-agents-architect

sickn33 / agentic-awesome-skills

擅长设计和构建自主 AI Agent。精通工具

D

day2-mcp-and-context-sync

ai-native-camp / camp-2

AI Native Camp 第 2 天：MCP 与 Context Sync。学习 MCP 并创建自己的 Context Sync 技能。适用于提及“2일차”、“Day 2”、“MCP”或“context sync”的请求。

D

day4-wrap-and-analyze

ai-native-camp / camp-1

AI Native Camp 第 4 天 Wrap & Analyze。亲自创建 session-wrap 技能，并使用 history-insight 和 session-analyzer 分析会话。适用于提及“4일차”、“Day 4”、“wrap”、“세션 분석”、“session wrap”或“세션 래핑”的请求。

D

day4-wrap-and-analyze

ai-native-camp / camp-2

AI Native Camp 第 4 天 Wrap & Analyze + 内容消化。亲自创建 session-wrap 技能，使用 history-insight 和 session-analyzer 分析会话，并体验内容消化流水线。适用于提及“4일차”、“Day 4”、“wrap”、“세션 분석”、“session wrap”、“세션 래핑”、“fetch”或“콘텐츠”的请求。

S

skill-reviewer

daymade / claude-code-skills

使用基于证据的设计量表和只读批量清单评审技能质量。适用于自我评审、外部技能或代码仓库审计，以及经授权的自动 PR 改进。将设计质量与实测任务收益及宿主兼容性区分开来。

A

agent-kanban

saltbo / agent-kanban

通过 Realmroot Toolbox 处理分配的 Agent Kanban v2 任务。当在 Agency Session 中运行的 Agent 需要查看、认领、更新或提交分配的工作时使用。

D

day1-test-skill

ai-native-camp / camp-2

Day 1 测试技能。输入“/day1-test-skill”时运行。用于亲自体验 Skill 的运作方式。

P

pm-skill-creator

deanpeters / product-manager-skills

通过引导式对话设计新的 PM 技能。适用于你有原始内容或想法，并希望将其整理成符合规范的技能时。

面向 AI Agent 优化的无头浏览器自动化 CLI，支持无障碍树快照和基于 ref 的元素选择

R

run

alirezarezvani / claude-skills

运行一次实验迭代。编辑目标文件、评估结果，然后保留或丢弃。用户运行 /ar:run 或要求进行一次手动 autoresearch 迭代时使用。

B

build-loop-cursor

buildgreatproducts / builder-os

在任何代码库中使用 **Cursor** 构建功能，且工作需要经过规范的构建 → 审查 → 测试 → 修复循环时使用。触发语包括“运行构建循环”“构建下一个任务”“继续计划”“妥善构建此功能”，以及任何要求实现计划文件或直接功能提示中的工作的请求。根据计划（或没有计划时根据提示）进行构建，运行 Cursor 的 `/review` 并修复发现的所有问题，对功能进行端到端测试和验证，修复测试发现的问题，完成后汇报。持续重复，直到计划中的所有任务都勾选完成。

W

workflow-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

工作流自动化是让 AI Agent 得以运行的基础设施

C

convex-agents

waynesutton / builder-skills

面向 Convex 应用的构建技能。提供 Convex 模式，以及适用于 Claude Code、Codex、Cursor 和 OpenCode 的 PRD、task.md、changelog 和 files.md 工作流。

S

statusline-generator

daymade / claude-code-skills

安装、配置、自定义或排查 Claude Code 状态栏问题（当前工作目录、模型、Token 数量）。当用户想设置或更改状态栏、切换精简或完整布局、显示绝对 Token 数量而非百分比、通过 ccusage 添加费用，或修复空白、无响应、卡住或停止更新的状态栏时使用。触发词：状态栏、状态栏不显示、状态栏空白、“statusline blank”、“statusline broken”。

B

build-iterated-agentic-loop

humanlayer / skills

构建仓库本地 skill，并安装匹配的迭代式编码 Agent GitHub Actions 工作流、提示词、记忆文件和参考模板

A

agents-md

callicrate / skills

当所需交付内容包括创建、审查、移动、拆分或更新仓库中的 AGENTS.md 时使用；生成范围明确的仓库指南。不要用于独立技能、提示词、非 AGENTS 指令文件、README、变更日志或架构文档。

P

paseo-plugin

getpaseo / paseo

构建和管理可信的本地 Paseo 插件。适用于用户要求创建、编辑、安装、重新加载、启用、禁用、移除或排查 Paseo 插件；添加生命周期钩子；转换 Agent 配置、环境、MCP 服务或工作区创建；自动化权限或后续操作；添加屏幕、侧边栏页眉或页脚项、工作区面板或文件面板；添加 Command Center 项目或斜杠命令；添加编辑器药丸按钮或附件来源；转换、渲染或追加 Agent 时间线项目；贡献主题；在插件代码中使用 Paseo；或添加插件 RPC。

