Skills

P

propose-hypotheses

neolabhq / context-engineering-kit

执行从假设生成到决策的完整 FPF 周期

A

agent-planner

ruvnet / ruflo

用于 planner 的 Agent 技能，通过 $agent-planner 调用

S

sparc-methodology

ruvnet / ruflo

SPARC 开发工作流：规范、伪代码、架构、完善、完成。这是一种面向复杂实现的结构化方法，可确保编码前进行充分规划。用于实现新功能、复杂实现、架构变更、系统重新设计、集成工作或需求不明确的情况。简单错误修复、文档更新、配置变更、定义明确的小任务或常规维护时无需使用。

B

build-mcp

neolabhq / context-engineering-kit

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

A

agentic-jujutsu

ruvnet / ruflo

面向 AI Agent 的抗量子、自学习版本控制，具备 ReasoningBank 智能和多 Agent 协调功能

C

cli-routing

cheaper-inference / omniroute

在命令行中创建、列出、更新和删除路由组合。测试路由策略、查看组合指标，并交互式配置回退链。

S

swarm-advanced

ruvnet / ruflo

适用于研究、开发、测试和复杂分布式工作流的高级蜂群编排模式

G

grill-me

alirezarezvani / claude-skills

围绕计划或设计持续深入地询问用户，直到双方达成共识，并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问，或提到“grill me”时使用。

S

service-itsm-teams-employee-agent-configure

forcedotcom / sf-skills

配置嵌入式 Agentforce Employee Agent，使其在 Microsoft Teams ITSM 自定义客户端（“Salesforce Employee Assist” / “Ask AI Agent”）中回复。适用于：“在 Teams 中设置员工 Agent”、“在 Teams 中嵌入 Agentforce Agent”、“让 IT Service Employee Agent 在 Teams 中回复”、“Teams Ask AI Agent 没有响应”、“Agent 加入后未回复便离开”、“为 Teams 员工 Agent 配置 MIAW 部署”、“Teams 嵌入式消息 Agent 设置”。无需界面操作（无需点击 Setup UI），即可构建完整技术栈：启用 User Verification 的 Web 消息渠道、所需的 Enhanced Chat User Verification Key Set（JWKS_URL）、Teams_AgentForce 自定义客户端部署、指向 Agent 的路由流，以及允许门户用户访问 Agent 的 Agent Access 权限集。请勿用于启用 Teams 功能的 Salesforce Go 页面开关（service-itsm-teams-configure），或配置通知偏好。

S

setup-codemap-cli

neolabhq / context-engineering-kit

Codemap CLI 智能代码库可视化与导航工具的设置指南

P

plan-harder

am-will / codex-skills

用户明确说“plan harder”时使用。

A

agent-orchestrator-task

ruvnet / ruflo

用于 orchestrator-task 的 Agent 技能——使用 $agent-orchestrator-task 调用

A

agent-swarm-memory-manager

ruvnet / ruflo

swarm-memory-manager 的 Agent 技能 - 使用 $agent-swarm-memory-manager 调用

L

llm-security

zhaoxuya520 / reverse-skill

用于经授权的 LLM 应用和 AI Agent 安全评估，包括提示词注入、工具滥用、RAG 暴露、记忆投毒和模型供应链风险

A

Agent Browser

am-will / codex-skills

基于 Rust 的快速无头浏览器自动化 CLI，支持 Node.js 回退方案，使 AI Agent 能够通过结构化命令浏览、点击、输入并截取页面快照。

D

decay

neolabhq / context-engineering-kit

通过识别过时的决策并提供治理操作来管理证据的新鲜度

G

goal-prompt

trailofbits / skills

为 Claude Code 和 Codex 的 goal 模式起草可直接复制粘贴的 /goal 命令。适用于用户要求创建、编写、重写、改进、压缩、精简或准备目标提示词、目标条件、/goal 命令、goal 模式目标，或可直接使用的长时任务目标。

L

llm-council

am-will / codex-skills

编排可配置的多成员 CLI 规划委员会（Codex、Claude Code、Gemini、OpenCode 或自定义成员），生成独立的实施计划，对其匿名化并随机排序，然后评审并合并为一份最终计划。当你需要稳健且抗偏差的规划工作流、结构化 JSON 输出，以及跨多个 CLI Agent 的重试和故障处理时使用。

P

performance-analysis

ruvnet / ruflo

为 Claude Flow 集群提供全面的性能分析、瓶颈检测和优化建议

G

gemini-computer-use

am-will / codex-skills

使用 Playwright 构建并运行 Gemini 2.5 Computer Use 浏览器控制 Agent。用户希望通过 Gemini Computer Use 模型自动执行浏览器任务、需要 Agent 循环（screenshot → function_call → action → function_response），或想为高风险 UI 操作集成安全确认时使用。

C

create-workflow-command

neolabhq / context-engineering-kit

创建工作流命令，通过基于文件的任务提示词协调子 Agent 执行多步骤任务

Q

query

neolabhq / context-engineering-kit

搜索 FPF 知识库，并显示假设详情及置信度信息

U

using-chrisbanes-skills

chrisbanes / skills

在需要分派 Kotlin 或 Jetpack Compose 工作，或需要依据 Android 实机基准测试证据做配置决策时使用，尤其适用于多个 Kotlin 或 Compose 问题交织的情况

F

flow-nexus-swarm

ruvnet / ruflo

通过 Flow Nexus 平台进行云端 AI 集群部署和事件驱动的工作流自动化

S

status

neolabhq / context-engineering-kit

显示 FPF 知识库的当前状态

S

swarm-planner

am-will / codex-skills

[EXPLICIT INVOCATION ONLY] 创建考虑依赖关系、针对多 Agent 并行执行进行优化的实施计划

R

ralph-tui-create-json

subsy / ralph-tui

将 PRD 转换为供 ralph-tui 执行的 prd.json 格式。创建包含用户故事、验收标准和依赖项的 JSON 任务文件。触发条件：创建 prd.json、转换为 json、ralph json、创建 json 任务

R

reset

neolabhq / context-engineering-kit

重置 FPF 推理周期，重新开始

S

seo-agentic

agricidaniel / claude-seo

审计并修复 Agent 就绪度：Lighthouse Agentic Browsing 分数、面向 Agent 的可访问性树、面向 AI Agent 的 robots.txt 与 Content-Signal、WAF 对 Agent 流量的处理、llms.txt、Markdown 输出、ai-catalog.json、/.well-known 发现文件以及 WebMCP 工具。不包括 AI 可引用性与品牌信号（seo-geo）以及商务协议深度（seo-ecommerce）。

H

hud

yeachan-heo / oh-my-claudecode

配置 HUD 显示选项（布局、预设、显示元素）

S

Skill Builder

ruvnet / ruflo

创建新的 Claude Code Skills，采用规范的 YAML frontmatter、渐进式披露结构和完整的目录组织。需要为特定工作流构建自定义技能、生成技能模板或了解 Claude Skills 规范时使用。

S

stream-chain

ruvnet / ruflo

用于多 Agent 流水线、数据转换和顺序工作流的 Stream-JSON 链式处理

A

agentmail-mcp

agentmail-to / agentmail-skills

为 Codex、Claude Code、Cursor、Claude.ai、ChatGPT 或其他 Streamable HTTP MCP 客户端配置或排查托管的 AgentMail MCP 服务。适用于安装、OAuth、API 密钥标头、连接故障或 MCP 工具发现。连接已正常且用户只想发送、查看或管理邮件时不要使用；请改用同系列的操作技能

H

heal-skill

boshu2 / agentops

检查或修复 AgentOps 技能包的结构规范。触发词：“heal skill”“repair skill hygiene”“audit skill structure”“check skill package”。

A

ai-agent-workspace

rivet-dev / skills

为每个 AI Agent 配备自己的计算机：一个持久工作空间，包含文件系统、进程、shell、网络和 Agent 会话，并运行于轻量级进程内 OS。

R

role-creator

am-will / codex-skills

使用独立的 custom-agent TOML 文件创建和更新 Codex 自定义 Agent

S

setup-context7-mcp

neolabhq / context-engineering-kit

用于设置 Context7 MCP 服务以加载特定技术文档的指南。

A

agent-memory-coordinator

ruvnet / ruflo

用于 memory-coordinator 的 Agent 技能；使用 $agent-memory-coordinator 调用

P

parallel-task-spark

am-will / codex-skills

仅在收到明确的 /parallel-task-spark 命令时触发。

A

agent-safla-neural

ruvnet / ruflo

用于 safla-neural 的 Agent 技能——使用 $agent-safla-neural 调用

A

agent-ui

inference-sh / skills

来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 开箱即用 Agent 组件。一个组件内置运行时、工具、流式传输、审批和微件。能力：即插即用 Agent、human-in-the-loop、客户端工具、表单填写。用于：构建 AI 聊天界面、Agentic UI、SaaS copilot、助手。触发词：agent component、agent ui、chat agent、shadcn agent、react agent、agentic ui、ai assistant ui、copilot ui、inference ui、human in the loop。