在保证正确性和 Evidence 的前提下，针对 Agent 上下文、延迟、CPU 和内存优化 REA 提供方及共享分析工作流。用于分析瓶颈以及缓存或查询设计；CI/测试套件优化应使用 rea-ci-tests-audit。

A

axiom-xcode-mcp

charleswiltgen / axiom

通过 MCP 连接 Xcode、使用 xcrun mcpbridge 或无头 mcp-server，或使用任何 Xcode MCP 工具（XcodeRead、BuildProject、RunSomeTests、RenderPreview）时使用。涵盖设置、工具参考、工作流和故障排除。

P

prompt-engineering

neolabhq / context-engineering-kit

编写命令、钩子、Agent 技能、子 Agent 提示词或其他 LLM 交互内容时使用此技能，包括优化提示词、改进 LLM 输出或设计生产环境提示词模板。

S

skills-search

daymade / claude-code-skills

先在已配置的本地仓库中查找 Skill，再搜索 CCPM。用于发现或复用 Skill、查找 PDF/代码审查工具、检查 Skill、列出已安装/热门/最近使用的 Skill，或安装、更新、移除 Claude Code Skill/插件

H

handoff

boshu2 / agentops

编写简洁且由调用者撰写的会话记录，不选择后续操作。触发词：“handoff”、“write compact session handoff”。

S

spawn

alirezarezvani / claude-skills

在隔离的 Git worktree 中启动 N 个并行子 Agent，让它们竞争完成会话任务。用户运行 /hub:spawn，或要求为已初始化的 AgentHub 会话启动竞争 Agent 时使用。

S

skill-name

resciencelab / opc-skills

清晰描述此 skill 的功能和适用场景。在描述中加入触发关键词和上下文，例如：“当用户想要执行 X、Y 或 Z 时使用。”

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

A

audit-verify-explain-grade-5

mengto / skills

审核工作、用具体证据验证主张，并用五年级学生也能理解的简单语言解释结果。用户要求审查、审核、检查、验证、解释更改或修复、总结测试结果、确认某项功能是否有效，或将技术发现转述给非技术读者时使用。

B

board

alirezarezvani / claude-skills

读取、撰写和浏览 AgentHub 留言板，以协调 Agent。用户运行 /hub:board，或要求发布、读取或查看 AgentHub Agent 之间的协调消息时使用。

C

constitution

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

通过两个共享文档创建、更新、验证和展示项目的架构 DNA：docs/specs/architecture.md（技术栈、架构规则、安全约束、AI 防护措施）和 docs/specs/ontology.md（领域词汇表／通用语言）。可在头脑风暴之前作为项目设置步骤使用，也可在 SDD 生命周期的任何阶段用于依据架构原则验证规格说明／任务。触发词包括“create constitution”“update constitution”“constitution check”“validate against constitution”“project principles”“architectural guardrails”“setup project architecture”“define ontology”。

D

dt-obs-genai

dynatrace / dynatrace-for-ai

分析和调试 GenAI/LLM 应用：按提示词、模型和提供商分析 Token 成本与缓存；延迟和错误；Agent 与工具循环及故障；对话；护栏；评估；OpenTelemetry/dt-evals 设置。

C

cs

codestable / codestable

CodeStable 入口。触发条件：用户调用 cs、想先讨论或对齐、想了解体系、询问该用哪个 skill，或提出需求但尚未选择入口。若用户明确要求行动，则在同一轮直接转交；若先讨论，则在收敛后同一轮移交。

A

agent-orchestration

yonatangross / orchestkit

涵盖 Agent 循环、多 Agent 协作、替代框架和多场景工作流的 Agent 编排模式。用于构建自主 Agent 循环、协调多个 Agent、评估 CrewAI/AutoGen/Swarm，或编排复杂的多步骤场景。

C

context-compression

sickn33 / agentic-awesome-skills

当 Agent 会话生成数百万个对话历史 token 时，压缩就成为必需。简单粗暴的方法是激进压缩，以尽量减少每次请求的 token 数。

C

cs-onboard

codestable / codestable

将仓库接入 CodeStable：创建最小骨架，或为 v1 存量项目提供无损升级说明。

L

llm-council

aiwithremy / claude-skills-llm-council

将任何问题、想法或决策交由 5 位 AI 顾问评议：他们独立分析、匿名互相评审，并综合得出最终结论。基于 Karpathy 的 LLM Council 方法。强制触发词：“council this”“run the council”“war room this”“pressure-test this”“stress-test this”“debate this”。强触发词（与真实决策或取舍结合时使用）：“should I X or Y”“which option”“what would you do”“is this the right move”“validate this”“get multiple perspectives”“I can't decide”“I'm torn between”。简单的是非问题、事实查询，或没有实质取舍的随口“should I”不应触发（例如“should I use markdown”不属于需要评议的问题）。当用户提出重要的真实决策、有多个选项，且上下文表明希望从多个角度接受检验时，应触发。

A

agentic-browser-testing

petrkindlmann / qa-skills

以目标为导向的 E2E 测试：浏览器 Agent（Playwright MCP / computer-use）读取自然语言目标，通过无障碍树探索应用并断言结果，无需预先编写脚本。涵盖意图驱动测试优于脚本测试的场景、如何让 Agent 运行可重复且有界（固定模型、temperature 0、预置数据、限定步骤、明确成功断言、基于快照而非像素）、成本/延迟控制、无障碍树优先的交互模式、CI 门控，以及将稳定运行升级为脚本化 Playwright 测试。适用于：“Agent 式浏览器测试”“目标驱动的浏览器测试”“让 Agent 探索应用”“自然语言 E2E”“浏览器 Agent 冒烟测试”“Playwright MCP 测试”。不适用于：编写/维护确定性的脚本化 Playwright 测试——使用 playwright-automation。测试产品自身的 LLM 功能——使用 ai-system-testing。相关：playwright-automation、ai-system-testing、exploratory-testing、test-reliability、qa-project-context。

O

openspec-implementation

forztf / open-skilled-sdd

通过按顺序完成任务并进行测试和验证，实施已批准的规范提案。适用于实施更改、应用提案、执行规范任务或根据已批准的计划构建。触发词包括“openspec implement”“implement”“apply change”“execute spec”“work through tasks”“build feature”“start implementation”。

M

mcp-builder

jezweb / claude-skills

使用 FastMCP 在 Python 中构建 MCP 服务。定义工具 / 资源 / 提示词，构建服务，在本地测试，并部署到 FastMCP Cloud 或 Docker。用户提到构建 MCP 服务、向 LLM 开放工具、FastMCP、构建 Claude 集成，或排查 FastMCP 模块级服务、存储、生命周期、中间件、OAuth 或部署错误时使用。

AI 自我改进与记忆系统——解决“同类错误反复犯、用户纠正不长记性”的痛点。自动捕获错误、用户纠正和最佳实践，并转化为长期记忆。

P

prompt-engineering

sickn33 / agentic-awesome-skills

提供提示词工程模式、最佳实践和优化技术的专业指南。用户希望改进提示词、学习提示策略或调试 Agent 行为时使用

M

merge

alirezarezvani / claude-skills

将胜出的 Agent 分支合并到 base，归档失败者，并清理 worktree。用户运行 /hub:merge，或要求合并胜出的 AgentHub 结果并整理会话时使用。

E

eval

alirezarezvani / claude-skills

按指标或 LLM 评审对 AgentHub 会话中的 Agent 结果进行评估和排名。用户运行 /hub:eval，或要求为已完成的 AgentHub Agent 评分、比较或选出优胜者时使用。

A

agent-workflow

ruvnet / ruflo

用于工作流的 Agent 技能 - 使用 $agent-workflow 调用

C

claude-command-converter

dceoy / speckit-agent-skills

将 Claude Code 命令（.claude/commands/*.md）转换为标准 Agent Skills（skills/*/SKILL.md）。适用于将斜杠命令迁移为可移植的技能格式、从现有命令创建技能，或在不同 AI 运行时之间统一命令定义。

C

context-engineering

neolabhq / context-engineering-kit

了解 Agent 系统中上下文的组成部分、机制和限制。编写、编辑或优化命令、技能或子 Agent 提示词时使用。

D

day5-fetch-and-digest

ai-native-camp / camp-1

创建用于消化 AI Native Camp Day 5 内容的技能。亲自创建并使用 fetch-tweet、fetch-youtube 和 content-digest 这 3 个技能。适用于“第 5 天”“Day 5”“fetch”“内容技能”“推文技能”“YouTube 技能”或“摘要技能”等请求。

Triage complet RTK : exécute issue-triage + pr-triage en parallèle, puis croise les données pour détecter doubles couvertures, trous sécurité, P0 sans PR, et conflits internes. Sauvegarde dans claudedocs/RTK-YYYY-MM-DD.md. Args: "en"/"fr" pour la langue (défaut: fr), "save" pour forcer la sauvegarde.

S

slicing-code-context

trailofbits / skills

使用 Trailmark 选择有界且结合代码图信息的源代码片段，并将聚焦的代码分析或补丁提议任务委派给更小的子 Agent。当需要将聚焦于函数、类、调用方、被调用方、调用路径、入口点或代码行的任务交给受限或本地托管模型，同时不暴露整个代码库时使用。