H

hive-mind-advanced

ruvnet / ruflo

用于由女王节点领导的多 Agent 协调的高级 Hive Mind 集体智能系统，具备共识机制和持久化记忆

O

omni-inference

cheaper-inference / omniroute

核心的 OpenAI 兼容推理端点：对话补全、嵌入、图像、音频（TTS/STT）、内容审核、重排序，以及 Responses API。是 AI Agent 的主要集成接口。

S

super-swarm-spark

am-will / codex-skills

仅由明确的 super-swarm-spark 命令触发

C

csharp-expert

dotnet / skills

将 C# 和 .NET 请求路由到已安装的精确专家，或最小范围的 dotnet/skills marketplace 插件。适用于涉及 ASP.NET Core 端点、Blazor、MAUI 绑定、Windows Forms 专家选择或安装、EF Core 查询、测试或框架迁移、运行时 CPU／分配证据、基于文件的 C#、编辑器／编译器缺陷、仍存在的 MSBuild `.binlog`，或 `/skills` 中缺失的插件等请求，包括“该由哪位专家负责”或“如何添加此技能”等问题；如果没有更具体的专家，也用于 C# 语义问题。不适用于已指定要调用的确切已安装专家的请求，也不适用于与 C# 或 .NET 无关的工作。

暂无简介

H

Hooks Automation

ruvnet / ruflo

通过集成 MCP 的智能钩子，自动协调、格式化并从 Claude Code 操作中学习。包括 pre$post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协调和神经模式训练，以改进开发工作流。

A

agent-agent

ruvnet / ruflo

用于 agent 的 Agent 技能——使用 $agent-agent 调用

N

neural-training

ruvnet / ruflo

使用 SONA（Self-Optimizing Neural Architecture）、MoE（Mixture of Experts）和 EWC++ 进行神经模式训练，以巩固知识。适用于模式学习、模型优化、知识迁移和自适应路由。简单任务、无需学习或一次性操作时请跳过。

A

agent-automation-smart-agent

ruvnet / ruflo

适用于 automation-smart-agent 的 Agent 技能——通过 $agent-automation-smart-agent 调用

A

agent-consensus-coordinator

ruvnet / ruflo

适用于 consensus-coordinator 的 Agent 技能——通过 $agent-consensus-coordinator 调用

在 DeepSeek Harness（DSH）上安装和运行 Everything Claude Code（ECC）：原生 skill 根目录（~/.dsh/skills、.agents/skills）、用于命令钩子的 @deepseek-ai/dsh-hooks-claude-code 桥接、bare-insert 补丁挂载、生成器用法、事件支持限制和更新工作流。适用于在 DeepSeek Harness 上设置 ECC、把 ECC 钩子接入 DSH profile，或排查 ECC skill 或钩子为何不出现在 DSH 会话中。

A

agent-github-modes

ruvnet / ruflo

适用于 github-modes 的 Agent 技能——通过 $agent-github-modes 调用

A

agent-goal-planner

ruvnet / ruflo

适用于 goal-planner 的 Agent 技能——通过 $agent-goal-planner 调用

A

agent-issue-tracker

ruvnet / ruflo

用于 issue-tracker 的 Agent 技能 - 使用 $agent-issue-tracker 调用

A

agent-topology-optimizer

ruvnet / ruflo

用于 topology-optimizer 的 Agent 技能 - 使用 $agent-topology-optimizer 调用

B

bx

brave / brave-search-skills

用于网页搜索、研究、RAG、事实依据、浏览、查找、查询、事实核查、文档和 Agentic AI。一体化服务，针对 AI Agent 优化。提供预提取且按 Token 预算处理的网页内容、深度研究、新闻、图片、视频、地点和自定义排名

暂无简介

A

agent-performance-analyzer

ruvnet / ruflo

用于 performance-analyzer 的 Agent 技能 - 使用 $agent-performance-analyzer 调用

C

ctx-index

mksglu / context-mode

将本地文件或目录索引到 context-mode 的持久化 FTS5 知识库中，以便后续 ctx_search 调用无需重新读取原始文件即可检索相关片段。触发器：/context-mode:ctx-index